ChatGPT + Предпринимательство

Сегодня активно форсится сервис Uncheck, который способен не только проверить текст на присутствие ИИ, но и “очеловечить” его. Проверим его в действии.

Шаги:

Для этого я беру классный промпт для серии обучающих постов (они дороже) и адаптирую под свои нужды:

Напиши серию обучающих постов по [ТЕМЕ], демонстрирующих [конкретные процессы или задачи], связанные с [продуктом/услугой]. Включи в них пошаговые инструкции, изображения и советы по достижению успеха. Убедись, что заголовки привлекают внимание.

После того, как я согласовала план постов, ChatGPT мне их напишет.

После этого я загрузила текст (бесплатно до 100 слов) в Uncheck - который провалил задание сразу в двух своих ипостасях -и как детектор, и как humanazer.

Вот другие, прошедшие проверку AI детекторы и Humanazer

И все-таки я убедилась, что лучший способ (но не самый быстрый)  очеловечить текст ChatGPT это научиться составлять правильно запрос.

Чат GPT крут для решения технических вопросов, подкидывания идей и для много чего еще.

Однако, я убежден, что он невероятно хуев для генерации контента. Если прогнать тексты нейросети через сервисы оригинальности, оригинальность будет 99-100%.

Почему это плохо? Поисковики УЖЕ хуже индексируют инфу в интернете, сгенерированную нейросетью. Одним из признаков определения, как раз является оригинальность текста.

Эффект зловещей долины текстов, которые она генерирует. Я, т.к. часто беседую с GPTшкой, уже невооруженным взглядом вижу посты известных и не совсем блогеров, написанных не ими.

Особенно в глаза бросаются эти списки, квадратные эмодзи циферок и др.

Ради теста попытался создать свой чат и обучить нейросетку на основе постов из этого блога. Задача была скопировать стиль автора и писать максимально похоже на меня.

Получилось крайне плохо, и нет, не потому что я такой охуенный копирайтер (шутка), а потому что нейросеть пока что так не может.

Вывод: не используйте нейросети для написания за вас текстов, используйте для SEO, контекста и другого.

Подписывайтесь на мой личный канал про маркетинг и бизнес - https://t.me/vector_of_possibilities

Начнём с самого начала. Откуда мы взялись? Что ещё за VIBE? Как мы додумались его создать? И как он "оживляет" твои переписки? P.S. Чисто твоя балийская команда по спасению мира: слева девочка запускает курсы по мнету, справа девочка придумала бот по оценке дикпиков ну и мы... два брата-акробата.

Значит, был такой Богдан (это автор поста). 4 годика он работал как ML инженер (такие чуваки, которые внедряют ИИ в привычные вам приложения), почти 3 года является соавтором Симулятора DS (обучившего уже 600+ молодых спецов в ML/AI). Что-то Богдан в этом дерьме понимает...

А это его лучший друг, Рамзес Кубинский. Познакомились они 3.5 года назад. Рамзес – №1 дейтинг коуч в СНГ, автор курса "Man Up!"... а ещё педагог, модель, актёр (гений, плейбой, филантроп...).

На первый взгляд вы подумаете, мол, «бля, да Рамзес просто выглядит как Арчи из "Трёх метров над уровнем неба" или Джейкоб из "Сумерек", поэтому ему все дают»... НО!
Я сам, признаться, так думал. Но не тут-то было! Я много наблюдал за ним в бою и несмотря на внешность, девушек цепляют... ХАРИЗМА, ШУТКИ, ДЕЙСТВИЯ. Внешность может разве что... не отпугнуть. Помню нашу первую встречу, только Я отвернулся, Рамз уже с кем-то знакомится. Девушка его отшила, НО. Он тут же вслух анализирует, буквально как терминатор, что было хорошо? что можно было сделать лучше? Сканирует каждое свое действие за секунды как по чеклисту. У Меня в голове было только одно слово: машина.

И всем-всем этим навыкам Рамзес долгие годы учил Меня, показывая, что правильные действия, харизма, даже без модельной внешности, – дают результат... вот бы у каждого был такой друг, который всегда на связи, всегда подскажет, что делать в любой непонятной ситуации... ...и такого друга, который 24/7 на связи и готов подсказать, что и как делать дальше, мы вместе и создали: https://t.me/VibeDatingBot

С чего начался VIBE?
Изначально, Я хотел пополнить свой арсенал навыков, научиться работать с GPT. Созвонился с Игорем (автор "Сиолошной, 40К читателей, http://t.me/seeallochnaya), мы составили Мне учебный план из статей и курсов (http://t.me/bogdanisssimo/114…)

Я начал баловаться с GPT на практике, за 1 месяц собрал пару сервисов на работе и как пет-проекты с друзьями:
• Data Assistant (запросы в базу данных на естественном языке)
• Co-Author (AI-генерация контента для нашего курса)
• AI-инфлюенсер (AI-блогер, который ведёт свой канал в тг)
• AI SEO (AI-генерация карточек товаров на маркетплейсе)
• AI-Куратор (вопросо-ответная система для онлайн-курсов)

И вот, одним из таких пет-проектов был... Симулятор Знакомства. GPT создаёт случайную ситуацию, внутри которой ты видишь девушку, с которой ты должен познакомиться. Предполагается, что это позволит тебе побороть свои страхи в безопасной среде, уменьшить стресс, порепетировать, что бы ты говорил реальной девушке.

Когда ты создаёшь продукт с искусственным интеллектом, сначала ты обкатываешь идею в ChatGPT, и если видишь, что модель справляется с желаемой задачей – пилишь отдельный сервис.

Мы с Рамзесом оперативно собрали чатик бета-тестеров, дали поиграться, все такие "ооо круто"... Вот только в их обратной связи всё равно читалось, что пользоваться такой игрушкой на ежедневной основе они этим не будут, тем более вряд ли будут готовы платить...

Но вот что им понравилось больше всего, так это разбор знакомства после симуляции. Когда диалог заканчивался, то давался разбор того, как всё прошло: интерес девушки, твое естественность, сексуальное напряжение между вами и т.д.

Фидбек-то и играл "образовательную" роль, являясь самой ценной частью сервиса в первичном виде. Однако, симулятор в изоляции был бы обречённой идеей. Но, забегая вперёд, симулятор знакомства мы всё же вернули в VIBE

Итак, имеем сервис который: "симулирует опыт знакомства" + "даёт на него фидбек". Но если задуматься, для большинства парней "симуляция" – это пятое колесо: у них уже есть поток переписок с сайтов знакомств, просто они не умеют... переписываться! Разбор переписки сильно проще внедрить в их текущую жизнь, а значит, было бы легче донести ценность такого AI-продукта.

AI-коуч по перепискам. Как только эта новая идея пришла в голову, Я собрал MVP из говна и палок (MVP - минимально жизнеспособный продукт), набросал на салфетке юнит-экономику...

И уже менее чем через 24ч нашёлся первый человек, кто заплатил деньги за... Адама – так мы назвали этого "дьяволёнка в твоём кармане".

Мы завели гугл-форму, содержащую вопросы вроде "где чаще всего знакомишься?", "какие у тебя самые частые боли в переписке?", "сколько был бы готов заплатить за их решение?". Собрали 44 ответа, позже они стали первыми пользователями. Определили цену подписки, подключили платежку. Бот научился принимать пересланные сообщения с Telegram (включая голосовые и кружочки), скриншоты переписок и даже описание ситуации текстом.

Примеры обратной связи от Адама. Что здесь сразу режет глаз, так это обилие пикап-терминов, которые мы позже (ноябрь-декабрь) тщательно вычищали.

Делать продукт под очень узкий сегмент (пикап-коммьюнити) – путь в никуда. Нужно чувствовать не только боль своей аудитории, но и на каком языке она говорит про эту боль. А наша ЦА сильно шире, чем ребята, кто что-то читал/изучал по пикапу (в случае VIBE, она не ограничивается даже одинокими мужчинами и женщинами)

Когда есть живые пользователи – ты получаешь бесконечный источник идей, что стоит внедрить и улучшить. Октябрь, ноябрь, декабрь. Постепенно пользователи просили добавить "следующую фразу" и также первые сообщения по скриншоту.

Со временем обратная связь вообще ушла на второй план. Больше всего людям оказались нужны готовые ответы на 2 вопроса: "что написать?" и "что ответить?".

Мы с Рамзесом разработали целую лабораторию соблазнения... Мы разобрали на атомы весь путь от знакомства до секса и всё, на что мы можем влиять до и после с помощью бота): какие части общения происходят в переписке? в какие ситуации может зайти общение? Учить людей сильно проще, чем учить AI учить людей...

Мы знаем, в каких стилях пользователям нравится общаться, в какие ситуации они чаще попадают, какие фразы работают лучше... кстати, аж 12% запросов – это фотки девушек вживую (бот даёт подсказки с какой фразы начать знакомство). Не одним онлайном живы!

При этом мы придерживались и будем придерживаться подхода, что AI в дейтинге должен помогать тебе (как "второй пилот"), а не общаться вместо тебя (как "автопилот"). Если AI общается вместо тебя – это какой-то... AI-куколдизм. К тому же ты по сути держишь за идиота человека по ту сторону экрана, что не этично.

Помню ветку на Reddit про одного бота, который именно автоматизировал общение. Девушка делилась кринжем по поводу свидания, на которое парень пришёл не удосужевшись прочитать переписку с ней, путая кучу деталей. Точно не тот опыт, который мы хотели бы давать людям.

Кстати, забавный факт, из-за Моего глубокого понимания мужской/женской психологии + навыка работы ИИ – Меня соблазняли большими деньгами в пару проектов:

1. Один из них: обучать AI-секстеров для OnlyFans. Секстеры – это чуваки, которые переписываются вместно онлифанщицы с подписчиками, разводя их на дополнительные донаты и покупку доп материалов. Притом у инвестора связи с десятками OF-агентств, в каждом по несколько моделей, данных для обучения – ёбнешься.

2. Второй – писать AI-девушек, суть примерно та же. Писать ботов, с которыми хочется секститься как можно больше; который будет вызывать у тебя чувства, устраивать эмоциональные качели, подсаживать на себя.

Пока одни делают "AI, который помогает меньше дрочить"; другие делают "AI, который помогает больше дрочить"... Я человек немного идейный, поэтому от обоих предложений тактично отказался. Всё же Я больше про то, как давать людям больше положительного опыта взаимодействия друг с другом, а не с AI.

Но кое-что на тему "общения от лица девушки" Я всё же делал, ведь 11% пользователей нашего бота – девушки. Притом девушки тоже покупают подписку! Но, исходя из фидбека, если у парней чаще задача "соблазнить любой ценой", у пользователей-девушек запрос скорее "понять, долбоёб он или нет" (девушки чаще пользуются анализом переписки) + бот может подсказать креативный способ отшить Пример прожарки от лица пользователя-девушки:

Разница в запросах парней и девушек связана с тем, что даже среднестатистические девушки получают туеву хучу матчей на сайтах знакомств (почти каждая девушка перенасыщена мужским вниманием и нужно действовать... избирательно). Мужики часто, напротив, получает матчей с гулькин хуй и им хочется "выжать максимум" из каждого матча.

Рекомендуем исследования для ознакомления:
https://youtube.com/watch?v=x3lypVnJ0HM…
https://roast.dating/blog/tinder-statistics…

А как у нас было тем временем на личном? Да очень даже неплохо, благодаря "карманному дьяволёнку" у Меня очень весело завязалось знакомство с бывшей (вживую; притом Я сразу рассказал про бота). У Рамзеса тоже была история, когда бот подсказывал прикольные реакции на сториз в инсте, когда ты смотришь как баран на новые ворота и вообще не лезут в голову идеи, че написать:)))
https://t.me/sigma_vibes/6
https://t.me/sigma_vibes/9

Но фейлы с ботом у нас тоже были. В том же месяце была кулстори, когда мы хотели только начать закупать рекламу. Решили пойти сразу ва-банк, написали в Дайвинчик (где по сути эээ... одинокие парни и девушки).

Всё шло гладко, уже договорились, с датой, временем, таргетом, как вдруг... в самый последний момент, перед отправкой денег, "не сможем с вами работать", без объяснений. А такой креатив пропал...

Ещё в январе к нашей команде присоединился адвайзер –серийный фаундер, очень опытный мужик. Тоже, говорит, 10-15 лет назад писал ботов для подсказок по перепискам. Он нам очень помогает перестраивать своё мышление, мыслить шире, активнее уделять внимание маркетингу, тестировать гипотезы, сегменты.

Один из ключевых инсайтов, что мы усвоили, что нужно не "делать продукт, → а затем искать, кому бы его втюхать". А "понять, кто твоя целевая аудитория, → и делать под неё продукт". То, на каком языке твоя аудитория мыслит о своих болях, – определяет, каким будет продукт. И парни, и девушки говорят, что бывает "тупишь, что сказать", не понимаешь её/его; тебя бесит когда он/она говорит/пишет что-то неожиданное... значит, то что нужно, это чтобы вам было легко, весело, чтобы вы были друг с другом вместе "на одной волне".

В какой-то момент мы пришли к выводу, что "дьяволёнок Адам" понятен и приятен в основном пикап-аудитории, кто с головой в книгах и курсах со соблазнению. Для них само по себе "соблазнение" что-то понятное и близкое.

Для подавляющего большинства молодых людей и девушек (кто тоже наша ЦА) это не так. Для них дьявольская тематика и всё это ваше соблазнение – скорее отталкивают. Тогда-то, в марте, мы и задумались о ребрендинге...

VIBE – новое имя для нашего продукта оказалось прямо перед носом.
Это было то ровно слово, которое мы все используем чуть ли не каждый день: вайб, вайбить, ловить общий вайб.

Что такое вайб?
Общение мужчин и женщин часто называют игрой. У кого-то ассоциация с игрой в шахматы, пошаговой стратегией. У нас ассоциация с игрой на музыкальных инструментах, с танцем, с детской забавой: когда вы оба нащупали общий ритм, общую форму переосмысления реальности в моменте, а все и всё вокруг вас двоих – декорации.

Когда ты "ловишь вайб" с девушкой, вы очень много шутите, много играете смыслами, много ржоте над общими мемами – а если это происходит в компании, то только вы одни и понимаете друг друга, потому что поймали общий вайб.

В вашем общении много приколов и двусмысленностей. Так, через юмор и шутливую сексуализацию сильно проще (и комфортнее для девушки!) понять, что вы оба хотите одного и того же... нежели чем "договариваться логически", убивая романтику.

Примеры переписок "с вайбом" и "без вайба" (P.S. кстати сейчас активно работаем над тем, чтобы разбор в боте примерно также красиво визуально отрисовывался поверх загруженных скринов):

Чем ещё хорош Вайб вместо дьяволёнка-соблазнителя с точки зрения позиционирования? – да тем, что он социально-приемлем! Это больше не секретная приблуда, которую ты прячешь под одеялом, боясь, что "Штирлица раскроют". Вайб – это про креативность, про юмор, про флирт, про эмоции...

VIBE – то, о чём не стыдно рассказать друзьям и даже той/тому, с кем знакомишься... что может даже послужить вашим локальным мемом! VIBE подталкивает вас обоих в состояние, когда вам вместе уже легко и всё понятно.

Слева: пример, как пользователь рассказал про VIBE чуть ли не с порога (в Twinby).
Справа: Я "вайбил" с девочкой и она сама вошла во вкус, тоже пересылая ответы прям из бота. Оба ржали как конченные

Как понять, что твой продукт любят? – им делятся с друзьями!
Такой продукт не нужно рекламировать – твоим отделом маркетинга станут довольные пользователи. Чтобы замерить "сарафанку" умные люди придумали NPS (вы наверняка видели опросы "Какая вероятность от 1 до 10, что вы расскажете об X своим друзьям?").

Сейчас у VIBE показатель NPS равен +42. Есть, куда расти (круто, когда +50 и выше), но это уже хороший уровень, показывающий о том, что Вайбом хочется делиться.
При этом, VIBE не превратился чисто в "бредогенератор для переписок". У него под капотом всё тот же сложный движок, но сильно переработанный и усовершенствованный, чтобы совмещать и эффективность, и креативность, и даже персонализацию... и всё это в простом интуитивном интерфейсе!

Мы узнали у пользователей, как с VIBE поменялась их жизнь (а личная жизнь занимает большую часть наших мыслей, времени и внимания!). Вот, как они описывали свои "точки А" (до вайба), свою "точку Б" (с вайбом) и насколько для них окупилась подписка на VIBE:

И что, люди готовы за это платить??? – Да! и мужчины, и женщины!

У нас есть подписка на неделю/месяц/год.
Выручка проекта составляет уже больше 800 000 ₽.
Маржа (доля прибыли от выручки) около 63%.
Повторные оплаты делали 49% платных пользователей.
Средняя длина подписок (сейчас) 94 дня.

Распределение подписок:

Месячный retention ("удержание", доля пользователей, кто продолжает пользоваться сервисом спустя N недель/месяцев после оплаты) выходит на плато на уровне 55%. Когда продукт реально продолжает давать ценность, это плато есть. В хуёвом продукте аля "поигрался и бросил" – эта доля монотонно уходит в ноль, а нашим Вайбом продолжают пользоваться!

Недельный retention был на уровне 30-40%, но последний месяц у "старичков" вернулся на 50-60% (мы не прекращаем совершенствовать качество ответов). Это говорит о том, что у VIBE есть хороший Product/Market Fit (когда продукт "нашёл своего пользователя" и успешно закрывает его боль).

А сколько времени/денег потребовалось вложить в проект?
• Времени (лично Моего): 1400+ часов
• Денег на вызовы OpenAI: $3100+

Проект оказался прибыльным с самого первого дня и позволил уйти с основной работы спустя 2 месяца.

Но впереди у нас ещё долгий путь:
• выход на зарубежный рынок,
• переезд в мобильное приложение,
• большое количество новых фичей,
• улучшение ответов и добавление новых "вайбов"

Спасибо, что дочитали до конца. Вот так Я и "оцифровал" Рамзеса с помощью ChatGPT, чтобы его харизма была в кармане у каждого и помогала и парням, и девушкам – ловить общий VIBE

Ссылка на оригинальный твит.

· Автоматизированное создание новостных статей на основе анализа данных.

· Генерация отчетов и аналитических материалов по событиям.

· Мониторинг новостных источников и сбор информации.

· Формирование и адаптация текстов под разные платформы и аудитории.

· Анализ реакции читателей и оптимизация контента под интересы аудитории.

Ожидается, что к 2025 году ИИ будет активно использоваться в журналистике для автоматического создания новостных материалов, анализа данных и формирования аналитических отчетов, что изменит способы производства и распространения новостей.

· Сборщик заказов на складе

Уже применяют: Amazon.ИИ выполняет следующие задачи:

1. Роботы-сборщики перемещают товары по складу.

2. Системы автоматической сортировки определяют распределение заказов.

3. Алгоритмы маршрутизации оптимизируют процесс сборки заказов.

4. Программы прогнозирования спроса оптимизируют управление запасами.

5. Автоматические сканеры отслеживают движение товаров.

К 2030 году ожидается, что 20 миллионов сборщиков заказов по всему миру могут быть заменены роботами и автоматизированными системами на складах.

· Бухгалтер/Юрист

Уже применяют: банковская сфера в Европе/РФ.

ИИ выполняет следующие задачи:

· Автоматическая обработка и анализ финансовых данных.

· Генерация финансовых отчетов и документов.

· Автоматизированный анализ юридических документов и договоров.

· Предсказание рисков и советы по соблюдению законодательства.

· Оптимизация налоговых обязательств и управление финансами.

По прогнозам экспертов, до 2025 года 65% компаний планируют автоматизировать свои бухгалтерские и юридические процессы с использованием ИИ и автоматизации рабочих процессов.

Финансовый аналитик

Уже применяют инвестиционные компании в США.

ИИ выполняет следующие задачи:

· Автоматизированный анализ финансовых рынков и трендов.

· Прогнозирование цен акций и облигаций на основе алгоритмов машинного обучения.

· Определение инвестиционных возможностей и рисков.

· Автоматическое выполнение торговых операций на бирже.

· Моделирование и анализ портфелей инвестиций.

Согласно опросам, более 70% финансовых учреждений Европы планируют интегрировать ИИ для анализа данных и автоматизации процессов принятия решений в фин анализе до 2025 года.

· Переводчик

Уже применяют: Google Translate.

ИИ выполняет следующие задачи:

· Автоматический перевод текстов и аудио.

· Распознавание и перевод речи в реальном времени.

· Адаптация перевода под контекст и стиль.

· Обучение на основе больших объемов данных.

· Постоянное совершенствование качества перевода.

Ожидается увеличение использования машинного перевода с 2022 по 2025 годы, что значительно сократит объемы работы для переводчиков.

· Аналитик данных

Уже применяют: 80% крупных организаций в Индии.

ИИ выполняет следующие задачи:

· Обработка и анализ больших объемов данных.

· Построение статистических моделей и прогнозирование трендов.

· Идентификация паттернов и корреляций в данных.

· Визуализация данных и создание информационных дашбордов.

· Автоматизация процесса принятия решений на основе данных.

К 2025 году ожидается, что более 70% компаний в Европе и Азии будут активно использовать ИИ для анализа данных и выявления закономерностей, что существенно сократит время на обработку информации и улучшит принятие стратегических решений.

· Оператор колл-центра/телемаркетолог

Уже применяют: Call center Amazon.

ИИ выполняет следующие задачи:

· Автоматизированные ответы на повторяющиеся запросы клиентов.

· Распознавание и классификация тематики звонков.

· Анализ тона голоса и эмоциональной окраски клиентов.

· Предложение персонализированных рекомендаций и услуг.

· Оптимизация расписания и распределения малого кол-ва операторов.

До 2025 года большинство компаний, занимающихся обслуживанием клиентов, перейдут к использованию ИИ для автоматического ответа на повторяющиеся запросы и анализа тона голоса клиентов, что повысит эффективность работы и улучшит качество обслуживания.

· Редактор контента/копирайтер

Уже применяют: Редакция Forbes.

ИИ выполняет следующие задачи:

· Проверка орфографии, пунктуации и стилистики текстов.

· Генерация заголовков и подзаголовков на основе алгоритмов ИИ.

· Автоматическое создание текстов на основе предложенных тем.

· Анализ SEO-параметров и оптимизация контента под поисковые запросы.

· Использование алгоритмов для определения наиболее востребованных тем и ключевых слов.

В ближайшем будущем ИИ будет играть все более важную роль в создании и редактировании контента, улучшая его качество, уникальность и адаптированность к целевой аудитории.

· Автомеханик

Уже применяют: Сеть автосервисов Bosch.

ИИ выполняет следующие задачи:

· Диагностика неисправностей на основе анализа данных с датчиков автомобиля.

· Предложение рекомендаций по ремонту и обслуживанию на основе базы знаний.

· Планирование и оптимизация процесса ремонта с использованием алгоритмов.

· Интерактивное руководство для автомехаников на основе дополненной реальности.

· Прогнозирование дальнейших проблем и необходимых ремонтных работ.

Ожидается, что к 2030 году автоматизация диагностики и ремонта автомобилей с помощью ИИ значительно увеличится, что приведет к более эффективному обслуживанию и сокращению времени на ремонтные работы.

· Агент по продаже недвижимости

Уже применяет: Zillow.

ИИ выполняет следующие задачи:

· Автоматизированная оценка стоимости недвижимости на основе анализа рынка.

· Предложение персонализированных рекомендаций покупателям на основе их предпочтений.

· Анализ тенденций рынка недвижимости и прогнозирование цен.

· Сопоставление предложений покупателей и продавцов на основе алгоритмов.

· Создание виртуальных туров по недвижимости и аналитических отчетов.

По прогнозам аналитиков, к 2025 году процесс покупки и продажи недвижимости будет все более автоматизирован с помощью ИИ, что упростит поиск и сделки для клиентов, а также ускорит процесс заключения сделок.

· Адвокат

Уже применяют: Luminance в Великобритании.

ИИ выполняет следующие задачи:

· Автоматический анализ юридических документов и выявление ключевых моментов.

· Предсказание результатов судебных процессов на основе анализа аналогичных случаев.

· Автоматическое формирование договоров и юридических документов.

· Обнаружение возможных юридических рисков и нарушений.

· Предоставление консультаций и рекомендаций по юридическим вопросам на основе аналитики.

Ожидается, что к 2025 году ИИ станет неотъемлемой частью работы юристов, сокращая время на анализ юридических документов, предсказывая результаты судебных процессов и предоставляя рекомендации по юридическим вопросам.

· Преподаватель

Уже применяют: платформа Coursera.

ИИ выполняет следующие задачи:

· Персонализированное обучение на основе анализа стиля и уровня знаний студента.

· Автоматическая проверка заданий и тестов.

· Предложение рекомендаций по курсам и материалам для обучения.

· Адаптивное создание учебных программ и курсов на основе запросов студентов.

· Анализ эффективности образовательных методов и их оптимизация.

По прогнозам экспертов, к 2025 году образовательные процессы будут все более персонализированными благодаря использованию ИИ, что улучшит качество обучения и повысит доступность образования для всех.

· Веб-дизайнер

Пример: Wix.

ИИ выполняет следующие задачи:

· Создание шаблонов и макетов веб-сайтов на основе алгоритмов.

· Адаптация дизайна под различные устройства и разрешения экранов.

· Анализ пользовательского поведения и оптимизация интерфейса.

· Генерация графических элементов и иллюстраций автоматически.

· Предложение рекомендаций по улучшению пользовательского опыта.

Ожидается, что к 2025 году ИИ будет активно применяться в веб-дизайне для автоматизации создания шаблонов, адаптации дизайна под разные устройства и оптимизации пользовательского опыта.

· Контент-маркетолог

Пример: HubSpot.

ИИ выполняет следующие задачи:

· Анализ трендов и ключевых слов для создания контента.

· Планирование контент-стратегии на основе данных о поведении аудитории.

· Генерация и оптимизация контента с использованием алгоритмов.

· Автоматическое распространение контента через социальные сети и платформы.

· Мониторинг и анализ эффективности контент-маркетинговых кампаний.

По прогнозам специалистов, к 2025 году ИИ будет широко использоваться в контент-маркетинге для анализа трендов, генерации контента и оптимизации контент-стратегий, что улучшит эффективность маркетинговых кампаний.

Медиаменеджер

Уже применяют: Hootsuite в Канаде.

ИИ выполняет следующие задачи:

· Автоматизированная публикации контента в социальных сетях.

· Анализ эффективности публикаций и вовлеченности аудитории.

· Генерация отчетов и аналитика по социальным медиа-аккаунтам.

· Планирование контент-календаря и оптимизация публикаций.

· Мониторинг упоминаний бренда и реакция на отзывы пользователей

Ожидается, что к 2025 году ИИ станет неотъемлемой частью управления социальными медиа-аккаунтами, автоматизируя процессы публикации контента, анализа эффективности и взаимодействия с аудиторией.

Это дополнение позволяет получить более конкретное представление о том, каким образом ИИ будет влиять на различные профессии в ближайшем будущем.

…А стоит ли переживать?

Заменят ли нейросети художников, программистов, дизайнеров… человека?

Вопрос о том, стоит ли нам переживать из-за возможной замены человеческого труда нейросетями и искусственным интеллектом, остается открытым, и мы активно обсуждаем его и другие важные события в мире ИИ и бизнеса в своём TG канале! Подписывайтесь, что бы всегда быть в курсе свежего и полезного ;)

https://t.me/nexmind

Действительно, в некоторых областях ИИ уже сегодня заменяет человека полностью, обеспечивая большую эффективность и точность выполнения задач.

Однако в других сферах, таких как творчество, креативный дизайн и решение сложных нетривиальных задач, человеческий интеллект пока остается неповторимым.

Важно помнить, что в центре всех технологических инноваций всегда должен оставаться человек, его креативность, интуиция и способность к адаптации.

_____

Спасибо за прочтение и до новых встреч!

Nexmind.ru - внедрение ИИ в бизнес.

Источники: https://www.crossrivertherapy.com/research/artificial-intelligence-statistics

https://techjury.net/blog/ai-statistics

https://explodingtopics.com/blog/ai-statistics

https://dataprot.net/statistics/ai-statistics/

https://www.zippia.com/advice/artificial-intelligence-statistics

https://www.techtarget.com/whatis/feature/Will-AI-replace-jobs-9-job-types-that-might-be-affected

https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/08/08/will-ai-augment-or-replace-workers/?sh=240133d46cb5

https://automationswitch.com/will-artificial-intelligence-replace-humans/

https://blog.hubspot.com/marketing/jobs-artificial-intelligence-will-replace

https://www.resumebuilder.com/1-in-3-companies-will-replace-employees-with-ai-in-2024/

https://ai-protools.com/how-ai-will-replace-jobs/

https://www.nexford.edu/insights/how-will-ai-affect-jobs

https://logicballs.com/blog/will-ai-replace-jobs/ https://nextgenwriter.com/can-ai-replace-humans-in-the-workplace/

https://www.prowell-tech.com/what-jobs-will-ai-replace-which-are-safe-in-2023/

Разработка не заняла много времени, у брата уже был небольшой бот для личных нужд, оставалось открыть облачную кассу, прикрутить к боту платежи и настроить базу данных клиентов.

Кому интересно, то вот ссылка на сам бот .

Для лиги лени вот пример запроса к боту:

Вот как выглядит интерфейс бота, практически как оригинальный ChatGPT, но в telegram.

Дак почему я не заработала? Сейчас расскажу, а пока посмотрите на количественные результаты.

Это график прироста пользователей: первая ступенька это результат размещения ссылки на бота в интсаграм сториз моей знакомой с контентом в сфере бьюти. Лично я считаю этот эксперимент удачным, т. к. это было бесплатно и дало прирост в пользователях пару сотен.

Вторая ступенька, самый большой приток пользователей - это результат рекламной кампании по телеграмм каналам. Своей ЦА я определила программистов, студентов, копирайтеров, людей изучающих языки. Всего получилось 21 канал в телеграмм, обошлась эта рекламная кампания в 50 тысяч рублей. Как итог почти 1000 новых пользователей. Этот опыт отношу скорее к негативному результату - стоимость на одного человека почти 50 рублей. Учитывая, что платящими пользователями станут не более пары процентов, то цена получилась очень высокой. Если этот пост читают более опытные в рекламе люди - будет интересно узнать ваше мнение об этих цифрах? Так статья может получиться еще более образовательной.

Помимо этих двух ступеней можно видеть медленный постоянный прирост пользователей. Хочу заметить, что в телеграмм нет хорошей рекомендательной системы для ботов и даже для каналов. Найти что-то можно, только если практически точно забить в строку поиска название. И видимо тот факт, что в адресе бота используются имена ключевых нейросетей, может объяснить данный прирост.

Как я сказала выше монетизация была реализована через систему подписки на бота, из интересных наблюдений - студенты чаще всего покупали доступ на один день, а люди, привлеченные через рекламу на smm и бизнес сообщества, чаще брали доступ на месяц. По итогу, за все полгода я получила платежей на 20 тысяч рублей, что даже не окупило рекламную кампанию.

Что под капотом

Для тех, кому интересна техническая часть, то вот из чего это все состоит:

Модели ИИ:

• OpenAI API

• Stable Diffusion

Технический стек:

• docker для запуска отдельных сервисов

• Langchain для добавления особых скиллов боту

• база данных mongodb

• дашборд с метриками на metabase

• библиотека для реализации логики бота в телеге python-telegram-bot

• платежи через robokassa

Много терминов понятных только технарям, но я думаю, что сделать нечто подобное без помощи программиста не реально. В подтверждение этому тезису есть небольшая история. В самом начале мы теряли наши данные стабильно раз в день, что примерно совпадало с частотой обновления кода, мы даже не придавали этому значения, т. к. важных данных о платежах у нас еще не было. Но когда код стал более менее стабильным и большинство багов исправлено - эта проблема уже стала серьезнее, ведь начинать продавать доступ с такой проблемой невозможно. После небольшого исследования выяснилось что после тестов мы не закрыли доступ к базе данных через интернет. И некий злоумышленник стабильно раз в день подключался, копировал базу данных себе и удалял ее на сервере. Сейчас все закрыто и запаролено, плюс к этому мы не храним никаких sensitive данных, у нас нет к ним доступа.

Что дальше

Планирую постепенно улучшать его функционал, обновлять модели ИИ, добавлять новые навыки: доступ к интернету, работа с файлами. Также сделать перевод на другие языки, поскольку даже сейчас заходят 1-2 новых иностранца в день и используют его на своем языке - чаще всего индийский, арабский. Ну и учиться запускать рекламные кампании!

В итоге я сработала в минус, но обзавелась огромным количеством новых знаний: как запускать (скорее как не надо запускать) рекламу, немного погрузилась в мир разработки, увидела, как активно развивается экосистема телеграмм. Может это момент прикупить TON?

Я знаю, что здесь есть много талантливых ребят, которые делают что-то своими руками, хотелось бы получить от вас какой-то фидбек в плане создания своих проектов. Ну и поделитесь, о чем было бы интересно еще узнать, но что я не раскрыла в тексте.

Спасибо за внимание!