Ответ на пост «В Китае 109 автомобильных брендов. Даже если в конкуренции выживут хотя бы 10% из них, то автопроизводителям в других странах амба!»3
Просто факты
У нас
Лада калина 2004 года (которая кстати была популярна на заваленном импортными машинами рынке благодаря низкой цене)
2025 год, вот что предлагают люди получившие за 21 год миллиарды только зарплатами как менеджеры курирущие автопром. Машина полностью дотационная, убыточная. Цена 1-1.3млн. По мне конечно симпатичная.
Китай
Geely Haoqing 2003 года
И машина дешевого класса из китая 2024 года по цене 1.3 (пишу дешевого, потому что у нас есть только такой класс, что-то среднего класса или премиальное мы не выпускаем)
Замечу, зарплаты сотрудников автоваза уже давно меньше зарплат сотрудников заводов Geely. Как получается что при наличии кадров, низкой ЗП машина у нас как минимум не стоит дешевле не ясно.
Никаких подвижек в плане автопрома НЕ предвидится. Виновные в этом всем известны, у них есть имена и фамилии. У них были десятилетия для исправления такой важной отрасли. Результат суперменеджеров выше.
И да, в Китае под сотню разных моделей от десятка концернов (только Китайских) из которых Китаец может выбрать. У нас монополист.
И да, ЗП у Китайца растет в юанях каждый год, а вот доллар как был 14-15 юаней, так и остался.
Ну а западные "партнеры" вынуждены там продавать теслы дешевле, чем 5 лет назад, т.е. Китаец думает не насколько завтра подорожает машина, а на сколько она подешевеет.
Упомяну что каким то чудом у нас с 2022 года курс не улетел за 100рублей, это то немногое за что можно поблагодарить нашу власть.
А так виноваты конечно госдэп, барак обэма, трумп, нато, бесспорно.
Великолепные решения наших властей за прошлый год:
- увеличить утильсбор
- увеличить цены на машина автоваза, раз импортные подорожали
Результаты:
- доходы бюджета от утильсбора просели на 30%
https://iz.ru/1895157/olga-anaseva/zanatia-transportom-dohod...
- продажи автомобилей марки Lada в России упали почти на 25%
Великолепные решения созданные в работе над ошибками, обсуждаемые нашей властью на будущий год
- увеличить утильсбор и включить в него больше машин.
Результаты:
увидим через год, но что то мне подсказывает.
Ура патриоты ваш выход. На всякий напишу:
- Крым всегда был Русским и Российским
- Зеленский ссаная марионетка запада уничтоживший украину
- Мечтаю о скорейшей победе России в СВО
Любишь налоги? Плати ещё больше!Инструкция по уничтожению производства в России
Вы ещё жаловались, что платите много налогов? Расслабьтесь — это была только демоверсия. Настоящая игра начинается впереди. Продающие компании уже почти уничтожили, на очереди производители.
Вместо того чтобы качать производство в России, мы качаем китайскую индустрию. Открываем беспошлинный безналоговый режим ввоза товаров и при этом повышаем налоги и препятствия для российского производителя. Производство? Обучение? Забудьте – ваше будущее в обнимку с большой термосумкой курьера.
Теперь к сути дела. Что собственно происходит.
Сделали плохо. Будет ужасно.
Допустим вы производитель того чего-то: чайника, гитары, шуруповерта и т.д. Не буду перечислять миллион возможных вариантов. Вы затратились на разработку, материалы, станки, электричество, аренду, кадры, оплатили все налоги, получили сертификаты и решили продать. Вот тут-то начинается самое интересное. Если вы делаете что-то особо уникальное, ту самую грелку для пупка с дистанционным управлением, то вы вне конкуренции и скорее всего продадите, если в принципе есть покупатели на эту грелку. Как только дело касается мало-мальски массового сегмента, то шансы резко снижаются, потому что продать даже небольшую партию массового сегмента скорее всего не получиться, т.к. кругом другие это по вашим ощущениям продают очень дешево, по ценам, не дающим оправдать ваши затраты. Вы начинаете снижать цены за всеми, опускать зарплату своих мастеров, снижать качество материалов, но и тут вы понимаете, что снизив качество, чуда не наступает, и в этом низком сегменте конкуренция оказывается еще больше.
В голове производителя возникает поздний, но очень правильный вопрос: Что за?.... чудеса? «Чудеса» производитель находит очень быстро, открыв мир электронной коммерции. Любой российский маркетплейс официально и массово, тысячами контейнеров везет в РФ китайскую продукцию, не облагаемую налогами и пошлинами, и вообще всякими ненужными пустяками. Т.е. фактически контрабанда в промышленных федеральных масштабах и в то же время абсолютно легально. Кто же ему мешает делать также спросит каждый душнила. Спойлер: не сможет. Причина в том, что наш производитель не китаец, ему наше правительство не обязано помогать. Китайцы наши друзья, поэтому мы отдадим им последнюю рубашку, а сами уничтожим свое производство в ноль.
Объяснение в таблице ниже, где мы сравним, как проявляет заботу наше правительство о нашем производителе и «защищает» его. Для этого обратимся к практике продажи произведенной производителем продукции на маркетплейсах. Вот небольшая сравнительная табличка об условиях продажи китайских производителей и наших:
Для тех кому не нравятся таблицы:
Российские производители сталкиваются с целым комплексом налоговых, регуляторных и бюрократических барьеров, тогда как китайские поставщики работают через маркетплейсы в гораздо более мягких условиях: без НДС, без социальных взносов, без проверок, с поддержкой со стороны государства и маркетплейсов. Это создаёт серьёзный дисбаланс и объясняет, почему российским предпринимателям всё сложнее конкурировать на внутреннем (а где им еще сейчас работать???) рынке.
Сразу пытливый мозг задает вопрос: раз китайцы без проблем и налогов продают у нас, значит мы должны у них продавать в 10 раз лучше – их же в 10 раз больше?
Не угадали, по порядку:
Налоги и сертификация. Для выхода в Китай российским компаниям нужно пройти сложную сертификацию: каждая новая категория товаров требует отдельных китайских разрешений и сертификатов качества. При импорте товаров в КНР платятся таможенные пошлины и НДС по китайской ставке (обычно 13–17%). При работе через китайские маркетплейсы (Tmall, JD, Taobao) нередко обязательно согласовать наличие всех документов на китайском языке.
Регуляторные ограничения. Китайский рынок для иностранцев сильно зарегулирован: существуют жёсткие требования к регистрации компании в КНР, лицензированию некоторых видов деятельности, строгий валютный контроль. Российским бизнесам часто требуется создавать китайское юрлицо или привлекать посредника, иначе доступ к площадкам будет ограничен. Наоборот, в России существенных ограничений для китайских компаний нет: российские законы не запрещают зарубежным поставщикам выход на маркетплейсы (Yandex Market, Wildberries, Ozon, Megamarket), и они открыто приглашают китайских селлеров (по состоянию на 2024 год каждый пятый продавец Ozon – из Китая).
Логистика. Доставка из России в Китай сложна. Прямой экспорт (поездами/судами) долгий и дорогой – из‑за санкций нередко приходится идти через третьи страны (примеры: ОАЭ, Азербайджан). Условия доставки в Китай постоянно осложняются транспортными ограничениями. На российском рынке ситуация иная: китайским продавцам доступны скорые маршруты. Wildberries, например, строит логцентр во Владивостоке, чтобы сократить доставку из Китая до нескольких дней.
Платежные системы. Российскому экспортеру в КНР нужно иметь дело с китайскими платёжными правилами: все расчёты на китайских маркетплейсах ведутся в юанях, что требует наличия китайского банковского счёта и аккаунта Alipay/WeChat Pay у продавца. Практика показывает, что многие китайские партнёры просят вести расчёты через третьи страны (Гонконг) из‑за страха вторичных санкций. Для сравнения, при необходимости китайцы используют UnionPay, Alipay или WeChat Pay для оплаты услуг на территории РФ. Для них отсутствуют западные ограничения – рублёвые переводы по сути доступны в обычном порядке.
Теперь вернемся к продажам китайских производителей на российских маркетплейсах. Вот данные по двум основным Ozon и WB:
Все данные приблизительные, взяты из открытых источников. (за них никто не отвечает)
Получается только по двум площадкам продажи в этом году могут составить более 2-х триллионов рублей (для математиков: 2 000 000 000 000 рублей). Добавьте сюда Yandex, Megamarket и еще с десяток недооцененных маркетплейсов с региональным уклоном. Получается сумма сравнимая с бюджетом не самой маленькой африканской или европейской страны. Вот с этого оборота маркетплейсы недоплачивают в бюджет страны сотни миллиардов рублей налогов и пошлин. Тут пришли к главному тезису всей статьи: Именно поэтому сейчас всем производителям в России повышают налоги, отменяют упрощёнки и именно поэтому скоро ваше производство в России сдохнет окончательно.
Что касается каждого лично?
Тут самое время каждому задать вопрос: а, как это касается лично меня? Мне же вроде лучше покупать чайники в полтора раза дешевле? Или нет? Ответ неоднозначный, требующий немного подумать. Накидываю материал далее.
Это не дешевле, это демпинг, это сознательное (со стороны китайцев) при попустительстве (со стороны правительства РФ) уничтожение конкуренции, а значит уничтожение производства внутри страны. Всё это идет при молчаливом одобрении внутреннего покупателя.
Маркетплейсы выдавили российских продавцов уже. Многие бизнесы разорились и закрылись. Сейчас маркетплейсы повышают комиссии и начинают получать прибыль, хотя до этого несколько лет были в многомиллардных убытках. Убыток был с одной целью – разорить других продавцов
Сейчас ситуация повторяется, но уже с производителями из РФ. Демпинг китайского производителя на российских маркетплейсах убивает производство в РФ.
Не надо быть аквариумными рыбками, чтобы это помнить и понимать. Хотя, кому я говорю, если существуют читатели Пикабу, которые пользуются услугами микрофинансовых организаций. Вообще есть ли смысл об этом говорить, если сейчас средний гражданин РФ может купить чайник за 1000 руб, а через пять лет, когда чайник сломается купит в кредит 10 раз дороже, при отстутствиии конкуренции и работая курьером по доставке китайских чайников. Другой квалифицированной работы у 90% читающих эту статью не будет.
Если думаете отсидеться в стороне и вас это не затронет и у вас свои клиенты, то такого не бывает. Уже и балалайки и чебурашек делают китайцы, а те кто мог их делать в России остались без денег и не придут к вам на пилатес и йогу. Курьеры, как известно на йогу не ходят.
Потом при наступлении критического случая вспомните, что налоги с этой торговли идут на многие полезные вещи. Сейчас вас возможно это не касается, но как только припечёт вы сразу вспомните и про пожарных и про полицию и про то, что скорая к вам едет не за 15 минут, а за 40. Это все звенья оной цепи – от беспошлинного ввоза китайских товаров нашими маркетплейсами. Ну или давайте налоги поднимем в полтора раза. Не хватает – давайте поднимем в пять раз. Ну, а чо, скорая же должна же приехать вовремя.
Заметьте, я вообще не поднимаю вопрос о защите прав потребителя, о риске получить контрафакт, о проблемах возврата и об укирпичиневших приборах при попытке перепрошить с китайского на любой другой язык.
Антидемпинг — это не «про бизнес», это про ваш будущий выбор и цены. Когда дешевый импорт «сжигает» маржу локальных брендов и сервисов, через 1–3 года выбор сужается, а зависимость от внешнего поставщика растёт. США и Европа уже поднимают пошлины в разы, закрывают внутренний рынок. Не думайте, что они идиоты, они пытаются думать о будущем своих стран.
Что делает правительство РФ?
А как у нас? Не будем голословно обвинять всех. Некоторые депутаты поднимают вопросы и объясняют, что макетплейсы могут злоупотреблять своим положением и устанавливать несправедливые условия для продавцов. Однако Минпромторг "категорически поддержал" закон о маркетплейсах. Секретарь Минпромторга открыто выступил против жёстких ограничений в законопроекте о маркетплейсах.
Минцифры не стремится к жесткому давлению на маркетплейсы, а участвует в «комплексном» создании правил, сохраняя за собой роль «цифровой» отрасли.
В июле 2025, что Минфин заявил, при ряде условий поддерживает наделение маркетплейсов функцией налогового агента. То есть МП будут не только продвигать продукцию других стран, но следить, что бы наш производитель не дай бог, не избежал уплаты налогов и пошлин, которые китайцы большей частью не платят. Глава ФНС На ПМЭФ-2025 подтвердил расширение сотрудничества ФНС с маркетплейсами.
В китайском Ханчжоу в сентябре 2025 года проходила выставка электронной коммерции World Digital Trade Expo.
В выставке участвуют Ozon и Wildberries, а также российская правительственная делегация. Представители правительства с удовольствием отмечали, что товар из Китая должен продаваться еще дешевле. Тут возникает законный вопрос: Они представители какого правительства? Они чьи интересы защищают?
Таким образом высшее правительство России декларирует поддержку маркетплейсов «как драйвера рынка», уничтожая производство внутри страны.
Поведение Маркетплейсов
Представители крупнейших маркетплейсов регулярно заявляют о диалоге с властями. Представители Ozon и Яндекс.Маркета подтвердили, что поддерживают идею доработать законопроект совместно с Минпромторгом. Что? Почему заинтересованные лица прорабатывают закон о самих себе? Давайте я сам буду рассказывать ФНС какие налоги мне платить: пенсионный, соцстрах и подоходный, а потом буду просить пенсию в 100500 руб. Также учтите, налоги, которые платят производители РФ исчисляются со всей суммы, включая комиссию маркетплейса – за чужую прибыль вы платите налоги!
Представитель Wildberries отметил, что отзыв Минпромторга готовился «во взаимодействии с отраслью» и отражает компромиссы между бизнесом и регуляторами. Извините, а компромиссы выражаются в каком количестве коробок из-под ксерокса? (90-е еще некоторые помнят).
Маркетплейсы не раз отмечали, что интернет-коммерция требует особых правил. Например, в марте 2022 года пресс-служба Wildberries писала о подготовленном обращении к Мишустину с просьбой распространить налоговый манёвр на маркетплейсы (понизить налоговую нагрузку аналогично IT-компаниям). Звучит примерно так: мы убиваем отечественного производителя, за это мы налоги не будем платить.
Да, маркетплейсы рекламируют «русскую полку», программу поддержки МСБ и прочие ничего не значащие вещи, которые порою являются только словоблудием.
Что имеем
Наши производители скоро сдохнут (не все и не сразу) так же как ранее сдохла почти вся торговля. Найти рядом магазин, где есть кожаные продавцы, где можно получить реальную консультацию от специалиста сейчас практически невозможно. Нам рекомендуют и далее покупать ширпотреб по минимальным ценам, ведь только у таких товаров многотысячные продажи и именно карточки таких товаров выдают на первой странице маркетплейса. Вы со своим «уникальным» продуктом по чуть более высокой цене возможно не будете присутствовать даже на первых десяти страницах группы товара, а значит ваш товар не будут покупать. Конечно не у всех и не всегда, но глобально наш российский продавец всегда в конце пищевой цепочки, на первых местах китайцы, т.к. их товары дешевле, имеют массовые продажи и они на первых местах поисковой выдачи Маркетплейсов, потому что они могут не платить в полном объеме налоги и пошлины.
Мораль
Пока мы радуемся скидкам на WB и Ozon, наши заводы превращаются в музеи.
И билеты туда тоже будут продавать китайцы.
Для тех кому было лень читать попросил нейросеть сделать выжимку статьи. Как обычно получилось не совсем то, что хотел, но лучше, чем читать пять экранов…
UPD: не упоминайте Автоваз, пожалуйста, со всеми согласен.
Ответ на пост «В Китае 109 автомобильных брендов. Даже если в конкуренции выживут хотя бы 10% из них, то автопроизводителям в других странах амба!»3
Не удержался и накидал ответный пост.
Раскидал известные мне марки по концернам.
Вертикальную классификацию оригинального поста не трогал, но считаю необходимым сделать пару ремарок: в "империи" Чери Джетур и Омода котируются на ступеньку или две ниже, чем в схеме (Омода на уровне Чери, Джетур чуть ли не ниже), а вот Джеку - наоборот на ступеньку выше.
В "империю" Донг-Фенга смешаны 2 головных производителя: сам Донг-Фенг и Серес (не тот, который у нас перелицованный Айто, а бренд концерна Сокон), так как у них много совместных предприятий, но есть и чисто свои бренды.
Синим подчеркнуты бренды, созданные "в коллабе" с Huawei: консорциум HIMA и не входящий в него Avatr.
В последнюю колонку вынесены бренды без родственных связей, но относительно известные или приличные новички. Так же в неё попали бренды принадлежащие Европейцам: Jetta (которая относится к концерну VAG) и Leapmotor - китайская фирма купленная концерном Stellantis (PSA + FIAT-Chrysler)
В старой схеме оставлены те, которые опознать не удалось никак)
UPD
О, закон парных случаев - стоило создать свою "инфографику", как попалась куда более красивая профессиональная
Ответ на пост «В Китае 109 автомобильных брендов. Даже если в конкуренции выживут хотя бы 10% из них, то автопроизводителям в других странах амба!»3
К слову о безопасности китайских авто.
⚡️🔞😱 В Ташкенте, в ночь с 29 на 30 сентября, Lixiang L9 разорвало на части после жуткой аварии на Дархане!
Ночью на проспекте Мустакиллик, рядом с метро «Пушкина», автомобиль Lixiang L9 на высокой скорости задел другую машину, потерял управление и влетел в ограждение.
От удара машину буквально разорвало на части. По данным, пострадал только водитель. Он отделался ссадинами и царапинами.
Второй участник аварии - тоже китайский автомобиль, BYD.
Почему Россия производит конкурентоспособное оружие, но нет конкурентного ширпотреба и автопрома
Всё дело, банально, в рыночном законе спроса и предложения.
В России есть большой спрос на хорошее оружие, потому что власть понимает - без него стране выжить будет трудно. Есть спрос - есть и предложение. И это спрос со стороны государства, население в нём не участвует так как не является массовым потребителем ракет и снарядов.
На конкурентоспособный отечественный ширпотреб и автопром, основным потребителем которого является население, в России спроса не было и по прежнему нет, поэтому нет и желающих вливать в такое производство свои деньги.
При прочих равных, а значит и за одинаковую цену российский обыватель предпочтёт импортное отечественному, потому что никаких угроз для своего существования при таком выборе не видит и даже не подозревает, что рынок заставляет его платить за это девальвацией, инфляцией, высокими процентами по кредитам и низкой зарплатой. Но незнание не освобождает от ответственности особенно перед бездушным рынком, который своё заберет в любом случае.
Анализ конкурентов через ChatGPT: рабочая методика на 2025 год
Большинство предпринимателей — примерно 95% — либо хаотично собирают информацию о конкурентах, либо вообще игнорируют этот процесс. Между тем, умело построенный анализ конкурентов с помощью ChatGPT может автоматизировать до 70% рутины, показать тренды и детали, которые ускользают даже от опытного аналитика.
ChatGPT — новый инструмент разведки на рынке
Рынок не стоит на месте: темп перемен увеличился в разы. Если совсем недавно анализ конкурентов требовал найма специалистов и многочасовой ручной сверки данных, то сегодня продвинутые нейросети — например, ChatGPT — становятся инструментом №1 для разведки. Уже не игрушка — полноценное «рабочее железо» для ежедневного мониторинга.
В чем сила ИИ? В обработке огромных массивов разнородной информации. Машина вытягивает из «шума» такие перекрестные связи, которые ручным трудом вычислить непросто. Особенно это ценно, если речь идет о конкурентном анализе: нужны данные по SEO, активности в соцсетях, изменениях на сайте, обратной связи клиентов и даже по нюансам оформления постов.
Но на практике выходит иначе: кто-то применяет ИИ для галочки, задает абстрактные вопросы — и неудивительно, что получает такие же общие и бесполезные ответы. Кто-то и вовсе опасается внедрять новые инструменты — долго, сложно, непонятно с чего начать. Я прошел этот путь, запуская первые проекты в 2018-м, и понимаю: грамотная интеграция нейросетей — вещь не мифическая, а вполне реальная.
Как провести экспресс анализ конкурента за полчаса
Иногда на полноценный конкурентный разбор просто нет времени. В такой ситуации выручит простой алгоритм, который поможет быстро оценить основного соперника.
Что нужно собрать:
Копируем текст с главной страницы сайта конкурента.
Захватываем 5–10 последних публикаций из его социальных сетей.
Добавляем 15–20 свежих отзывов клиентов — берём их с площадок типа Яндекс.Карты, Google или из отзывов прямо на сайте.
Дальше работаем с нейросетью:
Закидываем эти собранные материалы в ChatGPT, задав чёткую инструкцию:
Это данные о конкурентах из ниши [указываем свою сферу]. Вот выдержки с их сайта, соцсетей и отзывы клиентов: [вставляете собранное].
Задача: Проведи короткий анализ — выдели сильные и слабые стороны, кто у них целевая аудитория, чем они отличаются от других, какие заметны слабые места в стратегии. Ответ оформи в виде отчёта, приводя конкретные примеры из приложенных материалов.
После полученного отчёта уточняем:
На основании этого анализа предложи три конкретных действия, которые помогут мне обойти этого конкурента за 30 дней.
Такой метод даёт быстрый срез и иногда позволяет увидеть то, что сложно заметить в одиночку, просиживая часы за сайтами и постами. Но если цель — по-настоящему выйти вперёд, без глубокой аналитики не обойтись. Быстрый разбор — отличное начало, но на длинной дистанции выигрывают те, кто копает глубже. Проверено на практике.
Глубокий анализ конкурентов: методика в 5 шагов
Шаг 1: Системный сбор информации о конкуренте
Начинать анализ с хаотичного поиска — ошибка, которую допускают многие. Задали нейросети общий вопрос, получили размытый ответ. В итоге, пользы чуть больше, чем ноль. Алгоритм ChatGPT прост: загнали необработанные данные — получили такой же результат.
Я предпочитаю уделить подбору информации не меньше пары часов. Структурирую поиск по конкретным источникам:
Официальные ресурсы: изучаю сайт конкурента, презентации, коммерческие предложения.
Социальные площадки: анализирую посты, обсуждения, тональность комментариев.
Клиентские отзывы: беру на вооружение и отзывы, и едкие минусы.
Медиа и блоги: читаю статьи, отслеживаю интервью топ-менеджмента.
Цены и акции: фиксирую стоимость, специальные предложения, условия программ лояльности.
Работать вручную с этим массивом — дело унылое. Для автоматизации использую ScrapingBee: быстро снимает нужную информацию с сайта, кодить ничего не надо. Если важна кастомизация, Octoparse справится с задачей еще гибче, позволяя выбрать, какие данные снимать и как их организовать.
На выходе имею организованную папку с документами: вся собранная информация по каждому конкуренту разложена по нужным полкам. Эта база — фундамент для дальнейшего анализа, без нее двигаться дальше просто бессмысленно.
Шаг 2. Идеальный промпт для ChatGPT: создаем эффективный запрос
Здесь все становится по-настоящему интересно. Успех работы с нейросетью в новых реалиях строится почти полностью на качестве первого шага — формулировки запроса. Если сформулируешь промпт точно, получишь результат, которым действительно можно пользоваться в работе. За последние пару лет я заметил: 80% успеха — это четко прописанная структура: «контекст → задача → формат → доп. условия».
Шаблон промпта для разбора конкурентов
Пример, который рабочий и проверенный на практике:
Представь, что ты бизнес-аналитик с опытом работы именно в конкурентном анализе в [ваша ниша]. Передаю тебе сведения по конкретному конкуренту [название компании], собранные по открытым базам и источникам.
Данные:
[Вставляешь всю инфу по конкуренту, желательно по пунктам]
Твоя задача: Сделай развернутый анализ компании по пяти направлениям:
1. Полный SWOT (сильные и слабые стороны, угрозы и возможности);
2. Кто их главная аудитория и какие сегменты рынка они закрывают;
3. Как выстроена у них коммуникация — стиль, посылы, каналы;
4. Выскажи предположение о сезонных скачках активности;
5. Прогноз по их ближайшим действиям на рынке.Формат: Структурированный отчет с цитатами-иллюстрациями из предоставленных данных. В финале нужен блок конкретных советов для моего бизнеса.
Дополнительные требования: Учитывай специфику российского рынка и реальные тенденции 2025 года.
Опыт показал: чем четче ты изложил задачу, тем точнее получишь результат. Нейросеть не экстрасенс — она работает ровно с тем, что ты ей задал. Поэтому не бойся детализировать: так и появится аналитика, которую полезно читать и внедрять.
Шаг 3. Анализ первых результатов и пошаговое улучшение
Идеального отклика от ChatGPT с первой попытки ждать не стоит. Это абсолютно нормально! Рабочий подход — уточнять запросы и постепенно доводить результат до нужного качества.
Получили предварительный анализ? Не останавливайтесь. Придумывайте конкретные вопросы, чтобы углубиться в детали:
Детальный разбор по разделам: «Раскрой, как они строят стратегию в соцсетях, особенно что делают для вовлечения подписчиков».
Сравнения с другими игроками: «Сравни этого конкурента с основными лидерами рынка по ключевым показателям».
Анализ динамики: «Судя по данным, как менялась их стратегия за последний год?»
Прогнозы: «Чего от них ждать в следующем квартале? О каких изменениях можно предположить?»
В практике нейросетевого анализа конкурентов часто выручает бот на базе ChatGPT. Это реально удобно, если нужна быстрая проверка гипотезы или уточнение ответа «на бегу», без запуска компьютера и длинных настроек.
Многие забывают одну вещь: нейросеть — не замена здравому смыслу и не волшебная палочка. Она лишь ускоряет аналитику, но главные решения — за вами. Смотрите на ответы критически, не стесняйтесь задавать дополнительные вопросы, чтобы направить модель туда, куда нужно конкретно вам. Такой подход даёт максимальную пользу от современных инструментов ИИ.
Шаг 4. Поиск скрытых закономерностей у конкурентов
Дальше начинается настоящая аналитика. Нейросети здесь незаменимы: они замечают такие мелочи и повторяющиеся ходы, которые человек просто пропустит.
Сначала составьте информативный промпт для нейросети:
На основе информации о конкуренте [название] найди скрытые закономерности:
- Сезонные всплески активности: когда появляются новые продукты, проходят акции или что-то меняется в тоне коммуникации.
- Реакции на рыночные события: как быстро они реагируют на действия других компаний.
- Схемы обновлений продуктов и услуг.
- Постоянно встречающиеся элементы в маркетинговых кампаниях.
- Алгоритмы работы с возражениями или негативом в отзывах.Проанализируй частоту повторения действий и контекст — в каких ситуациях и почему происходят эти события.
Я впервые попробовал такой анализ с помощью нейронки около года назад — и был приятно удивлён: ChatGPT определил, что наш главный конкурент выкатывает спецпредложения ровно через 2–3 недели после наших релизов. Раньше это списывалось на случайность, но статистика не врёт: у них чёткий паттерн.
Чтобы визуализировать такие взаимосвязи, отлично подходит Lucidchart. Там удобно строить схемы на базе поведений конкурентов — сразу виден весь “почерк” их команды.
Шаг 5. Финишная прямая — превращаем аналитику в действия
Завершающий этап всей работы — перевод анализа в конкретные шаги и задачи. Важно не просто получить инсайты о конкуренте, а использовать их сразу на практике. Вот простой и рабочий сценарий с ChatGPT, который часто применяю сам:
Создай готовый рабочий план по итогам анализа конкурента [название]. В запросе укажи:
1. 5 главных путей, как отличаться от конкурента (дифференцироваться)
2. 3 короткие тактики, которые реально воплотить за месяц
3. 2 среднесрочные стратегии на 3–6 месяцев
4. 1 крупное направление развития на полгода–год
Для каждой идеи детально пропиши:
- что конкретно делать (пошагово)
- какие понадобятся ресурсы и инструменты
- риски и подводные камни
- как замерять результат (метрики, KPI)
Советую не держать рекомендации в голове. Сразу оформляйте их в трекинговую таблицу с чек-листом задач, сроками и ответственными. Мне удобно делать такие таблицы в Notion или ClickUp — там уже есть шаблоны для конкурентного анализа и приоритизации задач. Так вы легко контролируете весь процесс и не упускаете важные детали.
Универсальные промпты — не панацея. Для того чтобы получить действительно ценные инсайты, эффективнее подбирать промпты под конкретную задачу. Делюсь рабочими шаблонами, которые использую сам.
Промпт для глубокой оценки ценовой политики конкурента:
Разбери ценовую стратегию компании [название] по этим данным:
[вставьте актуальную информацию о стоимости товаров/услуг, скидках, бонусах и программах лояльности].
Ответь на вопросы:
1. К какому сегменту больше относится их ценовая модель — премиум, масс-маркет или бюджет?
2. Какие приёмы ценообразования и психологические триггеры используются для стимулирования покупок?
3. Насколько часто и сильно у них бывают скидки, какова логика промо-акций?
4. Как устроены дополнительные предложения и апселлы — что продают «в нагрузку»?
5. В чём суть их долгосрочных стратегий заработка?
Сравни выбранную модель с актуальными лидерами рынка и предложи твою стратегию, чтобы закрепиться среди конкурентов или вырваться вперёд.
Промпт для анализа контент-стратегии конкурента:
Оцени подход конкурента [название] к созданию контента, используя примеры их постов и материалов с разных площадок:
[здесь разместите примеры публикаций из всех ключевых каналов]
Проведи анализ по следующим пунктам:
1. Какие темы и идеи преобладают в их коммуникациях?
2. На какие эмоции и мотивации делают акцент, какой стиль общения выбран?
3. Как часто и в каком виде они выпускают новый контент? Форматы, частота, рубрики.
4. Насколько активно реагирует их аудитория? Какие посты вызывают наибольший отклик?
5. Как распределён фокус между экспертными, развлекательными и продающими материалами?
На основе полученной информации предложи контент-план на месяц. Он должен использовать удачные наработки конкурента, но при этом приносить вашей аудитории что-то новое и ценное.
Промпт для анализа клиентского опыта:
Изучая отзывы и фидбэк пользователей конкурента [название компании]:
[место для подборки рецензий, комментариев, жалоб]
Проанализируй и определи:
1. Главные сложности, с которыми сталкиваются клиенты
2. Часто повторяющиеся плюсы, отмечаемые разными людьми
3. Неявные или пока неосвоенные запросы, на которые не нашли решения
4. Какую эмоцию вызывает бренд и его сервис — раздражает, удивляет, равнодушен?
5. Где ожидания, созданные рекламой или сайтом, расходятся с тем, что видит покупатель в итоге
Разработай 7 точечных идей по улучшению клиентского пути, чтобы мы могли обойти конкурентов за счёт лучшего сервиса.
Такой конкретный подход помогает раскопать детали в каждой области обслуживания, а не ограничиваться поверхностными выводами из одного общего вопроса.
Частые ошибки при анализе конкурентов через ChatGPT
За годы работы с нейросетями и сканирования рынка через ChatGPT накопил заметный список типичных промахов у предпринимателей. Вот что встречается чаще всего:
Неясные формулировки. Когда люди пишут: «Разбери конкурента X», система выдает банальные отчеты ни о чем. Результат — скользко и ни к чему. Хочешь пользы — уточняй детали: какая ниша, что именно интересует, какие метрики важны.
Недостаточно исходных данных. ChatGPT не телепат и не вездесущий поисковик. Если вы не дали ключевых сведений, ждать магического инсайта не стоит. Чем подробнее картина — тем содержательнее ответ.
Однократный запрос. После первого ответа большинство просто закрывает диалог. А ведь самая ценная информация всплывает после наводящих вопросов и уточнений. Не останавливайся: развивай диалог, уточняй нюансы.
Полное доверие искусственному интеллекту. Бывает, что ИИ просто «додумывает» факты и уверенно выдает их за истину. Особенно при нехватке сведений. Проверяй каждое серьезное утверждение и вывод.
Пренебрежение локальной спецификой. Для российского рынка особенно важно сразу в промпте указать: «Учитывай российские реалии и Яндекс-тренды». Без этого есть риск получить совершенно нерелевантные советы.
Нет привязки ко времени. Рынок постоянно меняется. Если анализируешь ситуацию без указания временного отрезка, итог — размытый и устаревший результат. Обозначай: интересуют тренды по состоянию на 2025 год, например, либо определённый квартал.
Многие по-прежнему воспринимают ИИ как некое волшебство: спросил — получил истину в последней инстанции. На деле нейросеть — помощник-аналитик, но она работает в паре с вашей головой и первичными данными. Хотите умных выводов — вооружайтесь конкретикой и здравым сомнением.
Что вы получаете на практике: конкретные результаты
Когда процесс конкурентного анализа с ChatGPT действительно настроен, результат ощущается сразу:
Аналитика, которая раньше занимала недели, теперь укладывается в несколько часов.
На поверхности всплывают неожиданные шаблоны и повадки конкурентов — те, которые сложно заметить без нейросетей.
Становится возможным предугадывать следующие шаги конкурентов с точностью до 70–80%.
Появляется четкое понимание собственных сильных и слабых сторон.
Реакция на рыночные изменения выходит на другой уровень — решения принимаются быстро и осознанно.
В итоге конкурентный анализ перестает быть разовой задачей и превращается в постоянный процесс, который становится частью ежедневной рутины компании.
Советую не бояться экспериментов с промптами и сочетать возможности искусственного интеллекта с классической аналитикой. В 2025-м ключевым преимуществом будет не просто доступ к ChatGPT, а умение формулировать вопросы и грамотно разбирать полученные от нейросети ответы.
Расскажите, что из инструментов конкурентного анализа сработало у вас? Чем вы пользуетесь чаще всего?



















