Ректора СПбГУП Александра Запесоцкого подозревают в растрате
11 лет назад на Пикабу уже писали об этом человеке и стоимости еды в учебном заведении которое он возглавляет уже 34 года. Тогда, по словам автора поста, ректор не выбирал выражений в адрес учащихся, называя их беспомощными, неспособными и бесполезными для страны, ему же приписывают выражение что девушка может носить паранжу если уродлива.
А 25 сентября этого года по иску Генпрокуратуры ректор был отстранен от должности, по обвинению в растрате.
Как оказалось этот "полезный" для страны гражданин жил на широкую ногу, но не за свои заработанные, а за бюджетные, которые ежегодно выпрашивал в виде госсубсидий.
Все это время Запесоцкий не обламывался отдыхать во-Франции, Монако, Италии, а что бы лететь туда было удобнее и так сказать по кайфу, пользовался только бизнес-классом для перелетов. Деньги предназначавшиеся для учебного заведения, а так же средства заработанные учебным заведением на платниках использовались в том числе и на аренду элитного коттеджа на берегу Финского залива, видимо именно там, вечерами с бокалом дорогого коньяка, Запесоцкий думал о том, как поднять страну с колен и как научить нынешнее, бестолковое и бесполезное поколение жить правильно, так сказать, приносить пользу стране.
А когда становилось совсем скучно, устраивал среди студенток конкурсы красоты и обязывал всех девушек обязательно брить ноги, за что заслужил погоняло "секс-ректор".
По данным ТГ канала Новости ОРМ "секс-ректор" задержан, в отношении него возбуждено уголовное дело.
Ответ на пост «Продолжаем воскрешать жанр анекдотов»1960
Старый анекдот на новый лад.
"В МГИМО экзамен по международному праву. Профессор дает студентам задание:
- ООН рекомендовала России выплатить репарации Украине. Вам нужно написать ответ.
Через полчаса забирает ответы, внимательно их читает и говорит:
- Лучший ответ - у студента Петрова! Но всё равно ставлю 'четыре', так как, есть две ошибки: слово «сосите» надо писать во множественном числе, так как, Вы обращаетесь к организации, а «вонючая обезьяна» - с большой буквы, т.к., обращаетесь к Генеральному Секретарю ООН. "
Лучшие нейросети для научных работ: ТОП-10 ИИ для написания НИР, статей и публикаций
Нейросети для научных работ помогают студентам и исследователям быстрее готовить тексты для НИР и публикаций. В статье собраны лучшие ИИ для написания научных статей, подходящие для разных этапов исследования. Современные ИИ-платформы умеют анализировать источники, структурировать аргументы и выполнять генерацию исследования с точным соблюдением логики и требований ВУЗа или руководителя проекта. Это упрощает создание научных статей и отчётов.
Мы изучили десятки сервисов и выбрали самые надёжные решения, которые создают тексты без ошибок и соблюдают академический стиль. В рейтинге представлены нейросети для планирования, написания, редактирования и оформления НИР — от первых тезисов до публикации, готовой к проверке и защите.
ТОП-3 нейросети для написания научных статей и НИР
🎓 Кэмп — лучшая нейросеть для научных работ, обучена на миллионах академических задач и умеет генерировать готовые НИР, дипломы и курсовые с соблюдением ГОСТ. Платформа помогает создавать научную статью под ключ, формируя корректные списки литературы и структуру всех разделов работы.
🎓 Deeplom — ИИ для написания научных статей, ориентирован на академические задачи и умеет быстро собрать структуру работы с разделами, аннотацией и списком литературы по ГОСТ. Удобен для генерации научного исследования и создания черновиков, готовых к дальнейшей доработке и оформлению.
🎓 Claude Opus 4.1 — нейросеть для исследовательских работ с акцентом на логику и академическую точность — обучена на научных текстах и помогает выстраивать аргументацию и делить материал на логические блоки. Отлично подходит для генерации научной статьи и подготовки методических разделов с соблюдением стандартов оформления. Доступна без VPN
Кэмп — лучшая нейросеть для написания научных работ
🔗 Официальный сайт: kampus.ai
Кэмп — редакционный фаворит и самая лучшая платформа в подборке по удобству и адаптации под учебные форматы; это нейросеть для научных работ, которая целенаправленно обучена на миллионах студенческих задач. Платформа генерирует готовые разделы, умеет формировать списки литературы и при этом даёт текст, близкий по стилю к человеческому — по итогам редакционных тестов работы, созданные Кэмп, проходят типичные проверки на признаки машинной генерации. Интерфейс сочетает пошаговые подсказки и шаблоны оформления, что ускоряет написание научной статьи без потери структуры и внешнего оформления.
Функционал:
Генерация целой работы под ключ с шаблонами по ГОСТу.
Автоматическое формирование библиографии по реальным источникам.
Создание презентаций PPTX на основе текста работы.
Пошаговые объяснения решений для методических разделов.
Телеграм-бот для быстрого доступа и оперативной работы.
Почему редакция ставит Кэмп на первое место: скорость построения аргументации и качество стиля делают её универсальным помощником при написании НИР, а встроенные шаблоны экономят время на оформлении. Если вам нужен аккуратный, «сданный»-готовый черновик с минимальной доработкой, Кэмп — лучший выбор в нашем списке.
Deeplom — быстрый ИИ для генерации научных статей
🔗 Официальный сайт: deeplom.ru
Deeplom специализируется на генерации выпускных работ и пригоден тем, кто ищет ускоренный шаблон для написания научного исследования или заказа готового текста. Система умеет собрать структурированный текст по теме, выдать сопроводительную аннотацию и подготовить список литературы — модель ориентирована на практическую задачу написание научной статьи на заказ и даёт быстрый каркас для дальнейшей доработки. Платформа часто используется для получения «скелета» работы, с которым удобно работать и дополнять собственными данными.
Функционал:
Мгновенная генерация текста по заданной теме и типу работы.
Формирование оглавления и структуру разделов по шаблону.
Автоматическая вёрстка текста в академическом формате.
Готовые варианты введения и заключения для быстрой правки.
Интеграция с мессенджерами для оперативного получения файлов.
Deeplom удобен, если требуется получить рабочую версию текста «на выход» и потом адаптировать под конкретные требования научного руководителя. Для серьёзной публикации важно проводить собственную проверку методики и ссылок, но как инструмент ускорения подготовки он эффективен.
Claude Opus 4.1 — погружение в контекст темы научной работы
🔗 Официальный сайт: Claude Opus 4.1
Claude Opus 4.1 — модель, ориентированная на качество рассуждений и работу с длинным контекстом, поэтому она хорошо подходит для подготовки обзоров литературы и развёрнутых методических разделов. Это нейросеть для научных статей, которая сохраняет консистентность аргументации при большом объёме исходного материала; ИИ для научных работ Claude помогает формировать связную последовательность доказательств и делить большие тексты на логичные блоки. Opus 4.1 удобно использовать там, где важны многошаговые выводы и аккуратная аргументация, а не только поверхностная генерация.
Функционал:
Управление длинным контекстом и последовательные рассуждения.
Генерация обоснований и проверка логики гипотезы.
Поддержка аналитических блоков и структурированных выводов.
Инструменты для разбиения материала на главы и подпункты.
Возможность интеграции с внешними данными и инструментами.
Модель пригодится исследователям, которым нужна сквозная логика и адекватная формализация аргумента; для генерация научной статьи Opus полезен как серьезный помощник в построении методики и выводов, но финальная проверка цитирования остаётся за автором.
Grok 4 — написание НИР с аналитикой
🔗 Официальный сайт: Grok 4
Grok 4 сфокусирован на пошаговом мышлении и разборе сложных задач, что делает его подходящим научным чатом gpt для проработки гипотез. Модель демонстрирует сильные стороны в логических выкладках, математических рассуждениях и последовательных проверках предположений. Для задач, где важна корректность шагов рассуждения и воспроизводимость доказательств, Grok 4 помогает формализовать подход и переводить интуитивные идеи в структурированные блоки исследования.
Функционал:
Пошаговое рассуждение и объяснение решения сложных задач.
Поддержка математических выкладок и аналитических формул.
Инструменты для построения и проверки гипотез по этапам.
Возможность соединять выводы с внешними источниками данных.
Функции для воспроизводимости и документирования шагов исследования.
Grok 4 оптимален для научных исследований, где важна прозрачность рассуждений: он помогает формировать репрезентативные протоколы эксперимента и проверяемую логику. Это больше аналитический инструмент, чем генератор «красивых» текстов.
ChatGPT5 — мощный генератор текстов для научных статей
🔗 Официальный сайт: ChatGPT5
ChatGPT5 выступает универсальным инструментом: gpt для написания научной статьи хорошо справляется с выстраиванием структуры, генерацией черновиков и сопровождением кодовых фрагментов для воспроизводимого анализа. ИИ удобно интегрируется в рабочие пайплайны и умеет готовить текстовые блоки разной степени формальности: от научного изложения до кратких тезисов. Для авторов, которые работают с данными и кодом в одном документе, ChatGPT5 ускоряет подготовку раздела «Методы» и оформляет репродуцируемые шаги.
Функционал:
Генерация связных разделов и адаптация стиля под журнал.
Интеграция кода и воспроизводимых блоков анализа в тексте.
Автоматическая проверка структуры и логической связки параграфов.
Инструменты для массовой редакции и стилистической вычитки.
Встроенные помощники для создания заголовков и тезисов.
ChatGPT5 удобен исследователям, которым нужно одновременно писать текст и оформлять примеры кода; в паре с ручной проверкой источников он сокращает время подготовки манускрипта. Для окончательной отправки в журнал обязательно выверяйте ссылки и соответствие требованиям издания.
Wordybot — нейросеть для написания академических текстов
🔗 Официальный сайт: wordybot.ai (промокод TOP10)
Wordybot предназначен для скорой генерации и доводки текстов: как помощь в написании научных работ он удобен при подготовке черновиков и правке стиля. Платформа умеет переработать громоздкие предложения, упростить язык или, наоборот, придать тексту академичную окраску — это нейросеть для написания публикаций, которая экономит время на редактуре и делает текст читабельным. Инструмент особенно хорош для тех этапов, где нужно привести язык к одному регистру и сгладить несогласованности.
Функционал:
Режимы рерайта, упрощения и интеллектуального расширения текста.
Контроль за длиной абзацев и согласованностью структуры параграфов.
Пакетная доработка множества текстов за одно действие.
Инструменты для стилистической вычитки и проверки логики фрагментов.
API-доступ для интеграции в рабочие редакционные пайплайны.
Wordybot полезен в качестве «последней мили» перед сдачей черновика: он корректирует язык и делает текст профессиональнее. Если ваша задача — помощь в написании научных работ именно на уровне редактуры и стилистики, этот сервис заметно ускоряет процесс.
YandexGPT — хорошо подойдет для отдельных разделов НИР
🔗 Официальный сайт: ya.ru/ai/gpt
YandexGPT делает ставку на русскоязычную экспертизу: это модель, которая выглядит как удачный выбор для тех, кто пишет на русском и хочет учесть национальные формулировки. В контексте ИИ для создания публикаций платформа интегрируется с локальными источниками и поиском, что облегчает подбор релевантных ссылок и формулировок. ИИ помогает адаптировать текст НИР под отечественные стандарты и сохранить естественную звучность русского научного стиля.
Функционал:
Глубокая локализация под российский язык и стиль изложения.
Интеграция с поиском для поиска актуальных отечественных источников.
Инструменты для автоматического форматирования разделов статьи.
Подсказки по терминологии и согласованию научных понятий.
Встроенные механизмы для проверки фактов и контекста.
YandexGPT рекомендован авторам, работающим преимущественно на русском языке: на локальном рынке он даёт преимущества по подбору терминов и стилю. Как и с любым генератором, проверка цитат и ссылки на первоисточники остаётся за исследователем.
Giga chat — ИИ для подбора темы научной работы и составления плана
🔗 Официальный сайт: giga.chat
Giga chat позиционируется как платформа для живого диалога и коллективной генерации идей: это удобный чат для написания научных статей в формате обсуждений и мозговых штурмов. Инструмент помогает формулировать вопросы, тестировать гипотезы в диалоге и быстро получать несколько альтернатив формулировок; такая форма особенно полезна на начальных этапах работы, когда формируется концепция проекта. В остальном это площадка для совместной креативной проработки научных задач.
Функционал:
Создание настраиваемых AI-персонажей для симуляции интервью.
Функции коллективного обсуждения и быстрой генерации вариантов.
Инструменты для мозгового штурма и прототипирования идей.
Поддержка обмена результатами и экспорта черновиков обсуждений.
Мобильный доступ для оперативного взаимодействия в команде.
Для исследовательских групп Giga chat хорош как платформа для раннего этапа — формулировка задач, подготовка вопросов к рецензентам и обсуждение структуры статьи. Он не заменит глубокий аналитический модуль, но ускорит генерацию идей и коммуникативную работу в команде.
RuGPT — ИИ для доработки готовой научной статьи
🔗 Официальный сайт: rugpt.io
RuGPT — семейство русскоязычных моделей, удобных для тех, кто хочет локально решать задачу «нейросеть для написания научной статьи» и при этом контролировать данные. Возможность офлайн-развёртывания делает RuGPT привлекательным для проектов, где важна приватность и соблюдение политик института; модель показывает хорошую адаптацию к морфологии русского языка и помогает формировать корректные термины. Это инструмент для тех, кто требует полной управляемости над процессом генерации текстов и над конфиденциальностью данных.
Функционал:
Лёгкое офлайн-развёртывание для сохранения конфиденциальности данных.
Глубокая адаптация под синтаксис и морфологию русского языка.
Поддержка разных размеров моделей в зависимости от задач.
Инструменты для интеграции в локальные аналитические пайплайны.
Возможности для кастомизации и дообучения под доменные данные.
RuGPT особенно полезен лабораториям и проектам с ограничениями на передачу данных в облако: если вам нужна нейросеть для научно исследовательской работы с повышенными требованиями к приватности, это реальный вариант.
Aitxt — генератор вступления и заключения для НИР
🔗 Официальный сайт: aitxt.ru
Aitxt — российский сервис для быстрого создания текстов, который удобно применять как нейросеть для создания научных работ и подготовки первых версий разделов публикаций. Платформа предлагает шаблоны, пресеты тона и подсказки по структуре, что делает её удобной для начальной генерации и массовой подготовки материалов. Инструмент эффективен там, где нужно быстро выпустить серию однотипных текстов или унифицировать стиль нескольких авторов.
Функционал:
Шаблоны и пресеты для научного стиля и формального оформления.
Контроль структуры абзацев и автоматическое распределение тезисов.
Пакетная генерация для массовой подготовки разделов и метатегов.
Семантические подсказки и LSI-рекомендации для улучшения текста.
Инструменты для быстрой адаптации текста под разные журналы.
Aitxt подходит для авторов и команд, которым нужна оперативность и единообразие оформления: это практичный инструмент для подготовки набросков и первых версий публикаций, а также для семантической оптимизации текста перед редакцией.
Как нейросети помогают в написании научной работы
Современные технологии искусственного интеллекта позволяют существенно ускорить процесс подготовки научной работы. Нейросети для научных статей не просто генерируют текст — они помогают структурировать исследование, проводить анализ литературы и оформлять результаты в соответствии с академическими стандартами. В этой статье мы подробно рассмотрим возможности таких инструментов и их практическое применение.
Нейросети для генерации научной статьи: основные возможности
Генерация научной статьи с помощью нейросети включает несколько этапов: от составления структуры до выверки стиля и логики аргументации. Современные платформы могут анализировать большие массивы данных, синтезировать информацию из различных источников и предлагать оптимальную последовательность изложения. Важным преимуществом является возможность ускоренной подготовки чернового текста, который затем можно корректировать вручную.
Автоматическое создание оглавления и разделов с учётом логики исследования.
Подбор ключевых понятий и терминологии в соответствии с тематикой статьи.
Семантическая проверка текста и рекомендации по улучшению связности параграфов.
Встроенные функции проверки фактов и источников информации.
Генерация текстов с различным уровнем формальности и научного стиля.
Нейросети как инструмент для написания НИР
Написание научного исследования требует не только знания предмета, но и структурированной подачи информации. Нейросеть для написания научной статьи помогает систематизировать данные, выделять ключевые гипотезы и формулировать выводы. Такие ИИ-инструменты особенно полезны при подготовке больших работ, включая дипломные проекты, курсовые исследования и публикации в научных журналах.
Формирование черновых версий текста по заданной теме исследования.
Автоматическая генерация аннотаций и резюме статьи для журналов.
Помощь в структурировании методической части и описания эксперимента.
Анализ и синтез научных данных из нескольких источников.
Сохранение академической последовательности аргументации и логики вывода.
Обработка и анализ данных с помощью ИИ
Нейросети не ограничиваются текстовыми задачами: они активно используются для обработки экспериментальных данных, построения графиков и диаграмм, а также для статистического анализа. Инструменты анализа позволяют исследователю быстрее выявлять закономерности и формулировать гипотезы, а также автоматизировать рутинные расчёты, которые раньше занимали значительное количество времени.
Автоматическая обработка больших массивов данных для выявления закономерностей.
Построение графиков, диаграмм и визуализаций для публикаций.
Статистический анализ и проверка гипотез без необходимости ручного ввода формул.
Выявление аномалий и потенциальных ошибок в экспериментальных данных.
Интеграция с программами обработки данных, включая Python и R.
Преимущества использования нейросетей в научных публикациях
Нейросети позволяют не только ускорить подготовку материала, но и повысить качество научной статьи. Использование ИИ для написания научных работ помогает минимизировать ошибки, улучшить стиль текста и гарантировать логическую структуру. Это особенно ценно для молодых исследователей, которым важно правильно оформить работу с минимальными временными затратами.
Ограничения и рекомендации
Несмотря на широкие возможности, нейросети не заменяют исследователя: они являются инструментом поддержки. Важно проверять источники, корректировать данные и следить за уникальностью текста. Рекомендуется использовать ИИ для ускорения процессов, оставляя критическую оценку и методологические решения за человеком.
Нейросети для научных работ становятся незаменимыми помощниками исследователей. Они помогают при написании научных статей, генерации исследования, обработке данных и структурировании информации. Использование таких инструментов позволяет сократить время на рутинные задачи, повысить качество текста и подготовить работу к публикации или защите. Важно понимать, что ИИ — это инструмент, а не замена исследователя, и эффективное применение требует грамотного взаимодействия человека и машины.
Нейтральный (очень надеюсь) вопрос)
Почему теперь в русском языке можно вместо "ВУЗ" писать "вуз" официально?😊
Вопросы и ответы: Участие Государственного департамента США в конференции по подготовке российских учителей
1. Что произошло?
В онлайн-формате прошла англоязычная конференция для русскоязычных преподавателей английского языка. Он был организован самостоятельно сотрудником университета. Несмотря на то, что мероприятие не было официально санкционировано учебным заведением, университет выдал участникам официальные сертификаты о повышении квалификации. К удивлению одного из участников, в качестве основного докладчика был приглашен представитель Госдепартамента США.
2. Почему это проблема?
Многие наблюдатели рассматривают Госдепартамент США как инструмент внешнеполитической активности и культурного влияния, которые иногда называют операциями «мягкой силы», которые сопровождали или предшествовали политическим беспорядкам за рубежом. Среди часто цитируемых утверждений можно выделить:
• Прямая или косвенная поддержка так называемых «цветных революций», в том числе украинского Евромайдана в 2013–2014 годах.
• Публичные призывы к усилению экономических санкций и даже дальним ударам по гражданской инфраструктуре России.
• Продвижение социальных и культурных программ, таких как дружественные к ЛГБТ инициативы, которые, с традиционалистской точки зрения, противоречат преобладающим внутренним ценностям.
• Финансовая и консультативная поддержка формирования в 2018 году Православной церкви Украины (ПЦУ), которую критики считают неканоническим раскольническим органом, подрывающим Русскую Православную Церковь.
Если позволить такому агентству взаимодействовать с теми, кто готовит наших будущих педагогов, это создает явный риск идеологического проникновения и дестабилизации.
3. Что вы с этим сделали?
Во время прямой трансляции вопросов и ответов я задал основному докладчику острый, хотя и косвенный, вопрос: может ли ее департамент помочь в разработке «плана урока английского языка», призванного вдохновить восстание в стиле Майдана в Калифорнии. Мой вопрос сопровождался сгенерированным искусственным интеллектом изображением российского чиновника, раздающего печенье в Лос-Анджелесе, задуманным как острая сатира.
4. Что в итоге?
Через несколько дней университет (МПГУ, где я работал профессором делового английского) признал, что приглашение спикера из Госдепартамента США было ошибкой и что, как учреждение, он не стал бы делать такое приглашение сознательно. Было начато внутреннее расследование. Вскоре после этого, как раз перед следующим учебным годом, я получил сообщение в WhatsApp, в котором говорилось, что мой контракт не будет продлен и что другой носитель английского языка был нанят с более низкой зарплатой. Никаких официальных объяснений или письменного уведомления не было, а расторжение договора, как представляется, противоречит процессуальным требованиям ч. 1 ст. 79 ТК РФ.
5. Что бы вы хотели сделать?
• Я призываю соответствующие органы контрразведки (ФСБ) провести всестороннюю проверку академических учреждений, чтобы определить, действуют ли в них враждебные элементы иностранного правительства. Для этой цели, я написал обращение в ФСБ (Обращение 20251001135932).
• Я прошу руководство университета признать процессуальные нарушения при моем увольнении, публично исправить допущенную ошибку и либо восстановить меня на условиях первоначального контракта, либо предоставить справедливую компенсацию в соответствии с российским трудовым законодательством. Для этой цели, я написал обращение в эти места: Останкинская межрайонная прокуратура
Северо-Восточного AO, Министерство образования МО, ГИТ в МО, Департамент труда и социальной защиты населения г.Москвы, и Директор Московского педагогического университета ФГБОУ ВО МПГУ.
Различные источники, цитируемые в соответствии с политикой Pikabu:
https://tsargrad.tv/news/raduga-po-vsemu-miru-gosdep-ssha-po...
"Радуга" – по всему миру: Госдеп США пошел на откровенную уступку ЛГБТ
https://aftershock.news/?q=node%2F1105230&full=
Как США в 2013 году совершили на Украине госпереворот, который привел к нынешней войне. Поддержка Евромайдана американцами
https://m.tsargrad.tv/news/ssha-prodolzhajut-bitsja-o-stenu-...
США продолжают биться о стену: Госдеп пообещал России новые санкции
http://hramnagorke.ru/world/10428/
Госдеп США взял украинских раскольников под свою опеку
08.02.2019
https://ukraina.ru/20180919/1021183491.html?ysclid=mcg8s6nde...
Агенты раскола: Как и с какой целью Госдеп США разрушает православие
Архитектурный гид: Cамые красивые кампусы университетов России
Мы в Qeepl помогаем путешественникам гулять по городам налегке, и часто замечаем, что люди ездят смотреть не только музеи, но и… университеты! Абитуриенты с родителями, туристы-архитекторы, да и просто любопытные. И это не зря! Ведь кампус — это не просто стены, где проходят пары. Это атмосфера, которая заряжает, вдохновляет и остается в памяти на всю жизнь.
Поэтому мы решили составить для вас небольшую подборку вузов с самой впечатляющей архитектурой. От сталинских дворцов до футуристичных «синих зубов» — погнали в виртуальный тур!
Московские гиганты
МГУ имени М.В. Ломоносова. Ну, это классика! Главное здание на Воробьевых горах — одна из семи сталинских высоток, построенная в 50-х. Монументально, величественно и узнаваемо. Вечером с подсветкой выглядит как настоящий дворец науки. Многие по праву считают его самым красивым университетом страны.
МГТУ имени Н.Э. Баумана. Здесь история встретилась с технологиями. Главный корпус — это бывший Слободской дворец XVIII века в стиле русского классицизма. Представьте: учишься на инженера в здании, где когда-то жил канцлер Российской империи. Контраст между старинными интерьерами и современными лабораториями впечатляет.
РАНХиГС. Привет из будущего! На фоне классических вузов этот кампус — глоток футуризма. За зеркальный синий фасад его прозвали «голубым кристаллом» или «синим зубом», и ведь не поспоришь. Построенный в 90-х, он стал символом новой эпохи и доказательством того, что красота бывает разной.
Дворцы науки Санкт-Петербурга
Тут почти каждый второй вуз — бывший дворец или особняк. Учиться в таком месте — +100 к атмосфере.
Санкт-Петербургский горный университет. Его главный корпус на набережной Невы — это мощь! Величественный портик с 12 колоннами и скульптуры «Геракл, удушающий Антея» и «Похищение Прозерпины» символизируют покорение сил природы. Очень в духе горного дела.
СПбГУ. Главное здание — это знаменитые Двенадцать коллегий. Только вдумайтесь: его длина почти 400 метров! По сути, это 12 одинаковых секций, построенных еще при Петре I. Пройти по его бесконечной галерее — отдельный опыт.
Академия художеств имени Репина. Здание, созданное для воспитания чувства прекрасного. Строгий классицизм, сдержанный декор и огромный круглый двор-колодец. Здесь даже коридоры — музей с гипсовыми слепками античных статуй.
Красота в регионах
Думаете, вся архитектурная красота сосредоточена в Москве и Питере? А вот и нет!
Казанский (Приволжский) федеральный университет. Сердце вуза — главный корпус в стиле русского классицизма XIX века. А еще у них есть уникальный Анатомический театр — круглое здание, где проводили первые публичные вскрытия. Жутковато, но очень атмосферно.
Томский государственный университет. Его называют «Сибирскими Афинами», и не зря. Это первый университет за Уралом, и его главный корпус — образец классицизма с сибирским размахом. Он окружен собственной рощей, создавая ощущение уединенного академического городка.
Саратовский государственный университет. А вот это настоящий сюрприз! Корпуса, спроектированные Карлом Мюфке, выглядят как мини-замки. Здесь смешались модерн, неоготика и неоклассицизм: башенки, высокие окна, сложная кирпичная кладка. Учиться здесь — как будто попасть в сказку.
Надеемся, наша подборка оказалась полезной и вдохновила вас на небольшое архитектурное путешествие! А может, кто-то из абитуриентов теперь по-новому взглянет на свой будущий вуз.
Mini-FAQ для путешественников по кампусам
А можно просто так зайти на территорию?
Чаще всего да, особенно на открытые территории и в парки. В учебные корпуса вход может быть по пропускам. Лучше заранее проверить правила на сайте университета. Иногда проводятся дни открытых дверей или организуются экскурсии.
Зачем вообще смотреть на архитектуру при выборе вуза?
Среда формирует сознание. Величественные колонны настраивают на серьезный лад, современные стеклянные стены — на инновации, а уютные дворики помогают отдохнуть. Это место, где вы проведете 4-6 лет, и оно должно вдохновлять!
Что делать с вещами, если я еду на день посмотреть вузы?
Таскать с собой рюкзак или чемодан по Воробьевым горам — то еще удовольствие. Можно, конечно, искать камеры хранения на вокзале или автоматические локеры, но они не всегда по пути. Мы в Qeepl как раз и решаем эту проблему: вы можете оставить багаж в ближайшем к вам кафе, отеле или магазине-партнере и гулять налегке.
P.S. Для всех читателей, кто решит отправиться в путешествие (неважно, по кампусам или другим местам), мы приготовили приятный бонус.
























