Бесплатный голосовой Android DeepSeek

Скажу сразу у меня есть легкая дислексия. Поэтому в тексте могут быть небольшие ошибки.

Что если создать на основе образцов открытого исходного кода бесплатный Android браузер с открытым кодом для DeepSeek.

В этом браузере пользователь может входить на свой профиль в DeepSeek. Что бы в этом Android браузере отправлять DeepSeek текст, полученный через STT обработанный на стороне Android устройства созданный на основе образцов открытого исходного кода не требующего доступ к интернету что бы избежать сторонних договоренностей. Потока запросов не будет если все слова говорящего пользователя будут уходит в одно сообщения пока он не перестанет говорить больше 1 секунды. И за тем в этом Android браузере озвучивать на стороне Android устройства DeepSeek ответы через TTS созданный на основе образцов открытого исходного кода не требующего доступ к интернету что бы избежать сторонних договоренностей. Также можно в этой программе наверно попробовать задавать приписку которая будет всегда писаться перед началом сообщения отправляемого DeepSeek что бы DeepSeek лучше понимал как ему ответить на такие сообщения. Внешне это может выглядеть как надпись DeepSeek и зеленая трубка при нажимания на которую пользователь как бы звонит DeepSeek и после примерно секунды DeepSeek как бы готов слушать и появляется красная трубка если пользователь захочет прекратить звонок. После того как пользователь заканчивает говорить и молчит секунду может появиться надпись DeepSeek думает и потом начнется озвучивания ответа. Сложно ли создать на основе образцов открытого исходного кода такую программу для Android? DeepSeek не против такой программы? Google Play примет такую программу?

Я спросил об этом DeepSeek и вот его ответ:

Ваша идея интересна и технически реализуема, но требует проработки нескольких аспектов:

1. Техническая реализация

Создать такой браузер на основе открытого исходного кода вполне возможно. Вот ключевые компоненты:

Браузер на базе WebView (например, Chromium или GeckoView).

STT (Speech-to-Text) оффлайн – можно использовать Vosk или Mozilla DeepSpeech.

TTS (Text-to-Speech) оффлайн – например, RHVoice или eSpeak NG.

Интеграция с DeepSeek API – через WebView или прямое API (если DeepSeek предоставляет).

Обработка диалога – задержка в 1 секунду перед отправкой, префикс-подсказка для модели.

Сложность – средняя, если есть опыт Android-разработки.

2. Отношение DeepSeek к такой программе

DeepSeek пока не публиковал официальных правил использования своей модели, но:

Если вы используете официальное API, нужно соблюдать их условия (например, лимиты, запрет на коммерческое использование и т. д.).

Если вы просто встраиваете WebView с их сайтом, то это ближе к обычному браузеру, и проблем быть не должно.

Если же вы эмулируете API без разрешения, это может нарушать их политику.

Рекомендую написать в поддержку DeepSeek и уточнить.

3. Публикация в Google Play

Google Play разрешает браузеры и приложения с STT/TTS, но:

Оффлайн-распознавание не запрещено, но нужно указать в описании.

Запись микрофона – потребует объяснения, зачем нужен доступ.

Использование DeepSeek – если это просто WebView, проблем нет. Если свое API, нужно соблюдать их правила.

Название и логотип – нельзя использовать "DeepSeek" в названии, если это не официальное приложение.

Вывод

Такую программу можно создать, но:

Использовать оффлайн STT/TTS – безопасно.

WebView с сайтом DeepSeek – скорее всего, разрешено.

Свое API-взаимодействие – нужно уточнять у DeepSeek.

Публикация в Google Play – возможна, но с правильным описанием.

Если хотите начать, можно взять за основу открытые браузеры (например, FOSS Browser) и доработать под свои нужды.

Хотите, помогу с выбором конкретных технологий или архитектурой?

У меня вопрос: Тут есть программисты которые могут такое сделать или может написать создателям DeepSeek?

• Введение в ИТ

• Основы языка Python

• Объектно-ориентированное программирование на Python

• SQL и проектирование баз данных

• Основы Django

• Продвинутая работа с Django

• REST-архитектура

• Docker

• Финальный проект — создание REST API сервиса с подключением к базе данных

• Основы Linux

• Основы HTML и CSS

• Асинхронное программирование на Python

• Стажировка.

Подробнее о курсе Django →

2. Курс «Python-фреймворк Django» [Skillbox] - 826 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 44 445 ₽ или рассрочка на 6 месяцев - 7 407 ₽ / мес., длительность — 3 месяца

Особенности: Спикеры - опытные веб-разработчики. Две работы для портфолио. Пожизненный доступ к курсу.

Вы научитесь верстать веб-страницы, писать и оптимизировать веб-приложения на Django, продвинетесь в IT-индустрии и станете более востребованным разработчиком.

Чему вы научитесь:

• Понимать архитектуру веб-приложений

• Проектировать проекты, которые легко поддерживать

• Пользоваться инструментами: pip, virtualenv, Git, PyCharm и другими

• Ориентироваться в современных веб-технологиях

• Писать чистый и валидный код согласно PEP8

• Верстать адаптивные сайты с использованием HTML и CSS

• Создавать и оптимизировать веб-приложения на Django

• Писать Unit-тесты и покрывать ими Django-приложения

• Работать с JavaScript на базовом уровне.

Программа курса:

• Введение в веб и Linux

• Основы Django

• Базы данных и модели

• Административный интерфейс в Django

• Обработка запросов в Django

• Формы

• Class Based Views и Generic Views

• Аутентификация и авторизация

• Регистрация и права доступа

• Тестирование

• Работа с файлами

• Локализация и интернационализация

• Введение в Django REST Framework

• Документирование

• Эффективная работа с базой данных в Django

• Логирование и профилирование

• Экспорт и импорт данных

• Оптимизация с помощью кэширования

• Деплой и командная разработка.

Подробнее о курсе Django →

3. Курс «Django: создание backend-приложений» [Нетология] - 215 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 26 600 ₽ или рассрочка на 12 месяцев - 2 333 ₽ / мес., длительность — 7 недель

Особенности: Вас будут обучать специалисты с практическим опытом. Вы создадите свой первый интернет-магазин. По окончании курса получите удостоверение о повышении квалификации.

Программа курса:

• Обработка запросов и работа с шаблонами
  Изучите фреймворк Django и установите его. Познакомитесь с основами организации проектов в Django и инструментами для работы с урлами. Узнаете, как работают шаблоны и их возможности.

• Базы данных
  Освоите создание гибкого и функционального API для веб-приложений. Научитесь настраивать права доступа и фильтрацию контента. Узнаете о троттлинге, пагинации и других важных аспектах API.

• Взаимодействие с сайтом
  Погрузитесь в изучение API на примере Django REST framework. Изучите CRUD-операции и разделение доступа в DRF. Научитесь тестировать Django-приложения с помощью Pytest.

• Английский язык для начинающих разработчиков
  Улучшите понимание технической лексики, кода и терминологии в вашей сфере. Научитесь ориентироваться в профессиональном англоязычном контенте. Узнаете, как подготовиться к техническому собеседованию и получите примеры интервью для различных специальностей.

• Итоговое тестирование
  Пройдите финальное тестирование для закрепления пройденного материала и получения удостоверения о повышении квалификации.

Подробнее о курсе Django →

4. Курс «Python: Разработка на фреймворке Django» [Хекслет] - 84 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 3 900 ₽ в месяц, длительность — 21 час

Особенности: Неограниченный доступ к теоретическим материалам. Практические упражнения в тренажере.

В этом курсе вы освоите основы работы с Django для разработки веб-приложений на Python. Вы научитесь создавать и настраивать проекты в Django, работать с маршрутами, шаблонами, представлениями, моделями и формами. Также вы познакомитесь с механизмом администрирования, наследованием шаблонов и основами CRUD-операций.

Чему вы научитесь:

• Создавать сайты на Django

• Конфигурировать фреймворк

• Использовать систему шаблонов

• Взаимодействовать с базой данных через ORM.

Подробнее о курсе Django →

5. Курс «Python разработчик» [Eduson Academy] - 171 отзыв

Информация о курсе: стоимость — 5 701 руб. / мес. в рассрочку на 24 месяца, длительность — 9 месяцев

Особенности: Выполните учебные проекты и соберёте портфолио разработчика из 7 работ, что выделит вас на рынке труда. Получите 365 дней наставнической поддержки и официальный диплом.

Программа курса:

• Основы онлайн-обучения

• Введение в профессию

• Работа на удалёнке

• Жизненный цикл программного обеспечения

• Введение в IT

• Основы программирования

• Начало работы с Python

• Типы данных

• Функции

• Условия, циклы и рекурсии

• Модули, библиотеки и файлы

• Продвинутое программирование

• Объектно-ориентированное программирование (ООП)

• Анализ кода

• Backend-разработка

• Работа с базами данных

• Потоки, процессы и асинхронность

• Работа с Django

• API и RestAPI

• Контейнеризация и Docker

• Тестирование

• Итоговый проект

• Карьерный трек.

Подробнее о курсе Django →

6. Курс «Python Developer» [OTUS] - 126 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 198 500 ₽ или рассрочка - от 19 850 ₽ / мес., длительность — 10 месяцев

Особенности: Преподаватели - опытные разработчики с 10-летним стажем работы с крупными клиентами. Вы добавите в своё портфолио два уникальных проекта. Получите поддержку в трудоустройстве: помощь в составлении резюме, размещение его в базе школы и возможность пройти собеседование у партнёров. По окончании курса получите диплом о профессиональной переподготовке.

Программа курса:

• Основы синтаксиса и базовые операторы Python

• Объектно-ориентированное программирование: классы, исключения, тестирование

• Взаимодействие с внешними системами: создание простейшего API и сборка проекта

• Работа с базами данных и асинхронное программирование

• Веб-разработка с использованием Flask

• Веб-разработка с использованием Django

• Python в Data Science

• Основы DevOps

• Проектная работа

• Продвинутые основы

• Веб-технологии

• Data engineering

• Highload системы

• Проектная работа.

Подробнее о курсе Django →

7. Курс «Python-разработчик: быстрый старт в профессии» [GeekBrains] - 1110 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 3 609 ₽ / мес. в рассрочку на 36 месяцев, длительность — 9 месяцев

Особенности: Диплом о проф. переподготовке, помощь с трудоустройством.

На курсе вы научитесь создавать телеграм-ботов, сайты, приложения, нейросети и использовать Python для научных исследований, сочетая теорию с практикой на реальных задачах.

Программа курса:

• Введение в программирование

• Основы контроля версий

• Знакомство с языками программирования + Практикум

• Основы веб-технологий

• Основы языка Python

• Углубленное изучение Python

• Фреймворки Flask и FastAPI

• Фреймворк Django

• Продвинутый контроль версий

• Основы баз данных

• Базы данных и SQL

• Дипломная работа.

Подробнее о курсе Django →

8. Курс «Python: разработка веб - приложений на Django» [Специалист] - 34 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 112 990 ₽ - 123 990 ₽, длительность — 180 ак. часов

В рамках комплексной программы «Python: разработка веб-приложений на Django» вы пройдете следующие курсы:

• Программирование на Python. Уровень 1. Базовый курс

• Программирование на Python. Уровень 2. Объектно-ориентированное программирование

• Программирование на Python. Уровень 3. Разработка веб-приложений в Django.

По завершении комплексной программы вы освоите:

• Язык Python

• Стандартную библиотеку Python

• Алгоритмы объектно-ориентированного программирования

• Фреймворк Django для создания веб-приложений на Python с использованием MVC-подхода.

Подробнее о курсе Django →

9. Курс «Python. Разработка веб - приложений в Django» [Академия АйТи] - 23 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 33 900 ₽, длительность — 5 дней / 40 ак. часов

Курс знакомит с Django — фреймворком для создания веб-приложений на языке Python с использованием MVC-паттерна.

Завершив обучение по этому курсу, вы сможете:

• Разрабатывать веб-приложения с помощью Django

• Выполнять начальную обработку данных на Python

• Ориентироваться в стандартной библиотеке Python.

Программа курса:

• Введение в Django

• Модели

• Django Admin

• Представления

• Шаблоны

• Работа с формами

• Аутентификация и авторизация

• Сессии

• Тестирование и отладка

• Безопасность

• Разработка RESTful API с Django

• Использование AngularJS с Django

• Развертывание Django веб-приложений.

Подробнее о курсе Django →

10. Курс «Django - разработка веб-приложений» [Codeby] - 19 отзывов

Информация о курсе: стоимость — от 19 990 руб., длительность — 3 месяца

Программа обучения:

• Введение: основные понятия, установка IDE и Django;

• Структура и настройка проекта;

• Django ORM: создание моделей и миграции;

• Административная панель;

• Маршрутизация;

• Функциональные контроллеры (Function based view);

• Классовые контроллеры (Class based view);

• Шаблоны;

• Разграничение прав доступа;

• Обработка форм;

• Django ORM: связи, выборка данных, транзакции;

• Формы;

• Работа с cookies и сессиями;

• Сигналы модели;

• Рассылка Email;

• Кэширование;

• Настройка безопасности;

• Тестирование (django tests);

• Архитектура REST;

• Введение, установка и настройка DRF;

• Сериализаторы;

• Вывод данных в формате JSON;

• Аутентификация и уровни доступа;

• Viewset и роутеры;

• Тестирование с помощью Postman;

• Экзамен.

Подробнее о курсе Django →

11. Курс «Django-разработка» [Thinknetica] - 16 отзывов

Информация о курсе: стоимость — нет информации, длительность — 3 месяца

Вы погружаетесь в реальный процесс разработки и решаете большинство задач, с которыми сталкиваются специалисты в компаниях. Этот путь намного быстрее, чем изучение Django на своем веку. Вы освоите Django до уровня, позволяющего создавать полноценные веб-приложения с готовностью к промышленной эксплуатации. В вашем портфолио появится значимый проект с кодом, который можно с гордостью представить потенциальному работодателю.

Подробнее о курсе Django →

12. Курс «Django» [СИЭФ] - 7 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 19 900 руб. - 40 300 руб., длительность — 6 занятий (30 ак. часов)

На первом уроке вы знакомитесь с Django, изучаете основные концепции фреймворка и его преимущества.

На втором занятии вы изучаете паттерны и работаете с urlpatterns. Также вы углубляетесь в работу с шаблонами, освещаете работу со статикой и принципы связывания.

Третье занятие посвящено работе с базами данных, включая их создание, управление и выполнение запросов. Вы также изучаете основные возможности работы с формами.

Четвёртое и пятое занятия фокусируются на управлении сайтом, реализации аутентификации и создании административной панели.

Шестой урок охватывает дополнительные расширенные возможности Django. После этого следует дополнительное занятие и прохождение экзамена по полученным знаниям, получение сертификата государственного образца.

Подробнее о курсе Django →

Бесплатные курсы и уроки Django

Курс «Введение в Django» [НОУ ИНТУИТ]

Курс охватывает фреймворк Django, его основные функции и примеры его применения в современной веб-разработке. В программе изучается современный фреймворк для Python — Django, его базовые возможности, уникальные черты и интеграция с другими веб-библиотеками. Освещаются подходы к построению веб-приложений на основе современной архитектуры MVC. Рассматриваются методы использования сторонних пакетов при проектировании Django-приложений. Основное внимание уделяется практическим аспектам использования основных возможностей фреймворка. Курс представляет собой значительное обновление книги "Learning Django Web Development" (Sanjeev Jaiswal, Ratan Kumar).

Подробнее о курсе Django →

Курс «Django» [Академия IT]

Занятия:

• Основы работы с Django

• Настройка маршрутизации. Обработка запросов и ответов сервера

• Использование шаблонов и представлений

• Работа с моделями данных

• Разработка и валидация форм

• Взаимодействие с базой данных

• Реализация функций регистрации и авторизации пользователей

• Использование технологии Ajax

• Обеспечение безопасности.

Подробнее о курсе Django →

Курс «Django 3 для python» [selfedu]

Уроки:

• Знакомство с Django и процесс установки

• Паттерн MTV. Настройка маршрутизации. Функциональные представления

• Обработка маршрутов, исключений запросов и перенаправлений

• Определение моделей данных. Создание и выполнение миграций

• Основы работы с ORM для CRUD операций с моделями

• Использование шаблонов (templates). Введение в их работу

• Интеграция статических файлов. Использование фильтров в шаблонах

• Формирование URL-адресов в шаблонах

• Установка связей между моделями через ForeignKey

• Начало работы с административной панелью

• И многое другое.

Подробнее о курсе Django →

Курс «Руководство по веб-фреймворку Django» [metanit]

Программа обучения включает в себя следующие разделы:

• Основы Django

• Работа с представлениями и настройка маршрутов

• Использование шаблонов

• Работа с веб-формами

• Определение моделей данных.

Подробнее о курсе Django →

- RabbitMQ

- Websockets

- знания REST и других потоколов

- язык программирования и фреймворк, желательно

Всё это миддл-сеньор будет знать. Когда он будет менять язык, он будет работать с тем же самым, но на другом языке. То есть в данном случае, язык - это клей, который все эти штуки скрепляет.

Разумеется, если захочешь перекатиться, это будет непросто. Однако вместо "изучить принципиально новую технологию", перед тобой будет стоять задача понять "так, а как тут это работает..."

Я не верю, что говорю это, но... Возможно, язык это просто инструмент реализации задачи, а не самоцель для изучения. Сложно мне это сказать потому, что для джуна это совершенно не так. Распылаться на множество технологий ему нельзя, а то никуда не возьмут.

Ссылка на оригинальный пост: https://t.me/sh1nke9/236

Приобретаемые навыки:

• Понимание математических основ анализа и статистики

• Поиск закономерностей в массивах данных

• Базовое программирование на Python

• Сбор и управление базами данных с использованием SQL

• Понимание метрик эффективности бизнеса

• Построение гипотез и прогнозов на основе данных

• Работа с «Яндекс Метрикой» и Google Analytics

• Создание дашбордов в Power BI

• Визуализация данных

• Работа в Excel и Google Таблицах

• Создание понятных отчётов

• Презентация результатов начальству и коллегам.

Программа курса:

• Введение: Excel и Google Таблицы

• Python и библиотеки NumPy и Pandas

• SQL: чтение и запись данных, Power BI

• PowerPoint

• Итоговый проект: анализ результатов A/B-тестирования.

Подробнее о курсе аналитика данных →

2. Курс «Аналитик данных» [Нетология] — 215 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 91 800 ₽ или рассрочка на 24 месяца - 4 025 ₽ / мес., длительность — 7 месяцев

Особенности: Вы выполните 4 масштабных проекта для своего портфолио и получите возможность пройти стажировку у партнёра курса Reshape Analytics. В подарок вам предоставляется курс по Excel. По окончании программы вы получите диплом о профессиональной переподготовке, а Центр развития карьеры поможет вам с трудоустройством.

С нуля освоите ключевые инструменты для быстрого старта на позиции junior-аналитика. Изучите основы статистики и научитесь работать с SQL, Python, и Power BI.

Чему вы научитесь:

• Работа с SQL
  Выполнять запросы, фильтровать, сортировать, агрегировать данные, объединять таблицы и создавать автоматизированные отчёты.

• Использование Python
  Обрабатывать данные, автоматизировать задачи и создавать интерактивные отчёты.

• Применение статистических методов
  Понимать статистические показатели, проводить статистический анализ данных.

• Проверка гипотез
  Приоритизировать гипотезы и выбирать наиболее эффективные инструменты для их проверки.

• Визуализация данных
  Создавать интерактивные дашборды для мониторинга и анализа информации.

• Приносить пользу бизнесу
  Собирать и обрабатывать запросы на аналитику, предоставлять метрики в понятном виде, определять точки роста.

Программа обучения:

• Аналитическое мышление

• Основы практической статистики

• SQL и получение данных

• Python

• Основы визуализации данных

• Основы Power BI

• Метрики, гипотезы, точки роста

• Английский язык для аналитиков

• Карьерное планирование

• Дипломный проект.

Подробнее о курсе аналитика данных →

3. Курс «Аналитик данных» [SkillFactory] — 427 отзывов

Информация о курсе: стоимость — от 5 090 руб. / мес. в рассрочку на 36 месяцев, длительность — 14 месяцев

Особенности: Вы получите прочную базу для профессии Data Analyst: разовьете аналитическое мышление и освоите основные инструменты, такие как Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрика, Google Sheets, SQL, Python, Power BI и математическая статистика. Центр карьеры поможет вам подготовиться к трудоустройству, предоставив много практических занятий, реальные проекты для портфолио, помощь с резюме и возможность познакомиться с потенциальными работодателями. По окончании обучения вы получите сертификат.

Вы научитесь:

• Работать с основными метриками продукта и маркетинга

• Применять статистические знания для анализа данных

• Собирать данные с помощью Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс.Метрики и Python

• Обрабатывать данные с помощью Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрики, Google Sheets, SQL и Python

• Визуализировать данные с использованием Google Sheets, Power BI и Python

• Делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных.

Программа курса:

• Базовый уровень:
  В этом этапе вы познакомитесь с бизнес-моделями в e-commerce (электронная коммерция) и GameDev (разработка игр). Вы будете работать с Google Таблицами, изучите основы статистики, SQL и Python для эффективного анализа данных.

• Основной блок:
  На этом этапе вы углубите свои навыки в Python, освоите работу с бизнес-моделью on-demand (доступ к услугам по требованию) и выберете дальнейшую специализацию.

• Уровень "Про":
  На этом этапе вы сосредоточитесь на выбранной специализации — «Маркетинговая аналитика» или «Продуктовая аналитика». Вы научитесь проводить A/B-тесты, визуализировать данные, интерпретировать метрики, проверять гипотезы и получать инсайты из данных, а также добавите в своё портфолио два проекта.

Подробнее о курсе аналитика данных →

4. Курс «Аналитик данных» [skypro] — 83 отзыва

Информация о курсе: стоимость — от 4 971₽ / мес. в рассрочку на 36 месяцев

Особенности: Вас будут сопровождать наставник и куратор, а по окончании курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке. Вам будет предоставлен вечный доступ к материалам курса, помощь в составлении резюме и создании портфолио, а также консультации с центром карьеры.

Вы научитесь:

• Прогнозировать экономические показатели компании

• Отслеживать и анализировать тенденции роста или спада

• Формулировать гипотезы для повышения эффективности на основе данных

• Автоматизировать обработку больших объемов данных

• Преобразовывать числовые данные в бизнес-решения.

Подробнее о курсе аналитика данных →

5. Курс «Аналитик данных» [OTUS] — 126 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 81 000 ₽ или рассрочка - от 8 100 ₽ / мес., длительность — 4 месяца

Особенности: Разместите свое резюме в базе OTUS и получите возможность получать приглашения на собеседования от партнеров. В ходе курса выполняете домашние задания и проектную работу для усиления своего портфолио. После окончания обучения у вас останется полный комплект материалов: видеозаписи всех вебинаров, презентации к занятиям. По завершении курса вы получите сертификат.

Курс объединяет навыки общения со стейкхолдерами, основы бизнес-анализа, техники дата-анализа и бизнес-аналитики (BI). Это сочетание помогает не только эффективно анализировать данные, но и наглядно их визуализировать. В реальной практике часто приходится совмещать эти три роли. Наши выпускники будут готовы к такому сценарию и будут знать, какие навыки развивать в зависимости от особенностей места работы. Это позволит вам начать новую профессию или существенно снизить объем рутинных задач на текущей работе.

Программа курса:

• Принятие решений в бизнесе на основе данных

• СУБД и SQL

• Введение в Business Intelligence и визуальный анализ данных

• Введение в Python

• Специальные методы и направления в дата-аналитике

• Основы статистики

• Предобработка данных, исследовательский и статистический методы анализа данных

• Проектная работа.

Подробнее о курсе аналитика данных →

6. Курс «Аналитик данных» [Хекслет] — 84 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 108 540 ₽ - 188 100 ₽ или рассрочка на 24 месяца - от 5 025 ₽ / мес., длительность — 9 месяцев

Особенности: Вас будут сопровождать наставники — практикующие специалисты. К концу обучения у вас будет готовое портфолио, а также вы получите помощь в подготовке к трудоустройству и рекомендации в компании-партнеры. По успешному завершению курса вы получите сертификат.

Чему вы научитесь:

• Анализировать данные с использованием знаний статистики

• Писать запросы к базам данных SQL

• Работать с метриками продукта и маркетинга

• Собирать и обрабатывать данные

• Визуализировать данные с помощью Google Таблиц, Power BI и Python

• Создавать отчеты в BI-системах

• Решать задачи с помощью Python

• Пользоваться аналитическими инструментами (Google Sheets, Google Analytics, Яндекс.Метрика)

• Давать бизнес-рекомендации на основе анализа данных.

Программа курса:

• Введение в аналитику

• Аналитические задачи в бизнесе

• Основы SQL

• Базовая аналитика на SQL

• Продвинутая аналитика на SQL

• Объединение данных (SQL Join)

• Сложные SQL-запросы

• Множественные операции в SQL

• Оконные функции SQL

• Визуализация в Superset.

Подробнее о курсе аналитика данных →

7. Курс «Аналитик данных» [Eduson Academy] — 171 отзыв

Информация о курсе: стоимость — 4 911 руб. / мес. в рассрочку на 24 месяца, длительность — 6 месяцев

Особенности: Основное внимание уделяется практике: 32 кейса, задачи и интерактивные тренажеры. Вы соберете портфолио из учебных проектов, а личный куратор будет поддерживать вас на протяжении года. По окончании курса вы получите удостоверение государственного образца.

Чему вы научитесь:

• Проводить аналитические исследования

• Анализировать данные с использованием Excel и Google Таблиц

• Работать с базами данных и писать SQL-запросы

• Проводить A/B-тестирование для проверки гипотез

• Создавать интерактивные дашборды в Power BI

• Анализировать большие данные с помощью Python.

Программа курса:

• Введение в аналитику

• Бизнес-мышление для аналитика

• Анализ данных в Excel и Google Таблицах

• Использование надстроек Power Query и Power Pivot

• Статистический анализ данных в Excel

• SQL для работы с базами данных

• Анализ данных в Power BI

• Визуализация данных в Power BI

• Метрики и Unit-экономика

• Тестирование гипотез

• Проведение A/B-тестов

• Анализ данных в Python

• Карьерный акселератор

• PowerPoint и навыки публичных выступлений.

Подробнее о курсе аналитика данных →

8. Курс «Аналитика на Python с нуля» [ProductStar] — 58 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 39 600 ₽ или рассрочка на 24 месяца - 1 833 ₽ / мес., длительность — 2 месяца

Особенности: Помощь с трудоустройством, реальные кейсы в портфолио. Сертификат по окончании курса.

Вы освоите навыки анализа данных с помощью Python, оптимизируете свою работу и станете ценным сотрудником для любой digital-компании.

Программа курса:

• Введение в Python

• Переменные и типы данных

• Строки. Условия и циклы

• Практическое занятие: строки

• Практическое занятие: циклы

• Списки и словари в Python

• Функции

• Практическое занятие: функции

• Библиотеки

• Практическое занятие: библиотеки

• Структуры данных в Python

• Пакеты и модули. Pip

• Ошибки и исключения

• Практическое занятие: ошибки и исключения.

Подробнее о курсе аналитика данных →

9. Курс «Аналитик данных» [Международная школа профессий] — 43 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 49 500 ₽, длительность — 17 недель

Основные блоки курса:

• Веб-аналитика

• SQL для обработки данных

• Использование Python в аналитике

• Создание отчетов и визуализация данных в Power BI.

Подробнее о курсе аналитика данных →

10. Курс «Аналитик данных» [Яндекс.Практикум] — 71 отзыв

Информация о курсе: стоимость — 96 000 ₽ или рассрочка - 14 500 ₽ / мес., длительность — 7 месяцев

Программа курса:

• Введение

• Основы Python

• Предобработка данных

• Исследовательский анализ данных

• Статистический анализ данных

• Первый крупный проект

• Основы SQL

• Анализ бизнес-показателей

• Продвинутый SQL

• Принятие решений в бизнесе

• Второй крупный проект

• Как визуализировать данные и рассказывать истории

• Создание дашбордов в Tableau

• Дополнительные темы базового курса

• Итоговый проект

• Нейросети для аналитиков.

Подробнее о курсе аналитика данных →

11. Курс «Аналитик данных» [Специалист] — 34 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 183 590 ₽ - 211 790 ₽, длительность — от 3 до 6 месяцев (268 ак.ч.)

После обучения на программе вы будете уметь:

• Определять подходящие инструменты и методы для решения задач машинного обучения и взаимодействовать с разработчиками

• Использовать статистические методы для анализа финансово-хозяйственной деятельности компании

• Эффективно применять функции Excel для анализа и обработки данных, создавать формулы массивов

• Анализировать данные на основе отчетов и создавать дашборды в Tableau

• Пользоваться сложными конструкциями SQL

• Разрабатывать и использовать программные механизмы для глубокого исследования данных

• Строить комбинированные отчеты в виде сводных таблиц и диаграмм, создавать наглядные отчеты с привязкой к географическому расположению с 3D Map

• Выполнять различные трансформации исходных данных для нормализации таблиц

• Использовать DAX Studio для вычислений

• Загружать и преобразовывать данные в Power BI Desktop из внешних источников

• Импортировать данные из модели Power Pivot, созданной в Microsoft Excel.

В дипломную программу входят следующие курсы:

• Основы работы с большими данными (Data Science)

• Введение в статистику

• Microsoft Excel. Уровень 2. Расширенные возможности

• Microsoft Excel. Уровень 3. Анализ и визуализация данных

• Основы работы с Tableau – визуализация и анализ данных

• Анализ данных на языке SQL

• Data Mining на платформе Microsoft (Excel + SQL Server)

• Microsoft Excel. Уровень 6. Бизнес-аналитика с Power Pivot: создание модели, построение дашбордов

• Microsoft Excel. Уровень 7. Создание запросов Power Query: преобразования и консолидация данных

• Microsoft Excel. Уровень 8. Углубленное изучение модели Power Pivot и языка DAX

• Динамические отчеты в Power BI Desktop.

Подробнее о курсе аналитика данных →

12. Курс «Аналитик данных» [Karpov.Courses] — 12 отзывов

Информация о курсе: стоимость — от 3 833 ₽ / мес. в рассрочку на 24 месяца, длительность — 5 месяцев

Вы научитесь:

• Извлекать пользу из данных любой сложности

• Использовать программирование в аналитике

• Составлять продвинутые SQL-запросы и самостоятельно извлекать данные из хранилищ

• Строить понятные дашборды в BI-системах и правильно презентовать результаты своей работы

• Применять статистические методы, проводить A/B-тесты и делать надежные выводы

• Понимать экономику продукта и влиять на показатели бизнеса.

Подробнее о курсе аналитика данных →

13. Курс «Аналитик данных» [Финансовый университет при Правительстве РФ] — 12 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 124 000 руб., длительность — 256 ак. ч.

Вы научитесь успешно применять языки программирования SQL и Python, использовать конкретные подходы для работы с клиентской аналитикой с помощью BI платформ.

Приобретаемые навыки:

• Сбор, анализ и обработка данных

• Работа с локальными хранилищами данных

• Анализ внутренних процессов организации с помощью Google Таблиц и Data Studio

• Применение различных платформ машинного обучения

• Использование инструментов языка SQL

• Применение искусственного интеллекта

• Использование инструментов языка Python

• Обработка больших данных

• Современные технологии Big Data.

Подробнее о курсе аналитика данных →

14. Курс «Аналитик данных» [Арнион] — 8 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 69 000 руб., длительность — 6 месяцев

Программа обучения:

• Работа с электронными таблицами: анализ данных в Excel и Google Таблицах, функции для анализа данных, диаграммы, Google Формы и Презентации, прогнозирование продаж, расчёт юнит-экономики.

• Базы данных MS Access / LibreOffice Base: знакомство с базами данных, построение запросов, связи между таблицами, импорт/экспорт данных, создание отчётов.

• SQL: установка и настройка MySQL, основные операторы SQL, связи между таблицами, нормализация данных, хранимые процедуры, аналитика категорий товаров и продаж.

• Python для анализа данных: установка среды разработки, основные операторы Python, математическая статистика, обработка данных из баз данных и электронных таблиц, основы языка R.

• Python для визуализации данных и Power BI: библиотеки Numpy и Pandas, подготовка данных, когортный анализ, подключение к веб-серверу по API, визуализация в Power BI.

• Веб-аналитика: настройка Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрика, сквозная аналитика для интернет-магазинов, когортный анализ, Google Data Studio, A/B тестирование, аналитика мобильных приложений.

• Дипломная работа: проверка гипотез для интернет-проекта, подготовка и анализ A/B теста, создание отчёта и презентации по итогам работы.

Подробнее о курсе аналитика данных →

Бесплатные курсы аналитика данных

1. Курс «Введение в аналитику» [Skillbox]

Познакомьтесь с востребованными профессиями в сфере аналитики, пройдите тест на профориентацию и определите, какое направление вам подходит больше всего.

Содержание курса:

• Что такое аналитика?
  Поймёте структуру курса и ознакомитесь с картой профессий. Узнаете, почему стоит изучать аналитику и нужно ли для этого техническое образование. Развеем 5 популярных мифов о профессии, которые могут вас останавливать.

• Какие бывают аналитики?
  Узнаете, чем занимаются аналитики разных направлений, какие навыки и данные используют, в каких компаниях работают. Оцените свои карьерные перспективы, примерив на себя каждую профессию.

• Каким аналитиком мне стать и как расти в профессии?
  Разберётесь, какие soft skills нужны будущему аналитику и как общаться с заказчиком. Пройдёте тест на профориентацию, чтобы узнать, какое направление в аналитике вам подходит.

Подробнее о курсе аналитика данных →

2. Курс «Основы анализа данных и Python» [Яндекс.Практикум]

Программа курса:

• Основы анализа данных

• Практическая работа с данными

• Введение в Python.

Подробнее о курсе аналитика данных →

3. Курс «Введение в дата-аналитику» [Хекслет]

Чему вы научитесь:

• Понимать, что такое данные и как они помогают бизнесу

• Разбираться в обязанностях аналитиков данных различных специализаций

• Работать в Google Sheets, писать базовые формулы и решать задачи с помощью графиков

• Познакомитесь с SQL и напишете свой первый запрос к базе данных

• Узнаете, как Python применяется в аналитике.

Подробнее о курсе аналитика данных →

4. Курс «Анализ данных просто и доступно» [Stepik]

Познакомимся с основами анализа данных. Узнаем, как научиться взаимодействовать с данными и понимать их. Изучим основные алгоритмы анализа и научимся применять их в повседневных задачах. Поработаем над развитием критического мышления.

Программа курса:

• Вездесущие данные. Эпоха анализа данных.

• Типы данных.

• Визуализация данных.

• Линейная регрессия.

• Катастрофа "Челленджера".

• Анализ данных о коронавирусе.

• Исследование данных о заболеваниях сердца.

• Данные и любовь.

• Нейронные сети и глубокое обучение.

• Коронавирус, сдавайся!

• Анализ изображений.

• Обработка текстовых данных: Twitter, Enron, SMS-спам.

• Этические аспекты анализа данных.

• Что дальше? Продолжение обучения.

Подробнее о курсе аналитика данных →

Что нужно знать и уметь аналитику данных?

1. Технические навыки

• Языки программирования: Python и R – основные языки, необходимые для анализа данных. Их широко используют для статистического анализа, машинного обучения и визуализации данных.

• Базы данных и SQL: Умение работать с базами данных и знание языка запросов SQL являются базовыми умениями для обработки и анализа больших объемов данных.

• Инструменты визуализации данных: Такие инструменты, как Tableau, Power BI и matplotlib/seaborn в Python помогают эффективно представлять данные и доносить результаты анализа.

• Статистика и вероятности: Основы статистики и теории вероятностей необходимы для правильной интерпретации данных и понимания методов машинного обучения.

• Машинное обучение: Знание основных алгоритмов машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация и пр.) и библиотек (например, scikit-learn, TensorFlow, Keras) предоставляет больше возможностей для анализа сложных данных.

2. Аналитическое мышление

• Постановка задач и формулирование гипотез: Важно уметь правильно ставить задачи и формулировать гипотезы для анализа.

• Обработка данных: Способность качественно очищать, преобразовывать и агрегировать данные, чтобы получить полезную информацию.

• Интерпретация результатов: Умение интерпретировать результаты анализа и делать обоснованные выводы и рекомендации на их основе.

3. Бизнес-навыки

• Понимание бизнеса: Нужно хорошо понимать контекст, в котором ты работаешь – знать отраслевые тенденции и болевые точки.

• Коммуникационные навыки: Умение эффективно донести свои выводы и рекомендации как до технических специалистов, так и до бизнес-руководителей.

• Проектный менеджмент: Способность управлять проектами, планировать задачи и соблюдать дедлайны.

4. Дополнительные полезные умения

• Английский язык: Знание английского помогает работать с международными командами и изучать актуальную литературу и документацию.

• Непрерывное обучение: Мир аналитики данных постоянно развивается, поэтому важно регулярно обновлять свои знания и следить за новыми тенденциями.

Где может использоваться аналитика данных?

Аналитика данных стала неотъемлемой частью многих сфер деятельности благодаря своему потенциалу предоставлять глубокие инсайты и улучшать процессы принятия решений. Вот несколько ключевых областей, где аналитика данных может быть применена:

1. Бизнес и Маркетинг

Аналитика данных помогает компаниям лучше понять поведение клиентов, оптимизировать маркетинговые кампании и увеличить возврат на инвестиции (ROI). Примеры включают:

• Сегментация клиентов: разделение клиентов на группы для таргетирования.

• Прогнозирование продаж: анализ исторических данных для прогнозирования будущих продаж.

• Анализ тенденций рынка: выявление временных и постоянных трендов.

2. Финансы

В сфере финансов аналитика данных используется для управления рисками, повышения эффективности операций и принятия инвестиционных решений. Примеры:

• Анализ риска: оценка вероятности рисков для минимизации потерь.

• Идентификация мошенничества: выявление подозрительных операций.

• Управление портфелем: прогнозирование доходности активов.

3. Здравоохранение

В медицине аналитика данных помогает улучшить уход за пациентами, сократить затраты и увеличить эффективность работы учреждений. Примеры:

• Персонализированное лечение: создание индивидуальных планов лечения на основе анализа данных о пациентах.

• Анализ клинических исследований: повышение точности и скорости исследований.

• Предиктивная аналитика: предсказание заболеваний и эпидемий.

4. Образование

В образовательной сфере аналитика данных используется для улучшения качества обучения и управления учебными заведениями. Примеры:

• Модели успеваемости студентов: прогнозирование результатов студентов для предостережения потенциальных проблем.

• Анализ эффективных методик обучения: выявление лучших практик.

• Управление ресурсами: оптимизация использования ресурсов учебного заведения.

5. Транспорт и Логистика

Аналитика данных помогает оптимизировать маршруты, улучшить прогнозирование спроса и повысить общую эффективность транспортных сетей. Примеры:

• Оптимизация маршрутов: определение наименее затратных и наиболее быстрых маршрутов.

• Контроль состояния транспортных средств: предсказание необходимости ремонта.

• Управление запасами: оптимизирование хранения и распределения товаров.

6. Спорт

Спортивные аналитики используют данные для повышения производительности спортсменов и улучшения стратегий команд. Примеры:

• Анализ производительности: оценка тренировок и соревновательных результатов.

• Трансферы игроков: данные помогают в принятии решений по покупке и продаже игроков.

• Аналитика болельщиков: изучение поведения и предпочтений фанатов.

7. Е-коммерция

В онлайн-торговле аналитика данных используется для персонализации рекомендаций, повышения конверсии и увеличения среднего чека заказа. Примеры:

• Персонализация контента: рекомендации товаров и услуг.

• Анализ покупательских корзин: выявление привычек потребителей.

• Оптимизация цен: динамическое ценообразование на основе спроса и предложения.

Сколько времени учиться на аналитика данных?

Учиться на аналитика данных можно разными способами, и время, потраченное на обучение, может сильно варьироваться в зависимости от выбранного пути и уровня подготовки. Давайте рассмотрим основные варианты:

Формальное образование

1. Бакалавриат:

   • Продолжительность: 3-4 года.

   • Опыт: Здесь вы получите глубокие знания в математике, статистике и различных инструментах анализа данных. Обычно требуют обязательных стажировок.

2. Магистратура:

   • Продолжительность: 1-2 года после бакалавриата.

   • Опыт: Это более глубокое погружение в специализированные области анализа данных, такие как машинное обучение, большие данные и т.д.

Курсы и сертификаты

1. Краткосрочные курсы:

   • Продолжительность: От нескольких недель до нескольких месяцев.

   • Опыт: Они обычно фокусируются на конкретных инструментах или навыках (например, Python для анализа данных, SQL, Power BI, и т.д.).

2. Онлайн-курсы и программы:

   • Продолжительность: От нескольких месяцев до года.

   • Опыт: Такие курсы часто предлагают практические проекты и примеры из реальной жизни.

Самообучение

• Продолжительность: Время зависит от вашей мотивации и предыдущего опыта. Некоторые люди могут овладеть основами анализа данных за полгода интенсивного самообучения.

• Опыт: Большое количество онлайн-ресурсов и книг позволяет вам самостоятельно учиться, создавая проекты и решая задачи.

Важные навыки

• Программирование: Например, Python, R.

• Статистика и математика: Понимание логики и методов анализа.

• Базы данных: Знание SQL.

• Инструменты визуализации данных: Например, Tableau, Power BI.

Также стоит учитывать, что сфера анализа данных постоянно развивается, так что обучение на этом не заканчивается – всегда есть новые инструменты и методы для изучения.