Пение во время застолья способствует продлению этого застолья, т. к. снижает эффективность действия алкоголя на организм поющего. Фишка это старая, научно установленная уже давно славным коллективом ученых Йоркского университета.
Я. Йорданс "Да здравствует король!"
Однако, в нынешнее время два мощных коллектива: ученых из Массачусетса и ученых из Торонто сошлись в научной дискуссии по вопросу, который старые йоркцы не удосужились решить: Почему происходит снижение действия алкоголя и через какие органы человека происходит благотворное влияние пения?
Канадские ученые, чье географическое положение обязывает иметь холодную голову, утверждают, что снижение эффекта происходит благодаря повышению мозговой деятельности во время пения. Ну, чтоб слова вспомнить и не спутать, чтоб из хора не выбиться. В общем, происходит реальная мобилизация организма. А она - от головы, как всегда, исходит.
Н. Пиросмани "Застолье с шарманщиком"
Более духовно настроенные южане оспаривают такое мнение, утверждая, что имеет место элементарное увеличение времени между тостами, т. к. (и они это проверили экспериментально) во время пения нет никакой возможности что-либо в себя влить. Таким образом, паузы позволяют организму поющего частично усваивать влитый в него алкоголь.
Еще один эффект застольного пения в том, что хоровое пение сближает людей, снижает возможность проявления агрессии.
А вот эти, на картине Хогарта, пили, но не пели. Как результат - агрессия.
У. Хогарт "Полуночный разговор"
Дискуссия еще не закончена. Не исключено, что в нее вступят и другие авторитетные научные коллективы. От себя, на основе личного опыта, могу предположить, что во время пения можно наблюдать различные модели поведения поющих. Кто-то для прочистки памяти может и вне очереди накатить.
Неоднозначность проблемы дает основания ожидать вступление в нее и отечественных исследователей, которые специально для этого сплотятся на ультрасовременной базе Сколково. Может, грант попросить?
Фактически тот, кто к популярной науке не имеет никакого отношения (математика -- абстрактный язык для описания не имеющих физических свойств структур) выписывает любые теории в ошибочные и создает религию. Прям как в 1600-м году, когда сожгли Бруно.
Известные жертвы стигматизации "научным" сообществом.
Николай Коперник Теория гелиоцентрической солнечной системы Вильям Коли "Токсины Коли" Игнац Филипп Земмельвейс Теория асептики Альфред Вегенер Теория дрейфа материков Грегор Иоганн Мендель Основатель генетики Барбара Мак-Клинток Определила направление современной генетики, во время публикации работ слишком отошла от научного мейнстрима, была объявлена сумасшедшей Мэри Эннинг (лучше погуглите сами, не жизнь, а роман)
Это не говоря уже о современных жертвах, "научное" сообщество игнорирует принцип фаллибилизма.
Откуда у них бабки на всякие премии хз, быдло не спрашивает. Быдло жрет, что дают, радостно улюлюкая, когда травят кого-то. Цель такой "популяризации науки" -- втянуть быдло туда, где быдлу места нет. Как и задача любой пропаганды: эмоционально вовлечь побольше туповатых визгунов.
Спойлер: прошлым фондом, оплачивающим подобную деятельность был фонд "Династия", ликвидированный, как иностранное НКО в 2015 году. А на его место в 2016 пришел фонд "Эволюция", ставший спонсором премии "Врал".
На просторах Озон, наткнулся на прелюбопытнейший образец псевдонаучного "медицинского" инструмента. И если к жадным коммерсам вопросов нет, то к уровню умственного развития покупателей их множество.
1/2
Рейтинг 5* и 62 хвалебных отзыва. Это так опять вернёмся к табачным клизмам, лечению ртутью и трепанации черепа при гинекологии?
Отзывы конечно, самые радостные.
1/3
Я в шоке, товарищи. Кровопускания, огурцы с силой земли, БАДы от рака, что дальше?
Исследователи предлагают использовать методы Монте-Карло с поиском по дереву для автоматической разработки квантовых схем, применяемых к сложной задаче реконструкции траекторий частиц.
В задачах квантового вариационного решения, цель состоит в определении упорядоченной последовательности квантовых вентилей Vi(thetai), составляющих вариационное состояние V(θ)ket0, оптимизирующего заданную целевую функцию C.
В данной работе изучается применение вариационных квантовых алгоритмов и методов Монте-Карло с поиском по дереву для автоматического проектирования квантовых схем, предназначенных для восстановления траекторий частиц.
По мере роста объемов данных, получаемых в экспериментах по физике высоких энергий, традиционные методы реконструкции траекторий частиц сталкиваются со значительными вычислительными трудностями. В работе «Variational Quantum Algorithms for Particle Track Reconstruction» исследуется потенциал вариационных квантовых алгоритмов для решения этой задачи, в частности, посредством автоматизированного проектирования квантовых схем. Показано, что использование метода Монте-Карло поиска по дереву (MCTS) позволяет эффективно разрабатывать квантовые анзацы, приспособленные к геометрии конкретного детектора, и находить решения для различных масштабов задачи. Возможно ли дальнейшее совершенствование алгоритмов квантового проектирования для преодоления текущих ограничений и реализации квантового преимущества в обработке данных физики высоких энергий?
Восстановление Частиц на LHC: Преодоление Вычислительных Преград
Высокоэнергетические столкновения частиц на Большом адронном коллайдере (LHC) генерируют огромные объемы данных, регистрируемые детекторами, такими как VELO. Восстановление траекторий частиц из этих данных представляет собой серьезную вычислительную задачу, ограничивающую скорость анализа и, следовательно, возможности для новых физических открытий. Традиционные методы сталкиваются с трудностями, обусловленными комбинаторной сложностью реконструкции траекторий на фоне значительного уровня шума и случайных событий, что требует разработки инновационных алгоритмов и вычислительных стратегий для эффективной обработки и интерпретации данных, полученных на LHC.
Данные, полученные с детектора VELO коллайдера LHCb, демонстрируют зарегистрированные частицы в виде отдельных треков (синие линии) и точек попадания (белые точки).
Превращение реконструкции траекторий частиц в квантовую задачу
Реконструкция траекторий частиц может быть эффективно представлена как задача оптимизации, в частности, как задача двоичной квадратичной оптимизации без ограничений (QUBO), что делает её подходящей для решения с использованием квантового отжига и вариационных квантовых алгоритмов. Для дальнейшей обработки задача моделируется с использованием гамильтонианов Изинга, обеспечивая стандартный формат для квантовой обработки. Такое преобразование позволяет использовать возможности квантовых алгоритмов для определения оптимальных конфигураций траекторий в условиях сложного потока данных, получаемых от детекторов, и значительно повысить точность и эффективность реконструкции.
В нашей системе QAS для проектирования квантовых схем используется метод поиска по дереву Монте-Карло, в котором пространство действий определяется дискретизацией непрерывного множества возможных модификаций схемы.
Квантовые алгоритмы для точной реконструкции траекторий
Исследования направлены на применение квантовых алгоритмов для повышения точности реконструкции траекторий элементарных частиц. В качестве перспективных подходов рассматриваются вариационный квантовый решатель собственных значений (VQE) и вариационный квантовый решатель линейных уравнений (VQLS), использующие параметризованные квантовые схемы, известные как квантовые анзацы. Для эффективной разработки и оптимизации этих анзацев для конкретной задачи реконструкции траекторий применяется метод Монте-Карло с деревом поиска. Полученные результаты демонстрируют, что VQE превосходит VQLS по эффективности в идентификации корректных траекторий, в то время как альтернативные алгоритмы, такие как квантовый отжиг и алгоритм Харроу-Хассидима-Ллойда (HHL), сталкиваются с практическими трудностями, связанными с глубиной схемы и когерентностью кубитов. Максимальная глубина, использованная в квантовых схемах в ходе данного исследования, составляла 50.
В представленной модели с пятью детекторами и шестью частицами, треки частиц выделяются из комбинаторного фона путём соединения сигналов (красные кружки) в слоях детектирования в сегменты, формирующие полные треки.
Оптимизация и Проверка: Путь к Практическому Квантовому Трекингу
Для эффективной тренировки вариационных квантовых схем применяется правило сдвига параметров, позволяющее вычислить необходимые градиенты. Ключевым аспектом реализации вариационных квантовых алгоритмов обучения на существующем квантовом оборудовании является разложение Паули. Первоначальное тестирование и валидация проводились на упрощенных моделях детектора VELO, с использованием вычислительных ресурсов в 10⁴ для задач с n le 5 кубитов и 10⁵ для больших значений n. Это позволило оценить эффективность предложенного подхода и выявить потенциальные области для дальнейшей оптимизации.
Экспериментальные результаты демонстрируют работу алгоритма на задаче с четырьмя кубитами.
Квантовые Графовые Нейронные Сети: Взгляд в Будущее
Перспективным направлением исследований представляется применение квантовых графовых нейронных сетей (QGNNs) к задаче реконструкции траекторий частиц, поскольку их архитектура естественным образом соответствует графовой структуре данных, что потенциально способно повысить точность анализа. Объединение QGNNs с вариационными алгоритмами, описанными ранее, может привести к созданию мощного гибридного квантово-классического подхода к решению сложных задач в физике частиц. Дальнейшее развитие квантового оборудования и алгоритмических методов является ключевым условием для реализации полного потенциала квантовых вычислений и расширения их применения в экспериментальных и теоретических исследованиях, позволяя решать задачи, недоступные для классических вычислительных систем, и открывая новые горизонты в изучении фундаментальных законов природы.
Исследование автоматического проектирования квантовых схем посредством Monte Carlo Tree Search (MCTS) вызывает особенный интерес. В попытке обуздать хаос, порождаемый сложными задачами реконструкции траекторий частиц, авторы предлагают не просто алгоритм, но и своего рода ритуал, где каждая итерация MCTS – это попытка уговорить квантовую систему выдать желаемый результат. Как говорил Нильс Бор: «В физике нет ничего абсолютного, всё относительно». И в данном случае, относительность заключается в постоянном поиске оптимальной структуры квантовой схемы, ведь идеальное решение, вероятно, скрывается лишь за горизонтом текущих вычислений. Данная работа демонстрирует, что даже в мире квантовых вычислений, где надежды на абсолютную точность высоки, необходимо помнить о природе хаоса и относительности истины.
Куда же всё это ведёт?
Представленные изыскания, как и любое заклинание, лишь отсрочили неизбежное столкновение с хаосом. Автоматизированный поиск анзацев, безусловно, облегчает жизнь алхимику, но не избавляет от необходимости смириться с тем, что идеального решения не существует. Каждый найденный квантовый путь – это не триумф над шумом, а лишь временное умиротворение, призрачная надежда, что траектории частиц хоть ненадолго подчинятся воле алгоритма.
Очевидно, что дальнейший прогресс потребует не только совершенствования методов поиска анзацев, но и переосмысления самой постановки задачи. Искать точное восстановление траектории – утопия. Гораздо перспективнее научиться извлекать полезную информацию из неполных, зашумленных данных, украшать хаос, а не пытаться его победить. И, конечно, необходимо признать, что увеличение масштаба задачи неизбежно столкнёт с ограничениями текущего квантового железа – и тогда придётся искать новые способы обмана реальности.
В конечном счёте, задача восстановления траекторий частиц – это лишь повод для экспериментов. Истинный интерес заключается в поиске универсальных методов адаптации квантовых алгоритмов к различным типам шума и неточностям. Данные всегда правы – пока не попадут в прод. И тогда придётся изобретать новые заклинания.
Ключевой вопрос антропогенеза — почему из нескольких видов рода Homo, существовавших одновременно, выжил именно Homo sapiens, — долгое время находился в плену упрощённых парадигм. Традиционно успех нашего вида объясняли превосходными когнитивными способностями, выразившимися в создании сложных орудий. Однако современные данные, полученные в результате междисциплинарных исследований, опровергают этот взгляд. Неандертальцы, денисовцы и другие архаичные гоминины обладали развитым интеллектом, создавали специализированные инструменты, такие как костяные иглы, гарпуны и шилья, а также составные орудия с использованием смолы, и успешно адаптировались к суровым условиям плейстоцена на протяжении сотен тысяч лет (о таких орудиях было у меня канале). Ключевое отличие, по-видимому, заключалось не в индивидуальном уме или физической силе, а в уникальной социальной организации и качестве кооперации, ставших возможными благодаря особой архитектуре «социального мозга».
Не знаю, сознательно или нет художник изобразил гоминидов рядом с останками павиана, но символизм картинки просто зашкаливает. Ведь именно павианы были теми, с кем наши предки жёстко конкурировали.
Гипотеза «социального мозга», разработанная такими учёными, как Робин Данбар, постулирует, что основной движущей силой эволюции интеллекта у приматов была необходимость навигации в сложных социальных сетях. Объём неокортекса головного мозга коррелирует с размером социальной группы. У Homo sapiens этот процесс достиг критической точки, когда наши предки развили способность к «теории сознания» высокого порядка — пониманию того, что у других индивидов есть собственные мысли, намерения, убеждения и знания, которые могут отличаться от наших. Это породило новое качество кооперации — не просто совместные действия, а целенаправленное, гибкое сотрудничество на основе разделённых целей и взаимного доверия, выходящего за рамки родственных связей.
Этот прорыв наиболее ярко проявился в так называемой «Когнитивной революции», произошедшей, согласно данным археологии, в период позднего палеолита, примерно 70-40 тысяч лет назад. Её маркерами являются не только технологические инновации, но и взрыв символического и абстрактного поведения. Ярким примером служат находки из пещеры Бломбос в Южной Африке — куски охры с нанесёнными абстрактными узорами, датирующиеся возрастом 100 000 лет, а также раковины-бусы, свидетельствующие о стремлении к символической демонстрации идентичности. Более поздние комплексы, такие как пещерная живопись Шове и Ласко во Франции с их поразительно реалистичными изображениями животных, демонстрируют не только художественный талант, но и сложную систему верований и, возможно, ритуальных практик.
Зденек Буриан хорошо передавал на своих картинах дух каменного века. Многие из нас именно его репродукции разрисовывали в школе на уроках истории и биологии.
Искусство и ритуалы служили мощными инструментами сплочения больших групп неродственных индивидов вокруг общих мифов, верований и норм поведения. Они создавали общую символическую реальность, которая позволяла хранить и передавать знания не только через личный опыт, но и через культурные коды. Археологические данные свидетельствуют о существовании обширных сетей обмена на огромных расстояниях. Так, обсидиан с территории современной Турции обнаруживается на стоянках за сотни километров, а раковины с побережья Средиземного моря — в глубинных регионах Европы. Это указывает на установление устойчивых социальных контактов между разными группами сапиенсов.
Способность к абстрактному мышлению позволяла не только создавать символы, но и планировать сложные коллективные действия. Например, находки на стоянке Пиннакл-Пойнт в Южной Африке свидетельствуют, что уже 160 000 лет назад сапиенсы эффективно охотились на морских гадов, планируя свою деятельность в соответствии с сезонными циклами. В то время как неандертальцы демонстрировали высочайшую эффективность в ближнем бою с крупной дичью, сапиенсы, судя по всему, разработали более сложные стратегии загонной охоты с использованием метательного оружия, что требовало более высокого уровня координации и разделения ролей. Эта гибкая кооперация, подкреплённая культурой, дала им решающее адаптивное преимущество в условиях быстро меняющегося климата и конкуренции с другими гомининами.
Роль искусства в формировании нас, как людей, до конца так и не изучена, кстати.
Иными словами, выжил не самый сильный или даже не самый умный в узко-техническом смысле вид, а самый социально сплочённый и культурно сложный. «Социальный мозг» Homo sapiens, ориентированный на поддержание обширных сетей слабых связей, создание абстрактных символов и формирование коллективных верований, стал платформой для беспрецедентной в истории жизни способности к кумулятивной культурной эволюции. Именно эта способность к гибкой адаптации через кооперацию и коллективное обучение, а не превосходство в отдельно взятой технологии, позволила нашему виду колонизировать всю планету и пережить всех своих эволюционных родственников.
Способность к абстрактному мышлению позволяла не только создавать символы, но и планировать сложные коллективные действия, такие как загонная охота на крупную дичь или колонизация новых экологических ниш, от ледниковых тундр до тропических островов. В то время как другие виды Homo, вероятно, полагались на более ригидные социальные модели и индивидуальную силу, сапиенсы могли формировать большие, гибкие и эффективные сети обмена и взаимопомощи. Эта гибкая кооперация, подкреплённая культурой, дала им решающее адаптивное преимущество в условиях быстро меняющегося климата и конкуренции с другими гомининами.
Если статья Вам понравилась - можете поблагодарить меня рублём здесь, или подписаться на телеграм и бусти. Там я выкладываю эксклюзивный контент (в т.ч. о политике), которого нет и не будет больше ни на одной площадке.
Телескопы лгали - 3I/ATLAS выходит на орбиту Луны.
Китайский зонд Chang'e 7 (КНР) провел на обратной стороне Луны измерения, которые перевернули представление о межзвёздном объекте 3I/ATLAS.
Он оказался в 4,3 раза ближе к Земле — не 180, а 42 миллиона километров.
Телескопы лгали: между «пришельцем» и Землёй находится плазменное облако диаметром 15 млн км, создающее космическую голограмму.
Также появилась информация, что японская миссия Hayabusa-3 подтвердила: все земные обсерватории были обмануты.
3I/ATLAS — это цилиндр длиной 300 метров с зеркальной поверхностью — активно замедляется и выходит на орбиту Луны.
А расчёты показывают: вероятность того, что 3I/ATLAS - это комета, стремится к нулю. Но кто тогда находится на корабле?
Многие специалисты вспоминают исследование докторов Эллиса Сильвера и Фрэнсиса Крика, которые научно доказали: люди прибыли на Землю с различных экзопланет в далёком прошлом. Не исключено, что к нам прибывают наши прародители.
Сначала астрономо шокировали новые снимки 3I/ATLAS, полученные Virtual Telescope Project. Стал виден хвост, выросший до аномальных размеров. При этом геометрия хвоста выглядит настолько ровной и структурированной, что даже астрономы заговорили о том, что мы видим маскирующийся под космический объект корабль.
Расчёт, по которому вероятность того, что 3I ATLAS — обычная комета, почти равна нулю. Исследователи отмечают: «легче выиграть в лотерею пятнадцать раз подряд, чем объяснить его поведение законами природы»:
Вероятность движения строго в плоскости эклиптики — один на пятьсот,
Прохождение рядом с орбитами Венеры, Марса и Юпитера — один на тысячу,
Несоответствия скорости испарения — один на двести,
Разница между яркостью и объёмом пыли оценивается как один на триста,
Необычный состав газов и активность вдали от Солнца — как один на двести и один на сто соответственно.
Совокупность всех факторов даёт практически нулевую вероятность случайности. По словам авторов анализа, «3I ATLAS ведёт себя слишком стабильно и упорядочено, чтобы быть природным телом».
Расчётная дата прибытия слегка изменилась. Теперь это не 19, а 15 декабря 2025 года.
Также астрономы засекли второй объект, который движется между 3I/ATLAS и Землей. На этом фоне заговорили о зонде, который выпустил корабль пришельцев.
Если все так: насколько большая опасность грозит Земле?
Некоторые считают: к планете летит хищник. Мы напрасно посылали сигналы в Космос и накликали беду.
Такой вывод следует из Теории "тёмного леса", которое объясняет молчание Вселенной тем, что цивилизации сознательно скрывают свое существования.
Мол, всё как в лесу, ты или хищник, или добыча. Даже если сейчас ты не представляешь опасность, тебя все равно уничтожат, чтобы избежать рисков в будущем.
Исследователи двадцать лет занимались данной темой. Они пришли к выводу, что эволюция не способна наделить животное разумом. И к человеку данный процесс не имеет никакого отношения. По мнению ученых, мы прибыли на Землю с различных экзопланет, адаптировались и стали теми, кто мы есть. Это не «фантастика», а вполне обоснованные выводы.
Например, большинство из нас к 45-50 годам сталкивается с проблемами опорно-двигательной системы и вегето-сосудистыми заболеваниями. Генетическая память людей указывает на то, что родная планета имела меньшую гравитацию, а также меньшее воздействие солнечного света.
Еще один аргумент: наши гены, которые не встречаются ни у одного земного существа. Френсис Крик изучил 20 тысяч различных образцов от более 400 народностей, и выявил 223 гена, которых нет больше ни у кого в природе. Он назвал их «инопланетными». Не исключено, что они и дали нам разум.
Вопросами генома занимались также профессора Сэм Чанг и Викрам Чоудхури. Независимо от Эллиса и Фрэнсиса они также обнаружили гены, несвойственные земным формам жизни. Чанг считал, что прибытие на Землю наших предков, велось в несколько этапов.
В ходе исследований ученых выяснилось, что большинство психических расстройств связаны со сбитыми биоритмами: они у нас до сих пор работают по 25-часовому ритму. Скорее всего, сутки на родной планете длились именно столько.
Крик и Сильвер объяснили и разнообразие рас. Сначала они думали, что это потомки жителей разных планет. Но потом поняли: скорее всего, планета была общей.
Но уже на Земле пришельцы начали скрещиваться с местными жителями, чтобы сохранить свой род: с неандертальцами и кроманьонцами.
По логике такого развития событий можно предположить: корабль пришельцев остался на Земле не по доброй воле, а из-за какой-то поломки. Они не могли улететь, и приняли решение сохранить свой род, растворив гены в местных человекоподобных существах. Не исключено, что они даже не смогли подать сигнал бедствия.
И о том, что на Земле есть разумная жизнь, на их родной планете узнали только тогда, когда люди стали отправлять свои сигналы в Космос.
Мы послали о себе массу информации, по которой наши прародители поняли: геном человека напрямую связан с их расой. Поэтому решили отправить миссию к свои «праправнукам».
Есть, конечно, и более фантастические теории нашего появления, например, от Рона Хаббарда. Его последователи - саентологи (Генпрокуратура признала деятельность саентологов в России нежелательной) считают: десятки миллионов лет назад существовала Межгалактическая империя.
Ее возглавлял диктатор Ксену. Против него на некоторых планетах начались протесты. Он арестовал миллиарды бунтовщиков, погрузил на звездолет и отправил на Землю. Здесь их подорвали водородными бомбами.
Души погибших сайентологи (Генпрокуратура признала деятельность саентологов в России нежелательной) называют тэтанами. Якобы они обрели оболочку в виде человеческих организмов и заселили планету. Т.е. наши тела всего лишь скафандры, внутри которых скрыта истинная духовная сущность.
Впрочем, до 15-19 декабря осталось уже не долго.
Тогда и узнаем, кто летит к нам: хищники или прародители, которые нашли цивилизацию, созданную их предками.
От автора: Если "Petrosian radius" перевести как "радиус (Евгения) Петросяна", а не "радиус (Ваэ) Петросяна", то статья приобретает новый смысл, попробуйте!
Новое исследование показывает, что разрешение и глубина изображений существенно влияют на точность измерения структурных параметров галактик, что необходимо учитывать при анализе их эволюции.
Изменение шести ключевых морфологических показателей галактик при увеличении красного смещения демонстрирует систематическую погрешность параметров CC, AA и B(G,M₂0), требующую коррекции при изучении структурной эволюции, в то время как параметры R_p, R₀.5^Sersic и n остаются в основном несмещёнными, хотя их неопределённость возрастает с ухудшением разрешения и глубины наблюдений, при этом предполагается эволюция размера в соответствии с законом R ∼ R₀(1+z)⁻0.71 (Ormerod et al., 2024) и эволюция светимости L ∼ L₀(1+z) (Yu et al., 2023).
Систематический анализ морфологических искажений в галактических обзорах, вызванных разрешением и глубиной, с использованием метода statmorph.
Морфологический анализ галактик является ключевым инструментом изучения их эволюции, однако на точность измерений структурных параметров могут влиять изменения качества изображений. В работе 'statmorph-lsst: Quantifying and correcting morphological biases in galaxy surveys' систематически исследованы систематические ошибки, возникающие из-за разрешения и глубины наблюдений, для метрик, измеряемых пакетом statmorph и методами подгонки по модели Серсиса. Установлено, что геометрические параметры относительно устойчивы, в то время как показатели концентрации света и параметры, чувствительные к шуму, подвержены значительным искажениям, что может приводить к неверной интерпретации эволюции галактик. Возможно ли полностью учесть эти систематические эффекты и обеспечить надежные измерения морфологических характеристик галактик в будущих обзорах, таких как Rubin LSST?
Космическая трансформация: Путь развития галактик
Галактики не являются статичными объектами; на протяжении космических эпох они претерпевают значительную эволюцию, определяющую их наблюдаемые характеристики. Понимание движущих сил этого процесса – от звездообразования до слияний – остается одной из центральных задач современной астрофизики. Существующие методы сталкиваются с трудностями при всестороннем картировании и количественной оценке этих изменений, что препятствует построению точных моделей. Ключевым аспектом является отделение внутренних процессов, протекающих внутри галактик, от влияния окружающей среды, поскольку именно их взаимодействие формирует конечный результат эволюции. Исследование этих взаимосвязей необходимо для получения полной картины развития галактик во Вселенной и позволит более точно предсказывать их будущее состояние, учитывая, что z = 0 представляет собой лишь один момент в их длительной истории.
Измерения мультимодальности (MM) позволяют надежно отличить сталкивающиеся галактики от спиральных, особенно при глубоком и высокоразрешающем изображении, в то время как некачественные изображения могут приводить к ложным результатам из-за деблиндинга второго ядра или шумовых всплесков.
Измерение Вселенной: Инструменты для Анализа Галактик
Для точного определения и измерения структуры галактик применяются надежные методы, такие как профиль Серсика, описывающий распределение света. Количественные морфологические параметры – концентрация (C), гладкость (S), асимметрия (A) и параметр Gini-M20M – обеспечивают измеримые характеристики формы и особенностей галактик. Для стандартизации определения размеров галактик используется радиус Петросяна, гарантирующий согласованность измерений. Автоматизация этих вычислений, осуществляемая программными пакетами вроде `statmorph`, позволяет проводить масштабные морфологические исследования, открывая возможности для углубленного анализа структуры и эволюции галактик во Вселенной.
Анализ структурных параметров выборки из 189 галактик RNGC/IC демонстрирует широкий спектр морфологий, охватывающий как эллиптические и спиральные галактики, так и объекты, образовавшиеся в результате слияний, с различными абсолютными величинами и размерами.
Галактические просторы: Новая эра картографирования Вселенной
Наблюдения, осуществляемые Рубиновской обсерваторией в рамках проекта LSST, обещают радикально изменить представления об эволюции галактик благодаря беспрецедентной глубине, охвату и частоте измерений. Огромный массив данных, генерируемый LSST, позволит применять морфологические измерения к колоссальной выборке галактик, выявляя тонкие закономерности и статистические связи. Высокое разрешение изображений и отношение сигнал/шум (SNR) имеют решающее значение для точного измерения морфологических параметров и обнаружения слабых структур. Комбинируя данные LSST с устоявшимися морфологическими инструментами, можно создать детальную карту галактической структуры и ее эволюции на протяжении космического времени. Параметры, характеризующие выпуклость галактик, такие как Gini, M20 и CC, особенно чувствительны к эффективному разрешению (Rp/масштаб пикселя), в то время как такие параметры, как эллиптичность, радиус Петрова и параметры Серсика, остаются устойчивыми к изменениям.
Анализ гладкости (SS) и подструктуры (StSt) десяти галактик показал, что StSt лучше коррелирует с визуальной последовательностью Хаббла, в то время как SS подвержен сильным колебаниям из-за шума, при этом для расчета SS используются все пиксели, а для StSt – только связанные области.
Как окружающая среда и внутренние процессы формируют галактики
Исследование направлено на выявление ключевых факторов, определяющих эволюцию галактик, посредством статистического анализа связи между их морфологическими параметрами, свойствами внутренней структуры и характеристиками окружающей среды. Особое внимание уделяется роли слияний галактик в формировании структуры и стимулировании звездообразования. Детальный морфологический анализ позволит уточнить влияние окружающей среды на тип галактики, подтверждая или пересматривая зависимость, впервые отмеченную Дресслером. Полученные результаты указывают на то, что наблюдаемое ослабление выпуклостей галактик во многом обусловлено систематическими ошибками, связанными с разрешением и глубиной наблюдений, и предложены корректирующие функции для их учета. Важно отметить, что эффективный радиус R₀.5 характеризуется неопределенностью около 20%, в то время как показатель Серсиса ‘n’ может иметь неопределенность до 40%. В конечном итоге, данная работа способствует созданию более полной и нюансированной картины формирования, эволюции и распределения галактик во Вселенной.
Уменьшение глубины и разрешения изображений галактики NGC 17 приводит к потере слабых структур, таких как протяженный приливной хвост, и затрудняет выявление внутренних возмущений.
Исследование, представленное в данной работе, демонстрирует, что даже самые точные измерения структурных параметров галактик подвержены систематическим искажениям, обусловленным качеством изображений. Разрешение и глубина съемки оказывают существенное влияние на наблюдаемые характеристики, что требует разработки методов коррекции для получения достоверных выводов об эволюции галактик. Как некогда заметил Галилео Галилей: «Вселенная — это книга, написанная на языке математики». Действительно, понимание этих искажений требует строгого математического подхода, в частности, использования метрик Шварцшильда и Керра для описания геометрии пространства-времени и учета влияния наблюдательных ограничений на интерпретацию данных. Любая попытка реконструкции истории галактик нуждается в критической оценке погрешностей и аккуратном анализе наблюдаемых параметров.
Что дальше?
Исследование морфологических смещений в галактических обзорах, как показано в данной работе, обнажает фундаментальную истину: каждое измерение – это компромисс между стремлением понять и реальностью, которая не желает быть понятой. Попытки количественно оценить влияние разрешения и глубины на структурные параметры галактик – это не столько открытие вселенной, сколько попытка не заблудиться в её темноте. Очевидно, что коррекция этих смещений – необходимый шаг, но это лишь временная передышка перед лицом более глубоких вопросов.
Будущие исследования неизбежно столкнутся с необходимостью учитывать не только инструментальные ограничения, но и сложность самой эволюции галактик. Влияние слияний, аккреции газа, активности сверхмассивных черных дыр – всё это вносит свой вклад в наблюдаемую морфологию. Чёрная дыра – это не просто объект, это зеркало нашей гордости и заблуждений. Идеальной коррекции не существует, и любое приближение к ней – это лишь приближение к иллюзии полного понимания.
В перспективе, необходимо переосмыслить само понятие “структурные параметры”. Достаточно ли мы точно описываем галактики, используя привычные величины, или же требуется разработка новых, более адекватных инструментов анализа? Возможно, истинный прогресс лежит не в уточнении существующих моделей, а в отказе от них в пользу более гибких и адаптивных подходов. Иначе, любое утверждение о галактической эволюции останется лишь эхом в бесконечном горизонте событий.
3. Влияние на реальность (человек создаёт свою среду).
Этот узор уникален. Его невозможно клонировать.
Что такое смысл жизни?
Если смотреть биологически то смысл жизни человека это продолжение рода. Но если смотреть глубже то возникает другой вопрос:
**Зачем род вообще нужен?
Зачем вселенной нужны люди?**
Человек - это машина, созданная вселенной для познания самой себя.
Каждый человек — это узор, который:
изучает мир,
структурирует хаос,
создаёт смыслы,
развивает реальность.
Тогда смысл жизни не просто родить детей, а создать максимально сложный и зрелый душевный узор.
Узор, который станет ценным для вселенной.
Что происходит с “душой” после смерти человека?
Я точно не знаю и никто не знает. Но если считать душу информационным энергетическим узором, то можно выстроить логичную модель:
Энергия не исчезает, а только меняет форму.
Закон сохранения энергии работает всегда.
Когда человек умирает:
исчезает тело,
нейронная сеть перестаёт функционировать,
механизм поддержания узора прекращает работу.
Но структура как факт не обязана исчезать.
Переход узора - как переход электрона на другой уровень
Электрон, набрав энергию, переходит на более высокий энергетический уровень.
Так же может вести себя “душа”:
простой узор → низкоэнергетический переход,
сложный, развитый узор → переход на более высокий уровень.
Это не о “рай/ад”.
Это о фазовой перестройке структуры.
И тогда смысл смерти меняется
Смерть - это не уничтожение. Это смена состояния. Человек уходит, а узор, который он создал всей своей жизнью, может перейти в новое состояние энергии и информации и продолжить влиять на вселенную — уже не как человек.
Итог
Религия была важным этапом развития человечества - но она устарела.
Сегодня человек может понимать мир через:
науку,
культуру,
психологию,
свой уникальный информационный узор.
А смысл жизни - в создании максимально сложной структуры, которая не исчезает полностью даже после смерти. Человек - не просто биология. Человек - это механизм познания, а его душа — инструмент, которым вселенная усложняет саму себя.
