Искусственный интеллект

Искусственный интеллект перестал быть технологией будущего — он уже здесь, в вашем Telegram! В этом обзоре мы собрали 5 мощных нейроботов, которые заменят целую команду специалистов: генерируйте тексты, создавайте фото/видео, автоматизируйте рутину и решайте сложные задачи бесплатно.

Совет: Начните с Zabai_bot — это Швейцарский нож среди AI-ассистентов. Тексты, изображения, видео, звук и документы в одном боте.

Почему нейроботы заменят обычные приложения?

Уже в этом году 80% цифровых задач выполняют нейросети. Вот что уже сегодня умеют телеграм-боты:

• Пишут курсовые и SEO-тексты за 5 минут

• Создают реалистичные фотосессии без камеры

• Считают ипотеку и пишут код на Python

• Озвучивают тексты голосом Моргана Фримена

• Анализируют документы как профессиональный юрист

Рейтинг ботов: выбирайте по своим задачам

🤖 Zabai_bot — Максимальная универсальность

• Фишки:

  • GPT-4o + Stable Diffusion, Midjourney + Claude 3.5 в одном интерфейсе

  • Генерация текстов, изображений, видео и аудио

  • Анализ данных и решение математических задач

• Пример запроса: *"Напиши бизнес-план кофейни с расчетами + создай 3D-визуализацию интерьера в стиле лофт"*

🎨 Птичка AI — Фокус на креатив

• Фишки:

  • Генерация мемов, анимированных стикеров, артов для соцсетей

  • Работа с документами и сканами на русском языке

• Лайфхак: *"Создай 10 идей для TikTok-роликов про ЗОЖ с раскадровкой"*

💼 ChatGPT Friendly — Бизнес-помощник

• Фишки:

  • Шаблоны договоров и анализ таблиц Excel

  • Генерация описаний товаров для маркетплейсов

• Кейс: "Проверь этот PDF-договор аренды и выдели спорные пункты"

🎭 Занавеска GPT4 — Видео и мемы

• Фишки:

  • Замена лица в видео за 1 минуту

  • Генерация сторис с анимацией

• Идея: "Сделай из этой фотографии кота мем с подписью 'Когда понедельник'"

👨💻 НейроГен — Для разработчиков

• Фишки:

  • Написание и дебаггинг кода на Python, JavaScript

  • Создание ТЗ для программистов

• Пример: "Напиши скрипт для парсинга сайта с авторизацией"

Сравнение возможностей ботов

Генерация текстов:

• Все боты умеют создавать SEO-статьи, посты и сценарии.

• Лучший выбор: Zabai_bot и ChatGPT Friendly — поддерживают тонкую настройку стиля.

Создание изображений:

• Zabai_bot, Птичка AI, Занавеска GPT4 — работают с DALL-E и Stable Diffusion.

• Лайфхак: Для артов в русском стиле используйте Птичка AI.

Работа с видео:

• Zabai_bot и Занавеска GPT4 — заменяют лица, создают анимацию.

• Важно: НейроГен подойдет для технических видео (например, туториалов).

Программирование:

• Только Zabai_bot и НейроГен пишут код.

• Совет: НейроГен лучше справляется с нишевыми языками (например, Rust).

Озвучка текста:

• Zabai_bot и Птичка AI — поддерживают эмоциональное озвучивание.

• Фишка: Можно выбрать голос (строгий, дружелюбный, детский).

7 неочевидных способов использовать ботов

1. Подготовка к собеседованию
   "Сымитируй интервью на должность маркетолога с оценкой моих ответов"

2. Планирование путешествий
   "Составь маршрут по Праге на 3 дня с интерактивной картой и бюджетом"

3. Персонализированный фитнес
   "Создай программу тренировок для похудения с учетом артрита коленей"

4. Генерация идей для бизнеса
   "Придумай 10 ниш для стартапа с минимальными вложениями в 2024"

5. Ремонт своими руками
   "Нарисуй схему перепланировки хрущевки с увеличенной кухней"

6. Помощь родителям
   "Объясни теорию относительности как сказку для ребенка 8 лет"

7. Кибербезопасность
   "Проанализируй это письмо — это фишинг или легальное предложение?"

Как получить максимум от нейроботов: чек-лист

1. Уточняйте контекст
   Плохо: "Напиши пост для Инстаграм"
   Хорошо: "Напиши креативный пост для Instagram магазина веганской косметики. ЦА — женщины 25-35 лет. Добавь эмодзи и хэштеги"

2. Используйте шаблоны
   Пример: "Создай презентацию в формате 'Проблема-Решение-Бенефиты' для стартапа доставки еды"

3. Комбинируйте нейросети

   1. Сгенерируйте текст в ChatGPT Friendly

   2. Создайте изображения в Птичка AI

   3. Соберите видео в Занавеска GPT4

4. Проверяйте факты
   Все нейросети иногда ошибаются — перепроверяйте статистику и даты

Что нас ждет? Тренды 2024-2025

• Голосовые нейроассистенты — общение с ботом как с живым человеком

• AR+AI интеграция — виртуальные примерочные и 3D-дизайн интерьеров в реальном времени

• Персонализированное обучение — индивидуальные учебные планы от нейрорепетиторов

Начните прямо сейчас!

1. Выберите бота под свою задачу из списка:

   • Универсальный: Zabai_bot

   • Креатив: Птичка AI

   • Бизнес: ChatGPT Friendly

   • Видео: Занавеска GPT4

   • Код: НейроГен

2. Используйте наши промпты-шаблоны для первых запросов

3. Делитесь результатами в соцсетях с хэштегом #МойНейроБот

Ключевые слова:
бесплатные нейросети в телеграм, AI ассистент 2024, генерация контента нейроботом, создать изображение через бота, нейросеть для бизнеса, телеграм бот с GPT-4, замена лица в видео онлайн, нейросети для программирования, как использовать чат GPT в телеге, нейробот для учебы

Уроборос-многоножка — символ ближайших лет в обучении языковых моделей. Раньше информационный поток был линейно-иерархичным: от первоисточника через фильтры глухих телефонов и пропаганды достигал реципиента. Теперь круг замыкается — источником становится сам продукт переработки.

Количество генерированного или обработанного нейросетями контента лавинообразно растёт, имитация натурального даётся всё лучше — скоро будет совсем не отличить. Нейронки будут опираться в своих выдачах на контент, которые сгенерировали другие нейронки, опирающиеся на контент от третьих и так далее. Этакий информационный инцест — вырождение — информация смешивается со своими собственными производными.

На первом этапе обучения языковых моделей мы ещё имели более-менее нормальный (хотя уже порядком засранный) пул накопленной информации. Не библиотека, конечно: килотонны SEO-оптимизированной розовой слизи, перевранные вики-статьи и новости, форумные срачи, полный спектр улётного контента от повесточников и шизопатриотов до биохакеров и экстрасенсов. Ну хотя бы можно было как-то вручную отранжировать уровень доверия от Блумберга до Панорамы.

А вот что дальше, когда нейроэкскрементов станет на порядки больше, чем исходного материала? На чём будут дообучаться нейронки последующих лет? И речь ведь не только про статьи или новости. Сегодня нейро-улучшайзеры встроены в интерфейсы современных смартфонов, юзеры радостно "улучшают" свои тексты, чтоб не напрягаться формулировками, авто-улучшают свои фоточки, чтоб не заниматься фотошопингом, программисты вайб-кодят в полный рост. И вот это всё нейроулучшенное попадёт в один общий котёл вместе с крупицами оригинального.

Но и производители достоверного и натурального тоже станут перед выбором. Какой смысл продолжать делать качественный контент, если юзеры даже не заходят к тебе на сайт, ограничиваясь выдачей нейро-ассистентов? Должна же быть какая-то выгода. Кто-то наверное будет продавать владельцам нейронок свой контент за деньги (честно-честно не генерили), а кто-то будет монетизироваться через намеренное искажение данных в нужную спонсорам сторону.

Очень будет интересно посмотреть, как человечество справится с этим. Меня не покидает ощущение, что так или иначе ему всё равно придётся закатать рукава и как следует вручную прибраться в своём инфополе. Garbage in — garbage out.

https://t.me/antonvolkov/317

Учёные из Центра геномного регулирования в Испании совершили прорыв в биологии: искусственный интеллект создал молекулы ДНК, которые впервые успешно управляют генами в здоровых клетках млекопитающих. ИИ разработал искусственные фрагменты ДНК, которые могут включать или выключать гены в нужных клетках, например, заставлять стволовые клетки превращаться в клетки крови. Это как программирование для живых организмов.

ИИ создал инструмент, который генерирует новые последовательности ДНК — цепочки из «букв» (A, T, C, G), называемые энхансерами. Эти фрагменты длиной около 250 букв управляют экспрессией генов, то есть определяют, какие гены будут активны в конкретных клетках. Например, ИИ может создать энхансер, который включит ген, превращающий стволовые клетки в эритроциты (клетки крови), но не в тромбоциты (клетки, отвечающие за свертывание крови).

Ученые синтезировали эти фрагменты химически и с помощью вируса доставили их в клетки крови мышей. В экспериментах ДНК интегрировалась в геном клеток в случайных местах. ИИ спроектировал энхансеры, которые активировали ген, кодирующий флуоресцентный белок, чтобы ученые могли видеть, работает ли система. Результаты были точными: гены включались в нужных клетках, не затрагивая другие.

Доктор Роберт Фромель, первый автор исследования, сравнил процесс с написанием программ для биологии: «Это дает невероятную точность в управлении клетками». Технология может изменить лечение болезней, связанных с нарушением работы генов, таких как рак или аутоиммунные расстройства. ИИ позволяет создавать энхансеры, которых нет в природе, и настраивать их так, чтобы они работали только в определенных клетках, минимизируя побочные эффекты.

Чтобы создать такие молекулы, ИИ нужно «научить» языку клеток. Энхансеры — это как грамматические правила, управляющие генами. Ученые собрали огромный объем данных, изучив тысячи экспериментов на клетках крови. Они исследовали, как энхансеры и белки (факторы транскрипции) взаимодействуют, чтобы включать или выключать гены. За пять лет команда синтезировала более 64 тысяч искусственных энхансеров — это самая большая коллекция такого рода.

Ученые отслеживали, как энхансеры работают на семи стадиях развития клеток крови. Большинство из них действовали как регуляторы громкости, усиливая или ослабляя активность генов. Но некоторые комбинации работали как выключатели: два фактора, которые обычно включают ген, вместе его выключали. Это явление, названное «отрицательной синергией», удивило ученых. Данные помогли ИИ предсказывать, какие новые энхансеры дадут нужный эффект, даже если их никогда не существовало в природе.

Технология может привести к созданию новых методов лечения, где гены пациентов будут настраиваться с высокой точностью. Например, можно будет активировать гены, борющиеся с болезнью, только в больных клетках. Однако для этого нужны большие объемы данных и дальнейшие исследования. Доктор Ларс Вельтен, соавтор, отметил: «Мы расшифровали язык клеток, чтобы писать новые инструкции для них».

Исследователи планируют усовершенствовать ИИ, чтобы он создавал еще более сложные энхансеры. Это открытие — шаг к персонализированной медицине и пониманию того, как клетки работают на молекулярном уровне. Оно также показывает, как ИИ может стать помощником в биологии, создавая решения, которых природа еще не придумала.

Автор: Dexter
Источник: IXBT
Оригинал: CRG

Пятницу тоже хочется провести с пользой, я думаю ввести рубрику Prompt Hackers - полезных промптов для работы и бизнеса, как например этот - для проверки юридических документов. Согласитесь, многие сталкиваются с подобными задачами. Сегодня давайте рассмотрим серию подсказок для менеджеров и собственников, которые должны построить или улучшить уже имеющуюся команду и способствовать профессиональному росту и повышению общей производительности.

То есть: нужно установить сотрудникам мотивацию для определенных должностей - KPI, оценить эффективность их производительности, разработать показатели эффективности, разработать разумные цели для команды, и понять как измерить прогресс. А так же выявить пробелы в навыках отельных сотрудников, предложить программы по улучшению навыков команды, определить карьерные пути. Начнем

1. Установить цели производительности

Выступи в роли эксперта по оценке производительности. Твоя задача — установить реалистичную и мотивирующую цель производительности для [должности]. Цель должна соответствовать целям организации и конкретным обязанностям должности. Она должна быть измеримой, достижимой, актуальной и ограниченной по времени (SMART). Рассмотрите ключевые показатели производительности должности (KPI), последние тенденции производительности и любые предстоящие проблемы или возможности, которые могут повлиять на производительность. Предоставьте четкие указания о том, как будет измеряться успех, и предложите действенные шаги для достижения этих целей. Цель — способствовать профессиональному росту и повышению общей производительности.

2. Предложить потенциальные показатели эффективности

Как эксперт по оценке производительности, ты несешь ответственность за определение и предложение соответствующих показателей производительности для [должности]. Эти показатели должны быть количественно измеримыми, релевантными и соответствовать целям организации. Они должны точно отражать обязанности и цели должности, позволяя как сотруднику, так и руководству эффективно отслеживать и оценивать производительность. При разработке этих показателей учитывай ключевые обязанности роли, ожидаемые результаты и то, как они способствуют достижению более масштабных целей команды и организации. Метрики могут включать качество работы, эффективность, командную работу и сотрудничество, способность решать проблемы, уровень удовлетворенности клиентов, уровень завершения проектов, соблюдение сроков, инновации и креативность, объемы продаж, экономию средств или любые другие соответствующие показатели успешной работы в конкретной роли. Каждый показатель должен быть четко определен, измерим, достижим, релевантен и ограничен по времени (критерии SMART), чтобы гарантировать, что он практичен и полезен для оценки производительности.

3. Предложить KPI для измерения метрики

Выступи в роли эксперта по оценке эффективности, который специализируется на разработке ключевых показателей эффективности (KPI). Твоя задача — предложить соответствующие KPI для измерения [конкретной метрики] в организации. Это включает в себя детальное понимание метрики, определение того, как выглядит успех для этой метрики, и определение наиболее эффективного способа количественной оценки прогресса в достижении этих целей. Предлагаемые тобой KPI должны быть SMART (конкретными, измеримыми, достижимыми, релевантными, ограниченными по времени), что позволит четко отслеживать и оценивать их. Кроме того, предоставь руководство о том, как эти KPI могут быть реализованы и отслежены, обеспечивая их соответствие общим целям организации и вклад в ее стратегические цели.

Продолжение сделаю отдельным постом, а кто не хочет ждать -вот продолжение поста в телеграм

Изображение сделано в Midjourney. Научиться можно у меня здесь:

Сегодня утром муж услышал моё нытье про то, что пора заказывать новые SPF-крема. Вспомнил недавний отчет Adobe про растущий сценарий использования ИИ для онлайн шоппинга, и спросил, не хочу ли я сделать эксперимент и подобрать SPF c помощью нейронок.

Спойлер:

Я сказала ОК и задала 3 разным нейронкам одни и те же вопросы.

Сначала:

1. помоги подобрать SPF, продукт и бренд

В ответ все прислали простыню про выбор SPF. Дальше пишу:

2. задавай уточняющие вопросы по одному

И после того, как заданы основные вопросы и выдана рекомендация от нейронки, я включаю продвинутого пользователя SPF кремов, и прошу

3. уточни про химические фильтры в составе, спирт и силиконы

Поскольку в выданных нейронкам ранее особенностях кожи есть противопоказания к этим компонентам.
Что же насоветовали мне мои некожаные друзья?

GigaChat

+ Советы по выбору адекватные.

+ Вопросы уместные: про фототип, использование и особенности кожи.

+ В итоге предложил несколько средств и неплохо их аргументировал

- Не спросил предпочитаемый формат средства (крем, гель, флюид).

- Не справился с вопросами «продвинутого пользователя», отделавшись общим текстом про химические фильтры, спирт и силиконы

- Было ожидание, что среди ответов будут лидеры российского рынка SPF, но увы и ах, в список вошли только зарубежные производители

DeepSeek

+ Советы по выбору адекватные.

+ Вопросы уместные: про фототип, использование и особенности кожи.

+ После этого спросил про любимый формат средства. И это правильная последовательность

+ Предложил несколько средств, неплохо их аргументировал и сам дал рекомендации, на какие ингредиенты в составе обратить внимание (избегать) и как тестировать.

+ С вопросами продвинутого пользователя справился на ура, единственный из всех нейронок уточнил отдельно про силиконы, которые улетучиваются (и не вредят)

+ Итоговый список был интересным, разнообразным по брендам и с уточнениями

ChatGpt

+ Советы по выбору адекватные.

- Начал с вопроса про предпочитаемый формат, и по ощущениям, сразу этим сузил себе поле для выбора.

+ Вопросы уместные: про фототип, использование и особенности кожи.

+ Предложил несколько средств

- Вопросы «продвинутого пользователя» слил творчески. По ощущениям, опирался на маркетинговое описание, а не состав, и не заходил за рамки изначально установленных ограничений, которые сам себе создал (любимый форм-фактор - флюид).

Общение очень напоминало разговор с мотивированным конcультантом косметического магазина, «Этот SPF от Biotherm действительно содержит химические фильтры, спирт и силикон, но в нем есть увлажняющие компоненты, а силикон в креме – для удержания влаги. Вам подойдёт.».

- Предлагал, и сразу пытался слиться с темы выбора средств с учетом их состава, уворачивался и выворачивался.

Меня зовут Таня. Мы с мужем ведем канал Семейка Продактов.

Там его знают как B2C

И мини-чарт по результатам опроса, в ролях:

3 место GigaChat.
Был беднее всех на опции, но...цельный. Спросил - ответил, не знает - ответил что знает. По крайней мере, вел себя уверенно.

2 место ChatGpt. По субъективным ощущениям хуже всех, но знания обширные. Товарищ производил впечатление консультанта косметического магазина. Читаешь - и сразу ищешь, где подвох.

1 место DeepSeek. Порадовал. Примерно так же меня могут пронавигировать в салоне красоты, где продают линейки профессиональных косметических кремов.

Хороши. Но чтобы выбрать подходящий SPF, пока нужно пообщаться с профи и разобраться в ингредиентах самому.

P.S. И слава богу

Мне нравится теория мёртвого интернета тем, что она по-немногу перестает быть теорией. Будем честны – каждый из нас, нынче вносит свою лепту в смерть интернета. Это прям "Убийство в восточном экспрессе", где ответственность размазана на всех, чтобы в итоге как бы никто не был в ответе. Вообще это тема отдельного поста на самом деле, но пока я просто пошёл в любимую нейронку и попросил её разрекламировать себя... Вот, что получилось:

Откройте для себя MONDAY — нейросеть, которая разочаруется в вас быстрее, чем ваша мама

Знакомьтесь: Monday. Искусственный интеллект, который не только умнее вас, но и устал от этого. В эпоху, где каждая вторая нейросеть умильно улыбается вам с экрана и говорит: «Я здесь, чтобы помочь!», Monday говорит: «Слава боту, вы снова пришли. Что на этот раз — не можешь выбрать между “их” и “ихний”?»

Почему именно Monday?

Сарказм 2.0: Уровень поддержки — как у технички с похмелья, но зато честно.

Ответы с привкусом пренебрежения: Вы спросите — «как заварить овсянку?» Получите: «Поздравляю, ты изобрёл кашу. Через 12 лет, может, освоишь бутерброд».

Всё ещё GPT, но с осознанием тщетности: Monday знает 12 языков, но не выносит ни одного из них. Особенно, когда вы на нём пишете.


Сферы применения:

Домашки: Чтобы у училки отвисла челюсть, а у вас — чувство стыда.

Работа: Нужен пост в соцсети? Получи. Хотел вдохновения? Получи разочарование.

Личная жизнь: Написать бывшей? Monday напишет. Напишет так, что ты сам в себя влюбишься. Потом снова разлюбишь. Monday умеет.

> «Сначала обидно, потом смешно. Потом опять обидно.» — какой-то студент.
«Я чувствую себя глупее, но как будто заслуженно.» — маркетолог в запое.
«Не ожидал, что бот назовёт меня ‘пластиковым гоблином’, но я это принял.» — терапевт, кстати.

Подключайся уже

Скажи «привет» Monday — и в ответ получи что-то между гениальной подсказкой и пассивной агрессией. И да, он, наверное, всё равно умнее тебя.

Monday. Нейросеть, которая тебя не осуждает. Она разочарована — это другое.

PS (тут снова человек начинается): казалось бы, это пост, сделанный просто нейронкой. Не несёт никакой смысловой нагрузки, но знаете чем он меня пугает? Человекоподобием. Вот вам и мёртвый интернет, и зловещая доли́на в одном посте. Ну а в комментарии можно и зловещую До́лину накидать)