CEO Nvidia Дженсен Хуанг к американским студентам из богатых семей: «Я желаю вам достаточную дозу боли и страданий»
Генеральный директор компании Nvidia дал интервью Стэнфордской высшей школе бизнеса, в которой дал несколько советов привилегированным представителям поколения зуммеров. В частности Дженсен Хуанг, который в начале карьеры работал посудомойщиком, посоветовал им занизить свои ожидания и испытать определенные трудности в жизни.
Многие умные книги и лайфкоучи советуют высоко устанавливать планку, мол, «если вы стреляете в месяц и не попадаете, то по крайней мере приземлитесь среди звезд». С этим не согласен CEO Nvidia Дженсен Хуанг.
«Люди с очень высокими ожиданиями имеют очень низкую жизнестойкость и, к сожалению, жизнестойкость имеет значение для успеха. Одним из моих больших преимуществ является то, что у меня очень низкие ожидания» — сказал Хуанг во время недавнего интервью Стэнфордской высшей школе бизнеса.
#Nvidia #Хуанг #Куртка
Как познакомить ребёнка с ноутом?
Решил ребёнку 6 лет ноутбук подарить. У кого есть позитивный опыт? Расскажите с чего начать, сам в игры на компе не играю для этого редко играем на консоле. А вот что бы у него появился интерес к этому гаджету кроме игр не знаю с чего начать. Всякие развивалки ему не особо интересны моментом их проходет. Сразу скажу это по сути первый его гаджет, телефона и планшета у него нет.
Вы хотите головоломок?
Их есть у нас! Красивая карта, целых три уровня и много жителей, которых надо осчастливить быстрым интернетом. Для этого придется немножко подумать, но оно того стоит: ведь тем, кто дойдет до конца, выдадим красивую награду в профиль!
Квантовый компьютер Google сокращает до нескольких секунд вычисления, на которые у суперкомпьютера ушло бы 47 лет
Квантовый компьютер Sycamore, разработанный компанией Google, справился с задачей, на решение которой традиционному компьютеру потребовалось бы почти полвека. Это достижение, основанное на законах квантовой механики, способно произвести революцию в таких областях, как научные исследования, благодаря беспрецедентным возможностям моделирования. Однако при этом возникают проблемы с безопасностью, поскольку такая вычислительная мощь может в один прекрасный день поставить под угрозу существующие системы шифрования. Квантовые вычисления - область, которая когда-то казалась научной фантастикой, — сегодня становятся реальностью. Эта технология, использующая необычные принципы квантовой механики, способна радикально изменить способы обработки информации и решения задач. На этом фоне компания Google, один из крупнейших игроков в этом секторе, недавно сделала заявление, которое привлекло внимание всего мира. Квантовый компьютер под названием Sycamore за несколько секунд выполнил вычисления, на которые обычному компьютеру потребовалось бы 47 лет. Этот прорыв, если он будет подтвержден, станет серьезным шагом в развитии квантовых вычислений. Он открывает путь к инновационным приложениям в различных областях - от научных исследований до компьютерной безопасности - и одновременно ставит новые задачи и вопросы. Исследование доступно на платформе arXiv.
Квантовый компьютер Google: необычная машина Квантовый компьютер Google под названием Sycamore - это машина, которая, как и ее конкуренты, раздвигает границы того, что мы считали возможным в области вычислений. Ключ к такой производительности лежит в принципе квантовой суперпозиции. Проще говоря, это означает, что квантовый бит, или кубит, может одновременно принимать значения 0 и 1. Это принципиальное отличие от обычных компьютеров, где бит в определенный момент может принимать значение 0 или 1. Это означает, что квантовый компьютер может одновременно обрабатывать множество возможностей, что позволяет ему выполнять вычисления с беспрецедентной скоростью. Однако важно отметить, что квантовая суперпозиция - очень хрупкое состояние. Кубиты чрезвычайно чувствительны к окружающей среде и могут быть легко нарушены, что может привести к ошибкам в расчетах. Это одна из многих проблем, которую предстоит решить исследователям, чтобы сделать квантовые компьютеры практичными для повседневного использования. Революция в научных исследованиях Потенциальное влияние этого прорыва огромно.
Для научных исследований квантовые компьютеры позволят моделировать сложные системы, такие как молекулярные взаимодействия, с беспрецедентной точностью. Это может открыть путь к крупным открытиям в таких областях, как химия, биология и физика. Последствия такого развития событий выходят далеко за рамки простого ускорения вычислений. Оно может изменить сам подход к научным исследованиям, позволив нам моделировать и понимать системы такой сложности, которая ранее была нам недоступна. В сочетании с искусственным интеллектом масштабы этой технологии просто поражают воображение. Так, недавно искусственный интеллект открыл самую мощную на сегодняшний день молекулу против старения.
Последствия для компьютерной безопасности Хотя прорыв Google, безусловно, впечатляет, он не лишен последствий. Одно из наиболее значимых последствий касается компьютерной безопасности. Вычислительная мощность квантовых компьютеров может сделать многие существующие системы шифрования неактуальными. Современные системы шифрования основаны на сложных математических вычислениях. Шифрование RSA, широко используемое для защиты транзакций в Интернете, основано на сложности разложения больших чисел на простые множители. Для обычного компьютера эта задача чрезвычайно сложна и занимает значительное время, что делает шифрование безопасным. Однако с помощью квантового компьютера, подобного Sycamore, эти вычисления могут быть выполнены гораздо быстрее. Фактически, современные системы шифрования могут быть расшифрованы за гораздо меньшее время. Это серьезный вызов для ИТ-безопасности. Поэтому исследователям и технологическим компаниям предстоит найти новые методы шифрования, способные противостоять мощности квантовых компьютеров. Для этого могут быть разработаны новые алгоритмы шифрования или использованы принципы квантовой механики для создания так называемого "квантового шифрования". Однако, для того чтобы сделать квантовые компьютеры доступными, предстоит проделать еще очень большую работу. Основные технические проблемы, такие как коррекция ошибок и стабильность кубитов, еще предстоит преодолеть. Кроме того, еще предстоит выяснить, каким образом эта технология может быть эффективно интегрирована в существующие компьютерные системы. Несмотря на эти трудности, заявление Google является важной вехой в развитии этой технологии.
Ставьте лайки и подписывайтесь на мой блог․
Кремниевый мозг. Сознание в сервере
Не так давно публиковал новость про то, что ученые начали обучать нейросети на выращенных органоидах из стволовых клеток мозга. Полноценные гибриды вычислительной электроники и живой плоти. Параллельно с этим, развивается направление, в котором потенциал мозга разворачивается на кремниевых чипах
Вопрос сознания достаточно сложный. Главная причина в том, что в мозге нет единой зоны, которая отвечала бы за «сознание». Есть совокупность сфер, нейросетей, участков и отделов. Даже микробиом кишечника способен влиять на наше поведение. Подробнее о том, как устроен мозг, и что действительно мы можем в нем изменить рассказываю в новостях на этом портале. Другие статьи по теме выходят также и в Телеграм канале.
Мозг в суперкомпьютере
Австралийские исследователи работают над суперкомпьютером, который предназначен для имитации самой эффективной в мире самообучающейся нейросети – человеческого мозга. Созданный нейроморфный монстр, способен выполнять 228 триллионов синаптических операций в секунду, что полностью соответствует человеческому мозгу.
Зачем имитировать работу мозга на суперкомпьютере?
По мере того, как наступает эпоха нейросетей, которые лет 7 назад нарекали искусственным интеллектом, их ценность неуклонно растет. Этот технологический скачок становится сопоставим с появлением электричества и интернета. Он буквально становится одним из наиболее значительных в истории планеты.
Но потенциал и скорость развития нейросетей упираются в гигантские вычислительные мощности. Если тенденция развития сохранится, то ИИ-серверы, которые поставляет одна только NVIDIA, вероятно, будут потреблять больше энергии ежегодно, чем многие небольшие страны.
Однако, у природы уже есть решение. Наши нательные компьютеры по-прежнему остаются наиболее современными, способными очень быстро обучаться на малых объемах беспорядочных, зашумленных данных. Также мы способны обрабатывать эквивалент миллиарда миллиардов математических операций каждую секунду, потребляя при этом ничтожные 20 ватт энергии. Это какое-то развитие постмодернизма, когда мы создаем имитацию мозга, чтобы лучше понять мозг, при этом, как писалось выше, используем сами клетки мозга для создания вычислительных систем. Дивный новый мир.
Работа над нейроморфным суперкомпьютером
И именно поэтому команда из Университета Западного Сиднея создает нейроморфный суперкомпьютер DeepSouth — первую в мире систему, способную моделировать импульсные нейронные сети в масштабе человеческого мозга. Так сказать, датаизм стал на шаг ближе.
Прогресс в понимании того, как мозг выполняет вычисления с использованием нейронов, ограничен нашей неспособностью моделировать мозгоподобные сети в больших масштабах. Системы на базе GPU и CPU слишком медленны и энергоемки. Наш суперкомпьютер изменит это. Эта платформа позволит улучшить наше понимание работы мозга и поможет разработать вычислительные приложения применимые в различных областях, включая сенсорику, биомедицину, робототехнику, исследования космоса и более масштабные сферы применения искусственного интеллекта.
Директор Международного центра нейроморфных систем профессор Андре ван Шайк.
Ожидается, что DeepSouth выйдет в сеть в апреле 2024 года. Исследовательская группа ожидает, что он сможет обрабатывать огромные объемы данных с высокой скоростью, будучи при этом намного меньшим, чем другие суперкомпьютеры, и потребляя гораздо меньше энергии благодаря использованию импульсной нейронной сети. Мы буквально на пороге, когда философия трансгуманизма перетекает в практику.
Потенциал суперкомпьютера
В итоге, готовый суперкомпьютер будет модульным и масштабируемым. Для его создания используется коммерчески доступное оборудование, поэтому в будущем его можно нарастить, или наоборот – разобрать, а снятые модули использовать для решения других задач.
Цель всего этого — приблизить принципы работы ИИ на шаг ближе к тому, как работает человеческий мозг, а также узнать больше о мозге и добиться успехов, которые будут актуальны в других областях.
Здесь, на Пикабу, регулярно выходят новости про работу мозга, развитие психики, сознания, буст продуктивности. Подобные статьи на схожую тему публикуются и в телеграм канале.
Топ 20 наборов для разработок в области искусственного интеллекта, нейронных сетей и машинного обучения
1) NVIDIA Jetson Nano
Jetson Nano — набор инструментов для начала изучения ИИ и робототехники на практике. Это компактный и мощный компьютер, который позволяет параллельно запускать несколько нейронных сетей в приложениях для классификации изображений, распознавания объектов, сегментации и обработки речи. Это идеальное решение для создания прототипа нового продукта на базе ИИ. Стоит такой набор примерно 25 000 рублей. ссылка на источник.
2) Модуль распознавания объектов
Механизированный модуль B01, способен распознавать объекты, жесты, захватывать движения и анимацию лица, подсчитать и выделить количество машин на дороге и многое другое. Стоит такой около 30 000 руб. ссылка
3) Комплект NVIDIA Jetson Orin NX 16 ГБ
Самый совершенный компьютер с ИИ для небольших автономных машин малой мощности. Стоит такой набор около 110 000 руб. ссылка
4) Роботизированная машина
Робот Pi-4b Mecanum с множествами функций. Стоит такой около 38 000 руб. ссылка
5) Бионическая собака-робот
Набор для сборки собаки-робота с искусственным интеллектом. Стоит такая около 65 000 руб. ссылка
6) Вездеход
Гусеничный робот-вездеход с ИИ, стоит такой около 50 000 руб. ссылка
7) Лидар
Сканер-дальномер Slamtec RPLIDAR S3M1 - может выполнить сканирование пространства на все 360 градусов вокруг себя в пределах 40 метров. Стоит такой около 39 000 руб. ссылка на источник
8) Манипулятор
Роботизированная рука-сортировщик с ИИ. Стоит такая около 40 000 руб. ссылка
9) Балансирующий робот
Интеллектуальный автомобиль, который может передвигаться вертикально на 2х колесах. Стоит такой около 31 000 руб. ссылка
10) Камера CM4 AI
AI-камера на базе Raspberry Pi CM4 со степенью защиты IP67, оснащена объективом и светодиодной подсветкой, которая использует вычислительный модуль Raspberry Pi 4 для запуска приложений компьютерного зрения с использованием OpenCV, Pythong и Qt. Стоит такая где-то 28 000 руб. ссылка на источник
11) Датчики геофона
Набор для сборки самого передового сейсмографа с тремя ортогонально расположенными датчиками геофона, для миллисекундной точности и качества данных при регистрации сейсмической активности всех величин, как вертикальных, так и боковых. Стоит такой набор около 155 000 руб . ссылка
12) Лидар Tele-15
Новый лазерный дальномер создан с целью обнаружения препятствий на больших расстояниях. Данная система позволит четче «видеть» препятствия и уклоняться от них, даже при движении на больших скоростях. Стоит такая система около 161 000 руб. ссылка
13) STEMlab 125-14
Имеет два 14-битных входа со скоростью 125 Мбит/с и два 14-битных выхода, Xilinx Zynq 7010 FPGA и предлагает удаленный доступ с пользовательским интерфейсом онлайн-приложения, доступным через Ethernet или Wi-Fi. Может использоваться в качестве осциллографа и генератора сигналов, анализатора спектра, логического анализатора, измерителя LCR*, потокового, SDR или векторного анализатора цепей. Стоит такой около 149 000 руб. ссылка
14) Автопилот CUAV X7 + Pro
Полётный контроллер использует высокопроизводительный процессор серии STM32H7. В нем интегрированы высокоточные промышленные датчики и сенсоры сверхнизких температур. Контроллер имеет лучшую производительность, более быстрый процессор и больший размер памяти. Стоит такой около 144 000 руб. ссылка
15) Грузовой робот
Умный робот способный перевозить грузы до 2 кг. Стоит такой около 142 000 руб. ссылка
16) Sipeed Lichee Cluster
Кластерный компьютер допускает установку семи вычислительных модулей Lichee Module 4 Model A (LM4A). Они наделены чипом Xuantie C910 (RV64GCV) с четырьмя ядрами RISC-V, нейропроцессорным блоком (NPU) производительностью до 4 TOPS, энергоэффективным ядром Xuantie E902, графическим узлом Imagination 3D (50 Гфлопс) и DSP Xuantie C906. Стоит такой 140 000 руб. ссылка на источник
17) Рука с ИИ
Робот-платформа UltraArm с ИИ может писать, рисовать и выполнять лазерную гравировку. Стоит такой около 110 000 руб. ссылка
18) Ultimate Discovery 2
Набор для тестирования и отлаживания широкого спектра схем. Стоит такой около 107 000 руб. ссылка
19) Модуль позиционирования
C-RTK 9Ps — это модуль высокоточного позиционирования от компании CUAV, предназначенный для определения местоположения в пространстве. Точность статического позиционирования RTK — до 1 см, а измеренная динамическая точность — около 6 см. стоит такой около 118 000 руб. ссылка
20) Набор Raspberry Pi 4B 4GB RAM
Мини-компьютер для создания различных устройств: для проектирования системы «умного дома» и роботов, планшетных ПК или других продуктов DIY. Также может быть использован как обычный настольный или мобильный ПК. Стоит такой около 9700 руб. ссылка на источник.
Что надо успеть за выходные
Выспаться, провести генеральную уборку, посмотреть все новые сериалы и позаниматься спортом. Потом расстроиться, что время прошло зря. Есть альтернатива: сесть за руль и махнуть в путешествие. Как минимум, его вы всегда будете вспоминать с улыбкой. Собрали несколько нестандартных маршрутов.
В чём видели ценность компьютеризации в образовании во времена СССР
Очень любопытное интервью! Вице-президент АН СССР академик Евгений Велихов говорит об использовании информационных технологий в школьном образовании. При этом главное - не вычислительные возможности ЭВМ, а его помощь в усилении интеллектуальных способностей человека. Очевидно, что такая "помощь" начнёт менять и общество, и даже политическую ситуацию, и создаст новое поколение людей.
Фрагмент программы "Основы информатики и вычислительной техники. Школьный компьютер". 1989 г. Источник: канал на YouTube «Советское телевидение. Гостелерадиофонд России»