Возможно это не для кого не секрет, но Китай уже не первый год ведет агрессивную войну за мировые рынки.
сейчас я наблдюаю тенденцию к уничтожению брендов.
Вот к примеру, давайте на примере инструмента, ибо я сейчас немного его прикупил, и потому данные скажем так новые...
так вот. Захотелось мне пару лет назад, при переезде собирать мебель не отверткой а шуруповертом. Я тогда побегал по магазинам, типа куплю самый дешманский, ну чтоб на разок использовать. Нашел только за 4К, очень простой, от небезинзвестной компании Вихрь. Это самый ЛоуКост сегмент

Вот он

Ну так вот. Работает он и по сей день, ибо я не использую его на постоянке, а по сравнению в макитой, купленной ранее в ДНС, и забытой у отца при переезде, это просто кусок мусора. Хотя, работает, и в рот-компот.

И вот, прикупая сейчас инструмент себе на алишке, я вижу, что они предлагают просто бомбические предложения. Ну вот к примеру:

Ну это ж просто обхохочешся какая цена, и вы знаете что. Я купил. Я конечно не возлагаю на него особые надежды, но если уж мне Вихрь позволяет делать то, что мне нужно, то очевидно и этот тоже прокатит. Не знаю, но что-то мне подсказывает, что всякие Макиты с ДеВолтами сейчас немного на пятую точку присядут. Да, качество у них типа отличное, но елы-палы, не пофигу ли? Конечно, когда речь зайдет до применения в условиях проффесионального использования, то и всплывут косяки, а может и не всплывут, но если даже и так, я думаю, что большой, или даже просто огромный пласт рынка, все эти воротилы потеряют...
И это ж еще не все. Вот к примеру список из корзины

Я такие цены, не вижу в магазинах моего города. Там конечно же мне говорят мол "Это тебе не Китай, это типа качество" вот только знаете что... Я имею некоторый опыт продаж, пусть и скромный, но я знаю, и наблюдаю постоянно одно - рыном правит массовый покупатель, и это абстрактный "покупатель" всегда буквально сметант с полок то, что дешево. Они знают и про качество, и им пофиг на "Этож не Китай!!!" на все это им СтоКуч наложить, они просто скупают и все...
И я понимаю это, порой мне, как в примере выше, просто не надо такое качество. А порой дешевле тупо выкидывать и покупать новое...
Да, Китай в своем Глобальном рыночном поведении играет жестко, и это довольно очевидно. Это происходит и на авторынке, и на других рынках, и от части тут чувствуется поддержка государства. Я понимаю, что дать денег заводу на компенсацию упущенной выгоды, из-за демпинга цен, это очень агрессивная стратегия, против которой мало что сработает (хочется вспомнить АВТОВАЗ ) но вот мне, как покупателю, что с того? Это не я страдаю, я наоборот даже в плюсе... А толстосумы??? Да пофиг на них, не смогут адаптироваться, так и пусть сдохнут, до последнего махая из своего гроба лозунгом "У нас лучшее качество"

Кстаааааати, если интересно что я в итоге получу за агрегат, и какие от него впечатления, пишите

Давайте подробно разберём, как провести анализ конкурентов всего за полчаса, используя возможности нейросетей и искусственного интеллекта. Мы рассмотрим, как анализировать конкурентов с помощью нейросетей, какие типы информации важно собрать для комплексного анализа, и приведём примеры промптов и настроек для эффективной работы. В результате вы получите не только чёткое понимание рынка, но и практические решения, которые помогут обойти конкурентов.

Что нужно собрать заранее для анализа конкурентов

Для эффективного анализа конкурентов понадобятся следующие сведения:

• Список 5–10 прямых соперников — ищите именно прямых, а не косвенных конкурентов. Запишите ссылки на их сайты, стоимость товаров или услуг, основные предложения.

• Примеры их контента — тексты главных страниц, описание услуг, публикации из соцсетей. Скопируйте их в отдельные файлы.

• Скриншоты ключевых разделов сайтов — главная, каталог, карточки товаров. Они пригодятся для анализа визуальной части.

• Отзывы клиентов — ищите их на Яндекс.Картах, 2ГИС и профильных порталах. Чем больше отзывов, тем точнее получится анализ конкурентов.

На все подготовительные шаги уйдет около 15 минут, зато это значительно ускорит последующую работу с искусственным интеллектом и нейросетями.

Как анализировать конкурентов по текстовому контенту

Начинаем с самого важного — разбора текстов конкурентов. Для этого нужна продвинутая нейросеть с возможностью загрузки больших объемов информации.

Переходим в бота с поддержкой ChatGPT (работает без VPN и принимает российские карты), затем загружаем туда собранные тексты конкурентов.

Базовый промпт для анализа конкурентов:

Изучи тексты 5 ведущих компаний в сфере [ваша ниша]. Для каждой выдели: 1) Главные преимущества и уникальные предложения 2) Как структурирована информация 3) Ключевые выражения и слова 4) Стиль и тон коммуникации 5) Недостатки и слабые стороны в аргументации. Оформи результат в виде сравнительной таблицы.

Искусственный интеллект обработает весь массив данных примерно за 2–3 минуты и предоставит подробный и структурированный отчет. Такой анализ конкурентов с помощью искусственного интеллекта успешно работает в разных сферах и даёт высокую точность результатов.

Промт для выявления незакрытых потребностей:

Исходя из анализа конкурентов, определи 10 тем и запросов клиентов, которые сейчас либо не раскрыты, либо освещены слабо. Для каждой придумай, как можно выгодно выделиться на рынке.

Этот подход позволяет найти пробелы, где конкуренция минимальна.

Анализ ценовой политики и условий

Промт для разбора коммерческих предложений

Сравни стоимость, условия сотрудничества и гарантии у других компаний: [добавьте информацию]. Определи: 1) Разделение по ценам и позиционирование 2) Сопутствующие услуги 3) Способы оплаты и предоставляемые гарантии 4) Варианты сделать предложение более привлекательным.

Такой анализ конкурентов помогает понять, где можно предложить лучшие условия или скорректировать цену.

Визуальный анализ сайтов и контента конкурентов

Текст важен, но оформление, навигация и визуальная подача имеют не меньший вес при анализе конкурентов.

Загружаем изображения страниц конкурентов в бота с поддержкой Midjourney (доступен без VPN, удобно с мобильного) и разбираем визуальную составляющую.

Промт для оценки дизайна:

Оцени оформление сайтов конкурентов по скриншотам. Для каждого опиши: палитру, шрифты, компоновку блоков, стиль подачи информации. Подготовь схему с основными тенденциями в дизайне сегмента.

Midjourney v7 отлично анализирует изображения и создаёт визуальные сравнительные схемы.

Создание собственного дизайна:

Используя анализ конкурентов с помощью искусственного интеллекта, создай дизайн-концепт сайта, который выгодно выделяется. Покажи три варианта: классический, актуальный, необычный.

Анализ контент-стратегии в соцсетях

Соберите публикации конкурентов и исследуйте их методы:

Изучи подходы конкурентов к контенту в соцсетях: [примеры публикаций]. Отметь: 1) Как часто публикуют 2) Виды контента (информационный, продающий, развлекательный) 3) Стиль и тональность 4) Отклик подписчиков 5) Недостатки, которые можно восполнить.

Также тут вы найдёте гайд по обучению ChatGPT на собственных текстах — это пригодится для глубокого анализа вашего сегмента и поможет понять, как анализировать конкурентов наиболее эффективно.

Анализ отзывов и репутации конкурентов

Отзывы — источник реальных инсайтов о сильных и слабых сторонах конкурентов.

Промт для изучения отзывов:

Изучи отклики о конкурентах: [добавьте отзывы]. Выдели: 1) Главные претензии и недочеты 2) Что нравится клиентам 3) Повторяющиеся плюсы и минусы 4) Неудовлетворенные запросы 5) Идеи для улучшения сервиса.

Такой анализ конкурентов помогает выявить, на каких моментах они теряют клиентов и как это обратить себе на пользу.

Расширенный промпт для анализа эмоций:

Определи преобладающее настроение в откликах о каждом конкуренте. Определи процент позитивных, отрицательных и нейтральных откликов. Укажи основные причины недовольства.

Анализ поведения аудитории и показатели

Если доступны данные аналитики (например, по аналогичным проектам или через открытые сервисы), исследуйте поведение аудитории.

Промт для поведенческого анализа:

Опираясь на информацию о длительности нахождения на сайте, глубине просмотров и коэффициенте конверсии у конкурентов [данные], выдели: 1) Самые результативные страницы и разделы 2) Проблемные точки с высоким уровнем отказов 3) Основные маршруты пользователей к покупке 4) Зоны для улучшения.

Даже примерные значения могут дать ценные идеи для анализа конкурентов.

Построение карты позиционирования

Завершающий шаг — отображение конкурентов на рыночной карте.

Промт для карты позиционирования:

Построй визуальную карту размещения конкурентов по двум критериям: стоимость (от минимальной до максимальной) и качество сервиса (от стандартного до премиального). Размести всех игроков на карте и определи свободные сегменты для позиционирования.

Вы можете выбрать любые две характеристики: стоимость-качество, скорость-уровень сервиса, простота-функциональность.

Формирование выводов и стратегии

Последний раздел — конкретные выводы анализа конкурентов и план действий.

Итоговый промпт:

Исходя из полного анализа конкурентов, составь: 1) 5 основных инсайтов о рынке 2) 3 варианта для выделения на фоне других 3) Чек-лист из 10 шагов для опережения конкурентов 4) Прогноз ключевых трендов в нише на полгода вперед.

Практические советы по анализу конкурентов

Экономия времени: Не беритесь за анализ более 7-10 конкурентов за одну сессию — при избытке информации качество падает.

Точность: В каждом промпте обязательно указывайте отрасль и регион — так искусственный интеллект даст более точные рекомендации.

Глубина: Делите исследование на этапы — сначала общий анализ конкурентов, затем по направлениям.

Типичные ошибки: Не смешивайте прямых и косвенных конкурентов — иначе получите путаницу вместо полезных данных.

Автоматизация и регулярность анализа конкурентов

Рынок постоянно меняется, а конкуренты не стоят на месте. Настройте автоматический мониторинг раз в 2-3 месяца, используя те же промпты, — так вы сможете своевременно отслеживать динамику и находить новые точки роста.

Вся работа по анализу конкурентов — от сбора информации до выработки стратегии — занимает от одного до двух часов вместо долгих дней рутины. Искусственный интеллект берёт на себя большую часть анализа конкурентов, освобождая ваше время для принятия решений и реализации идей.

Современные нейросети — это не просто про комфорт: они ускоряют задачи и открывают новые подходы к анализу конкурентов и созданию контента. Важно правильно использовать эти инструменты под конкретные цели вашего бизнеса.

ВЦИОМ: клиенты маркетплейсов встали на их сторону в споре с банками

Покупатели опасаются роста цен на маркетплейсах из-за отмены скидок по картам их банков. Почти две трети онлайн-покупателей (64%) не поддержали предложение крупнейших банков запретить маркетплейсам предоставлять скидки при оплате покупок через их дочерние кредитные организации, таким как, Озон-банк и WB-банк. Это следует из результатов опроса ВЦИОМ (1,2 тысячи респондентов).

Еще около четверти (23%) затруднились ответить и только 13% респондентов посчитали требование банков справедливым. Большинство из опрошенных онлайн-покупателей (79%) опасается роста цен из-за исчезновения скидок.

Фактически сформировался общественный консенсус: такого рода ограничения на маркетплейсах воспринимаются как удар по потребителю

Клиентами маркетплейсов признали себя 73% опрошенных россиян.

Основательница Wildberries Татьяна Ким о том, почему банкиры публично атакуют маркетплейсы

Основательница Wildberries обратилась с открытым письмом в адрес Центробанка РФ, федерального правительства, депутатов Госдумы и членов Совета федерации. Поводом послужили требования крупнейших российских банков запретить маркетплейсам использовать свои платежные системы для субсидирования скидок для покупателей. Предпринимательница в своем обращении называет такие публичные атаки желанием банков избавиться от конкурентов и отвечает на критику о неуплате налогов со стороны онлайн-платформ.

В начале ноября 2025 года крупные банки, включая «Сбер», ВТБ, Альфа-банк, Т-Банк и «Совкомбанк», написали письмо спикеру Госдумы Вячеславу Володину с просьбой принять на законодательном уровне запрет маркетплейсам вкладывать средства в снижение цен товаров. В свою очередь председатель ЦБ Эльвира Набиуллина предложила главе Минэкономики Максиму Решетникову запретить онлайн-платформам устанавливать разные цены на своих площадках в зависимости от способа оплаты и продавать там же продукты дочерних банков.

По сути, это означает запрет маркетплейсам иметь свои дочерние банки.

Свое мнение публично высказал и глава Сбербанка Герман Греф, заявивший на форуме «Фокус на клиента», что онлайн-платформы недоплатили 1,5 трлн руб. налогов из-за системы скидок.

«Позже ''Сбер'' дает пояснения, что речь на самом деле шла не о скидках, а о налогах, которые якобы будут упущены в 2026 году из-за "налогового арбитража" продавцов маркетплейсов, применяющих спецрежимы,— пишет Татьяна Ким в своем письме.— Мол, крупные бизнесы платят НДС, а малые — работают по упрощенной схеме. Так малые и средние предприниматели, легально применяющие специальный налоговый режим, стали вдруг в представлениях "Сбера" преступниками». При этом, подчеркивает госпожа Ким, «Сбер» сам применяет налоговые льготы на банковские услуги.

Wildberries, продолжает основательница компании, стала первым участником налогового мониторинга Федеральной налоговой службы (ФНС) в отрасли торговли в 2020 году. «Также мы участвуем в эксперименте ФНС, направленном на превентивное устранение налоговых рисков продавцов на цифровых платформах. По оценке руководителя ФНС Даниила Егорова, риски нарушения налогового законодательства есть лишь у 0,3% компаний и ИП на маркетплейсах»,— пишет Татьяна Ким. Тем удивительнее, по ее словам, «слышать нападки со стороны "Сбера" в адрес наших селлеров».

Партнерами цифровых платформ сегодня выступают более 1 млн предпринимателей. Для малого и среднего бизнеса в России онлайн-площадки, по мнению госпожи Ким, являются практически единственной возможностью масштабироваться и выйти на многомиллионную аудиторию.

Основная претензия крупнейших банков сводится к тому, что они требуют запретить программы лояльности для потребителей при оплате банками маркетплейсов под предлогом равного доступа к аудитории. «Возможность давать выгоду по своим картам при оплате на маркетплейсах у банков есть уже сейчас, однако делают это лишь единицы. Абсолютно для всех российских банков уже есть возможность давать кешбэк, если их клиенты будут покупать товары на цифровых платформах»,— поясняет предпринимательница. «Однако,— сообщает в своем письме Татьяна Ким,— мы не видим у большинства банков желания инвестировать в кешбэк за покупки на маркетплейсах». Это, по ее словам, им невыгодно: «Ведь, по сути, они будут инвестировать в рост оборотов нашей платформы».

В то же время, отмечает основательница Wildberries, у многих банков есть свои собственные экосистемные маркетплейсы и онлайн-магазины — «Мегамаркет», «Самокат», «Купер» (находятся в периметре «Сбера»), магазины «Перекресток» и «Пятерочка» (входят в X5 Group, где пакет акций принадлежит совладельцам Альфа-банка), сервис «Город» у Т-Банка. «"Сбер" потратил на небанковские активы только в 2024 году около 790 млрд руб., из которых большая часть пришлась именно на программы лояльности»,— напоминает Татьяна Ким. Таким образом, приходит она к выводу, тезис финансовых организаций о невозможности равноправной борьбы с маркетплейсами разбивается о фактическое наличие у банков собственных торговых платформ.

Госпожа Ким считает, что на самом деле банками движет желание снизить собственные затраты на кешбэки и бонусы, сохранить комиссионные доходы и избавиться от конкурентов. Это, убеждена она, приведет к стагнации российского бизнеса, разгону инфляции, радикальному ухудшению конкурентной среды.