Готов к жёсткой правде? Если не вьедешь в эти технологии — будешь плестись в хвосте, пока другие качают скиллы и улетают в топы. Вот что реально нужно учить прямо сейчас:
✅ Python – ЦАРЬ И БОГ ИИ.
Без него – даже не подходи. 90% ML, датасаенса и нейросетей живут на нём. Хочешь писать агентов, кастомить модели и запускать их в продакшн? Python or GTFO.
✅ LangChain – ТВОЙ БАЗОВЫЙ КОНСТРУКТОР ДЛЯ ИИ.
Не юзаешь? Ты либо новичок, либо застрял в 2022-м. Это готовый код под любые ИИ-автоматизации на LLM. Вызвал функцию, подкинул данные – и агент уже свайпает девчонок за тебя в тиндере. Легко.
✅ n8n – ЛИДЕР В AI-АВТОМАТИЗАЦИИ.
Запомни: 80% ML-задач в бизнесе – это классификация, и львиная доля – текст. n8n пробил стену между ИИ и бизнесом: его AI-ноды позволяют любому решать сложные задачи без касты ML-жрецов. Новая реальность.
Забудь про долгие настройки! VibeAPI – это твой мгновенный доступ к лучшим LLM (GPT-4, Claude, Gemini и др.) через единый API. Нужен AI-аналитик, генератор контента или переводчик за секунды? Просто дерни API-вызов – и мощь ИИ в твоем проекте. Твой секрет скорости. *[Здесь прямо вставляем платформу!]*
✅ LangGraph – ДЛЯ АГЕНТОВ С ИЗЮМОМ.
Хочешь не линейных ботов, а сложных недетерминированных агентов с памятью и ветвлениями? Это LangGraph. Работает поверх LangChain, но дает гибкость графов и состояний. Как n8n, но для кода и мощнее.
✅ FastAPI – ТВОЙ МОСТ В ПРОДАКШН.
Крутой ИИ без API – как Феррари в гараже без ключей. FastAPI за пару часов поднимет рабочий эндпоинт, чтобы фронт или клиенты могли твоим ИИ пользоваться. Быстро, надежно, без боли.
✅ Firebase – ГОТОВЫЙ БЭКЕНД ОТ GOOGLE.
Ты один, а нужны фронт, бэк, БД и аутентификация? Firebase – твой спаситель. NoSQL-база, авторизация, файлы – всё через один SDK. Сфокусируйся на клиенте, а серверные заморочки он возьмет на себя.
✅ Supabase – OPEN-SOURCE МОНСТР ДЛЯ ВАЙБКОДЕРОВ.
Нужен мощный бэкенд, но неохота возиться? Supabase – это Firebase на стероидах с открытым кодом. Мощная PostgreSQL, API, аутентификация, файлы. Идеально, чтобы быстро запустить проект и гнать за инвестором! 🤫
✅ Git / GitHub – ТВОЙ ПРОПУСК В ТОП-КОМАНДЫ.
Код в одном файле? 2020-й зовет. Каждый коммит – твоё резюме. Не умеешь мержить ветки и пушить чисто? Учись, иначе останешься с гиками-одиночками.
✅ CI/CD – ДЕПЛОЙ НА АВТОПИЛОТЕ.
Тратить часы на ручной деплой вместо прокачки моделей? Нет уж. GitHub Actions, Railway, Docker – выбери инструмент и настрой пайплайн. Код тестируется и выкатывается сам. Твоё время – на ИИ, а не на рутину.
🔥 ВЫВОД:
Без этого стека ты останешься на уровне пет-проектов. Хочешь реально прокачаться?
Стартуй с Python → внедряй LangChain → автоматизируй n8n → подключай VIBE за скоростью → выводи в продакшн через FastAPI → и заворачивай всё в CI/CD.
Я — дата-инженер. По роду деятельности пишу много SQL, но в какой-то момент захотелось чего-то более осязаемого. Хотелось делать проекты, которые можно «потрогать руками» и которыми можно делиться. Так я немного углубился в веб-разработку и возникла идея сделать сервис, который бы генерировал образовательный контент с помощь AI. Так появился AI Tutor — если красиво завернуть, то это платформа, которая объединяет онлайн-обучение и нейросети. Сервис помогает авторам и ученикам создавать и проходить курсы, генерирует контент с помощью LLM, проверяет знания и сопровождает обучающегося в виде виртуального тьютора. В общем и целом - условно бесплатно, а если пользователь подключит свой gpt-аккаунт, то сам будет определять, сколько он может генерировать контента.
Изначально идея была простой: загрузил список тем — получил структурированный курс с лекциями и заданиями. Но в процессе проект быстро оброс новыми функциями и стал куда интереснее.
Возможности платформы
На сегодня в сервисе есть два режима создания курсов.1. AI-режим (быстрый старт)
1. AI-режим (быстрый старт)
Вы вводите название курса или список тем — AI сам:
предлагает структуру (модули и уроки),
генерирует содержание уроков,
создаёт проверочные задания.
Подходит для быстрого запуска MVP или чернового наброска.
2. Creator-режим (ручное управление)
Вы полностью контролируете структуру курса:
добавляете модули и уроки вручную,
загружаете свои тексты, заметки,
используете AI для редактуры и дополнений.
Этот режим подходит для продуманных авторских программ.
Публикация и библиотека
Курс можно опубликовать — и другие пользователи найдут его в библиотеке и смогут пройти. Это работает как для авторов, так и для студентов, которые хотят делиться находками.
Функции, которые делают обучение живым
1. AI-помощник в уроках В каждом уроке встроен чат с нейросетью. Можно задавать уточняющие вопросы, просить объяснений — будто у вас всегда под рукой личный репетитор.
2. Проверочные задания AI сам создаёт тесты и задания, а затем даёт обратную связь — что получилось, что можно улучшить.
3. Аудиоверсии лекций Не хотите читать — слушайте! Текст превращается в речь, удобно в дороге или во время прогулки.
4. Трекер прогресса Система отмечает, какие уроки вы прошли, что осталось, и помогает отслеживать результат.
Техническая сторона
Проект написан на Django + Jinja2 Templates. Без модных SPA-фреймворков — всё максимально просто и понятно. Почему так? Потому что изначально это был учебный проект — и сработало. Плюс, я не знаком с современным фронтендом и мне было куда проще собирать костяк html самому и потом через GPT кастомить до нужных бутстрап классов, чтобы верстка смотрелась приемлемо.
Архитектура
Accounts — управление пользователями, токенами, AI-моделями.
Courses — AI-курсы, публичные курсы.
CreatorCourses — редактор авторских программ, которые затем можно «трансформировать» в AI-курсы.
Используются стандартные CBV (ListView, CreateView, и т.д.). Данные моделей Course, Module, Lesson, Task клонируются из Creator-программы при публикации.
AI внутри
По умолчанию используется Qwen2.5-32B, но пользователь может подключить свой ключ от OpenAI (например, GPT-4). Я тестировал разные модели — по качеству ± одинаково, но GPT-4 справляется примерно на 20–30% быстрее.
Промпты заранее шаблонизированы, в них просто «втыкается» пользовательский ввод.
Где хостится?
Сначала всё работало на Raspberry Pi, который стоял дома на подоконнике. Потом начались проблемы с провайдером — и я перенёс всё в Digital Ocean. Плачу около 1000₽ в месяц, зато всё стабильно, и не нужно мутить прокси для доступа к OpenAI из РФ.
Проблема стриминга
Хотелось, чтобы ответ от AI печатался прямо на экране. С stream=True и запуском через runserver + nginx всё работало. Но при переходе на Uvicorn/Gunicorn стрим ломается: данные буферизируются и выводятся разом. JS и backend одинаковые, конфиг nginx тот же — а стрима нет. Пока временное решение — просто показываю прогресс-бар.
Возможно, стоит вынести стриминг в отдельный FastAPI-сервис, как советует GPT. Пока руки не дошли.
Что дальше?
Интеграция WYSIWYG-редактора в Creator-режим.
Авторизация через VK, Яндекс и другие платформы.
Улучшение UX/UI.
Восстановление стриминга при запуске не через runserver.
Если у кого-то нет идей для пет-проектов, то делюсь своей идеей. При разработке использован фреймворк Django + очереди задач (Celery, Redis) + периодические задачи (Celery-beat) + pyTelegramAPI (телеграм бот).
Скажу сразу у меня есть легкая дислексия. Поэтому в тексте могут быть небольшие ошибки.
Что если создать на основе образцов открытого исходного кода бесплатный Android браузер с открытым кодом для DeepSeek.
В этом браузере пользователь может входить на свой профиль в DeepSeek. Что бы в этом Android браузере отправлять DeepSeek текст, полученный через STT обработанный на стороне Android устройства созданный на основе образцов открытого исходного кода не требующего доступ к интернету что бы избежать сторонних договоренностей. Потока запросов не будет если все слова говорящего пользователя будут уходит в одно сообщения пока он не перестанет говорить больше 1 секунды. И за тем в этом Android браузере озвучивать на стороне Android устройства DeepSeek ответы через TTS созданный на основе образцов открытого исходного кода не требующего доступ к интернету что бы избежать сторонних договоренностей. Также можно в этой программе наверно попробовать задавать приписку которая будет всегда писаться перед началом сообщения отправляемого DeepSeek что бы DeepSeek лучше понимал как ему ответить на такие сообщения. Внешне это может выглядеть как надпись DeepSeek и зеленая трубка при нажимания на которую пользователь как бы звонит DeepSeek и после примерно секунды DeepSeek как бы готов слушать и появляется красная трубка если пользователь захочет прекратить звонок. После того как пользователь заканчивает говорить и молчит секунду может появиться надпись DeepSeek думает и потом начнется озвучивания ответа. Сложно ли создать на основе образцов открытого исходного кода такую программу для Android? DeepSeek не против такой программы? Google Play примет такую программу?
Я спросил об этом DeepSeek и вот его ответ:
Ваша идея интересна и технически реализуема, но требует проработки нескольких аспектов:
1. Техническая реализация
Создать такой браузер на основе открытого исходного кода вполне возможно. Вот ключевые компоненты:
Браузер на базе WebView (например, Chromium или GeckoView).
STT (Speech-to-Text) оффлайн – можно использовать Vosk или Mozilla DeepSpeech.
TTS (Text-to-Speech) оффлайн – например, RHVoice или eSpeak NG.
Интеграция с DeepSeek API – через WebView или прямое API (если DeepSeek предоставляет).
Обработка диалога – задержка в 1 секунду перед отправкой, префикс-подсказка для модели.
Сложность – средняя, если есть опыт Android-разработки.
2. Отношение DeepSeek к такой программе
DeepSeek пока не публиковал официальных правил использования своей модели, но:
Если вы используете официальное API, нужно соблюдать их условия (например, лимиты, запрет на коммерческое использование и т. д.).
Если вы просто встраиваете WebView с их сайтом, то это ближе к обычному браузеру, и проблем быть не должно.
Если же вы эмулируете API без разрешения, это может нарушать их политику.
Рекомендую написать в поддержку DeepSeek и уточнить.
3. Публикация в Google Play
Google Play разрешает браузеры и приложения с STT/TTS, но:
Оффлайн-распознавание не запрещено, но нужно указать в описании.
Запись микрофона – потребует объяснения, зачем нужен доступ.
Использование DeepSeek – если это просто WebView, проблем нет. Если свое API, нужно соблюдать их правила.
Название и логотип – нельзя использовать "DeepSeek" в названии, если это не официальное приложение.
Вывод
Такую программу можно создать, но:
Использовать оффлайн STT/TTS – безопасно.
WebView с сайтом DeepSeek – скорее всего, разрешено.
Свое API-взаимодействие – нужно уточнять у DeepSeek.
Публикация в Google Play – возможна, но с правильным описанием.
Если хотите начать, можно взять за основу открытые браузеры (например, FOSS Browser) и доработать под свои нужды.
Хотите, помогу с выбором конкретных технологий или архитектурой?
У меня вопрос: Тут есть программисты которые могут такое сделать или может написать создателям DeepSeek?
Я создавал разные приложения и сайты. Больше всего у меня проектов на Flask (python).
Но я хотел бы узнать, какие еще есть библиотеки для этого? Знаете ли вы, какая библиотека или ЯП для этого подойдёт лучше всего? Подскажите, пожалуйста, буду очень благодарен
Всем привет! Я работаю в аутстафинг компании в РБ как сейлз и с начала этого года и я, мягко говоря, в шоке с того что происходит в в айти секторе... До 2025 РФ спокойно работала напрямую с разработчиками из РБ, но сейчас 95% запросов со строгим ограничение по локации - РФ НО! Ко всему этому вдобавок идет и ограничение по ГРАЖДАНСТВУ - всё также РФ
Ребята сидят без работы, а зарплаты всё также надо платить. Может кто знает в чем дело? С чем связаны такие радикальные изменения?
Постараюсь ужать многолетний опыт изучения навыков в одну малюсенькую статейку. Расскажу , как на практике освоить набор навыков любого размера, включая все необходимое, чтобы получить первую работу в IT. Объясню пошагово, как создать и придерживаться очень практичного и эффективного индивидуального плана обучения, по которому я сам занимался, в результате чего из полного чайника без диплома и платных курсов за пол года смог влететь в разработку на высококонкурентном рынке с 1000+ откликов на вакансию во времена массовых увольнений сразу в топовую IT‑компанию без связей, накрутки опыта и ментора и даже успешно пройти там испыталку, ведь план обучения позволил накопить багаж полезных знаний.
Правильный план обучения — это 70% получения работы. По этому плану ты сможешь освоить программирование без покупки курсов, то есть стать программистом бесплатно. Да и любой другой скилл или профессию тоже сможешь быстро и бесплатно получить, что сейчас особенно актуально с этим ИИ. Гарантирую, что по этому плану за короткий срок ты добьёшься больших результатов, а это автоматически значит, что потребуется тяжелая работа с твоей стороны. В конце статьи также будет секретный ингредиент, о котором никто не говорит и который может сделать процесс твоего обучения чуть ли не вдвое более эффективным. Ещё я приведу пример реального плана обучения и объясню, почему каждый его пункт настолько логичен, что ты просто не сможешь ему не придерживаться. Цель плана ‑получить максимальный результат при минимальных затратах времени и сил.
Почему вообще нужно составлять план обучения самому? Нельзя что ли чей‑то готовый роудмап найти или курс купить, где план уже есть? Составлять план самому — суперважно, потому что когда ты понимаешь, что и зачем в нём делается и насколько это действительно эффективно, то и придерживаться этого плана становится гораздо проще, так как мотивация просто не пропадает. Да и если что‑то в плане не работает, можно всегда его подкорректировать, это же твой собственный план. Поняв, что работает, а что нет, ты в будущем сможешь создавать эффективные планы для освоения любых навыков, в том числе для выхода в синьеры‑помидоры, т.к. одного волшебного курса по становлению синьером вроде еще никто не запилил. Единственный доступный вариант — самому грамотно выстроить процесс обучения, чтобы результат был максимальным.
Самое простое в создании плана обучения — определить, какие именно навыки нужно приобрести. Для этого можно провести небольшое исследование и посмотреть требования к кандидатам на вакансии твоей будущей специализации. Учти, что учить стоит только то, что так или иначе повышает твой доход. Это значит, что стоит фокусироваться только на необходимых для получения работы знаниях и навыках, отметая все лишнее, в обратном случае будет сложно конкурировать с другими челами. Отметать, нужно, например, ассемблер или внутреннее устройство ОС, которые знать не обязательно и даже вредно. Некоторые говорят, что нужно же знать эту «базу», но объяснить зачем толком не могут. Выбрав необходимые для работы скиллы, нужно понять самое главное — как эффективно учиться. Это будет основой твоего плана обучения. Многим кажется, что они и так умеют учиться, но, если бы все это умели, никто бы не мучился с получением первой работы в IT, так как количество твоих навыков прямо пропорционально шансу получения работы. Основы обучения, о которых пойдет речь, очень практичны и я их сам уже много лет использую:
Практика
Практика — это самое важное. Хорошее соотношение практики и теории при обучении для новичков — 80% на 20%. То есть, если ты посмотрел 8-минутное видео, например, про декораторы в Python, то в IDE надо потом не меньше получаса с ними поиграться. Большинство людей практику скипают, потому что это гораздо сложнее, чем видосы смотреть. В итоге они застревают в так называемом «tutorial hell», то есть смотрят много контента, но на практике ничего сделать не могут, поэтому их навыки не развиваются.
Интервальные повторения
Непонимание интервальных повторений — причина, по которой 95% вкатунов сливаются в первые месяцы. Работает это так: когда ты что‑то учишь впервые,то это запоминается на пару дней. Если тему повторить через 2 дня после изучения, то запомнится она уже на 4 дня. Повторишь еще раз к концу четвертого дня — тема запомнится уже на целых 8 дней. Потом на 16, 32 и так далее. Бытует мнение, что в итоге доходишь до момента, где выученное запоминаешь на вечно, так, что повторять тему больше не надо. Хоть это и кажется нереальным, это действительно так работает, однако тому есть научное объяснение: допустим, ты повторяешь тему в девятый раз и теперь будешь помнить её ещё целый год. Если вовсе перестать ее повторять, то всё равно имеется почти 100% шанс того, что за этот год в работе ты случайно столкнёшься с этой темой и тебе придётся естественным образом достать информацию из мозга, просто чтобы совершить намеченное действие. Таким образом тема повторится сама по себе и еще лучше закрепится в голове. Затем вероятность того, чтобы ты случайно встретишь эту тему в работе за следующие 2 года возрастает еще сильнее и тем самым цикл замыкается, в результате чего ты запоминаешь тему как бы «на вечно»
Вот что происходит с теми, кто не применяет интервальные повторения: Допустим, им нужно выучить 15 ключевых навыков или больших тем для получения работы. Большинство новичков учат первые 9 навыков, потом приступают к 10-му, одновременно забывая первый. Потом учат 11-й, параллельно забывая второй и так далее. Они застревают на 9 из 15 необходимых тем или навыков и несмотря на все усилия, не могут преодолеть этот барьер, ведь скорость забывания слишком высока. Причина в том, что они не используют интервальные повторения. Они учат что‑то один раз и двигаются дальше, поэтому постоянно забывают то, что учили ранее. Но если использовать интервальные повторения и регулярно повторять пройденные темы, то можно выучить бесконечное количество навыков и тем, не забывая их. Самое важное в том, что интервальные повторения буквально гарантируют, что ты найдешь работу, потому что они обеспечивают постоянное расширение твоего набора навыков без его уменьшения. Это продолжается вплоть до момента, когда твой набор навыков достигает критической массы и ты становишься настолько хорош, что твой будущий работодатель уже просто не в состоянии игнорировать тебя (естественно надо еще получить навык поиска работы, но это уже отдельная тема).
Для внедрения интервальных повторений можно использовать карточки Anki. Карточки Anki — это приложение, используемое для обучения и запоминания. На лицевой стороне каждой карточки находится вопрос, на оборотной стороне — ответ. Карточки становятся доступны ровно в тот момент времени, в который это необходимо для наилучшего применения принципа интервальных повторений. Эти же карточки включают в себя и не менее важный принцип — принцип активного вспоминания.
Активное вспоминание
Активное вспоминание сводится к следующему высказыванию: твой мозг запоминает информацию не когда ты её откуда‑то получаешь, а именно когда извлекаешь её из мозга. Если, ты, например, прочтешь эту статью и сразу переключишься на следующую, то будешь что‑то помнить из этой статьи еще в течение примерно одного часа. Но если при прочтении статьи периодически останавливаться и объяснять себе концепции своими словами, то можно будет запомнить чуть ли не 100% информации статьи чуть ли не на целую неделю. Тот же результат можно достичь, если прочитать статью и в конце всю ее себе пересказать. Вот почему во время интервальных повторений необходимо как можно больше фокусироваться на активном вспоминании. Кстати, когда человек выполняет практические задания, это тоже автоматически является формой активного вспоминания, ведь ты работаешь с ранее изученной информацией и это является частью причины того, почему практические упражнения так эффективны.
Ты, наверное, задаешься вопросом, зачем запоминать что‑то, если можно просто использовать ChatGPT для получения быстрого ответа.
Чем больше полезной информации ты усвоишь и запомнишь, тем легче тебе будет понимать ответы ChatGPT и, что самое важное, сохранять эти ответы в краткосрочной памяти в виде части решения задачи, над которой сейчас работаешь. Ты также будешь глубже понимать ответы ChatGPT и даже вспоминать идеи, которые не были упомянуты в ответе.
Учись параллельно
Лучше работать над изучением одних и тех же трех навыков каждый день по часу и сосредотачиваться на них пару недель подряд, чем уделять по 3 часа в день одному навыку в течение нескольких дней и затем переходить к следующему. Это один из важнейших принципов. Я понятия не имею, почему он работает, но не обязательно понимать, как что‑то работает, чтобы это делать и получать ощутимый результат. Попробуй поучиться так и будешь поражен скоростью освоения навыков.
Фокусируйся на основах до полного их освоения
В чем заключается разница между профессионалом и любителем? Профессионал очень хорошо знает основы. Основы служат фундаментом для последующих тем, изучаемых в будущем. Например, чтобы быстрее освоить React, нужно знать JavaScript, и чем лучше ты знаешь этот язык, тем легче будет разобраться в React. Поэтому не торопись и досконально изучи компетенции, служащие основой для других компетенций.
Учись каждый день
После месяца обучения результаты будут намного лучше, если учить предмет по часу каждый день, нежели чем если учить его 7 часов в день раз в неделю. Это банально объясняется принципом работы интервальных повторений.
Начинай каждый день с 10 минут вспоминания того, что учил вчера
Утром, перед началом нового дня, удели 10 минут, чтобы вспомнить все, что учил вчера. Это очень эффективно, так как первое повторение в течение первых 24 часов после изучения темы имеет огромный эффект на запоминание.
Секретный ингредиент
Теперь у тебя есть основные принципы создания плана обучения, но что насчет секретного ингредиента? Хотя все вышеперечисленные пункты идеально подходят для эффективного долгосрочного обучения, если ты стремишься получить работу, твоя цель не в том, чтобы изучить как можно больше всего, а в том, чтобы достичь уровня, где у тебя есть крутые проекты и ты можешь успешно пройти собеседование. В этом случае секретный ингредиент — интенсивность. Например: чтобы достичь такого же уровня навыков в программировании, который тебе нужен для успешного прохождения собеса, ты можешь либо потратить 1000 часов за полгода, либо 1500 часов за год. Заметили разницу? За 1000 часов достигается тот же результат, что и за 1500 часов. Это объясняется принципом работы интервальных повторений: чем больше проходит дней, тем больше времени нужно тратить на интервальные повторения, в обратном случае информация просто забудется. Поэтому если сжать временное окно, в которое ты достигаешь необходимого уровня навыков, скажем, с года до полу года, то таким образом можно значительно уменьшить общее количество часов, необходимых для достижения цели, и, следовательно, работать меньше, получая бОльшие результаты. Теперь ты знаешь, что должен включать твой план обучения.
Пример плана
Давай теперь посмотрим, как может выглядеть такой план на примере реального плана становления python backend разработчиком:
Пример плана изучения python backend
Каждая колонка — это день, а каждая синяя ячейка — это как минимум 1 час сфокусированного базированного на практике обучения. Первый месяц ты параллельно учишь Python, SQL и алгосы (алгосы не в смысле заучки конкретных алгоритмов, а в смысле умения структурно думать и решать логичские задачки кодом, как, например, на codewars). Это то, что создает основу для всего остального, что ты будешь изучать. После этого добавляешь дни для вспоминания изученного, чтобы ничего не забыть. Далее начинаешь создавать проекты с использованием Django и подучивать немного фронтенд‑технологий, чтобы можно было потом показать рекрутеру хороший и красивый проект (хочешь работать беком? Учи фронтенд, чтоб тебя рекрутер не скипнул с твоими уродливыми проектами, понял да). Все это делаешь параллельно, а также учишь git для развития своего GitHub. Фокусируешься на создании проектов с Django до тех пор, пока не найдешь работу. Дополнительно добавляешь дни, в которые будешь повторять, что учил, чтобы ничего не забыть. Затем учишь параллельно Linux, PostgreSQL и Docker, завершая процесс изучением Django Rest Framework, одновременно повторяя все, что учил ранее. Как видишь, этот план включает в себя много практики, интервальных повторений и активного вспоминания. Ты учишь по нескольку предметов параллельно и сначала фокусируешься на основах. Ты учишься каждый день, начиная каждый день с 10 минут повторения того, что выучил вчера, что еще сильнее оптимизирует твое обучение. А занятия как минимум по 4 сфокусированных часа (а лучше — по 10) в день обеспечивают интенсивность, которая в полтора раза сокращает общее количество часов, необходимых на получение всех этих навыков.
Но как понять, какой конкретно курс проходить?
Короткий ответ состоит в том, что можно просто найти бесплатный курс и следовать ему, лично я предпочитаю использовать для этого YouTube. Бесплатные курсы обычно не содержат практических упражнений, являющихся самой важной частью обучения, поэтому упражнения на определенную тему придется отдельно искать в интернете. Или можно даже поступить еще лучше: когда смотришь курс и видишь пример кода, решающего конкретную проблему, попробуй придумать похожий код, решающий аналогичную проблему и поиграться с этим кодом в среде разработки. Это один из самых эффективных способов практики, который мне удалось найти.
Самое важное
Гарантирую, что, прочитав эту статью, ты потратил своё время зря, если не применил к ней вышеупомянутые принципы, так как забудешь все о чем я тут написал. Давай теперь объясню, как применить основные из этих принципов к любой статье или обучающему видео. Возьмем эту статью, например. Если ты проследуешь следующим нескольким шагам в течение следующих 5 минут, то это будут одни из самых полезных 5 минут в твоей жизни. Во‑первых, возьми свой телефон и скачай приложение под названием Anki Cards. Я не спонсирован этим приложением и не имею к нему никакого финансового отношения, поэтому у меня нет ссылки и тебе придется найти его самому. Шаг 2 — Перестань читать и прямо сейчас и попробуй вспомнить все, о чем я говорил. Объясни себе своими словами все, что удается вспомнить (да, прямо сейчас, я жду). Шаг 3. В зависимости от того, что удалось вспомнить, открой приложение Anki и создай несколько карточек об этой статье. Например: что такое интервальные повторения и как их применять? Что такое активное вспоминание? Какое лучшее соотношение между практикой и теорией для начинающих? Шаг 4. Сформируй привычку открывать это приложение время от времени, повторять карточки и добавлять новые о всем важном, что ты изучаешь в программировании. Лично я таким образом не только запомнил всё, что учил, но и ответил на 98% вопросов на своем первом в жизни собеседовании.
Чтобы добиться успеха в карьере, прокачать свои профессиональные навыки или обучиться новой профессии, можно пройти курсы для мужчин — так кратко называют популярные сейчас направления среди мужского населения. На таких программах вы изучите различные аспекты бизнеса, финансов, маркетинга и другие навыки для успешной работы или даже старта собственного дела.
Специалисты Kursfinder рассмотрели около 200 различных курсов и собрали для вас более 50 лучших программ, дополнив ее бесплатными уроками. Еще больше курсов для мужчин вы найдете в нашем каталоге.
Такие курсы подойдут для мужчин, которые хотят развивать свои финансовые навыки, изучать новые способы заработка и повысить свой доход. Они могут быть полезны для мужчин всех возрастов и профессий, от студентов и начинающих специалистов до бизнесменов и инвесторов.
Программа идеально подойдет для новичков, студентов технических вузов, бизнес-аналитиков и руководителей бизнеса. Выпускники научатся проводить исследования, делать аналитические отчеты, строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений и работать с заказчиками. Преподаватели — ведущие разработчики и педагоги в вузах. В конце обучения выпускники получат сертификат установленного образца.
Стоимость: от 5 720 рублей в месяц
Длительность: 4 месяца
Формат обучения: онлайн-занятия, домашние и практические задания
Программа идеально подойдет для обучения с нуля. Уроки охватывают основы HTML, CSS, JavaScript и фреймворка React. Ученик сможет создавать и поддерживать сайты и приложения, заниматься внешним видом интерфейсов и серверной частью. Преподаватели — практикующие эксперты.
Стоимость: от 4 116 рублей в месяц
Длительность: 17–19 месяцев
Формат обучения: онлайн-занятия, видеолекции, домашние и практические задания
Сертификат: удостоверение о повышении квалификации и диплом о профессиональной переподготовке
Подходит для обучения с нуля. Уроки включают введение в программирование, основы Python и работу с Flask, а также Advanced Python: ООП и Django. Ученики смогут программировать на языке Python, освоят дополнительные специализации и создадут портфолио. После защиты итогового проекта выпускники получат диплом. Преподаватели — опытные практики.
Стоимость: от 6 000 рублей в месяц
Длительность: 10 месяцев
Формат обучения: онлайн-занятия, видеолекции, домашние и практические задания
Обучение подходит для новичков. Студенты научатся работать в JavaScript, VSCode, HTML и других инструментах, проводить ручное и автоматическое тестирование и работать в GIT. Чтобы начать обучение, необходимо среднее школьное образование. Онлайн-занятия стартуют сразу после оплаты. Два тарифа предполагают учебу в малых или больших группах. Преподаватели — эксперты в тестировании с многолетним опытом.
Стоимость: от 3 942 рублей в месяц
Длительность: около 12 месяцев
Формат обучения: онлайн-занятия, видеолекции, домашние и практические задания
Сертификат: международный сертификат тестировщика ISTQB
Ученики смогут программировать сайты и веб-приложения, напишут облачное хранилище и поработают над проектом в группе. От компании предусмотрено трудоустройство или возврат денег. При заполнении анкеты можно получить бесплатную консультацию.
Подойдет для новичков от 12 до 16 лет, тех, кто увлекается мобильными играми. На курсе дети проходят весь путь разработки мобильной игры, от концепции до загрузки в Google Play.
Стоимость: от 849 рублей за час
Длительность: от 4 месяцев
Формат обучения: онлайн- и оффлайн-занятия, индивидуальные и групповые
Сертификат: именной сертификат от CODDY
Преимущества:
подходит для начинающих;
основы программирования;
пробное бесплатное занятие;
маленькие группы.
Недостатки:
ориентирован на подростков.
Программа обучения:
Знакомство с интерфейсом Unity3D
Основные окна программы и их функционал
Работа с внутренним магазином – Assets Store
Разработка сюжета игры
Нарезка, сохранение изображений как отдельных объектов
Программа подходит для начинающих менеджеров. В результате обучения студент узнает о методах работы, принципах деловых отношений и освоит навыки управления проектами.
Стоимость: 7 900 рублей
Длительность: 5 часов
Формат обучения: онлайн-занятие, видеозапись
Сертификат: сертификат Moscow Business School
Преимущества:
скидка за подписку на рассылку;
короткое обучение;
бюджетный вариант;
электронный сертификат Moscow Business School.
Недостатки:
мало подробной информации на сайте.
Программа обучения:
Функции, компетенции и роль менеджера
Роль менеджера в компании
Планирование и целеполагание: методики, расчет временных затрат
Принципы деловых отношений
Эмоциональный интеллект как фактор успеха в построении деловых отношений
Основы управления проектами
Жизненный цикл проекта: предиктивный, адаптивный, циклы ИТ-проектов
Программа для тех, кто любит писать и продвигать тексты. Студенты научатся оптимизировать структуру сайта, проводить технический аудит и разрабатывать стратегию SEO-продвижения. Преподаватели — практикующие специалисты, которые будут помогать ученикам.
Программа предназначена для действующих специалистов по IT-безопасности и новичков. Ученики освоят защиту данных от утечек, автоматизируют процессы и научатся анализировать потенциальные угрозы.
Стоимость: от 9917 рублей в месяц
Длительность: 8 месяцев
Формат обучения: онлайн-занятия, домашние задания, практические задания, лекции
Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке
Преимущества:
разбор кейсов со специалистами;
участие в семинарах;
помощь в трудоустройстве;
доступ к электронным библиотекам;
записи вебинаров;
доступна рассрочка.
Недостатки:
высокая цена.
Программа обучения:
Экономическая среда бизнеса
Совокупный спрос, совокупное предложение и макроэкономические проблемы
Менеджмент
Основные категории менеджмента и тенденции его развития
Управление человеческими ресурсами
Система вознаграждений: построение системы компенсаций в современной компании
Обучение подойдет для тех, кто хочет сменить профессию или обновить знания по своей специальности. Ученики смогут проводить групповые и индивидуальные занятия, мотивировать клиентов вести здоровый образ жизни и подбирать для них специальный план по питанию и тренировкам. Преподаватели — специалисты со стажем от 5 лет.
Уроки для программистов могут быть очень полезными для мужчин, которые хотят изучить новые технологии, улучшить свои навыки или переквалифицироваться в этой области. Они могут предоставить доступ к актуальным знаниям, опыту от экспертов и практическим упражнениям, помогая студентам уверенно справляться с задачами в профессиональной деятельности. Ниже мы привели примеры таких программ из области IT.
Программист на PHP от GeekBrains. Подойдет новичкам в программировании. Студенты будут решать практические задачи, связанные с тестированием и системным анализом. Во время занятий ученики создадут различные IT-проекты: сайты, программы или приложения, из которых можно собрать портфолио для работодателя. В конце выпускник получит диплом о профессиональной переподготовке. Компания гарантирует трудоустройство или возврат денег.
Fullstack-разработчик на Python от Нетология. Ученики смогут самостоятельно создавать сайты и веб-приложения на Python и JavaScript, управлять скоростью и качеством разработки, верстать веб-страницы в HTML и CSS, разрабатывать клиентскую часть сайта на JavaScript и React и выполнить 42 проекта для своего портфолио. В конце обучения студенты получат диплом о профессиональном переподготовке.
Backend-разработчик на PHP от Skillfactory. Программа подойдет для обучения с нуля и тем, кто хочет сменить профессию. Ученики освоят фреймворк Laravel, сделают 45 проектов для своего портфолио и прокачаются в backend-разработке. Опытные специалисты будут поддерживать на протяжении всего обучения. Программу можно подстраивать под свой темп жизни. Компания предлагает трудоустройство.
PHP Developer. Professional от OTUS.ru. Программа для практикующих программистов с опытом от 1 года до 3 лет. На обучении студенты узнают, в чем разница между парадигмами ОПП и функциональным программированием и научатся применять SOLID, DRY, KISS и стандарты PHP — PSR. В конце программы выпускники получат сертификат OTUS, а также материалы по всем занятиям.
DevOps-инженер: быстрый старт в профессии от GeekBrains. Программа подойдет новичкам и тем, кто хочет сменить работу. Ученики смогут автоматизировать процессы разработки и внедрения ПО, организовать непрерывную интеграцию и доставку (CI/CD) и работать с облачными сервисами.В конце обучения выпускники получат диплом о профессиональной переподготовке, а также портфолио из практических заданий. Компания предлагает трудоустройство. При покупке уроков курс английского языка идет в подарок.
PHP-разработчик. Базовый уровень от Skillbox.ru. Обучение подходит для новичков и начинающих программистов. Ученики смогут программировать на PHP, понимать принципы ООП и находить ошибки в коде. В конце программы ученики выполняют итоговый проект по разработке облачного хранилища и получат сертификат установленного образца. При покупке уроков курс английского языка идет в подарок.
Fullstack-разработчик на PHP от Skillbox.ru. Программа рассчитана на начинающих разработчиков и IT-специалистов. Ученики смогут делать качественные и быстрые сайты, верстать веб-страницы, а также программировать и создавать веб-приложения на PHP. В конце обучения выпускники получат сертификат установленного образца. Студенты создадут 4 портфолио для будущей работы и смогут трудоустроиться уже через полгода.
PHP-фреймворк Symfony от Skillbox.ru. Обучение подойдет новичкам и начинающим программистам. Ученики смогут программировать на основе PHP, работать с файловой системой и базой данных, а также разрабатывать на Laravel. Компания гарантирует трудоустройство или возврат денег. В конце обучения выпускники получат сертификат установленного образца.
Веб-разработчик PHP от Skillfactory. Программа подходит для обучения с нуля. Студенты смогут освоить не только PHP, но и JavaScript, создать веб-сайты, интернет-магазины и работать над внешним видом веб-страниц. В конце обучения выпускники получат диплом о профессиональной переподготовке установленного образца и бессрочный доступ к программе.
Еще 10 дополнительных курсов по продуктовой аналитике
Главная задача продуктового аналитика — обеспечить процессы принятия решений, которые приведут к устойчивому долгосрочному продуктовому развитию. Ниже мы привели примеры соответствующих программ.
Продуктовый аналитик с нуля до middle от Нетология. Обучение создано для тех, кто хочет погрузиться в продуктовые фреймворки и понимать полный цикл продуктовой аналитики. Ученики смогут подобрать метрики для оценки гипотез и спроектировать дизайн А\Б теста.
Продуктовый аналитик от Skillbox. Обучение подойдет новичкам, разработчикам, маркетологам и продакт-менеджерам. Студенты научатся обрабатывать и хранить данные, создавать систему сквозной аналитики, визуализировать данные и проводить исследования клиентского опыта.
Аналитика в продукте от SF Education. Программа нацелена на уверенных специалистов. Студенты научатся оценивать разработку продукта, поймут схему коммерческой компании с точки зрения бизнеса и освоят инструменты для работы с аналитическими процессами.
Продуктовый аналитик от Skypro. Уроки подходят для обучения с нуля. Студент научиться работать с Excel, SQL, Python, с большим объемом данных и таблицами, формулировать гипотезы для улучшения клиентского опыта, исследовать поведение клиентов.
Продуктовый маркетинг и аналитика от Нетология. Обучение подойдет предпринимателям, маркетинговым специалистам и тем, кто хочет сменить профессию. Студенты смогут анализировать конкурентов, строить воронку продаж и стратегию выхода продукта на рынок, а также следить за эффективностью маркетинговых каналов. В конце обучения выпускники получат диплом магистра государственного образца.
Продуктовая аналитика от Skillbox. Программа создана для программистов, финансистов и специалистов в сфере маркетинга, а также предпринимателям. Ученики освоят Power BI, AppMetrica, «Яндекс.Метрику» и SQL и основы Python, смогут понять алгоритм и анализировать продукт с помощью метрик.
Факультет Продуктовой аналитики от GeekBrains. Обучение подойдет для тех, кто никогда не программировал и хочет сменить работу. На занятиях ученики разберут как правильно собирать и обрабатывать данные, визуализировать и интерпретировать их. Выпускники смогут превращать информацию в графики и таблицы, делать по ним выводы и тем самым помогать специалистам.
Продуктовая аналитика: симулятор от Яндекс Практикум. Программа рассчитана на начинающих аналитиков, программистов и менеджеров. Студенты научатся рассчитывать метрики с помощью SQL, разделять аудиторию и поймут принципы А/Б-тестирования. Выпускники смогут проводить тестирования, разделять пользователей, визуализировать данные и делать анализы.
Продуктовая аналитика с нуля от Контур.Школа. Программа подойдет начинающим аналитикам, предпринимателям и специалистам из любой сферы. Студенты освоят метрики, чтобы с помощью них следить за состоянием продукта, научатся строить прогнозы и формулировать гипотезы. По окончании итогового теста выпускники получат диплом о профессиональной переподготовке.
Продуктовая аналитика от Skillfactory. Для начала обучения необходимо знать основы Python, поэтому программа подойдет не новичкам, а начинающим и практикующим аналитикам. Студенты научатся работать с метриками продукта, анализировать данные, составлять отчеты и выдвигать гипотезы. В конце выпускники получат персональный сертификат и помощь с трудоустройством.
Еще 10 дополнительных курсов менеджеров по работе с клиентами
Если вы хотите успешно развиваться в области управления клиентским опытом, такие курсы для заработка мужчине могут стать отличным шагом на пути к профессиональному росту и успеху. Мы отобрали для вас программы на данную тему и выделили их преимущества.
Управление клиентским сервисом от Skillbox.ru. Программа подходит для специалистов смежных сфер и тех, кто хочет создать клиентский сервис с нуля. Ученики смогут создавать клиентский сервис, налаживать общение с клиентами, оптимизировать работу клиентского сервиса и управлять командой.
Современные стандарты клиентского сервиса от Нетология. Программа идеально подойдет для руководителей компаний, а также для менеджеров по работе с клиентами. Ученики поймут, как работает сервис и каким образом удержать клиентов. В конце предлагается пройти итоговый тест.
Продуктовый маркетолог с нуля до Junior от GeekBrains. Обучение подойдет всем, кто хочет углубиться в маркетинг и взаимодействовать с клиентами. На программе проходят анализ рынка, продвижение компаний и продуктовую аналитику. Компания гарантирует трудоустройство и диплом о профессиональной переподготовке.
Работа с клиентами от SF Education. Ученики смогут установить контакт, определить потребности клиента и разработать индивидуальную стратегию инвестирования и личный финансовый план клиента. В конце обучения выпускник получат удостоверение о повышении квалификации.
Директор клиентского сервиса от Skillbox.ru. Программа подойдет руководителям, менеджерам, владельцам компаний и специалистам отделов поддержки. Ученики создадут систему клиентского сервиса, автоматизируют ее и будут работать с командой. Доступ к обучению предоставляется навсегда. В конце выпускники получат сертификат установленного образца.
Директор по маркетингу от MBS. Повышение квалификации подойдет для продвинутых специалистов по маркетингу. Ученики смогут освоить навыки долгосрочного планирования, управления и реализации маркетинговых задач, узнают практические методики и инструменты работы с маркетинговой информацией и эффективно проведут анализ рынка. В конце обучения выпускники получат сертификат повышения квалификации.
Работа с сомнениями клиента от Контур.Школа. Обучение начинается сразу после оплаты, подойдет руководителю, самозанятому, менеджеру по продажам и владельцу бизнеса. В программу входит отработка возражений, расположение клиента и итоговое тестирование. Ученики смогут работать с сомнениями покупателя при продаже продукта. После успешного прохождения теста выпускники получат сертификат.
Системный клиентский сервис от MBS. На программе проходят понятие клиентского сервиса, встраивание работы с клиентским сервисом в жизнь компании, создание своего клиентоориентированного продукта. В конце обучения выпускники получат сертификат повышения квалификации.
Руководитель поддержки пользователей в IT отOTUS.ru. Программа рассчитана на начинающих тимлидов, менеджеров и сотрудников службы поддержки. Ученики смогут управлять командой поддержки, освоят практики ITSM и улучшат опыт клиентов.
Онлайн-курс по удержанию клиентов от Onskills.ru. Обучение идеально подойдет бизнесменам, маркетологам, менеджерам и всем, кто работает с клиентами. Ученики смогут выстроить правильные отношения с клиентами, отработают их возражения и недовольство.
Еще 10 дополнительных курсов для тестировщиков
Обучение для тестировщиков рассчитано на тех, кто хочет развивать свои навыки в области тестирования программного обеспечения. Уроки помогут углубить понимание методологий тестирования, ознакомиться с инструментами и технологиями и научиться эффективно тестировать программное обеспечение на различных уровнях. Мы отобрали для вас несколько программ по тестированию.
Тестирование ПО (QA) от Компьютерная академия TOP. Обучение подходит для всех, кто хочет стать инженером QA: школьникам, студентам вуза и представителям различных профессий, в том числе программистам. Ученики смогут применять основы веб-технологий, работать с баг-трекерами, создавать скрипты в Selenium и многое другое. В программу входит обзор IT-бизнеса, разработка программного обеспечения, введение в тестирование и его автоматизация.
QA engineer от OTUS.ru. Обучение подойдет для новичков, начинающих тестировщиков, специалистов технической поддержки и системных администраторов. Ученики смогут находить дефекты, проводить тестирования, применять классы эквивалентности и контролировать версии исходного кода. Программа поможет освоить тестирование веб-приложений, основы автоматизации и SQL.
Инженер по тестированию от Skillbox. Программа предназначена для начинающих программистов и тестировщиков. Студенты будут находить ошибки в работе сайтов и приложений с помощью Java, JavaScript или Python. С самого начала обучения предусмотрена практика, в конце ученики получат сертификат установленного образца и портфолио.
Тестировщик от Нетология. Освоить профессию можно без технического образования. Ученики смогут решить более 40 задач на Java, разработать автоматизированные тестовые сценарии для формы регистрации и подготовить тестовый сценарий на веб-форму. В программу входит программирование на Java, использование объектно-ориентированного программирования и проведение Unit-тестирования.
Python QA Engineer отOTUS.ru. Обучение подойдет для тестировщиков на Python до 2 лет. Программа полезна для изучения автоматизации тестирования и DevOps практик.
Инженер по тестированию от Яндекс.Практикум. Обучение подойдет новичкам в программировании, тем, кто уже в IT или хочет сменить профессию. Выпускники смогут анализировать требования к приложениям, работать с клиентами и освоят основы Python. В конце ученик получает диплом о профессиональной переподготовке и помощь с трудоустройством.
Тестировщик с нуля до Junior от GeekBrains. Освоить профессию можно без технического образования. Программа подойдет как новичкам в программировании, так и тем, кто хочет стать тестировщиком. Ученик освоит как ручное, так и автоматизированное тестирование. При покупке программы можно получить 3 урока в подарок.
Инженер по тестированию от SkyPro. Обучение подойдет для начинающих. Ученик сможет проводить ручное и автоматическое тестирование, работать с системами баг-трекинга, автоматизировать тестирование и работать с GIT. В конце обучение выдается диплом о профессиональной перподготовке.
Тестировщик на Python от Skillfactory. Программа рассчитана на новичков в программировании, на тех, кто уже работает тестировщиком или на технических специалистов. Ученики смогут составлять подробный план тестирования, Проводить комплексное ручное тестирование ПО и работать с базами данных. Возможно трудоустройство через 4 месяца.
Junior Automation QA от Maxima IT School. Программа подойдет новичкам в программировании, разработчикам и начинающим тестировщикам. Студенты обучатся основам автоматизации тестирования, SQL, программирования, в конце сдадут итоговый тест и получат диплом об окончании обучения. Практика предусмотрена как в самой школе Maxima, так и у партнеров.
Бесплатные курсы для мужчин
Обучение для мужчин может быть и бесплатным. Это отличная возможность получить новые знания.
Это программа тренировок с гантелями на 3 дня в неделю, которая подойдет новичкам и тем, кто часто занимается спортом. Тренер пытается задействовать все тело, используя различные упражнения: широкие приседания, сгибание рук с и многие другие.
Обучение подойдет для опытных разработчиков игр и начинающих программистов. Ученики создадут игру-раннер и поймут, как на ней можно заработать с помощью Яндекс Игр.
Программа подойдет для изучения с нуля. Ученик освоит азы приготовления различных видов кофе, разберется в помолах и научится обращаться с кофеваркой. На обучении проходят, как правильно взбивать молоко и многое другое.
Видеоуроки подойдут как для новичков на дороге, так и опытных водителей. На программе разбираются дорожные аварии и способы избежать их. В видео учат экстренно тормозить, выходить из заноса и не теряться на дороге.
Это домашние тренировки по боксу для начинающих. Ученики освоят основные приемы, стойку и передвижение. В видео тренер наглядно показывает правильное положение тела и рук.
Основные характеристики курса:
стойка и передвижение;
передвижение в стороны;
джеп и соединение ударов и движений.
Заключение
Курсы для мужчин являются отличным способом улучшить финансовое положение и стать успешным специалистом в любой сфере. Обучение на таких программах позволит изучить основы бизнеса, научиться эффективно управлять финансами и развить навыки коммуникации. Это поможет создать собственное дело или повысить квалификацию для получения высокооплачиваемой работы.
