Мой небольшой набор стилей для генерации и редактирования изображений
Для демонстрации стилей я буду стилизовать это изображение капибары:
Стилизовать я буду при помощи модели Qwen-Image-Edit-2509.
Стиль 1:
объёмные формы с мягкой светотенью, масляная текстура, частичная 2D-плоскость для отдельных объектов, градиентные переходы цвета, сочетание 3D-глубины и живописной 2D-стилизации, академическая живопись, высокая детализация текстур, высокое качество, профессиональная художественная композиция, приглушённая цветовая палитра с акцентами, частичное размытие краёв для объёма, динамичные масляные блики, контраст матовых и глянцевых поверхностей.
Стиль 2:
плоские тени, абсолютно чёрно-белый, лайн-арт, без цветов, только чёрный контур, плоский мультфильм, эскиз чёрным пером, тонкие линии, белый фон, преобладает белый цвет, высокая детализация, высокое качество, 2D.
Стиль 3:
плоский векторный стиль, толстые контуры, минималистичные детали, ограниченная палитра цветов, градиенты для объема, отсутствие теней, чистый белый фон, графический дизайн, без текстовых подписей.
Стиль 4:
аниме-иллюстрация с высокой детализацией, драматическим освещением, контрастной цветовой палитрой (тёмные тона с акцентами красного и золотого), сложной текстурой материалов (металл, ткань, кожа), мягкими тенями, стилизованными линиями контуров, глубоким композиционным фокусом на центральном объекте, мрачной атмосферой, элементами готического дизайна и кинематографической постановкой.
Стиль 5:
аниме-стиль, яркая цветовая палитра, четкие контуры, мягкие градиенты, объемные тени, акцент на глазах, стилизованные волосы, минималистичный фон, пастельные оттенки кожи, детализированные блики в глазах, симметричное композиционное построение, плоскостная глубина, характерные для аниме пропорции лица, использование хэйрспрайнов, слегка растушеванные переходы, мультяшная выразительность.
Стиль 6:
пиксельный, низкое разрешение, квадратные пиксели, ретро-видеоигровой, ограниченная цветовая палитра, плоские цвета без градиентов, чёткие контуры, минималистичное моделирование форм, отсутствие теней и объёма, стилизованная текстура, вид характерный для 16-битных игр, сглаживание отсутствует, контрастные акценты, упрощённая анатомия, без текстовых подписей, чистый белый фон, 2D.
Стиль 7:
Одна фигурка в масштабе 1/7, разработанная как готовый коммерческий товар, стоит на столе, фигурка помещена на чистый круглый прозрачный акриловый постамент без надписей или этикеток, профессиональное студийное освещение подчеркивает детали скульптуры, высокая детализация, высокое качество.
Надел шапку
Прежде чем рассказать о своём исчезновении, я расскажу о своей находке. Шапка-невидимка была частью коллекции ручной чугунной ковки. Вся коллекция магических предметов из "Великаньей кузни Спиридона Затейного" занимала три тёмных амбара, полных доверху. И если волшебную подкову ещё можно было сунуть в брезентовый рюкзак, то ковёр-самолет в рулоне однажды так развернулся на семи ветрах, что распрямил сразу двух горбатых. Бульдозериста вместе с бульдозером.
Я заплатил за просмотр изделия на свету. Дюжие праправнуки Спиридона, молодцы-братья, выкатили её втроём с жеребячьим восторгом.
Шапка лежала на ковре золотой листвы, напоминая богатырский шлем и пропуская солнце десятками ячеек трёхрядной ковки.
Я прилёг, заглядывая в шапку, как в бинокль. Внутри было неожиданно туманно. Палочки дремучего леса заканчивались треугольничками синих гор, упиравшихся в вольные кривые из пены для бритья.. Это же облака! Да там целый мир.
Я подполз вперёд ещё немного.
При максимальном приближении из шапки выглянул изумлённый лось. Сохатый как привидение увидел! Ахнул, нелепо выругался и отскочил обратно.
Я проделал всё то же самое. Только ударился об край шапки и упал в неё головой.
Полоумные братья уже в гипсе, так активно шапку ищут! Но вход в неё найти не могут. Я долго ждал неподвижно, зарастая мхом ногами на север, пока они меч-кладенец для поисков не вынесли... Я ноги-то и втянул.
Будучи оглушён щекастым сурком величиной с телёнка, влез на дерево. Едва подумал, не под вепрем ли земля свистит, как объявился и вепрь. Мохнатым черепом - с рассвета, а остальной тушей к обеду вышел.
Живу пока мёдом древесным, его тут бочки на три. Одна пчела прилетала, употребила чарочку собранного с дурман-травы и отчалила, как аэростат, в личное воздухоплавание...
Здесь у нас места заповедные, кущи изобильные, чащи непроходимые.
Заберите меня отсюда!!!
Писано сломанным об древо клыком вепревым на листе липовом отшельником Никодимом Диким.
С той стороны: Николай Объегоров, ПОДЛИЗА (представитель отдела дистрибуции, лизинга и займа, аренды)
За сим Великой Шапке кланяюсь.
Возможности нейросети Qwen Images: удаление водяного знака, фона, улучшение старых фотографий
Нейросеть Qwen — это не просто генератор картинок. Она умеет обрабатывать фото, стилизовать изображения, удалять фон, водяные знаки и даже восстанавливать старые фотографии. Функционал постоянно дополняется: уже на подходе свежие версии Qwen Image Edit с ещё более широкими возможностями для творческой обработки визуального контента. Всё работает просто — загружаешь свой файл, задаёшь нужную задачу и получаешь результат за минуты. Я сам уже пробовал убирать фон с фотографий для интернет-магазина — нейросеть справилась чётко, никаких артефактов, всё аккуратно вырезано.
Вот что сегодня умеет нейросеть Qwen Images:
Меняет детали на изображениях в пару кликов. Хочется добавить очки, поменять причёску, «пришить» брошь? Просто описываете — результат тут как тут.
Легко накладывает стили на снимки. Фотография превращается в аниме-портрет или, скажем, имитирует масляную живопись — возможности практически безграничны.
Убирает водяные знаки и логотипы. Если когда-то мешал чужой лейбл — теперь он исчезает бесследно.
«Ремонтирует» старые фото. Помятая и выцветшая бабушкина карточка перестаёт казаться пережитком прошлого — снова чёткая и насыщенная.
Строит визуализации интерьеров из чертежей или даже простых зарисовок. Нарисовали от руки — получили реалистичный рендер комнаты.
Делает чертёж интерьера по обычному фото. Даже одного снимка достаточно, нейросеть покажет план и зонирование.
Раскрашивает чёрно-белые снимки. Ретро-фотографии буквально снова задышали — теперь они цветные.
Удаляет и заменяет фон. Стандартный пример — перевод товара на белый задник для маркетплейса.
Дорисовывает кадр по желанию. [beta] Outpaint позволяет расширять фото хоть вбок, хоть вверх, продолжая сюжет.
Преобразует плоские объекты и людей в 3D-модели.
«Крутит» объекты прямо на картинке — удобно, если надо показать товар с разных углов.
Создаёт карты глубины по фото — находка для AR/VR и продвинутых специалистов.
Меняет возраст на изображении. Легко сделать героя моложе или добавить годы.
Преображает наряд по вашему текстовому описанию. Попросили красное платье? Всё готово.
В ближайших планах — подбор одежды по фотографии.
Скорректирует черты лица, цвет кожи, заметит и поменяет нужные мелочи.
Исправляет внешние дефекты, будь то прыщик или неудачная родинка.
В стадии тестирования — возможность «снимать» одежду с фото для виртуальной примерки. Пока эта функция ещё не устойчива, но работа идёт.
Этот перечень охватывает только некоторые варианты работы Qwen с вашими референсами — изображениями. У самой нейросети нет таких функций в привычном понимании: она действует по-другому. Вы просто загружаете картинку и формулируете промт — максимально четко описываете задачу. Дальше Qwen берется за обработку: нейросеть анализирует снимок, отталкиваясь исключительно от вашего описания. Всё редактирование идет не по шаблонам, а строго под ваш запрос: меняются детали, добавляется нужное или убирается лишнее, но только если это следует из смысла промта, а не заранее заложенного алгоритма.
Вот где скрывается вся соль. С одной стороны — вы свободно формулируете, чего хотите: простор для креатива практически не ограничен. Однако этот метод далёк от безупречности.
Например, финальный результат часто зависит от исходного примера. Возьмём функцию Outpaint в том же Yes Ai Bot. На одних иллюстрациях алгоритм дорисовывает органично, на других просто лепит пустое место, напрочь забывая про смысл картинки. Сейчас эта возможность всё ещё в экспериментальном режиме, так что сбоев хватает.
Еще бывает, что нейросеть вообще не понимает, что вы от неё хотите. Иногда промты приходится переформулировать десятки раз, прежде чем получится хоть что-то стоящее.
Ну а порой выясняется: то, что вы задумали, нейросети пока не по зубам. И понять это получится только после нескольких неудачных попыток.
Запомните: деньги снимаются за сам процесс генерации, вне зависимости от того, устроил вас результат или нет. Эту тему подробно разбирал в статье «Почему нейросети не делают возвраты» — советую прочитать, там много нюансов.
Qwen приятно удивляет своей мощностью — эта нейросеть справляется с задачами на ура и нередко показывает результат выше, чем многие известные альтернативы. Серьёзных сложностей в работе с ней не встречал. Иногда приходится потратить минуту-другую, чтобы грамотно сформулировать промт или немного его подкорректировать, но к этому быстро привыкаешь — становится чем-то вроде рутины.
С Telegram-ботом Yes Ai всё даже проще, чем можно было ожидать. Загружаешь картинку, одним кликом выбираешь нужную функцию — и уже через пару секунд получаешь готовый результат. Такой интерфейс реально экономит время и избавляет от ненужных действий.
Удалить водяной знак с помощью нейросети Qwen реально просто:
Откройте чат с ботом по ссылке: @yes_ai_bot
Загрузите нужное фото с водяным знаком прямо в диалог.
В меню выберите пункт "🐼 Функции Qwen", чтобы увидеть доступные инструменты.
Найдите и нажмите “💧 Удалить Watermark”. Дайте боту несколько секунд — картинка вернётся уже без лишних отметок.
Как изменить стиль фотографии через нейросеть Qwen
Qwen умеет кардинально преображать фотографии: стиль меняется полностью, а ваше лицо и фон — узнаваемы. Представьте себе фильтр, который не просто улучшает, а переносит снимок в новую реальность.
На практике это делается просто:
Найдите Telegram-бота — @yes_ai_bot
Отправьте туда своё фото, например, любимое селфи.
В меню выберите «🎭 Стилизовать».
Выберите понравившийся стиль. Не ленитесь листать — коллекция действительно большая, спрятано много интересного.
Подождите пару секунд. Готово! У вас свежий портрет с новым характером.
Как поменять изображение с помощью промта в Qwen
Если вы уже знакомы с базовыми возможностями Qwen в Yes Ai, вы наверняка знаете — там всё разбито по кнопкам, управлять процессом просто. Но всё самое интересное начинается, когда дело доходит до самостоятельного написания промтов для редактирования картинок. Здесь действительно ощущаешь себя режиссером: именно вы задаёте задачу нейросети, указывая, что именно в фото или картинке должно измениться.
Qwen отлично воспринимает промты на русском и английском. Лексика — абсолютно свободная, жёстких ограничений нет, особенно если работаете через Yes Ai Bot. Моя рекомендация — описывайте задачу максимально просто и однозначно.
Вот как это работает по шагам:
Запускаете Yes Ai Bot
Загружаете нужное фото и тут же в сообщении пишете короткое задание — это и будет промт.
В открывшемся меню выбираете «🌇 Референс картинки». Бот обрабатывает запрос и показывает вам результат уже с изменениями.
В боте Yes Ai любые изменения изображений подчиняются нескольким простым правилам.
Размер и пропорции новых картинок всегда совпадают с параметрами исходного файла. Стандартные настройки бота здесь не учитываются: все копируется один к одному.
Если вы пользуетесь функцией из раздела "Outpaint", бот автоматически выставляет нужные пропорции. Но есть ограничение: итоговое изображение не может превышать 1,2 мегапикселя. Нужно больше? Сначала создайте картинку, а потом увеличьте её через функцию апскейла — подробная инструкция по апскейлу прикреплена по ссылке [Как сделать апскейл картинки через нейросеть].
Важный момент: если вы собрались сделать дорисовку (Outpaint) и прописали это в промте к функции "🌇 Референс картинки" — ничего не выйдет. В Yes Ai расширение изображения работает только через специальный раздел инструментов, который открывается кнопкой "🐼 Функции Qwen". Все необходимые настройки и опции по увеличению холста доступны именно там.
В скором времени инструкция пополнится свежими советами. Сейчас мы проводим тесты нейросети Qwen Images Edit, которая редактирует изображения. Как только выйдет обновление, детали расскажем в нашем Telegram-канале. Присоединяйтесь, чтобы узнавать новости первыми!
Остались вопросы? Заходите в наш чат — всегда рады помочь!