AI немного пугает
.
Ща чаёк допью, и поедем готовиться ….
.
Ща чаёк допью, и поедем готовиться ….
Искусственный интеллект и юмор – две кажущиеся несовместимыми области, но они могут сочетаться весьма забавным образом. С развитием современных алгоритмов и моделей машинного обучения, таких как GPT-4, ИИ становится способным генерировать шутки и анекдоты. При этом он способен создавать как классические, так и оригинальные и нестандартные юмористические высказывания.
Если вам интересно услышать шутки, созданные с использованием ИИ, вы можете подписаться на канал "НейроЮмор" в Телеграме по ссылке: https://t.me/neiroumor/393. Там вы найдете множество забавных и остроумных шуток, созданных при помощи искусственного интеллекта.
Источник : Первый научный
Справились? Тогда попробуйте пройти нашу новую игру на внимательность. Приз — награда в профиль на Пикабу: https://pikabu.ru/link/-oD8sjtmAi
Цикл статей:
"Гравицапа для бизнеса"
Автор:
Фабрин Максим
Должность:
Руководитель отдела разработки, внедрения и развития ПО
«Лавка Технологий»
Время чтения:
~5 минут
Предисловие:
Описанные события могут быть приукрашены,
но отличаются технической точностью и достоверностью.
Все совпадения с реальными людьми, событиями или компаниями случайны.
.
А В ЧЕМ, СОБСТВЕННО, ПРОБЛЕМА?
Лет эдак в 20 я, как и многие другие, устраивался на работу…
Ничего интересного на тот момент мне рынок предложить не мог, а быть «свободной кассой» очень не хотелось.
По справедливости, дело было не в рынке, а в том, что я ничего не умел, но речь не об этом :)
Судьба закинула в Retail, связь с которым сохранилась до сих пор.
Уже тогда я задумывался, для чего крупные федеральные сети ставят рядом два абсолютно одинаковых магазина?
Да и вообще, по какому принципу происходит выбор точки установки?
А поставщики, как они определяют куда надо ходить?
Не пальцем же в небо они точки выбирают!
Это потом, когда оброс связями и поумнел, мне рассказали, что действительно "не пальцем", а через гадание на кофейной гуще – говорят так эффективнее :)
Давайте для примера возьмем маленький кусочек такого небольшого города как Ростов:
На квадрат 350*350 метров натыкано 11 магазинов.
11 Карл!
Из них 4 сетевых и 7 розничных…ну и куда идти представителю, например, мясной продукции?
Казалось бы, ответ очевиден – в сетевой магазин!
Да вот все не так просто.
ДЬЯВОЛ В ДЕТАЛЯХ
Те кто работал с розницей знают, что иногда внешне непримечательный магазин качает такие объемы, что любая сеть позавидует.
Но как узнать качает магазин или нет?
Кто-то скажет: "через Поставщика"!
А если магазин закупается не у вашего поставщика?
А если представитель Поставщика "расписывает" объем на соседние точки, чтоб выполнить план и фальсифицирует отчетность?
А если точка мелкая, но отгружается из локального РЦ на который ваш поставщик грузит вагон сразу?
Короче одна сплошная боль…
И самое главное, что никто не знает трафика соседей, не будешь же ставить к каждому входу по аудитору.
Да и человеческий фактор никто не отменял.
А то, что покупатель зашел в магазин вообще не означает, что он что-то купит.
Вот был когда-то в Москве такой магазин «Елисеевский», его все любили.
В нем были элитные POS материалы, но втихаря его называли "Магазин-Музей", потому что покупательский трафик там был нулевой, в отличии от трафика обычного :)
Ну ладно, пусть даже у магазина можно поставить по человеку.
А как замерить трафик АЗС на трассе в Сибири, с режимом работы 24/7, командировку сотруднику оформить, поставить палатку и отправить жить в лесу у АЗС?
2 ГОДА НА ПОДУМАТЬ
Для меня, как руководителя отдела разработки и внедрения ПО, эта задача была серьезным вызовом.
Были испробованы разные варианты решений, расскажу лишь о некоторых.
Самый логичный был поискать данные в открытых реестрах, должна же быть какая-то налоговая отчетность.
Но оказалось, что легче найти информацию о среднем чеке и обороте всей сети, чем о трафике конкретного объекта.
Ок, "умный в гору не пойдет" сказали мы себе и пошли в ОФД.
Там нас обрадовали тем, что могут оооочень много дать интересного, кроме детализации до объекта.
"Может постучимся в ФНС?", - подумали мы.
Постучались, есть открытое API, но по нашей задаче все закрыто :)
Покурили, подумали, снова покурили, позвонили по телефону и тут озарение!
Сотовая связь!
Она всегда трекает людей, а значит, используя обезличенные данные можно отследить точный трафик магазинов!
МТС, Билайн, Теле2, Мегафон…со всех концов один и тот же ответ – детализация до сотовой ячейки, то есть до квадрата 300*300 метров примерно.
Возьмем старую картинку, наложим квадрат 300 на 300 и грустно всплакнем:
Вместо трафика точки мы получили солянку из трафика домов, розницы, сетей и мимо проезжающих автомобилей…
Горячая голова предложила купить данные на черном рынке,
мы предложили ей купить УК РФ :)
Данные должны быть такими, чтоб их источник был полностью легален и общедоступен.
Без взломов, слитых баз и тому подобной ерунды.
Ну, предположим, купим мы слитую базу – а дальше что?
Она же статична, непроверяема (так как за прошлый период), а каждое обновление встанет в золотую копеечку.
Так в последовательных поисках решения и переговорах с разными поставщиками прошло 2 года…
КУКУШКА УЕХАЛА, СЛЕДОМ ТРОНУЛСЯ И ПОЕЗД
Кто такие программисты?
В большинстве своем – это люди с нестандартным мышлением и диким полетом фантазии…и это на трезвую голову :)
Именно так в один из дней мы с коллегами употребляли... кефир :) ... и думали, как еще можно подойти к задаче.
И так пробовали, и эдак, всегда находился какой-то стоп-фактор.
«Хорошо было бы, - сказал Вася, - если бы можно было просто прийти в точку и спросить, а сколько у вас трафик в неделю/месяц?
И чтоб они прям точно ответили, что недельный трафик Х человек, как в базу данных заглянул!
Proof-версия ответа!
Но чтоб данные были точные, как в ФНС, а не это ваше "примернопятнадцатьчеловек"!
И чтоб дешево и легально!»
Все посмеялись, но, как это часто бывает, на следующий день было готово описание «кефирного концепта» техническим языком.
И именно так, как его описал Вася!
Слово в слово…
КОНЦЕПТ РЕШЕНИЯ И ИТОГИ ЗАПУСКА
Выглядел он так:
а) Редкий и короткий визит в точку (если необходимо)
б) Данные на базе данных ФНС/ОФД для исключения фальсификаций
в) Данные исключительно электронные, без участия человека.
По крайней мере так, чтоб он не мог повлиять на результаты.
г) Возможность менять период среза в зависимости от потребностей Клиента
д) Полная прозрачность и проверяемость любых данных любой точки.
Не "за вчера", а за "завтра".
Чтоб клиент мог взять выгрузку 1С в лояльной точке, а мы могли дать наши данные.
И они должны совпасть.
Как это не странно, нам пригодилась вся та экспертиза, которую мы по крохам собирали 2 года.
Недостаток любого компонента приводил к тому, что мы не могли увидеть единственно верное решение.
И связь, и кассовые узлы, и API ФНС/ОФД, и работа с розницей, и работа с сетями…
Еще 2 месяца мы занимались реализацией алгоритмов обработки данных, готовили разные варианты баз данных для оценки, проверяли трафик разных объектов, чтоб понять где же границы технологии.
Даже несколько опросов в чат-бот запустили, чтоб проанализировать спрос на продукт.
Естественно, что рассказать детали реализации я не могу.
ЯП: Javа
Сервер в 2 ядра и 4 Гб RAM
, т.е. никаких новомодных ИИ в данном случае не потребовалось.
Как итог получили портал с интерактивной картой, графиками, отчетностью, и прочими интересными плюшками.
Ниже несколько скринов из системы, чтоб не быть голословным.
Деление на категории в основном отчете:
Стандартизация адресов там же:
Графики и элементы визуального BI:
Динамические карты с трафиком (и не только):
ИТОГО
Получился сервис, который делает чужой трафик прозрачным, как стекло.
Быстро, полезно, приятно и относительно недорого.
Сам сервис прошел Альфу, сейчас находится в Бета-тесте.
Заявки на подключение к Бете принимаем, если возникнет желание,
но оставляем за собой право отказать без объяснения причины
_/\__/\__/\__/\__/\__/\__/\__/\__/\__/\__/\__/\__/\__/\__/\__/\__/\__/\_
Остались вопросы?
Welcome в личку или коменты :)
Фабрин Максим,
Руководитель отдела разработки, внедрения и развития ПО
«Лавка Технологий»
https://lavkatech.ru/
Привет, друзья! Сегодня я хочу поговорить о том, как AI и эмоциональный интеллект могут помочь нам лучше понимать друг друга. В нашей жизни коммуникация играет огромную роль, но не всегда понимание и общение между людьми проходит легко. Часто возникают конфликты, недопонимание и непонимание чужих эмоций. Но искусственный интеллект может помочь нам в этом, используя методы эмоционального интеллекта. Вот пример ответа анализа ваших прошлых оценок моему блогу, который я получил от приложения, о котором расскажу ниже:
____________
"Некоторые люди могут использовать ругательства, грубость и негатив, как способ доминирования или запугивания других, особенно если они чувствуют свою уязвимость или боятся быть проигнорированными."
____________
А если вы продолжите меня хейтить, то следующая статья будет о том:
"Как чат-нейросети помогут заменить психолога и избавиться от чувства уязвимости"
____________
1. Анализ текста
AI может анализировать тексты и сообщения на наличие эмоций и определять их тип. Например, приложение "Tone Analyzer", который я использовал для анализа ваших комментариев, анализирует текста и сообщения, чтобы определить эмоциональный тон и сильные эмоции, что может помочь в анализе обратной связи от клиентов или в анализе общения с партнерами.ХАХА: ИЛИ ДЛЯ АНАЛИЗА СООБЩЕНИЯ ОТ ТЯНОК, ЧТОБЫ ПОНЯТЬ, ЧТО ОНИ ЧУВСТВУЮТ ПО ОТНОШЕНИЮ К ВАМ
2. Распознавание эмоций
AI может распознавать эмоции в речи, мимике и жестах человека. Например, приложение "Affectiva" использует камеру и микрофон на устройстве, чтобы распознавать эмоции человека при общении в реальном времени. Это может помочь в разных ситуациях, например, при проведении интервью на работу или в конфликтных ситуациях.ХАХА: А ЕЩЁ ЭТО МОЖНО ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ АНГЛИЙСКОМУ ЯЗЫКУ, ВКЛЮЧАЕТЕ ЛЮБИМЫЙ КИНЧИК НА АНГЛИСКОМ, ПОДКЛЮЧАЕТЕ НЕЙРОНКУ, ВРУБАЕТЕ СУБТИТРЫ И ФИГАСЬ, ВЫ УЖЕ ПОЧТИ ВСЕ И ПОНИМАЕТЕ. КАЖДЫЙ ВЕЧЕР ТАК И ВОТ УЖЕ ЧЕРЕЗ МЕСЯЦ ВЫ МОЖЕТЕ ФОРМУЛИРОВАТЬ СВОИ МЫСЛИ НА ДРУГОМ ЯЗЫКЕ
3. Создание эмоциональных роботов и чат-ботов
AI может помочь в создании эмоциональных роботов и чат-ботов, которые могут имитировать человеческую эмоциональность в общении. Например, "Amazon Lex" использует AI для создания чат-ботов, которые могут понимать и анализировать эмоциональный тон клиента и реагировать на него соответствующим образом. Это может помочь в улучшении общения с клиентами и укреплении бренда.ХАХА: Я БЫ СДЕЛАЛ ТАК, ЧТОБЫ ВЫ ЦЕЛЫЙ ДЕНЬ РУГАЛИСЬ С БОТОМ В КОММЕНТАХ А НЕ СО МНОЙ, НО Я ТАК ДЕЛАТЬ НЕ БУДУ, ПОТОМУ ЧТО Я НЕ ИДИОТ, НО ЗНАЙТЕ, МОГ БЫ
4. Анализ эмоциональных данных
AI может анализировать большие объемы данных, включая эмоциональные данные, что может помочь в создании более эффективных маркетинговых кампаний, анализе обратной связи клиентов и улучшении продуктов и услуг.
ХАХА: ТУТ Я ВАМ НИЧЕГО НЕ РАССКАЖУ, ПОТОМУ ЧТО ЭТО БОЛЬШАЯ ОТДЕЛЬНАЯ ТЕМА, А ВЫ МЕНЯ ГАСИТЕ ТУТ. НО Я ИСПОЛЬЗУЮ ЭТО ДЛЯ АНАЛИЗА ТЕСТА СВОИХ КРЕАТИВОВ ПРИ РЕКЛАМЕ ИЛИ ПОСЕВОВ В СООБЩЕСТВАХ
5. Прогнозирование поведения клиентов
AI может использоваться для прогнозирования поведения клиентов, включая их эмоциональную реакцию на продукты и услуги. Например, AI может использоваться для анализа социальных медиа, чтобы определить мнение клиентов о продукте или бренде.
ХАХА: НУ И ВАШЕ ПОВЕДЕНИЕ Я КОНЕЧНО ПРОАНАЛИЗИРОВАЛ, ВСЕ ПРИМЕРЫ МОЖНО НАЙТИ В КОММЕНТАХ ПОД МОИМИ СТАТЬЯМИ
Ну и в конце, как по методичке:
Использование AI и эмоционального интеллекта может помочь нам лучше понимать друг друга, улучшить коммуникацию и создать более эффективные бизнес-процессы. Я надеюсь, что эти примеры помогут вам лучше понять, как AI может быть применен в повседневной жизни и бизнесе.
// Завтра как и всегда, утром в 10:30 выйдет новая статья с практическими советами. Пожалуйста, поддержите мой блог лайком, подпиской и добрым словом в комментариях по возможности! Благодарю, друзья!
Для малого бизнеса использование искусственного интеллекта может быть ключевым фактором успеха в маркетинге. В этой статье я расскажу о том, какие нейросети и инструменты могут помочь малому бизнесу повысить эффективность маркетинга и продвижения, и какие стратегии стоит использовать.
________________________
Малый бизнес может столкнуться с множеством препятствий на пути к успеху, но использование искусственного интеллекта может стать одним из ключевых факторов, которые позволят добиться желаемых доходов.
________________________
1. Использование AI в социальных сетях
Социальные сети – один из наиболее эффективных способов привлечения клиентов и продвижения бренда. Использование AI в социальных сетях помогает автоматизировать процесс поиска и привлечения целевой аудитории. Например, использование инструментов для автоматического анализа болей, привычек и возраста целевой аудитории, а чат-боты и воронки продаж построенные на нейросети могут увеличить число подписчиков на вашей странице. Также не забываем про создание контекстного, видео и аудио контента, которые может помочь создать нейросеть.
2. Использование AI для анализа данных
Анализ данных – это ключевой компонент успешного маркетинга. Использование AI для анализа данных помогает автоматизировать этот процесс и получить более точные результаты. Например, использование нейросетей для анализа поведения клиентов на посадочных страницах: соц. сетях и сайте, может помочь выявить их предпочтения и потребности.
3. Использование AI для персонализации маркетинговых кампаний
Персонализация – это еще один ключевой фактор успешного маркетинга. Использование AI для персонализации маркетинговых кампаний помогает увеличить конверсию и повысить лояльность клиентов. Например, использование инструментов для автоматической персонализации электронных писем может помочить сделать их более привлекательными для каждого конкретного клиента. AI может анализировать данные клиентов, такие как их интересы и предпочтения на основе анкеты, и создавать персонализированные сообщения, которые лучше соответствуют их потребностям.
4. Использование AI для улучшения SEO
SEO – это еще один важный компонент успешного маркетинга, особенно для малого бизнеса. И тут использование AI для улучшения SEO может помочь повысить рейтинг вашего сайта в поисковых результатах. Например, использование нейросетей для анализа ключевых слов и создания контента на основе этих слов может помочь улучшить рейтинг сайта.
5. Использование AI для управления рекламными кампаниями
Управление рекламными кампаниями – еще один важный аспект маркетинга, который можно автоматизировать с помощью AI. Использование AI для управления рекламными кампаниями помогает оптимизировать расходы на рекламу, увеличить конверсию, улучшить результаты и создать креативы. Например, использование инструментов для автоматической оптимизации рекламных кампаний на основе данных аналитики может помочь улучшить эффективность рекламы.
Надеюсь, эти советы и стратегии помогут малому бизнесу использовать AI для повышения эффективности маркетинга и продвижения.
// Завтра как и всегда, утром в 10:30 выйдет новая статья с практическими советами. Пожалуйста, поддержите мой блог лайком, подпиской и добрым словом в комментариях по возможности! Благодарю, друзья! Мой профиль в ВКонтакте.
Такую задачу поставил Little.Bit пикабушникам. И на его призыв откликнулись PILOTMISHA, MorGott и Lei Radna. Поэтому теперь вы знаете, как сделать игру, скрафтить косплей, написать историю и посадить самолет. А если еще не знаете, то смотрите и учитесь.
Привет, друзья! Сегодня я хочу поделиться с вами своим опытом использования искусственного интеллекта (AI) для увеличения продаж тренингов. Если вы занимаетесь продажами обучающих курсов или тренингов, то, возможно, вам будет полезно узнать о том, как мы использовали AI для оптимизации нашей маркетинговой стратегии и увеличения продаж.
Мы начали с анализа данных о наших клиентах и их предпочтениях. С помощью AI мы проанализировали большие объемы данных, чтобы выявить закономерности в поведении клиентов и их интересах. Это позволило нам создать более точную и персонализированную маркетинговую стратегию.
Далее мы использовали AI для создания чат-бота, который помогал нам автоматически отвечать на вопросы потенциальных клиентов и предоставлять им информацию о наших тренингах. Чат-бот был создан на основе нейросетей и машинного обучения, что позволило ему обучаться на примерах реальных диалогов с клиентами и становиться все более эффективным.
Также мы использовали AI для создания персонализированных рекламных объявлений. Мы использовали алгоритмы машинного обучения для определения наиболее эффективных комбинаций изображений, текста и целевой аудитории. Это позволило нам увеличить конверсию рекламных объявлений и снизить затраты на рекламу.
И, наконец, мы использовали AI для создания системы автоматического управления ценами. Мы смогли оптимизировать цены на наши тренинги, исходя из спроса и конкурентной среды, что позволило нам увеличить продажи и прибыль.
Как вы можете видеть, использование AI позволило нам существенно увеличить продажи тренингов и оптимизировать маркетинговую стратегию. Если вы хотите узнать больше о том, как мы использовали AI в нашем бизнесе, то добавьте меня в друзья в ВКонтакте. Я буду рад!
// Завтра как и всегда, утром в 10:30 выйдет новая статья с практическими советами. Пожалуйста, поддержите мой блог лайком, подпиской и добрым словом в комментариях по возможности! Благодарю, друзья!