parsingmaster

Знаете, а ведь парсинг – не просто про «голый» сбор данных. Он может решить такие задачи, на которые уходили бы сотни часов ручной работы.

Например, можно найти клиентов с HeadHunter, сэкономить 55 часов работы в месяц, узнать, что продаётся в зарубежных магазинах лучше всего 🔥 Вот об этом всём в одном длинном посте)

1️⃣ Нашли 20+ заказчиков за месяц через парсинг вакансий

Итак, к нам обратилась биржа для маркетологов. Заказчик хотел находить компании, которые прямо сейчас ищут специалистов.

Что мы делали?

1. Мы парсили вакансии на HeadHunter с фильтрацией по ключевым словам

2. Далее выгружали такое количество контактов, которое клиент мог обработать за день, так как на хх подменные номера

3. Клиент получал актуальные номера компаний, которые ищут маркетологов

Результат:

Клиент получил 20+ новых заказчиков за месяц. Биржа выходила на компании в момент их активного поиска маркетологов.

2️⃣ Как риэлторское агентство сэкономило 55 часов в месяц, а в итоге 82 рабочих дня в году

К нам обратилось агентство недвижимости. Оно тратило 2,5 часа в день (это 55 часов в месяц!) на ручное копирование объявлений застройщиков и обновление своих публикаций на Avito.

Успешный успех, похоже, не про нас)

8 месяцев назад мы запустили Parsing Master – стартап по парсингу данных. Первые полгода, как и положено, работали в убыток. А потом как попёрло!

Внезапно мы перевыполнили план на 74%. Клиенты шли потоком, заявок было столько, что отвечать не успевали.

Ну попёрло так попёрло – думали, что затраты быстро перекроем.

Но аккаунт-менеджер сначала не успевал отвечать, потом начал материться вслух. Проджект-менеджер работал за троих и уже мечтал о дне, когда его увезут в белые палаты. Ну а остальные мечтали, как завоюем рынок (особенно маркетологи).

Ну делать нечего. Расширяемся! Покумекали и решили нанимать второго аккаунта. Стали искать человека, который умеет общаться с клиентами, пусть даже с небольшим опытом. Нашли классную девчонку в команду. Только вот заявки вдруг исчезли. Оказалось, это был не тренд, а просто случайный пик.

Что в итоге? Месяц потратили на поиск сотрудника, который теперь не нужен. Опытный аккаунт-менеджер ушёл. Реклама на паузе, маркетолог в депрессии, а мы пишем этот пост))

Эх, удача – штука коварная. Мораль сей сказки такова: не бежать вперёд паровоза, а ждать стабильный поток заявок. Иначе окажешься в ситуации, где единственный, кто рад, – это HR, которому платят за закрытие вакансий.

Пришло к нам кадровое агентство, которое сутками долбило холодные звонки. Менеджеры выгорают, клиентов нет, конверсия из холодных звонков – всего 3%.

А всё почему? Потому что «наберу наугад, вдруг повезёт» не работает. Особенно когда качаешь ИТ-спецов, там клиенты строгие, а конкуренция дикая.

Агентство специализируется как раз на ИТ.

Решили, значит, они обратиться к нам.

Кадровое агентство попросило спарсить тех, кому сейчас нужны спецы из сферы ИТ, чтобы база была сразу большая. Мы посовещались и предложили им подход из 3 шагов.

1. Собрали все компании на HeadHunter с 10+ открытыми вакансиями. Это значит, у них активный найм, они точно нуждаются в услугах агентства. Вот только номера на хх – подменные. Поэтому мы стали выгружать столько номеров в день, сколько клиент сможет обработать.

2. Выделили вакансии, которые висят больше 30 дней. Если компании не могут закрыть их сами, то они готовы платить рекрутерам.

3. Дополнили данные: вытащили контакты из ЕГРЮЛ, 2ГИС, Яндекс.Карт.

Дальше кадровое агентство уже работало с таргетом, рассылками, холодными и тёплыми звонками.