Архитектура обработки визуальной информации использует динамическое разделение изображений и равномерную выборку кадров из видео, приводя их к единому разрешению 512x512 для кодирования посредством RADIO и MLP, после чего визуальные и текстовые представления объединяются и передаются языковой модели Nemotron-Nano-12B-V2 для дальнейшей обработки.

Представлен Nemotron Nano V2 VL – 12-параметровая модель, демонстрирующая улучшенное мультимодальное понимание, рассуждения и эффективность за счет обучения с длинным контекстом, квантования и эффективной выборки видео.

Несмотря на значительный прогресс в области мультимодального обучения, эффективная обработка длинных последовательностей и понимание сложных визуально-текстовых взаимосвязей остается сложной задачей. В данной работе представлена модель 'NVIDIA Nemotron Nano V2 VL', разработанная для улучшения понимания документов, анализа видео и задач логического вывода. Модель, насчитывающая 12 миллиардов параметров, демонстрирует существенные улучшения в понимании мультимодальных данных благодаря использованию архитектуры Mamba-Transformer, техникам квантизации и оптимизированной выборке видеоданных. Какие перспективы открывает Nemotron Nano V2 VL для создания интеллектуальных систем, способных эффективно анализировать и интерпретировать информацию из различных источников?

Синтез Зрения и Языка: Новый Рубеж

Несмотря на значительный прогресс в развитии отдельных модальностей искусственного интеллекта, интеграция зрения и языка остается ключевой проблемой. Существующие системы часто демонстрируют впечатляющие результаты в распознавании объектов или генерации простых описаний, однако испытывают трудности при решении задач, требующих комплексного анализа и сопоставления визуальной и текстовой информации. Отсутствие четко сформулированной задачи порождает лишь шум; любое решение, лишенное строгого определения, обречено на неточность.

Архитектура Nemotron Nano V2 VL: Основы Дизайна

Nemotron Nano V2 VL – мультимодальная языковая модель, основанная на архитектуре Nemotron-Nano-12B-V2. Визуальная информация обрабатывается кодировщиком RADIOv2.5 Vision Encoder, обеспечивающим эффективное преобразование изображений в векторные представления, которые затем интегрируются с текстовыми данными. Ключевым компонентом является архитектура мультимодального слияния, обеспечивающая бесшовную интеграцию данных и повышающая точность выполнения задач.

Абляционный анализ EVS, проведенный на RTX 6000 PRO SE с использованием онлайн-бенчмарка vLLM (128 кадров, текстовые параметры ISL=30, OSL=128), демонстрирует, что как результаты в формате BF16, так и FP8, представленные в виде численных таблиц (точность, время TTFT, пропускная способность) и соответствующих визуализаций, позволяют оценить влияние различных конфигураций.

Оптимизация Производительности: Методы для Надежности и Эффективности

Nemotron Nano V2 VL поддерживает два режима функционирования: Reasoning-On и Reasoning-Off, позволяя варьировать баланс между точностью и скоростью вычислений. Для обработки изображений различного разрешения реализована стратегия разбиения на тайлы, вдохновленная архитектурой InternVL. Обучение проводилось с использованием фреймворка Megatron и 8-битной точностью (FP8), с применением методов Context Parallelism и Long Context Extension для увеличения длины контекста с 16K до 128K.

Продемонстрированные Возможности: Бенчмарки и Сравнительный Анализ

Nemotron Nano V2 VL демонстрирует передовую точность на OCRBench v2 и высокую производительность на Video-MME, подтверждая способность к анализу визуальной информации и пониманию видеоконтента. В сравнении с Llama-3.1-Nemotron-Nano-VL-8B, модель демонстрирует превосходство, подтверждая обоснованность принятых решений. Модель обучалась на обширном наборе данных Nemotron VLM Dataset V2 и была доработана с использованием NVPDFTex для обеспечения высококачественной основы для оптического распознавания символов.

Если результат не может быть воспроизведен, то сама ткань понимания начинает распадаться.

Направления Развития: Расширение Горизонтов Мультимодального Интеллекта

Будущие исследования будут сосредоточены на изучении более продвинутых методов мультимодального объединения данных для дальнейшего повышения возможностей логического вывода. Планируется масштабирование модели до еще больших размеров и использование более крупных наборов данных. Изучение применения Nemotron Nano V2 VL к решению реальных задач, таких как понимание документов и автоматическое создание кратких обзоров видеоматериалов, является одним из приоритетных направлений работы, а также разработка эффективных методов квантования, таких как NVFP4 и BF16.

Исследование, представленное в статье о Nemotron Nano V2 VL, подчеркивает значимость математической дисциплины в обработке данных. Модель, демонстрируя улучшенные возможности мультимодального понимания и рассуждения, опирается на точные алгоритмы и эффективные методы квантизации и выборки видео. Как однажды заметил Карл Фридрих Гаусс: «Если бы я должен был выбирать между тем, чтобы быть великим математиком или великим политиком, я бы без колебаний выбрал первое». Эта цитата отражает суть подхода, представленного в статье – стремление к математической чистоте и доказуемости алгоритмов, а не просто к их работоспособности на тестовых данных. В хаосе данных спасает только математическая дисциплина, и Nemotron Nano V2 VL служит ярким подтверждением этого принципа.

Что дальше?

Представленная работа, демонстрируя возможности модели Nemotron Nano V2 VL, лишь подчёркивает фундаментальную нерешенность задачи истинного мультимодального понимания. Улучшение способности к рассуждениям, безусловно, важно, однако, следует помнить: корректная работа на тестовых примерах – не гарантия внутренней логической непротиворечивости. Если решение кажется магией – значит, не раскрыт инвариант. Необходимо углубленное исследование не просто способности модели "видеть" и "говорить", но и способности к построению доказанных, формально верифицируемых выводов.

Особое внимание заслуживает проблема масштабируемости. Уменьшение размера модели до 12 миллиардов параметров – шаг в верном направлении, но истинная элегантность заключается в достижении сопоставимых результатов с использованием принципиально меньшего числа параметров, возможно, через более эффективные алгоритмы обучения и представления знаний. Квантование и эффективная выборка видео – полезные инструменты, однако, они лишь смягчают симптомы, а не устраняют корень проблемы – вычислительную сложность.

В будущем, вероятно, потребуется отход от простого увеличения размера моделей и сосредоточение на разработке архитектур, способных к абстрактному мышлению и построению причинно-следственных связей. Истинное понимание не сводится к статистической корреляции; оно требует построения внутренней модели мира, способной к предсказанию и объяснению наблюдаемых явлений. А пока, каждая новая модель – лишь очередная иллюстрация того, как много ещё предстоит сделать.

Оригинал статьи: denisavetisyan.com

Связаться с автором: linkedin.com/in/avetisyan

Подобие пословицы можно увидеть в принципе, утверждающем, что результат будет достигнут, если человек будет прилагать усилия.

В 138 году до н.э. китайский император У-ди отправил на поиск союзников против племён Хунну исследователя Чжан Цяня. Путешественник отправился на Запад и вскоре попал в плен. Чжан Цянь вернулся в Китай через 13 лет и доставил ценную информацию о государствах Центральной Азии. Дипломат преодолел все трудности на своём пути, положив начало активным контактам. Это стало началом постройки Великого Шёлкового Пути, целой сети торговых маршрутов, соединявших Западные и Восточные цивилизации.

Выражение можно трактовать как идею древнего философа Конфуция. Изречение учёного: «Путь в тысячу ли начинается с одного шага».

Народная мудрость является призывом к активным действиям, достижение любой цели требует настойчивости и упорства.

Сервис GetPayAll провел исследование среди 2500 основателей и сотрудников молодых компаний из IT, маркетинга, креатива и e-commerce.

Цель опроса в том, чтобы понять, какие зарубежные платформы помогают стартапам быстро стартовать, экономить ресурсы и выходить на международные рынки.

Результаты показали, что 71% стартаперов используют хотя бы три зарубежных подписки одновременно, а 58% признались, что без этих инструментов им было бы сложно запустить проект на ранней стадии. В исследовании участвовали компании из разных направлений: от технологических до образовательных.

IT-стартапы: ставка на разработку и инфраструктуру

Основатели IT-стартапов чаще других инвестируют в технические подписки. 64% опрошенных используют GitHub, WebStorm или Vultr для разработки и тестирования. 42% платят за Slack и Zoom, чтобы координировать команды, работающие в разных городах. Среди разработчиков также популярен TradingView, который помогает IT-предпринимателям анализировать рынок и искать новые ниши. По данным GetPayAll, 38% IT-стартапов оплачивают зарубежные сервисы через международные платформы, чтобы ускорить выход продукта за пределы России.

Маркетинговые стартапы: визуал, контент и автоматизация

Стартапы в сфере digital-маркетинга делают ставку на визуальную коммуникацию и автоматизацию. 57% участников исследования используют Canva, Renderforest и Adobe Creative Cloud для создания презентаций и рекламных материалов. 44% подключают Zapier или WOXO для автоматизации публикаций и аналитики. 32% маркетологов отметили, что благодаря подпискам на зарубежные инструменты им удается экономить до 10 часов в неделю на рутине. При этом 39% используют одновременно не менее пяти разных сервисов, что делает инфраструктуру гибкой и масштабируемой.

Образовательные стартапы: вовлеченность и геймификация

Команды, создающие EdTech-проекты, чаще выбирают сервисы, связанные с обучением и интерактивом. 49% респондентов используют Quizizz и Quizlet для создания игровых форматов обучения, 41% платят за Zoom и Notion, чтобы выстраивать дистанционные курсы. 28% образовательных стартапов активно тестируют AI-решения вроде Recraft AI или RunwayML для создания визуального контента к урокам. По данным GetPayAll, почти половина представителей EdTech-рынка признались, что зарубежные платформы позволяют им предлагать более конкурентные продукты.

Креативные стартапы: визуализация идей и коллаборации

В креативной индустрии популярны сервисы для совместного творчества и дизайна. 61% основателей таких проектов оплачивают Canva, RunwayML и Figma, 43% активно используют Miro и Notion. 34% отметили, что именно зарубежные инструменты позволяют работать с фрилансерами из других стран без потери качества. Многие креативные команды используют Dropbox и Tutanota для хранения данных и безопасной передачи файлов клиентам. По словам 46% опрошенных, это помогает выстраивать международные коллаборации без сложностей с доступами.

E-commerce стартапы: онлайн-продажи и аналитика

Для стартапов, связанных с интернет-торговлей, ключевую роль играют сервисы для сайтов и аналитики. 52% респондентов из этого сегмента используют Shopify, WordPress и TradingView, 39% подключают Notion или Trello для ведения базы клиентов. 33% отметили, что именно зарубежные инструменты дают возможность интеграции с глобальными платежными системами. Кроме того, 28% владельцев e-commerce-проектов используют Renderforest и Canva для оформления витрин и рекламных баннеров.

Финтех-стартапы: безопасность и масштабирование

Финансовые стартапы традиционно уделяют больше внимания безопасности данных и инфраструктуре. 47% участников исследования используют Tutanota для защищенной переписки, 42% — Vultr для размещения серверов, а 36% — Slack и Zoom для взаимодействия команд. 22% респондентов отметили, что оплата зарубежных сервисов напрямую через GetPayAll помогает избежать задержек и валютных ограничений. Это особенно важно для компаний, работающих с международными клиентами и инвесторами.

Медиа-и контент-стартапы: звук, видео и аудитория

Проекты, создающие подкасты, видеоконтент и онлайн-медиа, чаще выбирают сервисы для продакшна и дистрибуции. 55% респондентов используют SoundCloud, Spotify или TuneCore, а 40% — RunwayML и Recraft AI для визуальных эффектов. 31% отметили, что зарубежные подписки дают доступ к более качественным инструментам редактирования и аналитики. При этом 27% используют одновременно от четырех до шести платформ, создавая полноценную экосистему контент-производства.

Почему sentence mining (запоминание слов в предложениях) работает так хорошо? Потому что предложения дают контекст, который наш мозг использует для создания ассоциаций и сетей значений. Это подтвердили современные теории памяти из Германии, Японии, России и Великобритании — они подчеркивают важность взаимодействия семантической памяти с контекстом и эпизодической памятью.

Например, немецкий психолог Конрад Лоренц и британский исследователь Энн Трелис связывали память не просто с отдельными фактами, а с целыми структурами знаний и опытом. Японские учёные также подчеркивают роль контекста в запоминании языка и культурных особенностей, а российские исследования показывают, что память «работает» лучше в социальных и культурных связках.

В итоге, учить слова из контекста (sentence mining) — это не просто удобно, а научно обосновано с точки зрения работы мозга и памяти. Ваш мозг легче запомнит слово, если оно «обернуто» в связный смысл, а не просто вырвано из контекста.

Так что, если учите японский или любой другой язык — берите пример с игр и живых предложений, а не только списков слов. Это сработает лучше!

Вот примеры исследований по sentence mining из разных стран:

- Великобритания: исследование Sandra Jamieson и коллег изучало использование sentences в академических работах студентов. Обнаружили, что подавляющее большинство цитат — это перефразированные или цитируемые целые предложения, что подтверждает важность работы с предложениями как единицами смысла, а не отдельных слов.

- Германия: в немецких школах оценивали восприятие сложности текстов на уровне предложений подростками, что помогает понимать, какие предложения лучше подходят для обучения языку и sentence mining - Япония: японские лингвисты активно продвигают learning через extraction из контекста (sentence mining) для изучения японского языка, подчеркивая, что изучение новых слов в предложениях повышает мотивацию и эффективность запоминания

- Россия: российские исследователи, например в области параллельного sentence mining для низкоресурсных языков, занимаются улучшением методов автоматического извлечения предложений для машинного перевода и обучения .

Эти исследования показывают, что sentence mining — признанный во всем мире метод, подкрепленный разными научными подходами для повышения эффективности изучения языков и работы с текстом.

Talocan — это не просто аттракцион, а полноценное погружение в мир ацтекской мифологии с экстремальными физическими ощущениями. Однако перед посещением важно учитывать медицинские противопоказания и соблюдать правила безопасности.

Если вы планируете посетить Phantasialand, рекомендую заранее ознакомиться с актуальными правилами и ограничениями на официальном сайте парка.
Аттракцион регулярно получает награды как лучший экстремальный аттракцион. Посетители отмечают, что поездка вызывает сильные эмоции — от восторга до страха.

Функционал WMS-системы покрывает все этапы взаимодействия с товаром: приемку, размещение в зонах хранения, отбор, упаковку, отгрузку, инвентаризацию, учет и контроль работы персонала, а также планирование закупок. Для реализации этих задач система включает две основные части: программную и аппаратную.

Программный компонент

Представляет собой электронную программу с интерфейсом для ввода данных о товаре (текстовых и графических), структуризации информации, автоматизированного формирования отчетов и аналитики. Для удобства часто существуют компьютерная и мобильная версии. Визуально она может отображаться как графическая модель склада.

Аппаратный компонент

Это оборудование, необходимое для работы с данными и распределения товаров: компьютеры, ноутбуки, планшеты, смартфоны, терминалы сбора данных, сканеры штрихкодов, принтеры для печати этикеток, чипы, камеры видеонаблюдения, весы и конвейерные линии.

В зависимости от возможностей, предлагаемых разработчиком, СУС позволяет интегрировать сервисы учета, государственные системы, резервировать данные, вести справочники и работать с весовым товаром.

Преимущества внедрения WMS

WMS — универсальный инструмент для автоматизации бизнеса любого масштаба, при этом конкретные функции настраиваются под нужды компании. Вот ключевые выгоды для склада:

*  Снижение затрат и рост эффективности. Система берет на себя рутинные задачи, что позволяет оптимизировать численность персонала и рационально использовать складское пространство. Заданные один раз параметры автоматически применяются при размещении товаров, что обеспечивает равномерное заполнение зон хранения, снижает риски потерь, порчи, дефицита или переизбытка.

*  Актуальная информация в режиме реального времени. Руководитель может в онлайн-режиме через смартфон отслеживать действия сотрудников, перемещения товаров, процессы приемки, списания и остатки. На основе этих данных формируется отчетность.

*  Оптимизация работы сотрудников. Влияние человеческого фактора минимизируется. Штрихкодирование, фиксация действий каждого работника и автоматический подсчет остатков предотвращают кражи и недостачи.

*  Автоматизация документооборота и отчетности. Система содержит готовые бланки документов, мгновенно формирует отчеты и аналитику, имеет функцию автозаказа. Это ускоряет процессы и удешевляет проведение инвентаризации, делая пересорт, просрочку и потерю товара редкими исключениями.

*  Повышение лояльности клиентов. От работы склада зависят продажи, отзывы покупателей и рейтинг интернет-магазина. Быстрая и аккуратная доставка положительно влияет на впечатление клиента и повышает шансы на повторный заказ. Своевременная отгрузка на маркетплейсы и поддержание наличия товара способствует лучшему продвижению товарных карточек в поисковой выдаче.

Типы WMS-систем

По формату WMS делятся на автономные и облачные. Выбор зависит от потребностей бизнеса.

*  Автономные решения. Работают на локальном сервере компании без необходимости доступа в интернет. Это более ограниченный вариант, который сложно масштабировать и интегрировать с другими сервисами. Однако крупные компании часто выбирают его из-за широких возможностей кастомизации и повышенной уверенности в защите информации. Стоимость приобретения выше, но оплата является разовой.

*  Облачные решения. Функционируют через интернет, позволяя подключаться к системе с любого устройства и работать удаленно. Такие платформы более гибкие, легко адаптируются под пользователя, позволяют быстро добавлять новые функции и интегрироваться с банковскими системами, госсервисами и маркетплейсами. Все транзакции хранятся на сервере и доступны в любое время. Для работы требуется стабильный интернет и регулярная абонентская плата.

Как выбрать WMS-систему

При поиске подходящей системы следует отталкиваться от специфики компании, бюджета и задач. Программа должна справляться с объемом работ, иметь нужный функционал и предоставлять дополнительные опции. Базовые критерии выбора:

1.  Функционал и интерфейс. Необходимо проанализировать предлагаемый набор инструментов и настройки. Система должна быть адаптивна к масштабированию, а ее интерфейс — интуитивно понятен и удобен для персонала.

2.  Специфика бизнеса. Запросы зависят от сферы деятельности, размера склада, типа продукции и модели monetization. Например, оптовым компаниям важна работа с большими объемами, а торговцам продуктами — инструменты для контроля сроков годности.

3.  Масштаб и структура складов. Чем больше зон хранения и категорий товаров, тем более широкий инструментарий требуется от WMS.

4.  Стоимость и сроки внедрения. Подключение может занимать от нескольких дней до месяцев. Цена варьируется и зависит от сложности проекта. Выгодные условия часто предлагаются при оплате подписки на несколько месяцев вперед. Выбирать следует по соотношению цена-качество, а не только по низкой стоимости.

5.  Интеграция с другими сервисами. Возможность подключения к платёжным системам, мессенджерам и маркетплейсам упрощает логистику.

6.  Обучение и поддержка. Наличие структурированного обучения для сотрудников и оперативной технической поддержки на этапе внедрения критически важно.

Из чего складывается стоимость WMS?

На цену системы влияет стоимость базового тарифа, количество подключаемых модулей, привлечение программистов для внедрения, число пользователей и объем интеграции со сторонним ПО. Рациональное использование WMS быстро окупает вложения за счет экономии времени и снижения издержек, что в конечном счете стимулирует рост продаж.

WMS и ERP-системы: основные различия

ERP (Enterprise Resource Planning System) — это система планирования ресурсов предприятия. В отличие от WMS, она не охватывает все складские процессы, а выполняет учетную функцию, автоматизируя управление в одном направлении. Ключевые отличия ERP:

*  Это не самостоятельное ПО, а модуль в составе корпоративной системы.

*  Данные об операциях вносятся в общую базу и обрабатываются постфактум, что не позволяет отслеживать работу склада в реальном времени.

*  Учитывается не физические параметры товара (вес, размер), а его количество и стоимость.

*  Система ориентирована на отслеживание документов и анализ объектов по упрощенной схеме, тогда как WMS отслеживает перемещения товаров и работу персонала, оперативно анализируя любые типы грузов.

Таким образом, WMS обладает широкими возможностями для контроля и оперативного управления складом, в то время как ERP больше подходит для учета, планирования и решения простых задач, таких как приемка или отгрузка.

Этапы внедрения WMS-системы

Чтобы система принесла максимальную пользу, внедрять ее следует поэтапно.

1.  Техническое задание. Формулируются цели, задачи, существующие проблемы и требования к функционалу. Составляется детальный план со сроками и ответственными сотрудниками.

2.  Настройка и интеграция. Устанавливается ПО, подключаются дополнительные сервисы, загружаются данные пользователей и настраиваются их права доступа.

3.  Тестовый запуск. Проводится тестирование всех модулей для выявления ошибок и недостающих функций.

4.  Окончательное внедрение. После успешного теста система переводится в рабочий режим. На этом этапе важна поддержка специалистов для мониторинга и устранения проблем.

5.  Обучение сотрудников. Персонал осваивает работу с системой с помощью инструкций от разработчика или внутреннего обучения, что снижает количество ошибок и ускоряет окупаемость.

Дополнительные возможности WMS

При выборе системы стоит обратить внимание на дополнительные опции, которые повышают удобство использования.

*  Интеграция с другими системами. Это может быть поддержка мобильных устройств, интеграция с банками, упаковочными линиями, мессенджерами и программами лояльности.

*  Демо-версии. Бесплатный тестовый доступ на 1-2 недели позволяет оценить скорость работы, удобство интерфейса и соответствие системы задачам компании.

*  Использование интеллектуальных технологий. Голосовое управление, искусственный интеллект, дополненная реальность и складские роботы повышают эффективность, выполняя больший объем работы без потери концентрации.

Заключение

WMS-система — это практичный инструмент для компаний любого размера и сферы деятельности. В условиях растущих требований к скорости доставки и развития маркетплейсов склад без СУС серьезно проигрывает конкурентам. Автоматизированная программа выполняет за секунды операции, на которые вручную уходят часы, минимизируя ошибки, оптимизируя хранение и ускоряя логистику. Чтобы извлечь максимум пользы, необходимо заранее проанализировать свои потребности и подобрать систему с соответствующим функционалом.