С 1 сентября 2025 года действуют новые требования к кассовым чекам. Прошел почти месяц, и тот, кто обновил кассы сразу — работает спокойно, а кто еще нет — рискует получить штрафы.

Налоговая ввела новые требования к тому, какая информация должна быть в чеке и как он должен выглядеть. Размер шрифта, QR-код, новые данные о платежах — всё это теперь регламентировано.

Что это значит на практике? Нужно обновить прошивку кассы, проверить настройки оборудования и убедиться, что чек печатается правильно. Сделаете это один раз — дальше работаете без проблем.

В этой статье разберем по шагам: что конкретно изменилось, какие требования обязательны для вашего типа бизнеса, как проверить свою кассу и что будет, если не обновиться. Без паники и с конкретными действиями.

Официальная позиция ФНС: зачем и для кого

Изменения коснулись всех, кто использует онлайн-кассы, но степень влияния разная. Если вы продаете обычные товары за наличные или картой — достаточно проверить внешний вид чека. Если работаете с маркировкой или у вас есть интернет-магазин — придется обновлять оборудование и настраивать новые теги. Если вы пользуетесь 1С — нужно обновить конфигурацию.

Налоговая объясняет нововведения просто: нужна прозрачность расчетов. Раньше в чеке было написано «безналичная оплата — 1000 рублей», и всё. Теперь ФНС хочет знать, как именно платил покупатель — картой, через СБП или электронными деньгами. Если продажа была через интернет, это тоже должно быть видно в чеке. Логика понятная — чем подробнее информация, тем проще контролировать платежи и бороться с серыми схемами.

Что изменилось: реквизиты и формат ФФД

Новые теги в чеках

Сначала разберемся, что такое теги. Представьте кассовый чек как анкету с полями. Раньше в этой анкете было, скажем, 50 полей — название товара, цена, сумма. Теперь добавили еще несколько. Каждое поле имеет свой номер-код, который называется тегом. Покупатель на бумажном чеке видит обычный текст «Молоко — 89 руб», а в электронном виде это передается как «тег 1030 = Молоко, тег 1079 = 89».

С сентября появились новые обязательные поля-теги. Если вы продаете маркированные товары, касса теперь должна передавать часовой пояс (тег 1011). Для Москвы это будет значение «2», для Екатеринбурга — «4», для Владивостока — «9». Зачем это нужно? Система маркировки «Честный знак» работает по всей стране, и ей важно знать точное время продажи с учетом часового пояса. Еще добавился тег 2040 — номер документа для связи с системой маркировки.

Больше всего новых тегов касается безналичной оплаты. Раньше касса просто фиксировала «оплачено картой». Теперь она должна указать точную сумму безнала (тег 1082), способ оплаты — банковская карта или СБП (тег 1236), и даже идентификатор транзакции (тег 1237). Правда, пока эти теги заполнять необязательно — ФНС еще не определилась с точными правилами. Но лучше быть готовым заранее.

Для интернет-магазинов требования жестче. Если покупатель оплатил товар на сайте, в чеке обязательно должен стоять признак интернет-расчета (тег 1125 со значением «1»), точный адрес сайта (тег 1187) и контакты покупателя — телефон или email, куда отправить электронный чек (тег 1008).

Разбираться в номерах тегов не нужно — это техническая информация для программистов. После обновления прошивки касса сама подставит нужные теги в чек. Ваша задача — обновить оборудование и проверить настройки.

Новый формат фискальных документов — что это такое

Теперь разберемся с загадочной аббревиатурой ФФД — формат фискальных документов. Кассовый чек — это документ, который должен быть оформлен по строгим правилам, как паспорт или водительские права. ФФД — это и есть свод таких правил. Он определяет, какая информация должна быть в чеке, в каком порядке и в каком виде.

До сентября 2025 года действовали три версии формата: ФФД 1.05, ФФД 1.1 и ФФД 1.2. Можно было выбирать любую. Теперь все форматы обновились, но особое внимание уделено версии 1.2 — это самая современная версия, которая лучше всего подходит для интернет-торговли и работы с маркированными товарами.

Что конкретно изменилось в формате? Раньше, например, существовало несколько старых кодов для обозначения системы налогообложения, которыми уже никто не пользовался. Их убрали, чтобы не создавать путаницу. Упростили работу с чеками коррекции — это специальные чеки, которые пробивают, когда нужно исправить ошибку в уже выбитом чеке. Теперь понятнее, какие данные указывать при коррекции.

Добавили возможность указывать туристический налог отдельной строкой. Это важно для гостиниц и туроператоров — раньше приходилось включать этот налог в общую стоимость, теперь его можно выделить отдельно, чтобы гость видел, за что конкретно платит.

Переходить на ФФД 1.2 не обязательно прямо сейчас — можете работать на обновленных версиях 1.05 или 1.1.

Но есть ограничения: на ФФД 1.05 нельзя продавать маркированные товары (обувь, лекарства, шины) и корректно оформлять интернет-продажи — формат просто не поддерживает нужные теги для передачи данных в систему маркировки и для указания адреса сайта.

На ФФД 1.1 маркировка работает, но интернет-торговля поддерживается частично. Если вы небольшой офлайн-магазин без маркировки — можете пока не переходить.

Если работаете с маркировкой или ведете интернет-торговлю — при ближайшей замене фискального накопителя (он работает 13-15 месяцев) имеет смысл сразу перейти на 1.2. Это застрахует от срочной перерегистрации в будущем.

Требования к внешнему виду чеков

Помимо новых тегов, ФНС установила четкие требования к тому, как должен выглядеть бумажный чек. Раньше многие кассы печатали чеки мелким шрифтом — экономили бумагу. Покупатели жаловались, что без лупы не разобрать. Теперь высота букв должна быть не менее 2 миллиметров. Это примерно как обычный текст в книге — читается без напряжения.

Межстрочный интервал тоже регламентирован — минимум 0,5 миллиметра. Строчки не должны наползать друг на друга. Контрастность печати — не менее 40 процентов. Бледные, едва видимые чеки больше не прокатят.

Особое внимание — QR-коду. Его минимальный размер теперь 2 на 2 сантиметра. Раньше некоторые кассы печатали QR-коды размером с ноготь, и телефон их не считывал. Теперь это нарушение, за которое могут оштрафовать.

Как должен выглядеть чек: образцы бумажного и электронного

Бумажный чек сохранил привычную структуру. Сверху — название организации и ИНН. Затем дата, время, номер смены. Список товаров с ценами. Внизу — итоговая сумма, способ оплаты и номер фискального документа.

Главные визуальные изменения мы уже обсудили выше — увеличенный шрифт и крупный QR-код. Но есть и содержательные новшества. Если покупатель расплатился картой, в чеке появятся дополнительные строки с детализацией безналичного платежа. При покупке через интернет обязательно будет указан адрес сайта магазина.

Электронный чек содержит гораздо больше информации, чем бумажный. В нем есть все технические теги, о которых мы говорили. Но покупатель в своем email увидит привычный формат — список покупок, суммы, способ оплаты. Технические данные уходят в налоговую и остаются «под капотом».

Что это значит для бизнеса: расходы и сложности перехода

Главный вопрос любого предпринимателя — сколько это будет стоить? Расходы зависят от того, насколько старое у вас оборудование.

Если касса куплена в последние два года, скорее всего, достаточно обновить прошивку. Это стоит от 1500 до 3000 рублей за кассу. Обновление занимает от 30 минут до 2 часов в зависимости от модели — на это время касса не работает, продажи вести нельзя. Планируйте обновление на нерабочее время или в самые спокойные часы. Некоторые сервисные центры делают обновление удаленно — не нужно везти кассу в ремонт, но интернет-соединение должно быть стабильным на всё время процесса.

Некоторые кассовые программы обновляются автоматически. Например, Касса МойСклад сама подгружает все изменения законодательства — вам не нужно следить за обновлениями и устанавливать их вручную. Так вы не пропустите обязательное обновление и не получите штраф за устаревшую версию. Программа работает с кассами АТОЛ, ШТРИХ-М и Viki Print.

С программой 1С сложнее. Нужно обновить конфигурацию до последней версии. Если у вас типовая конфигурация без изменений — это относительно просто. Если конфигурация дописана под ваши нужды — придется звать программиста.

Интернет-магазинам нужно будет настроить интеграцию сайта с обновленной кассой. Нужно настроить передачу новых тегов из сайта в кассовую программу. Если сайт работает на платформе с готовыми модулями касс, то в большинстве случаев новые теги можно добавить вручную через интерфейс модуля. Там есть пункт вроде «передача дополнительных тегов» или «дополнительные параметры товаров». Нужно включить нужные поля, прописать значения (например, код маркировки) и обновить плагин до последней версии.

Самая большая проблема — старые кассы, выпущенные до 2020 года. Некоторые модели физически не поддерживают новые требования. Придется покупать новую кассу. Это уже серьезные расходы — от 18000 рублей за простую модель.

Частые вопросы от предпринимателей

В этом разделе мы собрали реальные вопросы предпринимателей с профильных форумов, где обсуждают работу касс и обновления, и даем на них практические ответы

Вопрос 1: Если я оказываю только услуги — нужно ли обновлять кассы?

Ответ: Если вы оказываете только услуги и не торгуете маркированными товарами, изменения коснутся вас минимально.

Что точно нужно проверить:

• Соответствие печатных чеков визуальным требованиям (размер шрифта минимум 2 мм, QR-код 2×2 см)

• Если принимаете безналичную оплату — касса готова к новым тегам

Новые теги для безналичных расчетов (1234-1238) пока носят рекомендательный характер. ФНС еще не утвердила порядок их заполнения, поэтому их отсутствие в чеке не считается нарушением. Главное — следите за обновлениями от налоговой, когда эти требования станут обязательными.

Для организаций, которые продают только услуги, достаточно обновить прошивку кассы для соответствия визуальным стандартам. Это обойдется в 1500-3000 рублей за аппарат.

Вопрос 2: Старая касса не поддерживает обновления — можно ли работать до конца срока фискального накопителя?

Ответ:  Проверьте соответствие визуальным требованиям:

• Измерьте линейкой высоту букв в чеке — должна быть минимум 2 мм

• Проверьте размер QR-кода — минимум 2×2 см

• Оцените контрастность печати — текст должен быть четким, не бледным

Если эти параметры не соответствуют стандартам, работать на старой кассе рискованно. При проверке налоговая может выписать штраф: для ИП — от 1500 до 3000 рублей, для юридических лиц — от 5000 до 10000 рублей.

Если вы не работаете с маркированными товарами и не ведете интернет-торговлю, новые теги для этих операций вас не касаются. Теги для безналичной оплаты через эквайринг и QR-код пока необязательны — их порядок заполнения еще не утвержден.

Но начните откладывать средства на новую кассу — рано или поздно обновление потребуется. Современная касса стоит от 18000 рублей, и лучше обновить оборудование планово, чем экстренно после штрафа.

Разъяснения ФНС после 1 сентября: что делать, чтобы не ошибиться

ФНС объяснила, что штрафы применяются только за грубые ошибки:

• Недействительный чек

• Отсутствие новых обязательных тегов

Необязательные реквизиты (телефон/почта клиента, дополнительные параметры оплаты) не обязательно заполнять, если не применяется нужный сценарий. Например, если вы не продаете маркированные товары, соответствующие теги не нужны.

Визуальные параметры — штрафы только за явные несоответствия образцу: мелкий шрифт, нечитаемый QR-код.

На начальном этапе ФНС часто ограничивается предупреждением, если ошибка не повторяющаяся. Но не стоит нарушать, если бизнес масштабный.

Чек-лист для предпринимателя

Чтобы не получить штраф, нужно выполнить несколько обязательных шагов. Начните с проверки вашей кассы. Узнайте модель и версию прошивки — эта информация есть в паспорте кассы или в личном кабинете ОФД. Затем проверьте по реестру ФНС, поддерживает ли ваша модель новые требования.

Следующий шаг — обновление программного обеспечения. Для касс Атол нужна прошивка версии 5.16 и выше. Для Штрих-М — соответствующие обновления от производителя. Обратитесь в сервисный центр или к вашему обслуживающему партнеру. Многие делают обновление удаленно.

Параллельно обновите 1С до последней версии. В новых релизах уже встроена поддержка новых тегов. Если у вас нетиповая конфигурация, программисту придется дописывать передачу новых реквизитов вручную.

После всех обновлений обязательно пробейте тестовый чек. Проверьте соответствие визуальным требованиям — размер шрифта должен быть не менее 2 мм (измерьте линейкой), QR-код — минимум 2×2 см. Если продаете маркированные товары, зайдите в личный кабинет «Честного знака и проверьте, передается ли часовой пояс.

Не забудьте обучить кассиров. Покажите им, как выглядит правильный чек, что делать при ошибках. Особенно важно для интернет-продаж — кассир должен правильно вводить контакты покупателя для отправки электронного чека.

Практические советы по переходу

Исходя из опыта работы с предпринимателями, которые уже обновили кассы, могу дать несколько важных рекомендаций.

Обязательно делайте тестовые продажи после каждого обновления. Даже если у вас несколько касс одной модели, проверяйте каждую отдельно. На практике бывает, что на одной кассе все работает идеально, а на другой — той же модели — возникают ошибки из-за разных версий драйверов или настроек.

Если у вас больше пяти касс, заведите простую таблицу учета: модель, версия прошивки, дата последнего обновления. Это поможет контролировать состояние всего парка оборудования и вовремя замечать, если какая-то касса работает некорректно.

Если точек много, удобнее система с централизованным управлением. В МоемСкладе видно состояние всех касс в режиме онлайн — выручку по каждой точке, остатки товаров, ошибки при пробитии чеков. Можете управлять ценами и товарами сразу для всех магазинов из одного места. Система объединяет торговые точки, склады и офисы — понимаете полную картину бизнеса без объезда магазинов.

Попробовать МойСклад

Для тех, кто работает с маркировкой: после обновления обязательно проверьте передачу данных в «Честный знак». Часто после обновления прошивки слетают настройки связи с системой маркировки, и это выясняется только при первой продаже маркированного товара. Лучше выявить проблему на тестовой продаже, чем во время работы с реальным покупателем.

Если еще не обновили кассы — делайте это как можно скорее. Налоговая уже начала проверки, и первое время часто ограничивается предупреждениями. Но чем дальше, тем строже будут относиться к нарушениям. Особенно это касается крупных торговых точек и сетевых магазинов — их проверяют в первую очередь.

Мы ведем блог для малого бизнеса. Рассказываем новости для предпринимателей, ошибки и лайфхаки в учете, инструменты продвижения, обновления сервиса МойСклад.

Сегодня отзывы покупателей — ключ к росту продаж на маркетплейсах, а не просто форма обратной связи. Современные нейросети за минуты анализируют тысячи комментариев, выявляя скрытые тенденции, которые сложно заметить вручную.

Главные недостатки стандартного анализа отзывов

Многие продавцы просматривают отклики выборочно или только при появлении свободного времени. В результате до 80% полезной информации просто теряется.

Кажется, что достаточно отвечать на негатив и радоваться позитиву. Но на деле все сложнее.

Есть показательный случай: у товара более 300 отзывов и средний рейтинг — 4,7. Ситуация вроде бы отличная. Однако анализ нейросетью показал, что 43% покупателей недовольны мелкой, но важной особенностью упаковки. Еще 28% не смогли разобраться с одной из функций. Эти нюансы не снижают среднюю оценку, но мешают повторным продажам.

Традиционный подход — реагировать на отдельные жалобы. Инновационное решение — заранее выявлять повторяющиеся проблемы, реально влияющие на продажи.

Простой способ анализа отзывов через нейросети

Чтобы не тратить время на сложные настройки, действуйте быстро:

1. Соберите все отзывы в один файл или таблицу (можно сделать это вручную или с помощью парсера).

2. Загрузите файл с откликами в бота на базе ChatGPT, отправив промт:

   "Проанализируй отзывы о продукте [название]. Определи: 1) Главные темы, которые волнуют покупателей; 2) Соотношение негативных и позитивных отзывов по каждой теме; 3) Скрытые проблемы, которые могут сказаться на продажах; 4) Практические советы по доработке продукта и улучшению описания."

3. Уже через несколько минут получите детальный отчет и поймете, на что надо обратить внимание в первую очередь. Такой подход идеален для обработки до 200 отзывов. Для масштабной аналитики понадобятся специальные сервисы.

Профессиональный разбор: расширенный ИИ-анализ отзывов

Тем, кто подходит к аналитике основательно, стоит выбрать более глубинный алгоритм работы. Такой подход отнимет чуть больше времени на настройку, зато откроет доступ к действительно ценным инсайтам.

Этап 1: Автоматизация сбора отзывов

Для начала настройте автоматическую выгрузку отзывов с разных площадок, где представлен ваш товар:

• Для основных российских маркетплейсов подключайте интеграцию через Mneniya.pro или Pointer — эти платформы сами собирают обратную связь с Wildberries, Ozon, Яндекс Маркета.

• Установите частоту обновления — оптимально получать свежие отклики каждый день.

Есть малозаметный, но действительно эффективный прием: анализируйте еще и отзывы о товарах конкурентов. Такой ход покажет слабые места всей ниши, а не только вашего предложения.

Этап 2: Задание критериев ИИ-анализа

Далее важно правильно определить параметры, чтобы получать по-настоящему полезные результаты:

1. Выберите ключевые аспекты для отслеживания.

Обычно это:

• Качество продукции (используемые материалы, долговечность, эргономика)

• Оформление доставки и упаковки

• Соответствие описанию

• Цена и соотношение стоимость/качество

• Сервис и поддержка

2. Настройте шкалу оценки эмоций — большинство сервисов используют три уровня (положительный/нейтральный/негативный), но более современные инструменты позволяют выделять до 5-7 оттенков, давая более подробную картину.

3. Включайте контекстные фильтры — например, чтобы системе было ясно: "горячий" для чайника — достоинство, а для смартфона — недостаток.

Главное — не перегружайте анализ деталями. Начинайте с базовых параметров, постепенно добавляя нюансы по мере необходимости.

Этап 3: Продвинутый анализ с нейросетями

Для детализации анализа текстовых отзывов особенно эффективны современные языковые нейросети:

• Сохраняйте собранные данные в структурированных файлах (CSV, Excel, JSON).

• Используйте ОТВЕТО для автоматической сортировки и разбора обратной связи с российских маркетплейсов.

• Для сложных задач, например, выявления скрытых взаимосвязей между характеристиками, задавайте нейросети индивидуальные промты. Вместо универсального "проанализируй отзывы", формулируйте конкретные задания:

Например:

"Сравни, как пользователи оценивают удобство использования разных моделей чайников, учитывая комментарии о ручке, крышке и шкале уровня воды, и выдели основные плюсы и минусы каждой модели."

"Изучи, как жалобы на доставку связаны с общей оценкой товара. На каком этапе замечания к логистике начинают значительно влиять на финальную оценку?"

Или:

"Сравни, насколько часто за последние 90 дней в отзывах встречается проблема Y по сравнению с предыдущим кварталом. Есть ли изменения после внесенных правок?"

В анализе отзывов важно пробовать разные подходы. Каждый промт нужно адаптировать под конкретные задачи.

Визуализация данных и принятие решений

Собранные сведения стоит оформить так, чтобы они помогали принимать решения:

1. Создайте дашборд с ключевыми метриками:

• Динамика изменения средних оценок со временем

• Пять главных преимуществ товара

• Пять частых недостатков

• Тематическое распределение отзывов

2. Добавьте систему уведомлений, чтобы оперативно узнавать о резких изменениях в откликах или появлении новых тем.

3. Регулярно анализируйте данные — сопоставляйте обратную связь с изменениями в продажах.

Одна из типичных ошибок продавцов — просто накапливать данные, не предпринимая действий. Введите отдельный файл или таск-трекер, где каждая находка из отзывов превращается в задачу с ответственным и сроком исполнения.

Автоматизация ответов на отзывы с помощью нейросети

Еще одно полезное решение — автоматическое создание ответов на отзывы. Это помогает сэкономить время и поддерживать контакт с клиентами.

Для запуска автоответов:

• Подготовьте базовые шаблоны для разных видов отзывов (положительных, негативных, вопросов).

• Примените нейросеть для персонализации откликов под конкретный отзыв.

• Настройте правила: какие сообщения обрабатываются автоматически, а какие требуют внимания вручную.

Примеры эффективных промтов:

"Сформулируй участливый и конструктивный ответ на этот негативный комментарий о задержке курьера. Предложи конкретное решение, проявив сочувствие, но не обвиняя службу доставки напрямую."

"Напиши благодарственное сообщение за этот хороший отзыв, акцентируй внимание на деталях, которые отметил клиент, и мягко предложи ознакомиться с другими товарами в каталоге."

По опыту замечу: многие продавцы скептически относятся к автоответам, опасаясь шаблонности. Хотя современные нейросети выдают настолько персонализированные варианты, что их сложно отличить от написанных вручную.

Главный совет — тщательно настраивайте параметры и не публикуйте ответ сразу, пока не убедитесь, что он получился качественным.

Распространенные ошибки при применении искусственного интеллекта для анализа отзывов

Постоянно сталкиваюсь с типичными промахами, которые совершают продавцы, внедряя ИИ для работы с отзывами:

Ошибка 1: Игнорирование контекста

Модель может неправильно понять ироничные высказывания или специфические обороты. Например, для уходовой косметики “резкий запах” — минус, а для духов — наоборот, достоинство.

Рекомендация: Создайте словарь терминов, характерных для вашей ниши, и периодически проверяйте автоматическую разметку случайных отзывов вручную.

Ошибка 2: Фокус только на негативе

Часто все силы уходят на анализ недовольных покупателей, хотя положительные отзывы способны раскрыть уникальные сильные стороны товара.

Рекомендация: Организуйте отдельный сбор и анализ хороших откликов — так получится обнаружить скрытые преимущества продукта, которые пригодятся для продвижения.

Ошибка 3: Беспорядочная реакция на отзывы

Изменения в товаре вносятся разово, основываясь на отдельных сообщениях, без учета общей картины.

Совет: Введите систему приоритизации проблем — оценивайте частоту их появления и влияние на продажи, а не реагируйте импульсивно на каждый комментарий.

Ошибка 4: Полная вера автоматизации

Если полностью доверить ответы системе, без вмешательства сотрудников, можно получить неуместные или даже смешные реакции на нестандартные вопросы.

Совет: Используйте смешанный подход — пусть автомат формирует отклик, но обязательно просматривайте его перед публикацией, особенно если речь о сложных или эмоциональных ситуациях.

Практические примеры применения ИИ-аналитики для отзывов

Для иллюстрации возможностей анализа отзывов с помощью искусственного интеллекта приведу два случая из собственной практики:

Магазин электроники

Фирма, продающая беспроводные наушники с оценкой 4.3, заметила спад интереса. ИИ обработал более 800 комментариев и выявил: 37% клиентов сталкивались с проблемами соединения с Android-смартфонами, при этом средний рейтинг оставался высоким.

Что сделали: На упаковке разместили QR-код со ссылкой на видеоинструкцию, а описание дополнили подробным руководством по подключению. Через два месяца жалоб стало всего 8%, а продажи подскочили на 22%.

Косметический магазин

Один из брендов представил линейку новых кремов для лица, после чего мнения покупателей разделились. Анализируя отклики, заметили: хотя результаты использования устраивали большинство, 41% клиентов отмечали неудобство упаковки — крем было сложно извлекать из тюбика.

В ответ на замечания переработали форму тюбика, сделав его удобнее, а также включили подробную инструкцию к описанию товара. В результате средний рейтинг вырос с 4.2 до 4.7, а количество повторных покупок увеличилось на 35%.

В обоих случаях успех принес не единичный отклик на негатив, а именно глубокий анализ отзывов, позволивший обнаружить скрытые закономерности.

Тренды и будущее ИИ-аналитики отзывов

Инструменты для анализа откликов стремительно совершенствуются. Уже в ближайшем будущем появятся функции:

• Мультимодальный анализ — система сможет изучать не только текст, но и изображения или видео из отзывов, выявляя недостатки товара визуально.

• Прогнозирование — появится возможность заранее видеть изменения в отзывах, учитывая сезонность и текущие тренды.

• Интеграция с управлением запасами — автоматическая корректировка закупок на основе качества отдельных партий по отзывам.

• Отслеживание эмоционального фона — анализ, как изменяется отношение клиентов к продукту с момента первого использования до регулярного применения.

Если внедрить инструменты ИИ-аналитики уже сейчас, компания сможет опередить соперников — с ростом технологий это преимущество лишь усилится.

Как внедрить ИИ-анализ отзывов для роста бизнеса

Пошаговая инструкция на ближайшую неделю:

День 1-2: Сбор базы отзывов

• Сохраните все имеющиеся отклики с маркетплейсов.

• Зарегистрируйтесь на платформе для анализа либо настройте работу с нейросетью.

День 3-5: Проведение анализа

• Определите самые частые проблемы и темы среди клиентов.

• Составьте список из 3-5 конкретных улучшений по итогам анализа.

День 6-10: Внедрение изменений и мониторинг

• Внесите нужные изменения в описания или сам продукт.

• Запустите регулярный мониторинг новых откликов.

День 11-30: Автоматизация и развитие процесса

• Внедрите автоответы на часто встречающиеся комментарии

• Используйте информацию из отзывов для корректировки закупок и продвижения

Главное — не забывать о ценности уже поступивших отзывов. Даже поверхностный разбор с помощью простых инструментов приносит ценные инсайты и помогает увеличить объем продаж на маркетплейсах.

Для оперативного запуска отлично подойдет бот на базе ChatGPT: такой инструмент быстро анализирует обратную связь, не требуя дополнительных сложных настроек. Благодаря этому можно получить первые результаты за один день и определить направление развития бизнеса на маркетплейсах.

Стоит помнить: разбор отзывов — это постоянный процесс, а не разовая акция. Лишь системный подход дает максимальные результаты и помогает уверенно развивать продажи на маркетплейсе.

Если ваши письма остаются непрочитанными, а звонки не берут — это не вина рынка, это значит, что ваши методы устарели! Сейчас важно думать по-другому: не про продукт, а про то, как быть услышанным и полезным. Об этом рассказываю в этой статье — всё из личного опыта.

1. Форматы, которые невозможно проигнорировать

Классическая рассылка и баннеры больше не удивляют. ЛПР каждый день видит десятки одинаковых предложений. Поэтому цель — зацепить необычным форматом.

Что работает:

• Голосовое сообщение в LinkedIn. Короткое, на 30–40 секунд. Без «Здравствуйте, меня зовут…» — сразу к делу: «Я заметил, что у вас на сайте нет онлайн-калькулятора. Мы внедряли такой у конкурента, и заявки выросли на 25%. Хотите короткий разбор?»

• Персонализированное видео через Loom или Tella. В ролике можно показать сайт клиента, отметить недоработки и предложить решение. Это куда убедительнее, чем сухой текст.

• AI-аватар через HeyGen. Такая штука позволяет отправлять десятки личных обращений, не тратя часы на записи.

Как можно это автоматизировать: связка сервисов типа n8n и GPT. Она берёт данные из CRM, генерирует текст обращения и превращает его в видео через HeyGen. Вот и всё :)

Почему это работает: получатель видит, что сообщение адресовано лично ему. Он может догадываться, что процесс автоматизирован, но внимание уже поймано. Просто поймите — люди всё понимают, им не важно, как именно вы сделали, главное, что вы сделали это качественно и с умом.

2. Персонализация: не про продукт, а про клиента

В B2B давно не работает подход «наш продукт такой классный, купите его». Люди ждут другого: «Смотрите, как мы решим вашу задачу».

Что можно делать:

• Изучить бизнес клиента: кто конкуренты, какие боли, что можно улучшить. Помогают сервисы вроде Deepresearch и Manus.

• Присылать не случайный кейс, а пример из его ниши. Например: «Мы помогли похожему сервису сократить время отклика с 15 до 3 минут, и количество заявок выросло на 30%.»

• Писать коротко: «Мы заметили у вас проблему Х, вот как решали её в компании Y. Результат — +20% к продажам.»

Как автоматизировать: CRM → парсинг сайта клиента → сравнение с рыночными показателями → генерация обращения через GPT → отправка в LinkedIn или email (например, Instantly).

3. Прогрев ЛПР: продажи начинаются до сделки

Самая частая ошибка — надеяться на одно письмо или один звонок. В B2B всё строится на системе касаний. Чем выше стоимость сделки, тем больше шагов нужно, чтобы человек сказал «да».

Держите рабочие приёмы:

• Добавляйте ЛПР в друзья и проявляйте активность: пару лайков, пару комментариев — и вас уже помнят.

• Пишите у себя посты с провокационными вопросами, вроде «Сколько лет осталось, пока ИИ не заменит маркетологов?» Отмечайте ЛПР в комментариях, приглашайте высказаться. Многие любят показывать экспертность.

• Используйте Humantic AI — помогает подобрать тон письма или стиль общения.

✅Пример из практики: SaaS-компания ввела правило — не меньше пяти касаний до сделки. Конверсия выросла в 2,3 раза.

Если хотите видеть, как профессионалы ведут ЛПР без спама и раздражения, загляните в мой Telegram-канал — там регулярно делаю такие разборы👇

📲Амит продюссирует

4. Метрики: без них лиды теряются

В B2B каждый лид стоит дорого. Потерять его — значит выкинуть деньги. Поэтому всё нужно контролировать.

• SLA (скорость ответа). Если на заявку отвечают позже 15 минут, вероятность сделки падает почти в 5 раз.

• TLT (время до первого контакта). Проверяйте, нет ли лидов, до которых никто так и не добрался.

• Норма касаний. В среднем нужно 6–7 взаимодействий — письма, звонки, сообщения — прежде чем клиент соглашается.

Лайфхак: настройте дашборд в CRM, где забытые лиды подсвечиваются красным. Сейлзы сами будут закрывать эти дыры, чтобы не получать неудобных вопросов от руководства.

5. Контент, который прогревает лучше любого сейлза

В B2B редко покупают с первого касания. Клиент сначала читает, изучает, сомневается. И вот тут нужен контент, который вызывает доверие.

Каким он должен быть:

• Разборы с цифрами: «Как наш клиент снизил стоимость поддержки на 27%.»

• Экспертные посты с ответами на частые вопросы: «Почему падает конверсия на сайте?»

• Вебинары, статьи, подкасты для своей ниши — не ради охватов, а чтобы показать статус «кажется, эти ребята понимают рынок».

Из практики: консалтинговая компания регулярно публиковала статьи с разборами ошибок. Через три месяца получила контракт на $250k. Клиент сказал: «Я читал ваши разборы, мне понравилось. Решил, что хочу работать именно с вами.»

6. Маркетинг и продажи должны работать вместе

Частая история — маркетинг сливает холодных лидов в отдел продаж. Сейлзы тратят время впустую, бизнес теряет деньги.

Что делать:

• Определить, кто такой MQL (маркетингово квалифицированный лид) и SQL (готовый к продаже).

• Настроить регламент: какие данные нужны, сколько касаний должно быть, прежде чем передавать лида.

• Автоматизировать процесс через CRM, чтобы исключить человеческий фактор.

7. Автоматизация ≠ бездушность

Да, нейросети экономят время, но сделки заключают живые люди.

Здесь будет работать простое:

• Упомяните в письме: «Читал вашу последнюю статью — интересная мысль про…»

• Добавьте лёгкий юмор, но не перебор, чтобы не скатиться в клоунаду.

• Репутация и отзывы. Соберите хотя бы 10–15 отзывов и используйте их в разных касаниях.

Исследования показывают, что доверие к продавцу влияет на сделку почти так же, как сам продукт.

***

Если внедрить хотя бы часть этих приёмов, ваша воронка перестанет быть дырявым ведром и превратится в предсказуемую систему продаж.

А чтобы увидеть, как это делается на практике — загляните в мой Telegram-канал. Там делюсь своими примерами, шагами, разборами и свежими идеями, которые действительно приносят результат👇

📲Амит продюссирует

Маркетинг постоянно меняется: появляются новые платформы, форматы и подходы. Большинство модных решений живёт пару месяцев, а потом сгорает. Но есть воронки, которые стабильно показывают результат годами — и, я уверен, будут продолжать это делать. В этой статье делюсь теми, что приносят мне прогнозируемые результаты снова и снова.

1. VSL — видео, которое продаёт

Длинные видео по-прежнему работают, особенно если речь идёт о сложных или дорогих продуктах. В одном ролике можно показать проблему клиента, объяснить решение, развеять сомнения и подкрепить всё кейсами. У нас в команде VSL не раз заменял часть отдела продаж на этапе первичного прогрева.

Что важно:

• Не снимайте сухое видео. Истории, эмоции и живые примеры цепляют сильнее всего.

• Добавьте блок с типовыми возражениями — это сэкономит много времени на дальнейших консультациях.

• Делайте несколько версий под разные сегменты аудитории. Один универсальный VSL почти никогда не заходит.

Лайфхак: вставляйте визуальные подсказки, таймеры и бонусные блоки в середину — это удерживает внимание и увеличивает конверсию.

2. Веб-воронки для мобильных приложений

Тренд последних лет, который отлично себя показал: длинный квиз с 20+ вопросами создаёт ощущение, что продукт подбирается персонально. Конверсия при этом выше, чем у стандартных лендингов, а оплата через веб помогает обходить комиссии App Store и Google Play.

Как использовать на практике:

• Тестируйте новые функции через веб-воронку. Меняете оффер — и через пару дней уже видите результат.

• Добавляйте микро-награды и постепенный сбор данных — пользователи доходят до конца и вовлекаются в процесс.

• Подключайте ретаргетинг, чтобы вернуть тех, кто не оплатил сразу.

Совет: делите вопросы на блоки, начиная с лёгких, чтобы не отпугнуть аудиторию. На финальных этапах добавляйте динамические рекомендации и офферы.

3. Квизы с мгновенным оффером

Этот формат уже стал стандартом для быстрого прогрева. Пользователь проходит квиз, получает персональный результат и сразу видит предложение — консультацию, мини-курс или скидку.

Здесь важно поймать момент горячего интереса — пока внимание на пике, конверсия максимальная.

Как усиливаем результат:

• Делайте короткую паузу перед показом оффера — человек воспринимает результат как индивидуальный.

• Добавляйте прогресс-бары и подсказки — больше людей доходят до конца.

• Тестируйте разные предложения: мини-курсы, апгрейды продукта, бонусы за быстрое действие.

Где работает лучше всего: EdTech, фитнес, e-commerce — везде, где нужна персонализация и быстрый контакт с аудиторией.

👀 А пока вы читаете про воронки, я уже тестирую новые схемы у себя в канале и подгоняю их под реальные продажи👇

Амит продюссирует

4. Вебинары — живой контакт

Да, вебинары до сих пор отлично работают для сложных и дорогих продуктов. Формат живого выступления создаёт доверие, которое не даст ни видео, ни квиз. Просто называйте по-другому: бесплатный урок, эфир, групповая встреча — суть та же.

Советы из практики:

• 70% времени отдайте пользе, 30% — офферу с ограничением по времени.

• Показывайте реальные кейсы и результаты клиентов.

• После вебинара запускайте follow-up цепочки сообщений или писем, чтобы вернуть тех, кто не купил сразу.

Лайфхак: задавайте вопросы прямо в чате — это повышает вовлечённость и создаёт ощущение живого общения.

5. E-mail + чат-бот связки

Автоматизация давно стала обязательной частью стабильных продаж. Правильная цепочка писем и сообщений в Telegram или WhatsApp повышает конверсию, удерживает внимание и создаёт предсказуемый поток клиентов.

• Что помогает в работе:

• Сегментация по действиям (клики, открытия, просмотры) — точнее офферы, выше результат.

• Комбинируйте каналы: e-mail дополняет мессенджер и наоборот.

• Персональные сообщения в правильной последовательности приносят рост выручки без дополнительных вложений.

Добавляйте mini-триггеры: бонусы, ограниченные предложения, динамический контент — это поднимает конверсию до 30–40%.

Почему эти воронки будут работать ещё долго?

Все они основаны на классической психологии покупателя. Их легко адаптировать под новые продукты и каналы, тестировать, масштабировать и комбинировать между собой.

Используя несколько форматов одновременно, вы снижаете зависимость от одной платформы и получаете стабильный ROI.

Короче, это не просто проходные тренды, а уже твёрдые механики, которые продают и через год, и через два.

Но важно понимать, что эти воронки — только начало. В канале я разбираю каждую деталь: от кривых офферов до того, какие тесты реально дают деньги. Не для слабонервных, потому что там только правда, и порой она очень не приятная👇

Амит продюссирует