Придержите челюсть двумя руками — китайцы не стали дожидаться релиза Sora и выпустили свою, под названием Kling. Выглядит потрясающе, разработчики обещают возможность создавать ролики до 2 минут в Full HD и 30 FPS.
Вот тут можно зарегистрироваться в бету, если конечно у вас есть китайский номер.. понятное дело, что у вас его нет, но если очень хочется попробовать, тогда мы нашли выход:
Сразу предупреждаем — это довольно просто, но муторно.
1. Мы воспользовались этим гайдом (Твиттер является экстремисткой организацией и запрещен на территории РФ). Если хотите пощупать — занимает около часа времени, китайский телефон брали бесплатно отсюда или пробуйте отсюда, в крайнем случае.. если прям очень хотите попробуйте посмотреть различные сервисы, которые предоставляют временные виртуальные номера и чаще всего такие номера можно купить за копейки.
2. Помимо китайского номера, вам понадобится идентификатор Kuaishou > его можно получить, загрузив приложение Kuaishou и зарегистрировавшись, что можно сделать с USA номером.
Ниже можете увидеть результаты генераций от Kling:
🔥 Источник: t.me/nfaqs/4356 , Нейросекта не упускает такие новости!
Я разрабатываю свой ИИ для шахмат. Это поможет мне в создании других своих игр, где мне потребуется искусственный интеллект и боты.
На данном этапе мой ИИ может управлять одной фигурой и просчитывать лучший для себя ход на поле 3 на 3 клетки. Так же управлять ИИ может пока только слоном:
Ладьёй:
Или конём:
ИИ учитывает только коня, слона, ладью или ферзя противника.
В дальнейшем планирую расширить поле, добавить другие фигуры и научить ИИ выбирать лучший ход имея под контролем две фигуры, а не одну
В этой статье собрал для вас действительно полезных обществу роботов с искусственным интеллектом. Эти железные выполняют обычную человеческую работу - продают машины, заправляют авто, моют туалеты в закусочных. Вот 10 человеческих профессий, которую выполняют роботы:
1. Робот-маляр
Этот робот-маляр оснащен датчиками с искусственным интеллектом и без проблем справляется с покраской стен. Достаточно разместить аппарат в комнате, и он сделает всю работу.
2. Робот - заправщик
Это не совсем робот, скорее "роборука - заправщик". В обозримом будущем не нужно будет покидать салон и самостоятельно заправлять авто. Такая вот "умная" рука автономно зальет топливо.
Конкретно эта рука заменила заправщика в ОАЭ
1/2
3. Робот продавец машин
Железные уже своих продают. Автобренд Chery представил девушку-андроида Mornine, которая умеет выдавать эмоции - улыбаться и удивляться. Создали ее для того, чтобы она ходила и улыбалась по диллерским центрам и консультировала клиентов.
4. Сотрудник пункта выдачи
Вот еще какой полезный обществу железный гражданин - выдача лекарств в аптеке, заказов в пункте маркетплейсов, сортировка - вполне.
5. Робот мойщик туалетов
Ну это вообще самый нужный парень!
6. Автономные роботы-уборщики
Ну пока они медлительные, но это дело времени. Главное, сами на зарядку ездят )
7. Робот -дворецкий
Еще один робот для уборки с искусственным интеллектом Astribot S1, вдобавок, еще и готовка добавилась.
Выглядит уже пошустрее и отлично имитирует человеческие движения. Может открыть бутылку и налить вино, почистить овощи, приготовить несложную еду, сложить одежду, отремонтировать мебель и полить цветы в доме. Жаль, мусор не выносит.
8. Робот массажист
Aescape представила робота-массажиста, который сделает индивидуальный массаж для каждого.
Благодаря 3D-сканеру с искусственным интеллектом, устройство отлично видит морфологию и адаптирует массаж под потребности спины.
9. Робот бармен
Робот-бармен может приготовить до 80 коктейлей в час.
Пока еще точно рано:
Повар
Ну тут без комментариев! Не хотел бы я чтобы мне вот так со психом еду готовили. Про прожарку и дальнейшие сюрпризы я деликатно умолчу вообще ;)
Подписывайтесь на ИИшница 🍳 - тут все интересное из мира новых технологий, ближайшего будущего и полезных сервисов, и никаких игр
Представьте, что вы смотрите музыкальный клип, в котором каждая сцена, каждый персонаж и каждое движение камеры созданы искусственным интеллектом. Звучит как научная фантастика? Что ж, будущее уже наступило. Встречайте The Hardest Part - первый в истории музыкальный клип, полностью сгенерированный нейросетью Sora от OpenAI.
Этот новаторский проект - плод совместных усилий инди-музыканта Washed Out (настоящее имя - Эрнест Грин) и режиссера Пола Трилло. Клип на песню “The Hardest Part” демонстрирует впечатляющие возможности генеративных моделей в создании реалистичных и захватывающих визуальных образов. Но как именно работает эта технология, и какое влияние она окажет на индустрию развлечений? Давайте разберемся.
Под капотом Sora: Как нейросеть создает видео
Примечание: Следующее описание основано на рассуждениях Итана Хи (Ethan He), исследователя ИИ из NVIDIA, бывшего сотрудника FAIR и выпускника CMU, с более чем 6000 цитирований и 5000 звезд на GitHub. Оригинальная статья доступна на LinkedIn Pulse. Реальные технологии являются коммерческой тайной OpenAI и еще не были обнародованы.
Предполагается, что в основе Sora лежит DiT (диффузионный трансформер) - архитектура, которая использует возможности масштабирования трансформеров наряду с итеративным процессом уточнения диффузионных моделей, я уже рассказывал про AnimateDiff, который позволяет генерировать видео на моделях Stable Diffusion, тут этот принцип многократно улучшен.
Схема работы диффузионного трансформера
Трансформеры известны своей эффективностью в обработке последовательных данных и обеспечивают надежную архитектуру для моделирования временной динамики видео. Процесс диффузии, в свою очередь, итеративно уточняет выходные данные, начиная с зашумленного начального состояния и двигаясь к желаемому видеовыходу, повышая качество и согласованность сгенерированных видео.
Для сжатия видео Sora использует векторный квантованный вариационный автоэнкодер (VQ-VAE) на основе трехмерной сверточной нейронной сети (3D CNN). Эта архитектура сети состоит из энкодера, который уменьшает размерность визуальных данных до скрытого пространства, и декодера, который реконструирует видео из этого сжатого представления.
Схема работы VQ-VAE для сжатия видео
Использование 3D CNN позволяет захватывать временную динамику видео, что важно для создания согласованного и плавного движения в сгенерированных клипах. Симметричная конструкция энкодера и декодера обеспечивает эффективное сжатие и реконструкцию видео, сохраняя высокую точность исходного контента.
Процесс обучения Sora
Во время обучения к видеотокенам добавляется случайный шум. Трансформер получает на вход текстовое условие, временной шаг диффузии и зашумленные видеотокены.
Генерация текста в видео
Универсальность Sora распространяется на различные приложения, включая анимацию статических изображений и создание идеально зацикленных видео. Анимация статического изображения достигается путем кодирования изображения как первого токена и использования шума для остальных токенов. Для создания бесшовно зацикленных видео Sora обеспечивает идентичность первого и последнего токенов на каждом шаге диффузии, улучшая эстетическую привлекательность сгенерированного контента.
Генерация видео из изображения
Одним из самых замечательных аспектов Sora является ее способность демонстрировать такие возникающие возможности, как 3D-согласованность и постоянство объектов, без явного программирования. Традиционно для достижения 3D-согласованности в сгенерированных видео требовались специальные функции потерь. Однако Sora показывает, что при масштабировании эти возможности могут возникать естественным образом, позволяя генерировать видео, точно имитирующие реальную динамику и взаимодействия.
Таким образом, Sora представляет собой значительный скачок в области генерации видео с помощью ИИ, объединяя несколько передовых технологий для создания высококачественных видеороликов из текстовых описаний.
Создание клипа “The Hardest Part”: Сложности и уроки
Несмотря на впечатляющий результат, процесс создания клипа The Hardest Part с помощью Sora был далеко не простым. Режиссеру Полу Трилло пришлось сгенерировать более 700 видеофрагментов, чтобы отобрать из них 55 лучших для финального клипа. Каждый фрагмент требовал детального текстового описания, учитывающего не только визуальные элементы, но и движения камеры, ракурсы и действия персонажей.
Без динамики сцены смотрятся откровенно странно
“Мы пролетаем сквозь пузырь, он лопается, мы пролетаем сквозь жвачку и выходим на открытое футбольное поле”, - так Трилло описывал одну из сцен клипа.
Пока у Пола Трилло был доступ к Сора он так же сделал промо заставку для TED Talks, со столь полюбившимися ему пролетами камеры. Как по мне, получилось интереснее чем в клипе.
Этот опыт показывает, что даже с использованием передовых алгоритмов ИИ создание качественного видеоконтента требует значительных усилий и творческого подхода. Сора, безусловно, открывает новые возможности, но она не заменяет человеческий талант, а дополняет его.
Барьеры на пути к массовому использованию
Несмотря на огромный потенциал Sora и подобных технологий, их широкое применение в индустрии развлечений пока сталкивается с рядом препятствий. Главным из них является высокая стоимость генерации видео.
Для создания согласованных и реалистичных видеопоследовательностей Sora требуется огромное количество вычислительных ресурсов и объем памяти. По оценкам экспертов, генерация даже короткого клипа может обходиться в сотни или тысячи долларов. Для сравнения, другие мультимодальные модели, такие как LLaVA и CogVLM, которые работают только с изображениями и текстом, уже требуют существенных затрат на GPU и электроэнергию.
Еще одним барьером является вопрос авторских прав и интеллектуальной собственности. Модели вроде Sora обучаются на огромных массивах видеоданных, принадлежащих различным правообладателям и в том числе открытых. Использование сгенерированного ИИ контента в коммерческих проектах может привести к юридическим спорам и конфликтам интересов.
OpenAI и Голливуд: Стратегия внедрения
Сгенерированный Сэм Альтмен на фоне сгенерированных голливудских холмов
OpenAI, разработчик Sora, активно продвигает свою технологию в киноиндустрии. В марте 2024 года генеральный директор компании Сэм Альтман и другие представители провели серию встреч с голливудскими студиями, режиссерами и продюсерами. Цель этих встреч - найти партнеров для дальнейшего развития и внедрения Sora в кинопроизводство.
Для крупных киностудий использование генеративных моделей может означать существенное сокращение затрат на производство визуальных эффектов и ускорение процесса создания фильмов. OpenAI рассчитывает, что партнерство с Голливудом поможет не только улучшить Sora, но и продемонстрировать ее возможности широкой аудитории.
Однако не все в киноиндустрии разделяют энтузиазм по поводу внедрения ИИ. Многие актеры, режиссеры и другие творческие работники опасаются, что генеративные модели могут лишить их работы и нивелировать ценность человеческого таланта. Поэтому OpenAI предстоит найти баланс между технологическим прогрессом и интересами профессионального сообщества.
Sora и будущее развлечений
Первый музыкальный клип, созданный с помощью Sora, - это лишь начало большого пути. По мере развития генеративных моделей и снижения стоимости их использования, мы увидим все больше примеров применения ИИ в киноиндустрии, музыке, видеоиграх и других сферах развлечений.
Однако важно помнить, что технологии вроде Sora - это инструменты, а не замена человеческого творчества. Они открывают новые горизонты и позволяют воплощать самые смелые идеи, но за каждым успешным проектом по-прежнему стоят талантливые люди - режиссеры, сценаристы, художники и многие другие.
Будущее индустрии развлечений - это симбиоз творчества и технологий, в котором ИИ дополняет и усиливает человеческие способности. И клип “The Hardest Part” - это лишь первый шаг на пути к этому будущему.
А что вы думаете о потенциале генеративных моделей вроде Sora? Как они повлияют на индустрию развлечений и творческие профессии? Поделитесь своим мнением в комментариях!
Я рассказываю больше о нейросетях у себя на YouTube, в Телеграм и на Бусти. Буду рад вашей подписке и поддержке. Всех обнял.
Это в браузере Arc такая фишка есть, если кому интересно (не реклама). Полезно на других сайтах получить выжимку из длинной статьи или среднюю цену за БУ айфон на Авито. Вот такие дела
Люблю я розоволосых русалок генерировать. Особенно в космическом пространстве. Такие красивые и нежные. Прям хочется прикоснуться к ней. Есть ещё желание картину написать в таком стиле и игрушку сделать! Но это всё в планах.