Полезные нейросети в 2024
fdПолезные нейросети в 2024
fdПолезные нейросети в 2024
Всем привет ! Эта статья скорее просто некий отчет для пикабу и ответ на многие вопросы, которые задавались в предыдущих статьях. Часть информации из предыдущих постов я убрал, так как среди различных групп разработчиков различных крупных компаний началась небольшая охота за моими наработками и начали интересоваться специалистами кто работает в проекте, что бы узнать детали проекта. Поэтому мне пришлось убрать часть информации из публичного доступа.
За прошедший год у проекта был очень сильный прирост по технологиям и по скорости их развития, но перед тем как показать какой результат достиг проект Prometey, я хотел бы показать чего достигли команды конкурентов по данной тематике в мире:
Хорватско-китайский стартап Siml.ai, предоставляют другим разработчикам пред обученные модели нейросетей для моделирования различных физических процессов, основаня масса пользователй из нефтехимической или атомной промышленности. Так же предоставляют оборудование в аренду для обучения нейросетей.
Большой международный проект университета Стэндфорд, заказчик ExxonMobile, принимают участие инженеры и ученые из Китая и США. В проекте нейросети обучают нахождению вложенных нейронных операторов Фурье. Ускорение, по сравнению с классическим МКЭ, до 700 000 раз.
3. Очень большое количество теоретических исследований ученных из Китая, США, Британии, Франции, Италии, Сингапура, Германии, Индии, Швейцарии, ОАЭ, Ирана т д, но исследования без практического применения. Например один, два, три, четыре, пять.
За 2023 год, исследователей, в направлении машинного обучения метода конечных элементов, стало больше примерно в 10 раз.
В чем же заключается суть нейросети FEMnet проекта Prometey ? - в программе Prometey реализован классический решатель на основании такого же классического решателя методом конечных элементов. Он находит за n-ое время решение задачи, в частности напряженно деформируемое состояние отдельных частей здания. Далее Prometey сам записывает все результаты в специальный файл, который и является данными для обучения нейросетей. Сервер обучения нейросетей собран на базе видеокарт Nvidia 4090. Это пока лучшее соотношение цена - скорость обучения. Стек обучения нейросети FEMnet - Prometey, Pandas, Tensor Flow, Num Py, Pandas.
Все модели нейросетей FEMnet - это многослойные перцептроны на разных функциях активации. В зависимости от необходимого результата используются разные:
Рис.1 - функции активации нейронов
Модели нейросетей, в текущей версии программы Prometey, уже прошли эволюцию в сотни поколений. Механизм выбора модели, переходящей на следующую ступень эволюции, довольно простой, выигрывает та модель , которая показывает лучшую сходимость с результатами классического МКЭ(FEM).
Нейросеть FEMnet это не одна нейросеть , это целая система нейросетей. Каждая модель обучается на миллионах данных. Каждая итерация обучения каждой нейросети занимает в среднем 72 - 90 часов на двух видеочипах 4090. Для примера ChatGPT 4.0 обучали на 9000 видеочипах Nvidia 4090 в течение нескольких месяцев. Для FEMnet необходимы сотни миллионов данных которые будут уходить на сервер из 1000 видеочипов Nvidia 4090. На текущий момент в РФ все суперкомпьютеры не подходят для данной задачи, так как они все построены на CPU и видео чипах старого поколения.
Краткая презентация FEMnet:
В будущем, в Prometey появится возможностью использования FEMnet не за счет CPU , а за счет GPU. Тогда изменение НДС решаемой задачи займет не секунды, а даже доли секунд. В примере ниже демонстрация как меняется прогиб плиты перекрытия в зависимости от положения пилона:
Инструкция по использования FEMnet:
Как видно , FEMnet и Prometey далеко впереди чем ближайшие команды из других стран. Проекту уже предлагали релокацию, но она лично мне не подходит , так как есть два условия на которые я не пойду:
Убрать "русский след"
Полная релокация из РФ
На ткущий момент проект в поисках инвестиций, которые по объему выше чем все затраты на САПР и BIM в РФ за последние несколько лет. Большая часть инвестиций уйдет на ЦОД обучения нейросетей.
Если кто-то из читателей Пикабу является владельцем частного плавучего ядерного реактора для северных широт и такого же плавучего ЦОДа способного работать за полярным кругом (для экономии на охлаждении) , то я готов принять в дар данное оборудование.
С целью создания конкуренции мировым компаниям, в России тоже создали своего двуногого робота, помощника человека.
Он умеет лежать на диване, ничерта не делать, писать в интернете гадости про бегающих и прыгающих роботов, и толстеть. ))
Вот это коллаборация года - Walmart и Microsoft выпустили многофункциональное устройство для жарки хлеба.
Шесть уровней готовности.
Съемный поддон для крошек.
Светодиодный индикатор обратного отсчета.
Кнопка разморозки.
Возможность нанести логотип Xbox на хлеб.
Тостер, который может поджаривать хлеб шестью степенями прожарки с нанесением логотипа Xbox стоит $39.99 (около 3700 рублей)
Вполне демократично, учитывая, что еще есть индикатор времени готовности и функция разморозки. Если вам интересны новые технологии, полезные сервисы и новости будущего, добро пожаловать в ИИшница 🍳 - пища для ума в мире высоких технологий
Помимо классного дизайна, буквы "Х" на хлебе, регуляции температуры, тостер просто крутой подарок для консольных геймеров и идейных фанатов Microsoft, которым хочется чего-то особенного и эксклюзивного. К сожалению, кроме как в США, а именно в Walmart, больше нигде не продается и никуда не доставляется.
Компания Boston Dynamics достигла нового уровня в технологическом развитии, выпустив электрическую версию своего известного робота-андроида Atlas. В настоящее время планируется его внедрение на производственных площадках автомобильного концерна Hyundai. Электрический Atlas представляет собой усовершенствованную альтернативу его предшественнику на гидравлике.
Этот робот оборудован инновационными электродвигателями, которые выигрывают у гидравлических систем по весу и размеру. К тому же, использование электропривода минимизирует риск протечек, часто возникающих в гидравлических системах. Разработчики подчеркивают, что новая модель обладает повышенной силой и скоростью по сравнению с предыдущей, а также расширенным набором функций и умений. Специалисты Boston Dynamics также отмечают, что этот андроид способен двигаться с более высокой степенью свободы, недоступной человеку.
Для увеличения функциональности робота в Boston Dynamics планируют разработать серию сменных захватов, которые позволят адаптировать его к различным операциям. Соглашение с Hyundai включает многолетние испытания электрического Atlas. Пока неизвестно, когда робот появится на широком рынке.
В технологическом институте Невинномысска, который является филиалом Северо-Кавказского федерального университета, разработан инновационный робот-поводырь для помощи людям с ограниченными возможностями. Этот робот оснащен машинным зрением и может анализировать входящие данные, используя алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы предоставлять соответствующие уведомления своему владельцу.
Робот разработан как шестиколесная подвижная платформа высотой около метра с встроенным мини-компьютером. На верхней части установлены камеры для сканирования окружающей среды, а также динамик, который озвучивает уведомления для пользователя. Предусмотрено, что пользователь может «вести» робота, используя специально разработанный поводок.
Используя принципы машинного зрения и искусственного интеллекта, робот-поводырь способен выбирать оптимальный маршрут движения, учитывая возникающие на пути препятствия. Кроме того, устройство может распознавать различные объекты, информационные знаки и тексты, например, озвучивать текст на этикетках товаров.
Первый прототип этого робота уже создан в НТИ СКФУ, и его стоимость составила менее 70 000 рублей. Однако команда разработчиков планирует значительно расширить функциональные возможности аппарата, для чего им требуются инвестиции порядка одного миллиона рублей. В качестве потенциальных покупателей рассматриваются государственные учреждения, социальные службы и различные некоммерческие организации.
Новую языковую модель Reka Core выпустили бесплатно в открытый доступ. Согласно бенчмаркам, чат-бот мощнее ChatGPT-4. Он умеет распознавать все типы контента: текст, фото, аудио и видео. Отлично понимает русский язык, слушает голосовые сообщения, может объяснить диаграммы и кратко пересказать и подвести итог лекции. Сейчас его называют очередным убийцей ChatGPT (как ново))
В отличие от ChatGPT-4, Reka способен понимать видео! ChatGPT-4 пока только картинки. В этом его и Gemini Ultra обходит.
Работает без ВПН
Интерфейс попроще
Отлично понимает русский язык и пишет без ошибок
Лучше, чем Gemini Ultra распознает, что за видео, более того, дает справку, с точностью пересказывает, что происходит на видео.
Сравнение Reka Core с ChatGPT-4, Claude 3 и Gemini Ultra
Нет пользовательских инструкций, как в ChatGPT-4 “Custom Instructions”
Окно контекста меньше чем у ChatGPT-4 и Claude 3 Opus
ChatGPT-4 немного лучше понимает изображения
Творческий подход у него похуже, чем у Claude 3 Opus, но на одном уровне с ChatGPT-4. В общем-то и Claude 3 Sonnet будет более творческий.
Если вы работаете с видеоматериалами, лекциями, видеопродакшном, монтажом, дубляжем, то присмотритесь к Reka.
Если вам нужно контекстное окно побольше и вам нужен более “умный” и разносторонне развитый инструмент, это ChatGPT-4 - у него больше MMLU - инструмент, предназначенный для измерения знаний, которые нейросеть получила при предварительном обучении. Claude 3 Opus не советую, так как он только картинки понимает.
Если вам нужен чат-бот для творчества, написания стихов, рассказов - достаточно будет Claude 3 Sonnet, но он только картинки понимает.
Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? В своем телеграм канале НейроProfit я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса
В новой модели ChatGPT 4o уже можно загружать и анализировать видео
Одна вакансия, два кандидата. Сможете выбрать лучшего? И так пять раз.
Студенческая команда с кафедры технологического предпринимательства МФТИ успешно завершила разработку механического тягового 3D-протеза руки и готовится к его массовому выпуску. Традиционное производство таких протезов занимает около месяца, однако благодаря применению аддитивных технологий, срок изготовления протеза от МФТИ сокращается до менее чем 7 дней.
Стоимость производства традиционных тяговых протезов предплечья может достигать 150 000 рублей, но использование 3D-печати позволило МФТИ снизить эту цифру до 90 000 рублей без ущерба для функциональности. После начала массового производства предполагается дополнительное снижение стоимости на 40 000 рублей.
Кирилл Лахминов, руководитель проекта, объяснил, что разработанный протез способен не только держать тяжелые предметы или выполнять переноску вещей, но и позволяет брать в "руку" различные мелкие объекты, такие как спички, пуговицы, винты и небольшие болты.
Кроме того, в отличие от бионических протезов, которые содержат электронные компоненты и требуют использования батареи, тяговые протезы работают легче и комфортнее. Их механизм действия основан на натяжении тросов, которое происходит при сгибании уцелевшего сустава.