Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Регистрируясь, я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр Управляйте маятником, чтобы построить самую высокую (и устойчивую) башню из падающих сверху постов. Следите за временем на каждый бросок по полоске справа: если она закончится, пост упадет мимо башни.

Башня

Аркады, Строительство, На ловкость

Играть

Топ прошлой недели

  • Animalrescueed Animalrescueed 43 поста
  • XCVmind XCVmind 7 постов
  • tablepedia tablepedia 43 поста
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая «Подписаться», я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Пятерочка Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Промокоды Яндекс Еда Постила Футбол сегодня
0 просмотренных постов скрыто
managementhacks
managementhacks

Что делать если сомневаетесь в сотруднике?⁠⁠

2 дня назад

Начну с главного. Если вы сомневаетесь в сотруднике и не уверены, стоит ли продолжать с ним работу, попробуйте мысленно убрать его из коллектива и смоделировать, как дальше будет идти работа без него.

Если ничего не меняется, значит, с сотрудником можно расставаться. Если же после этого мысленного действия становится ясно, что какое-то направление проваливается, значит, именно там сотрудник приносит ценность.

Простой пример: человек должен развивать продукт, но продукт стоит на месте. Если представить, что его нет в команде, и вдруг заваливается техподдержка, значит, он больше сфокусирован на поддержке клиентов, а не на развитии.

В этом случае у вас два варианта: либо найти менеджера техподдержки и освободить человека для развития продукта, либо перевести его на позицию менеджера техподдержки.

Такой подход помогает чётко понять, где человек приносит пользу.

Попробуйте применить прямо сейчас и поделиться результатом в комментарии!


Если вам близка тема управления, в моем телеграм-канале «Лайфхаки управленца» я делюсь опытом и советами, которые накопились за 20 лет работы на руководящих позициях. Можете заглянуть — уверен, что найдете что-то полезное для себя.

Показать полностью
[моё] Карьера Бизнес Предпринимательство Опыт Развитие Делегирование Управленцы Управление Руководство Лидерство Лидер Руководитель Малый бизнес Отдел кадров Работа HR Эффективный менеджер Менеджер Менеджмент Автоматизация
1
4
ChessHub
ChessHub
Шахматы
Серия Pikabu против Chesshub: шахматный эксперимент

Челлендж: Pikabu против Chesshub: шахматный эксперимент⁠⁠

2 дня назад

Правила игры простые:
♞ Я хожу → вы в комментариях пишете свой ход.
♛ Через 24 часа выбираем самый популярный.
♚ Один день = один ход. Двигаем партию вместе, как единый игрок.

Была выбрана Защита Каро-Канн, Атака Панова.

Играем дальше: 1. e4 с6 2. d4 d5 3. ed cd 4. c4 Кf6 5. Kc3 e6 6. c5 Сe7 7. Cb5 Сd7 8. a4 0-0 9. Kf3 b6 10. cb Фb6 11. 0-0 Сb5 12. ab a6 13. Cf4 Кbd7 14. Фa4 a5 15. Лfc1 Лfc8 16. h3 Лс4 17. Фd1 Фb7 18. b3 Лb4 19. Лa4 Ke4 20. Ke4 de 21. Лс7 Фb5 22. Лb4 Сb4 23. Ke5 Ke5 24. Ce5 Се8 25. Фh5 Фе8 26. Фg4 Лb8 27. Лf7 Крf7 28. Фf4 Крg8 29. Cb8 Фb5 30. Cd6 Фf5 31. Ce5 Фf4 32. Cf4 Се7 33. Крf1 🤜🤛

Ваш ход!

Челлендж: Pikabu против Chesshub: шахматный эксперимент
Показать полностью 1
[моё] Шахматы Игры Развитие
4
3
glitch66
glitch66

Как художник случайно стал нейроучёным и открыл дверь в мозг. Буквально⁠⁠

3 дня назад

Короче, история такая.

Есть художник Antonio Lebedef. Тот самый, который придумал глитчсюрреализм и вообще рисует так, будто ему картинки шепчет квантовый компьютер.
И вот однажды он попадает в Сколково, где нейроучёный Михаил Саакян гоняет 100 человек через нейрокартограф — такую машину, которая смотрит, как твой мозг реагирует на цвета, формы и вообще на жизнь.

И тут происходит магия.

Оказывается, у людей мозг вспыхивает как новогодняя ёлка, когда они смотрят на определённые цвета и линии. И Lebedef такой:
«А что если я возьму эти данные… и намешаю их в краски?»

1/5

И начал мешать.
Прям по-научному.
Типа:
— вот это активирует дофамин,
— вот это заставляет мозг строить новые связи,
— а вот это — чистый когнитивный кайф.

Короче, буквально краски, полезные для мозга. Не спрашивайте, как он это делает. Это искусство. И немного шаманство.

В итоге судьба свела его с нейроучёным Владимиром Козловым — чуваком, который профессионально измеряет человеческую личность (да, это настоящая работа).
И они вдвоём придумали серию «Двери в состояния».

Antonio Lebedef с нейро ученым Владимиром Козловым

Antonio Lebedef с нейро ученым Владимиром Козловым

Каждая картина — как портал в режим работы мозга:

  • «Поиск»,
    «Реализация»,
    «Трансценденция» (ну конечно).


    Первой стала «Дверь Поиска» — визуальный симулятор любопытства.

Там золотые линии — это типа нейронные вспышки между страхом и свободой.
Синие — мост между тем, что «было», и тем, что «вот-вот случится».
Горизонт — дофаминовый зов приключения.
Облака — буря смыслов.
Короче, мозг в 4К.

И вот 31 октября они привозят эту картину в Кремль на Международный Нейрофестиваль.

Сидят профессора, учёные, доктора наук, нейроотцы и нейромать.
Все такие серьёзные.
На сцену выходит Antonio с полотном.

И тут начинается концерт похвалы:

Алексей Ситников, 4 доктора наук, коуч первых лиц:

«Да это же искусство, которое реально увеличивает нейропластичность!»

Антонина Каменева, эксперт Московского долголетия:

«Картина работает как нейропрактика. Мозг реально активируется».

Наталья Бехтерева, хранительница легендарной научной династии:

«Это уже не живопись. Это интерфейс будущего».

А публика такая:
«…ладно, мы тоже что-то почувствовали».

1/14

Итог

Из эксперимента с 100 испытуемыми родилась картина, которую сейчас считают первым художественно-научным гибридом, влияющим на состояние мозга.

Antonio Lebedef стал человеком, который повернул искусство в сторону нейронауки.
А нейроучёные такие:
«Ну… звучит безумно. Но работает».

Короче, это случай, когда художник открывает дверь.
А за дверью — мозг.
И он такой:
«Ну привет».

Показать полностью 22
Творчество Творческие люди Искусство Современное искусство Развитие Рукоделие Длиннопост
6
2
Chaos2Clarity
Chaos2Clarity
HR'ы на Пикабу

Вовлечение сотрудников в ИИ-трансформацию⁠⁠

3 дня назад
Вовлечение сотрудников в ИИ-трансформацию

Искусственный интеллект перестал быть технологией будущего, он стал необходимостью настоящего. Компании не просто экспериментируют с ИИ, они массово внедряют его в свои процессы. Однако по мере расширения применения ИИ выявляется критическая проблема: большинство организаций не готовы к человеческой стороне трансформации. Только 20% предприятий достигают настоящего масштабирования и реальной окупаемости ИИ-инвестиций, в то время как 50% сталкиваются с организационным сопротивлением.

Вовлечение сотрудников— это стратегический ресурс, определяющий успех или провал всей ИИ-трансформации.

Парадокс двойственного отношения к ИИ

Актуальные данные раскрывают противоречивую картину в отношении сотрудников к искусственному интеллекту. 65% работников выражают оптимизм в отношении потенциала ИИ, однако 77% беспокоятся о потере рабочих мест. Более того, хотя 91% организаций уже применяют ту или иную ИИ-технологию, 58% сотрудников скрывают свое использование ИИ или выдают результаты его работы за собственные.

Это указывает на глубокий кризис доверия. Сотрудники тревожатся о технологии, они не уверены, как к ней относиться, как использовать её легально и как говорить о ней с коллегами и руководством.

Интересный парадокс исследования Workday показывает роль опыта: только 36% сотрудников изначально верили, что их работодатель будет использовать ИИ ответственно, однако это число возрастает до 95% среди опытных пользователей ИИ. Это означает, что знакомство со знаком равно доверие.

Главный тренд: от контроля к партнёрству

Сотрудники четко обозначили границы своего комфорта. 75% работников готовы сотрудничать с ИИ как с коллегой и ценят рекомендации по развитию, но только 30% приемлют ИИ в роли руководителя. 63% предпочитают работать в организациях, инвестирующих в ИИ, видя в этом конкурентное преимущество.

Ключевой вывод: сотрудники хотят ИИ как инструмента дополнения, а не инструмента замены или контроля. Это коренным образом меняет нарратив внедрения ИИ с позиции автоматизации и сокращения на позицию расширения человеческих возможностей.

Поэтому организации, которые позиционируют ИИ как помощника для выполнения рутины и создания пространства для творческого и стратегического мышления, встречают существенно меньшее сопротивление.

Кризис доверия: реальность

Свежие данные Deloitte указывают на серьёзный регресс в доверии. Между май-июлем 2025 года доверие к корпоративному генеративному ИИ упало на 31%, а доверие к автономным системам ИИ (которые могут действовать независимо) снизилось на 89%.

По данным Adecco Group, менее половины сотрудников верят, что их руководство понимает как риски, так и преимущества ИИ. Это создаёт информационный вакуум, который заполняют слухи, тревога и скептицизм.

Одновременно сохраняется обеспокоенность по ключевым человеческим вопросам:

  • Отсутствие эмпатии и понимания эмоций ИИ при принятии решений о карьере

  • Риск систематизации предвзятости на основе исторических данных

  • Неясность ответственности, если ИИ допускает ошибку

  • Вопросы конфиденциальности и соответствия законам

Трансформация ролей: переоценка профессий и компетенций

По прогнозам Всемирного экономического форума, 77% работодателей планируют переквалифицировать сотрудников для сотрудничества с ИИ к 2030 году. Однако российская практика показывает иные цифры: 56% крупных организаций указывают переквалификацию как главную стратегию решения дефицита IT-навыков.

Масштабы необходимого переучивания огромны. Ожидается, что 39% базовых навыков рабочих изменятся к 2030 году, что означает постоянное обучение как новый стандарт. Для российских компаний это особенно актуально, так как рынок испытывает недостаток опытных кадров, готовых работать с ИИ.

Интересно, что по данным исследований, миллениалы в возрасте 35-44 лет, часто находящиеся на позициях руководства и лидерства команд, демонстрируют наивысший опыт и энтузиазм по ИИ. Они становятся естественными лидерами перемен в организации.

Тренд в HR и организационном развитии

HR-технологии переживают революцию благодаря ИИ. Сейчас российские компании активно применяют ИИ для:

Автоматизации рекрутинга: системы анализируют тысячи резюме за минуты, выявляя подходящих кандидатов, а HR-боты проводят первичные интервью.

Персонализированной адаптации: вместо стандартных программ онбординга системы ИИ формируют индивидуальные сценарии на основе профиля сотрудника. Результаты впечатляющие: сокращение времени адаптации на 60%, снижение ошибок на 50%, увеличение удержания сотрудников на 35%.

Предиктивной аналитике: алгоритмы выявляют риски увольнения задолго до их наступления, позволяя HR-менеджерам принимать упреждающие меры.

Персонализированном обучении: ИИ анализирует потребности и предпочтения каждого сотрудника, формируя оптимальные программы развития.

Интеграция ИИ в HR позволяет достичь: снижения времени подбора на 30-50%, сокращения затрат на рекрутинг на 20-35%, уменьшения текучести кадров на 15-25% и повышения эффективности HR-департамента на 25-40%.

Роль корпоративного интранета как канала ИИ-трансформации

Корпоративный интранет становится критически важным инструментом для управления ИИ-трансформацией. Его функции расширяются:

AI-навык и готовность: интранет нормализирует использование ИИ через встроенные чатботы и подсказки, превращая взаимодействие с технологией в повседневный опыт.

Система обучения и включения: интранет может предлагать интеллектуальные рекомендации контента на основе профиля, роли и контекста работника.

Самообслуживание сотрудников: ИИ-чатботы на интранете отвечают на вопросы, связанные с HR, облегчая работу служб поддержки.

Аналитика вовлеченности: анализ настроения в корпоративных сообщениях помогает выявлять тренды и проблемы, на которые могут быстро среагировать руководители.

Стратегия коммуникации: три столпа успеха

Исследование показывает, что компании, добившиеся успеха в ИИ-трансформации, придерживались трёхпилларного подхода к коммуникации:

1. Прозрачность как основание доверия

Начните рано: общайтесь об ИИ-инициативах задолго до внедрения, давая сотрудникам время обработать информацию.

Будьте открыты: обсудите причины внедрения ИИ, его потенциальное влияние и временную шкалу.

Используйте множественные каналы: корпоративный интранет, городские собрания, еженедельные новостные обновления, встречи отделов.

Поддерживайте регулярность: даже если нет главных новостей, регулярные обновления держат ИИ в поле зрения и предотвращают появление слухов.

2. Заинтересованная коммуникация в зависимости от роли

Разные группы имеют разные беспокойства:

Руководство: фокусируйтесь на стратегических преимуществах, ROI и конкурентных возможностях.

Средний менеджмент: обсудите операционные изменения, переработку команды и показатели производительности.

Линейные сотрудники: выделите возможности переквалификации, растущие возможности карьеры и как ИИ облегчит их повседневную работу.

IT и специалисты по данным: предоставьте технические подробности, чтобы они могли быть активными участниками в процессе.

3. Активное участие и обратная связь

Организации, которые вовлекают сотрудников в процесс внедрения, добиваются лучших результатов. Ключевые действия:

  • Установите каналы обратной связи для вопросов и озабоченности

  • Слушайте активно и отвечайте на беспокойства подлинно

  • Привлекайте сотрудников к участию в процессе внедрения

  • Отмечайте малые победы и делитесь ими с организацией

Практические результаты трансформации

Компании, которые правильно внедрили ИИ с фокусом на вовлечение сотрудников, достигают существенных результатов:

Продуктивность: ИИ-интеграция сократила время на электронные письма на ~25% (~3 часа в неделю), 70-94% работников говорят, что ИИ экономит им время.

Качество решений: 25% улучшение эффективности и 41% сокращение ошибок в процессах принятия решений.

Удержание кадров: компании, использующие ИИ для персонализированного признания и развития, видят значительное улучшение удержания.

Масштабный потенциал: McKinsey оценивает, что ИИ-интеграция может добавить 4,4 триллиона долларов в рост производительности в долгосрочной перспективе.

Главные вызовы, с которыми сталкиваются организации

Путь к успешной ИИ-трансформации усеян препятствиями:

Качество данных: 60% компаний указывают на проблемы с качеством данных как главное препятствие.

Дефицит экспертизы: 55% организаций не имеют необходимых навыков и опыта для работы с ИИ.

Организационное сопротивление: 50% компаний сталкиваются с активным сопротивлением сотрудников.

Избыточное доверие к внутренним экспертам: если несколько специалистов по ИИ уходят, проекты могут остановиться.

Необходимость демократизации навыков: чтобы внедрение сработало, ИИ-грамотность должна распространяться на всю организацию, а не концентрироваться в IT-отделе.

Рекомендации для организаций: пять ключевых действий

1. Позиционируйте ИИ как помощника, а не руководителя

Избегайте использования ИИ для автономного принятия решений по найму, зарплате и кадровым вопросам без человеческого контроля. Позиционируйте ИИ как средство дополнения, которое поддерживает и информирует человеческое суждение.

2. Инвестируйте в образование и переквалификацию

Создайте комплексные программы обучения, которые помогают сотрудникам понимать и работать наряду с ИИ-системами, а не конкурировать с ними. Используйте корпоративный интранет как основной канал для инициирования такого обучения и нормализации опыта использования ИИ.

3. Постройте прозрачную политику ИИ

Разработайте ясные, справедливые и учитывающие конфиденциальность политики использования ИИ. Сделайте их доступными и понятными всем сотрудникам через интранет и другие каналы коммуникации.

4. Начните с видимых пилотных проектов

Выберите проекты с измеримыми результатами (сокращение времени адаптации, соответствие нормативным требованиям, усиление продукта). Покажите успехи, чтобы построить импульс и доверие.

5. Создайте сильную коммуникационную стратегию

Используйте мультиканальный подход, включая городские собрания, интранет-посты, еженедельные обновления, анонимные каналы обратной связи. Начните коммуникацию ДО развертывания и поддерживайте её постоянно.

А что в итоге?

ИИ-трансформация является вопросом доверия, коммуникации и вовлечения. Компании, которые рассматривают своих сотрудников как партнеров в трансформации, а не как пассивных адресатов технологических изменений, добиваются не только большей приятия ИИ, но и фактически лучших результатов с точки зрения производительности, инноваций и удержания талантов.

Окно возможности узкое: 85% предприятий исследуют ИИ, но только 20% достигают настоящего успеха. Разница часто заключается не в технологии, а в том, как компании вовлекают, обучают и поддерживают своих людей в этом путешествии.

Человеческая сторона трансформации—это не препятствие, которое нужно преодолеть, это основание, на котором строится успех.

Показать полностью
[моё] Статья Исследования Развитие Будущее Искусственный интеллект Работа HR Длиннопост
2
pilikanbu
pilikanbu

Как победить наркомафию в стране⁠⁠

3 дня назад
Как победить наркомафию в стране

Страны, доказавшие свою эффективность:

Китай
Сингапур
ОАЭ (особенно Дубай)
Саудовская Аравия
Южная Корея
Япония
Иран

Эти страны и являются хорошими примерами рабочих механизмов

🔥 АЛГОРИТМ ПОЛНОГО УНИЧТОЖЕНИЯ НАРКОМАФИИ

УНИЧТОЖЕНИЕ ИНФРАСТРУКТУРЫ И ПОСТАВОК

1. Целевое уничтожение производственной цепочки
- Ликвидация подпольных лабораторий.
- Конфискация и уничтожение оборудования.
- Задержание и изоляция ключевых звеньев: химиков, логистов, финансистов.
- Жесткий контроль оборота прекурсоров (контроль над химическими веществами, которые используются для производства наркотиков).

2. Создание непроницаемого пограничного режима
- Внедрение систем сканирования грузов нового поколения.
- Увеличение доли сканируемых грузов в высокорисковых направлениях.
- Усиленный режим охраны наиболее уязвимых участков границы.
- Сплошной мониторинг с использованием дронов, РЛС, тепловизоров.
- Автоматический анализ цепочек поставок.

3. Государственный контроль критически важных логистических узлов
- Прямой контроль складов, портов, аэропортов.
- Обязательная сертификация и реестр перевозчиков.
- Обязательная цифровая маркировка и отслеживание перемещения грузов.
- Сквозная аналитика логистических цепочек.

УДУШЕНИЕ ФИНАНСОВ И СВЯЗИ

4. Мониторинг финансовых операций
- Мониторинг значимых и подозрительных транзакций с помощью государственных платформ.
- Обязательное раскрытие источника крупных доходов.
- Алгоритмическое выявление подозрительных операций.
- Полный запрет анонимных переводов.
- Жесткий контроль и отслеживание криптовалютных операций.

5. Блокировка каналов связи
- Глубинный анализ интернет-трафика на предмет аномалий.
- Лицензирование VPN и блокировка нелегальных сервисов.
- Обязательная идентификация при регистрации SIM-карт.
- Мониторинг метаданных в зашифрованных каналах связи и выявление аномальных паттернов коммуникаций.

КАРАТЕЛЬНЫЙ И СУДЕБНЫЙ АППАРАТ

6. Жесткие и необратимые наказания
- Введение высшей меры наказания за производство, продажу, транспортировку.
- Полная конфискация имущества, приобретённого преступным путём, включая оформленного на подставных лиц.
- Блокировка всех финансовых потоков.
- Ликвидация каналов легализации преступных доходов.

7. Оперативная работа по разложению сетей
- Расширение агентурной сети в структуры наркомафии.
- Контроль низового звена с выходом на организаторов.
- Использование ИИ для анализа и выявления сетевых структур.

8. Ускоренная и специализированная судебная система
- Создание специализированных следственных подразделений и специализированных судов по наркопреступлениям.
- Приоритетное рассмотрение дел по наркопреступлениям без возможности затягивания.
- Уголовная ответственность за систематическое уклонение от предписанного судом лечения.

ИДЕОЛОГИЯ, ПРОФИЛАКТИКА И ВОЛЯ

9. Идеологическая мобилизация и принудительное перевоспитание
- Комплексная государственная программа профилактики трезвого образа жизни как нормы.
- Всесторонняя поддержка молодежных и спортивных организаций.
- Создание системы принудительной реабилитации и трудовой терапии для наркозависимых.
- Удар по вовлечению молодежи.

10. Абсолютная политическая воля и борьба с коррупцией
- Жёсткое пресечение коррупции в силовых структурах на любом уровне.
- Персональная ответственность руководителей силовых ведомств за результаты.
- Создание независимого антикоррупционного органа по борьбе с наркопреступностью.
- Регулярная отчётность силовых ведомств.
- Единая и неизменная государственная стратегия.

ИТОГ:

Победа над наркомафией — это вопрос применения жёсткой и последовательной государственной стратегии, и комплексное подавление наркопреступности на всех уровнях. Предложенный комплекс мер доказал свою эффективность там, где с преступностью не договариваются, а подавляют системно и без компромиссов.

Показать полностью 1
Законодательство Развитие Воспитание детей Демография Длиннопост
19
5
ChessHub
ChessHub
Шахматы
Серия Pikabu против Chesshub: шахматный эксперимент

Челлендж: Pikabu против Chesshub: шахматный эксперимент⁠⁠

3 дня назад

Правила игры простые:
♞ Я хожу → вы в комментариях пишете свой ход.
♛ Через 24 часа выбираем самый популярный.
♚ Один день = один ход. Двигаем партию вместе, как единый игрок.

Была выбрана Защита Каро-Канн, Атака Панова.

Играем дальше: 1. e4 с6 2. d4 d5 3. ed cd 4. c4 Кf6 5. Kc3 e6 6. c5 Сe7 7. Cb5 Сd7 8. a4 0-0 9. Kf3 b6 10. cb Фb6 11. 0-0 Сb5 12. ab a6 13. Cf4 Кbd7 14. Фa4 a5 15. Лfc1 Лfc8 16. h3 Лс4 17. Фd1 Фb7 18. b3 Лb4 19. Лa4 Ke4 20. Ke4 de 21. Лс7 Фb5 22. Лb4 Сb4 23. Ke5 Ke5 24. Ce5 Се8 25. Фh5 Фе8 26. Фg4 Лb8 27. Лf7 Крf7 28. Фf4 Крg8 29. Cb8 Фb5 30. Cd6 Фf5 31. Ce5 Фf4 32. Cf4 🤜🤛

Ваш ход!

Челлендж: Pikabu против Chesshub: шахматный эксперимент
Показать полностью 1
[моё] Шахматы Игры Развитие
5
13
user11222293
Исследователи космоса

Искажения формы: Как качество изображений влияет на изучение галактик⁠⁠

4 дня назад

Автор: Денис Аветисян

От автора: Если "Petrosian radius" перевести как "радиус (Евгения) Петросяна", а не "радиус (Ваэ) Петросяна", то статья приобретает новый смысл, попробуйте!


Новое исследование показывает, что разрешение и глубина изображений существенно влияют на точность измерения структурных параметров галактик, что необходимо учитывать при анализе их эволюции.

Изменение шести ключевых морфологических показателей галактик при увеличении красного смещения демонстрирует систематическую погрешность параметров CC, AA и B(G,M₂0), требующую коррекции при изучении структурной эволюции, в то время как параметры R_p, R₀.5^Sersic и n остаются в основном несмещёнными, хотя их неопределённость возрастает с ухудшением разрешения и глубины наблюдений, при этом предполагается эволюция размера в соответствии с законом R ∼ R₀(1+z)⁻0.71 (Ormerod et al., 2024) и эволюция светимости L ∼ L₀(1+z) (Yu et al., 2023).

Систематический анализ морфологических искажений в галактических обзорах, вызванных разрешением и глубиной, с использованием метода statmorph.

Морфологический анализ галактик является ключевым инструментом изучения их эволюции, однако на точность измерений структурных параметров могут влиять изменения качества изображений. В работе 'statmorph-lsst: Quantifying and correcting morphological biases in galaxy surveys' систематически исследованы систематические ошибки, возникающие из-за разрешения и глубины наблюдений, для метрик, измеряемых пакетом statmorph и методами подгонки по модели Серсиса. Установлено, что геометрические параметры относительно устойчивы, в то время как показатели концентрации света и параметры, чувствительные к шуму, подвержены значительным искажениям, что может приводить к неверной интерпретации эволюции галактик. Возможно ли полностью учесть эти систематические эффекты и обеспечить надежные измерения морфологических характеристик галактик в будущих обзорах, таких как Rubin LSST?


Космическая трансформация: Путь развития галактик

Галактики не являются статичными объектами; на протяжении космических эпох они претерпевают значительную эволюцию, определяющую их наблюдаемые характеристики. Понимание движущих сил этого процесса – от звездообразования до слияний – остается одной из центральных задач современной астрофизики. Существующие методы сталкиваются с трудностями при всестороннем картировании и количественной оценке этих изменений, что препятствует построению точных моделей. Ключевым аспектом является отделение внутренних процессов, протекающих внутри галактик, от влияния окружающей среды, поскольку именно их взаимодействие формирует конечный результат эволюции. Исследование этих взаимосвязей необходимо для получения полной картины развития галактик во Вселенной и позволит более точно предсказывать их будущее состояние, учитывая, что z = 0 представляет собой лишь один момент в их длительной истории.

Измерения мультимодальности (MM) позволяют надежно отличить сталкивающиеся галактики от спиральных, особенно при глубоком и высокоразрешающем изображении, в то время как некачественные изображения могут приводить к ложным результатам из-за деблиндинга второго ядра или шумовых всплесков.

Измерение Вселенной: Инструменты для Анализа Галактик

Для точного определения и измерения структуры галактик применяются надежные методы, такие как профиль Серсика, описывающий распределение света. Количественные морфологические параметры – концентрация (C), гладкость (S), асимметрия (A) и параметр Gini-M20M – обеспечивают измеримые характеристики формы и особенностей галактик. Для стандартизации определения размеров галактик используется радиус Петросяна, гарантирующий согласованность измерений. Автоматизация этих вычислений, осуществляемая программными пакетами вроде `statmorph`, позволяет проводить масштабные морфологические исследования, открывая возможности для углубленного анализа структуры и эволюции галактик во Вселенной.

Анализ структурных параметров выборки из 189 галактик RNGC/IC демонстрирует широкий спектр морфологий, охватывающий как эллиптические и спиральные галактики, так и объекты, образовавшиеся в результате слияний, с различными абсолютными величинами и размерами.

Галактические просторы: Новая эра картографирования Вселенной

Наблюдения, осуществляемые Рубиновской обсерваторией в рамках проекта LSST, обещают радикально изменить представления об эволюции галактик благодаря беспрецедентной глубине, охвату и частоте измерений. Огромный массив данных, генерируемый LSST, позволит применять морфологические измерения к колоссальной выборке галактик, выявляя тонкие закономерности и статистические связи. Высокое разрешение изображений и отношение сигнал/шум (SNR) имеют решающее значение для точного измерения морфологических параметров и обнаружения слабых структур. Комбинируя данные LSST с устоявшимися морфологическими инструментами, можно создать детальную карту галактической структуры и ее эволюции на протяжении космического времени. Параметры, характеризующие выпуклость галактик, такие как Gini, M20 и CC, особенно чувствительны к эффективному разрешению (Rp/масштаб пикселя), в то время как такие параметры, как эллиптичность, радиус Петрова и параметры Серсика, остаются устойчивыми к изменениям.

Анализ гладкости (SS) и подструктуры (StSt) десяти галактик показал, что StSt лучше коррелирует с визуальной последовательностью Хаббла, в то время как SS подвержен сильным колебаниям из-за шума, при этом для расчета SS используются все пиксели, а для StSt – только связанные области.

Как окружающая среда и внутренние процессы формируют галактики

Исследование направлено на выявление ключевых факторов, определяющих эволюцию галактик, посредством статистического анализа связи между их морфологическими параметрами, свойствами внутренней структуры и характеристиками окружающей среды. Особое внимание уделяется роли слияний галактик в формировании структуры и стимулировании звездообразования. Детальный морфологический анализ позволит уточнить влияние окружающей среды на тип галактики, подтверждая или пересматривая зависимость, впервые отмеченную Дресслером. Полученные результаты указывают на то, что наблюдаемое ослабление выпуклостей галактик во многом обусловлено систематическими ошибками, связанными с разрешением и глубиной наблюдений, и предложены корректирующие функции для их учета. Важно отметить, что эффективный радиус R₀.5 характеризуется неопределенностью около 20%, в то время как показатель Серсиса ‘n’ может иметь неопределенность до 40%. В конечном итоге, данная работа способствует созданию более полной и нюансированной картины формирования, эволюции и распределения галактик во Вселенной.

Уменьшение глубины и разрешения изображений галактики NGC 17 приводит к потере слабых структур, таких как протяженный приливной хвост, и затрудняет выявление внутренних возмущений.

Уменьшение глубины и разрешения изображений галактики NGC 17 приводит к потере слабых структур, таких как протяженный приливной хвост, и затрудняет выявление внутренних возмущений.

Исследование, представленное в данной работе, демонстрирует, что даже самые точные измерения структурных параметров галактик подвержены систематическим искажениям, обусловленным качеством изображений. Разрешение и глубина съемки оказывают существенное влияние на наблюдаемые характеристики, что требует разработки методов коррекции для получения достоверных выводов об эволюции галактик. Как некогда заметил Галилео Галилей: «Вселенная — это книга, написанная на языке математики». Действительно, понимание этих искажений требует строгого математического подхода, в частности, использования метрик Шварцшильда и Керра для описания геометрии пространства-времени и учета влияния наблюдательных ограничений на интерпретацию данных. Любая попытка реконструкции истории галактик нуждается в критической оценке погрешностей и аккуратном анализе наблюдаемых параметров.

Что дальше?

Исследование морфологических смещений в галактических обзорах, как показано в данной работе, обнажает фундаментальную истину: каждое измерение – это компромисс между стремлением понять и реальностью, которая не желает быть понятой. Попытки количественно оценить влияние разрешения и глубины на структурные параметры галактик – это не столько открытие вселенной, сколько попытка не заблудиться в её темноте. Очевидно, что коррекция этих смещений – необходимый шаг, но это лишь временная передышка перед лицом более глубоких вопросов.

Будущие исследования неизбежно столкнутся с необходимостью учитывать не только инструментальные ограничения, но и сложность самой эволюции галактик. Влияние слияний, аккреции газа, активности сверхмассивных черных дыр – всё это вносит свой вклад в наблюдаемую морфологию. Чёрная дыра – это не просто объект, это зеркало нашей гордости и заблуждений. Идеальной коррекции не существует, и любое приближение к ней – это лишь приближение к иллюзии полного понимания.

В перспективе, необходимо переосмыслить само понятие “структурные параметры”. Достаточно ли мы точно описываем галактики, используя привычные величины, или же требуется разработка новых, более адекватных инструментов анализа? Возможно, истинный прогресс лежит не в уточнении существующих моделей, а в отказе от них в пользу более гибких и адаптивных подходов. Иначе, любое утверждение о галактической эволюции останется лишь эхом в бесконечном горизонте событий.


Оригинал статьи (с формулами): avetisyanfamily.com/iskazheniya-formy-kak-kachestvo-izobrazhenij-vliyaet-na-izuchenie-galaktik

Сам препринт: https://arxiv.org/pdf/2511.09644

Связаться с автором: linkedin.com/in/avetisyan

Показать полностью 5
[моё] Наука Эволюция Исследования Будущее Статья Евгений Петросян Ученые Псевдонаука Научпоп Развитие Цивилизация Информатика Образование Статистика Мозг Мышление Длиннопост
1
1
seminon600
seminon600
Еврейский мир
Серия Экономика Израиля. Финансы

Израильские стартапы привлекли более 800 миллионов долларов за неделю крупных сделок на фоне роста доверия инвесторов⁠⁠

4 дня назад

13.11.25г. Масштабные раунды финансирования от Armis, Wonderful и Sweet Security подчеркивают растущий мировой интерес к израильским инновациям в области кибербезопасности и искусственного интеллекта.

За последнюю неделю израильские стартапы привлекли более 800 миллионов долларов, что стало самым крупным всплеском частных инвестиций в технологический сектор страны в этом году.

В центре событий оказалась Armis, израильская компания по кибербезопасности, которая объявила о раунде инвестиций на сумму 435 миллионов долларов США при оценке в 6,1 миллиарда долларов США , что стало одним из крупнейших частных инвестиций в кибербезопасность в 2025 году. Раунд был проведен Growth Equity в Goldman Sachs Alternatives при основном участии CapitalG и Evolution Equity Partners, а также к нему присоединились несколько существующих спонсоров.

Sweer Security.( Фото: Бен Ицхаки )

Sweer Security.( Фото: Бен Ицхаки )

Хотя большая часть капитала поступит напрямую в Armis, некоторые ранние инвесторы продали небольшие пакеты акций по несколько миллионов долларов. По данным Calcalist, многие акционеры отказались продавать даже по высоким ценам, что свидетельствует о твёрдой вере в будущее компании.

Всего через несколько месяцев после выхода из тени Wonderful, компания из Тель-Авива, занимающаяся разработкой агентов на базе искусственного интеллекта для корпоративного использования, привлекла 100 миллионов долларов в раунде A, возглавляемом Index Ventures, при участии Insight Partners, IVP и существующих спонсоров Bessemer Venture Partners и Vine Ventures.

Этот раунд, полученный всего через четыре месяца после посевного финансирования на сумму 34 миллиона долларов, свидетельствует о растущем глобальном интересе к компаниям в области ИИ, способным объединить эксперименты и внедрение. Инвесторы отмечают, что способность Wonderful интегрировать автономных агентов в реальные корпоративные системы выделяет её на фоне всё более конкурентной среды.

Кибербезопасность продолжает привлекать крупных инвесторов. Sweet Security, компания, занимающаяся облачной защитой, возглавляемая бригадным генералом в отставке Дрором Кешти, привлекла 75 миллионов долларов в рамках серии B, организованной Evolution Equity Partners при участии Munich Re Ventures, Glilot Capital Partners и Key1 Capital. Благодаря этому финансированию общий объём привлечённых Sweet средств достиг 120 миллионов долларов, все из которых были привлечены в течение последних двух с половиной лет.

Платформа Sweet обеспечивает командам по безопасности полную прозрачность на всех уровнях выполнения кода, конфигурации и идентификации, в то время как новое подразделение по безопасности ИИ нацелено на «теневой ИИ» — неконтролируемые инструменты ИИ, работающие в корпоративных системах. В рамках раунда также было привлечено около 15 миллионов долларов в виде вторичных транзакций, что отражает ранний спрос инвесторов на расширение доступа.

В сфере инфраструктуры и вычислений для ИИ Majestic Labs закрыла раунд A на сумму 90 миллионов долларов после посевного финансирования на сумму 10 миллионов долларов в прошлом году. Лидером раунда выступил Bow Wave Capital при участии Lux Capital, SBI, Upfront, Grove Ventures, Hetz Ventures, QP Ventures, Aidenlair Global и TAL Ventures.

Компания Majestic Labs, основанная бывшими руководителями Google и Meta, заявляет о своей цели «радикально изменить» подход к обучению и внедрению ИИ во всем мире. Её серверы «все в одном» разработаны для обработки рабочих нагрузок, которые в настоящее время требуют установки нескольких стоек с традиционным оборудованием. Это обещание получило широкую поддержку на фоне растущего спроса на вычислительную эффективность ИИ.

Тем временем Tenzai, новый стартап в сфере кибербезопасности, основанный ветеранами Guardicore и Snyk, привлек посевной раунд на сумму 75 миллионов долларов , что стало одним из крупнейших инвестиций на ранней стадии, когда-либо зафиксированных в Израиле. Лидерами раунда выступили Battery Ventures, Greylock Partners и Lux Capital, а также Swish Ventures, Jibe Ventures и другие.

Компания Tenzai была основана в мае 2025 года Павлом Гурвичем, Ариэлем Цейтлином, Офри Зивом, Итамаром Талем и Анером Мазуром. Все они сыграли ключевую роль в росте Guardicore и его последующей продаже компании Akamai за 600 миллионов долларов в 2021 году. В настоящее время в компании работает 18 человек, и, как считается, она работает над новыми подходами к защите облаков и сетей.

Наконец, серийный киберпредприниматель Шай Мораг, уже осуществивший три успешных выхода из бизнеса, без лишнего шума запустил новую скрытую компанию. Согласно информации, полученной Calcalist, компания привлекла около 60 миллионов долларов в двух раундах : сначала 20 миллионов, а затем 40 миллионов. Инвестиции в неё внесли Greylock, Accel и CRV.

В послужном списке Морага — соучредитель компании Ermetic, которую компания Tenable приобрела в 2023 году примерно за 265 миллионов долларов. Его новое предприятие уже привлекло внимание, несмотря на то, что пока остаётся в тайне.

Приток капитала в израильские стартапы показывает, что даже в условиях проблем безопасности и глобальной осторожности инвесторов международные фонды продолжают искать возможности для израильских инноваций, особенно в сфере кибербезопасности и искусственного интеллекта, где технический опыт и скорость выхода на рынок остаются непревзойденными.

Финансовая активность на прошлой неделе, охватывающая как скрытые проекты, так и многомиллиардные оценки, подчёркивает как зрелость, так и разнообразие израильского технологического ландшафта. Если динамика сохранится, 2025 год может стать одним из самых значимых для израильских частных инвестиций со времён постпандемического бума.

P.S.

В первом полугодии 2025 года израильские стартапы привлекли $9,3 миллиарда инвестиций, что на 54% больше, чем во втором полугодии 2024 года. Этот период стал лучшим за последнее три года для израильского стартап-сектора.

В результате, доля финансирования пришлась на крупные раунды. Наибольший проект получил стартап Safe Superintelligence (SSI) Ильи Суцкевера, привлекший $2 миллиарда.

  • Общий объем инвестиций: $9,3 миллиарда за первое полугодие 2025 года.

Перевод с английского

ИСТОЧНИК

ИСТОЧНИК

Показать полностью 2
Стартап Израиль Искусственный интеллект Инвестиции Доверие Развитие Длиннопост
0
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Пятерочка Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Промокоды Яндекс Еда Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии