Недавно столкнулся с проблемой над проектом, которая наконец заставила меня искать новые подходы к решению задач. Долгое время казалось, что нахожусь в тупике, раскручивая одну и ту же мысль в голове без результатов. ( И так частенько 🤔 ). В поисках выхода я наткнулся на упоминание техники "Смена перспективы", которая обещала свежий взгляд, не зависимо от сложности задачи.
Узнал, что исследования показывают: более 90% людей ощущают значительный стресс, когда не могут найти решение привычными способами, это негативно сказывается как на эффективности и может привести к выгоранию, что чуть не случилось и у меня.
Вопреки скептицизму, я решил попробовать технику. И что могу сказать: я не только нашел выход из сложившейся ситуации, но и обнаружил, что могу адаптировать эту технику под множество тупиковых ситуаций.
По данным Американской психологической ассоциации, использование этой техники улучшает способность решать кажущиеся невозможными задачи на 78%. Она активизирует участки мозга, ответственные за креативное и аналитическое мышление, позволяя выходить за рамки привычных нейронных путей.
Три шага для выполнения техники:
1. Запишите проблему так, как если бы ваш друг описывал её вам. ( Так же можно представить любую личность от ребенка до учёного ).
2. Теперь когда вы видите проблему со стороны, какое решение вы бы посоветовали выбранной личности?
3. И вот, последний шаг, который, уверен, изменит и ваш подход к решению задач. В моём телеграм канале, вы можете изучить эту технику и найти материалы Psychologytoday и Leanlearningcenter.
Так же вы найдете массу интересных идей, исследований и разборов тем по психологии и нейронауке, подкрепленные авторитетными источника. Все объяснено просто и доступно 🧠
Вот везде говорят о нейросетях хорошее, что это быстро и просто. Но задумывались ли вы, к чему это приведёт? Верно к деградации мышления Раньше писали диплом, текст, статьи, учились люди сами, а сейчас вместо них пишет неодушевлённое железо. Раньше люди рисовали, сочиняли музыку, делали видеоролики сами, абсолютно любой контент сами, получали удовольствия от СВОЕГО творчества. Сейчас же набрали текст нажали кнопку получили результат (Да скоро наверное и кнопку им лень будет нажать). Почему везде вижу одно ИИ и сказки про то как прогресс человечества двинется вверх? Наоборот двинется вниз. Человек ослабит свои когнитивные способности, не решая любые все когнитивные задания (хоть малые) не будет закалённым. Но нет же люди торжествуют этим, ведь верно им же будет всё просто любые задачи решит одной кнопкой. Почему никто почти из основной массы людей не задумывался об этом? (Да я говорю о основной массе, но не о всех) (И да я знаю что некоторые люди сами творят и сочиняют, но ведь основная масса она важнее, ведь из этой самой основной массы та самая сильная талантливая часть которая может ослабеть) Куда мы катимся? Мир с каждым годом деградирует. Интересно что будет в конце, очень интересно.
С развитием нейросетей я уже давно нашел большое количество сходств с нашим мозгом. К примеру чем более востребован промежуток памяти, тем он свежее у нас в голове, также и у нейросети. Лет 6 назад я задумался над тем, как это можно использовать для собственного блага и придумал одну идею, а после этого целых 6 лет экспериментировал над этим.
Основная суть этой идеи заключалась в том, чтобы привязывать часть "себя" к определённым материалам. Для начала я попробовал создать максимальную привязанность к музыке. Я начал прослушивать порядка 100 песен и не пополнял этот список на протяжении полугода, а после этого убрал эти песни и набрал другую сотню, при этом сохраняя предыдущие в отдельный плейлист к которому не прибегал. У меня набралось 11 плейлистов в каждом из которых заключена часть меня. В одном из них подготовка к экзаменам, в другом свободный и лёгкий образ жизни, в другом различные практики осознанности. И каждый раз удаляя плейлист, воспоминания сохранялись, но при этом мировоззрение сильно менялось. Каждый раз при создании нового плейлиста, я очень сильно менялся и в определённый раз у меня получилась далеко не лучшая версия себя.
После этого, мне в голову пришла мысль о том, что сейчас лучший момент для проверки действительности своего эксперимента. Я вновь очистил свой плейлист и начал слушать один из первых, в который я работал на износ. Уже через день у меня начали "всплывать" старые воспоминания, навыки, которые я внедрял в свою жизнь. К примеру во время утренней пробежки я запоминал номера машин, которые я вижу или же в помещениях в которые я заходил, я сразу строил в голове план этого помещения. Также в то время я часто использовал периферическое зрение и видимое зеркальное отражение. И эти навыки, неосознанно, хоть и в ослабевшем виде вновь появились в моей жизни.
Этот приём помог мне откатить назад, в более удачный эпизод жизни, своё сознание. Возможно у вас остались какие то материалы, которые вы прослушивали/просматривали/читали раньше и вы можете попробовать повторить мой эксперимент с пользой для себя.
Спасибо за то, что прочитали эту статью.
Если вы хотите больше моих авторских материалов, то можете подписаться на мой канал, я регулярно выкладываю что-то новое. Желаю удачи в достижении поставленных целей, а так же хорошего и весёлого дня.
Выспаться, провести генеральную уборку, посмотреть все новые сериалы и позаниматься спортом. Потом расстроиться, что время прошло зря. Есть альтернатива: сесть за руль и махнуть в путешествие. Как минимум, его вы всегда будете вспоминать с улыбкой. Собрали несколько нестандартных маршрутов.
Когда человек берет антибиотики на второй-третий день простуды, это отдельный клинический случай, который можно разбирать в материалах про нейродегенерацию. В этом материале речь пойдет о назначении антибиотиков врачами и для детей. Ведь иногда можно обойтись и без радикального вмешательства. Но, человеческий взгляд не всегда объективен. В отличие от взгляда нейросети.
Еще Станислав Лем писал о том, что наука будущего будет дробиться на узкие направления, теряя связи с глобальной картиной мира. Но сегодня, как никогда ранее синтез нейросетей, биотехнологий с направлением DIY демонстрируют истинный потенциал возможностей человека. Подробнее о новостях технологий и науки рассказывают статьи, публикуемые здесь, на Пикабу. А схожие материалы выкладываются в телеграм канале.
Супербактерии. Природа, причина, проблемы
Проблема доступности антибиотиков в том, что человек может их использовать по любому поводу. А курс лечение ограничивается: «мне стало лучше, можно не пить». Из-за чего в организме остаются бактерии, которые выжили после курса и приобрели устойчивость. И это не тот безопасный микробиом кишечника, что нам помогает. Бактерии множатся, разносятся и постепенно антибиотики становятся бесполезными. Ведь супербактерии к ним устойчивы. А медицина, в плане стерильности и дезинфекции, постепенно откатывается в средневековье.
Контролируемое назначение антибиотиков, как шанс против супербактерий
Новое исследование показало, что использование нейросетей в диагностике и назначении антибиотиков медицинскими работниками значительно сократило количество выданных рецептов на антибиотики, которые назначались остробольным детям. И это не отразилось на результатах лечения и не причинило вреда детям.
Растущая во всем мире проблема устойчивости бактерий к противомикробным препаратам хорошо известна. Как и писал выше, бессистемное использование антибиотиков приводит к развитию супербактерий.
Электронные алгоритмы поддержки при принятии клинических решений (CDSA) — это узкоспециализированные нейросети, работающие в связке с медицинским оборудованием. Они собирают анамнез и помогают медицинским работникам определять, какие симптомы и признаки следует оценивать. Дают советы о том, какие тесты следует проводить, а также предлагают соответствующие диагнозы, методы лечения и ведения. В целом, это инструмент который бы весьма оценили биохакеры.
Нейросеть vs Супербактерии
Исследователи из Университета Лозанны (UNIL), Швейцария, разработали CDSA для руководства по назначению антибиотиков пациентам педиатрии. CDSA, получивший название ePOCT+, это нейросеть поддержки принятия клинических решений. Они ориентирована на лечение остро больных детей в возрасте до 15 лет.
Нейросеть выдает предложения по лечению, используя результаты основных тестов – С-реактивного белка (СРБ), гемоглобина и пульсоксиметрии. На основе чего и предлагаются курсы лечения без антибиотиков. И если сегодня это делает нейросеть, быть может завтра этим займется полноценное электронное сознание, или вычислительным модулем станет гибрид кремниевого чипа и органики.
Работоспособность ePOCT+ оценивалась в рандомизированном контролируемом исследовании в учреждениях первичной медико-санитарной помощи Танзании. В Танзании и многих других странах с ограниченными ресурсами более 50% больных детей получают антибиотики при посещении медицинского учреждения, при этом от 80% до 90% назначаются на амбулаторном уровне. Хотя, можно обойтись и без них, и не обязательно погружаться в биохакинг.
Насколько эффективно нейросеть снижает риски развития супербактерий?
За 11 месяцев нейросеть использовалась в 23 593 консультациях из 20 медицинских учреждений. И в 20 173 консультациях из 20 медицинских учреждений регулярного ухода. Возраст участников исследования был от 2 месяцев до 14 лет.
Исследователи обнаружили, что общее назначение антибиотиков при первичных консультациях составило 23,2% при использовании ePOCT+ и 70,1% в медицинских учреждениях плановой помощи, не использующих этот алгоритм.
Это соответствует почти трехкратному снижению вероятности того, что больной ребенок получит рецепт на антибиотик. Сокращение количества назначений антибиотиков в учреждениях использующих ePOCT+ не привело к увеличению числа нежелательных явлений у пациентов.
Исследователи отмечают, что почти 25% пациентов не получили лечения с помощью ePOCT+, несмотря на то, что они находились в группе вмешательства. Это объясняется сложностью процедуры исследования, когда врач должен вводить клинические данные несколько раз, в том числе в электронную медицинскую карту, ePOCT+ и бумажный журнал, что затягивает время консультации.
Широкое внедрение ePOCT+ может помочь решить острую проблему устойчивости к противомикробным препаратам за счет сокращения чрезмерного назначения антибиотиков больным детям при сохранении клинической безопасности.
Мнение авторов исследования
Нейросети и поле боя за органику
Развитие нейросетей и доступность их использования помогают переосмыслить огромный пласт бытовых вопросов. Это сопоставимо с внедрением и распространением электричества или интернета. И подобная борьба с угрозой супербактерий – это уже немало.
А что скажете вы? Могут ли супербактерии стать действительно угрозой, или это лишь временная дань быстрому прогрессу и доступности препаратов? Напишите свое мнение в комментариях.
Больше материалов про мозг, психику, сознание и способы влиять на их работу публикуются здесь, в профиле на Пикабу. Схожие материалы про психику, мозг и сознание выходят на телеграм канале Нейрохакинг.
В последних двух книгах Виктора Пелевина «Transhuman Inc» и «KGBT+» описывается мир недалекого будущего, в котором бессмертие в цифровом виде стало нормой. Перемещение сознания в банку, киборги, использование мозга как компьютера, а компьютера как платформы для сознания. Насколько мы вообще близки к такому миру? Как показывает практика, весьма близки.
Вопросы прогресса успешно вытесняются из СМИ феноменом FOMO, паническими повестками, новостями экономики и мировых конфликтов. Но в этой пустоши есть свои оазисы, с информацией о возможностях улучшения и развития человека. Подробнее о них рассказываю здесь, на Пикабу. Также есть отдельный тематичный контент, который выходит в Телеграме.
Старт и развитие трансгуманизма Компьютер, использующий органический мозг для вычислений
Ученые вырастили крошечный органоид, похожий на мозг, из стволовых клеток человека. Органоид подключили к компьютеру и уже продемонстрировал успехи в самообучении. Система способна быстро распознавать речь и делать математические прогнозы.
Проблема потребления
Какими бы невероятными ни были последние достижения в области машинного обучения, искусственный интеллект по-прежнему сильно отстает от человеческого мозга в аспектах энергопотребления. Наш мозг учится и адаптируется в течение всего дня потребляя примерно 20 Вт. Для сопоставимой работы нейронная сеть из кластеров серверов использует около 8 миллионов Вт. А её эффективность еще остается спорной.
Более того, важна еще нейропластичность мозга. Наша способность наращивать новые нервные ткани и расширять существующие нейронные связи, помогает нам учиться буквально на «шумных потоках данных». То есть, находясь постоянно в среде миллионов сигналов, информационного шума и совершая ошибки. Но находя способы как решать проблемы, и даже редактировать собственный геном.
То, что системы искусственного интеллекта достигают с помощью методов перебора и огромных трат энергии, мозг решает легко и элегантно. Это заслуга миллиардов лет проб и ошибок, которые привели человеческий мозг к той форме и паттернам работы, которые мы используем до сегодня.
Какая разница, какие задачи нужно решать?
Фактически, наш мозг это буквально мощный обучающийся компьютер. Но все, что он делает в нашем черепе — это реагирует на поступающие электрические сигналы наших органов чувств. Если заменить череп на банку, а сигналы рецепторов на электронный чип – сможет ли такая система работать? Если попытаться дать объяснение, что такое трансгуманизм простыми словами, то отсутствие разницы между мозгом и вычислительной системой как раз будет объяснением.
Для этого проще использовать плюрипотентные стволовые клетки мозга, которые от природы склонны к самоорганизации и развитию в полезные клетки и структуры, подобные тем, которые наблюдаются развивающемся мозге.
«Синтетический Мозг». Система использует шар самоорганизующихся живых клеток человеческого мозга, установленных на чипе с электродами. Университет Индианы
Экспериментальная установка способна отправлять электрические сигналы в мини-мозг и считывать активность нейронов в качестве выходных данных. Следовательно, мы буквально живем в эпоху биокомпьютеров, слияния углеродной и кремниевой систем интеллекта.
В этом эксперименте ученые позволили стволовым клеткам самоорганизоваться в трехмерную структуру. Именно за счет трехмерности, как предполагают исследователи, полученный органоид может быть значительно умнее, а нейроны могут демонстрировать большую «сложность, связность, нейропластичность и признаки нейрогенеза», если сравнивать со схожими двумерными системами.
Развитие трансгуманизма через слияние интеллектов
Все началось с небольшого органоида, который выращивали на многоэлектродной матрице высокой плотности. Это своеобразный чип, который способен посылать электрические сигналы в органоид, и считывать его реакцию в ответ на изменение активности нейронов.
Brainoware or BrainAware?
Ученые назвали систему «Brainoware», указывая на связь органики и кибернетики. Но название также близко к «BrainAware», подразумевая, что такая система вполне может обзавестись сознанием.
Технически, это все еще чип нейронного машинного обучения, помещенный в «резервуар вычислений» и ограниченный конкретными рамками. Это очень странный и максимально буквальный принцип «черного ящика».
Идея черного ящика строится вокруг того, что развитие нейронных сетей проходит в контролируемом резервуаре. А роль резервуара выполняет буквально что угодно: как виртуальная среда, так и полигон с системой боевых лазеров или буквального ведро с водой. И теория трансгуманизма подтверждает, что в такой среде вполне может зародиться сознание. Или, что сама такая система его породит.
Главное, чтобы присутствовало отображение входных сигналов в вычислительное пространство более высокого измерения, а также наблюдалась динамика фиксированной нелинейной системы.
Достижения гибридного мозга
Экспериментальная установка могла отправлять электрические сигналы в мини-мозг и считывать активность нейронов в качестве выходных данных.
Самое главное, ни мы, ни ученые не понимаем до конца, что именно происходит. И первые эксперименты наглядно это демонстрируют. Исследователи подключили органоидный компьютерный чип Brainoware к системе, рассматривая его как «адаптивный живой резервуар». Ученые убедились, что мини-мозг реагирует на электрические сигналы нелинейным образом, проверили, есть ли у него какая-то память, выяснили, как вводить пространственные данные в массив сетки, а затем запустили несколько обучающих тестов.
Ученые сосредоточились на двух областях. Первая — распознавании речи. Около 240 аудиоматериалов взрослых мужчин, говорящих по-японски, были преобразованы в электрические сигналы, и загружены в чип Brainoware. В нулевой день органоид смог различить, всего лишь по одному гласному звуку, голос конкретного человека. Точность определения – 51%. Через два дня этот показатель вырос до 78%. С такими темпами постгуманизм и трансгуманизм не за горами.
Затем ученые перешли к математике и использовали для изучения карту Энона. Это типичная нелинейная динамическая система с хаотичным поведением. По сути, нужно угадывать куда именно будет перемещаться точка по системе координат. За два дня Brainoware увеличил точность прогнозирования местоположения данной точки с 0,356 до 0,812.
Сравнение с кремниевыми соперниками
Само собой, для сравнения ученые использовали Искусственные Нейронные Сети – ИНС. В частности, Органические Нейронные Сети, ОНС, значительно превосходят ИНС без блоков долговременной и кратковременной памяти. При этом ОНС показали меньшую точность, чем ИНС, но сократили время обучения на >90%.
То есть, трехмерные органоиды из человеческого мозга определенно могут формировать функциональные нейронные сети и работать как новый класс аппаратного обеспечения машинного обучения, естественным образом решая проблемы затрат на обучение, энергопотребления и производства тепла.
Сейчас ученые работают над усовершенствованием идеи с помощью мягких игольчатых электродов, имплантированных в мозговую ткань органоида. Это обеспечивает большую пропускную способность и доступ к большему количеству нейронов, чем у нынешнего устройства.
Куда нас толкает развитие трансгуманизма?
Не стоит бояться, что уже завтра будут проводить операции по синтезу мозгов. У новых структур есть и свои ограничения. Во-первых, нужно найти способ выращивать бионические нейросети массово и поддерживать их жизнедеятельность, о чем кремниевым конкурентам не стоит беспокоиться.
Также, каждая нода органической нейросети может сильно отличаться от сородичей. Это создаст определенные трудности при масштабируемости сети.
Также вопрос энергопотребления остается неоднозначным. Сами органоидные чипы потребляют очень мало энергии во время работы. Но все равно нужна огромная система для их жизнеобеспечения. А также важно учитывать неоднородность старения тканей.
И, наконец, у ученых нет четкого представления, как развивать и определять постулаты этики для создания микромозга из человеческих нейронов и подключения его к живым компьютерам-киборгам.
Поскольку сложность этих органоидных систем возрастает, сообществу крайне важно изучить множество нейроэтических проблем, связанных с биокомпьютерными системами, использующими нервную ткань человека. Могут пройти десятилетия, прежде чем будут созданы общие биокомпьютерные системы, но это исследование, вероятно, приведет к фундаментальному пониманию механизмов обучения, нейронного развития и когнитивных последствий нейродегенеративных заболеваний.
Мнение авторов статьи
Что ж, в 2023 году развитие технологий постепенно выходит из-под контроля государств. Кто знает, как будет выглядеть 2027 год, не говоря уже о 2050.
Если не можешь победить – возглавь. Новости про биохакинг, разгон мозга, повышение продуктивности и личной эффективности будут публиковаться здесь. Другие статьи по схожей теме также выходят на телеграм канале.
Зависимость от информации, потребляемой через интернет, негативно влияет на интеллектуальную продуктивность, нарушая нейронные связи.
В исследованиях показано изменение мозгового субстрата, в частности – снижение количества нейронных связей на 10-20% у зависимых от гаджетов людей. Зависимость порождает безконтрольное потребление информации, а потребление в свою очередь подкрепляет зависимость. В основе такого поведения работает дофаминовый механизм, то есть точно такой же, как в случае зависимости от психоактивных веществ. Проще говоря, наш мозг стимулируется и получает удовольствие от поступления различной легкой информации – пролистывания новостной ленты в социальной сети или просмотра коротких видео.
Прежде всего, опасность кроется в безконтрольном потреблении информации.
В процессе этой деятельности, как правило, изменяется ощущение времени – казалось, заглянул на пять минут, а уже прошел час... По данным агентств, исследующих сферу потребления интернета в разных странах, время, проведенное россиянами в сети в сутки, составляет семь часов 17 минут, из которых 2,5 часа уходит на соцсети. Это данные от января 2020 года. Все это приводит в итоге к довольно печальным последствиям – наши гаджеты снижают интеллектуальную продуктивность, поскольку являются сами по себе фактором многозадачности, заставляя постоянно переключать на себя внимание, когда нужно сосредоточиться на решении какой-то задачи. Мозг человека может работать в режиме решения одной задачи. Когда возникает необходимость переключаться – эффективность падает, тратится много энергии и быстрее наступает утомление.
На информационную зависимость могут указывать следующие поведенческие факторы: безцельное посещение страниц в интернете, пренебрежение делами и сном в угоду потреблению информации, утрата контроля проведенного в сети времени, ощущение скуки без гаджета и предвкушение его использования.
Ограничить использование гаджетов необходимо в первую очередь тем, у кого выявляются симптомы зависимости. Помимо этого тем, у кого уже имеются соматические проблемы, такие как заболевания позвоночника, нарушение зрения, кто склонен к малоподвижному образу жизни или имеет психические заболевания, страдает нарушением сна, да и в целом всем тем, кто дорожит своим телесным-физическим, психическим, психо-эмоциональным, мозговым-ментальным здоровьем – и хочет как можно дольше сохранять свою разумность и трудоспособность.
Чтобы избежать развития зависимости от гаджетов и безконтрольного потребления информации, необходимо соблюдать цифровую гигиену.
В целом правильнее было бы освоить навыки цифровой гигиены. Для этого необходимо прийти к осознанному использованию гаджетов. Каждый раз задавая себе вопрос о цели обращения к гаджету и насколько она важна. Для развлекательной активности желательно выделить определенное время и отключить по возможности все уведомления, особенно звуковые, и очень желательно в домашней обстановке оставить телефон на зарядке и забыть о нем, а также не использовать телефон рано утром и за два часа до сна.
( С )
ВИДЕО МОЖНО ПОКАЗАТЬ РЕБЁНКУ – ТАМ ПРОСТЫМИ СЛОВАМИ ОБ ЭТОМ – И ОЧЕНЬ НАГЛЯДНО-ОБРАЗНО ВСЁ ПОКАЗАНО .
Наткнулся в списке литературы по нейросетям на книгу Станисласа Деана «Как мы учимся: почему мозг учится лучше, чем любая машина… пока». Это очень годная вещь! Прочитал взахлеб.
На прошлой неделе публиковал обзор на книгу «Как учится машина». Там было только про искусственные нейросети. А эта книга сравнивает наш мозг с современными искусственными нейросетями, интересно рассказывает об их работе на примере детей и дает множество советов, как лучше учиться и поддерживать мозг для его эффективной работы.
Почему мы должны учиться
Почему мы не рождаемся уже подготовленными, с предварительно загруженными поведенческими программами и знаниями, необходимыми для выживания? Зачем эволюции понадобилось изобретать научение?
Я отвечу так: предварительное программирование мозга и невозможно, и нежелательно. Невозможно? Но почему? Хотя бы потому, что для подробного кодирования всех наших знаний человеческой ДНК просто не хватило бы емкости.
Естественный отбор – чрезвычайно эффективный алгоритм, открытый Дарвином, – безусловно, содействует адаптации каждого организма к своей экологической нише, но делает это с ужасающе низкой скоростью. Целые поколения будут обречены на смерть, прежде чем некая полезная мутация увеличит шансы вида на выживание. Способность учиться, напротив, работает гораздо быстрее: она может изменить поведение в течение нескольких минут, что является самой квинтэссенцией научения – привить навык максимально быстро адаптироваться к непредсказуемым условиям.
Почему мозг так эффективен?
Он действует, как ученый-статистик. Постоянно вычисляя вероятности, он оптимизирует свою способность к научению. Судя по всему, в процессе эволюции наш мозг приобрел сложные алгоритмы, которые беспрерывно оценивают его знания и сопряженную с ними неуверенность (неопределенность). Такое систематическое внимание к вероятностям является в математическом смысле наилучшим способом в полной мере использовать каждую единицу информации.
Даже младенцы понимают вероятности: по всей видимости, они с рождения встроены в их нейронные сети. Дети ведут себя как маленькие ученые: их мозг изобилует гипотезами, которые напоминают научные теории и проверяются на опыте. Способность оперировать вероятностями, по большей части бессознательно, вписана в саму логику нашего научения. Она позволяет любому из нас постепенно отвергать ложные гипотезы и сохранять только те теории, которые согласуются с данными.
Четыре столпа научения
Нашу способность к научению модулируют четыре основных механизма:
Внимание, обеспечивающее усиление информации, на которую оно обращено.
Активное вовлечение, или «любопытство», – алгоритм, побуждающий мозг непрерывно проверять новые гипотезы.
Обратная связь, дающая возможность сравнивать прогнозы с реальностью и корректировать внутренние модели мира.
Консолидация, позволяющая автоматизировать то, чему мы научились (главным образом во время сна).
Могут ли современные нейросети посоревноваться с человеческим мозгом?
Некоторые думают, что машины вот-вот поработят нас.
Ничто не может быть дальше от истины. На самом деле, большинство когнитивистов, несмотря на значительный прогресс в области искусственных нейронных сетей, прекрасно понимают, что возможности этих машин крайне ограниченны. По правде говоря, почти все искусственные нейронные сети осуществляют только те операции, которые наш мозг выполняет бессознательно, за несколько десятых долей секунды.
Эти сети невероятно «прожорливы»: они начинают действовать разумно только после того, как им скормят гигабайты данных. Человеческий мозг, напротив, не требует столь обширного опыта. Его основные узлы – модули, в которых хранятся ключевые знания, – развиваются главным образом спонтанно, возможно, только за счет внутреннего моделирования.
Чего не хватает искусственному интеллекту?
Вот краткий и, вероятно, неполный список функций, которыми обладает даже младенец, но которые отсутствуют в большинстве современных искусственных систем.
Усвоение абстрактных понятий.
Эффективная обработка данных.
Социальное научение. Человек – единственный вид, который добровольно делится информацией: мы многому учимся у других людей благодаря речи
Научение с одной попытки.
Систематичность и язык мышления.
Компоновка.
Мозг – это огромная генеративная модель, в значительной степени структурированная и способная формулировать бесчисленное множество гипотетических правил и структур, но постепенно ограничивающаяся теми, которые максимально точно описывают реальность.
Учиться – значит рассуждать как хороший специалист по статистике, выбирающий из нескольких альтернативных теорий ту, у которой больше всего шансов оказаться верной. А какая теория вероятнее станет таковой? Разумеется, та, которая наилучшим образом объясняет имеющиеся данные.
Мы не обрабатываем символы, как цифровой компьютер. Чем сумма больше, тем более расплывчатое значение мы ей приписываем. Секрет в том, что точность древнего чувства числа, которым наделены все приматы, постепенно уменьшается: чем число больше, тем точность ниже. Вот почему вопреки всякой рациональности мы готовы скинуть несколько тысяч долларов в цене за квартиру, но, покупая хлеб, будем торговаться до последнего: уровень неточности, который мы допускаем, пропорционален величине числа, причем не только у людей, но и у макак.
Благодаря последним достижениям в сферах когнитивной психологии, нейробиологии, искусственного интеллекта и педагогики сегодня мы точно знаем, как учится наш мозг.
Эти знания отнюдь не очевидны, а потому от большинства прежних представлений о научении придется отказаться.
Нет, младенцы – это не «чистые листы»: уже на первом году жизни они обладают обширными знаниями о физических объектах, числах, вероятностях, пространстве и людях.
Нет, мозг ребенка – это не губка, которая послушно впитывает структуру окружающей ее среды.
Нет, мозг – это не просто сеть податливых нейронов, которые формируются под влиянием входных данных: все крупные пучки волокон присутствуют уже при рождении, а нейропластичность, как бы она ни была необходима, обычно корректирует лишь последние миллиметры наших нервных связей.
Нет, научение не происходит пассивно под действием данных или лекций: напротив, когнитивная психология и нейровизуализационные исследования говорят нам, что дети – это настоящие ученые, постоянно генерирующие новые гипотезы, а мозг – это вечно активный орган, который учится путем проверки моделей, проецируемых на внешний мир.
Нет, ошибки совершают не только «плохие» ученики: ошибки – это неотъемлемая часть научения, ибо наш мозг может скорректировать свои модели только тогда, когда обнаруживает несоответствие между собственными представлениями и реальностью.
Нет, сон – это не просто отдых: это неотъемлемая часть нашего алгоритма научения, важный период, в течение которого наш мозг воспроизводит свои модели по кругу и усиливает опыт дня в десять, а то и сто раз.
И нет, современные самообучающиеся машины не превосходят человеческий мозг: этот орган был и остается – по крайней мере, на сегодняшний день – самым быстрым, самым действенным и самым энергоэффективным из всех устройств обработки информации. Наш мозг – самая настоящая вероятностная машина; в течение дня он успешно извлекает максимум информации из каждой прожитой секунды, а ночью преобразует ее в абстрактное и общее знание. К сожалению, способ, которым он это делает, воспроизвести в компьютерах пока не удается.
Тринадцать напутствий, которые позволят развить детский потенциал
Чем дольше я изучаю человеческий мозг, тем больше поражаюсь его возможностям. Однако я также знаю, что его производительность сильно зависит от среды, в которой он развивается. Многим детям не удается реализовать свой потенциал по одной простой причине: их семьи и школы не обеспечивают идеальных условий для научения.
Адекватно оценивайте своих детей.
Старайтесь извлекать максимальную выгоду из сензитивных периодов в развитии мозга. В первые годы жизни каждый день создаются и разрушаются миллиарды синапсов. Эта бурная деятельность делает мозг ребенка крайне восприимчивым, особенно к овладению речью. Следовательно, обучение второму языку должно начинаться как можно раньше.
Обогащайте окружающую среду. В том, что касается научения, мозг ребенка – самый мощный из суперкомпьютеров. Помните об этом и снабжайте его нужными данными с самого раннего возраста.
Перестаньте думать, что все дети разные. Идея, будто каждому из нас свойственен свой собственный, индивидуальный стиль научения, – миф.
Внимание – это ключ к научению: запоминается только та информация, которая была предварительно амплифицирована вниманием и сознанием.
Поддерживайте активность, любознательность, вовлеченность и автономию детей.
Делайте так, чтобы каждый школьный день приносил радость. Система вознаграждения – важный модулятор нейропластичности.