Закреплено
Искусственный интеллект
3 183 поста
•
10 306 подписчиков
Виртуальная примерочная Kling - видеопримерка товаров
Эту модель я сгенерироовала, а вот вещи настоящие - я взяла из интернета, примерила на нее и сделала видео!
В Kling теперь есть функция примерки одежды Virtual Try-on. С помощью нейросети вы можете накинуть любой наряд на виртуальную модель без долгих примерок.
Как сгенерировать видеопримерку одежды в Kling
1) Я сгенерировала модель в Midjourney для усложнения задачи, вы можете воспользоваться готовой моделью, одежду я взяла на просторах интернета.
Научиться использовать Midjourney с единомышленниками здесь
Сервис сразу отделил фон и обрезал, как нужно. Есть функция мультизагрузки, когда модно загрузить сразу два фото вещи - верх и низ. то есть, сменить можно отдельно верх, низ или сразу весь образ. За генерацию просят 10 кредитов
2) На выбор предлагается два фото, там же можно улучшить качество, но это доступно платным подписчикам. Бесплатно можно расширить изображение, использовать в качестве референса - тогда просто берется получившееся фото в этой одежде, прописывается промпт, например, модель в парке гуляет с собакой
3) На выходе получается изображение модели в вашей одежде, которая гуляет в парке с собакой. Но на реалистичное качество я бы прям надеяться не стала, особенно, если вы используете свою сгенерированную модель. Да и одежду искажает
Еще бесплатно, ну за 20 кредитов в смысле, можно оживить изображение в вашей одежде, и заставить модель, например, покрутиться, демонстрируя мерч. А если накинуть еще 15 кредитов, можно получить видео более хорошего качества, но генерироваться оно будет медленнее, 5-секундный ролик придется подождать 10 минут.
Все посты про Kling, его обновление motion brush как в Runway вы можете найти в моем телеграм канале по хештегу #kling
Задуматься есть над чем, раньше тоже были виртуальные примерочные, например, перечисленные здесь, но они работали с фото
Подпишитесь на НейроProfit и узнайте, как можно использовать нейросети для бизнеса, учебы и работы, не теряя свое время.
Показать полностью
3
Пробуем повторить полотна классиков в нейросетях. Туда/обратно
В последнее время я активно ковыряюсь в ChatGPT, исследуя его возможности для повышения эффективности работы. Результаты оказались неоднозначными.
В процессе мне пришла интересная идея: использовать нейросеть для генерации изображений на основе описания исходного изображения, также написанного нейросетью.
«Девочки с персиками» Валентин Серов
Загрузив всем известное полотно, я попросил следующее:
Ты специалист по работе с графическими нейросетями и имеешь большой опыт работы по написанию текстов для генерации картинок. Сделай подробное описание прикрепленной картинки, чтобы ее максимально точно можно было сгенерировать при помощи нейросети Del-e 3.
На выходе получил следующий текст (в скобках мои комментарии к элементам, которые мне показались странными. При генерации нового изображения они не использовались):
Описание изображения для генерации:
Сцена внутри уютной комнаты с мягким дневным освещением, исходящим из большого окна на заднем плане. У окна сидит молодая девушка с короткими тёмными волосами. Она одета в розовую кофту с крупным чёрным бантом, украшенным красным элементом посередине. Её взгляд направлен прямо на зрителя, выражение лица спокойное и задумчивое.
Девушка сидит за накрытым белой скатертью столом, на котором лежат три жёлто-зелёных яблока (нейронка не смогла распознать персики и приняла из за яблоки) и несколько осенних листьев (я никогда не замечал листья на столе, пока об этом в описание не написал чат). Рядом видны металлические ножницы (мне кажется это нож). За её спиной заметны детали интерьера: белое окно с видом на осеннюю природу, элементы деревянной мебели и декоративная тарелка на стене слева. Атмосфера картины передаёт ощущение тишины и уюта осеннего дня.
Характеристики стиля и деталей:
Освещение: Мягкий дневной свет из окна, подчёркивающий детали и создающий лёгкие тени.
Цветовая палитра: Тёплые пастельные тона, в которых преобладают розовые, жёлтые, белые и коричневые оттенки.
Композиция: Центр внимания сосредоточен на девушке и столе, при этом задний план добавляет атмосферности.
Фон: Простая, уютная обстановка комнаты с элементами домашнего декора.
Настроение: Спокойное, тёплое и задумчивое, идеально передающее осенний день.
Просим создать изображения согласно новому описанию и получаем:
"Девочка с яблоками", автор Del-E 3
Получилось вот такое переосмысление классики.
Пока набирал данный текст, в голову пришла идея. Можно создать несколько подобных "видений" классики современными нейросетями и устроить с друзьями игру по типу "Отгадай какое полотно классиков здесь зашифровано".
Решил попробовать, что получится с другим изображением:
"Утро в сосновом лесу" Иван Шишикин
Нейронка выдала следующий текст:
Описание изображения для генерации:
Лесной пейзаж ранним утром, окутанный лёгкой дымкой. Главная сцена разворачивается на фоне густого соснового леса, где высокие деревья с массивными стволами создают чувство величественности и природной гармонии. Свет мягко проникает через крону деревьев, играя бликами на мху и траве.
На переднем плане изображены четыре медведя.
Два медвежонка играют на упавшем дереве, лежащем поперёк сцены. Один из них забрался на верхушку сломанного ствола, другой держится чуть ниже.
Третий медвежонок стоит на задних лапах, словно исследуя что-то впереди или прислушиваясь.
Четвёртый медведь сидит у основания упавшего дерева, глядя в сторону стоящего медвежонка.
Упавшее дерево — центральный элемент композиции. Его поверхность покрыта мхом, а обломанные края добавляют реализма сцене. Вокруг ствола разбросаны небольшие ветви, куски коры и густая лесная растительность. На заднем плане видна плотная стена из деревьев, создающая глубину изображения.
Характеристики стиля и деталей:
Освещение: Утренний рассеянный свет, создающий мягкие контрасты между светлыми и теневыми зонами.
Цветовая палитра: Натуральные, землистые оттенки — зелёный, коричневый, золотистый и голубоватый. Тёплый свет подчеркивает детали мха и шерсти медведей.
Композиция: Центральный акцент — играющие медвежата на сломанном дереве, при этом задний план добавляет объём и атмосферность.
Настроение: Спокойное и слегка таинственное, подчёркивающее естественную красоту природы.
Фон: Густой сосновый лес с разнообразной растительностью и элементами дикого лесного пейзажа.
Результат такой:
"Когда зашел не в тот бор", автор Del-E 3
Здесь оригинал отгадывается еще проще.
Кто-нибудь знает способы как заставить нейросеть генерировать со своего же описания более схожие картины? Кто-нибудь пробовал также поиграться?
Показать полностью
4
Топ-10 нейросервисов для проверки текста на ошибки
Сложно не замечать бума искусственного интеллекта: кажется, его применяют везде и все просто в восторге. Как человек, который работает в сфере редактуры, скажу, что генерировать тексты у ИИ получается всё ещё достаточно примитивно. Другое дело обработка готового текста, потому что в суммаризации, форматировании и корректуре есть большие успехи. На последнем остановимся подробнее: сравним работу 10 известных сервисов для проверки текстов по трём важным критериям.
10. Текстовод
Начнём с аутсайдера с достаточно неудобным интерфейсом: пунктуация и орфография в сервисе проверяется двумя разными кнопками. Но не это стало причиной последней строчки: инструмент подсветил далеко не все ошибки и опечатки в контрольном тексте. Есть и плюсы — поддержка плагина для браузера и возможность подключить проверку по API. Цены средние по рынку: после пробного лимита в 1500 знаков придётся заплатить от 2,65 рублей за 1000 знаков.
Обнаружение ошибок: 🌕🌑🌑🌑🌑
Удобство: 🌕🌕🌑🌑🌑
Стоимость: 🌕🌕🌕🌑🌑
9. Модульбот
Комплексный сервис, в котором помимо корректуры доступно создание текста с нуля, пересказ содержимого, повышение уникальности и ещё несколько фишек. Модульбот обнаружил больше недочётов по сравнению с предыдущим кандидатом, но и пропустил немало. Интерфейс здесь построен в формате чат-бота, что скорее минус: нельзя выборочно работать с предложенными правками. Стоимость складывается не из количества знаков, а числа запросов. Стартовый тариф — 349 рублей за 100 запросов и 4 дня, но чем больше запросов покупаешь, тем меньше платишь в итоге. Есть деморежим.
Обнаружение ошибок: 🌕🌕🌑🌑🌑
Удобство: 🌕🌕🌑🌑🌑
Стоимость: 🌕🌕🌑🌑🌑
8. Text.ru
Нейрокорректор от популярной биржи копирайтинга. Удобства средние, но зато инструмент неплохо справился с ошибками, хоть и добавил лишнюю запятую в контрольном тексте: рано закончил деепричастный оборот. Из грустного — нет пробного периода, придётся сразу покупать так называемые нейросимволы. Если переводить в человеческую валюту, получится примерно 6 рублей за 1000 знаков.
Обнаружение ошибок: 🌕🌕🌕🌕🌑
Удобство: 🌕🌕🌑🌑🌑
Стоимость: 🌕🌕🌑🌑🌑
7. Retext.ai
Кандидат уже интереснее: вместо немых исправлений вы увидите комментарии к каждой ошибке, чтобы самостоятельно принять финальное решение по правке. Кроме проверки на грамматику есть и другие инструменты для работы с текстом: перефразирование, суммаризация, расширение. Орфографию сервис проверяет бесплатно, но для работы с объёмными статьями длиннее 1–2 тысяч знаков нужно купить лицензию: около 250 рублей в месяц.
Обнаружение ошибок: 🌕🌕🌕🌕🌑
Удобство: 🌕🌕🌑🌑🌑
Стоимость: 🌕🌕🌑🌑🌑
6. Languagetool
Не самый «внимательный» корректор, но это компенсируется поддержкой больше 30 языков. Ещё один плюс — удобный интерфейс с возможностью загрузить Word-файл и создать собственный словарь. Бесплатной версии вполне достаточно для работы в среднем темпе, но есть возможность купить премиум. Это откроет доступ к более глубокому анализу (что, возможно, сделает сервис «внимательнее») и проверке тяжеловесных текстов. Стоимость лицензии — 799 рублей в месяц или 1 999 рублей в год.
Обнаружение ошибок: 🌕🌕🌑🌑🌑
Удобство: 🌕🌕🌕🌕🌕
Стоимость: 🌕🌕🌕🌕🌑
5. Чат с Алисой
Не то чтобы Алису создавали для проверки ошибок в тексте, но в этом и неожиданность топа: по числу обнаруженных ошибок чат-боты показали рекордные результаты. В целом не самый удобный способ вычитки, плюс Алиса не очень охотно комментирует исправления: подсветила только несколько правок и очень сухо их аргументировала. Для проверки текста достаточно базовой версии, но если вдруг захочется «более точных и полных ответов», можно оформить опцию Про за 100 рублей в месяц.
Обнаружение ошибок: 🌕🌕🌕🌕🌕
Удобство: 🌕🌕🌑🌑🌑
Стоимость: 🌕🌕🌕🌑🌑
Сайт: https://alice.yandex.ru/
4. Мистер корректор
Бесплатный сервис с достаточно жёстким лимитом: за час можно проверить максимум пять текстов. Мистер корректор нашёл почти все ошибки в контрольном тексте, но вот интерфейс оставляет желать лучшего. Ещё частенько сайт бывает недоступен. В остальном сервис дельный, в качестве бонуса есть возможность сравнить версии текста до и после корректуры (правда, на момент проверки отображение не работало).
Обнаружение ошибок: 🌕🌕🌕🌕🌕
Удобство: 🌕🌕🌑🌑🌑
Стоимость: 🌕🌕🌕🌕🌕
3. GPT-4 Omni
Итак, неожиданный феномен чат-ботов в роли корректоров продолжается. Казалось бы, инструмент не заточен под исключительную грамотность и обучен на разном контенте, но результат удивил: в контрольном тексте исправлены все ошибки, которые однозначно трактуются правилами. В отличие от Алисы чат-бот не только откорректировал текст, но и развёрнуто прокомментировал каждое исправление. Из минусов — известные всем и решаемые проблемы с доступом, регистрацией и оплатой у пользователей из России. Стоимость зависит от лимита токенов, в среднем — 2500 рублей за 1 млн токенов.
Обнаружение ошибок: 🌕🌕🌕🌕🌕
Удобство: 🌕🌕🌕🌑🌑
Стоимость: 🌕🌕🌑🌑🌑
2. Нейроредактор
Сервис, встроенный в Яндекс Браузер. Два жирных плюса — он бесплатный и редко подводит с точки зрения орфографии и пунктуации: нашёл почти все ошибки и опечатки в контрольном тексте. Удобно, что корректор вызывается прямо из контекстного меню, но в интерфейсе не всё идеально: после обработки можно заменить исходный текст лишь целиком, работать с каждой отдельной правкой не получится. Ну и, конечно, не подойдёт пользователям, которые не собираются устанавливать Браузер в принципе.
Обнаружение ошибок: 🌕🌕🌕🌕🌑
Удобство: 🌕🌕🌕🌕🌑
Стоимость: 🌕🌕🌕🌕🌕
1. Орфограммка
А теперь фанфары и конфетти — объявляем победителя. Это достаточно старый и популярный в редакторских кругах сервис на основе машинного обучения. Проверяет текст по десяткам критериев, иногда даже слишком усердно: в контрольном тексте предложим избыточную запятую. Другие плюсы: можно работать с каждым отдельным исправлением, сразу открываются нужные правила, есть встроенный SEO-анализ. Лицензия недорогая: при оплате по времени — 267 рублей в месяц (если покупать за год), по объёму — до 0,65 рублей за 1 000 знаков (если покупать пакет из 1 млн знаков).
Обнаружение ошибок: 🌕🌕🌕🌕🌑
Удобство: 🌕🌕🌕🌕🌕
Стоимость: 🌕🌕🌕🌕🌑
Сайт: https://orfogrammka.ru/
Ну и куда без рекламной вставки: всех, кто так или иначе работает с текстами, приглашаем подписаться на канал Плохое/хорошее — каждую неделю разбираем редакторские приёмы и делимся полезными советами.
Если вы пользуетесь другими сервисами и вам есть что о них рассказать — приходите в комментарии!
Показать полностью
Против Microsoft и Google готовится коллективный иск из-за использования персональных данных для обучения ИИ
Британская юридическая фирма Barings Law готовит коллективный иск против Microsoft и Google. Компания обвиняет технологических гигантов в незаконном сборе и использовании персональных данных для обучения моделей искусственного интеллекта.
Barings Law, по результатам двухлетнего расследования, пришла к выводу, что Microsoft и Google собирают обширную информацию о пользователях, включая данные о голосе, демографии, использовании приложений, платежах и т.д. По словам фирмы, эти данные используются для обучения и разработки крупных языковых моделей. Причем осуществляется это без должного уведомления и согласия пользователей.
"Компании собирают данные о том, какие спортивные команды вы поддерживаете, какие языки программирования предпочитаете, какие акции отслеживаете, какая у вас погода или пробки, каким маршрутом вы едете на работу и как звучит ваш голос", – сообщил представитель Barings Law. – "Мы потрясены и возмущены масштабом данных, которые собираются и продолжают собираться".
Юридическая фирма считает, что многие пользователи, хотя и осведомлены о сборе данных, не понимают, что их данные применяются для обучения моделей ИИ.
Barings Law приглашает всех пользователей аккаунтов Microsoft и Google, а также тех, кто использовал их сервисы, присоединиться к иску. Это касается таких платформ и продуктов, как YouTube, Gmail, Google Docs, Google Maps, LinkedIn, OneDrive, Outlook, Microsoft 365 и Xbox.
"Если вас шокирует, расстраивает или возмущает тот факт, что ваши данные используются без вашего ведома и согласия – действуйте! Присоединяйтесь к иску и давайте возьмём будущее наших данных и ИИ в свои руки"
Юридическая фирма ожидает, что множество людей захотят присоединиться к такому иску. Она планирует официально начать судебное разбирательство в начале 2025 года. Причем, по всей видимости, Open AI оно пока не коснется. Что заставляет задуматься...🤔
Тг-канал про IT и право
Показать полностью
Ответ на пост «Робот, который пользовался людьми, пока это еще было мейнстримом»1
Что ж... Юмор юмором, но давайте пофантазируем как сделать такого робота сейчас, но с использованием новомодных технологий.
Давайте определимся с техническими требованиями для начала.
1) Очевидно, что робот должен быть крепким. Нет, ОЧЕНЬ крепким.
Судьба его предшественника показала, что прочности мусорного ведра категорически недостаточно.
2) Робот должен быть ОЧЕВИДНО не интересен для грабежа и охотников на "органы".
Наличие айфона в составе того робота наверняка сыграло злую шутку, ведь кто удержится от любопытства и не заглянет в так легко доступный внутренний мир кибер-путника? Безлюдная местность, отсутствие свидетелей, потенциальная безнаказанность и любопытство провоцируют нечестивых людей на греховный вандализм.
3) Кибер-автостопщик должен быть интересным как спутник и собеседник.
Современные технологии позволяют добавить в такого робота и функцию голосового собеседника, и возможность проигрывать музыку, ловить радио, причем в контексте беседы с человеком.
4) Очевидно, что робот должен быть достаточно ми-ми-мишным, чтобы не вызывать желания ему втащить при случае.
Это, пожалуй будет самый трудный в реализации пункт, ведь всем не угодишь, а в совокупности с прочими требованиями это осложняет инженерный и дизайнерский поиск многократно.
5) Было бы здорово, если бы роботу подходили аксесуары и одежда от мясных человекообразных прототипов.
Одежды, куртки, жилетки, кепки, очки и прочие шмотки сделают робота кастомизируемым в некоторых пределах, сформирует некоторый дополнительный челлендж и иммерсивное вовлечение людей в "жизнь", быт и путешествие нашего персонажа.
6) Робот-путешественник должен быть достаточно автономным.
В его "организме" должно быть несколько неизвлекаемых аккумуляторов, но кроме того, какие-то дополнительные аварийные химические элементы питания, которые позволили бы питать базовые цепи для отслеживания и регистрации происходящего вокруг, для трансляции своей геопозиции. Однако как и всякий автостопщик такой робот не должен брезговать предлагаемым в пути питанием от прикуривателя, USB, и прочих источников ЭДС. Кроме того, можно где-то на копусе разместить небольшую солнечную панельку.
7) Не везде на дороге есть связь для публикации телеметрии.
Наверно полезно было бы "уметь" подключаться к открытым WiFi-сетям, а также ловить мобильный интернет через сети нескольких операторов.
8) Если от робота-автостопщика и ждёшь какой-то интерактивности, то эта интерактивность не всегда уместна.
Нужен понятный способ "попросить" робота заткнуться на какое-то время, дабы не мешать гостеприимному водителю поговорить по телефону или пообщаться с удивлённой полицией.
Что ж, пожалуй довольно, приступим к инженерным фантазиям.
Начнём с того, что определимся с базовой поведенческой функциональностью. Очевидно, что робот должен быть снабжен нейросетевым автономным голосовым интерфейсом. Такое уже возможно, тем более у нас нет нужды научить робота универсально решать какие-то конкретные полезные задачи. Критерий достаточности - это интересное недетерминированное поведение.
Можно взять какую-то нейросетку, которая способна работать на достаточно простом недорогом "железе". Что-то вроде LLaMA в качестве языковой модели, а для распознавания и генерации речи можно использовать и не нейросетевые технологии, а какой-нибудь обычный STT и TTS. Вот есть, например, Festival. Хотя не удивлюсь, если к моменту, когда кто-то решит воплотить эту задумка в эпоксидку и силикон, появятся и достаточно неплохие автономные нейросетевые модели для полноценного голосового общения на любые темы.
На данном этапе уже понятно, что у нашего робота-путешественника "внутре" не будет достаточно простой неонки. Там будет достаточно производительный промышленный компуктер. В этой связи нетривиальным кажется воплотить первые два пункта тех-требований.
Однако это только на первый взгляд. Если задуматься, то все детали с интенсивным тепловыделением можно снабдить достаточно массивными цельно-литыми ребристыми радиаторами, а потом залить всю плату в эпоксидку вместе с ними. Эпоксидка сделает внутренний мир робота прозрачным, и очевидно бесполезным на предмет поживиться запчастями для алчных нерадивых кибер-грабителей. Да, ремонтопригодность пострадает, но чего мы хотим от эдакого перфоманса? Дешевизны и практичности? Дудки!
Надо полагать, что если корпус нашего автостопщика окажется остаточно прозрвчным, то есть будет состоять из эпоксидки и прозрачного силикона, то это без потери прочности сделает его неинтересным для потрошения на запчасти, а также визуально безопасным на предмет скрытой взрывчатки и прочих таких угроз, которые придут на ум достаточно прозорливым представителям хомо-сапиенсов.
Кстати, одежда тут, как раз, сыграет вторую не мало важную функцию - компенсацию фактора зловещей долины, который неизбежно возникнет при созерцании полупрозрачного человекоподобного робота, пусть хотя бы даже и неподвижного, но говорящего и с вполне функциональными видимыми внутренностями. Не думаю, что такому роботу стоит делать силиконовыми некоторые участки организма, дабы не провоцировать некоторых индивидов на скабрезные действия. Да и не гигиенично это будет, как мне кажется.
Думаю на "теле" робота в некоторых местах нужны надписи и "татуировки" с QR-кодами, информирующие что это перед нами. Неплохо было бы предусмотреть AUX разъём для желающих получить более качественный звук через магнитолу, но... а что ещё надо-то? Ну можно несколько камер разместить, пару микрофонов, датчики температуры, вайфай-точку доступа с веб-интерфейсом для подключения и получения интересной информации о судьбе нашего автостопщика.
Очевидно, что наш хитчхайкер должен быть блогером и вести свой блог в нескольких соц-сетях. Сами посты могут формироваться уже на более серьёзных мощностях с использованием более продвинутых нейросетей и языковых моделей. Робот мог бы "зарисовывать" в своих постах портреты своих попутчиков, рассказывать о чем велись разговоры в пути, снабжать повествование интересными выкладками о местах, по которым пролегал путь. Эти же вещи можно было бы транслировать в диалоге и от лица робота голосом, но с предварительной подготовкой для устной речи с помощью языковой модели.
Думаю надо обеспечить базовую безопасность путём публикации трека и постов не в реальном времени, а с некоторым запаздыванием.
На этом этапе написания поста я с ужасом обнаружил, что пришло время делать очередной платёж за ЧатЖПТ, а лимиты на генерацию изображений довольно небольшие. Не успел добиться приемлемой картинки (КДПВ). Надо снова запрягать телегу и запускать нетривиальный процесс проплаты через хрен-пойми какие каналы.
Поэтому предлагаю поучаствовать всем кто во что горазд, и предложить как будет выглядеть этот робот автостопщик.
Считаю нужным добавить, что путешествия автостопом - это для меня очень отзывающаяся в сердце тема. В своё время зачитывался Практикой Вольных Путешествий (Антн Кротов), а тут вот нашел чей-то пост, который незаслуженно, на мой взгляд, был обделён вниманием: Как путешествовать без денег? Антон Кротов – Практика вольных путешествий
Публикую в сообществе Искусственный интеллект поскольку это, пожалуй, профильная тема для бОльшей части подобного инженерно-фантазийного проекта.
Прошу в наши уютные комментарии всех, кто желает поболтать и пофантазировать на тему инженерного подхода, перфомансов, автостопа, киберпанка и роботов. Ну и напоминаю, что пост без КДПВ, и это местечко вакантно. Давайте замутим конкурс.
Показать полностью
Нейронка для генерации видео
Hailuo Minimax мощно обновилась и получила новые функции и эффекты.
• Добавили режим image-to-video. Теперь генерируем видео из картинок!
• Интеграция объекта: прикольная фича для перемещения персонажа в другое окружение
• Фотоэффекты (наподобие эффектов в Pika)
• Киношные эффекты (трансформации, пламя огня, поток воды и т.д.)
Показать полностью
Библиотека и генератор промптов Prompts Bin
В Prompts Bin можно делиться и находить годные промпты для ChatGPT, Claude и других моделей ИИ.
Удобный поиск по запросу, все инструменты сегментированы в подразделы - всего 13 разделов, включая джейлбрейки, product менеджмент, образование, кодинг, бизнес и многое другое. Так что подойдет для широкого спектра задач.
Что крутого в Prompts Bin:
Если вы по какой-то причине не нашли промпт под свою задачу, вы можете создать промпт под свою задачу. Вот в чем удобство сайта, там сразу есть генератор промптов.
Помимо этого, на сайте есть оптимизатор ваших промптов, который подскажет, как можно улучшить ваш промпт.
Что еще интересно, там есть промпты, касающиеся здоровья
Но самое крутое, что на сайте можно наглядно и комплексно сравнить пару разных языковых моделей по характеристикам, например, ChatGPT 4 o1 Preview и Claude 3.5 Sonnet, или Gemini Ultra от Google и Mistral Large 2 или Llama 3.2 90B
Все инструменты на сайте бесплатны
Подпишитесь на НейроProfit и узнайте, как можно использовать нейросети для бизнеса, учебы и работы, не теряя свое время.
Показать полностью