• Какие объекты есть на экране и как они связаны между собой;

• Насколько яркими и сочными получились цвета (яркие оттенки увеличивают охват примерно на 15-20%);

• Присутствуют ли в самом ролике релевантные ключевые слова;

• Гармонирует ли музыка с визуальным рядом;

• Как выстроен сценарий: есть ли интригующее начало, развитие и кульминация.

За последние три месяца стал замечать: TikTok гораздо активнее продвигает ролики, созданные с помощью искусственного интеллекта. Контент с ИИ не только не попадает в тень, но и получает дополнительное внимание. Видимо, платформе выгодно, чтобы пользователи пробовали ее собственные AI-инструменты — Symphony и AI Alive — и выпускали еще больше креативных клипов.

Форматы ИИ-видео, которые быстро набирают просмотры

Проанализировав сотни популярных роликов за два месяца, выделил три типа видео, которые чаще всего становятся вирусными:

Каналы с виртуальными ведущими

Безликие профили, где ролики ведут AI-аватары с реалистичной мимикой и озвучкой, отлично подходят для образовательных тем. Такой формат смотрится профессионально и не требует показывать свое лицо. Примечательно, что аватары с легкими несовершенствами — вроде слегка асимметричных черт или небольших изъянов во внешности — вызывают у зрителей больше симпатии, чем идеально отрисованные 3D-модели. Похоже, мозг цепляется за что-то “настоящее” и доверяет больше.

DeepFake-преображения

Видео, где нейросети преображают людей или предметы, набирают на 60-80% больше полных просмотров.

Особенно востребованы такие форматы:

• Сравнения "до и после" изменений внешности

• Обновление образа или одежды без настоящей смены наряда

• Превращение в героев кино или видеоигр.

Мини-фильмы на базе искусственного интеллекта

Короткие истории длительностью 30-60 секунд, полностью созданные ИИ, стали популярным трендом. Испробовал серию подобных видео — результат впечатлил: визуальная составляющая на высоте, а времени на создание уходит совсем немного.

Механика процесса проста. Для подобных задач использую бот с VEO — не требуется впн, удобная оплата в рублях. Достаточно ввести текстовый сценарий — и спустя 5-7 минут появляется профессионально выглядящий ролик.

Как сделать вирусный ролик для TikTok: пошаговый план

Делюсь рабочей последовательностью, которая принесла результат мне и множеству моих клиентов.

Шаг 1. Придумываем идею и пишем сценарий

Начать стоит с оригинальной задумки. Лично мне помогает такая формула:

[Необычный факт или вопрос] + [Зрелищная подача] + [Польза для аудитории]

Примеры удачных идей:

• "Что получится, если объединить стили двух художников? Показываю необычный образ через ИИ"

• "3 признака, по которым видно дешевую одежду: цифровая примерка на практике"

• "Блогер в образах разных эпох — эксперимент с нейросетями"

Подобные форматы заметно повышают кликабельность и удержание зрителя. Можно поручить генерацию идей ChatGPT — быстро и много вариантов. Для этого использую Telegram-бота, работающего без VPN: ChatGPT в боте.

Шаг 2. Визуализация контента

Теперь самое увлекательное — создание видео. Выбирая подходящий формат, используйте один из предложенных способов:

Метод А. Генерация ролика полностью с нуля

• Описывайте каждую сцену подробно, используя 5-7 предложений для раскрытия деталей.

• Определяйте желаемый стиль ролика: реалистичный, кинематографичный или мультипликационный.

• Применяйте генераторы наподобие VEO для создания цепочки изображений.

• Объединяйте получившиеся сцены в единое видео с помощью видеоредактора.

Метод Б: DeepFake-преобразования

• Подберите исходное видео высокого разрешения, снятое при естественном свете.

• Найдите подходящее референсное фото для замены.

• Загрузите оба файла в DeepFake-сервис.

• Запустите обработку и скачайте готовый ролик.

Метод В: Генерация AI-аватара

• Придумайте текст для озвучки (30-секундное видео требует 70-120 слов).

• Подберите виртуального персонажа, подходящего под тематику.

• Загрузите аудиозапись либо используйте функцию преобразования текста в речь.

• Сформируйте видео с точной синхронизацией мимики и голоса.

Шаг 3: Продвижение под алгоритмы TikTok

Вот где начинается самое интересное! TikTok оценивает ролики по особым признакам, и вот как сделать свой контент заметнее:

• Сразу привлекайте внимание — используйте яркое трехсекундное вступление с необычным визуальным ходом.

• Применяйте выразительные цвета, особенно в стартовых пяти секундах.

• Добавляйте субтитры с ключевыми словами, соответствующими вашей тематике.

• Стройте "петлю интриги": задайте вопрос в начале, а ответ дайте в финале.

• Вставляйте сюрприз на 7-10 секунде — например, резкий переход или необычный эффект.

Важно! В 2025 году TikTok предпочитает ролики, где динамика усиливается с каждым кадром — каждый следующий момент должен быть интереснее предыдущего. Сохраняйте интригу, не раскрывайте все фишки сразу.

Ошибки, которые мешают продвижению в TikTok

За время тестирования накопился список частых промахов, которые мгновенно обрубают эффективность ИИ-роликов в TikTok:

Технические промахи:

• Излишне безупречная картинка — как ни странно, но ролик не должен быть "идеальным". Добавьте легкий шум или фильтр, чтобы создать эффект живой съемки.

• Различия в освещении — создавая разные сцены, следите за тем, чтобы свет был одинаковым.

• Отсутствие движущихся элементов — полностью статичные кадры быстро теряют внимание. Минимальное движение камеры выгодно выделяет ролик.

Типичные ошибки при создании контента:

• Не стоит выкладывать всю суть сразу — оставьте немного интриги.

• Недостаток эмоциональности — даже AI-персонаж должен проявлять чувства.

• Затянутые переходы — оптимальное время каждого перехода не больше 0,3-0,5 секунды.

Однажды решил добавить эффект замедления при генерации видео — думал, получится зрелищнее. В реальности TikTok такие ролики распространяет хуже. Причина, скорее всего, в том, что система считает замедленный контент искусственной попыткой увеличить удержание аудитории.

Лучшие сервисы для TikTok-контента с искусственным интеллектом в 2025 году

Подбор эффективных инструментов заметно влияет на быстроту и итоговое качество работы:

Для создания полноценных роликов:

• Synthesia — генерация видео с AI-героями, доступен без VPN.

• VideoGen — автоматическое нарезание и пакетное производство видео.

• VEO 3 в боте — создание многоязычных видео с функцией клонирования голоса.

Для deepfake и сложных видеоэффектов:

• Rosebud — профессиональная замена лиц с сохранением мимики.

• D-ID — оживление фото и генерация анимированных портретов.

Для редактирования и финального монтажа:

• RunwayML — AI-инструмент для маскировки и удаления элементов на видео.

• Descript — автогенерация субтитров и работа с голосом.

Как быстро увеличить число подписчиков с нуля

После выпуска первых роликов важно грамотно их продвигать. Вот шаги, которые помогли за месяц собрать 50 000 подписчиков:

Методы стремительного роста:

• Оставляйте продуманные комментарии под новыми видео на 10-15 крупнейших каналах вашей ниши, желательно в первые 5-10 минут после выхода ролика.

• Запускайте серию тематических видео (по 5-7 штук), выдержанных в одном стиле.

• Пробуйте коллаборации — применяйте AI для создания общих видео с другими авторами (по согласованию).

• Используйте Duet и Stitch, чтобы интегрироваться в актуальные тренды TikTok.

Проверено: одиночные, даже очень качественные ролики, почти не влияют на динамику роста. Сейчас TikTok в 2025-м особенно продвигает авторов, выпускающих по 3-5 видео на одну тему в единой стилистике. Серийный контент заметно увеличивает вовлеченность и расширяет охват аудитории.

Чего ждать: главные тенденции TikTok к концу 2025 года

Если посмотреть вперед, можно выделить несколько трендов, которые будут набирать силу в TikTok в ближайшее время:

• AI-интерактив — ролики, где зрители могут повлиять на ход событий через комментарии

• Персонализированный контент — видео, которые автоматически подстраиваются под интересы каждого пользователя

• Сложные AI-эффекты — сочетание разных нейросетевых технологий в одном видео

• AI-дуэты — совместные работы реальных авторов и их цифровых копий.

Главный инсайт, который я вынес, изучая ИИ-тренды в TikTok — технологии эволюционируют с такой скоростью, что через несколько месяцев привычные подходы перестают работать. Поэтому важно всегда пробовать новое и следить за обновлениями платформы, не останавливаясь на достигнутом.

Что реально работает и что делать дальше

Давайте соберем главные принципы, которые приносят успех в TikTok в 2025 году:

• Алгоритмы TikTok отдают приоритет AI-контенту

• Для создания вирусных видео не нужны специальные знания — главное выбрать правильные инструменты и разобраться в механике продвижения

• Видео должны вызывать эмоции, удивлять и удерживать внимание зрителей

• Серийный подход эффективнее, чем акцент на идеальном качестве каждого ролика

• Постоянный эксперимент с форматами — залог долгосрочного роста

Как внедрить эти идеи на практике:

• Составьте контент-план минимум из 5-7 видео на одну тему

• Освойте один AI-инструмент, разобравшись во всех его возможностях

• Пробуйте разные виды контента, следя за удержанием аудитории

• Публикуйте ролики в те часы, когда ваша аудитория максимально активна

• Анализируйте результаты после каждых 10 публикаций и корректируйте стратегию

И главное — не бойтесь искать новые пути! TikTok в 2025 году — это пространство для тех, кто не боится экспериментировать и использовать современные технологии, а не цепляться за старые шаблоны.

Хотя алгоритмы меняются стремительно, понимание их базовых принципов и умелое применение AI-решений дает реальный шанс обойти конкурентов.

Исследователи представляют RiddleBench, критерий для оценки логического мышления, пространственного анализа и удовлетворения ограничений в больших языковых моделях.

Несмотря на успехи больших языковых моделей в решении структурированных задач, оценка их гибких и многоаспектных способностей к рассуждению остается сложной задачей. В данной работе представлена новая методика оценки – 'RiddleBench: A New Generative Reasoning Benchmark for LLMs' – включающая 1737 сложных головоломок, предназначенных для выявления слабых мест в логическом мышлении, пространственном воображении и соблюдении ограничений. Анализ показал, что даже передовые модели, такие как Gemini 2.5 Pro и Claude 4 Sonnet, демонстрируют точность чуть выше 60%, подвержены каскадам галлюцинаций и демонстрируют слабую самокоррекцию. Способны ли новые подходы к обучению языковых моделей преодолеть эти ограничения и приблизиться к человеческому уровню рассуждений?

Пределы Масштабирования: За Гранью Поверхностных Закономерностей

Большие языковые модели (LLM) демонстрируют впечатляющие возможности, однако часто испытывают трудности при решении задач, требующих глубокого логического мышления, а не просто сопоставления с образцом. Исследования показывают, что LLM допускают ошибки почти в трети случаев при решении головоломок RiddleBench, подчеркивая необходимость специализированных бенчмарков для оценки глубины рассуждений. Оценка LLM в задачах, требующих надежных рассуждений, имеет решающее значение для понимания их истинного потенциала.

Подобно тому, как безупречный алгоритм выявляет скрытые закономерности, так и глубокое мышление раскрывает истинную суть интеллекта.

RiddleBench: Новая Испытательная Платформа для LLM

RiddleBench — это набор данных из 1737 головоломок, разработанный для оценки сложных навыков рассуждения в LLM. Набор данных охватывает кодирование-декодирование, родственные связи, последовательное рассуждение и расстановку по местам, обеспечивая всестороннюю оценку. Оценка производительности моделей осуществляется посредством zero-shot подхода, позволяя оценить способность к обобщению знаний без предварительного обучения.

Для стандартизированной оценки производительности различных LLM был использован доступ к API через платформу DeepInfra. Общая стоимость API-запросов составила 314 долларов США.

Каскад Галлюцинаций: Когда Модели Усиливают Ошибки

Анализ показал эффект «каскада галлюцинаций», при котором LLM распространяют неверные рассуждения, приводя к цепочке ошибок. Это указывает на отсутствие внутренних механизмов критической оценки достоверности информации. Эксперименты с задачами на родственные связи продемонстрировали снижение производительности на 6.70 процентных пункта при перестановке ограничений, что свидетельствует о чувствительности к вариациям входных данных.

Полученные результаты подчеркивают важность разработки механизмов проверки и коррекции рассуждений в LLM, а не только увеличения их вычислительных ресурсов.

Постулаты Надежного Проектирования LLM

Результаты исследований подчеркивают важность разработки LLM с надежными внутренними способностями к рассуждению и механизмами самокоррекции. Простое увеличение размера модели недостаточно для обеспечения логической последовательности и обнаружения ошибок. Модель GPT-oss-120B достигла общей точности 69.26% на RiddleBench, демонстрируя текущие ограничения даже самых современных моделей.

Модель Qwen QwQ 32B продемонстрировала точность обнаружения ошибок в рассуждениях 44.1% и частоту успешной самокоррекции 17.3%, что свидетельствует о потенциале, но и о трудностях обеспечения моделей способностью выявлять и исправлять собственные ошибки. Стремление к оптимизации без предварительного анализа — это самообман.

Исследование, представленное в статье, акцентирует внимание на выявлении слабых мест больших языковых моделей в задачах, требующих последовательного логического вывода и исправления ошибок. Это особенно заметно в контексте пространственного мышления и удовлетворения ограничений, где даже небольшая неточность на одном этапе может привести к каскаду галлюцинаций. Как однажды заметил Клод Шеннон: «Теория коммуникации должна учитывать не только передачу информации, но и ее надежность». Данное наблюдение напрямую соотносится с сутью RiddleBench, поскольку надежность вывода является критически важным аспектом оценки способности модели к рассуждениям. Бенчмарк RiddleBench, по сути, проверяет, насколько «надежно» модель передает логическую информацию от начала до конца решения задачи.

Что дальше?

Представленный бенчмарк RiddleBench, безусловно, обнажил уязвимости в логических цепочках больших языковых моделей. Однако, констатация слабости – лишь первый шаг. Истинная сложность заключается не в создании всё более изощренных тестов, а в разработке принципиально новых архитектур, способных к доказуемо корректному выводу. Наблюдаемые "каскады галлюцинаций" – не баг, а закономерное следствие статистической природы существующих моделей. Они предсказуемо спотыкаются там, где требуется не просто распознавание паттернов, а построение непротиворечивой логической структуры.

Особое внимание следует уделить задачам, требующим пространственного мышления и удовлетворения ограничений. Недостаточно просто "угадать" правильный ответ; модель должна уметь верифицировать его, исключая противоречия. Это требует интеграции методов формальной логики и теории доказательств непосредственно в структуру нейронной сети. Иначе, мы обречены на бесконечную гонку вооружений, где каждый новый тест лишь временно маскирует фундаментальные недостатки.

В хаосе данных спасает только математическая дисциплина. Недостаточно строить модели, которые "хорошо работают на тестах"; необходимо стремиться к созданию моделей, которые работают правильно по определению. Будущее развития больших языковых моделей видится не в увеличении количества параметров, а в повышении строгости и формальной обоснованности их работы.

Оригинал статьи: denisavetisyan.com

Связаться с автором: linkedin.com/in/avetisyan

Стратег живет в мире планов, таблиц, долгосрочных гарантий и безукоризненной финансовой дисциплины. Он не просто любит порядок — он в нем остро нуждается. Для него деньги, сбережения и стабильный рост счета являются осязаемым, единственно надежным барьером против жизненных угроз и непредсказуемости. Его внутренняя система требует, чтобы каждый расход был логически обоснован, а еще лучше — доказал свою эффективность. Он не скуп, он эффективен, и его готовность тратить прямо пропорциональна тому, насколько эта трата вписывается в его великий план или способствует его главной цели — безопасности. Психологически это часто проистекает из тревожного или избегающего типа привязанности, проецируемого на финансы: контроль над капиталом становится компенсацией за страх непредсказуемости или потери стабильности. «Язык Любви» Стратега зачастую выражен через Помощь и Заботу, когда он старается уберечь партнера от риска, или через Время, когда он тратит часы на планирование их общего будущего. Когда Стратег, постоянно мониторящий банковское приложение, критикует свою партнершу за покупку дорогих духов или спонтанную путевку, он не видит в этом красоту или личное удовольствие. Он видит прямую угрозу своей «подушке безопасности». Он считает, что проявляет любовь и заботу, ограждая их от риска. «Это неэффективно и рискованно!» — вот его главный, невысказанный аргумент, отражающий его внутренний страх перед хаосом.

Гедонист, напротив, живет в мире ощущений, здесь и сейчас, в постоянном поиске красоты, впечатлений и смысла. Для него жизнь, лишенная спонтанных поездок, эстетики и символов успеха, попросту теряет цвет и смысл. Он не расточителен, он жизнерадостен и чувствителен. Ему необходимо постоянно чувствовать себя желанным, любимым и достойным лучшего, и эта глубинная потребность в признании и самооценке часто выражается в расходах на статус и личный комфорт. Гедонист связывает свободу расходования со своей эмоциональной независимостью и благополучием, и поэтому критика его трат воспринимается не как финансовая рекомендация, а как обесценивание его личности и его вклада в общую красоту отношений. «Язык Любви» Гедониста часто выражен через Подарки, как символы внимания и достоинства, или через Слова Поощрения, когда его выбор одобряют. Когда Гедонист вынужден отчитываться перед Стратегом за каждую «необязательную» покупку, он чувствует себя униженным, потому что критика воспринимается как обесценивание его языка любви. Он подсознательно делает вывод: «Он любит меня в теории, но не доверяет моим решениям о том, что делает меня счастливой. Его контроль отменяет мои Подарки и Свободу Выбора».

Именно в этой критической точке, где сталкиваются ледяная, рациональная логика Стратега и огненная, эмоциональная страсть Гедониста, рождается потребность в элегантном, сбалансированном решении — в «Бюджете на Гедонизм». Это гораздо больше, чем просто очередная строка в таблице бюджета; это План Примирения, разработанный по всем законам стратегического управления. Он позволяет Стратегу безопасно и контролируемо отпустить свою хватку над частью средств, а Гедонисту — безопасно получить признание и чувствовать себя достойным без необходимости в постоянных унизительных спорах.

Внедрение такого бюджета никогда не должно выглядеть как эмоциональная просьба о деньгах, иначе Стратег воспримет это как манипуляцию и угрозу контролю. Напротив, Гедонист должен подать это как просьбу о стратегическом лидерстве, апеллируя к его главным ценностям: Эффективности, Безопасности и Вознаграждению.

Для того чтобы Стратег добровольно принял решение о создании этого фонда, Гедонист должен логически и психологически его подтолкнуть через три мощные, убедительные предпосылки.

1. Проблема Неэффективности. Необходимо показать Стратегу, что нынешний хаос и бесконечный микроконтроль — это прямая потеря его высшей ценности, то есть времени. Стратег должен прийти к выводу, что эмоциональный спор, который тратит его драгоценный час, стоит дороже, чем сама трата, о которой идет речь. Например, вместо того чтобы устраивать часовые дебаты о спонтанной путевке, Гедонист может сказать: «Дорогой Стратег, мы уже два часа спорили об этой поездке. Твое время стоит слишком дорого, чтобы тратить его на такие мелочи. Этот микроконтроль отвлекает тебя от наших больших стратегических целей и это неэффективно. Мне нужна твоя стратегическая помощь, чтобы решить, как прекратить этот хаос». Вывод Стратега должен быть четким: «Если я выделю фиксированную сумму, я больше не буду тратить свое драгоценное время на эту ерунду». Экономия времени для него — высшая ценность.

2. Демонстрация Угрозы Безопасности. Гедонист мягко, но четко связывает свое эмоциональное благополучие с наличием личной финансовой автономии, обращаясь к его главной роли в отношениях — обеспечение защиты. Гедонист объясняет, что ему не хватает «чувства личной защищенности и возможности принять спонтанное решение без консультации». Когда Гедонист говорит: «Мне не хватает чувства личной защищенности. Когда я должна спрашивать разрешения на каждую мелочь, я чувствую себя финансово уязвимой. Я хочу, чтобы ты создал для меня управляемый, контролируемый фонд — это даст мне необходимую эмоциональную подушку безопасности, которую ты всегда так стараешься обеспечить», Стратег чувствует, что это его долг: «Я должен защитить её чувство комфорта, и я сделаю это через этот управляемый инструмент, который не повредит общей стратегии». В этот момент Стратег, чей язык любви — Помощь, чувствует, что совершает наилучшее проявление своей любви.

3. Вознаграждение Эстетикой и Статусом. Стратег, который ценит качество, должен увидеть прямую, ощутимую связь между этими вложениями в гедонизм и высоким статусом, восхищением и яркими эмоциями, которые он получает. Гедонист обязан эффектно использовать средства и открыто связать этот успех с заботой Стратега. Например, после использования средств на безупречный наряд и организации роскошного ужина, Гедонист должен сказать: «Благодаря твоей стратегической поддержке я сегодня так сияю! Ты можешь гордиться нашим союзом». Стратег видит, что инвестиция в его Гедониста приносит ему валюту гордости, восхищения и подтверждения статуса, что для него — крайне важное психологическое вознаграждение.

Когда Стратег уже логически и психологически готов, само предложение должно звучать как контракт о доверии и стратегическом партнерстве: «Я хочу, чтобы ты принял лучшее стратегическое решение. Ты выделяешь фиксированную, управляемую сумму, которую мы назовем «Бюджет на Гедонизм». Ты полностью ее контролируешь, потому что знаешь, что она не угрожает нашему плану. А я обещаю, что использую эти средства, чтобы наполнить нашу жизнь красотой и спонтанностью, чтобы ты мог гордиться нашим союзом. Таким образом, ты получаешь полный контроль и экономишь свое время, а я — чувство безопасности и возможность принимать спонтанные решения. Что думаешь?».

После утверждения этого фонда, средства должны переводиться автоматически, по принципу Защищенного Канала, чтобы они выводились из юрисдикции Стратега. Это позволяет ему сознательно отпустить микроконтроль. Средства тратятся только на Статусные расходы — то, что вызывает гордость, например, дорогая одежда, подарки, внешнее сияние — и Гедонизм — спа, уход, эстетика в доме. Исключены траты на бытовые нужды или счета.

Ключевым моментом для поддержания этого доверия является Осознанное Вознаграждение и Управляемая Отчетность, которые напрямую влияют на Языки Любви обоих партнеров. Гедонист должен строго придерживаться правил эмоциональной валюты: открыто связывать свое счастье, свою красоту и общую гармонию с заботой Стратега, используя его язык любви. Фразы вроде: «Благодаря твоему планированию, мне так легко и безопасно» или «Твоя забота делает меня такой, что ты можешь мной гордиться» — это слова поощрения. Стратег, чей язык Помощь или Слова Поощрения, воспримет это как прямое подтверждение своей любви. Он получает то, что ему важнее денег: эмоциональное подтверждение эффективности его стратегии и своей роли как защитника.

А чтобы окончательно уважить логику Стратега, Гедонист может добровольно, но не по требованию, в конце месяца предоставить Управляемую Отчетность. Это не детальный список чеков, а минимальный, высокоуровневый отчет, который подтверждает разумное использование средств. Например, Гедонист может показать Стратегу: «В этом месяце Бюджет на Гедонизм был потрачен на: 65% — Вложения в статус, новое платье и личный уход, 35% — Эмоциональные впечатления, спонтанный ужин и билеты на выставку». Такой подход демонстрирует уважение к его потребности в данных, не позволяя ему опуститься до унизительного микроконтроля, и укрепляет его доверие к тому, что Гедонист тоже может быть ответственным.

«Бюджет на Гедонизм» — это практичный инструмент. Он позволяет Гедонисту говорить на языке Подарков, покупая их себе и создавая впечатления, и получать Слова Поощрения через свободу выбора. А Стратегу — говорить на языке Помощи, через организацию надежного фонда, и получать Слова Поощрения через благодарность за свою стратегическую роль. Это решение, где один партнер несет бремя стратегического планирования, а другой — бремя эмоционального и физического наполнения. Оно доказывает, что любовь, стратегия и знание языков привязанности могут работать в идеальном тандеме.

Но как сделать так, чтобы, однажды согласившись на «Бюджет на Гедонизм», Стратег не попытался постепенно вернуть микроконтроль под видом «оптимизации расходов»?

Елена Орлова