Сегодняшняя переписка из чата нашего дома. Как реагировать на таких персонажей ХЗ.
В охране уже лет десять сидят старичок божий одуванчик и его сын. Понятия не имел, что они создали преступную ОПГ и всё это время маскировались)
Привет, Пикабу. Снова я, тот самый «еретик», которого вы с такой любовью отправляете в психушку. Спасибо за хейт. Он — как топливо для ракеты. Чем его больше, тем выше я взлечу. А сегодня мы взлетим так высоко, что у многих из вас от перегрузки треснут шаблоны.
Вы готовы?
На планете Земля живет почти 8 миллиардов человек. И они заняты одним очень важным делом — спорят, чей воображаемый друг круче.
Одни кричат: «Иисус — есть истина!» Другие отвечают: «Нет, Аллах велик, а Мухаммед — пророк его!» Третьи спокойно улыбаются: «Вы все в иллюзии, есть лишь путь к Нирване». Четвертые приносят жертвы духам предков. Пятые, самые «продвинутые», не верят ни во что, кроме Большого Взрыва и курса доллара.
Моя родная бабушка, светлый человек, но с прошивкой «Православие 1.0», говорит мне: «Артем, ты еретик, нельзя объединять веры! Наш Бог один!»
И знаете что? Я ей отвечаю: «Бабуля, ты абсолютно права. Бог — один. Но вы, блять, все перепутали».
Я задаю вам всем один вопрос. Христиане, мусульмане, иудеи, буддисты, атеисты. КТО ИЗ ВАС ПРАВ?
Вы готовы убивать друг друга за ответ на этот вопрос. Вы устраивали Крестовые походы. Вырезали «неверных». Уничтожали целые цивилизации, как это сделали с индейцами, прикрываясь Библией. Вы до сих пор готовы перегрызть глотку соседу, потому что он ходит в «неправильный» храм.
А теперь — внимание. Сеанс ереси от Никитина.
ВЫ ВСЕ ПРАВЫ. И ВЫ ВСЕ ОШИБАЕТЕСЬ.
Вы — как дети, которые стоят вокруг одного огромного костра, но спорят о том, как его называть. «Огонь!», «Пламя!», «Свет!». Вы рисуете его на бумажках (иконах), придумываете сложные ритуалы, как к нему обращаться, пишете тысячи томов правил (священные писания), как правильно греться у этого костра.
А сам костер просто горит. Ему плевать на ваши споры.
Этот костер — СОЛНЦЕ.
Вот ваш Бог. Не нарисованный. Не выдуманный. Не тот, что требует денег, покаяний и жертв. А тот, который висит прямо у вас над головой. Тот, без которого вы все сдохнете через 8 минут, если он погаснет.
Что дает вам жизнь? Свет и тепло Солнца. Что кормит вас? Растения, которые живут благодаря фотосинтезу — процессу превращения солнечного света в материю. Что согревает эту планету, чтобы вы не превратились в ледышки? Солнце.
Древние были не такими идиотами, как вы думаете. Они поклонялись Ра, Гелиосу, Яриле. Они понимали, откуда на самом деле исходит сила.
А потом пришли «умники». Хитрые жрецы и политики, которые поняли: чтобы управлять толпой, нужно Бога спрятать. Сделать его невидимым, недоступным. Посадить его на облако, придумать посредников в виде церкви и начать продавать билеты в рай. Это величайшая афера в истории человечества: взять у вас настоящего, видимого Бога и подсунуть вместо него абстрактную идею, за которую можно и нужно убивать.
Хватит. Этот цирк окончен.
Зачем спорить, если можно просто поднять голову и увидеть источник жизни? Зачем убивать друг друга во имя разных имен одного и того же явления? Это же абсурд! Это как если бы фанаты «Спартака» и ЦСКА начали мировую войну.
В XXI веке, когда у нас есть интернет, который связывает нас в единую сеть, когда технологии летят в космос, мы в своем сознании остаемся в пещерном веке. Мы делим друг друга на «своих» и «чужих» по самому нелепому признаку — по названию Бога.
Я говорю: к черту все религии, которые нас разделяют! К черту все границы! К черту национальности! Мы — один вид. Мы — дети одной планеты. Мы — греемся у одного Солнца.
Пришло время для единой веры — веры в Жизнь, в Разум, в Космос. Пришло время для единого государства — планеты Земля. Пришло время понять, что мы все — один организм. И хватит этому организму страдать от аутоиммунного заболевания под названием «религиозная рознь».
Меня зовут Никитин Артём. И в 2025 году я пришел, чтобы сказать вам это прямо в лицо. Можете снова называть меня психом. Можете слать проклятия. Мне плевать. Истина уже запущена в сеть. Процесс пошел.
Хватит спорить из-за имен. Поднимите глаза к небу.
Ваш Бог смотрит на вас прямо сейчас.
Привет, я не психолог, но знаю, что некоторые люди чаще других испытывают стресс из-за личностных особенностей. Одна из них заключается в перфекционизме. Перфекционисты известны стремлением к идеалу и чрезмерным вниманием к деталям, что сопровождается страхом ошибок.
В задачи внутреннего критика входит оценка внешних событий, собственных поступков и достижений. Это влияет на последующие решения, настроение, отношение к другим людям и то, что мы думаем о себе.
Мой внутренний голос чаще всего указывал на недостатки, недоработки и неудачи. Каждый недочет воспринимался как катастрофа, что несомненно «подрезало крылья». Стремление к недостижимым стандартам наносило величайший ущерб психике.
Проработка проблемы со специалистом и самообразование позволили мне выровнять ситуацию. Делюсь своим опытом с читателями.
Критический мыслительный процесс не должен нас ограничивать. Важно не позволять ему брать верх и нарушать планы. Чтобы одержать победу, нужно превратить врага в союзника.
Для начала необходимо понять природу своего перфекционизма. В моем случае она оказалась «защитной». То есть внутренний голос критиковал меня до того, как, якобы, это сделают другие, ограждая от высмеивания. Такая «помощь» может быть разрушительной. Под влиянием внутренней атаки критика мы теряем самоконтроль, становимся восприимчивыми к суждениям окружающих. Постоянно гадать, что скажут и подумают о нас люди – не лучший жизненный рецепт.
Работа с внутренней цензурой – это процесс. Для меня эффективным подходом оказалось символическое откладывание разговора. Когда голос становится громче, я говорю: «Сегодня ты будешь ждать снаружи. Не волнуйся, когда я закончу, я вернусь и позабочусь о тебе». Это помогает сконцентрироваться на текущей задаче, а не на сомнениях.
Вот еще несколько методов, которые могут быть полезны в работе с внутренним критиком:
Задавайте ему вопросы: вместо того чтобы пассивно слушать, вступайте в конфронтацию. Правда ли то, что говорит голос? Есть ли у критика доказательства представленных утверждений? Выясняйте его намерения. Может ли он помочь не осуждая?
Сосредоточьтесь на фактах: критический мыслительный процесс часто пользуется преувеличениями и эмоциями. Перечислите свои достижения и актуальные навыки. Для этого фиксируйте успехи и положительные моменты в письменном виде. Это поможет увидеть прогресс и снизить влияние критика.
Переосмысливайте повествование: заменяйте негативные установки на конструктивные. Вместо «Я не смогу» говорите «Это будет нелегко, но я сделаю все, что в моих силах». Вместо «Я никогда не справлюсь» скажите «Я учусь».
Практика самосострадания: относитесь к себе с добротой и пониманием, как вы бы отнеслись в подобной ситуации к другу. Напоминайте себе, что ошибки — это часть процесса.
Реалистичность стандартов: перфекционизм часто приводит к завышенным требованиям. Цели должны быть достижимыми, а поднятие планки постепенным.
Обратитесь за помощью: разговор с кем-то, кому вы доверяете, поможет взглянуть на ситуацию со стороны.
Почему это работает? Внутренний критик питается нашим страхом и стыдом. Интуитивно мы хотим заставить его замолчать. Однако чем интенсивнее попытки оттолкнуть его, тем громче он говорит. Когда мы реагируем на него добротой и принятием, он теряет силу. Со временем, вместо блокировки тех или иных действий, голос начнет указывать на области, которые нуждаются во внимании и развитии.
Если внутренний критик сильно мешает жить, рассмотрите возможность обращения к психологу.
В моем блоге Маша про стресс вы найдете больше информации, основанной на личном опыте, как обрести баланс и укрепить нервы проверенными методами. Присоединяйтесь!
Третий и последний суп от Ajinomoto в моих закромах.
Первые два по ссылкам тут:
Упаковка
Состав
Состав
Внутри порошок с легким тыквенным ароматом.
Добавляем кипяток, перемешиваем 15 секунд, ждем минуту и можно пробовать.
Вкус тыквенный, но не яркий. Присутствует сладость, но в послевкусии присутствует легкая солоноватость. В целом, есть можно, но каждый день, как и другие супы этой серии, я бы не смог. Любителям тыквы, возможно, "зайдет"...
Решил поделиться мыслями об алюминиевой фольге, только не как из неё делать шапочки, а как продавцы приукрашают указанную толщину (ну или длину). Из школьного курса мы возьмем формулу масса=плотность х объём. Если мы раскатаем рулон фольги (и не только, главное знать значение плотности материала), то он будет представлять собой прямоугольный параллелепипед. Его объём мы будем считать.
Формула для расчета объёма
Гранями у нас будут являться: длина, ширина и толщина. Для примера, возьмем рулон длиной 50м, шириной 44см, и толщиной 20 мкм.
Плотность фольги берем из ГОСТа 745-2014- 2,7г/см³
ГОСТ 745-2014, приложение А
Теперь, чтобы все данные были в одной системе счисления, посчитаем объём, переведя всё в см: V=5000*44*0.002=440см³.
Искомая масса рулона: m=440*2.7=1188г. Столько должна весить фольга с выбранными параметрами, без учета втулки.
А теперь, самое интересное, но не самое радостное, посмотрим, какой вес у некоторых рулонов с такими параметрами на маркетплейсах.
Настюша на диете
Фольга Пчёлка, заявлен премиум-класс.
Указана Норвегия, Ricci & Moretti
Всё, что меньше 1188г, является по сути, обманом покупателя. Ширину померить очень просто, тут не обманешь. С длиной уже сложнее, особенно если это 50м. Но самое логичное, это завышенная толщина. Ведь если в расчет мы возьмем толщину 14мкм, то рулон номинально должен весить 832г, что похоже на указанный вес у приведенных выше рулонов.
Нельзя конечно исключать, что продавец как-то неправильно указывает вес, но насколько мне известно, маркетплейсы за это наказывают.
Есть и нормальные кандидаты, ни разу не реклама.
Саянская гриль. Но у нее вес 1183 вместе со втулкой..
Напоследок, номинальный вес для некоторых рулонов:
10м 29см 14мкм - 110г
10м 44см 14мкм - 166г
50м 29см 11мкм - 431г
50м 29см 14мкм - 548г
50м 29см 20мкм - 783г
Если вес меньше, значит где-то не доложили.
Пока весь мир спорит о том, кто победит — браузеры, маркетплейсы или мессенджеры, Telegram тихо стал всем сразу. Здесь уже не просто читают новости и общаются — здесь слушают музыку, создают нейроизображения, пишут тексты, покупают подписки и даже ведут бизнес.
В 2025-м Telegram — это не приложение, а экосистема, которая постепенно превращается в альтернативный интернет без рекламы, трекеров и ограничений.
Ещё 5 лет назад Telegram был «мессенджером для продвинутых» — с приватными чатами, стикерами и каналами. Сегодня он — полноценная платформа:
• у него своя поисковая система,
• собственные мини-приложения (Mini Apps),
• платёжные инструменты,
• встроенные нейросети и маркетплейсы,
• гигантская база сообществ и каналов,
• и, что важно — абсолютно свободный API, который позволяет создавать всё: от игр до ИИ-сервисов.
Telegram постепенно занял нишу, где раньше были браузеры и сайты. Если раньше вы открывали Google, чтобы найти нужный инструмент, то теперь достаточно ввести в строку поиска «бот для перевода текста» или «генератор обложек» — и вы получите готового помощника прямо в чате.
1. Отсутствие барьеров. Не нужен VPN, регистрация или отдельная загрузка приложения. Всё работает в чате.
2. Скорость. Мини-бот открывается мгновенно, и у него нет лишних страниц, рекламы и куки.
3. Безопасность. Telegram-сервера защищены, нет слежки, трекеров и посторонних скриптов.
4. Интеграция. Все инструменты доступны из одного окна — без переходов и авторизаций.
5. Личный формат. Бот общается с вами как ассистент, а не как сайт с формой обратной связи.
И главное — пользователи Telegram привыкли доверять ботам, особенно если они решают конкретную задачу быстро и понятно. Отсюда и новый феномен — боты-сервисы, которые по сути заменяют сайты и приложения.
1. 🤖 @ChatGPTPoRusskiBot — полноценный русскоязычный ИИ-ассистент
Этот бот стал своего рода «входом в интеллектуальный интернет». Он использует GPT-5 и умеет работать по-русски без VPN, без подписок и ограничений. Можно просить его:
• написать текст, статью, план, резюме;
• перевести, отредактировать, структурировать;
• объяснить сложную тему человеческим языком.
Бот идеально подойдёт тем, кто хочет использовать мощь нейросетей без англоязычных интерфейсов и регистраций.
2. 🎨 @SoraMidjourneySunoBot — генератор изображений, видео и музыки
Этот бот объединяет функции сразу трёх легендарных сервисов: Midjourney, Sora и Suno. Вы можете:
• создать картинку или обложку,
• сгенерировать видеосцену,
• написать музыкальный трек по текстовому описанию.
Причём всё это — прямо в чате, без VPN и платных аккаунтов. Telegram превратился в студию контента: художник, звукорежиссёр и видеоредактор теперь помещаются в один диалог.
3. 🌍 @ZashchitaOtSpamaBot — антиспам и безопасность для чатов
Один из наиболее полезных инструментов для администраторов каналов и групп. Удаляет спам-сообщения, блокирует ботов, фильтрует ссылки и проверяет новых участников. Фактически это аналог систем безопасности, которые раньше внедрялись через сложные плагины и панели администрирования. Теперь — одно добавление в админы и чат очищается автоматически.
4. 🧩 @ReferatOnlineBot — ассистент для учебы и исследований
Telegram стал пространством, где можно не просто общаться, а учиться. Этот бот помогает структурировать тексты, готовить отчёты, анализировать темы, формировать тезисы и цитаты. При этом он не «пишет за человека», а скорее выполняет роль интеллектуального помощника, который помогает разобраться и ускорить работу.
5. @VzaimniePodpiskiBot — продвижение каналов
В эпоху, когда алгоритмы соцсетей режут охваты, Telegram остался площадкой для органического роста. Этот бот создаёт систему взаимных подписок — безопасно, без накруток, с проверенными пользователями. Фактически это аналог «SEO-оптимизации», только для каналов Telegram: вы растёте через взаимодействие, а не через рекламу.
6. 🧠 @Captcha_RuBot — капча-защита от ботов
Минималистичный, но в некотором смысле гениальный бот. Добавляете его в группу — и он мгновенно защищает её от фейковых аккаунтов и рекламного спама. Благодаря ему чаты перестали быть свалкой ссылок. Можно сказать, что это эквивалент Cloudflare, только для Telegram.
Пользователи всё чаще начинают рабочий день не с Google, а с Telegram. Здесь уже есть:
• поиск по контенту,
• ИИ-помощники,
• инструменты для бизнеса и аналитики,
• аудио- и видео-редакторы,
• платёжные системы.
Telegram стал универсальным пространством, где человек может:
• создать контент,
• продвинуть его,
• заработать,
• защитить свои данные.
И при этом не нужно покидать чат.
Эксперты предсказывают, что в 2026 году Telegram окончательно превратится в платформу нового типа — гибрид мессенджера, нейро-браузера и социальной сети. Мини-приложения заменят сайты, а боты станут «цифровыми агентами», которые работают вместо вкладок и поисковиков.
Пока другие платформы спорят о рекламе и модерации, Telegram делает то, чего не смог ни Google, ни Meta — объединяет людей, сервисы и ИИ в одной среде. И если раньше мы говорили «зайди в интернет», то теперь всё чаще звучит фраза: «напиши в бот».
Telegram — это уже не мессенджер, а новый цифровой континент. Он объединил все функции современного интернета: поиск, коммуникацию, генерацию контента, безопасность и монетизацию. Боты — это не развлечение, а новый интерфейс цифровой жизни. К ним обращаются не для того, чтобы «узнать ответ», а чтобы создать решение. И если раньше веб-сайты соревновались за внимание пользователя, то теперь они соревнуются с его Telegram. И у браузеров остаётся всё меньше шансов.
Автор: Денис Аветисян
Новый бенчмарк RiddleBench выявляет слабые места в способности ИИ к сложным рассуждениям и исправлению ошибок.
Оценка производительности различных языковых моделей на RiddleBench демонстрирует, что процент правильно решенных задач варьируется между моделями, что позволяет количественно оценить их способность к логическому мышлению и решению головоломок.
Исследователи представляют RiddleBench, критерий для оценки логического мышления, пространственного анализа и удовлетворения ограничений в больших языковых моделях.
Несмотря на успехи больших языковых моделей в решении структурированных задач, оценка их гибких и многоаспектных способностей к рассуждению остается сложной задачей. В данной работе представлена новая методика оценки – 'RiddleBench: A New Generative Reasoning Benchmark for LLMs' – включающая 1737 сложных головоломок, предназначенных для выявления слабых мест в логическом мышлении, пространственном воображении и соблюдении ограничений. Анализ показал, что даже передовые модели, такие как Gemini 2.5 Pro и Claude 4 Sonnet, демонстрируют точность чуть выше 60%, подвержены каскадам галлюцинаций и демонстрируют слабую самокоррекцию. Способны ли новые подходы к обучению языковых моделей преодолеть эти ограничения и приблизиться к человеческому уровню рассуждений?
Большие языковые модели (LLM) демонстрируют впечатляющие возможности, однако часто испытывают трудности при решении задач, требующих глубокого логического мышления, а не просто сопоставления с образцом. Исследования показывают, что LLM допускают ошибки почти в трети случаев при решении головоломок RiddleBench, подчеркивая необходимость специализированных бенчмарков для оценки глубины рассуждений. Оценка LLM в задачах, требующих надежных рассуждений, имеет решающее значение для понимания их истинного потенциала.
Оценка производительности различных больших языковых моделей (LLM) по четырем категориям логического мышления RiddleBench показывает, что каждая модель демонстрирует свои сильные и слабые стороны в задачах SR, SA, BR и CD.
Подобно тому, как безупречный алгоритм выявляет скрытые закономерности, так и глубокое мышление раскрывает истинную суть интеллекта.
RiddleBench — это набор данных из 1737 головоломок, разработанный для оценки сложных навыков рассуждения в LLM. Набор данных охватывает кодирование-декодирование, родственные связи, последовательное рассуждение и расстановку по местам, обеспечивая всестороннюю оценку. Оценка производительности моделей осуществляется посредством zero-shot подхода, позволяя оценить способность к обобщению знаний без предварительного обучения.
Разработанная методология создания RiddleBench сочетает в себе автоматизированное извлечение данных и тщательную ручную оценку, обеспечивая высокое качество полученных данных.
Для стандартизированной оценки производительности различных LLM был использован доступ к API через платформу DeepInfra. Общая стоимость API-запросов составила 314 долларов США.
Анализ показал эффект «каскада галлюцинаций», при котором LLM распространяют неверные рассуждения, приводя к цепочке ошибок. Это указывает на отсутствие внутренних механизмов критической оценки достоверности информации. Эксперименты с задачами на родственные связи продемонстрировали снижение производительности на 6.70 процентных пункта при перестановке ограничений, что свидетельствует о чувствительности к вариациям входных данных.
Модель Gemini сгенерировала ASCII-представление генеалогического древа для задачи на родственные связи, демонстрируя уникальную стратегию визуального рассуждения.
Полученные результаты подчеркивают важность разработки механизмов проверки и коррекции рассуждений в LLM, а не только увеличения их вычислительных ресурсов.
Результаты исследований подчеркивают важность разработки LLM с надежными внутренними способностями к рассуждению и механизмами самокоррекции. Простое увеличение размера модели недостаточно для обеспечения логической последовательности и обнаружения ошибок. Модель GPT-oss-120B достигла общей точности 69.26% на RiddleBench, демонстрируя текущие ограничения даже самых современных моделей.
Пример задачи на родственные связи из эталонного набора данных RiddleBench иллюстрирует сложность установления связей между членами семьи.
Модель Qwen QwQ 32B продемонстрировала точность обнаружения ошибок в рассуждениях 44.1% и частоту успешной самокоррекции 17.3%, что свидетельствует о потенциале, но и о трудностях обеспечения моделей способностью выявлять и исправлять собственные ошибки. Стремление к оптимизации без предварительного анализа — это самообман.
Исследование, представленное в статье, акцентирует внимание на выявлении слабых мест больших языковых моделей в задачах, требующих последовательного логического вывода и исправления ошибок. Это особенно заметно в контексте пространственного мышления и удовлетворения ограничений, где даже небольшая неточность на одном этапе может привести к каскаду галлюцинаций. Как однажды заметил Клод Шеннон: «Теория коммуникации должна учитывать не только передачу информации, но и ее надежность». Данное наблюдение напрямую соотносится с сутью RiddleBench, поскольку надежность вывода является критически важным аспектом оценки способности модели к рассуждениям. Бенчмарк RiddleBench, по сути, проверяет, насколько «надежно» модель передает логическую информацию от начала до конца решения задачи.
Представленный бенчмарк RiddleBench, безусловно, обнажил уязвимости в логических цепочках больших языковых моделей. Однако, констатация слабости – лишь первый шаг. Истинная сложность заключается не в создании всё более изощренных тестов, а в разработке принципиально новых архитектур, способных к доказуемо корректному выводу. Наблюдаемые "каскады галлюцинаций" – не баг, а закономерное следствие статистической природы существующих моделей. Они предсказуемо спотыкаются там, где требуется не просто распознавание паттернов, а построение непротиворечивой логической структуры.
Особое внимание следует уделить задачам, требующим пространственного мышления и удовлетворения ограничений. Недостаточно просто "угадать" правильный ответ; модель должна уметь верифицировать его, исключая противоречия. Это требует интеграции методов формальной логики и теории доказательств непосредственно в структуру нейронной сети. Иначе, мы обречены на бесконечную гонку вооружений, где каждый новый тест лишь временно маскирует фундаментальные недостатки.
В хаосе данных спасает только математическая дисциплина. Недостаточно строить модели, которые "хорошо работают на тестах"; необходимо стремиться к созданию моделей, которые работают правильно по определению. Будущее развития больших языковых моделей видится не в увеличении количества параметров, а в повышении строгости и формальной обоснованности их работы.
Оригинал статьи: denisavetisyan.com
Связаться с автором: linkedin.com/in/avetisyan
