Сообщество - Искусственный интеллект
Добавить пост

Искусственный интеллект

328 постов 4 414 подписчиков
316

Ответ на пост «Я тут немного балуюсь с апскейлом через нейросети, так что держите вот Чип и Дэйл в 4к :D» 

Зашла идея. Решил применить ещё немного магии ИИ. Выкачал ролик и с помощью DAIN интерполировал до 48к/с. К сожалению пришлось при интерполяции урезать до 720p, ибо на большее видеопамяти не хватало (2070 super). Потом обратно тем же средством поднял до 4К.

Также сделал сравнение: Оригинал/Ваш 4К/720p@50fps/4K@50fps.

Ссылка: https://www.youtube.com/watch?v=g5jlZLsFjPc

За ролик-сравнение прошу камнями не закидывать. Никогда не работал с видеоредакторами и как смог :)

16

Мифы об искусственном интеллекте. Часть 1

Про искусственный интеллект сегодня говорят все кому не лень. Хотите привлечь внимание — добавьте всего два слова: искусственный интеллект.
Нам также очень интересно было узнать что же это такое. Чтобы не быть голословными мы решили задать вопросы научному сотруднику канадского университета.
Ринат — ученый родом из России. Предлагаем чуть подробнее окунуться в область его научных изысканий: искусственный интеллект. Что такое искусственный интеллект, захватят ли нас роботы — ищи ответы в нашей новой статье.

Мифы об искусственном интеллекте. Часть 1 Yes Future, Искусственный интеллект, Канада, Учёба в университете, Длиннопост

Сейчас про искусственный интеллект говорят буквально везде. Но многие до сих пор так и не поняли, что он собой представляет. Расскажи, что же всё-таки это такое?
У искусственного интеллекта (далее ИИ) есть несколько определений. Давайте воспользуемся одним из современных определений, можно сказать, что ИИ это системы способные корректно интерпретировать внешние данные, обучаться на их основе и использовать свои знания для достижения определенных целей и решения задач через гибкую адаптацию.

Если рассматривать вопрос с точки зрения науки, то можно сказать, что ИИ — это научная дисциплина, цели и задачи которой смоделировать разумное поведение, свойственное живым организмам, и, главное, человеку. Вот тут как раз и возникают путаница и проблемы.
Один из самых главных и нерешенных вопросов: что же такое интеллект в принципе? Как его измерить? Чем он характеризуется? Как сравнить два интеллекта? И множество других вопросов, над которыми до сих пор бьются множество светлых умов.
Главное, следует помнить, что часто ученые, специалисты в ИИ, но чаще маркетологи, упоминая термин ИИ, подразумевают набор методов, «умных алгоритмов», программных пакетов, конечных решений и т.п. и т.д. с помощью которых можно моделировать функции, которые мы как люди может выполнять после определенной тренировки. Благодаря им компьютер способен решать те же задачи, что и люди.

Самые, пожалуй, популярные области применения ИИ на сегодняшний день: reinforcement learning (обучение с подкреплением), компьютерное зрение, распознавание изображений, образов, символов, а также анализ, интерпретация речи (привет голосовым ассистентам наподобие Google Home, Amazon Echo, Siri, Cortana, и др. менее популярным). Существуют так же системы ИИ способные «осмысливать» распознанную информацию, однако на данный момент это все на очень начальных стадиях.

Есть классы алгоритмов, которые способны обучаться, взаимодействуя с некоторой заданной средой. Самый популярный подкласс данного класса, как уже было сказано ранее — reinforcement learning. Другими словами, используя весь спектр современных алгоритмов из ИИ, можно решить практически любую задачу, которую способен делать человек. Где-то лучше, где-то хуже. Даже можно написать и обучить алгоритм или искусственную нейронную сеть самой принимать решение, о том, какую задачу лучше решать в данный момент. Однако проблема создания человекоподобного ИИ пока не решена.

Вероятно, вы слышали такие термины как машинное обучение (machine learning), глубинное обучение (deep learning), нейронные сети (neural networks). Всё это подобласти ИИ. Однако часть ученых рассматривает их как отдельные полноценные научные дисциплины, коими они всегда в принципе и являлись. Все зависит от того какой философской школы вы придерживаетесь. Шучу:) Зависит от того какой классификацией пользоваться.
Другими словами, методы машинного обучения, нейронных сетей и т. д. можно использовать для создания ИИ систем. Но их можно рассмотреть и как части научной области ИИ, и как отдельные независимые научные области.

Некоторые могли слышать про Софию, робота с ИИ. Если сильно утрировать, это просто продвинутый чат-бот, а не полноценная симуляция работы мозга человека. Уверен, что там используют объединенные в одну систему алгоритмы распознавания образов и речи, методы обучения с подкреплением (reinforcement learning), возможно даже с включенным «режимом» постоянного обучения, а также методы (возможно даже нейронные сети) контроля механических частей — ног, рук, лицевых мышц.

Мифы об искусственном интеллекте. Часть 1 Yes Future, Искусственный интеллект, Канада, Учёба в университете, Длиннопост

Несомненно, это сложный и невероятно интересный проект. Но пока это очень-очень-очень далеко от полноценной симуляции работы человеческого мозга. Сегодня мы даже не понимаем, как работает человеческий мозг. А пытаться симулировать то, что не понимаешь, задача сложная.Так что расстраиваться или радоваться (что скайнет наступит еще нескоро), решать только вам.

Какие мифы и заблуждения об ИИ стоит развенчать?
Мифов про ИИ накопилось достаточно много. Перечислю несколько.
Миф №1: ИИ, способный полностью смоделировать человеческий мозг, уже существует.
Это неправда, до такого еще далеко. В реальности человеческий мозг куда сложнее, чем просто модель, основанная на алгоритмах. ИИ алгоритм обучается с помощью методов оптимизации на основе модели и массивов данных. Или в некоторой искусственно обозначенной среды (хотя она может быть и вполне реальной — нашим миром).

Миф №2: ИИ и машинное обучение — это одно и то же.
На самом деле, машинное обучение — это и часть научной области ИИ, и сама по себе отдельная область научных исследований.
Миф №3: для решения сложной задачи всегда нужны сложные алгоритмы, придуманные умнейшими учеными планеты.
На самом деле есть интересный момент. Гипотетически, если есть огромное количество «хороших» данных, то часть важных задач можно решить, используя простейшие алгоритмы из теории машинного обучения и нейронных сетей. Правда, зачастую это не так. И тогда уже нужны более продвинутые модели.

Миф №4: все устройства, алгоритмы, где используются ИИ постоянно самообучаются и самосовершенствуются.

На практике же таких алгоритмов в отрасли сейчас меньшинство. Большинство алгоритмов после обучения запускаются в работу и прекращают обучение. Если появляются новые данные, разработчик заново переобучает всю систему или же дообучает существующую. Однако сейчас в коммерческих продуктах все чаще ставят системы способные в какой-то степени получать обратную связь и дообучаться «на лету».

Продолжение в следующем посте...

Показать полностью 1
15

Увеличивайте разрешение изображений с AI. Автоматически и без потери качества

О нейросетях (сервисы, новости)

Как это работает?

Upscaler - полностью автоматизированный инструмент, который использует машинное обучение для распознавания образов. Он распознает очертания и формы, при этом увеличивая общий размер изображения. Upscaler был обучен на больших датасетах, что позволяет ему точно распознавать образы.

Можно ли использовать Upscaler бесплатно?

Да, вы можете использовать Smart Upscaler для увеличения изображений бесплатно 3 раза. Если вы хотите загружать много изображений сразу или заинтересованы в API интеграции, напишите нам.

Где хранятся мои изображения?

Загруженные изображения хранятся в надежном месте, не используются и не распространяются.

С какими изображениям Smart Upscaler работает лучше всего?

Изображения в формате JPEG или PNG с разрешением менее 3000x3000 будут иметь наилучшие результаты. Чем меньше изображение, тем лучше масштабирование.
https://icons8.ru/upscaler

Показать полностью
16

Опыт использования нейросети для изменения неба в видео

Все началось с поездки в Кондуки, где рано утром я снимал невероятные виды, в голове родилась идея создать космический пейзаж на пост обработке в After Effects.
Вот результат 2 часов работы.

А вот оригинал

Но это долгий процесс и для ролика в 10 минут с путешествий, который посмотрит от силы 10 друзей и родственников тратить столько времени мне не хотелось.

И неделю назад мне скинул статью друг, который сейчас активно изучает инструменты аналитики Big Data на языке Python, SkyAR - это нейросеть обучена заменять фон в видео ряде. Основана нейросеть на двух других, как и написано в статье, на нейросети стабилизации изображения и нейросети, которая заменяет определенные участки на иные.

Примеры из статьи по стабилизации -

Опыт использования нейросети для изменения неба в видео Нейронные сети, Программирование, Видео, Эффект, Гифка, Длиннопост
Опыт использования нейросети для изменения неба в видео Нейронные сети, Программирование, Видео, Эффект, Гифка, Длиннопост

Примеры из статьи про замену фона или объекта -

Опыт использования нейросети для изменения неба в видео Нейронные сети, Программирование, Видео, Эффект, Гифка, Длиннопост

С помощью друга я скачал все библиотеки и настроил код под свои задачи.
У меня был опыт в программировании в 12-14 лет, и тогда я изучал Delphi, Pascal, С++, PHP, JavaScript, то есть это разные языки, если первые три схожи, то последние два языки вебпрограммирования. В инсте изучал ассемблер и схемотехнику, что более низкий уровень программирования.

В итоге получаем минимум знаний, но их обширность, потому я сталкивался со многими проблемами при установки нейросети.

У меня так же есть опыт в видео, потому настройку качества вывода и остальные подводные камни решились легче, чем код.

Опыт использования нейросети для изменения неба в видео Нейронные сети, Программирование, Видео, Эффект, Гифка, Длиннопост

Данный код изменяет фон на фотографию или видео, как в моем случае, видео фона я создал в After Effects, назвал его effect. И теперь могу спокойно добавлять его в свои видео.


Здесь изначально были другие данные, разрешение видео вывода вместо 1920х1080 было 845х480, дальше здесь можно адаптировать параметры под добавления специального света из фона, специального цвета, гало эффекта и т.д. Я еще не разобрался с остальными данными.

Теперь примеры и выводы.

Это удачные примеры, а теперь к проблемам, если в видео небо пустое, без явных меток за которые зацепится код, то начнутся такие проблемы -

Нейросеть обучена работать со светлыми фонами, если мы заменяем на темную картинку, то заметим сильные проблемы с вырезанием мелких частей. Вот примеры -

Или такие -

Ещё есть проблема с количеством неба в кадре, если его будет меньше примерно 30%, то фон также не будет прикрепляться к видео и начнет гулять сам по себе.

В итоге - каждая обработка занимала 5 - 10 минут, конечно есть множество проблем, но за такое время обработки результат меня устраивает, особенно когда работа в after занимает 2-3 часа без добавления света. Для любительского видео нейросеть идеально подходит, экономит ваше время и нервы.

А как вам результат?

Показать полностью 4 6
205

Ответ на пост «Я тут немного балуюсь с апскейлом через нейросети, так что держите вот Чип и Дэйл в 4к :D» 

Как просил товарищ @DeggTSK :

Ответ на пост «Я  тут немного балуюсь с апскейлом через нейросети, так что держите вот Чип и Дэйл в 4к  :D» YouTube, Мультфильмы, Нейронные сети, Чип и Дейл, 2160p 4k, Видео, Ответ на пост

Вообщем - Я Сделяль! Спасибо программам Davinci Resolvei 16 + Primer PRO.

Правда в 720р, зато 60 FPS

105

Нейросеть превращает людей в зомби (Длиннопост)

Нашёл сайт, где нейросеть превращает людей в зомби

https://makemeazombie.com/ - развлекайтесь )

P.S. выбирайте только качество фотографии получше - иначе будет сильно смазывать

Нейросеть превращает людей в зомби (Длиннопост) Deepfake, Нейронные сети, Длиннопост
Нейросеть превращает людей в зомби (Длиннопост) Deepfake, Нейронные сети, Длиннопост
Нейросеть превращает людей в зомби (Длиннопост) Deepfake, Нейронные сети, Длиннопост
Нейросеть превращает людей в зомби (Длиннопост) Deepfake, Нейронные сети, Длиннопост
Нейросеть превращает людей в зомби (Длиннопост) Deepfake, Нейронные сети, Длиннопост
Нейросеть превращает людей в зомби (Длиннопост) Deepfake, Нейронные сети, Длиннопост
Нейросеть превращает людей в зомби (Длиннопост) Deepfake, Нейронные сети, Длиннопост
Нейросеть превращает людей в зомби (Длиннопост) Deepfake, Нейронные сети, Длиннопост
Нейросеть превращает людей в зомби (Длиннопост) Deepfake, Нейронные сети, Длиннопост
Нейросеть превращает людей в зомби (Длиннопост) Deepfake, Нейронные сети, Длиннопост
Нейросеть превращает людей в зомби (Длиннопост) Deepfake, Нейронные сети, Длиннопост
Нейросеть превращает людей в зомби (Длиннопост) Deepfake, Нейронные сети, Длиннопост
Показать полностью 10
85

Дароу :D Сегодня у нас подверглись апскейлу "Пластилиновая ворона" с врожденными косяками плёнки, "Гуффи", а так же упоротая четвёрка

Хотел было ворону улучшить как-то, но лень победила :( К сожалению еще один проект так и не удалось приемлемо сделать, сидел с ним сутки в общей сложности и результат не удовлетворил. В планах еще один мульт, должен получиться неплохо.

126

Новый искусственный интеллект может по фотографии определить вашу ориентацию с точностью до 91%

Друзья, недавно мы выкладывали подборку «Сегодня я узнал», где путём голосования был выбран пост для перевода про ИИ определяющий ориентацию людей по фото. Приятного чтения:


Искусственный интеллект может с высокой точностью определить ориентацию человека по фотографии лица. В новом исследовании говорится, что ИИ значительно лучше человека определяет ориентацию.

Новый искусственный интеллект может по фотографии определить вашу ориентацию с точностью до 91% Перевод, Искусственный интеллект, Сегодня я узнал, Длиннопост

Иллюстрация технологии анализа лица, аналогичная использованной в эксперименте.

Исследование Стэнфордского университета показало, что компьютерный алгоритм может правильно различать геев и гетеросексуалов в 81% случаев для мужчин и 74% для женщин. Данное исследование подняло вопросы о биологическом происхождении сексуальной ориентации, этичности технологии распознавания лиц, а также вероятности того, что такое ПО может нарушить конфиденциальность или использоваться в целях борьбы с ЛГБТ.


В исследовании, которое появилось в Journal of Personality and Social Psychology и впервые упоминалось в Economist, использовалась выборка из более чем 35 000 изображений лиц, которые мужчины и женщины публично разместили на американском сайте знакомств. Исследователи, Михал Косински и Илун Ван, извлекли особые черты из изображений с помощью «глубоких нейронных сетей», то есть сложной математической системы, которая учится анализировать визуальные эффекты на основе больших данных.


Исследование показало, что мужчины и женщины нетрадиционной ориентации, как правило, имеют «гендерно-атипичные» черты лица, выражения и «стили ухода», что по сути означает, что геи выглядят более женственными, и наоборот. Данные также выявили определенные тенденции, в том числе то, что у геев более узкие челюсти, более длинные носы и более широкий лоб, чем у гетеросексуалов, а также - что у лесбиянок крупнее челюсти и меньше лоб по сравнению с гетеросексуальными женщинами.


Обычным людям определение ориентации давалось намного сложнее - только в 61% случаев для мужчин и 54% для женщин. Когда программа проанализировала по 5 фото каждого человека, процент успеха оказался еще выше - в 91% случаев с мужчинами и 83% с женщинами. В широком смысле это означает, что «в лицах содержится гораздо больше информации о сексуальной ориентации, чем может воспринимать и интерпретировать человеческий мозг», - пишут авторы.


В документе высказывается предположение, что полученные данные «убедительно подтверждают» теорию о том, что сексуальная ориентация связана с воздействием определенных гормонов еще до рождения, то есть, что люди рождаются с нетрадиционной ориентацией, а стать гомосексуалом невозможно. Более низкий показатель успешности ИИ для женщин также может подтвердить мнение о том, что женская сексуальная ориентация гораздо более изменчива.


Хотя результаты исследования несколько ограничены – в нем не рассматривались представители не-европеоидной расы, трансгендеры и бисексуалы – безбрежные последствия для ИИ настораживают. Авторы исследования считают, что с учетом миллиардов изображений лиц, хранящихся в социальных сетях и в государственных базах данных, эти данные могут использоваться для определения сексуальной ориентации людей без их согласия.


Легко представить, что супруги используют эту технологию для проверки своих партнеров, которых они подозревают, или что подростки используют алгоритм на себе или своих сверстниках. Пугает также то, что правительства, которые продолжают преследовать ЛГБТ в судебном порядке, гипотетически могут использовать эту технологию для выявления людей с нетрадиционной ориентацией в масштабе всей страны. Создание и публикация такого ПО вызывает споры. Также возникают опасения, что появятся и вредоносные приложения.


Но авторы утверждают, что технология уже существует, а ее возможности важно правильно раскрыть, чтобы правительства и компании могли проактивно учитывать риски конфиденциальности и оценивать необходимость мер безопасности и регулирования.


«Конечно, опасения не могут не возникать. Как и любой новый инструмент, если он попадет не в те руки, его можно использовать в преступных целях», - сказал Ник Рул, доцент кафедры психологии Университета Торонто, опубликовавший исследование по науке о гей-радаре. «Классификация людей по внешним признакам с последующей идентификацией и возможными негативными последствиями для этих людей- это преступление».


Рул утверждает, что разработка и тестирование этой технологии все еще стоят на первом месте: «Авторы исследования сделали очень смелое заявление о том, насколько значимой может стать эта технология. Теперь мы знаем, что нам нужна защита».


Косински не сразу прокомментировал исследование, но после публикации этой статьи в пятницу он рассказал Guardian об этических вопросах исследования и его последствиях для прав ЛГБТ. Профессор известен своей совместной работой с Кембриджским университетом по психометрическому профилированию, включая использование данных Facebook для того, чтобы сделать определенные умозаключения о личности. Кампания Дональда Трампа и сторонники Брексита использовали аналогичные инструменты для таргетирования избирателей, что вызвало обеспокоенность по поводу широкого использования личных данных на выборах.


В Стэнфордском исследовании авторы также отметили, что ИИ можно использовать для изучения связей между чертами лица и рядом других явлений, таких как политические взгляды, психологические состояния или личность.


Данный тип исследования также вызывает опасения в связи с возможными сценариями развития ситуации, которые напоминают научно-фантастический фильм «Особое мнение», в котором человека могут арестовать исключительно на основании предсказания того, что он совершит преступление.


«ИИ может рассказать вам всё, что угодно, о любом человеке, о котором достаточно данных», - сказал Брайан Бракен, генеральный директор Kairos, компании, занимающейся распознаванием лиц. «Вопрос заключается в том, хотим ли мы это знать?»


По словам Бракина, данные Стэнфордского университета о сексуальной ориентации «поразительно верны» и необходимо уделять больше внимания конфиденциальности и инструментам для предотвращения злоупотребления машинным обучением, поскольку оно становится все более распространенным и продвинутым.


Рул высказал предположение о том, что ИИ может использоваться для активной дискриминации людей на базе машинной интерпретации их лиц: «Мы должны быть коллективно обеспокоены».


***


Больше переводов в нашем telegram-канале «Офигенно News».


Перевод telegram - канал: https://t.me/ofigenno


Продолжение следует...

Показать полностью
5082

Нейросеть Гугл.Брейн научилась создавать 3D модели достопримечательностей из тысяч фотографий туристов!

Видео без звука.

Отсюда - https://redd.it/i731rp

2737

Ave, Caesar, morituri te salutant

Октавиан Август

Ave, Caesar, morituri te salutant Император, Древний Рим, Внешность, Нейронные сети, Photoshop, Бюст, Длиннопост, Реконструкция внешности

Император Клавдий

Ave, Caesar, morituri te salutant Император, Древний Рим, Внешность, Нейронные сети, Photoshop, Бюст, Длиннопост, Реконструкция внешности

Император Нерон

Ave, Caesar, morituri te salutant Император, Древний Рим, Внешность, Нейронные сети, Photoshop, Бюст, Длиннопост, Реконструкция внешности

Император Калигула

Ave, Caesar, morituri te salutant Император, Древний Рим, Внешность, Нейронные сети, Photoshop, Бюст, Длиннопост, Реконструкция внешности

Император Тиберий

Ave, Caesar, morituri te salutant Император, Древний Рим, Внешность, Нейронные сети, Photoshop, Бюст, Длиннопост, Реконструкция внешности

Император Гальба

Ave, Caesar, morituri te salutant Император, Древний Рим, Внешность, Нейронные сети, Photoshop, Бюст, Длиннопост, Реконструкция внешности

Император Отон

Ave, Caesar, morituri te salutant Император, Древний Рим, Внешность, Нейронные сети, Photoshop, Бюст, Длиннопост, Реконструкция внешности

Император Авл Вителлий

Ave, Caesar, morituri te salutant Император, Древний Рим, Внешность, Нейронные сети, Photoshop, Бюст, Длиннопост, Реконструкция внешности

Император Веспасиан

Ave, Caesar, morituri te salutant Император, Древний Рим, Внешность, Нейронные сети, Photoshop, Бюст, Длиннопост, Реконструкция внешности

Император Тит

Ave, Caesar, morituri te salutant Император, Древний Рим, Внешность, Нейронные сети, Photoshop, Бюст, Длиннопост, Реконструкция внешности

Император Домициан

Ave, Caesar, morituri te salutant Император, Древний Рим, Внешность, Нейронные сети, Photoshop, Бюст, Длиннопост, Реконструкция внешности

Император Траян

Ave, Caesar, morituri te salutant Император, Древний Рим, Внешность, Нейронные сети, Photoshop, Бюст, Длиннопост, Реконструкция внешности

Император Адриан

Ave, Caesar, morituri te salutant Император, Древний Рим, Внешность, Нейронные сети, Photoshop, Бюст, Длиннопост, Реконструкция внешности

Император Антонин Пий

Ave, Caesar, morituri te salutant Император, Древний Рим, Внешность, Нейронные сети, Photoshop, Бюст, Длиннопост, Реконструкция внешности

Император Луций Вер

Ave, Caesar, morituri te salutant Император, Древний Рим, Внешность, Нейронные сети, Photoshop, Бюст, Длиннопост, Реконструкция внешности

Император Марк Аврелий

Ave, Caesar, morituri te salutant Император, Древний Рим, Внешность, Нейронные сети, Photoshop, Бюст, Длиннопост, Реконструкция внешности

Император Коммод

Ave, Caesar, morituri te salutant Император, Древний Рим, Внешность, Нейронные сети, Photoshop, Бюст, Длиннопост, Реконструкция внешности

Император Дидий Юлиан

Ave, Caesar, morituri te salutant Император, Древний Рим, Внешность, Нейронные сети, Photoshop, Бюст, Длиннопост, Реконструкция внешности

Император Гета

Ave, Caesar, morituri te salutant Император, Древний Рим, Внешность, Нейронные сети, Photoshop, Бюст, Длиннопост, Реконструкция внешности

Император Валериан I

Ave, Caesar, morituri te salutant Император, Древний Рим, Внешность, Нейронные сети, Photoshop, Бюст, Длиннопост, Реконструкция внешности
Показать полностью 18
Мои подписки
Подписывайтесь на интересные вам теги, сообщества,
пользователей — и читайте персональное «Горячее».
Чтобы добавить подписку, нужно авторизоваться.
Отличная работа, все прочитано!