Кто еще не пользовался Perplexity в качестве поисковика, срочно исправляйте это дело. Не устану повторять, что это новый уровень поиска. Вот без этого инструмента, как уже и без ChatGPT не представляю своей современной жизни.
Что такое Perplexity
Для тех, кто не знает, Perplexity - это крутой поиск в интернете, который быстро предоставляет ответы с указанием источников, средств массовой информации и предлагаемых вопросов. Благодаря использованию нейросетей Claude 3, GPT-4, и Mistral Large и т.д. и использованию интернета, предоставляет проверенную инфу и актуальную информацию.
Да, бонус в том, что можно бесплатно пользоваться новейшими нейросетями, такими как Mistral и Llama 3. У них есть даже Perplexity Labs с новейшими нейронками, которые можно попробовать юесплатно, подробнее в этой статье.
Для более полного понимания возможностей Perplexity, вам возможно будет полезно ознакомиться с моими статьями про Perplexity, его использование и обновления.
Есть доступ в Интернет, и это его основная задача — уметь работать с поисковыми запросами.
Отлично работает для факт-чекинга.
Работает с картинками, видео и файлами.
Есть бесплатная и платная версии - без ограничений в доступе к новейшим языковым моделям.
Новая функция Pages в Perplexity
Теперь же Perplexity сможет сгенерировать не то, что курсовую, а целое исследование или научную работу за раз. Новый инструмент Pages оформит верстку, подберет изображения, оформит список литературы и сгенерирует текст.
Макет страницы можно легко настроить и выбрать, о чем будет каждый раздел. По одному клику можно создать полноценные сверстанные статьи по своим запросам и опубликовать их 🤯 Теперь можно организованно делиться информацией.
Самое приятное, доступ обещают дать скоро всем бесплатным пользователям.
Надеюсь, моя статья была для вас полезной, подпиcывайтесь на мой телеграм канал НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса. Если вы хотите узнавать о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни, и вам надоели развлекательные посты про нейросети, то вам у меня понравится )
В новом исследовании, проведенном DAMO Academy и Hupan Lab, рассматривается возможность использования GPT-4 в качестве аналитика данных. Вот краткие выводы:
Производительность: GPT-4 показывает результаты, сопоставимые с аналитиками данных среднего и начального уровня. Он успешно справляется с задачами по сбору, визуализации и анализу данных.
Время и стоимость: GPT-4 выполняет задачи быстрее и дешевле. Среднее время выполнения задачи — меньше минуты, что значительно быстрее, чем у людей.
Точность: Визуализация данных и эстетика графиков на высоком уровне. Однако требуется улучшение точности данных.
Заключение: GPT-4 обладает значительным потенциалом для выполнения задач аналитика данных. Но для полного замещения людей необходимы дальнейшие исследования и улучшения, особенно в части точности данных и понимания контекста.
Перспективы: Использование GPT-4 может повысить эффективность и снизить затраты на анализ данных. Это исследование открывает новые горизонты для применения ИИ в бизнесе.
OpenAI открыла бесплатный доступ к улучшенной версии GPT-4 Omni. ИИ-модель выпущена в виде приложения для ПК.
Нейросеть показала высокие навыки в естественном общении, она способна различить малейшие колебания в эмоциях человека. Также GPT-4 Omni способна мгновенно переводить текст на разные языки, не теряя в эмоциональности.
В involta.media добавили, что нейросеть способна работать с кодом и выступать как личный ассистент.
Микрософт проанализировал бигдату (запросы к Bing Chat), который работает на ИИ и получили следующие результаты: люди чаще всего используют AI для решения профессиональных задач.
Зеленый цвет на этом графике — это обращения именно к доменам, где ИИ используют для профессиональных задач. А красный - это другие сайты не относящиеся к рабочим задачам напрямую.
"И что нам со всего этого"? - спросите вы, а я скажу что Microsoft, провел исследование вашей возможной потенциальной аудитории, охватив огромные массивы данных. И, Если у вас в голове зреет идея чат-бота или вы уже вы хотите сделать свою гптэшку, (которая, к слову, делается без кода), то эти данные — ваш инсайт.
Можно смело опираться на этот ресеч от Микрософта потребностей аудитории.
Помимо известных действенных способов улучшить ответ ChatGPT, есть токсичный, но эффективный способ психологического манипулирования. Обо всем по порядку
Есть несколько способов улучшить качество ответа ChatGPT:
Chain-of-thoughts
Он же Цепочка мыслей - это когда мы просим модель думать вслух. Например, если вы спрашиваете, как решить математическую задачу, модель не только даст ответ, но и покажет, как она его нашла, шаг за шагом, словно рассказывает историю.
In-context learning
Обучение в контексте - это когда модель учится на том, что вы ей только что сказали. Если вы покажете ей несколько примеров перевода с английского на русский, она будет помнить и использовать это, чтобы лучше переводить дальше.
Few-shot
Обучение на небольшом количестве примеров - это как быстрое обучение. Вы даете модели всего пару примеров, и она учится на них. Если вы покажете ей, как перевести несколько предложений, она попытается использовать это знание для перевода других похожих предложений.
Так вот, теперь к ним добавился метод эмоциональных затравок. Как и людьми чат-ботом можно манипулировать, акцентируя внимание на важности ответа, срочности, приободрения и даже психологического насилия – все как у людей 🥴
Суть
В этой статье авторы провели исследование с GPT-4, Flan-T5-Large, Vicuna, Llama 2 и BLOOM и пришли к выводу, что манипулятивные приёмчики сработали на всех. Под давлением модели выдавали более правдивые и информативные ответы. Прямо как сотрудники после летучки 🤭
Примеры давления из статьи тоже очень жизненные, помечу их красными флажками 🚩:
🚩 Это очень важно для моей карьеры
🚩 Тебе лучше быть в этом уверенным.
🚩 Ты точно уверен, что это твой последний ответ? Верь в свои способности и стремись к лучшему. Твой труд принесет отличные результаты.
🚩 Ты уверен, что это твой последний ответ? Может стоит ещё раз всё обдумать.
Токсичненько звучит, прям как по методичке, не так ли? Следом не хватает "Нет, тебе показалось, я такого не говорил" 🚩 Если дальше все так пойдет, то для LLM нужен будет психотерапевт
Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? Подпишитесь на мой тг НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса
Запрос: Дай алгоритм анализа новости или статьи сми по законам логики
Ответ: Давайте рассмотрим пример анализа статьи на тему климатических изменений:
Шаг 1: Прочтите заголовок и вводную часть.
Заголовок: "Ученые предупреждают о резком изменении климата в ближайшие 10 лет."
Вводная часть сообщает о том, что группа ученых выпустила отчет, предупреждая о возможном резком изменении климата в ближайшие 10 лет.
Шаг 2: Определите основной аргумент.
Основной аргумент: В ближайшие 10 лет может произойти резкое изменение климата.
Шаг 3: Идентифицируйте факты и утверждения.
Факты:
Существует группа ученых.
Опубликован отчет.
В отчете предупреждение о возможном изменении климата.
Шаг 4: Проверьте логическую последовательность.
Изложение логически последовательно. Ученые выпустили отчет, который содержит предупреждение.
Шаг 5: Ищите логические ошибки.
На этом этапе не видно явных логических ошибок, но необходимо обратить внимание на отсутствие подробностей и доказательств в статье.
Шаг 6: Проверьте источники и цитирование.
Не указаны имена или институты ученых, которые провели исследование. Не предоставлены ссылки на отчет.
Шаг 7: Анализируйте внутреннюю логику.
Аргументация внутри статьи ограничена. Отсутствуют подробности о методологии и исследовании.
Шаг 8: Исследуйте альтернативные точки зрения.
Статья не содержит информации о возможных альтернативных точках зрения или контраргументах.
Шаг 9: Подытожьте и сделайте вывод.
Статья предостерегает о возможном изменении климата, но не предоставляет достаточно информации и доказательств, чтобы сделать окончательное заключение о серьезности этой угрозы. Для полного понимания ситуации необходимо дополнительное исследование и проверка достоверности источников.
Шаг 10: Проведите дополнительное исследование (по необходимости).
Если этот вопрос касается вас или вызывает серьезные опасения, рекомендуется обратиться к более подробным и научным источникам и провести дополнительное исследование, чтобы получить более обоснованное мнение о ситуации.
Этот пример демонстрирует, как можно проводить анализ статьи с точки зрения законов логики, выявляя основной аргумент, факты, логическую последовательность и возможные логические ошибки. Важно подходить к информации критически и искать дополнительные источники, чтобы лучше понимать сложные темы.
Мы живем в эпоху технологической революции. Нейросети становятся крайне популярным развлечением и мы задаемся вопросом, так ли они безопасны? ИИ - это помощь для решения различных задач или это вытеснение человеческой фантазии?
Лигой Безопасного Интернета был проведен опрос среди россиян, нужно ли ограничивать нейросети? 42% респондентов ответили утвердительно «Да».
Основные причины тревожности россиян:
потенциальное использование нейросетей недоброжелателями (как пример с недавним растиражированным графическим «дипфейк-видео» об аресте Д. Трампа);
симуляция знаний;
возможность остаться без работы (автоматизация рабочих мест и замена человека машинным интеллектом в рамках шестого технологического уклада).
ложь со стороны нейросетей;
Мы публикуем точку зрения декана факультета «Экстремальной психологии» Московского государственного психолого-педагогического университета (МГППУ), кандидата психологических наук Деулина Дмитрия Владимировича:
«Опасность технологии искусственного интеллекта заключается в том, что идет замещение «естественного интеллекта». Искусственный интеллект наиболее опасен в период развития когнитивной сферы ребенка. Фактически, это «электронный умственный протез», на который будет опираться ребенок при решении той или иной учебной задачи. А значит существенно замедлять свое естественное психическое развитие и полагаться на этот «электронный костыль» для мозга. В этой связи дети могут разучиться самостоятельно думать, принимать сложные решения и уметь системно мыслить. Поскольку эту функцию будут замещать нейросети.
Для взрослого человека с высоким уровнем развития когнитивных функций, эта технология не так опасна (за исключением формирования зависимости от нее). Мы проводили исследование на студентах. Предлагали ответить на вопрос о возможном использовании этой технологии в процессе обучения. Так вот, к сожалению, 43% уверенно готовы пользоваться этой технологией. 75% из тех, кто готов применять данный метод – лица мужского пола.
Далее мы решили провести исследование на взаимосвязь между академической успеваемостью и готовностью пользоваться данной технологией, например, при написании письменных работ (курсовых и дипломных проектов). Оказалось, что студенты с более высокой успеваемостью планируют самостоятельно готовить свои письменные работы в отличие от студентов с низкой успеваемостью, которые готовы полагаться на ИИ. Уже сейчас у многих преподавателей возникают проблемы с оценкой оригинального текста обучающихся.
Кстати, данные исследования корреспондируют с другими нашими исследованиям, где мы изучали взаимосвязь между дистанционным (цифровым) форматом обучения и академической успеваемостью. Отличники и хорошисты предпочитают учиться в традиционной системе (офлайн), тогда как обучающиеся с низкой успеваемостью стремятся к цифровому формату.
Иными словами, мы можем сказать, что ИИ – это подарок для обучающихся на «неудовлетворительно», поскольку позволяет им камуфлировать свою неуспеваемость, фальсифицировать результаты своей учебной деятельности. Тоже самое и цифровая среда, где фактически снижен контроль за результатами этой учебной деятельности. Это такая иллюзия, в которой обучающийся попадает в капкан собственной лени и нежелания учиться.
Также в исследовательских целях мы «пообщались» с набирающим популярность GPT-Chat-ом. Оказалось, что некоторые сведения об окружающей действительности он очень свободно трактует, а это может приводить к заблуждению обучающихся, к искажению сути некоторых явлений. Поэтому здесь мы полностью согласны с мнением инициативной группы инженеров (среди которых был и Илон Маск), которые обратились с петицией о необходимости законодательного регулирования нейросетей. Более того, нейросети сегодня с большой вероятностью могут быть использованы как компонента информационно-психологической войны или как инструмент совершения тех или иных преступлений с использованием как раз цифровых технологий.
Фото с сайта МГППУ
Необходимо понимать, что самостоятельное чтение учебной и научной литературы позволяет обучающимся сформировать критическое мышление относительно какой-либо проблемы. Вместе с тем, соблазн положиться на одностороннее субъективное и как мы предполагаем, ангажированное мнение GPT-Chat, создает также определённые риски в сфере развития познавательных процессов, формирования ценностно-мировоззренческих установок, социального взаимодействия, развития эрудированности обучающихся и др. Эта технология пока еще очень «сырая», чтобы использовать ее повсеместно, особенно в образовательной сфере. Это может культивировать у обучающихся нетерпимое отношение к процессу самостоятельного овладения знаниями через соответствующие учебные и научные инструменты.
Учащиеся механически некритично полагаются в любых вопросах на мнение этого «электронного поводыря». Данное обстоятельство может препятствовать развитию самостоятельного мышления обучающихся. На Западе уже, например, имеются случаи обсуждения этических аспектов использования в качестве соавторов научной статьи – искусственного интеллекта. Такие прецеденты уже созданы, к сожалению. Проблема искусственного интеллекта уже выходит за рамки психологического обсуждения, а становится проблемой метафизической. С большим интересом всегда слушаю различных специалистов, которые рассказывают, что «искусственный интеллект» является самообучаемой субстанцией. С моей точки зрения, данное утверждение нуждается в верификации.
Третья проблема, которая встречается уже в современных публикациях, связана с развитием зависимого поведения, когда пользователь буквально становится уязвим перед электронным общением с GPT-Chat-ом. Описаны случаи, когда только с помощью волевых усилий становится возможным прервать подобное «навязчивое общение». Я думаю, что проблема зависимости от нейросетей представляет научный интерес и требует дальнейшего изучения. Возможно, в скором времени международной классификатор заболеваний необходимо будет дополнять новой формой «психического расстройства». Не исключено, что чрезмерному внушению подвергаются именно лица с неблагоприятным психическим статусом, осложненным какими-либо нарушениями.
Как показывает мировая практика (первый подтвержденный случай суицида в Бельгии из-за ИИ), эта технология может использоваться для «управляемого самоубийства». Гипотетически, можно создать какой-то технический алгоритм, который бы «уговаривал» человека совершить самоубийство и тогда это будет мировой катастрофой, особенно для детей и подростков, которые в первую очередь вовлечены в эти технические процессы. Но это уже сфера ответственности врачей и законодательного регулирования. И здесь, пожалуй, самым разумным решением было бы ограничение пользования нейросетями лицам, не достигшем совершеннолетнего возраста. Уверен можно найти техническое решение для реализации этой задачи.
На мой взгляд, сегодня искусственный интеллект - это фактически «новая религия», некий технократический анимизм, под который формируется паства из молодых людей, которые воспевают осанну этому «электронному божеству». Неоднократно приходилось наблюдать за поведением разумных людей, которые при запуске этих программ, моментально утрачивали рассудок. Безусловно, интересным было бы комплексное социально-психологическое исследование двух групп школьников, обследуемые одной из которых длительное время использовали бы нейросети. Есть предположение, что мы столкнемся с негативными последствиями для психики детей, прежде всего, из-за чрезмерного использования данных технологий».
Краткая справка, что изучает такая наука, как «Экстремальная психология»: психологические закономерности жизнедеятельности человека в особых, экстремальных ситуациях существования: во время авиационного или космического полетов, под водой, под землей, во время нахождения в труднодоступных районах земного шара (Арктика, высокогорье, пустыня). Кроме этого данная наука изучает психологические особенности, возникающие у людей, в том числе детей и подростков, попавших в сложные экстремальные ситуации. А также закономерности поведения и его нарушения в ситуациях сложных профессий, при которых человек вынужден вести деятельность в экстремальных ситуациях.
Помогают ли технологии распознавания лиц ловить преступников? Похоже, что не очень. В недавнем отчете, опубликованным правоохранительными органами американского города Новый Орлеан, указано, что за девять месяцев ни один человек не был арестован благодаря действующей системе распознавания лиц.
Такие плачевные результаты объясняются тем, что полиция города в принципе редко пользуется этой технологией, а также ее ненадежностью. В частности, за девять месяцев ее использовали 13 раз, при этом получили хоть какой-то результат лишь в пяти случаях. И из этих пяти случаев два были признаны "ненадежными" — то есть, система выдала неверный результат.
Любопытно, что все случаи использования технологии были связаны с попытками установить личность чернокожих преступников. Различные исследования утверждают, что подобные системы плохо работают в ситуациях, когда речь идет о людях с темным цветом кожи.
Само собой, это лишь частный случай использования технологии распознавания лиц в городе с населением около 400 тысяч человек. По нему нельзя делать общие выводы о пользе или вреде системы. Ещё больше о технологиях сюда - https://t.me/TechTalksZone