Сообщество - Машинное обучение
Машинное обучение
188 постов 2 904 подписчика
1624

Искусственный интеллект создал новый мощный антибиотик

С каждым днём возможности ИИ всё чаще привлекаются учёными, исследовательскими лабораториями и медиками, поскольку алгоритм работы нейронных сетей позволяет в максимально короткие сроки найти решение поставленной задачи, на которое у человека ушли бы десятилетия. Очередным достижением «цифрового мозга» в области медицины стало открытие нового антибиотика, по эффективности превосходящего существующие аналоги.

Искусственный интеллект создал новый мощный антибиотик Антибиотики, Ученые, Искусственный интеллект, СМИ, Mit, Нейронные сети

По данным исследователей Массачусетского технологического института (MIT), искусственный интеллект был настроен таким образом, чтобы всего за несколько дней провести анализ 100 миллионов химических веществ. В ходе изучения нейронные сети позволили выявить вещество со свойствами антибиотика.

Определив потенциально новый нейтрализатор бактерий, учёные опробовали его на мышах. Эксперимент продолжался в течение 30 дней, после чего исследователи пришли к выводу, что эффекта резистентности к новому веществу у бактерий нет, а значит найденный искусственным интеллектом антибиотик оказался эффективнее уже реализуемых в аптеках препаратов.

«Наш подход выявил эту удивительную молекулу. Возможно, она является одним из наиболее мощных антибиотиков, которые были обнаружены за всю историю медицины. Новое вещество мы назвали "галицином"», —  рассказали исследователи.

По мнению одного из соавторов разработки Джеймса Коллинса, использование ИИ может стать перспективным направлением в фармакологии, поскольку нейронные сети позволяют значительно уменьшить расходы на исследования антибиотиков, тем самым снижая их себестоимость.

Источник: http://4pda.ru/2020/02/22/368319/

835

Создана программа, убирающая человека с видео - то есть можно уже смело говорить - не было меня там, вот пруфы!

Разработчик Джейсон Мэйс написал программу, которая автоматически убирает человека из кадра на видео в режиме реального времени. С примером демонстрации работы приложения можно ознакомиться в ролике

Исходники автор проекта выложил в открытом доступе на портале GitHub. Кроме того, на специально созданном сайте можно опробовать утилиту в действии самостоятельно. Для этого надо предоставить браузеру доступ к камере.


Программист уточнил, что на данный момент разработка носит экспериментальный характер и пребывает на начальном этапе. Но уже сейчас заметен потенциал, который в будущем может быть полезен для видео и фотомонтажа.


https://rg.ru/2020/02/19/sozdana-programma-ubiraiushchaia-ch...

446

Компьютер научили визуализировать зрительные образы человека

Компьютер научили визуализировать зрительные образы человека Нейронные сети, Мозг, Видео, Длиннопост

Слева — изображение лебедя, справа — изображение, пропущенное через сознание человека и отрисованное заново компьютером

Чтение мыслей, при помощи машин или телепатических способностей не раз описывалось во многих научно-фантастических произведениях, не говоря уже о фэнтези. Технологии сейчас развиваются очень бурными темпами, но чтение мыслей все еще далеко от реализации, хотя и ближе, чем, например, полвека назад.


Искусственный интеллект (слабая его форма) помогает приблизить желанный момент. Японские ученые смогли реализовать проект, в рамках которого разработана технология чтения активности мозга человека с визуализацией того, о чем он думает. Правда, мимолетные мысли проанализировать пока не получается. Речь идет о визуализации зрительных образов, появляющихся в результате концентрации внимания человека на изображении.


Результаты своего исследования ученые опубликовали в научной статье с названием «Глубокая реконструкция изображений путем анализа активности мозга». В течение 10 недель ученые отрабатывали методику визуализации изображений по результатам активности мозга человека, который в то же самое время смотрел на какую-то картинку или видео. Активность мозга анализировалась в режиме реального времени.


В ряде случаев после того, как человек внимательно смотрел на изображение, его просили представить себе увиденную картинку настолько ярко, насколько возможно. После обработки снятых специальной аппаратурой показателей активности мозга при помощи компьютера во многих случаях удавалось восстановить изображение, о котором идет речь выше. Конечно, его качество было не слишком хорошим, но понять, что видел человек, можно.

В ряде случаев восстановленные картинки были не слишком похожи на оригинал. Например, фотография совы, «расшифрованная компьютером», выглядит как существо из кошмарного сна. Но что поделать — технология еще далека от совершенства.

Обучение ИИ велось на основе многих тысяч примеров активности мозга человека, который смотрел на заранее известное компьютеру изображение. В результате искусственный интеллект научился определять, на что смотрит человек в конкретный момент времени. По большей части, нейросеть просто делает предположения, и строит изображение на их основе. Главное, что машина способна вести анализ в режиме реального времени.


Расшифровать в итоге можно как отдельные буквы, так и гораздо более сложные изображения, которые были показаны выше.

Компьютер научили визуализировать зрительные образы человека Нейронные сети, Мозг, Видео, Длиннопост

C течением времени ученые надеются доработать технологию таким образом, чтобы восстанавливаемые изображения были более качественными, и больше напоминали оригинал. Может быть, все это — начало большой работы, в ходе которой ученые научатся создавать системы, способные визуализировать образы, которые появляются в голове у человека (во сне или наяву). Причем эти образы будут уже мимолетными, а не устоявшимися.


Правда, для того, чтобы достичь этого, нужно проделать огромную работу. Сама работа ученых не слишком нова — например, схожие проекты осуществлялись в 2011, 2013 и других годах. Правда, качество реконструированного изображения сейчас получше, плюс оно цветное, а не черно-белое

Для снятия сигнала в прежних работах использовался метод функциональной магнитно-резонансной томографии. Это разновидность магнитно-резонансной томографии, которая проводится с целью измерения изменений в характеристиках тока крови. Между нейронной активность и изменением кровотока есть небольшая задержка, что можно видеть на демонстрационном видео выше.


Как бы там ни было, но до реального чтения мыслей еще далеко. И, кстати, стоит подумать, если ученые действительно смогут научиться безошибочно реконструировать визуальные образы, которые появляются в голове человека, как это может повлиять на приватность. Личные данные будут уже ничем не защищены. Конечно, просто так не получится «снять» образы из головы проходящего мимо человека. Но с течением времени, наверное, и эта проблема будет решена. И тогда о защите собственных мыслей придется заботиться так же, как сегодня мы заботимся о защите наших данных в сети и на локальных ПК.

@moderator, в общем есть совпадения ссылка , но там как-то мало. Если что: дайте мне неделю бана и замнем эту тему )

Показать полностью 1 4
14

Might and magic VII в hd качестве

Перелопатил с помощью нейросети текстуры и спрайты в игре. теперь не надо смотреть на размытые пиксели в близи. Огромное спасибо Сергею GrayFace за помощь в решении многих проблем.  для работы мода нужен GrayFace патч 2.4 и MMExtention (вложил в архив со спрайтами. если уже установлен то нужно взять только скрипт General\mm6hd.lua )

Might and magic VII в hd качестве Might and Magic VII, Ретро-Игры, Моды, Нейронные сети
Might and magic VII в hd качестве Might and Magic VII, Ретро-Игры, Моды, Нейронные сети

текстуры можно скачать по этим ссылкам.

https://drive.google.com/file/d/15CkrTLopOFmZ9koubVCpu5uQUJo...

https://drive.google.com/file/d/1Xc8OLycywQgYdBhA_rw9Q-w0HzA...


спрайты запакованы в архив со всем необходимым ля корректной работы.

https://drive.google.com/file/d/1gIqbBk6eh4coG9y0VUldQPr5zYd...


mm7patch.dll в архиве нужен для стабильной работы без просадки фпс.

Мои подписки
Подписывайтесь на интересные вам теги, сообщества,
пользователей — и читайте персональное «Горячее».
Чтобы добавить подписку, нужно авторизоваться.
Отличная работа, все прочитано!