Выпускник мехмата МГУ несколько лет пытался пригласить на свидание воображаемую девушку
В Москве госпитализировали выпускника механико-математического факультета МГУ – он будет проходить лечение в психиатрической клинической больнице №4 имени Петра Ганнушкина. Молодой человек несколько лет упорно пытался пригласить на свидание воображаемую девушку, причём это уже шестой подобный случай со студентами этого факультета за несколько лет.
В феврале 2022 года юноша в мессенджере познакомился с девушкой – якобы выпускницей психфака МГУ. В процессе переписки он пригласил её на свидание в популярную кофейню в центре Москвы.
«Всё прошло идеально: мы пили лавандовый раф, разговаривали о любимых фильмах, хобби и работе, а потом договорились провести 14 февраля вместе», – рассказывал он друзьям в соцсетях, а те в свою очередь пытались уточнить, почему он считает их своими друзьями.
Как выяснилось позже, на встречу с ним никто не приходил – молодой человек пил кофе и оживлённо разговаривал в полном одиночестве. Потом ситуация усугубилась: он начал забрасывать свою избранницу сообщениями, ежедневно приглашая её на второе свидание. На самом деле письма он направлял на корпоративную почту ИА «Панорама». Редакторы издания спустя несколько лет сжалились и вызвали скорую психиатрическую помощь.
«К сожалению, у нас уже есть целая палата с выпускниками мехмата, – говорят в больнице. – Нельзя сказать, что они как-то выделяются в плохом смысле – нет, это спокойные, застенчивые, совершенно не буйные ребята. Но и улучшения у них, к сожалению, не наступают: новый пациент искренне верит в свою девушку, хотя достаточно бегло на него посмотреть, чтобы диагностировать бред. Каждый говорит про свою чепуху – кто-то хочет выявлять коррупционеров с помощью математики, кто-то верит в эльфов, единорогов, панголинов».
Интересное мнение о том когда нам все (зв)езда
Нашел тут на просторах необъятного и интересную теорию о конце всего или о начале чего-то грандиозного.
Пьём чай с популяризатором науки Александром Панчиным
Пьём китайский чай с популяризатором науки Александром Панчиным и говорим про научный метод и рациональность. Обсудили проблему демаркации науки, теорию принятия решений, бритву Оккама и доказательную медицину. А ещё затронули такие редко обсуждаемые темы как Ограбление Паскаля, Эмерджетность и Парадокс Ньюкомба.
Что такое теория хаоса? Рассказывает журнал «Лучик»
При словах «теория хаоса» многие вспоминают математика из фильма «Парк Юрского периода». Тот пытался объяснить смысл теории хаоса с помощью капли воды, скатывающейся по большому или указательному пальцу.
Кадр из кинофильма "Парк Юрского периода"
Последовавшие затем в фильме события заставили многих думать, что теория хаоса – это что-то вроде Закона Мерфи: если неприятность может случиться, то она случается. Это неправильно. Математик в фильме говорил о другом. Почему случается неприятность? Потому что всё предусмотреть невозможно.
Вот это в целом правильно и совершенно понятно. Непонятно только, для чего же тут понадобилась целая теория? Вот это мы и попробуем объяснить.
Неудача Пифагора
В Древней Греции хаосом называлось первоначальное состояние вселенной – когда не существовало ни света, ни тьмы, ни жизни, ни правил и законов. А сотворение мира с точки зрения древних греков представляло собой переход от хаоса (беспорядка) к космосу (порядку).
Одним из образцов идеального порядка, полного «космоса», для древних греков была математика. Пифагор создал целую философскую систему, в которой главное место занимали «божественные числа». «В математике, – говорил Пифагор, – нет места хаосу, то есть случайности и беззаконию. А значит, люди должны жить по законам математики».
Учение Пифагора стало настолько популярным, что он и его ученики даже захватили власть в городе Кротоне. Но... простым горожанам совсем не понравилось, когда их «оцифровали». Произошло народное восстание – и пифагорейцев изгнали из города.
Но понятие математически правильного, предсказуемого порядка прижилось. Периодически людям начинает казаться, что можно создать социальную систему, в которой все «неопределённые» и «расплывчатые» морально-нравственные и культурные нормы будут заменены строгими законами и алгоритмами. Очередной всплеск таких представлений мы переживаем сегодня.
Если есть законы, которым подчиняются все явления природы, то должны быть законы, которым беспрекословно должны подчиняться все люди. Так же мы с вами рассуждаем, правда?
Теория Лапласа
Во времена позднего Средневековья начался расцвет механики. Мастера того времени научились создавать удивительные (даже по нашим меркам) механические диковины.
Это были и часы, которые могли предсказывать астрономические явления, например, фазы Луны или затмения Солнца. Это были и разнообразные механические куклы – например, известно описание фигурки мальчика, который прекрасным почерком писал текст на бумаге.
Механика с её сложной системой приводных колёс, рычагов, шестерёнок, пружин и маятников показалась людям настоящим образцом того самого «порядка», которому подчиняется Вселенная.
Своё математическое описание механика получила в основном благодаря работам французского учёного Лапласа. Именно он начал любое явление рассматривать в качестве динамической системы, то есть системы, свойства (параметры) которой изменяются во времени. Для каждого элемента такой системы (например, отдельной шестерёнки в механизме часов) можно указать некое правило, формулу, которая называется законом движения.
Достигнутые результаты привели Лапласа в такой восторг, что он заявил следующее (читаем внимательно):
«Если для некоей динамической системы известны состояние в момент времени t и закон движения, мы сможем безукоризненно точно сказать, в каком состоянии эта система была в прошлом и в каком состоянии она будет находиться в будущем».
Учёный даже описал мифическое существо, которое знает всё прошлое и всё будущее всего существующего во Вселенной – позднее это существо стали называть «демоном Лапласа».
Итак, согласно Лапласу, любая динамическая система ведёт себя, как механические часы. Будь жив Пифагор, он, наверное, очень бы порадовался – ведь теоретическая механика Лапласа была идеальным воплощением пифагоровского математически правильного «космоса». Всё на своих местах, всё раз и навсегда предопределено, всё по строгому расписанию, никаких неожиданностей, никакого хаоса!
Что-то не то...
Надо сказать, что и во времена Лапласа многие учёные к «механической» концепции отнеслись отрицательно. «Ну хорошо, – говорили они, – с механическими машинами это справедливо. А можно ли с помощью вашей теории предсказывать погоду? А как насчёт человеческих отношений – дружбы, вражды?»
Теория Лапласа испытывала проблемы не только с прогнозом погоды или человеческими отношениями. Дело в том, что в математике того времени тоже были сделаны важные открытия, которые концепциям Лапласа ну никак не хотели подчиняться!
Случайные процессы
Первым таким открытием стало создание теории вероятностей – области математики, изучающей случайные процессы. Например, бросание игральных кубиков. Сколько на следующем броске выпадет очков? Можно ли это предсказать с помощью математики? Нет, нельзя.
Хуже того – в дальнейшем оказалось, что математически невозможно вообще описать такое понятие, как случайное число. Любой из нас с лёгкостью придумает какое-нибудь случайное число – а вот написать математическую формулу, которая это случайное число описывает, оказалось невозможно в принципе!
Вторым открытием стал закон всемирного тяготения Ньютона. Довольно простая формула, её в школе в седьмом классе проходят. Но дело в том, что эта формула описывает поведение динамической системы, состоящей из двух тел – например, Земли и Луны. Или Земли и Солнца. Но на самом-то деле таких тел намного больше! Земля притягивает Луну, а Солнце притягивает Землю – но ведь Луну Солнце тоже притягивает, правда? А когда математики попробовали с помощью формулы Ньютона решить задачу для трёх тел, они столкнулись с невероятными сложностями!
Точное общее решение этой задачи не найдено до сих пор.
Теория хаоса
Внимательно изучая эти и другие задачи, к концу XIX века учёные пришли к выводу, что большинство динамических систем в нашей вселенной ведут себя совсем не так, как это описывал Лаплас. Даже если эти системы описываются с помощью простых и точных формул, в итоге их поведение оказывается непредсказуемым – хаотическим!
Так на свет появилась математическая теория хаоса. Или, если говорить правильнее, детерминированного хаоса.
Возьмём, например, движение Луны вокруг Земли. С одной стороны, оно описывается простой формулой – законом всемирного тяготения Ньютона. Луна вращается вокруг Земли по орбите. Но при этом рассчитать точное положение Луны на орбите не получается, хоть ты тресни!
Современные астрономы используют для расчётов особые, очень сложные формулы (в математике такие формулы называют рядами), причём числовые параметры этих формул постоянно уточняются и исправляются на основании реальных наблюдений в телескоп.
Другой пример – погода. С одной стороны, погода на нашей планете – это всего лишь перемещения масс воздуха. И параметров тут всего три – это температура, скорость и влажность. И описываются эти параметры довольно простыми математическими формулами. Только простота формул в итоге ничего не даёт, – как известно, даже прогноз погоды на завтра может ошибаться. А уж предсказать более-менее точно погоду в следующем месяце вам не возьмётся ни один метеоролог. Так что никакого расписания, никакой предопределённости, сплошные сюрпризы и самый натуральный хаос!
Линейность и нелинейность
Почему такая динамическая система, как часы, ведёт себя «по Лапласу», то есть идеально правильно, а погода – нет?
Как показали исследования, хаотической может быть только нелинейная система.
Две сцеплённые между собой одинаковые шестерёнки – это классический пример линейной системы: если мы начнём быстрее вращать одну шестерёнку, автоматически начнёт вращаться быстрее и другая. Причём во сколько раз быстрее мы будем вращать первую, в точности во столько же раз ускорится вторая. Такая система линейна, а потому хаосом быть не может.
А вот в случае с погодой параметры независимы друг от друга: если, скажем, мы увеличим скорость ветра в два раза, ведь его температура при этом не станет в два раза выше, правда?
Возьмём ещё один пример. Допустим, рабочий делает на станке детали и получает деньги за каждую изготовленную деталь. Если он начнёт работать в два раза быстрее, то сделает в два раза больше деталей и получит в два раза больше денег. Такая система линейна, в ней зарплата линейно зависит от скорости работы.
Но заменим теперь рабочего на, скажем, телеведущего. Допустим, телеведущий решил говорить во время выпусков новостей в два раза быстрее – как вы считаете, прибавят ему за это зарплату в два раза? Данная система нелинейна.
Эфффект бабочки
Другой важный вывод, к которому пришла теория хаоса, следующий. При малом расхождении начальных условий динамической системы разброс её конечных состояний может быть очень большим. Что это означает?
Если взять механические часы и повернуть чуть-чуть одну шестерёнку, то вторая, сцеплённая с ней, тоже повернётся чуть-чуть. А вот в хаотических системах совсем не так!
Например, лежит снег на склоне горы. Одна снежинка чуть-чуть подвинула две другие, эти две немножко подвинули соседние – и через 5 минут по склону несётся с огромной скоростью чудовищная лавина снега!
Это явление часто называют эффектом бабочки. Объясняя студентам теорию хаоса, американский учёный Лоренц приводил пример, когда «взмах крыла бабочки где-то над Америкой может в результате сложной цепи событий привести к урагану над Тихим океаном».
Время Ляпунова
Третий важный вывод теории хаоса – ограниченность возможности предсказания состояния системы в будущем. Для каждой хаотической системы существует некое время, называемое временем Ляпунова, за пределами которого её поведение становится полностью непредсказуемым.
Александр Михайлович Ляпунов (1857–1918)
Что это означает? С помощью формул и расчётов мы можем в какой-то степени предсказать поведение динамической системы – но только до определённого момента! Скажем, местный гидрометцентр может дать надёжный прогноз погоды на ближайшие 2 часа. Вполне приличный прогноз – на ближайшие 6 часов. Более-менее приемлемый – на завтра. Однако уже прогноз погоды на 3–4 дня вперёд достоверным не будет!
Другой пример – наша Солнечная система. С одной стороны, она управляется по законам небесной механики, и учёные могут очень точно предсказать движение планет, спутников и других небесных тел. Да, это так – но со временем эта точность падает! Для Солнечной системы время Ляпунова составляет 50 миллионов лет – а это значит, что предсказать положение планет и их спутников на 50 миллионов лет вперёд (пускай даже хоть сколько-нибудь приблизительно!) мы не в состоянии. Вообще! Никак!
Так что никакого всезнающего «демона Лапласа» (или «искусственного интеллекта», как сейчас это принято называть) быть не может. Причём не может быть именно согласно науке, на которую так любят ссылаться сторонники «тотальной цифровой трансформации».
Это была статья из журнала «Лучик». Познакомиться с журналом можно по ссылке. В мартовском номере журнала читайте:
Зачем человеку подвиг? О Сократе, Сикстинской Мадонне и Александре Матросове
Русские дети. Читаем стихотворение Некрасова и думаем
Почему над мудрецами, ощупывающими слона, смеются глупцы?
Подписаться на мартовский номер «Лучика» можно до 20 февраля по ссылке
Новости дискретной математики
Сможете найти на картинке цифру среди букв?
Справились? Тогда попробуйте пройти нашу новую игру на внимательность. Приз — награда в профиль на Пикабу: https://pikabu.ru/link/-oD8sjtmAi
"Наши короли не знают математики" - что на самом деле имел ввиду Роберт Оппенгеймер
После выхода фильма "Оппенгеймер" в интернете особенно завирусился фрагмент из одного из выступлений физика, в котором он прошелся по современному ему состоянию математики:
"Сегодня не только наши короли не знают математики, но и наши философы не знают математики, и — если пойти еще дальше — наши математики не знают математики"
Как это обычно бывает, фраза вырвана из контекста. Давайте разберемся.
В апреле 1958 года Роберт Оппенгеймер выступил с докладом в Международном институте прессы в Вашингтоне, Округ Колумбия; шесть месяцев спустя полный текст выступления был опубликован в статье в журнале Harper's Magazine “Древо познания”. В этой статье Оппенгеймер рассказал о природе научного знания и о том, как оно менялось на протяжении веков:
Существуют огромные различия между нашим миром обучения сегодня — нашим Древом познания — и миром Афин, или Просвещения, или зари науки в Европе пятнадцатого и шестнадцатого веков [Оппенгеймер 1958, стр. 55].
Оппенгеймер обсуждал растущее число ученых и распространение научных знаний, взаимосвязи и различия между “чистой” и “практической” наукой, а также последствия научного прогресса. В заключение своей речи он заявил, что продолжающийся рост науки неизбежно создаст трудности в достижении цели ядерного разоружения.
Только во вступлении к речи Оппенгеймер говорил конкретно о математике. Чтобы показать, как сильно изменились знания за столетия, Оппенгеймер привел пример из Древней Греции.:
Вы можете получить некоторое представление о том, насколько сокрушительными были эти изменения, если вспомните, что Платон, когда он пытался думать о спасении человека и управлении им, рекомендовал математику как один из способов научиться познавать истину, отличать добро от зла и мудрых от глупых. Платон не был творческим математиком, но студенты подтверждают, что он знал математику своего времени, понимал ее и многое из нее извлек [Оппенгеймер 1958, стр. 55].
Именно на этом этапе появляется обсуждаемая нами цитата. Вырванная из контекста цитата может означать, что современные математики не знают никакой математики; однако Оппенгеймер лишь утверждал, что, в отличие от времен Платона, ни один человек больше не мог постичь всю математику:
Сегодня не только наши короли не знают математики, но и наши философы не знают математики, и — если пойти еще дальше — наши математики не знают математики. Каждый из них знает свою область предмета, и они слушают друг друга с братским и искренним уважением; и тут и там вы обнаруживаете переплетение различных областей математической специализации [Оппенгеймер 1958, стр. 55].
В то время как в “Государстве” Платона, возможно, утверждалось, что идеальный правитель должен быть хорошо разбирающимся в математике, Оппенгеймер завершил введение к своей речи заявлением, что, хотя дальнейшее изучение математики, несомненно, идет хорошо и процветает, "сегодня маловероятно, что наши самые образованные советники — люди, которые пишут в прессе и говорят нам, что мы можем думать, — предположили бы, что следующий президент Соединенных Штатов сможет понимать математику того времени".
Больше интересного - "Математика не для всех"