Сообщество - Искусственный интеллект
Добавить пост

Искусственный интеллект

328 постов 4 414 подписчиков
52

Как машинное обучение помогает спасать природу

В 2003 году Таня Бергер-Вольф, ученая из Университета Огайо, поехала в отпуск в заповедник в Кении. Там она встретила коллегу, который пытался идентифицировать зебру, сравнивая ее полосы с полосами сотен зебр на фотографиях, ранее сделанных в заповеднике.

Как машинное обучение помогает спасать природу Искусственный интеллект, Машинное обучение, Природа, Перевод, Длиннопост

Поиск занял примерно 20 минут, и Бергер-Вольф предположила, что должен существовать лучший способ идентификации диких животных. Вместе с коллегами они разработали Экологическую информационную систему на основе изображений (IBEIS), систему машинного обучения, способную сравнивать фотографии зебр и других видов животных.

Как машинное обучение помогает спасать природу Искусственный интеллект, Машинное обучение, Природа, Перевод, Длиннопост

В процессе обучения IBEIS демонстрировали тысячи фотографий животных. Зебры идеально подходят для этой задачи, потому что, по сути, они являются ходячими штрих-кодами. Но будет ли IBEIS работать с другими животными, нуждающимися в защите? Профессор Бергер-Вольф объединила усилия с некоммерческой организацией Wild Me. Вместе они создали проект Wildbook, чтобы подсчитать китовых акул, находящихся под угрозой исчезновения, путем анализа фотографий исследователей, дайверов-любителей и обычных туристов на лодках.

Как машинное обучение помогает спасать природу Искусственный интеллект, Машинное обучение, Природа, Перевод, Длиннопост

У этих акул есть пятна на теле, уникальные для каждого животного. В рамках проекта было проанализировано около 75 000 фотографий и видеороликов, и выявлено около 8100 особей китовых акул. Проект был признан успешным, сейчас Wildbook продолжает работу с более чем 30 видами животных, включая белых медведей, жирафов и горбатых китов. Программное обеспечение просматривает публично размещенные изображения и клипы в социальных сетях в поисках подходящих животных.

Как машинное обучение помогает спасать природу Искусственный интеллект, Машинное обучение, Природа, Перевод, Длиннопост

В 2016 году Кения обратилась к Бергер-Вольф за помощью в подсчете зебр Греви. В 1970-х их было около 15000, но защитники природы считали, что их количество резко сократилось. Для этого ученые пригласили волонтеров, которые хотели помочь, и попросили их фотографировать животных в течение двух дней в местах их обитания. Сотни людей вызвались помочь, в общей сложности они сделали 40 000 изображений для обучения моделей машинного обучения.

Как машинное обучение помогает спасать природу Искусственный интеллект, Машинное обучение, Природа, Перевод, Длиннопост

Окончательный подсчет показал 2350 зебр, подтвердив опасения защитников природы. Но теперь, когда снижение численности было задокументировано, был предпринят ряд шагов. Новые переписи зебр, проведенные в 2018 и в начале 2020 года, показали увеличение поголовья до 3000 особей.

Источник

Показать полностью 3
8176

Чудеса нейросетей

Чудеса нейросетей Нейронные сети, Цифровой рисунок, Faceapp, Длиннопост, Девушки, Портрет

Решил применить маски нейросетей на рисунке и посмотреть что из этого выйдет, потратил около минут 30 результат честно удивил. Интересно посмотреть что у вас может получиться)

Чудеса нейросетей Нейронные сети, Цифровой рисунок, Faceapp, Длиннопост, Девушки, Портрет
Чудеса нейросетей Нейронные сети, Цифровой рисунок, Faceapp, Длиннопост, Девушки, Портрет
Чудеса нейросетей Нейронные сети, Цифровой рисунок, Faceapp, Длиннопост, Девушки, Портрет
Чудеса нейросетей Нейронные сети, Цифровой рисунок, Faceapp, Длиннопост, Девушки, Портрет
Чудеса нейросетей Нейронные сети, Цифровой рисунок, Faceapp, Длиннопост, Девушки, Портрет
Чудеса нейросетей Нейронные сети, Цифровой рисунок, Faceapp, Длиннопост, Девушки, Портрет
Чудеса нейросетей Нейронные сети, Цифровой рисунок, Faceapp, Длиннопост, Девушки, Портрет
Чудеса нейросетей Нейронные сети, Цифровой рисунок, Faceapp, Длиннопост, Девушки, Портрет
Чудеса нейросетей Нейронные сети, Цифровой рисунок, Faceapp, Длиннопост, Девушки, Портрет
Чудеса нейросетей Нейронные сети, Цифровой рисунок, Faceapp, Длиннопост, Девушки, Портрет
Чудеса нейросетей Нейронные сети, Цифровой рисунок, Faceapp, Длиннопост, Девушки, Портрет
Показать полностью 11
334

Симулятор истребителя F-16 под управлением ИИ победил пилота ВВС США со счетом 5-0

Симулятор истребителя F-16 под управлением ИИ победил пилота ВВС США со счетом 5-0 Darpa, Искусственный интеллект, f-16, Истребитель, Авиасимулятор, Воздушный бой, Технологии, ВВС, Видео

Военно-исследовательнский институт DARPA провел испытания применения искуственного интеллекта для управления истребителем, под названием Alpha Dogfight. Пилот ВВС США провел в авиасимуляторе истребителя F-16 пять воздушных боев против компьютера, и проиграл искуственному интеллекту все пять. В данной симуляции были задействованы только авиапушки, оставляя более сложные приемы (такие, как ракеты) для будущего.


В процессе обучения нейронная сеть провела 4 миллиарда симуляций. DARPA поздравили создавшую сеть компанию, стартап Heron Systems, которая также обошла подобные разработки более крупных компаний вроде Lockheed Martin.


Помимо интеграции искуственного интеллекта в боевые машины ВВС США для повышения их боеспособности, подобные симуляции также могут помочь тренировать человеческих пилотов. "Стандартные приемы воздушного боя, которые учат летчики-истребители, здесь не сработали", признал проигравший машине пилот. Но в последних раундах человек смог продержаться дольше.


Полное видео:

38

Future of medicine

Всем привет!
Ищу единомышленников. Работаю челюстно-лицевым хирургом в больнице, давно загорелся идеей создания робота, который сможет устанавливать импланты. Понимаю что одному осуществить проект нереально, поэтому ищу людей готовых вкладывать своё время и умения для создания чего-то большего.

46

#Deepfake 2.0: фейки любых фото с одного селфи за 0.1 секунды

Привет, я Алексей! Сегодня я хочу показать то, на что потратил более двух лет: новое поколение технологии Deepfake, основанное на искусственном интеллекте, который может генерировать "фейки" по единственной фотографии. В отличие от старого Deepfake, новая версия изменяет не только лицо, но и голову, волосы, цвет кожи и даже фигуру. Более того, технология может изменить любое фото, а не заранее встроенное в алгоритм.

Когда только родилась идея, вместо того чтобы запустить очередной стартап на бумаге, посещать всевозможные митапы-инвесторов и питчить-слайд-деки, я решил пойти другим путем: просто много работать. В итоге технология готова, но она вращается на моем домашнем компьютере, я работаю в одиночку и без финансирования. Без поддержки продукт невозможно масштабировать так, чтобы каждый смог им воспользоваться.


Однако уже сегодня, используя только Deepfake 2.0, я сделал для вас это видео (Гитлером, Трампом, Путиным и Сталиным и даже оживающими картинами — все как вы любите). Если оно вам понравится, пожалуйста, помогите поднять его в топ youtube. Возможно, оно попадет к тому, кто оценит разработку и захочет помочь с развитием. Приятного просмотра!


Практическая же цель моего проекта - создание виртуальной примерочной для интернет-магазинов одежды, где каждый видит себя, а не моделей с однотипными фигурами и похожими лицами. Технология затачивалась именно для этого применения, однако у нее много "побочных эффектов", которые позволяют создавать подобный контент.

1762

Прокрутил фотку через Pantomime, помог Белле лучше сыграть в "Сумерках"

Увидел у @ProfessorDowlell сервис pantomime.it . Там можно загрузить фото себя, свой собаки и всех кого хочешь и заставить изображать самые популярные эмодзи. Подумал, что это точно поможет Белле из сумерек.

Прокрутил фотку через Pantomime, помог Белле лучше сыграть в "Сумерках" Сервис, Искусственный интеллект, Deepfake, Гифка, Кристен Стюарт, Эмоции, Нейронные сети, Актеры и актрисы
Прокрутил фотку через Pantomime, помог Белле лучше сыграть в "Сумерках" Сервис, Искусственный интеллект, Deepfake, Гифка, Кристен Стюарт, Эмоции, Нейронные сети, Актеры и актрисы
Прокрутил фотку через Pantomime, помог Белле лучше сыграть в "Сумерках" Сервис, Искусственный интеллект, Deepfake, Гифка, Кристен Стюарт, Эмоции, Нейронные сети, Актеры и актрисы
90

Не так уж далеко от истины

Нейросеть обучили делать заголовки на российских новостях

"Две трети россиян не знают, что думают" - это прям 5+.

Не так уж далеко от истины Юмор, Нейронные сети, Новости, Длиннопост, Заголовки СМИ, Заголовок, Политика
Не так уж далеко от истины Юмор, Нейронные сети, Новости, Длиннопост, Заголовки СМИ, Заголовок, Политика
Не так уж далеко от истины Юмор, Нейронные сети, Новости, Длиннопост, Заголовки СМИ, Заголовок, Политика
Не так уж далеко от истины Юмор, Нейронные сети, Новости, Длиннопост, Заголовки СМИ, Заголовок, Политика
Не так уж далеко от истины Юмор, Нейронные сети, Новости, Длиннопост, Заголовки СМИ, Заголовок, Политика

Источник: телеграм-канал Московские новости.

Показать полностью 3
1873

Ответ на пост «Яндекс обновил голос в русском переводчике. ( голос звучания )» 

Недавно был пост про то, что синтезируемый голос уже практически не отличим от человеческого.

Вот еще несколько примеров того, какими могут быть голоса в переводчике.

Мои подписки
Подписывайтесь на интересные вам теги, сообщества,
пользователей — и читайте персональное «Горячее».
Чтобы добавить подписку, нужно авторизоваться.
Отличная работа, все прочитано!