Уважительная причина
"Учитель, кот не дает мне учиться!"
"Учитель, кот не дает мне учиться!"
Когда едешь в Москву на первый курс, кажется, что главное - это пары, лекции, зачёты. Но реальность врезается так, что первые недели ты вообще не понимаешь, как тут жить.
Особенно когда заезжаешь в пустую комнату общаги и понимаешь: из техники у тебя есть только зарядка от телефона и надежда на лучшее.
Ни холодильника.
Ни чайника.
Ни микроволновки.
Даже кастрюли нет.
Ещё и готовить ты толком не умеешь.
Так начинается настоящая московская школа выживания.
Когда столовка - не спасение, а прямой путь в долговую яму
В начале всё кажется простым: раз нет кухни, значит, ходим в столовку.
Но неделя - и приходит первое озарение:
твоих денег на карте стало подозрительно мало.
Ещё чуть-чуть - и до тебя доходит неприятная мысль:
ты уже успел проесть деньги, которые были рассчитаны на оплату общаги за год.
Весело, да?
И тут на пороге появляется коменда, которая спрашивает без тени улыбки:
«Ну что, собираешься платить или будем выселять?»
В итоге кое-как собираешь деньги за полгода из стипендии, мелочи, случайных подработок - лишь бы тебя не выгнали в феврале на мороз.
Холодильник - трофей, добытый потом, болью и переговорами
У нас он появился только месяца через три.
До этого - столовка, лапша и молитвы.
Но была ещё одна стратегия, которой пользовались многие:
знакомиться с девушками, которые умеют готовить и готовы накормить.
Был у нас один профессионал
Знакомился так мило и уверенно, что девушка приглашала его к себе, а он приходил… не один.
«В подарок» приводил ещё троих друзей.
И всем хватало.
Готовка - это не романтика, это битва за специи
Когда наконец появляется холодильник и кастрюля, приходит другая беда.
Ты идёшь в магазин «покупать по-простому»: гречку и курицу.
Думаешь: ну, бюджетно же.
Потом решаешь сделать салат.
Берёшь помидоры - и чуть не падаешь.
Огурцы - ещё хуже.
В итоге салат выходит дороже, чем курица с гречкой.
А гречку всухую есть невозможно - значит, нужны масла, специи, соусы.
Соль, перец, чеснок - по отдельности копейки, но в сумме - удар по кошельку.
А ещё сахар, чай, кофе.
И туалетная бумага, которая внезапно стоит как два беляша.
Бытовуха жрёт время хуже любых лекций
Самое забавное начинается, когда у тебя четыре пары подряд, потом ещё дополнительные занятия.
Ты приходишь в общагу, падаешь с ног, но вместо отдыха:
– размораживаешь мясо
– собираешь всё на кухню
– идёшь туда, потому что кухня не в комнате
– стоишь в очереди
– готовишь
– моешь
– стираешь вручную или выпрашиваешь стиралку
И всё это в то время, когда дома ты даже не задумывался, откуда появляется порошок, паста или губка для посуды.
Стипендия - лучшая мотивация сдавать всё без троек
Если хочешь повышенную, забывай про «и так сойдёт».
Нужно закрыть сессию без троек и желательно без слёз.
Проблема в том, что:
– половина зачётов не сдана
– по некоторым предметам тебя даже не допускают
– физру нужно отрабатывать как отдельный вид спорта
Ты пытаешься всё закрыть, договариваться, объяснять, где-то давить на жалость, где-то - на самолюбие преподавателя.
Работает не всегда, но иногда достаточно сказать пару тёплых слов - и человек начинает смотреть на тебя иначе.
Есть даже особая категория людей, про которых говорят:
«Ему легче уступить, чем слушать тебя ещё пять минут».
Да, такое действительно случается.
Настойчивость - вот что реально спасает
Многие мечтают.
Но мечта работает только тогда, когда ты реально готов пойти и сделать.
Мне как-то объяснили это на примере:
«Хочешь Ford Mustang? Да иди и угоняй. На первом перекрёстке поймают, но минут пять ты будешь владельцем».
Если ты не готов даже к этому - значит, это не мечта, а так, фантазия.
В общаге то же самое:
если тебе надо - ты найдёшь, добьёшь, дотащишь, договоришься, выживешь.
Общага или съём - что хуже?
Съёмная квартира - это рай бытовых удобств и ад одиночества.
Никто не поможет, никто не подскажет, никто не спасёт.
Общага - это шум, очереди и постоянный движ, но зато:
если у тебя кончились деньги - кто-нибудь накормит;
если нужна стиралка - найдёшь;
если нужна помощь - хоть через три комнаты, но помогут.
Это небольшой коммунальный мир, где все одинаково страдают и поэтому держатся друг за друга.
Консьержи: люди, которые слышат звенящую бутылку ещё до того, как ты вошёл
Самое весёлое начинается у входа.
Ты пытаешься пронести бутылку в пакете, прячешь её, как будто участвуешь в спецоперации.
Но консьерж видит тебя - и всё уже знает.
Одна женщина у нас 25 лет работала надзирателем в колонии.
Она определяла наличие алкоголя по взгляду и походке.
Пронести можно было только одним способом - если ей просто плевать.
Или через окно второго этажа, если есть знакомый.
Хотя у нас балконы до седьмого были закрыты - так что импровизация была ограничена.
И всё же главный навык - это умение жить среди людей
Если ты закроешься в комнате с телефоном - тебя просто «съест» эта бытовуха.
В прямом и переносном смысле.
Но если ты в движении, в общении, в людях - выживание становится легче.
Тебя выручат.
Ты выручишь других.
И как-то всё складывается.
ИТОГ
Чтобы выжить студенту в Москве, нужны не деньги и не связи.
Нужны три вещи:
– уметь договариваться
– уметь быть настойчивым
– и быть готовым жить среди людей, а не в одиночной коробке
А всё остальное - готовка, бюджет, бытовые навыки - это инструменты.
Москва быстро учит, что выживает тот, кто не стесняется просить помощи, уметь помочь в ответ и не боится идти вперёд, даже если холодильника нет, а туалетная бумага стоит как два обеда.
История развития Искусственного Интеллекта
• 1206-1799 - Первые автоматоны и механические вычислители.
• 1800-1899 - Механические компьютеры и программирование.
• 1900-1929 - Этика и мораль "искусственного человека".
• 1930-1949 - Теоретические исследования основ ИИ.
• 1950-1960 - Переход от теории к практике. Первые успехи.
• 1960-1970 - Первая волна практического внедрения.
• 1970-1990 - Доклад Лайтхилла и осмеяние идеи ИИ. «Зима ИИ».
• 1990-2005 - Интернет - большие данные. Вторая волна внедрения ИИ.
• 2006-2015 - Распределённые вычисления. Третья волна внедрения.
• 2016-2025 - Очевидная польза ИИ. Четвёртая волна.
13-18 век. Автоматы и механические вычислители.
• 1206: Аль-Джазари - программируемые автоматы (будильник, автоматоны).
• 1642: Блез Паскаль - механический калькулятор «Паскалина».
• 1671: Исаак Ньютон – уравнение линейной регрессии.
• 1673: Готфрид Лейбниц - арифмометр "Ступенчатый вычислитель».
• 1703: Готфрид Лейбниц - формализация двоичной системы в математике.
19 век. Механические программируемые компьютеры.
• 1804: Жозеф Мари Жаккар - программируемый ткацкий станок на перфокартах.
• 1805: Адриен-Мари Лежандр - метод наименьших квадратов.
• 1822: Чарльз Бэббидж - компьютер для дифуравнений: «Машина различий».
• 1842: Ада Лавлейс - первая программа для : «Машины различий».
• 1847: Джордж Буль - булева алгебра, как основа цифровой логики.
1900-1930. Этика и мораль ИИ.
• 1907: Анри Бергсон «Творческая эволюция» - труд о бесполезности «сильного ИИ».
• 1920: Карел Чапек «R.U.R.» - вопросы рабства, бунта машин и потере человечности.
• 1925: И. Иванов - создание расы человекообезьян с «новым» интеллектом .
• 1927: Вильгельм Райх «Функция оргазма» - вопрос механистичности эмоций.
• 1927: Фриц Ланг - Фильм «Метрополис» - вопрос цифрового рабства.
1930-1950. Теория ИИ.
• 1930: А. Ходжкин и Э. Хаксли – исследования нейронов гигантского кальмара.
• 1933: Владимир Котельников - теорема дискретизации аналогового сигнала.
• 1936: Алан Тьюринг – «Машина Тьюринга».
• 1936: П.С. Александров и А.Н. Колмогоров - топологические основы нейросетей.
• 1943: Уоррен Маккалок и Уолтер Питтс - математическая модель нейрона.
• 1945: Джон фон Нейман - архитектура фон Неймана, электронные компьютеры.
• 1948: Норберт Винер – «Кибернетика».
• 1948: Клод Шеннон - теория информации.
1950-1960. Первые шаги.
• 1951: Марвин Минский – SNARC. Первая нейросеть со стохастическим обучением.
• 1952: Грейс Хоппер - первый компилятор A-0.
• 1956: Дартмутская конференция. Джон Маккарти - термин «AI - (ИИ)».
• 1957: Фрэнк Розенблатт - перцептрон (первая обучаемая дискретная нейросеть).
• 1957: Ноам Хомский идея "порождающей грамматики" и машинного перевода.
• 1958: Борис Соколов - первая в мире OCR-нейросеть в Московском почтамте.
• 1959: А.А. Расплетин – аналоговая нейросеть на цепях Маркова.
1960-1970. Первая волна.
• 1960: Б. Уидроу и М. Хофф - дельта-правило обучения нейронных сетей.
• 1961: General Motors - Unimate. Первая промышленная робот-рука.
• 1961: А.А. Расплетин - аналоговая нейросеть для ЗСУ-23-4 «Шилка».
• 1964: Дж. Вейценбаум (MIT) – ELIZA: первый чат-бот (имитация психотерапевта).
• 1966: Ч. Розен, Н. Нильссон – SHAKEY: первый автономный мобильный робот с ИИ.
1970-1990. Зима ИИ.
• 1972: Т. Шортлиф, Б. Бьюкенен – MYCIN: экспертная система диагностики болезней.
• 1973: Дж. Лайтхилл - Правительственный отчёт о бесполезности ИИ-технологий.
• 1975: Джон Холланд - генетические алгоритмы.
• 1974: Александр Галушкин - метод обратного распространения ошибки.
• 1984: Колмогоров, Курышев - алгоритмы свёртки методом БПФ.
• 1988: Владимир Паронджанов - гибридный ИИ для МТКК "Буран".
• 1988: Ян Лекун - нейросети на алгоритмах Колмогорова-Курышева (CNN).
1990-2005. Вторая волна. Эскапизм и Большие данные.
• 1992: Дж. Тезауро - TDGammon: Нейросеть, играющая в нарды на уровне чемпиона.
• 1995: В. Вапник и К. Кортес - метод опорных векторов (SVM), как классификатор.
• 1997: IBM Deep Blue - сомнительная победа над Каспаровым в шахматах.
• 1999: Ян Лекун, Корнелия Фергюс, Ян Саакян - создание MNIST dataset.
• 2000: Джеффри Хинтон и Ян Лекун - работы по глубокому обучению
• 2001: Йошуа Бенжио - Вероятностные модели (цепи Маркова и др.) в ИИ.
• 2001: Йоав Фройнд, Роберт Шапире - ансамблевый метод обучения AdaBoost.
• 2002: Пол Виола, Майкл Джонс - Первая успешная система распознавания лиц.
• 2004: Д. Хеффельфарбер - алгоритмы для Ограниченных машин Больцмана (RBM).
• 2005: Alphabet - создание YouTube. Эра получения чужих данных для обучения ИИ.
2006-2015. Третья волна. Распределённые вычисления.
• 2007: Иэн Бак, Дэвид Кирк - NVIDIA CUDA 1.0 - многопроцессорная система для ИИ.
• 2007: Эндрю Ын - Google Brain (кластеризация кошек и собак, проблема фоссы).
• 2009: Руслан Салахутдинов - Многослойные помехоустойчивые автокодировщики.
• 2010: Фей-Фей Ли - создание базы данных ImageNet 14 млн. изображений.
• 2010: ABBYY FineReader - нейросетевые алгоритмы распознавания документов.
• 2010: ЦРТ (Говорящая мышь) - первый нейросетевой синтез речи (TextToSpeech).
• 2012: А. Крижевский, И. Суцкевер, Дж. Хинтон - сеть глубокого обучения AlexNet.
• 2013: Д. Хассабис, Ш. Легг - самообучающаяся нейросеть для игры в Atari-игры.
• 2014: Ян Гудфеллоу - Генеративно-состязательные сети (GAN).
• 2015: И. Суцкевер, О. Виньяльс - Модель преобразования (sequence2sequence).
2016-2025. Четвёртая волна. Практическое применение.
• 2017: Ашвин Васувани - архитектура Transformer (текст в картинку).
• 2017: PROMT - безконтекстный переводчик (смерть гуртовщиков мыши).
• 2018: Алек Рэдфорд (OpenAI) - нейросеть GPT-1.
• 2018: ЦРТ (Говорящая мышь) - голосовой ассистент «Маруся».
• 2019: Юрий Буров, Дмитрий Ветров - Байесовское глубокое обучение.
• 2020: Том Браун (OpenAI) - нейросеть GPT-3.
• 2020: PROMT - гибридная нейросеть для смыслового перевода любых языков.
• 2021: Илья Суцкевер - Codex (основа GitHub Copilot).
• 2022: Компания Cognitive Pilot - роевой интеллект для наземных агродронов.
• 2023: Сэм Альтман, Илья Суцкевер- нейросеть GPT-4.
• 2024: Элон Маск (xAI) – нейросеть Grok-1.5.
• 2025: Компания Cognitive Pilot - роевой интеллект для сельскохозяйственных БЛА.
Текущее состояние. Что умеет ИИ.
• Высококачественный перевод в реальном времени.
• Полноценное распознавание и синтез речи.
• Полноценное распознавание документов.
• Распознавание лиц и голосов.
• Управление автономным транспортом.
• Глубокий поиск в сети и энциклопедических базах.
• Создание простых связанных текстов.
• Обобщение информации для генерации отчётов.
• Создание простейших компьютерных программ.
• Решение узкоспециальных задач
• Защита важных информационных систем
• Управление роем сельхоздронов
• Поиск и анализ аномалий по фото
• Экономический анализ
• Прогнозирование
Прогноз развития. 2026-2030. Чего ждать от новых ИИ.
• Мультимодальность - распознавание и генерация всех видов информации.
• Миниатюризация и удешевление ИИ, (сейчас ИИ для трактора стоит 1,5 млн. руб.).
• Индивидуализация чат-ботов. Модели GPT 5+ это личные предпочтения и эмоции.
• Специализация ИИ - помощников. Личные репетиторы, ассистенты, советники.
• Решение основных морально-этических и юридических вопросов. Новые законы.
Мы очень ценим обратную связь от выпускников. Это одна из историй, которую мы публикуем от первого лица. Авторское написание и пунктуация доработаны.
Редакция учебного центра «НЦПО»
👋 Здорово, парни! Меня зовут Андрей, хочу поделиться опытом, как из простого любителя покопаться в двигателе превратился в нормального автослесаря через курсы в НЦПО.
Началось все с того, что свою тачку сам чинил. Потом приятели начали просить помочь с их машинами. А дальше друзья моих друзей подтягиваться стали. И в какой-то момент дошло - а почему бы не сделать из этого нормальный заработок, хотя бы на ближайшие годы.
💡 Автомобилей на дорогах становится все больше, а грамотных мастеров наоборот меньше. Если подойти к автослесарке серьезно, то деньги зарабатывать можно неплохие. Да, базовые навыки у меня уже были - стартер от генератора отличу, как машина работает представляю. Но понял, что этих знаний маловато, нужна нормальная теоретическая подготовка. Решил учиться. Техникумы сразу отбросил - слишком долго.
Начал мониторить варианты. В некоторых центрах предлагали поверхностные курсы для новичков. Это скорее дополнение к практике, а не полноценная подготовка. Но самой практики в моем городе не организовывали - нет нужных партнеров. Встречались и очень дешевые предложения, но там за 3000 рублей только справки выдавали да максимум видеоуроки по ремонту показывали.
✨ А в НЦПО обнаружил действительно качественную программу подготовки автослесарей. Теория проходит дистанционно. Там и материаловедение изучаешь, и технику безопасности, и слесарные работы. Сразу скажу честно - результат дистанционного обучения автомеханика напрямую зависит от твоего желания получать знания. Если настроен серьезно - очень даже подходящий вариант.
Онлайн-платформа обучения НЦПО
🔧 С практическими занятиями тоже быстро все организовали. Направили в автосервис средней руки. В мастерской занимался всем подряд - масло менял, свечи заменял, ремни приводные и колодки ставил, рычаги и рулевые рейки ремонтировал, сцепление регулировал. Разбирать ходовку и двигатель тоже давали, учили правильно клапаны настраивать и зазоры выставлять. Сервис хорошо оборудован. К примеру, показывали как ступичные подшипники на специальном прессе выпрессовывать, а не молотком выбивать.
Видео является примером практического обучения в УЦ НЦПО
🏆 По итогам оформили журнал практики, прошел итоговое тестирование - и получил удостоверение автослесаря 3 разряда. С поиском работы НЦПО тоже помог - у них есть закрытый канал с вакансиями специально для своих выпускников.
💼 И под конец скажу - конечно, можно прийти в автосервис с улицы и навыки нарабатывать уже на рабочем месте. Но если учиться как следует, то есть реальные шансы не просто болты крутить, а дорасти до руководящих должностей. НЦПО действительно дает крепкую базу для старта - теория качественная, практика настоящая, с трудоустройством помогают.
Реклама ООО «НЦПО», ИНН 9709092086, erid:2W5zFGjPGsa
У меня был как-то весёлый экзамен по дискретной математике. Последний, пятый, экзамен, первый четыре сданы на "отл", я на некотором расслабоне, да и с дискреткой у меня всё было отлично. Плюс в предвкушении — договорился после экзамена ехать смотреть мотоцикл, который собирался купить.
Пошёл одним из первых, беру билет, быстро решаю задачки и говорю, что готов отвечать. Препод незнакомый, не с нашего факультета, смотрит задачи, слушает меня, задаёт несколько вопросов — и со словами "Я думаю, вы отлично знаете дискретную математику" тянется за зачёткой. Открывает, смотрит на результаты предыдущих и выдаёт: "Молодой человек, а вы знаете что отличник — это высокое звание, подразумевающее доскональное знание каааждого предмета?"
Я говорю, что да, в курсе, собственно, поэтому и зачётка такая красивая, и по дискретке с пошёл отвечать без подготовки. И понеслась... Сначала мы прошлись фактически по всему курсу, перемежая теоретические вопросы решением задач по обсуждаемым темам. Потом пошло придумывание преподом задач на ходу. Потом задачи для препода придумывал я, а он решал, оценивая креативность подхода. Затем обсудили важность понимания дискретной математики студентами факультета "Кибернетики". Короче, закончилось всё это в пятом часу вечера, когда в аудитории уже никого не оставалось. Закончилось прогнозируемой оценкой "отл" в зачётке, но с каким-то непонятным осадком — ну не так я планировал сдавать последний экзамен.
А мотоцикл тот я всё равно купил. На следующий день поехали с товарищем посмотреть, домой уже на нём вернулся.
Для ЛЛ: Пишите В ТЕЧЕНИЕ (на конце Е) и НЕСМОТРЯ НА (слитно), и в 99,9 % случаев это будет правильно.
Для тех, кто хочет узнать, почему это так, далее следует портянка текста:
Несмотря на то, что ТСу указали (и справедливо) на его собственные ошибки в посте, он поднял важную (естественно, с моей, сугубо субъективной, точки зрения) тему, а именно: необязательные ошибки, которые весьма просто избежать без необходимости учить какие-то сложные и неоднозначные правила.
Не будучи ни разу граммар-наци и легко допуская ошибки с какой-нибудь "жареной картошкой", постоянно утыкаюсь в уж совсем странные ошибки. Те, которые мог бы не делать не только носитель русского языка, живущий в России, но и человек, живущий в национальной республике или на постсоветском пространстве, или даже иностранец, учащий русский язык.
Интересно, спросите вы, а как избежать ошибок, если не учить правила?
Очень просто:
Нужно выучить и использовать ТОЛЬКО ПРАВИЛЬНЫЙ ВАРИАНТ.
Звучит как херня какая-то, верно? Из разряда "делай хорошо и не делай плохо".
Дисклеймер: ни разу не филолог, сам с Украины, живу довольно давно (задолго до войны уехал) в Европе, поэтому на вопросы изучения любого языка смотрю с практической точки зрения.
Итак, в русском (как и во многих других, но сейчас мы говорим про русский) языке есть слова и выражения с различными вариантами написания, но при этом одни варианты используются практически во всех случаях, а другие нужны только специалистам или в тех случаях, в которых тот, кому этот вариант понадобился, и так знает, как ему нужно писать, т.е. обычному человеку нужно знать только один вариант, потому что, если ему встретится другой, он это будет знать.
Что-то затянулось вступление, теперь к сути вопроса. О чем речь? Вот два варианта навскидку:
1. В ТЕЧЕНИЕ.
Суть моего предложения: запомнить только этот вариант и всегда писать именно так,
"в течениЕ".
Почему такое написание будет всегда правильным? Да просто потому, что, если человек не гидротехник, не географ или какой-нибудь другой связанный с жидкостями специалист, то крайне маловероятно, что ему когда-то в жизни вообще придётся написать иначе, как "в течениЕ" (специально не пишу второй вариант, чтобы ни у кого в мозгу он не отпечатался).
За мои почти 60 лет жизни мне второй вариант не пришлось написать ни разу, кроме примеров в школе на уроках русского языка. И именно потому, что, будучи инженером ПГС, я не связан непосредственно с гидравликой. А там, где приходилось сталкиваться, этот второй вариант писал всегда не я, а смежные специалисты, я только читал.
Итак: не надо ничего учить, просто всегда пишите (здесь повелительное наклонение, во избежание, так сказать) В ТЕЧЕНИЕ.
Всё, точка. Для вас не существует другого варианта написания (опять повторюсь, что те, для кого он существует, и так его знают).
2. НЕСМОТРЯ НА.
Суть моего предложения: запомнить, что ВСЕГДА пишется слитно.
К сожалению, тут не так однозначно, как с "В ТЕЧЕНИЕ", пишется не всегда вместе, но, опять же, мы хотим упростить запоминание, и мы вдруг обнаруживаем, что в подавляющем большинстве случаев всё-таки нужно будет писать вместе.
Тут мне возразят, нет, нельзя сравнивать с "В ТЕЧЕНИЕ" тут немножко сложнее, потому что нужно смотреть не только на само слово, но и на то, что стоит после. И, если там после стоит не "НА", а, к примеру, "ПО" ("иду, не смотря по сторонам"), таки да, нужно будет писать раздельно. И даже есть случаи, в которых стоит "НА", и всё равно пишется раздельно! ("иду, не смотря на неё").
Ну, собственно, поэтому в правилах и уточняется: если это предлог, то слитно, а если деепричастие - то раздельно.
Во намудрил! А сказал, что правила не надо учить!
А вот не надо в данном конкретном случае! Как и в ситуации с "В ТЕЧЕНИЕ", это слово в качестве деепричастия, с раздельным написанием, в обычной речи практически не используется! Практически всегда НЕСМОТРЯ НА используется в значении "вопреки", "невзирая на" (тоже пишется вместе). А тот, кто захочет его использовать как деепричастие, наверняка будет знать, что это деепричастие, и как оно пишется!
Вывод: пишите В ТЕЧЕНИЕ, НЕСМОТРЯ НА и будет вам счастье будете писать правильно!
Уверен, что вы можете привести и другие примеры слов и выражений, которые используются в подавляющем большинстве случаев только в одном варианте и, следовательно, не нужно учить другие (будут особенно полезны тем, кому лень что-то учить (как мне, например), но хочется писать более-менее грамотно).
P.S. Если случится тот редкий в русском языке случай, когда нужно было написать по-другому, всегда можно спихнуть на автокоррекцию. Шутка. Или нет.
Вот тут я засела за учебники и столкнулась с одной проблемой: попадается какое-то слово непонятное, например, вот попалось : "лиофильные".
Я могу, конечно, просто это слово выучить наизусть, и зазубрить, где оно применяется. Но мне ж понять надо, а то я надолго не запомню. Лезу в интернете искать определение, ведь у преподавателя не спросишь, когда учишься по удалению. А там ещё хуже всё. Ну любят жидкость, а как они её "любят" - то? Вообще ничего не понятно, и зачем вообще этот термин упомянули тут, в материале, тоже непонятно и настораживает.
Хорошо, хоть это слово легко написать "лиофильные", не "леофильные", не "ляофильные" не придёт в голову написать.
И пишешь, пишешь каждый день по три четыре листа, до мозолей на пальцах, чтобы хоть что-то в голове отложилось.
А некоторые слова такие есть. Их мало того, что не понимаешь, что это такое вообще, и надо искать определения, так и там куча непонятных слов, да ещё и их легко на слух неправильно написать можно, пока сам интернет не предложит их написать правильно.
Боже, а ведь это даже не высшее... У кого высшее, особенно два, как вы учились вообще, я в шоке, кланяюсь до земли и снимаю шляпу.