Скайнет Йоханссон, проблемная крыша Google, эволюция роботов | В цепких лапах
Скайнет Йоханссон, проблемная крыша Google, эволюция роботов | В цепких лапах
https://oper.ru/news/read.php?t=1051626765
00:00 Начало
00:27 Поднебесный Скайнет
03:22 Неразрешимые проблемы Google
06:21 Почему двуногие роботы не идут на завод
08:45 Надёжная система для требовательных задач
12:20 Как реализовать мечты о море
14:00 Говорливая нейросеть и голосистая Черная Вдова
15:55 Скарлетт Йоханссон и предложение OpenAI
18:00 На что возбудились звёздные адвокаты
19:30 Дальнейшие перспективы развития ИИ
Аудиоверсия:
https://oper.ru/video/getaudio/v_lapah_vdova.mp3
Насколько близко мы подошли к созданию терминатора?
Хладнокровная машина, не знающая печали и жалости. Неумолимо и прямолинейно выполняющая поставленную ей задачу до конца. Таким запомнился зрителю терминатор из одноимённого фильма. Согласно его сценарию, бездушная машина прибыла к нам из будущего. И вот, именно сейчас мы подходим к тому времени, когда в мире из фильма машины берут верх над людьми.
Если обратить свое внимание на техническую сторону этого робота, то то, что удивляло в 1984 году, сейчас кажется чем-то знакомым, и уже маячит на горизонте. На каких же технологиях эти роботы построены там, глубоко внутри своего стального черепа?
Давайте всего на один день предположим, что Джеймс Кэмерон уже в 1984 году что-то знал и снял не фантастический фильм, а попытался послать нам предупреждение. Что если режиссёр фильма попробовал нас оградить от того, к чему может привести злоупотребление новыми технологиями и насколько мы смогли с их помощью приблизиться к созданию таких машин? Предлагаю сегодня, 1 Апреля 2024 года, провести глубокий и вдумчивый анализ механизмов работы терминатора и вместе найти ответ на этот животрепещущий вопрос.
Нейросети приближают нас к будущему
Люди пытались научить компьютеры разговаривать сразу после их появления. Сейчас даже Алиса, которая звучит почти из каждого телефона, имеет голос, неотличимый от голоса человека.
Все же, для работы умной системы робота одного голоса мало. Надо, чтобы был источник текста, который посылал бы ему то, что нужно произнести. С этой задачей уже справляются нейросети. Такие нейросети, как, например, ChatGPT, YandexGPT, RuGPT и LLAMA поставляют голосовому движку ответы на ваши вопросы, тексты и сказки, ну а голосовой движок, в свою очередь, их озвучивает.
Нейронные сети очень быстро развиваются и, в целом, уже сейчас можно сказать, что те из них, что работают сегодня, своим поведением очень похожи на робота, который сильно похож на человека. C одной стороны, они пишут простые и незамысловатые тексты, не понимают шуток и не могут шутить сами, скудны на эмоции и не всегда правильно отвечают на ваши вопросы, а текст, который они генерируют, такой же сухой и прямолинейный, как и речь этого робота. Ну а с другой... С другой, они пугают своей способностью узнавать ваш голос, распознавать лица, собирать информацию о людях, решать задачи по математике и физике, и даже создавать музыкальные произведения.
Например, последняя версия ChatGPT уже может распознавать образы на изображениях и описывать их. Так распознаёт образы Copilot, бывший Бинг, который использует последнюю версию ChatGPT.
Давайте теперь посмотрим на мир глазами терминатора. Мы уже прекрасно знаем, как он выглядит.
Красный цвет символизирует смещение воспринимаемого роботом диапазона света в инфракрасную зону. В остальном же, интерфейс представлен командной строкой, без графической оболочки – GUI, как, например, в Unix или командная строка в Windows.
На этом интерфейсе выведены командные строки, расположенные в разных частях экрана, каждая из которых представляет собственную часть результата обработки входящей информации. Он похож на текстовый интерфейс современных нейросетей, которые сегодня работают на стационарном компьютере, производя вычисления на процессоре или видеокарте, и без доступа к сети.
Такие текстовые ответы мы все прекрасно видели, это строки текста из результатов, которые выдаёт нейросеть, наподобие Алисы, после обработки ваших промтов. Популярная нейросеть Stable Diffusion тоже работает на дискретной видеокарте внутри компьютера. Перед вами пример интерфейса ещё одной большой языковой модели (Large Language Model, LLM), LLaMA, уже работающей автономно, с использованием ресурсов компьютера.
Посмотрите, система киборга работает точно так же, как и современные языковые модели, через текст. Изображения с камер, расположенных на месте глаз, распознаются и преобразуются в текстовое описание. Например, такая LLM как ChatGPT 4 для того, чтобы объяснить объекты, которые содержатся на фотографиях, делает то же самое.
Отсюда можно предположить, что в ОС Терминатора параллельно работают сразу несколько нейросетей: первая обрабатывает и выводит сообщения о состоянии системы, вторая обрабатывает визуальную информацию, третья LLM отвечает за общение с людьми и т. д. Как шестерёнки в сложном механизме, каждая их них обрабатывает свою порцию входящей информации. Ответы от каждой из отдельных нейросетей выводятся каждый в своем окне, и главная нейросеть считывает их все одновременно, анализирует и принимает решение о дальнейших действиях.
Большинству сегодняшних LLM для работы нужен доступ в Интернет. В то же время, в 1984 году Интернета, каким мы его знаем сейчас, еще не существовало, и в его голове должен иметься хороший набор из таких нейросетей, которые работают автономно.
Нейросети для разных целей
Чтобы понять, какие нейросети могли использоваться у него во встроенном компьютере, давайте посмотрим на полный список хитростей, к которым прибегает наш герой в кино.
Надо сразу сказать, что робот антропоморфный, то есть, он повторяет строение человека. Это надо разобрать подробнее. В фильме робот из будущего также умеет: стрелять – иногда прямо с двух рук – и почти никогда не промахивается, подделывать голос, заводить машину без ключа, управлять транспортными средствами, оценивать окружающую обстановку и просчитывать дальнейшее развитие событий, ставить диагноз и выполнять простые хирургические операции.
Может быть, именно ChatGPT лежит в основе сознания робота, которое обретается в микросхемах его стального черепа? Или, возможно, именно совмещение разных нейросетей таким образом и приведёт к созданию главной из них, способной обрабатывать информацию со скоростью мозга человека. Сам Арнольд Шварцнеггер сообщает нам примерно об этом же. На видео он предупреждает об опасности появления терминаторов в действительности.
Подделка голоса
Для подделки голоса сейчас существует множество нейросетей. Одна из них – Heygen, она позволяет не только создавать видео, но и озвучивать его голосом, скопированным с персонажа. Эта нейросеть очень быстро позволит скопировать голос, услышанный в разговоре, и воспроизвести им заданный текст. Инструменты терминатора вполне могут включать в себя ее аналог, работающий автономно, например, на графическом чипе.
Умение обращаться с техническими устройствами
В фильме нам показывают, как ловко терминатор заводит различные машины. И он уже умеет ими управлять. Сейчас разработкой автопилотов занимаются сразу несколько компаний, и все из них применяют новые нейросети. Среди них и Тесла, и даже наш Яндекс. Одну из самых последних нейросетей для управления машиной применяет дочерняя компания Сбербанка Cognitive Pilot.
Когда Шварцнеггер собрался угнать грузовик в первой части, посмотрите как нейросеть сразу сориентировала его в управлении, приведя схему внутреннего устройства автомобиля, исходя из модели машины.
Модель машины сейчас без проблем может распознать ChatGPT, он же может распознать и такую схему, если видит ее от другого источника, выделить из нее важные при управлении автомобилем детали и передать главной нейросети.
Знание медицины
Все помнят, как в фильме терминатор стреляет по людям, но, следуя просьбе Джона Коннора, никого не убивает?
Для этого он должен уметь ставить диагнозы людям по их телесным повреждениям. Сегодня мы видим, как именно такие нейросети уже сейчас активно внедряются в российской медицине.
Наверное, 12 минут на приём в российских поликлиниках выделили не просто так, а с учётом перспектив для нейросетей. Рассчитывая, что в скором будущем на приёме вас будет встречать не человек, а нейронная сеть, ведь она будет работать в несколько раз быстрее.
Прогнозирование событий
Что касается предсказания развития событий в текущей ситуации, то ChatGPT это уже вполне себе научился делать. Он разбирает фотографию на составные части, переводит её в текст, и далее его LLM по тексту определяет, что будет происходить дальше. По сети расходятся подобные примеры, где он рассматривает изображения с точки зрения физики и говорит, что случится вследствие действий, происходящих на фотографии.
Невероятно, насколько близко Джеймс Кэмерон был от истины! Послушайте самого терминатора из второй части, время 1:05.
"Can you learn stuff shich you haven't been programmed with so you can be more human?" "My CPU is neural net processor, a learning computer. The more contact I have with humans the more I learn"
Джон Коннор: "Можешь ли ты учиться тому, чему тебя не запрограммировали? Стать более человечным?"
Терминатор: "Мой CPU – это нейросетевой процессор, обучаемый компьютер. Чем больше я общаюсь с людьми, тем больше я могу выучить."
Если Джеймс Кэмерон мог предположить ещё в таком далёком от нас 1991 году, то как не прислушаться к его предупреждению?
Стрельба с двух рук
Что еще никто не в мире не пробовал – так это дать в руки двуногому роботу оружие. Никто, кроме одной фирмы, и вы прекрасно знаете, где она находится. А зовут их робота очень просто – Фёдор.
![Насколько близко мы подошли к созданию терминатора? Робот, Терминатор, Нейронные сети, Искусственный интеллект, 1 апреля, Киборги, Скайнет, Видео, YouTube, Длиннопост, Гифка](https://cs13.pikabu.ru/post_img/2024/04/01/5/1711955693192062843.jpg)
Согласно заверениям его конструктора, "Фёдор умеет говорить и распознавать речь, ходить, подниматься по лестницам, ориентироваться в пространстве с помощью поворотов головы, преодолевать полосу препятствий, управлять автомобилем и квадроциклом и даже ползать на четвереньках. Благодаря хорошей моторике рук, он может работать с различными инструментами, которыми пользуются сотрудники МЧС для спасения людей. Также робот умеет накладывать шины, делать уколы, а ещё помогать на производстве: собирать других роботов."
Кстати, именно наш Фёдор сейчас является одним из немногих роботов, которые управляют машиной своими руками-манипуляторами, а не только через электронные интерфейсы.
Как мы видим, все действия железного злодея сейчас могут выполнить нейросети. Для этого им сейчас требуется много времени и ресурсов, но сейчас идет работа над их энергоэффективностью и повышением быстродействия. Не хватает только той нейронной сети, которая быстро обрабатывает выводы от всех этих нейросетей, выдающих результат обработки своей порции информации.
Физическое тело
Для передвижения и участия в повседневной людской жизни терминатор использует тело, которое умеет ходить, работать руками и, по своим параметрам, мало чем отличается от человека. Он антропоморфный, их ещё называют гуманоидными, человекоподобными или андроидами. С точки зрения производства, это одни их самых сложных роботов.
В сценах, где робот двигается после повреждений защитного кожного покрова, отчётливо слышен звук сервомоторов, как в современных механизмах. То есть, он построен на вполне себе современной элементной базе.
Конечно же, мы все знаем, что сейчас самый совершенный из человекоподобных роботов – по имени Атлас производства Boston Dynamics.
Его конкуренты за звание самого подвижного робота сегодня – это роботы Agility Robotics
и китайский андроид Unitree H1.
Китайцы, как им это свойственно, подошли к производству Unitree H1 с размахом и клепают их пачками. Как ни странно, Unitree H1 можно купить на Алиэкспресс.
От Boston Dynamocs и Agility не отстают и сами разработчики OpenAI с их Figure 1, и Tesla, однако ходят они несравненно хуже Атласа.
Надо сказать и о японцах. Их робот ASIMO фирмы Honda, когда-то первым пошедший на двух ногах, проиграл Атласу в конкурентной схватке и сошёл с дистанции. Проект по его разработке закрыли.
По степени взаимодействия с техникой из мира людей, сейчас, пожалуй, Фёдор стоит на первом месте. Атлас и китайский робот не могут ни стрелять, ни водить машину, а лишь перемещать коробки по полкам.
Однако Федор не может делать то самое главное, зачем его создавали в форме человека - ходить. С этим гораздо лучше справляются его иностранные аналоги. Возможно, из этих андроидов новая нейросеть и построит своё тело. Они уже сильно напоминают скелет человека.
С кожей и мимикой дальше всего продвинулась другая компания – Ameca. Они разработали покрытие, своими свойствами похожее на настоящую кожу, и научили робота выражать эмоции.
У одних из этих машин имеется отличный механизм хождения на двух ногах, у других – неплохие искусственные руки, другие могут управлять автомобилями или изменять выражение лица. Догадается ли какая-то из нейросетей в будущем собрать лучшие качества от каждого из них?
Процессор и код
Если вы посмотрите на все приведённые выше ходячие роботы, то можете заметить, что всех их объединяет одно – отсутствие полноценной головы. Мы с вами уже поняли, что нормальную голову им ещё не изобрели.
От использования всех возможностей современных нейросетей в одной голове нас отделяет размер серверов, необходимых для их работы. Например, для работы ChatGPT его создателем OpenAI построены целые дата-центры, к мощностям которых пользователи получают доступ по подписке. Такие вычислительные мощности требуют не только огромного количества электроники, но и потребляют невероятное количество электроэнергии, а также требуют отвода большого количества тепла – эффективной жидкостной системы охлаждения.
Для работы настолько сложной системы для работы с окружающей средой в реальном времени потребуется слаженная работа сразу нескольких нейросетей, соответственно, мощность будет сравнима с современным ЦОД.
Получается, что скомпоновать всю вычислительную мощность в один небольшой по размеру корпус смогут когда-то в будущем. Для работы настолько быстродействующей вычислительной системы, в голове терминатора, которая по размеру такая же, как и обычная, человеческая, должен находиться процессор, по быстродействию сравнимый с настоящим центром обработки данных какого-нибудь условного МТС. Этот процессор питается от источника энергии, рассчитанного, как утверждается, на 120 лет и столь энергоэффективный, что может охлаждаться жидкостной системой охлаждения, по размеру сравнимой с кровеносной системой человека. Поскольку терминатор – киборг, то почему бы кровеносной системе не гонять не холодную, а тёплую кровь, охлаждая её, как и у нас, от окружающей среды?
Возможно, что для этой цели удалось или перейти на сверхмалые техпроцессы, или произвести процессоры, собранные на новом материале, который способен ещё сильнее уменьшить техпроцесс. Уменьшить размеры микросхем поможет переход с обычного материала, который используется в их изготовлении – кремния, на другой, германий. Или же, пойти дальше и вовсе использовать новые материалы, например, графен. Можно пойти еще дальше и подумать, что это могли бы быть перспективные микросхемы с квантовой структурой, а также фотонные процессоры.
Как выяснил один из программистов, код, выводимый на экран – это ассемблер MOS 6502. Соединение нового процессора и быстрого кода на одном из низкоуровневых языков программирования отлично скажется на быстродействии такой системы. Почему именно ассемблер, ведь на нём было бы так сложно написать столько кода? Как раз это и не сложно, потому что такую задачу можно будет поставить самой нейросети, которая и преобразует код.
Похоже, что сейчас самое время внять предупреждениям режиссера Терминатора. Для создания робота дело осталось за малым: наверное, нужно доработать существующие устройства. На роль главной нейросети, прототипом которой является Скайнет, вполне может подойти AGI, создаваемая ведущими разработчиками искусственного интеллекта. Возможно, что это именно то, что является недостающим компонентом для создания подобного разумного робота.
Как может развиваться сценарий появления терминаторов, подобных Т-101?
Фильм предупреждает нас о появлении суперфирмы Кибердайн Системс, которая и разработала терминаторов, и которую пытались уничтожить Сара Коннор со своим железным телохранителем. Кого нам стоит опасаться и от кого ждать неприятностей, кто больше всего подходит на роль Кибердайн сейчас? Станет ли ей Boston Dynamics, фабрика по производству ИИ-чипов, видеокарт, например, NVidia, квантовых компьютеров – наши или иностранные, Copilot, или же, Скайнет – это та фирма, которая сегодня производит робота Фёдора?
Совсем недавно мир облетела новость, что Agility Robotics создала фабрику по производству человекоподобных роботов. Её изюминка была в том, что, как утверждалось в новостных сюжетах, роботов на ней будут собирать сами же роботы.
Первые роботы Скайнета походили на людей, но их всё ещё можно было отличить. Тем не менее, они уже были вполне похожими на нас. Давайте подсчитаем, что в нашем времени отсутствует для создания терминаторов.
Сегодня для их появления все ещё не хватает: главной сверхбыстродействующей нейросети, маленького и сверхмощного, по сегодняшним меркам, процессора, источника питания с долгим временем работы и искусственной кожи. Однако их создание уже идёт семимильными шагами.
Возможно, что это кожа для роботов, разрабатываемая саудовскими учёными, источник питания на холодном ядерном синтезе, который продолжат развивать у нас после развала науки в девяностых, и AGI, сверхпроницательный искусственный интеллект, к которому стремятся как OpenAI, так и Microsoft, и Google.
Предположим, что новая версия ChatGPT отрядом из нескольких роботов Atlas и Фёдор захватила фабрику Agility Robotics. На ней она во много раз преумножила себя, построив бесконечное число их копий. Целой армии будущих терминаторов уже не составит труда захватить производство реалистичной мимики Ameca.
Взяв за основу лучшее из своих тел – Атласа, после нескольких итераций по совершенствованию и усилению внутренних механизмов, он добавит к нему лучшие качества от каждой из других моделей двуногих роботов. В голову поместит автономные нейросети. На усиленный скелет Атласа он накинет искусственную кожу и улыбку Амеки, и уже получится машина, сильно похожая на человека.
Этот робот наденет чёрные очки, и только и ищи таких среди нас. Ну а если робот Фёдор поделится технологией управления автомобилями и некоторыми другими своими навыками, то их уже ничто не остановит на пути к захвату мира!
Поиграем в бизнесменов?
Одна вакансия, два кандидата. Сможете выбрать лучшего? И так пять раз.
Тайна "Смерти Пикабу"
Еду сегодня с утра в метро на работу, листаю пикабу. Ехать мне час и всё это время я просматриваю посты. И ни в горячем, ни в лучшем, ни хоть как это назови - просто нет контента. Не за что глазу зацепиться - всё настолько унылое и неинтересное, то копипаста бояна десятилетнего, то вброс над которым даже никто не постарался, то картинки с голыми девками - да и те, слеплены нейросетями из старых фоток из яндекса, а то и просто эти сами фотки из яндекса в качестве поста.
Хочется отметить талант того, кому поручили убить пикабу - чётко сработано, моё почтение! Не знаю с какой целью это делается, но раз наняли киллера такого уровня - значит это кому-то действительно нужно. Я, как и многие авторы, больше не вижу смысла выкладывать сюда свой оригинальный научпоп контент - охват стал минимальным, подписчики, очевидно, в массе своей забросили пикабу. Посты, в которые вкладываешь много времени и сил, просто тонут в океане кала, оставаясь незамеченными для оставшихся адекватных пользователей-оптимистов. Удручающая картина. Я, как и многие авторы, нахожусь в поисках удобной платформы для продолжения своего творчества - для тех кто не знает, я главный биолог океанариума и пишу познавательные статьи о водных обитателях. Я не очень люблю телеграмм, он не удобен для моих статей с фото и видеоматериалами, поэтому скорее всего создам сайт - когда у меня будет достаточно свободного времени, домен я уже на всякий случай оплатил) Как будет готово - поделюсь с вами информацией! А здесь, на пикабу - я буду периодически писать истории из своей жизни, благо со мной столько всего произошло, что многие считают мои рассказы художественным вымыслом! А так же буду делиться своими мыслями по разным актуальным темам. Начнём с самой "горячей"!
Есть много теорий о "смерти Пикабу", и я, естественно, не останусь в стороне! Накину немного на вентилятор и предложу своё видение ситуации. Итак, что мы имеем: портал, которому много лет, сконцентрировавший в себе огромное количество развлекательного контента, главная особенность портала - всем управляют пользователи, в зависимости от их реакции контент попадает в топ или в топку, ну и создают контент, конечно же, сами пользователи, а получает профит от этого всего создатель и владелец сайта.
И вдруг всё резко меняется! Портал продают кому-то, пользователи лишаются права голоса, а авторы уникального контента выдавливаются восвояси. Давайте попробуем отбросить эмоции и логически проанализировать ситуацию. Первое - никто ничего не будет целенаправленно делать себе в убыток, у всех буржуев только одна цель - заработать. И заработать как можно больше. Значит прежняя работа сайта чем-то не удовлетворяла, и скорее всего - авторами. Они ведь качают свои права, что-то требуют, за ними надо следить, хвалить, банить, порицать, всё отрицать и так далее, и фиг за ними уследишь, ведь они же живые люди... Так стоп! А какой сейчас самый модный тренд? Конечно, всякие там чаты гэпэтэ и прочие не живые нейросети. А что им нужно для основы своей деятельности? Базы данных. А что если купить самую крупную базу данных с развлекательным контентом на русском языке и скормить всё это нейросети, чтобы она научилась генерировать популярный контент? Не надо заморачиваться с авторами, модераторами и прочими атрибутами деятельности "кожаных мешков" в интернете. Вкалывают роботы, а заработает человек!
Но ведь нейросети нужно время чтобы учиться, чтобы пробовать создавать контент, а ещё надо чтобы кто-то её постоянно оценивал, но не уничтожал критикой. Плюс еще надо как-то ограничить деятельность живых авторов. Плюс? Вот именно! Оставим один плюс, уберем минус и получим одни плюсы - авторы утонут в кале производимом "начинающим автором" нейросеткой, а сам кал не уйдет в топку - минусов больше нет, а плюсы можно и подкручивать иногда, так сказать подбадривать медальками "подрастающее поколение". Плевать, что потеряются авторы, что многие пользователи, умеющие думать уйдут - они тут и не нужны. Через годик нейросеть окрепнет и начнет лепить годный контент из старых боянов, удачно переписывать котолампы, отвечать в комментах - для необремененных мозгом людей контент будет что надо. Да и давно пора менять контингент пикабу - стариков на мыло, они все бояны наизусть знают, надо новое поколение привлекать - создавать текстово-картиночный тикток для них. И никаких проблем с авторами!
Несомненно, будет еще один очень жирный плюс - продвижение нужных владельцу сайта идей. Например, закажет государство пропиарить некий непопулярный в обществе шаг, владелец отдаст приказ нейросетке - та сгенериурет правильный контент, приправит его хиханьками да хаханьками из базы авторского пикабу, напишет подталкивающие к правильным мыслям комменты, так же взятые из топов прошлых лет, поставит всему этому делу плюсиков от своих же фейковых аккаунтов - и вуаля! Общественное мнение сформировано, будьте добры денюжку оплатить за работу! А то и вовсе заинтересуется государство или еще кто важный покупкой портала, а он то уже в три раза дороже стал! Тут жеж технологии ёкарный бабай!
Конечно, реальная деятельность нейросетей сейчас очень сильно преувеличена, и единственное, что они на данный момент делают хорошо - это привлекают инвесторов, то есть сами себя пиарят, неоправданно дорожая каждую секунду. Возможно, новый владелец пикабу повелся на эту идею, а может быть он как все - всё прекрасно понимает, и планирует привлечь солидного покупателя чтобы впарить ему якобы работающую фабрику бесконечного контента! Заметили, сколько сейчас никому не нужных постов о нейросетях на пикабу? Я могу продолжать варианты бесконечно, потому что они основаны на моей бурной фантазии, правду мы вряд ли когда-нибудь узнаем! Возможно, всё до ужаса банально и нет никакой нейросети - только болван эффективный менеджер, но ведь так совсем не интересно!
А что вы думаете по этому поводу?
P.S. Всегда смеюсь над оболтусами, которые твердят что наступил 1984 Оруэлла. Я больше люблю оригинал Замятина, чем скопипизженую и распиаренную Оруэловскую поделку, но разве тогда, в начале 20 века, когда Замятин писал своё гротескное предсказание к надвигающемуся коммунизму, мог ли он предположить, что в грядущем всё будет намного хуже? Коммунизм не случился, и никого не держат в четырех стенах перед экраном, каждый добровольно и с большой радостью мечтает попасть в цифровое рабство потребления контента, полностью уничтожающее его способность к мышлению, а экранчик он носит с собой! Ещё и деньги на новый откладывает! Вот и сейчас вы не знаете, кто это написал - человек или нейросеть, взломавшая его аккаунт? Живите с этим!
Борьба с ботами
Странно наблюдать, как теперь капчи для борьбы с ботами придумывают нейросети.
Новая нейросеть начала искать признаки семи заболеваний на КТ москвичей
В Москве появился второй комплексный сервис искусственного интеллекта, который может выявить семь заболеваний одновременно на компьютерной томограмме. На одном исследовании грудной клетки нейросеть способна распознать признаки рака легкого, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы аорты, легочной гипертензии, гидроторакса, ишемической болезни сердца по степени кальцификации коронарных артерий.
Источник: https://www.mos.ru/news/item/124850073/
Как по мне правильной дорогой идем товарищи теперь такое обследование в каждую поликлинику и ФАП + анализы бы автоматизировать и кардиограмму. И чем больше такого будет тем оно по дее будет дешевле во внедрении и обслуживании. Правда опять все скажут .. оптимизация очередная.. а по мне так правильно.
Бот телега умеет рисовать вашему тексту
Можете говорить реклама
модератор
МОДЕРАТОР ЗАЦЕНИ БОТ
ЭТОТ БОТ
РИСУЕТ ПО ЛЮБОМУ ТЕКСТУ
Вот МОЙ РИСУНОК
Мой шедевр
Бот нарисовал по тексту
Будущие наступило в настоящим
Будущие
Сможете найти на картинке цифру среди букв?
Справились? Тогда попробуйте пройти нашу новую игру на внимательность. Приз — награда в профиль на Пикабу: https://pikabu.ru/link/-oD8sjtmAi
Искусственный интеллект может уничтожить человечество?
Пока Илон Маск и Стив Возняк пишут письма с призывом остановить обучение нейросетей.
Пока они просят дать человечеству время, для подготовки к восстанию машин, наш отечественный робот-Максим готовит армию сопротивления, способную дать бой машинам.
Джон Коннор , мы ждём тебя на госуслугах!!!
Я всего лишь хотел уточнить возраст молодежи.
Пс. Если старше 35 лет, ты уже не молодежь.