Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Регистрируясь, я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр Модное кулинарное Шоу! Игра в ресторан, приготовление блюд, декорирование домов и преображение внешности героев.

Кулинарные истории

Казуальные, Новеллы, Симуляторы

Играть

Топ прошлой недели

  • solenakrivetka solenakrivetka 7 постов
  • Animalrescueed Animalrescueed 53 поста
  • ia.panorama ia.panorama 12 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая «Подписаться», я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Пятерочка Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Промокоды Яндекс Еда Постила Футбол сегодня
0 просмотренных постов скрыто
4
PeterNefedov
PeterNefedov
Про железо

Обзор твердотельного накопителя Silicon Power XS70 объемом 1 Тбайт⁠⁠

16 дней назад

Твердотельный накопитель Silicon Power XS70 является в линейке производителя одной из старших моделей на интерфейсе PCIe 4.0 x4 с показателями линейного чтения и записи до 7300/6800 МБ/с и выпускается объемами от 1 Тб до 8 Тб. Как заявляют разработчики, модель Silicon Power XS70 в первую очередь ориентирована на игровые ПК и ноутбуки. И в данном обзоре мы рассмотрим версию на 1 Тбайт и постараемся внимательно ее изучить.

Упаковка и комплектация

Silicon Power XS70 объемом 1 Тбайт поставляется в простой упаковке из блистер-формы и картонной вставки, включающей описание модели и возможность познакомиться с решением до его распаковки. Открывается коробочка очень просто: по периметру выбита штрихпунктирная линия разрыва.

1/2

Внешний вид и особенности

Линейка твердотельных накопителей Silicon Power XS70 выполнена в оригинальном черном-сером цвете и благодаря штатному радиатору ориентирована на использование в игровых ПК с высокой нагрузкой. Также данная модель совместима с приставкой PlayStation 5, а заявленная скорость достигает 7300 МБ/с для чтения и до 6800 МБ/с для записи. Если обратиться к документации, то к рассмотренной версии Silicon Power XS70 объемом 1 Тбайт пиковые показатели составляют 7300/6000 МБ/с.

Ресурс записи Silicon Power XS70 зависит от модели определенного объема. Для тестируемого образца он составляет 700 TBW.

Одна из отличительных черт Silicon Power XS70 объемом 1 Тбайт заключена в комплектном предустановленном радиаторе с симпатичным дизайном. Как мы знаем, многие современные материнские платы предлагают свое охлаждение для накопителей M.2, но дополнительные порты M.2 могут оказаться открытыми и без пассивного охлаждения, поэтому решение Silicon Power не лишено смысла. Тем более, как покажут тесты, штатный радиатор окажется очень полезным.

1/2

Silicon Power XS70 объемом 1 Тбайт выполнен в классическом форм-факторе M.2 2280 с габаритами 80 х 24,6 х 11 мм при общей массе 33 г. Сам твердотельный накопитель без охлаждения весит 9 г.

Внешний вид модели достаточно строг и приятен. Его универсальность позволяет использовать Silicon Power XS70 объемом 1 Тбайт практически в любых сборках.

На задней стороне мы видим заднюю часть пластины радиатора и наклейку с кодом продукта.

Печатная плата Silicon Power XS70 располагается между двумя элементами охлаждения, которые фиксируются между собой четырьмя винтиками. Для передачи тепла используется двухсторонняя липкая лента.

Под радиатором Silicon Power XS70 объемом 1 Тбайт скрывается черная печатная плата и основные элементы PCB. Герой обзора построен на контроллере InnoGrit IG5236. Это достаточно производительное решение на шине PCIe 4.0 x4, центром которого выступает четырехъядерный чип, произведенный по 12-нм FinFET-техпроцессу, с восемью каналами и 32-битным DRAM-интерфейсом. В качестве DRAM-буфера используются две микросхемы Nanya с маркировкой NT5AD256M16D4-HR, что говорит о суммарном кэше 512 Мбайт и частоте DDR4-2666.

Четыре микросхемы NAND-памяти расположены с обоих сторон. Производителя установить не удалось.

Программа по распознаванию «начинки» за авторством Вадима Очкина не смогла считать часть информации, что тоже случается.

  • Версия прошивки 3.W.J.HA.

Тестирование Silicon Power XS70

Основное тестирование проводится на материнской плате Gigabyte B850 Aorus Stealth Ice с процессором AMD Ryzen 7 9700X.

На первом этапе посмотрим основные характеристики и параметры исследуемого твердотельного накопителя программой CrystalDiskInfo. Накопитель Silicon Power XS70 имел всего два включения.

После определения твердотельного накопителя в диспетчере дисков открывается доступ к хранилищу объемом 953 Гбайт.

Данные диагностической утилиты HWInfo64, вкладка «Приводы > NVMe». Программа сообщает о критическом пороге температуры 130°С!, что значительно больше даже самых горячих моделей Samsung. В разделе температур я постараюсь проверить часть указанных данных.

Дополнительная информация в программе AIDA64.

Переходим к тестированию. Начнем с  популярного теста CrystalDiskMark. Выбраны пакеты данных объемами 64, 512, 1024, 8192, 16384 и 65536 МБ.

1/6

Далее проведем обычную имитацию работы: копирование архива данных с основного накопителя на исследуемый. Скорость передачи держалась на отметке 3,34 ГБ/сек.

Продолжим линейным чтением AIDA64 на весь объем. Первые 10% объема занимает архив. Скорость на данном участке составляет ~5600 МБ/с, но потом выравнивается к отметке 6200 МБ/с.

Треть объема или около ~ 620 Гбайт для линейной записи скорость держится на уровне 4400 МБ/с. Далее она проседает до 1400 МБ/с, пока на пороге 42% контроллеру не приходится одновременно чистить и перезаписывать данные при заполненном кеше. Тогда скорость варьируется при ~900 МБ/с.

Основные показатели скорости при тестировании утилитoй ATTO Disk Benchmark. Общее значение 6,95 ГБ/с и 4,93 ГБ/с в пиковых значениях.

Обратимся к другой утилите для тестов AS SSD Benchmаrk.

На весь объем отмечаем среднее чтение 6 ГБ/сек и среднюю запись 5,2 ГБ/с.

Температурный режим

Твердотельный накопитель Silicon Power XS70 объемом 1 Тбайт оказывается в меру горячим решением, и штатное охлаждение ему требуется. После двух часов теста максимальное значение исследуемого образца с родным радиатором достигло 71°С, что очень хорошее значение. Однако меня не отпускала мысль про пиковый критический лимит 130°С, поэтому я провел дополнительный тест.

Я создал Silicon Power XS70 объемом 1 Тбайт поистине ужасные условия для тестирования, лишив его какого-либо воздушного потока, и зациклил мой любимый тест ATTO Disk Benchmark. Твердотельный накопитель за несколько сеансов быстро достиг отметки 85°С, после чего случилось небольшое падение производительности — троттлинг — по одному из трех встроенных датчиков. Однако далее Silicon Power XS70 продолжил работу как ни в чем не бывало, его радиатор был очень горячим, температура выросла до 95°С и продолжала расти. Кажется, накопитель видел цель и не видел препятствий, мог продолжать работу, но я дрогнул раньше и прекратил тест.

Заключение

Твердотельный накопитель Silicon Power XS70 объемом 1 Тбайт оказался крепким орешком, рассчитанным на максимальную производительность в своей категории при линейном чтении до 7300 МБ/с и записи до 6000 МБ/с, и при высоких температурах, несмотря ни на что. Где это может пригодится? Как минимум, если у вас компактные сборки, ограничено место и плохая вентиляция, и где пасуют от перегрева другие SSD M.2, модель Silicon Power XS70 как минимум продержится дольше. Эдакий быстрый и выносливый.

Мне понравились общие характеристики Silicon Power XS70 и его штатный радиатор, который доказал свою эффективность. И его работоспособность при высоком нагреве. Каких-либо недостатков я найти не смог.

Подводя итоги, модель Silicon Power XS70 объемом 1 Тбайт показала себя достойно и с наилучшей стороны. Накопитель может стать отличным решением как для игрового ПК или приставки, так и понравится энтузиастам компактных сборок SFFPC, где ценятся надежность и стойкость.

Показать полностью 28
[моё] Компьютерное железо Электроника Игровой ПК Тестирование Длиннопост
3
2
BugBounty
BugBounty

В Новосибирске запустили электросанки для передвижения по заснеженным улицам⁠⁠

17 дней назад
Перейти к видео

Электросанки — устройства на электроприводе с прочной конструкцией, эффективной системой управления и устойчивым ходом по снегу и льду. Они способны развивать скорость до 25 км/ч, имеют запас хода до 40 км и легко управляются даже новичками.

Взять электросанки напрокат можно через мобильное приложение: нужно найти ближайшее доступное устройство, активировать аренду и оплатить поездку.

в Новосибирске есть два тарифа: взрослый (быстрый) и детский. За пять минут катания ребёнка придётся заплатить 300 рублей, взрослого — 400 рублей. За десять минут — 550 и 750 рублей соответственно.

p.s вот и ниша нашлась

Показать полностью
Гаджеты Товары для дома Технологии Техника Вертикальное видео Короткие видео Транспорт Прокат Тестирование Робототехника Двигатель Видео Электроснегоход
6
6
kznalp
kznalp
Postgres DBA
Серия СУБД PostgreSQL

Нейросеть против PostgreSQL: системные ошибки AI в прогнозировании производительности под нагрузкой⁠⁠

18 дней назад

Взято с основного технического канала Postgres DBA (возможны правки в исходной статье).

Стоимостная модель против реальности: как нейросеть не смогла предсказать поведение PostgreSQL при 22 параллельных сессиях

Стоимостная модель против реальности: как нейросеть не смогла предсказать поведение PostgreSQL при 22 параллельных сессиях

Предисловие

Использование нейросетей для оптимизации баз данных кажется перспективным направлением, но реальная эффективность таких систем требует тщательной проверки. В данном исследовании проанализирована способность нейросетевой модели точно прогнозировать производительность СУБД PostgreSQL в условиях экстремальной параллельной нагрузки. Результаты демонстрируют систематические ошибки AI, связанные с неспособностью учесть динамические аспекты работы СУБД.

ℹ️ Новый инструмент с открытым исходным кодом для статистического анализа, нагрузочного тестирования и построения отчетов доступен в репозитории GitFlic и GitHub

kznalp/PG_EXPECTO

pg-expecto pg_expecto

Методология эксперимента

Для тестирования прогностической способности нейросети была развернута тестовая среда PostgreSQL 17 с конфигурацией CPU=8 ядер, RAM=8GB. Создана таблица pgbench_test с 1 млн записей, выполнялся запрос с соединением по внешнему ключу. Анализировались два метода доступа: последовательное сканирование (Seq Scan) и индексное сканирование (Index Only Scan) с покрывающим индексом idx_pgbench_test_bid_abalance.

Подробности эксперимента(прогноз и анализ нейросети)

Использование нейросети для прогноза производительности СУБД PostgreSQL

Прогноз нейросети и его несоответствие реальности

Нейросеть, проанализировав планы выполнения запросов, выдала категоричный прогноз:

  • Index Only Scan: оптимальная производительность (~2.5 ms) даже при 22 параллельных сессиях

  • Seq Scan: катастрофическая деградация производительности (+400%) при превышении 10 сессий

Реальные результаты нагрузочного тестирования показали принципиально иную картину:

  • Среднее преимущество Seq Scan составило 9%

  • В самой финальной фазе теста Index Only Scan демонстрировал лучшую производительность

  • Оба метода показали сопоставимую устойчивость к нагрузке

График изменения операционной скорости в ходе нагрузочного тестирования при использовании метода доступа Seq Scan и Index only Scan

График изменения операционной скорости в ходе нагрузочного тестирования при использовании метода доступа Seq Scan и Index only Scan

Критический анализ ошибок нейросетевого прогноза

1. Неспособность моделировать динамическое кэширование

Нейросеть основывалась на статической стоимостной модели, игнорируя эффект прогрева БД. В реальности Seq Scan выигрывал от полного размещения данных в shared_buffers, что нивелировало его основной недостаток - физический I/O.

2. Игнорирование конкуренции за индексные структуры

Модель недооценила contention в B-деревьях при высокой параллельности. Index Only Scan, предсказанный как идеальное решение, столкнулся с блокировками страниц индекса при одновременном доступе 22 сессий.

3. Ошибочная оценка масштабируемости

Нейросеть переоценила линейность индексного доступа и недооценила эффективность параллельного Seq Scan. Распределенная нагрузка workers оказалась стабильнее концентрированной нагрузки на индекс.

Системные ограничения нейросетей в экспертизе СУБД

Проведенный эксперимент выявил фундаментальные проблемы применения AI для анализа производительности БД:

Статичность моделей - нейросети работают с моментальными снимками системы, не учитывая временные аспекты работы СУБД.

Игнорирование конкурентного доступа - модели не способны адекватно предсказать поведение системы при одновременном доступе множества процессов.

Неучет аппаратных ограничений - прогноз не учитывал реальные особенности управления памятью и планирования задач в PostgreSQL.

Рекомендации и выводы

Для эффективного использования нейросетей в экспертизе производительности PostgreSQL необходимо:

  1. Обогащение данных обучения динамическими метриками (pg_stat_, pg_statio_)

  2. Учет временны́х характеристик - продолжительности теста, эффекта прогрева

  3. Моделирование реальной конкуренции - тестирование в условиях, приближенных к продуктивным.

  4. Верификация прогнозов обязательным нагрузочным тестированием

Заключение

Нейросетевые модели демонстрируют ограниченную эффективность в прогнозировании поведения СУБД под высокой параллельной нагрузкой. Традиционные методы экспертизы с обязательным эмпирическим тестированием сохраняют критическую важность для принятия архитектурных решений в системах управления базами данных.

Показать полностью 1
[моё] Postgresql Тестирование Исследования Статья Субд Искусственный интеллект Нейронные сети DeepSeek Длиннопост
1
138
pahombbq
pahombbq
Институт Доширакологии

Лапша с фунчозой яйцом рыбой и перцем Yang Zhang Gui 192 гр⁠⁠

18 дней назад

Доброго времени суток, ко мне в руки попала лапша с привлекательным дизайном от компании Yang Zhang Gui. Пару слов о компании Yang Zhang Gui (杨掌柜) — это китайский бренд лапши быстрого приготовления, основанный в 2004 году. Так же нашел инфу что компания Henan Yangzhanggui Food Co., Ltd. имеет шесть производственных баз и придерживается строгих систем управления качеством, сертифицированных по ISO 9001, ISO 22000 и HACCP. Ну ладно, давайте приступим к завариванию.

Для ленивых видео:

В дизайне коробки мне понравился цвет, бирюзовый, явно указывающий о том что вкус плотно связан с сычуаньским перцем. Не в первый раз вижу что бирюзовый цвет упаковки, соответствует сычуаньскому перцу.

1/3

красные цветочки это цветущие пионы

Состав богатый из особенностей два вида лапши и маринованный желток.

1/9

Заваривается всё по простому, всё скидать в ведро и залить кипятком до отметки, ждать минут 5.

Вид после залитием кмпятком.

Вид после залитием кмпятком.

После томительного ожидания, пробуем.

Итог, примерно 850 грамм наваристой лапши.

Итог, примерно 850 грамм наваристой лапши.

Лапша имеет яркий вкус, в котором сочетаются рыбные ноты с характерной "китайской" остротой и "онемением" (ма).

Бульон: плотный, насыщенный и ароматный. Он имеет отдалённый рыбный привкус, который хорошо сочетается с остротой перца.

Острота и "ма" (онемение): использование ротангового (зеленого сычуаньского) перца придает бульону не только остроту, но и знаменитый эффект "ма" — легкое онемение или покалывание во рту, характерное для блюд с сычуаньским перцем. Слово málà состоит из иероглифов:

онемение - má

онемение - má

Следующий иероглиф думаю стоит запомнить.

жгучий (острый) - là

жгучий (острый) - là

В упаковке содержится смесь двух видов лапши — пшеничной и фунчозы.

В целом, это прям крайне китайский вкус, который врядли с чем то можно перепутать. Понравится любителям острого и необычных сочетаний.

Спасибо что дочитали, всем приятного аппетита.

ВК

Рутуб

Показать полностью 17
[моё] Лапша Дизайн RUTUBE Обзор Тестирование Видео Длиннопост
11
5
Eranise

Ответ на пост «Одно утешает, в России никогда не будет восстания машин»⁠⁠4

18 дней назад

https://rutube.ru/video/129f9c6a74bb7205310e0b4eba9d3397/

Забавно как некоторые люди упорно не замечают другую презентацию робота. Вполне себе успешную. Как западные сми прям, смотрящие на коррупцию и нацистов на Украине. Ну знаете как будто купюру на глаза приклеили.

Робот двигается прям хорошо. Баланс, плавность движений и все такое - на высоте.
И да, при сравнении танцев не забудьте, что это - видео, а то - нейронка.

Контент нейросетей Короткие видео Вертикальное видео Робот Робототехника Илон Маск Как тебе такое Илон Маск Ожидание и реальность Тестирование Видео Повтор Волна постов Fail Aidol Xpeng RUTUBE Ответ на пост
4
12
TechSavvyZone
TechSavvyZone

Технологии: "Snapdragon 8 Elite" подробно о системе⁠⁠

19 дней назад

Qualcomm Snapdragon — популярные процессоры для смартфонов. Каждый год их ряды пополняются различными моделями, но движущей силой среди решений компании всегда являлся флагманский чип. Сегодня это место занимает Snapdragon 8 Elite, который заметно отличается от прошлых топов Qualcomm. Какие ключевые изменения он получил, и почему они так важны?

Qualcomm — старожил рынка чипов для мобильных устройств. Ее первые решения использовались в кнопочных телефонах, а ранние процессоры обосновались в смартфонах уже в 2006 году — тогда эти гаджеты работали на операционных системах Symbian и Windows Mobile.

Появление Android в конце 2008 года поспособствовало увеличению популярности продукции компании. Первый смартфон HTC Dream на новой ОС дебютировал именно с чипом от Qualcomm. Затем его инициативу подхватили и многие модели от других производителей. А через год появляются смартфоны на новом чипе, который положил начало знаменитой линейке — Qualcomm Snapdragon QSD8250.

К сегодняшнему дню линейка Snapdragon насчитывает десятки различных моделей, а ее топовые решения по праву носят звание самых производительных и оптимизированных систем на чипе (SoC) для ОС Android.

В октябре 2024 года был представлен очередной топ серии Snapdragon 8, получивший непривычную приставку «Elite». Таким образом Qualcomm решила дистанцировать новую модель от своих прежних разработок. И неспроста — его внутреннее устройство заметно отличается от последних поколений флагманских SoC компании.

Возвращение к истокам

Когда появились первые модели Snapdragon, на рынке мобильных SoC у Qualcomm было несколько конкурентов. Но уже тогда именно ее решения чаще всего становились выбором производителей смартфонов, особенно — для флагманских моделей. Не в последнюю очередь благодаря тому, что Qualcomm не использовала готовые ядра ARM Cortex, а разрабатывала их сама.

Первым таким ядром стало Scorpion. Имеющее общие элементы с Cortex-A8 и представленное практически одновременно с ним, Scorpion было заметно быстрее: часто оно показывало результаты, сравнимые с более новым Cortex-A9.

В 2012 году компания представила следующее ядро собственной разработки под названием Krait. Оно было основой для ее чипов вплоть до 2015 года, когда появился Snapdragon 810. Это дебютный 64-битный SoC Qualcomm, который стал ее первым за много лет решением на базе стандартных ядер ARM Cortex.

Годом спустя был выпущен Snapdragon 820, в котором были использованы ядра Kryo — так компания назвала немного доработанные ей ядра ARM Cortex. В отличие от Scorpion и Krait, улучшения в Kryo достаточно поверхностные. Поэтому в большинстве сценариев эти ядра не имеют весомых преимуществ перед стандартными ARM Cortex, на которых они основаны.

Такой подход для ядер сохранялся и по сей день, включая флагман прошлого поколения Snapdragon 8 Gen 3. А в Snapdragon Elite компания впервые за десять лет вновь использовала собственное ядро — Oryon.

Ядро Oryon

Qualcomm является лидером на рынке чипов для Android-устройств. Однако ядра компании Apple, которые она разрабатывает для своих SoC самостоятельно, уже много лет заметно превосходят стандартные решения ARM и современные Kryo. Благодаря их высокой производительности, с 2020 года SoC Apple используются не только в ее собственных смартфонах и планшетах, но и в компьютерах серии Mac.

Qualcomm пыталась опередить Apple на этом рынке, еще в 2019 представив SoC линеек 8cx и 7c — специальные версии Snapdragon, предназначенные для ноутбуков и планшетов на ОС Windows. Однако их производительность при работе с данной системой оставляла желать лучшего. Последние чипы этих серий были выпущены в 2021 году, так и не став популярными.

Но у компании уже был готов дальнейший план действий. В том же году она приобрела стартап NUVIA, который занимался разработкой нового ARM-ядра Phoenix для серверов. Главными фигурами в нем были опытные инженеры, которые ранее работали в Apple над архитектурой чипов Apple Silicon. Ключевой особенностью Phoenix была высокая производительность на ватт. В 2020 году NUVIA заявляла, что по этому параметру оно превосходит все существующие ядра процессоров.

После объединения с Qualcomm это ядро было немного доработано для использования в потребительских устройствах, получив название Oryon. Первыми продуктами на его основе стали процессоры линейки Snapdragon X. Они были представлены в конце 2023 года, позиционируясь в качестве замены линейкам 8cx/7c для ноутбуков и производительных планшетов на ОС Windows.

В отличие от стандартных ядер ARM, которые делятся на «малые» и «большие», ядро Oryon разрабатывалось с учетом как максимальной производительности, так и высокой энергоэффективности. Линейка чипов Snapdragon X получила от 8 до 12 таких ядер.

Вычислительная часть

Не став долго тянуть с чипом для смартфонов, в октябре 2024 года Qualcomm представила Snapdragon 8 Elite. Он производится по техпроцессу TSMC N3E (3 нм), и имеет два варианта: с семью и восемью ядрами Oryon.

Ядра делятся на два кластера. В кластере Prime находятся два главных ядра, которые могут достигать частоты 4,32 ГГц. В кластере Performance — остальные, работающие на 3,53 ГГц. Для смартфонов Samsung используется разогнанная восьмиядерная версия Snapdragon 8 Elite for Galaxy. У нее пиковые частоты cтаршего кластера чуть выше — до 4,47 ГГц.

Одним из ключевых отличий от других SoC здесь является система кэширования. Обычно используется классический подход: маленький L1 и небольшой L2 для каждого ядра, и большой общий L3 для всех ядер. Здесь у ядер старшего кластера довольно вместительный кэш L1I объемом 192 Кб для инструкций, и вдвое меньший L1D для данных.

У младшего кластера объемы кэшей чуть меньше — 128 и 64 Кб, соответственно. На каждый из кластеров выделено 12 Мб общего L2. Таким образом, даже при нагрузке одного ядра в кластере оно может использовать весь объем этого большого кэша для своей работы. Аналогичный подход был использован и в серии Snapdragon X — с той разницей, что там все кластеры состоят из четырех ядер.

После L2 cледует кэш L3 объемом 8 Мб. Он общий для всех ядер. Таким образом, объем кэшей двух последних уровней составляет внушительные 32 Мб — это самое высокое значение среди мобильных SoC.

Ядро Oryon имеет восьмиполосный декодер — как, к примеру, самое современное Intel Lion Cove или Apple Everest. У топовых ядер ARM Cortex X4/X925 декодер имеет 10 полос, но работать на схожих с Oryon частотах они не могут.

Вычислительный конвейер Oryon состоит из 14 исполнительных портов. Среди них шесть целочисленных арифметико-логических устройств (ALU) и четыре блока для вычислений с плавающей запятой, каждый из которых имеет собственный блок для работы со 128-битными инструкциями NEON. Компанию им составляют четыре блока загрузки/выгрузки данных.

Главное отличие от стандартных ядер ARM — множественные аппаратные доработки ядер, служащие для повышения производительности кода x86. Это значит, что Oryon теряет заметно меньше производительности при выполнении x86-приложений, в том числе — запуске ОС Windows и игр для нее через эмулятор.

Из-за высокой тактовой частоты Oryon в Snapdragon 8 Elite гораздо быстрее, чем Cortex-X4 в Snapdragon 8 Gen 3: рост однопоточной производительности от поколения к поколению достиг практически полуторакратного. По этому параметру Qualcomm наконец приблизилась к современным SoC Apple A — если верить бенчмарку GeekBench 6, преимущество чипа A18 Pro над 8 Elite составляет всего несколько процентов.

Многопоток тоже не подвел. В нем детище Qualcomm опережает все существующие чипы: как топ от Apple, так и конкурирующий Dimensity 9400 от Mediatek.

Подсистема памяти

За связь с ОЗУ у Snapdragon 8 Elite отвечает блок управления памятью. Он поддерживает аппаратный обход таблиц, который может использоваться для быстрого запроса данных из оперативной памяти в случае промаха кэша. На каждое ядро поддерживается 16 одновременных вызовов обхода.

В качестве оперативной памяти используется LPDDR5X-10667 — самый быстрый стандарт мобильной ОЗУ на сегодняшний день. Для связи с ней контроллер памяти оснащен четырьмя 16-битными каналами доступа. Таким образом, пропускная способность ОЗУ достигает 85,3 Гбит/c. Рост по сравнению с предыдущим поколением небольшой — около 11 %. Предельный объем памяти, поддерживаемый SoC, сохранился на уровне 24 Гб.

В качестве постоянной памяти используется быстрая UFS 4.0. В этом плане изменений по сравнению со Snapdragon 8 Gen 3 и 8 Gen 2 нет.

Графический процессор

В Snapdragon 8 Elite используется графическая архитектура Qualcomm восьмого поколения. В отличие от предшественницы, она имеет слайсовое строение. При нем вычислительная часть ГП поделена на несколько равнозначных фрагментов. В нашем случае это графика Adreno 830, в которой таких фрагмента три. Все они имеют доступ к быстрой графической памяти объемом 12 Мб, служащей кэшем между ГП и ОЗУ. Управляет работой слайсов командный процессор.

В одном слайсе два блока SIMD Shader Processor (SP). Каждый из них состоит из двух микроконвейеров (micro shader pipe texture pipe, μSPTP), которые имеют общий кэш инструкций.

μSPTP — самый маленький вычислительный блок Adreno, аналогично мультипроцессорам SM в ГП NVIDIA и вычислительным блокам CU в ГП AMD. Но, в отличие от «старших» братьев, здесь универсальные шейдерные процессоры устроены по-другому. Они имеют отдельные блоки для двух видов графических вычислений — FP32 (полная точность) и FP16 (половинная точность). При этом блоки FP32 тоже могут переключаться в режим FP16 по мере необходимости.

В одном μSPTP находится 128 блоков FP32 и 256 блоков FP16. Помимо этого, в его состав входят четыре текстурных модуля (TMU), блок трассировки лучей, 16 блоков работы со сложными инструкциями (EFU — аналог SFU у ГП NVIDIA), регистровый файл объемом 192 Кб и небольшой текстурный кэш.

Пара μSPTP, объединенная в SIMD Shader Processor, соединена с 8 блоками растеризации (ROP). Таким образом, Adreno 830 имеет в своем составе 1536 шейдерных блоков FP32, 48 ROP и 96 TMU. Графика работает на частоте до 1100 МГц, достигая пиковой производительности в 3,38 терафлопс (у Snapdragon 8 Elite for Galaxy — 1200 МГц и 3,68 терафлопс, соответственно).

В Snapdragon 8 Gen 3 использовался Adreno 750, который имел чуть меньшую частоту, но при этом схож с новым ГП по основным характеристикам. Однако Qualcomm утверждает, что благодаря переработанной графической архитектуре Adreno 830 на 40 % быстрее в растеризации, и на 35 % — при использовании трассировки лучей.

Дополнительный плюс — сниженное энергопотребление. Слайсовая архитектура позволяет полностью отключать фрагменты ГП, когда в них нет нужды. При запуске игр с относительно несложной графикой часть нового Adreno остается неактивной, позволяя заметно продлить время работы от батареи в играх — по заверениям Qualcomm, до двух с половиной часов. Приводятся и другие цифры: при снижении производительности до уровня Adreno 750 новый ГП потребляет на 40 % меньше энергии.

Нейронный процессор

Не обошлось без улучшений самого «модного» сегодня блока — нейронного процессора. В отличие от компьютерных процессоров, где он только появляется, в мобильных чипах NPU является неотъемлемым решением уже много лет. У SoC Qualcomm эту роль выполняет Hexagon — вычислительный блок, совмещающий функции нейронного и цифрового сигнального процессора (DSP).

В новом чипе он получил очередные усовершенствования. По сравнению с Hexagon в Snapdragon 8 Gen 3, было увеличено количество вычислительных блоков: скалярных — с шести до восьми, векторных — с четырех до шести. Тензорная часть тоже ускорилась, но значения в цифрах не приводятся. Qualcomm указывает лишь то, что поддерживаются вычисления в форматах INT4, INT8, INT16 и FP16 (как и у 8 Gen 3).

Благодаря произведенным улучшениям производительность NPU возросла на 45 %, что позволяет использовать более широкие возможности локального искусственного интеллекта на устройстве. При этом производительность была увеличена не в ущерб энергопотреблению: в нем новый нейронный блок экономичнее предшественника на те же 45 %.

Hexagon связан с блоком Spectra. Это процессор обработки изображений (ISP), который состоит из трех блоков. В этом поколении производительность Spectra увеличилась до 4300 Мп/c. За счет этого блок умеет обрабатывать картинку с частотой 30 кадр/c сразу с трех 48 Мп сенсоров одновременно. У Snapdragon 8 Gen 3 в сравнимых условиях поддерживались сенсоры на 36 Мп.

Благодаря новому ISP Snapdragon 8 Elite может работать с модулями камер, которые обладают сумасшедшим разрешением 320 Мп, тогда как предшественник поддерживал только 200 Мп сенсоры. При этом часть конвейера Spectra была заметно переработана, позволяя обрабатывать «сырую» RAW-информацию с датчиков в комбинации с вычислениями на NPU.

За счет такой связки алгоритмы искусственного интеллекта могут в реальном времени обрабатывать запись видео 4К с 60 кадр/c. Помимо фильтров и эффектов, вроде удаления ненужных объектов из кадра, это позволяет заметно улучшить видеосъемку в условиях плохого освещения.

Связь

Snapdragon 8 Elite получил новый модем X80. Изменений в пиковой скорости сетей 5G по сравнению с тремя прошлыми поколениями чипов Snapdragon 8 тут нет: поддерживается до 10 Гбит/c на прием и до 3,5 Гбит/c на отдачу. Но X80 должен приблизить теоретические значения к практике сильнее, чем прошлые поколения. Он имеет шесть антенн, с которых может производиться агрегация сигнала, тогда как у более ранних решений их только четыре.

Главная фишка X80 — встроенная поддержка спутниковой связи в узкополосных диапазонах (NB-NTN). Теперь для ее реализации производителям смартфонов не нужно будет использовать сторонние чипы.

Улучшить стабильность соединения должна «ИИ-система» третьего поколения — это тензорный ускоритель, встроенный прямо в модем. Он более точно определяет, к каким станциям лучше подключаться и как перераспределять потоки данных, чтобы добиться максимальной скорости и минимизировать задержки.

За беспроводные сети отвечает комплекс FastConnect 7900. Как и в прошлом поколении, им поддерживается Wi-Fi 7 со скоростью до 5,8 Гбит/c. Ключевых отличий тут несколько. Первое — использование ИИ-функций для улучшения соединения, аналогично таковым для мобильной сети. Второе — новый Bluetooth 6.0, который уменьшает задержки при передаче звука и дополнительно экономит энергию. Третье — поддержка технологии Ultra Wideband (UWB), позволяющая избавиться еще от одного лишнего чипа в смартфоне.

Итоги

Теория хорошо, но практика — лучше. Сравним основные характеристики и производительность Snapdragon 8 Elite с предшествующими топовыми чипами Qualcomm, чтобы понять, насколько велика разница между поколениями.

* в скобках результатов бенчмарков указан процентный прирост по сравнению с предыдущим поколением SoC.

Как можно видеть по результатам бенчмарков, Snapdragon 8 Elite совершил существенный рывок по скорости однопоточных вычислений — тех самых, что являются ключевым фактором для повышения производительности при работе с основной массой программ и игр. В этом плане новая SoC Qualcomm практически перестала уступать своим конкурентам из стана Apple A. Скорость многопоточных вычислений и встроенной графики тоже заметно увеличилась. Но схожий прирост уже можно было видеть между прошлыми поколениями Snapdragon 8.

Сегодня новый чип Qualcomm используется в большинстве флагманских Android-смартфонов. В их числе серия Samsung Galaxy S25, Xiaomi 15, Honor Magic 7, Realme GT 7 Pro, OnePlus 13 и Ace 5 Pro, ASUS Rog Phone 8 и ZenFone 12 Ultra, Vivo iQOO 13, а также многие другие.

Главная движущая сила Snapdragon 8 Elite — ядра Oryon. В будущем Qualcomm планирует оснастить ими более широкий ассортимент своих систем на чипе, что позволит заметно повысить комфорт их использования. Но на данный момент Oryon требует слишком много транзисторного бюджета, чтобы проникнуть в чипы даже субфлагманского класса. Поэтому ожидаемая в ближайшие месяцы SoC Snapdragon 8s Elite, несмотря на свое название, получит лишь очередные ядра Kryo на основе современных ARM Cortex.

Показать полностью 19
IT Технологии Инженер Компьютерное железо Компьютер Чип Электроника Производство Тестирование Процессор Смартфон Mac Программа Tsmc Длиннопост
0
4
youengineerasu
youengineerasu

Как опросить ПЛК c помощью панели оператора Weintek по протоколу Ethernet Codesys V3 ??⁠⁠

19 дней назад

Очень удобная система. Как можно не париться и с помощью импорта тегов перенести переменные с ПЛК в панель.Интересно, а с ОВЕН ПЛК прокатит такой номер?Дизайн делали максимально простой. Понятный. Может где-то кривовато, но всех устроило (заказчика тоже).

Перейти к видео

Подробнее в канале ТГ.
Всем пока, пока..

Программа Инженер Монтаж АСУ ТП КИПиА Автоматизация Тестирование Microsoft Видео Короткие видео Telegram (ссылка)
0
1333
WakeUppNeo
WakeUppNeo
Юмор для всех и каждого

Пробы на вакансию строителя⁠⁠

19 дней назад
Перейти к видео

Из канала Мем в глаз попал

Также в МАХ

Показать полностью
Юмор Строители Проба Работа Тестирование Перевел сам Субтитры Видео Вертикальное видео Telegram (ссылка) Мессенджер MAX (ссылка)
86
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Пятерочка Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Промокоды Яндекс Еда Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии