Машина будущего BMW
👆BMW GINA, которая умеет менять свою форму
👆BMW GINA, которая умеет менять свою форму
В мае вышло заметное обновление искусственного интеллекта ChatGPТ - новая модель "GPT-4 Omni" или, сокращенно, GPT-4o.
Про новую модель много уже написано и выложено (информацию можно найти на многих ресурсах). Главное, напомню - она "на голову" выше предыдущей модели 3.5, а большой новостью стало и то, что доступ к более продвинутым функциям стал теперь доступен и «бесплатным» пользователям - это включает, например, загрузку и обсуждение фотографий, загрузку файлов, запросы с доступом к веб-страницам и многое другое.
А в этой серии постов я сфокусирую внимание на двух вещах:
Продвинутые фишки, доступные и бесплатным пользователям;
Применение новых возможностей ChatGPT в сфере изучения иностранных языков (серия из предыдущих 44 постов на эту тему на Пикабу - здесь)
_______
Начнем понемногу разбирать отличия и преимуществa нового ChatGPT на базе модели GPT-4o.
Одно из самых очевидных преимуществ - это возможность загружать изображения и использовать их во взаимодействии с ChatGPT. Для изучающих иностранный язык, это позволяет, например, сфотографировав предмет, задать чат-боту вопрос о переводе слова на иностранный язык (или попросить дать описание на иностранном языке и т.д.)
Вот, например:
Пользуйтесь!
Информацию о доступе к ChatGPT-4o, другие полезные возможности, техники работы с искусственным интеллектом при изучении иностранных языков можно найти в телеграм-канале "Изучение языков с ChatGPT".
Я помню, как впервые увидел ее. Она была в кафе, сидела за столиком у окна, читая книгу. Лучи солнца, пробиваясь сквозь зелень деревьев, рисовали на ее лице золотые блики. Она была красива. Не просто красива, а прекрасна.
В тот момент я понял, что должен ее узнать. Стал заходить в это кафе каждый день, надеясь снова увидеть ее. Через неделю узнал ее имя - Алина. Еще через неделю, как будто случайно, оказался за ее столиком. Она была очаровательна, и я, как завороженный, слушал ее рассказы.
Я узнал, что она – художница, что мечтает о собственной галерее, что одинока и ищет настоящую любовь. Я был очарован ее страстью к искусству, ее искренностью и наивностью.
Мы стали встречаться. Я дарил ей цветы, водил в театры и музеи, готовился для нее ужин. Она смеялась, говорила, что я ее "рыцарь в сияющих доспехах". Я был счастлив.
Я был готов на все ради нее. Когда она рассказала о своей мечте открыть галерею, я поддержал ее идею. Вложил все свои сбережения в ее проект. Я верил, что она создаст шедевр, что мы будем счастливы вместе.
Но, как только Алина открыла свою галерею, все изменилось. Она стала холодной, отстраненной. Я перестал быть "рыцарем", стал просто "спонсором". Она начала проводить время с богатым коллекционером, который покупал все ее работы.
Я понял, что меня предали. Предали мои чувства, мои надежды, мои деньги. Она использовала меня, а потом бросила, как ненужную вещь.
Когда я пришел к ней в галерею, чтобы вернуть свои деньги, она просто сказала: "Ты был глуп, что вкладывал в меня деньги. Ты не знал, на что идешь".
Я ушел разбитый. Опустошенный. В тот момент я понял, что настоящая любовь – это не сказка, это не обещание вечного счастья. Это риск, это боль, это постоянная борьба. И я больше не был готов к этой борьбе.
Привет, это Настя, руководитель отдела контента в Aigital — сервисе на основе нейросетей для решения маркетинговых задач. Мы придумываем и разрабатываем шаблоны, которые упрощают пользователям создание контента для рекламы, СМИ и соцсетей. Каждую неделю рассказываем о развитии стартапа и изнанке продукта.
В этом выпуске расскажем о наполнении сайта контентом с помощью нейросетей и профильных ИИ-ассистентах, разработанных за прошедшую неделю.
Мы выпустили первую десятку узкоспециальных ИИ-ассистентов, которые будут помогать нашим пользователям в различных рабочих задачах.
О «Маркетологе» рассказывали в подробностях в пятом выпуске дневников. Сегодня кратко познакомлю вас с остальными ассистентами, и немного ближе с «Гуру роста», которого в нашей команде прозвали Венди Роудс.
Гуру роста
«Найдите мне Венди Роудс», — выпрашивают CEO у эйчаров после просмотра сериала «Миллиарды». Смотрите, на HH даже была вакансия с подобным запросом.
Венди — эдакий «менеджер по связям с реальностью», психолог и штатный аналитик по развитию кадров в хедж-фонде. Вот только 180–300 тысяч рублей — это неподходящая ставка для Венди, она очень дорогостоящий сотрудник. Ее примерная зарплата в сериале — $60k в месяц + ежегодные опционы от прибыли компании.
Если вы пока не готовы платить столько своей Венди, но вам остро необходима ее экспертиза, возьмите в союзники нашего нового ИИ–коуча «Гуру роста». Он подскажет эффективные техники общения, порекомендует, какие софт- и хард-скилы вам стоит развить, и поможет их совершенствовать. В ежедневном взаимодействии с вами конкретизирует ваши цели, разбив их на отдельные шаги к достижению желаемого, и поможет с планированием времени.
Как работает ИИ-ассистент
В первом выпуске мы рассказывали, что для каждого профильного ИИ-ассистента формируется глубокая роль — «экспертный мозг» целого отдела специалистов, компетентных в заданной области. Так, наш «Гуру роста» специализируется:
на эмоциональном интеллекте;
коммуникациях;
критическом мышлении;
адаптивности;
лидерстве;
цифровой грамотности;
управлении временем;
построении нетворкинга.
Ассистент дает подробные и содержательные ответы с учетом фреймворка Chain of Thought или «Цепочки мыслей». То есть ИИ углубляется в проблему, разбивает ее на мелкие кусочки и рассматривает с разных точек зрения. Дальше ИИ генерирует идеи, оценивает и пересматривает их, выбирает наиболее сильные и способные решить задачу пользователя, заполняя пробелы.
В общении он дружелюбен, любознателен, профессионален и остроумен. Отвечает непредвзято и задает уточняющие вопросы, уверенно консультирует пользователя, поясняя сложные термины и концепции примерами из жизни и практическими рекомендациями.
SEO-мастер
Поможет в продвижении сайта, подскажет, как работают поисковые системы, как проводить анализ конкурентов и какие метрики учитывать при анализе.
SMM-гуру
Расскажет, как разработать эффективную маркетинговую стратегию, какая платформа подойдет для вашего типа бизнеса, поделится фишками для создания увлекательного контента и подскажет, как взаимодействовать с подписчиками.
HR-мотиватор
Поможет правильно составить описание вакансии, подберет методы оценки кандидатов, напишет программы онбординга и посодействует в разработке системы бонусов и премий.
Продуктолог
Подскажет, как провести исследование рынка и определить целевую аудиторию, поможет оценить конкурентов и построить процесс разработки — от идеи до запуска продукта.
Бренд-стратег
Объяснит, как разработать бренд, который будет выделяться среди конкурентов, поможет разработать миссию и видение бренда, определить и сегментировать целевую аудиторию. Расскажет, как позиционировать бренд на рынке, и подскажет, какие элементы фирменного стиля играют важную роль в вашей индустрии.
Мастер продаж
Поделится, как выстраивать долгосрочные отношения с клиентами, подскажет стратегии и методы эффективных продаж, которые подойдут в вашем случае. Поможет отработать возражения клиентов, составить коммерческие предложения, письма и скрипты звонков для отдела продаж.
Маркетплейсер
Поможет составить карточки товара для вашего продукта, расскажет об алгоритмах ранжирования на разных платформах, подскажет, как работать с обратной связью, и напишет ответы на отзывы.
Креатолог
Тот самый «Генератор идей», за которого большинство читателей проголосовали в выборке «Повседневных ассистентов» в нашем шестом дневнике. Он предложит массу идей на заданную вами тему, поможет преодолеть творческие блоки и страх белого листа, подберет подходящие вам методы развития креативности.
Я написала лишь пару примеров взаимодействия с этими ребятами, уверена, вы придумаете намного больше.
В шестом дайджесте большинство проголосовало за разбор «Контента посадочной страницы». В интерфейсе навыка в Aigital вас попросят заполнить несколько полей.
Описание продукта или компании*
Структура страницы*
Если у вас пока нет идей по плану, рекомендуем протестировать навык «Структура посадочной страницы».
Номер раздела*
Целевое действие (например, зарегистрироваться на сайте)
Ключевые преимущества
Целевая аудитория
*Звездочкой отмечены обязательные поля, но мы также рекомендуем заполнять и все остальные. Чем больше контекста вы дадите, тем лучше будет результат.
Когда вы внесли всю информацию, достаточно лишь переключать порядковый номер раздела, чтобы генерировать тексты под пункты структуры в одном окне. Здесь работает та же логика, что и в CJM, который мы описывали в прошлом выпуске. Если бы мы попросили нейронку сразу сгенерировать текст под целый лендинг, он проработал бы его довольно поверхностно.
Когда же мы разбиваем эту задачу на шаги, исходя из структуры посадочной страницы, мы получаем более качественную проработку контента на каждом шаге.
При этом Aigital не будет генерировать под каждый пункт полотно текста — для первого экрана он предложит только текст под Hero Block, в других разделах — структурированный текст с буллетами и иконками, а также подсказки — где вставить анимацию, видео, картинку.
В промпте переплетаются все запрашиваемые данные из полей и метод написания. А также пара интересных подсказок:
Напоминаем нейронке, что люди редко читают веб-страницы пословно, а лишь сканируют страницу глазками.
Отсылаем ИИ ориентироваться на дизайн страниц и стиль текстов на сайте Apple.
Напоминаем дважды проверить, все ли шаги выполнены верно.
Чаты с ассистентами скоро будут доступны в простом интерфейсе без лишних полей, все как в привычных мессенджерах.
Для навыков появятся подсказки, которые помогут избавиться от эффекта белого листа и легче приступить к работе с ИИ.
Мы начали разрабатывать онбординг, будем знакомить пользователей с миром ИИ прямо в интерфейсе платформы.
На следующей неделе расскажем о «B2B-кейсе».
Появилась новая функция - ГРУППОВАЯ обработка изображений
В отличие от оригинальной версии имеются:
- автоматический переводчик промптов с любого языка на английский перед запуском генерации
- загрузчик моделей
- онлайн-редактор Photopea
- модуль удаления фона
- возможность сохранения изображений на Google Drive
- патч для безвылетной работы в некоторых режимах при работе в бесплатной версии Google Colab
github - https://github.com/shaitanzx/Fooocus_extend
Поставщики мобильных телефонов рекламируют 5G Plus как революционную технологию и следующий этап развития существующей сети 5G. Однако часто возникает путаница относительно того, что такое 5G Plus и чем стандарт отличается от предшественника 5G.
В своих маркетинговых материалах провайдеры характеризуют 5G Plus как технологическое чудо, которое предлагает огромные преимущества. Но за этими обещаниями скрываются вопросы: действительно ли 5G Plus станет следующим большим прорывом в сфере телекоммуникаций? И что еще более важно, для кого на самом деле предназначена эта технология?
С технической точки зрения 5G Plus может быть улучшением по сравнению с 5G во многих аспектах, но технология все еще сталкивается с некоторыми проблемами при практической реализации.
Стандарт 5G Plus также известен как «автономный» 5G. Причина этого в том, что 5G Plus соответствует первоначальной концепции 5G. Первое поколение 5G, представленное поставщиками мобильных телефонов, было просто основано на расширении существующих сетей 4G или LTE.
5G Plus способен работать независимо и формирует собственную автономную сеть. Это усовершенствование позволяет существенно повысить производительность и эффективность по сравнению с предшественниками.
Для 5G Plus характерно использование более высоких частотных диапазонов. Эти расширенные частоты теоретически обеспечивают более высокую скорость передачи данных, что является значительным улучшением по сравнению со стандартным вариантом 5G.
5G Plus обещает лучшую пропускную способность сети, меньшую задержку и более эффективную передачу данных. Это означает потенциально более высокие скорости для пользователей на их мобильных устройствах, что может быть особенно важно для высокотехнологичных приложений, таких как дополненная реальность, автономное вождение или Интернет вещей.
Кроме того, 5G Plus предлагает захватывающие возможности для таких предложений, как облачные игры или прямые трансляции.
Одна из основных проблем 5G Plus заключается в более высоких полосах частот, которые использует стандарт: хотя они и обеспечивают скорость передачи данных, у них меньший радиус действия и меньшая пропускная способность.
Требуется более плотное покрытие сети для обеспечения широкого охвата, что может привести к проблемам, особенно в сельской местности. Еще одним фактором, ограничивающим доступность 5G Plus, является потребность в новом оборудовании.
Чтобы пользоваться более быстрым мобильным интернетом, людям часто нужен новый смартфон с поддержкой стандарта 5G Plus. Например, такие модели, как Samsung Galaxy S22 и S23 или Xiaomi 12 и 13, уже оборудованы всем необходимым для этого стандарта.
В зависимости от мобильного оператора может потребоваться дополнительное бронирование специальной тарифной опции, а в некоторых случаях даже переход на новую SIM-карту, чтобы получить полный доступ к преимуществам 5G Plus.
В настоящее время 5G Plus, похоже, представляет особый интерес для первых пользователей, которые готовы инвестировать в новейшие технологии и воспользоваться преимуществами более быстрого соединения и меньшей задержки.
Однако обычному потребителю в большинстве случаев будет достаточно обычного LTE или стандартного 5G. Эти технологии уже обеспечивают надежную производительность и покрытие для повседневного использования без необходимости покупки специального оборудования или дополнительных настроек.
Подробно о сетях 5G можно прочесть в нашем материале на сайте - Что такое сеть 5G: как узнать, работает ли ваш телефон с данной технологией
Уникальная разработка для фанатов Apple
Одна вакансия, два кандидата. Сможете выбрать лучшего? И так пять раз.
Интересная история об основных моментах развития информационных технологий и о том, как компьютерам, приборам и гаджетам всевозможных модификаций и комплектаций удалось войти в каждую сферу нашего существования.
Предисловие
Давно прошли те времена, когда на одну 3х дюймовую дискету (которые, кстати, только появлялись и считались редкостью) можно было записать десяток игрушек, а на компьютер, который имел у себя на борту 8 метров памяти, смотрели как на что-то фантастическое, когда объем оперативной памяти на видеокарте измерялся килобайтами (о 3Д никто и думать не думал, (хотя некоторые DOOMмали :-), а аналитики делали свои смелые прогнозы на будущее компьютерной индустрии по которым 640 килобайт оперативной памяти и 16 битная адресация – это все, что когда либо понадобится человечеству за все его веселое существование. Когда частоты процессоров были такими, что то колебание частоты системной шины и, естественно, как следствие, результирующей частоты процессора, которое наблюдается в современных компьютерах (здесь имеется ввиду естественное колебание частоты, а не "аномалии" с чипсетом nForce2 :), считалось бы немереным оверклокингом (ну или даунклокингом :), а само слово "оверклокинг", которое сейчас знает даже 3х летний ребенок, залазя в БИОС, чтобы правильно настроить тайминги памяти, не подозревало даже о своем рождении.
Если кто помнит: (Для особых динозавров в сфере ИТ:), )
Ну, давайте на минутку отложим паяльники в сторонку, (никуда не денутся эти мостики на Вашем новом Тортоне и все равно операционка распознает его как Бартон с 512 килобайтами кеша), оставим в покое Geforce4090 (которую покупают лишь из-за быстрой памяти, чтобы потом пересадить ее на Радеон), забудем о новом криогенном корпусе (который помог Васи Пупкину из 4го подъезда побить Ваш рекорд по попугаям в 3DMark), прекратим споры о том, что кто же все-таки круче AMD или INTEL, NVIDIA или ATI и вспомним, с чего все начиналось, вспомним свой первый компьютер, вспомним старый добрый DOS и его команды, а главное вспомним, на каких все-таки процессорах работали тогда компьютеры или даже не так, а вот так: Проследим эволюцию компьютеров и компьютерной индустрии в целом от прабабушкиных времен до сегодняшних дней.
Ну что ж, начнем.
Интересно же что послужило толчком в развитии компьютерной индустрии в целом и компьютера в частности. Я уверен, что многие из вас уже подумали на даты 40-50х гг. 20 века, ну там первые ламповые компьютеры и все такое, однако вынужден вас огорчить, я считаю, что развитие компьютерной индустрии зародилось в 3 тысячелетии до н.э., причем инопланетяне здесь не причем, люди сами придумали свой первый компьютер (хотя тогда его так не называли), а выглядит он вот так:
2700 год до н.э. Счеты. Хотя точное место и дата создания счетов продолжает оставаться под вопросом, вполне вероятно, что счеты были изобретены шумерами около 5000 лет назад. С помощью специальных костяшек они позволяли выполнять быстрые и довольно сложные расчеты, так что счеты могут быть названы первым компьютером.
Выглядит практически одинаково у всех народов, но различается названиями (Древнегреческий абак (доска или "саламинская доска" по имени острова Саламин в Эгейском море), китайские счеты суан-пан, у японцев этот девайс носил название серобян).
Ну, а как же дело обстояло на Руси? А на Руси долгое время считали по косточкам, раскладываемым в кучки и примерно с XV века получил распространение "дощаный счет", кстати, данным весьма полезным девайсом пользуются и поныне (лично видел):
Что, обычные счеты??? Нет, не обычные счеты, а зачатки современных компьютеров. Вы только посмотрите на это достижение инженерной мысли: эргономическая клавиатура, совмещенная с монитором (сам не понимаю как это, наверное, ввод посредством чувствительной матрицы), мощнейший процессор и графическая карта обеспечивают вывод результата непосредственно после ввода данных, а также цветопередачу (в режиме True Color) с применением самых современных технологий, жаль только встроенную защиту от разгона еще не смогли обойти народные умельцы ни программным, ни аппаратным способом, если кто-то это сделает, то подскажите мне плиз :-). Вы заметили: мышка отсутствует, как ни странно, но из-за этого Вы не ощущаете никакого дискомфорта, ведь дизайн продуман практически до совершенства.
Следующим шагов в развитии компьютеров можно считать открытие позиционной системы счисления (сейчас ей пользуется весь мир). Это открытие принадлежит индийским ученым и было совершено в IX веке нашей эры.
Конец XV начало XVI века было ознаменовано устройством Леонардо да Винчи (1452-1519).
Чертежи данного устройства были найдены среди двухтомного собрания Леонардо по механике, известного как "Codex Madrid". Эта штуковина что-то вроде счетной машинки в основе которой находятся стержни, с одной стороны меньшее с другой большее, все стержни (всего 13) должны были располагаться таким образом, чтобы меньшее на одном стержне касалось большего на другом. По идее (Леонардо конечно) десять оборотов первого колеса должны были приводить к одному полному обороту второго, 10 второго к одному полному 3го и т.д.
Что интересно, так то, что компания (нет, не Microsoft) IBM в 1969 году по чертежам Леонардо сделала рабочую машину в целях рекламы.
1614 год. шотландский математик Джон Непер (John Naiper, 1550-1617) изобрел таблицы логарифмов.
1623 год. Вильгельм Шиккард (Wilhelm Schickard, 1592-1636) - востоковед и математик, профессор Тюбинского университета - в письмах своему другу Иогану Кеплеру описал устройство "часов для счета" - счетной машины с устройством установки чисел и валиками с движком и окном для считывания результата. По сведеньям одних источников эта (заметьте первая механическая машинка) могла складывать и вычитать, по сведеньям других еще умножать и делить.
1642 год. Французский математик Блэз Паскаль (Blaise Pascal, 1623-1662) сконструировал счетное устройство, чтобы облегчить труд своего отца - налогового инспектора. Это устройство позволяло суммировать десятичные числа.
1654 год. Англичане Роберт Биссакар, а в 1657 году - независимо от него - С.Патридж разработали прямоугольную логарифмическую линейку, конструкция которой в основном сохранилась до наших дней. Если кто имел дело с такой линейкой (я уверен, что таких большинство), то знаете, что это, простое на первый взгляд устройство, достаточно хорошо продумано и позволяет производить сложные вычисления. Кстати, если не ошибаюсь, то эта линейка и по сей день находится на вооружении в украинской армии (в частности для расчетов "Прямой" и "Обратной" геодезической задачи) и ее использование аргументируется тем, что в случае ядерного взрыва все электрические устройства выйдут из строя (для просчета вышеуказанных задач очень удобно использовать инженерный калькулятор, который умеет вычислять синус, косинус и арктангенс угла, ну, естественно, еще извлекать корень квадратный).
1673 год. Немецкий философ, математик, физик Готфрид Вильгейм Лейбниц (Gottfried Wilhelm Leibniz, 1646-1716) создал "ступенчатый вычислитель" - счетную машину, позволяющую складывать, вычитать, умножать, делить, извлекать квадратные корни, при этом использовалась двоичная система счисления. Ну, скажите мне, чем не компьютер, а шел всего лишь, сами знаете какой год.
1774 год. Сельский пастор Филипп Маттеос Хан разработал первую действующую счетную машину. Он сумел построить и, самое невероятное, продать небольшое количество счетных машин. Хочу еще раз напомнить, что именно непопулярность изобретений (другими словами непродаваемость) служила причиной того, что новые устройства "умирали" сразу после того, как их придумали.
1794 год. Первая надежная крупномасштабная сеть для передачи сообщений со стандартизованной системой кодирования появилась в 1794 году во Франции. Это был так называемый оптический телеграф, построенный Клодом Шаппом для французского правительства.
1801 год. Ткацкий станок Жаккарда. Разработанная Жозефом Мари Жаккардом, это была первая машина, использующая перфокарты для управления сериями последовательностей. Для того чтобы изменить узор изготовляемой ткани, машина использовала перфокарту. Это был своеобразный двоичный код: по принципу «есть отверстие – нет отверстия». Ткацкий станок Жаккарда был ключевым шагом в развитии компьютерного программирования.
1820 год. Чарльз Ксавьер Томас (1785-1870) создал первый механический калькулятор, который мог складывать, умножать, вычитать и делить. Бурное развитие механических калькуляторов привело к тому, что к 1890 году добавился ряд полезных функций: запоминание промежуточных результатов с использованием их в последующих операциях, печать результата и т.п. Создание недорогих и надежных таких машин позволило использовать их в коммерческих целях и научных расчетах в отличие от описанных выше устройств, которым не было найдено применение.
Продолжение следует...