Спорим, что уже после прочтения этого поста твои ноги станут длиннее? 👀

Достаточно часто я сталкиваюсь с мнением: "этот фасон юбки мне не подходит, у меня невысокий рост..." или "ну это носить точно длинногим моделям..." А что если нет! Этот пост посвящён обладательницам  "мини-ножек". Вот 7 советов как увеличить рост ,и нет, вы не  должны сразу же бежать за лабутенами!

✅️ Высокая посадка выбираем брюки, джинсы, шорты с завышенной талией.

✅️ Обувь в тон кожи/колготок это поможет создать "непрерывную линию" ног.

✅️ Укороченный верх: жакеты, топы или футболка заправленная в брюки.

✅️ Выбираем вертикальные линии НИКАКИХ горизонтальных принтов.

✅️ Брюки палаццо особенно с каблуками, сделают из ваших 155 все 170.

✅️ Выбираем низ тёмного цвета, не зря ходит мнение, что чёрный стройнит, так вот он ещё и удлиняет.

✅️ Выбираем обувь с острым носом.

Сохраняй, чтобы не потерять 🩶

Мы, в редакции телеграм-канала Костыль, собрали самые свежие и проверенные промпты для стилизации Ваших фото.

Главная AI компания в мире недавно открыла API доступ к своей топовой модели для генерации и стилизации картинок — GPT Image. Мы сразу ринулись ее проверять и настраивать.

Инструмент сохранит часы дизайнерам и деньги для их заказчиков) Если вы кто-то из вышеперечисленных или просто хотите побаловаться, удивить своих близких, то эта статья для Вас. Мы протестировали данную модель как в оригинальном GPT, так и в Телеграм боте @ChatGPT_OpenAlbot по API и собрали наиболее качественные промпты с общим выводом в конце статьи😉

*Все промпты можно вводить как на английском, так и на русском языке:

1) Стиль Pixar

2) Стиль Аниме (Гибли)

3) Стиль Lego

4) Стиль Маппет

5) Стиль вязанная игрушка

6) Сделай из себя куклу

...Что там с ChatGPT?

OpenAI ввела 3 уровня качества генерации картинок: низкий, средний и высокий. В окне диалога юзера они никак не разграничиваются, но вы 100% поймете когда качество перестало быть высоким)) Нам нужно только высокое - с остальным кашу не сваришь: изображения размытые, а пропорции резко исчезают. При бесплатном тарифе ChatGPT дает 3 генерации высокого качество (такая замануха), а потом и вовсе просит купить подписку с иностранной карты. На платном: количество генераций околобезлимит, однако после ≈ 5 генераций качество картинок резко начинается ухудшаться и скатываться по наклонной вниз, В кастомных решениях по типу @ChatGPT_OpenAlbot такой проблемы не возникает, так как по API можно настроить стандартно высокое качество генерации.

OpenAI добавили новую технологию в массмаркет и оптимизировали ее РЕАЛЬНО хорошо. Как результат — это удовольствие не из дешёвых, что мы надеемся временно. Если у Вас качественно настроен VPN и есть иностранная карта, то GPT решит большинство рутинных задач по генерациям картинок за 20$, но не потянет для кропотливой работы. Лучшим адоптом для пользователей РФ являются пока сервисы на основе Телеграм по типу: @ChatGPT_OpenAlbot. Бесплатно пока не раскатили, но за символические 200-300 рублей можно хотя бы попробовать ЧТО ЭТО ТАКОЕ и с чем это едят,

Ну вот и все, пишите нам новые промпты и интересные Ваши работы. Обязательно добавим их в следующую подборку!

Как показала практика оригинальный сайт после пары попыток снижает качество генерации а потом и вовсе просит купить подписку с иностранной карты. Все картинки были сгенерированы телеграм ботом @ChatGPT_OpenAlbot без каких либо проблем

Пора открывать рубрику: "Баба Яга не согласна с Forbes" Источник несогласия тут

Forbes (словами автора статьи, конечно) пишет про разработку корпоративного софта через призму «Есть сто банков, им нужны приложения для работы с клиентами, и команды программистов пишут плюс-минус одно и то же под запрос каждого из банков». И автор постулирует, что есть три варианта такой разработки:

– Собственными силами: пишут разработчики компании-заказчика

– Заказная разработка: задачу передают на аутсорс

– Вендер-лок – разработчик ПО продаёт лицензии на него, не отдавая сам код

Автор статьи разбирает эти три варианта с плюсами-минусами-рисками и делает вывод: в большинстве случаев оправдана разработка корпоративного софта на заказ, а крупным компаниям есть смысл растить экспертизу внутри себя (читай, разрабатывай свой софт самим).

Таки мне есть чего сказать по этому поводу

Здрасье, мы из будущего!

Первое: у всех бизнесов разные направления работы, объёмы, обороты, планы на будущее, а главное – внутренние процессы (впрочем, внешние тоже). Их CRM – это не «плюс-минус один и тот же функционал», он разный. Я этих CRM \ ERP\ Биллингов \ личных кабинетов и прочей радости повидала и навнедряла в десятках стран мира

Второе и главное: уже давно никто ( для среднего и крупного бизнеса) в мире не пишет CRM с нуля (находясь в здравом уме и твердой памяти). Ну, кроме разработчиков, которые в ~2000 году прилегли поспать, а вчера проснулись и увидели вокруг себя почётный караул, который попросил написать статью в Форбс.

Для остальных давно существуют платформенные решения, которые обнуляют необходимость нанимать какие-то команды для разработки корпоративного софта с нуля.

Что такое платформенное решение

Упрощенно говоря, это такое ПО, который настраивается под нужды конкретного заказчика. То есть выбираете платформу с гигантским набором возможностей и кастомизируете функционал под свои задачи.

Например, в России есть CRM-платформа Битрикс24, которая поставляется преднастроенной. Есть 1С - в ней конфигурацию пишут под конкретного заказчика. Есть платформы зарубежных разработчиков: скажем, американский облачный Salesforce, Microsoft Dynamics с элементами ИИ – эти поставляются ненастроенными, внедренцы разрабатывают конфигурацию с нуля под задачи конкретного бизнеса.

Кастомизировать тот же Битрикс24 под небольшой бизнес можно самостоятельно, покурив мануалы полдня, порог входа там довольно низкий. Вы наверняка получите что-то типа записной книжки, но почему бы и нет?!  А для компании в 500-1000 сотрудников решение допиливается и интегрируется в существующий IT-ландшафт. Делают это специально обученные люди – интеграторы, их у популярных систем много.

Можно сотрудничать с таким интегратором или нанять в штат людей, которые разберутся с кодом платформы и будут по мере надобности подключать модули и расширять функционал под задачи компании.

Риски платформенных решений

Рассмотрим те же риски, которые упоминает автор статьи в Форбс, но применительно к платформенной разработке – они выше или ниже, чем при создании софта с нуля?

1. Зависимость от поставщика

Это стандартный риск бизнеса, которым нужно управлять. После начала СВО, например, многие российские компании потеряли поддержку западных партнёров и перешли на отечественные решения.

2. Зависимость от разработчика

Вот когда речь идёт о кастомном софте, который только разработчик и видел, то да – куда ты потом от него денешься. С платформенными же решениями проще: выбирая известную платформу, можно выбирать интегратора. Один расстроил – меняете на другого. Да, ему потребуется время, чтобы разобраться в конкретной конфигурации, но он разберётся: все интеграторы знают особенности платформы.

3. Риск ухода команды

Опять же: если платформа известная, то на рынке много людей, которые умеют с ней работать. А вообще увольнение сотрудников – это обычный риск, с которым компании нужно работать. Уволиться может не только разработчик, но и главбух, например.

Резюмируя

Никакая разработка корпоративного софта с нуля сегодня нафиг не нужна. Достаточно подобрать платформу, максимально подходящую конкретному бизнесу, и выбирать имеет смысл среди известных и крупных поставщиков. А то, конечно, неловко будет, если разработчик обанкротится и его продукты перестанут поддерживаться.

Эти и другие новости с полей бизнес-компаний у нас