Согласно недавнему докладу проекта NANDA при MIT, 95 % пилотных проектов по внедрению генеративного ИИ в компаниях оказываются неуспешными. Несмотря на такие результаты, ведущие организации продолжают экспериментировать с агентными системами ИИ, способными обучаться и находиться под контролем.
Mais AI и новое финансирование
Годовалый стартап Mais AI построил свою концепцию на идее, что автоматизация в бизнесе требует ответственных ИИ‑агентов, а не «чёрных ящиков». Компания привлекла 25 млн долларов в раунде посевного финансирования, возглавленном европейским венчурным фондом Creandum, и запустила платформу Maisa Studio — модель‑агностический сервис самообслуживания, позволяющий пользователям развёртывать цифровых работников, обучаемых естественным языком.
«Вместо того чтобы использовать ИИ для создания ответов, мы используем ИИ для построения процесса, который необходимо выполнить, чтобы получить ответ то, что мы называем «цепочкой работы»», — сказал генеральный директор Mais AI Дэвид Вильялон в интервью TechCrunch
Главным архитектором этой цепочки является соучредитель и главный научный сотрудник компании Мануэль Ромеро, ранее работавший вместе с Вильялоном в испанском стартапе Clibrain. В 2024 году они совместно создали решение против галлюцинаций ИИ, после того как Вильялон отметил, что «на ИИ нельзя полагаться».
Технология HALP и KPU
Для снижения нагрузки на человеческий контроль Mais AI использует метод HALP (Human‑Augmented LLM Processing). Система задаёт пользователям вопросы о их потребностях, пока цифровые работники последовательно описывают каждый шаг выполнения задачи, наподобие студентов, работающих у доски.
Кроме того, компания разработала Knowledge Processing Unit (KPU) — детерминированную подсистему, ограничивающую количество галлюцинаций. Изначально KPU возникла как техническое решение, но быстро нашла отклик у компаний, стремящихся к надёжности и ответственности при применении ИИ к критически важным задачам. Среди текущих клиентов — крупный банк, а также предприятия автомобильной и энергетической отраслей.
Клиенты и рыночная позиция
Mais AI позиционирует себя как более продвинутый вариант роботизированной процессной автоматизации (RPA), позволяющий достичь роста производительности без жёстко заданных правил и обширного ручного программирования. Клиентам предлагаются варианты развертывания в защищённом облаке или на собственных серверах.
Планы роста
Компания планирует расширить команду с 35 до 65 сотрудников к первому кварталу 2026 года, чтобы удовлетворить растущий спрос. По словам Вильялона, «мы покажем рынку, что существует компания, которая действительно доставляет обещанное и работает».
Помимо этого, Mais AI намерена расширять присутствие у существующих клиентов, работающих в нескольких странах. Штаб‑квартиры находятся в Валенсии и Сан‑Франциско; в предыдущем раунде в 2024 году компания привлекла 5 млн долларов от венчурных фирм NFX и Village Global, а также от Forgepoint Capital International через совместное предприятие с Banco Santander.
Фокус на сложных сценариях, требующих ответственности от нетехнических пользователей, может стать ключевым отличием Mais AI от конкурентов, таких как CrewAI и другие решения автоматизации бизнес‑процессов на базе ИИ.
Тем, кто занимается нашими ВК и ОК, возможно, будет полезно. Делюсь бесплатно, без регистраций и смс. Если не интересно, можно дальше не читать, а сразу напихать в панамку ))
Вкратце о чём я. Проблема: Ведение даже одного аккаунта — это уже рутина. А если у вас их 4 и 18 групп в ВК/ОК? Тогда, наверно, ближе к обеду, работая с постами, вы начинаете спорить с запятыми и орать на точки 🤬
Представьте, что каждый день вам нужно:
- Подготовить, перевести и опубликовать 25-30 постов в 18 группах с разноплановым контентом (фото, видео, тексты)
- Порепостить, заисторить свой контент и отлайкать прекрасные посты других пользователей (группы, акки, истории, посты - в пределах лимитов (~1000❤️) и по правилам соцсетей, конечно)
- Обработать входящие и сотню-другую исходящих заявок в друзья, фильтруя кандидатов под вашу целевую аудиторию (стоп-слова в профиле, возраст, количество друзей...)
- Удалить зависшие исходяшки, что бы не портили карму
- Отправить приглашения в свою группу через функционал и по лимитам соцсети (например, для ВК: до 40 в день/акк), то есть без спама в личку, за который, по жалобам юзеров, вас будут нещадно банить и в конце концов, в какой-то момент, вы достигните просветления, что так делать нежелательно
Короче, на всё это я трачу ежедневно примерно 30–40 часов. Шутка. Конечно, минут. В основном, что бы поправить грамматику в постах.
💡 Решение — без помощника никак. В общем, кому нужен помощник, делюсь. Линк в комменте оставлю. Надеюсь, кому-то пригодится. С наилучшими пожеланиями.
p.s.: Видел здесь как-то пост, где человек-itшник набирал группу для обучения аналитике. С удовольствием бы проучился в подобном проекте или отстажировался по такому направлению. HR на ХХ ржут, когда спрашивают про возраст)) Короче, открыт для предложений и общения.
Рассказываем о сотрудничестве с нашим партнёром, компанией DATAREON, а также о возможностях использовании их флагманского решения – DATAREON Platform – для решения задачи оптимизации управления данными в связке с Экстрактором 1С.
DATAREON Platform представляет собой масштабируемую и отказоустойчивую low-code платформу для управления корпоративными данными и интеграционными процессами.
Инструмент позволяет оптимизировать бизнес-процессы и принимать управленческие решения на основе точных и качественных данных.
Интеграция Экстрактора 1С с платформой DATAREON обеспечивает решение широкого спектра бизнес-задач и усиливает преимущества каждой из систем:
Безопасная выгрузка данных из системы 1С. Экстрактор 1С осуществляет выгрузку и передачу данных из системы, а платформа DATAREON выполняет их преобразование.
Оптимизация управления данными. Решение включает интеграцию передовых технологий, методологические инновации и системный подход к анализу.
Создание корпоративных баз данных. Комплекс мероприятий, направленных на проектирование, разработку, внедрение и эксплуатацию баз данных, интегрированных в информационную инфраструктуру предприятия.
Поддержание стабильной работы приложений. Обеспечение стабильности работы приложений посредством применения передовых методов оптимизации и мониторинга.
Использование отечественных программных решений. Экстрактор 1С и платформа DATAREON, минимизируют зависимость от иностранных программных разработок и исключают риски, связанные с лицензированием и правовой поддержкой.
Совместимость с основными версиями и конфигурациями 1С. Продукт способен выгружать данные из любой конфигурации платформы 1С 8.2 и 8.3.
Контроль качества данных. Обеспечение высокого уровня контроля качества данных.
Проверенные и надёжные решения. Экстрактор 1С и DATAREON Platform зарегистрированы в реестре отечественного ПО. Разработчики прошли исследования в рамках проекта «ETL-круг Громова 2025» как надёжные поставщики ETL-рынка России.
Быстрая интеграция с различными системами. Благодаря продуманной архитектуре интеграция с платформой 1С, BI-системами и многочисленными базами данных не требует значительных временных и ресурсных затрат.
Экспертиза партнёров и функциональная гибкость. Сотрудничество с партнёрами обеспечивает уровень качества и надёжности решений, а также выбор наиболее подходящих функциональных возможностей.
Сотрудничество между DATAREON и «Денвик Аналитика» открывает новые возможности для развития.
Для получения более подробной информации о сотрудничестве и его преимуществах, пожалуйста, ознакомьтесь с официальным релизом на нашем сайте.
Туплю на балконе и ловлю себя на мысли, что хочу свежий, хрустящий огурец с грядки. Не магазинный из пакета, а тот, что пахнет летом и whose можно сорвать и сразу в салат. А потом вспоминаю, что у меня нет грядки. А даже если бы и была, то я на ней только крапиву могу вырастить, да и то сгоревшую на солнце. Лень-матушка, как она есть.
И тут меня осенило. 📡
Представьте себе такую схему (кратко, тезисами):
Вы — ценитель настоящих овощей, но у вас нет дачи, времени, сил или просто «зелёной» руки.
Я — строю большую-пребольшую умную теплицу, напичканную датчиками и автоматикой.
Вы арендуете у меня на сезон не землю, а «подписку» на овощи. Хочете целую грядку томатов? Пожалуйста! Хотите ассорти из салатов, редиски и огурцов? Да без проблем!
Всё растёт само (вернее, этим занимаюсь я и мои роботы-помощники). Автополив, контроль температуры и влажности, досветка — всё по уму.
Самое вкусное: у вас есть личный кабинет или приложение. Вы в любой момент можете:
Смотреть онлайн-трансляцию со своей грядки! 😂 Ваши помидорки подрастают, а вы за этим наблюдаете за чашечкой котика, простите, кофе. «Ну что, моя рассада, как поживаете?».
Управлять климатом (если хочется поиграть в бога): «Что-то душно сегодня... Добавить проветривания!» [клик]. Или: «Включить дополнительный полив на 5 минут».
Получать уведомления: «Ваши клубники поспели! Завтра уже сможете забрать».
Раз в неделю вы приезжаете (или вам доставляют) коробку со свежайшим урожаем, который вырос именно для вас.
Собственно, вопрос к вам, друзья:
Вообще имба идея или полный шлак? Я серьёзно, критикуйте, я не обижусь. Мне нужна ваша трезвая оценка.
Сколько бы вы были готовы платить за такое в месяц? Допустим, за еженедельную коробку с урожаем (огурцы, помидоры, зелень, редис и т.д.). Прошу предлагать адекватные цифры, я понимаю, что за 100 рублей это не сделать.
Что бы вы ещё добавили в эту систему? Может, возможность дать имя своему помидору? Или раз в месяц приезжать и самому сорвать? Или чтобы можно было соревноваться с соседом по грядке, у кого редиска краше? 😄
Любые мысли, шутки и даже троллинг приветствуются. Просто поболтаем на тему. Если наберется критическая масса «хочу!», может, и реализую этот прожект.
Бесконечные статьи, стабильные деньги: как ИИ меняет правила игры для контентных сайтов
Эй, пикабушники, привет! Смотрите, как вы знаете по моим статьям, я тут давно в теме SEO, уже лет десять кручусь, через меня прошло куча клиентов - от новичков, которые думали, что сайт сам по себе бабло принесет, до тех, кто реально вышел на пассивку в пару тысяч баксов в месяц. И видел я к сожалению всякое: и провалы, когда люди сгорали от энтузиазма и бросали через неделю, и успехи, где чувак с нуля запустил нишевый сайт и теперь чиллит на пляже, пока статьи работают. Решил вот поделиться этим гайдом, потому что запросов на такую тему полно, а нормальных руководств без воды и саморекламы - раз-два и обчёлся. Не ждите от меня пафоса типа "стань миллионером за ночь", это не про то. Просто мой опыт: как использовать ИИ, чтобы контентные сайты приносили пассивный доход, без иллюзий, но с реальными шагами. Если что-то не так - пишите в комменты, обсудим, я не гордый. Главное, чтобы польза была, а не хейт из-за "это же реклама". Короче, поехали!
Представьте себе такую картину: вы сидите с чашкой кофе, а в это время ваш сайт тихонько работает, привлекая посетителей из поисковиков, показывая им полезные статьи, и в итоге принося вам стабильные деньги от рекламы или партнерских ссылок. Звучит заманчиво, правда? В 2025 году это не просто фантазия, а реальность для многих, кто использует искусственный интеллект для создания контента. Контентные сайты - это те ресурсы, где статьи генерируются почти автоматически, они решают проблемы людей, и за это вы получаете пассивный доход. Мы разберем эту тему от и до, чтобы после чтения вы могли сразу взяться за дело, без нужды рыскать по другим статьям. Шаг за шагом: от выбора ниши до масштаба, с практическими советами, которые помогут новичкам стартовать без ошибок и быстро увидеть результаты.
Почему контентные сайты с ИИ - это золотая жила для пассивного дохода прямо сейчас
В наше время интернет - это океан информации, но люди все равно ищут простые, понятные статьи, которые помогут им разобраться в чем-то конкретном. Контентные сайты, особенно те, что фокусируются на узких темах, идеально подходят для этого. Вы создаете ресурс с полезными материалами, поисковики вроде Google или Яндекса приносят трафик, а вы монетизируете его через рекламу или партнерки. С появлением ИИ все стало еще проще: раньше на одну статью уходили часы, теперь - минуты, и качество на высоте. По свежим данным, рынок ИИ для контента уже превышает сотни миллиардов долларов, и к 2030 году он вырастет в разы. Тысячи сайтов генерируют от 200-500 долларов в месяц на старте до 5-10 тысяч при хорошем раскладе, и все это на автопилоте.
Главный секрет в пассивности: вложили время в запуск, а дальше сайт сам работает. Нет нужды ежедневно сидеть за компьютером - статьи привлекают посетителей годами. Для новичков это особенно круто: не нужно быть гуру программирования, достаточно базовых знаний. ИИ берет на себя написание, а вы фокусируетесь на стратегии. Плюс, это мотивирует - представьте, как через пару месяцев приходят первые выплаты, и вы понимаете, что это реальный способ улучшить финансовое положение без стресса.
Как выбрать нишу, которая принесет максимум трафика и денег без лишних усилий
Выбор ниши - это как выбор семян для сада: от этого зависит, вырастет ли урожай. Ищите узкие темы с достаточным спросом, но низкой конкуренцией, чтобы ваш сайт быстро вышел в топ поисковиков. Идеальные ниши - те, где люди ищут советы, обзоры или гайды. В 2025 году хиты - личные финансы, здоровье, технологии и хобби, потому что они вечные и легко монетизируются через партнерки.
Чтобы не ошибиться, используйте Key Collector - программу для сбора и анализа ключевых слов. Для новичков это спасение: скачайте, зарегистрируйтесь (интерфейс на русском, все понятно). Введите базовый запрос, скажем "умные гаджеты", и программа выдаст тысячи связанных слов из Яндекса или Google. Обращайте внимание на:
Сервис помогает находить низкоконкурентные запросы с высоким потенциалом трафика, чтобы ваши статьи быстро вышли в топ поисковиков и начали приносить пассивный доход.
Объем поиска: 500-1000 запросов в месяц - оптимально для старта, чтобы был трафик, но не толпа конкурентов.
Конкуренция (KD): Ниже 30 - значит, легко пробиться в топ.
CPC (стоимость клика): Выше 1-2 долларов - ниша прибыльная для рекламы.
Тренды и сезонность: График в программе покажет, растет ли спрос (фитнес - в январе, садоводство - весной).
Фильтруйте по длиннохвостым запросам, типа "лучший умный чайник для дома 2025" - они низкоконкурентные и лучше конвертируют. Кластеризация автоматическая: слова группируются в кластеры, чтобы вы планировали статьи под группы. Экспортируйте в Excel для контент-плана.
Совет новичкам: протестируйте 3-5 ниш в бесплатном пробном периоде, выберите ту, где вы хоть немного в теме - так проще контролировать качество. Если ниша показывает потенциал 1000+ визитов и партнерки (проверьте в Admitad), то это ваш вариант. Это не сложно, и через неделю у вас будет готовый план.
ИИ как ваш личный писатель: от простых веб-версий до мощных софтов для тысяч статей
Теперь о главном инструменте - ИИ для создания бесконечного потока статей. В 2025 году это доступно всем: веб-версии вроде ChatGPT позволяют генерировать текст за секунды. Для малого объема это отлично - вводите тему, и получаете готовую статью. Если нужно несколько, то тоже подойдет: потестируйте промты на практике, и выходите на качество. Но для настоящего масштаба, когда статьи нужны тысячами, веб-версии утомительны - лимиты, ручной ввод, время на тесты и конечно же отсутствие нормальных работающих проверенных промтов.
Создает качественные тексты для контентных сайтов за минуты, идеально для старта, когда нужно протестировать нишу и запустить первые статьи для пассивного заработка.
Вот где зажигает специализированный софт, типа X-GPTWriter - программа для массовой генерации текстов через разные ИИ-модели, с интеграцией локальных серверов и рерайтом по топу выдачи. Загружаете список ключей из Key Collector, ставите галочки для H1, H2, H3 - и софт сам добавляет списки, таблицы, релевантные картинки (парсит из выдачи или генерирует), видео по теме. LSI-слова подбирает автоматически, чтобы текст был SEO-дружественным. Статьи выходят полностью готовыми - без доработок, публикуйте сразу. Уникальность проверяется встроенно: вставьте API-ключ от Text ru или другого сервиса, и каждая проходит тест на 95-100%. Цена? Копейки - статьи стоят сущие гроши по сравнению с копирайтерами. Для новичков бонус: видео-инструкции, статьи на сайте, поддержка и кейсы в Телеграм-группе.
Выдает тысячи готовых текстов с таблицами, списками и мета-тегами за копейки, позволяя масштабировать контентные сайты для пассивного дохода без рутины.
Представьте: ниша "гаджеты для дачи", 500 ключей - софт генерирует тысячи статей за день, с мета-тегами (сам создает крутые title и description). Картинки и видео релевантные, без мусора.
Это мотивирует: вместо рутины вы получаете готовый контент, который сразу работает на доход.
SEO-оптимизация: как сделать так, чтобы ваши ИИ-статьи взлетели в топ поисковиков и приносили посетителей круглосуточно
Готовый контент нужно оптимизировать, чтобы поисковики его полюбили. В 2025 году алгоритмы ценят полезность, так что качественные ИИ-статьи ранжируются на ура. On-page: мета-теги генерируются софтом, ключи распределяются равномерно. Добавьте внутренние ссылки - X-GPTWriter делает это автоматически.
Техника: сайт на WordPress, плагин для скорости, мобильная версия, SSL. В Google Search Console добавьте sitemap для быстрой индексации. Цель - 1000-5000 визитов в месяц: с ИИ и низкой конкуренцией это через 3-6 месяцев. Софт помогает с обновлениями - рерайтит статьи пачкой, добавляя свежие LSI. Результат: постоянный трафик, который видит рекламу и кликает, принося доход без усилий.
Позволяет быстро запустить нишевый сайт, публиковать ИИ-статьи и настраивать монетизацию, чтобы ваш контент начал приносить пассивный доход с минимальными затратами.
Монетизация на автопилоте: как превратить статьи в деньги через рекламу и партнерки, которые платят стабильно
Заработок - это вишенка. Реклама: Google AdSense или РСЯ - CPM 1-5 долларов, при 5000 визитах 200-1000 долларов пассивно. Партнерки: Admitad или Amazon - 5-20% комиссии за обзоры. С ИИ вы генерируете их массово. Диверсифицируйте: половина от рекламы, половина от партнерок. При 2000 визитах - 500-2000 долларов, и растет. Софт создает описания, отзывы - конверсии на высоте.
Масштабирование как буст: от одного сайта к сети, которая приносит тысячи долларов ежемесячно
Один сайт - старт, сеть - прорыв. Создайте 5-10 в смежных нишах. X-GPTWriter генерирует тысячи статей - цена копейки. Каждый на отдельном домене, уникальный контент. Трафик: 10 сайтов по 2000 - 20 тысяч, доход 5-10 тысяч долларов. Минимальные затраты: домены 10 долларов, хостинг 5-10. Это растет, мотивируя расширяться.
Подключает ваш контентный сайт к партнеркам, чтобы статьи с обзорами и ссылками приносили комиссию 5-20%, превращая трафик в стабильный пассивный доход.
Реальные истории успеха: как обычные люди зарабатывают тысячи на ИИ-контентных сайтах и вдохновляют на старт
Как SEO-специалист, через меня прошло множество клиентов, и их истории - лучшая мотивация. Один клиент, обычный парень из Москвы, запустил нишевый сайт на ИИ-статьях - 60 постов, и через 9 месяцев вышел на 500 долларов в месяц от трафика. Он использовал софт для генерации, монетизировал через партнерки, и все на автопилоте. Другой клиент, молодая мама, создала сеть тематических страниц с ИИ-контентом - теперь 3000 долларов пассивно, благодаря обзорам и рекламе. А 20-летний студент, мой клиент, заработал 930 тысяч на ИИ-книгах и маркетинге - начал с малого сайта, масштабировал с софтом. Еще один: фрилансер вырос с 200 до 3000 долларов в месяц на ИИ-статьях, продал сайт за хорошие деньги. Блогер, клиент, сделал 320 долларов за месяц на трех гайдах с партнерками. Эти ребята показывают: с ИИ любой может, главное - стартовать и использовать инструменты.
Чек-лист: пошаговое руководство по запуску пассивного дохода от контентных сайтов с ИИ - от нуля до первых бабок
Смотри, вот полный план действий, чтобы не блудить и не тратить время зря. Я его собрал на основе того, что работал с клиентами - шаг за шагом, без воды. Если следовать, через 1-3 месяца увидишь первые результаты. Главное - не торопись, тестируй и корректируй. Поехали:
Подготовка и выбор ниши (1-2 дня)
Скачай Key Collector (бесплатный пробный период хватит).
Введи базовые запросы по интересным темам (типа "гаджеты", "финансы", "здоровье").
Генерируй пачками: 100-1000 статей за раз, стоят копейки (цена API).
Публикуй сразу - тексты готовые, без доработки.
Совет: начни с 50 статей, чтобы сайт не выглядел пустым.
SEO-оптимизация (постоянно, но старт - 1-2 дня)
Добавь мета-теги (софт генерирует).
Внутренняя перелинковка: используй в софте.
Подай сайт в Google Search Console и Yandex Webmaster: добавь sitemap.
Внешние ссылки: размести 5-10 гостевых постов на форумах или блогах (бесплатно или за 500-1000 руб.).
Мониторь: еженедельно проверяй позиции в Key Collector или Serpstat.
Обновляй: раз в квартал рерайть старые статьи софтом (добавь свежие LSI).
Монетизация (после 1000 визитов/мес., 1-3 месяца)
Подключи рекламу: AdSense или РСЯ (заявка 1 день, CPM 1-5$).
Партнерки: Admitad или Amazon - добавь ссылки в обзоры (комиссия 5-20%).
Диверсифицируй: 50% реклама, 50% партнерки.
Тестируй: добавь CTA в статьи (типа "купить здесь"), смотри конверсии в Метрике.
Вывод денег: настрой на карту, первые выплаты - мотивация.
Масштабирование и поддержка (после 3-6 месяцев)
Запусти 2-5 сайтов в смежных нишах (копируй план).
Генерируй тысячи статей софтом - трафик умножается.
Мониторь риски: избегай спама, добавляй уникальность (проверка в софте).
Обновляй контент: софт рерайтит пачкой.
Анализируй: в Метрике смотри, что приносит деньги, фокусируйся на том.
Совет: если трафик падает - апдейт алгоритмов, просто рерайть и жди.
Контроль и мотивация (ежемесячно)
Считай доход: цель - 200-500$ на старте, потом масштабируй до 5-10к$.
Фиксируй ошибки: если ниша не пошла - меняй, не жди чуда.
Мотивируйся: читай кейсы в Телеге софта или форумах.
Риски: поисковики могут фильтровать ИИ, но с уникальностью и ценностью - все ок.
Финал: через год продавай сайты (на FL ru или за рубежом) за 10-20x месячного дохода.
Если следовать этому чек-листу, без лени и с тестом - доход пойдет. Главное, не сдавайся на старте, как многие мои клиенты, которые теперь жалеют. Удачи, пикабушники! Если вопросы - в комменты.
Когда читаю СУН, всегда делаю ставки: в первом абзаце соврали, или во втором. На этот раз соврали во втором.
Текст, с которого начали очередное "соврамши" -
И что именно пользовательские ОС это самое последнее, что требует импортозамещения, просто потому, что никакие санкции не запретят вам скачать Винду с какого нибудь торрента
Как раз "импортозамещение" начали еще в далеком 2007 году с заявки на внедрение "гослинукса для рабочих станций" . Требует, не требует - начали с него. Дистрибутивы Windows 11 и Windows server, и обновления к ним, можно скачать с сайта Microsoft. Без всяких торрентов. Как раз скачивать с некоторых торрентов что угодно запрещено - только не санкциями "запада". Автору не стыдно не знать ничего про вещи, про которые он пишет?
Но есть операционные системы действительно важные, от работы которых зависят, в том числе, и жизни людей. Внутри критически важного оборудования работают не Linux и тем более не Windows.
Внутри критически важного ракетного крейсера USS Yorktown (CG-48) типа Тикондерога c 1996 года работала Windows NT 4.0. Встраиваемые Windows и Linux работают в медицинском оборудовании лет 30 для Windows и лет 20 для Linux. В том числе работает RTLinux, система реального времени. В 2013 году: Кейт Чувала (Keith Chuvala), руководитель United Space Alliance, организации, по контракту выполняющей обслуживание вычислительных операций Международной космической станции, принял решение перевести десятки ноутбуков, работающих на МКС, с Windows XP на Debian 6.
Linux используется в компьютерной инфраструктуре МКС с самого запуска станции в 1998 г., а также обеспечивает работу вычислительных систем центра управления полетами МКС в NASA. Международная космическая станция перешла с Windows XP на Linux Автору не стыдно не знать ничего про вещи, про которые он пишет?
Не говорю уже про возможные закладки, которые, грубо говоря, позволят супостату получать важную информацию, одной кнопкой выключить вам целый завод, или отправить в дрейф судно.
Для того, чтобы ОС могла что-то выключить, ей нужен доступ к получению этого сигнала "от кнопки". По странной случайности такие системы обычно в неограниченный интернет не ходят, и со спутниковыми приемниками не завязываются. Если в такие структуры не прокрались имитаторы безопасности.
Самое же смешное - тут
Система научилась работать с процессорными архитектурами PowerPC, ARM и ARM64.
Учитывая, что в исходном тексте жаловались, что старого PowerPC (не путать с OpenRISC ) не хватает, у некоторых несознательных граждан может возникнуть неудобный вопрос - что же там за центральный процессор стоит в импортозамещенном самолете, если система работает с PowerPC, ARM и ARM64.
Развитие функционально-стоимостного анализа в Советском Союзе и США началось практически одновременно.
В послевоенные годы США столкнулись с серьёзным дефицитом материалов и стремительным ростом себестоимости продукции. Инженеры GE искали способ не просто удешевить детали, а сохранить или даже повысить их ценность для потребителя. Лоуренс Майлс предложил радикальную идею: анализировать не сам предмет, а функцию, ради которой он существует. Если функцию можно выполнить иначе — проще, дешевле или надёжнее, значит, следует искать альтернативу. Так в 1947 году родился метод Value Analysis, позже названный Value Engineering.
В СССР в 1940-е годы инженер Ю.М. Соболев на Пермском телефонном заводе предложил метод поэлементного анализа конструкций, что позволило значительно сократить количество деталей, расход материалов и трудоёмкость, снизив себестоимость почти в два раза. В послевоенные годы приёмы ФСА активно использовались конструкторами при доводке изделий на технологичность, а к 1960-м годам в СССР началось формирование методической базы и изучение зарубежного опыта.
Особое значение имело создание общественных бюро экономического анализа (ОБЭА), объединявших инженеров и экономистов для поиска внутрипроизводственных резервов и повышения эффективности хозяйствования. С конца 1970-х годов ФСА был закреплён в системе управления научно-техническим прогрессом и стал применяться в масштабе целых отраслей — прежде всего в электротехнической и радиоэлектронной промышленности.
В 1980-е годы сфера применения метода расширилась за пределы технической области: ФСА начали использовать в организации и управлении производством, появились межотраслевые положения и стандарты. Однако в 1990-е годы, в условиях реформ и «шоковой терапии», большинство лабораторий и групп по ФСА были закрыты, а метод практически перестал использоваться. Возрождение интереса к нему в России началось уже в XXI веке, когда отдельные предприятия вновь стали внедрять ФСА, опираясь на накопленный советский опыт
ФСА стал частью управленческой культуры не только в США и СССР, но и во многих других странах. В 1950–1960-е его активно внедряли в машиностроении и строительстве, а в 1970-е он вошёл в арсенал инструментов НОТ большинства крупных промышленных компаний. Сегодня его можно встретить в инжиниринге, проектном управлении, закупках, логистике и в сфере услуг.
Суть метода
ФСА — это не просто инструмент снижения затрат, а системная методология, помогающая ответить на вопрос:
«Какую функцию выполняет объект, и можно ли выполнить её дешевле или лучше?»
Главные принципы:
Функция важнее объекта — анализируется не сама деталь, а её назначение («что она делает?»)
Соотношение ценности и затрат — если функция не нужна потребителю, её стоимость должна быть исключена
Альтернативность решений — разные материалы, процессы или конструкции могут обеспечивать ту же функцию с разными затратами
По сути, ФСА заставляет проектировщиков и менеджеров смотреть на продукт глазами клиента, а не только инженера или бухгалтера.
Этапы проведения ФСА
Классическая методика ФСА включает шесть шагов:
Подготовка — выбор объекта анализа (изделие, процесс, услуга, проект)
Функциональный анализ — разложение объекта на функции с формулировками типа «действие + предмет» (например, «передавать сигнал», «удерживать давление»).
Оценка стоимости функций — определение, какие функции дороги, а какие избыточны.
Генерация идей — поиск альтернативных способов выполнения функций. Здесь активно применяются мозговые штурмы, морфологический анализ, методы ТРИЗ.
Оценка и отбор решений — технико-экономическое сравнение альтернатив.
Внедрение — реализация решений и контроль их эффекта.
Важная особенность ФСА — командная работа. В анализ вовлекают инженеров, технологов, экономистов, снабженцев и маркетологов. Благодаря этому удаётся найти нестандартные решения, которые не видны с точки зрения узкого специалиста.
Инструменты ФСА
FAST-диаграммы (Function Analysis System Technique) — наглядное отображение взаимосвязей функций.
Морфологический анализ — поиск альтернативных способов выполнения функций.
Диаграммы Исикавы — анализ причин высокой стоимости.
Методы ТРИЗ — генерация инновационных идей при решении задач.
Практические примеры
Машиностроение: применение более дешёвых сплавов для деталей без потери прочности, замена цельных деталей сборными модулями.
Строительство: выбор новых конструктивных решений, использование типовых узлов вместо индивидуальных, замена редких материалов массовыми.
Электроника: оптимизация печатных плат, сокращение числа уникальных компонентов, унификация разъёмов.
Авиация и космос: повсеместное использование ФСА при разработке систем ЛА для сокращения массы и себестоимости оборудования.
Услуги: компании применяли ФСА для упрощения документооборота, сохраняя те же функции для клиента, при этом снижая расходы.
Влияние на развитие управления
ФСА стал одним из ключевых инструментов этапа «производственной эффективности» (1950–1970-е). Он дал промышленности язык для обсуждения не затрат как таковых, а ценности. Этот сдвиг мышления стал основой для многих последующих методологий:
в TQM (Total Quality Management) акцент сместился на ценность качества;
в Lean — на устранение всех потерь, не создающих ценности;
в Six Sigma — на статистическое подтверждение ценности процессов;
в TOC (Теории ограничений) — на поиск узкого места, влияющего на ценность всей системы.
Сегодня ФСА применяется не только в промышленности, но и в цифровых продуктах, маркетинге и управлении цепочками поставок. В эпоху высокой конкуренции он становится важнейшим инструментом поиска баланса между себестоимостью и выгодой для клиента. ФСА — это метод, который учит компании мыслить категориями «ценности», а не «издержек». Его сила в том, что он одинаково полезен инженерам, менеджерам и руководителям: помогает делать продукты лучше, а бизнес — прибыльнее.
Вопрос о том, освобождает ли автоматизация человека от каторжного труда или закабаляет его по-новому, сегодня актуален как никогда. Эта борьба началась не с появлением искусственного интеллекта, а гораздо раньше — с молота легендарного Неда Лудда, поднимавшего английских рабочих на разрушение ненавистных ткацких станков. Луддиты, текстильщики из промышленных графств, инстинктивно понимали то, что сегодня очевидно для многих: будущее технологий не предопределено свыше, оно всецело зависит от того, в чьих руках находится власть и ради каких целей используется прогресс. Их восстания были не слепыми погромами, а отчаянным протестом против машин, которые лишали мастеров куска хлеба, обрекая их семьи на нищету и голод. Ответ британских властей был беспощаден: введение смертной казни за порчу имущества и кровавая расправа с восставшими силами армии.
Это наглядно показало, что при капитализме любое техническое новшество служит не интересам трудящихся, а лишь обогащению хозяев жизни, выбрасывая на улицу тех, чьим трудом создаётся богатство.
Сегодня автоматизация сулит невиданный скачок производительности. Однако при капитализме этот потенциал оборачивается против человека: массовой безработицей, грозящей не только рабочим у станка, но и квалифицированным специалистам — переводчикам, аналитикам, инженерам. Многочисленные исследования констатируют, что чувство контроля над собственной трудовой жизнью у работников неуклонно снижается. Это свидетельствует о всеобщем обесценивании навыков: человек превращается в придаток к алгоритму, его действия жёстко регламентированы и находятся под постоянным надзором ради максимизации выгоды. В гигантских логистических компаниях ритм работы задают роботы, а люди вынуждены подстраиваться под бесчеловечный темп, что закономерно приводит к росту профессиональных заболеваний и травматизма. Системы искусственного интеллекта уже сегодня вытесняют копирайтеров, журналистов и юристов, ставя под угрозу существование миллионов рабочих мест по всему миру, особенно в сфере интеллектуального труда.
Парадокс заключается в том, что сам капитализм, породивший эти технологии, не в состоянии раскрыть их во благо всех из-за своих внутренних противоречий. Яркий пример — история автоматизированного завода по производству автомобильных рам в прошлом веке, где небольшая группа рабочих производила больше, чем тысячи их коллег на обычном предприятии. Создатели признавали, что для окупаемости такого завода необходим гарантированный огромный спрос. Но анархия капиталистического рынка, его конкуренция и кризисы перепроизводства не могут этого обеспечить. Капиталист внедряет машину только тогда, когда она дешевле рабской силы, которую она заменяет. В итоге технологии, способные избавить человечество от изнурительного труда, оказываются в узких рамках погони за частной прибылью. Плоды же автоматизации присваивает кучка собственников, умножая чудовищное неравенство. Ослабление профсоюзов по всему миру лишает трудящихся последней защиты перед лицом безрадостного будущего, навязываемого хозяевами машин.
Но существует и принципиально иной путь, где технологии служат не обогащению немногих, а процветанию общества в целом. Это путь рабочего самоуправления, коллективного контроля и общественного планирования, где развитие искусственного интеллекта будет открытым и подотчётным людям. Главный результат автоматизации при социализме — это не рост безработицы, а последовательное сокращение рабочего дня для всех. Свободное время — вот подлинное богатство, которое капитализм отнимает у человека и которое необходимо вернуть. Для смягчения перехода и обеспечения достойной жизни необходимы меры перераспределения, такие как безусловный базовый доход, финансируемый за счёт налогообложения сверхприбылей корпораций. Опыт отдельных стран по сокращению рабочей недели показывает, что люди используют освободившееся время для обучения, семьи и творчества, что только повышает общую производительность.
Высвобождаемые трудовые ресурсы должны быть направлены не в нищету и не на произвол рынка, а в те сферы, где необходим человеческий труд и которые определяют будущее человечества: образование, здравоохранение, наука, экология, забота о детях и пожилых, культура и искусство. Так автоматизация становится не угрозой, а трамплином для расцвета каждой личности, стирая грань между физическим и умственным трудом, между рабочим и инженером.
Как предвидел Карл Маркс, анализируя ещё паровые машины, автоматическая система машин способна освободить человека от роли живого придатка к механизму, превратив его в свободного творца, наблюдателя и регулятора производства. Он подчёркивал, что при капитализме машины служат усилению эксплуатации, удлинению рабочего дня и росту нищеты, но в коммунистическом обществе они сократят необходимое рабочее время до минимума, дав простор для развития всех способностей человека. Опыт Советского Союза, где электрификация и механизация рассматривались как фундамент для облегчения труда и роста культурно-технического уровня всех трудящихся, ярко подтверждает этот тезис. План масштабной электрификации всей страны заложил основу для последующей индустриализации, а на заводах первой пятилетки, построенных с нуля, внедрение конвейеров и автоматизированных линий позволило поднять бывших крестьян до уровня квалифицированных рабочих, сократив долю тяжёлого ручного труда. Таким образом, автоматизация обнажает тупиковость капитализма, не способного использовать её для всеобщего блага, и одновременно указывает путь к социализму — единственной системе, где технологический прогресс может быть поставлен на службу человечеству. Борьба за будущее, в котором роботы работают на людей, а не люди конкурируют с роботами, — это борьба не против машин, а за демократический контроль над ними, за экономику, где мерой успеха является свободное время и всестороннее развитие каждого человека, а не прибыль горстки эксплуататоров.
