Что произошло:
Разработчик создал этот проект в Roo, используя новую stealth-модель от @OpenRouterAI (https://openrouter.ai/openrouter/horizon-alpha), всего за 5 минут.
Это уже ChatGPT 5?
Оцените сами: https://openrouter.ai/openrouter/horizon-alpha
P.S. Веду канал "ИИ съел мой код", где я делюсь новостями, практическими кейсами использования ИИ в разработке, промптами и инструментами. Буду рад видеть коллег!
Создано в Canva
Сегодня протестируем функцию "Глубокого исследования", DeepResearch, у 4-х нейросетей: ChatGPT, Perplexity, Gemini и Grok. Поймем какая нейросеть предоставляет самое качественное и лучшее решение.
Что такое функция DeepResearch и для чего она нужна
Критерии сравнения
Что дает ChatGPT
Что у Perplexity
Пробуем Gemini
Смотрим у Grok
Резюме
DeepResearch — это функция, которая позволяет проводить углубленный, всесторонний анализ заданной темы. Её основная задача — собрать, обработать и синтезировать обширный объем информации из различных источников, чтобы предоставить пользователю максимально полное и детализированное представление о предмете исследования.
Мы по запросу получаем отчет с глубоким пониманием темы, выявлением скрытых взаимосвязей и тенденций. Для принятия обоснованных решений, основываясь на данных, которые иначе были бы недоступны или требовали бы значительных затрат времени и усилий при ручном сборе.
Суть: пишем свой вопрос, нейросеть уточняет детали, затем минут 10 она думает и выдает полноценный отчет-ответ с детальным освещением темы.
Будем сравнивать 4 нейронки, имеющие эту функцию. Смотреть будем исключительно бесплатные тарифы, поскольку для большинства это будет актуальнее.
Проверять будем с помощью одного промпта, ранее уже рассказывал о нем в статье про стратегический компас, вот он:
Я хочу рассмотреть будущие тренды с целью получить преимущества в будущем, как по карьере, так и по качеству жизни в целом: стабильная работа, пассивный доход, реальные активы. Сейчас июнь 2025 года, мне 22 года, я закончил бакалавриат робототехники и пойду в магистратуру на направление инноватика, но параллельно обучаюсь программированию на языках C, в частности, C#. Также сейчас я зарабатываю фрилансом, программируя на разных биржах. В общем, я выделил перспективные на мой взгляд направления и хочу, чтобы ты их проанализировал и дал анализ касательно перспектив и возможностей в этих сферах как для меня как работника, так и для меня как инвестора. Иначе говоря, хочу, чтобы ты проанализировал направления на предмет будущей инвестиционной превлекательности: условно за какими компаниями в этих сферах нужно следить, какие технологии нужны или каких технологий не хватает, чтобы индустрия стала развиваться. Какое сырье необходимо будет использовать в индустрии. Короче говоря, мне на основе анализа нужна информация по: перспективным компаниям, перспективным металлам и иным активам, которые будут дорожать в перечисленных сферах. В идеале, если ты скажешь за чем мне следует следить и к каким активам стоит пригледеться. Сделай отдельные прогнозы на 5, 10 и 20 лет. Учитывай, что я отрезан от мировых рынков и финансовых инструментов, поэтому сейчас ожидаю выявление непосредственных трендов. И, наконец, сами направления:
- импланты (типо нейролинк и как в игре киберпанк) ИИ и инфраструктура для ИИ
- Освоение космоса, новые типы двигателей
- Робототехника и протезы
- Медицина: креокапсулы, выращивание и/или отращиваение частей тела
- Квантовые вычисление
- Технологии очистки воды
- AR, VR-гейминг
- Технологии хранения энергии
- Термоядерный синтез и атомная энергетика
- Технологии переработки пластика, углерода
Использую именно этот промпт, поскольку он отражает саму идею функции "Глубокого исследования" - анализ большого количества данных и систематизация в полноценный подробный отчет.
По ходу повествования буду давать пояснения по самим нейросетям и конкретно по DR в каждой из них.
Начнем с "ксерокса" в мире нейросетей - ChatGPT. У бесплатных пользователей есть доступ к 5 запросам DeepResearch в месяц. Важно отметить, что это облегченная версия функции DeepResearch, которая использует модель o4-mini. Ответы в этой версии короче, но сохраняют глубину и качество анализа. (Эта часть написана 27 июля, до выхода GPT-5, потом сделаю апдейт)
Я пользовался Плюсом GPT и бесплатная версия в сравнении с платной очень проигрывает, но пользоваться можно. Пробуем наш запрос:
Получили уточняющие вопросы
Запустили, ждем
Ответ дан за 8 минут:
Получилось достойно. Если бы мы делали на платной подписке, то получилось бы ещё лучше. В тексте есть ссылки на источники, все рабочие. Правда, не раскрыта часть запроса про карьеру, а так нормально.
Важно: отчеты читаем полностью и ищем подтверждение по каждой ссылке. У меня был случай, когда я искал компанию, мне GPT в отчете ее предложил, я пошел ее смотреть, а она закрыта уже как два года. Не слепо верим - проверяем.
Следует сразу уточнить, что это неклассическая нейросеть как GPT, Grok или Claude и подобные. Это поисковая система с встроенным ИИ, которая дает информацию на основе того, что есть в интернете.
Тоже очень хороший инструмент, здесь хорошо проверять новости на существование их в интернете.
Тут нам доступно по 3 запроса в день, давайте посмотрим, на что они способны:
Здесь вопросы нейросеть задает вопросы по ходу. Смотрим на результат:
Очень коротко получилось да и не похож этот текст на полноценный отчет.
Не значит, что этой нейронкой не пользуемся теперь. Как я писал выше, она другая и задача у нее тоже иная, но DR не самый сильный, конечно.
На удивление данная нейросеть мало присутствует в инфополе, хотя у нее есть функции, которых нет в ChatGPT.
Здесь нам доступно 10 попыток на месяц. Разницы в качестве модели на платной и бесплатной версии тут нет, только в количестве запросов. Всё по порядку:
Вставили промпт и запускаем
Можем изменить план, если что-то не так и начинаем исследование. Только учтите, что измение плана считается как новый запрос. По опыту скажу, что план менять не придется. Если, конечно, не шляпа написана в самом запросе.
В зависимости от сложности запроса нейросеть будет работать дольше или быстрее, у меня в среднем 15 минут и более. Если исследование слетит, у меня так было в первый раз, то просто перезапустите с тем же промптом, попытка не расходуется.
По итогу мы получаем многостраничный отчет, где все подробно расписано; если пользуетесь Google-доками, то можно экспортировать текст прямо туда.
Теперь интересные фичи посмотрим) Мы на основе полученного отчета можем сделать:
Аудиопересказ
Веб-страницу
Инфографику (Правда, в зависимости от темы это по сути та же веб-страница)
Тест
Перейдем к другой полезной функции - аудиопересказу.
В статью вроде как нельзя добавить аудиофайл, поэтому прикрепиляю ссылку на сам чат Gemini: https://g.co/gemini/share/d11e4e47a232
И на последок посмотрим тест:
Для учебы очень годная функция
Если вам нужно подготовиться к экзамену, то по материалу можно порешать тест, очень удобно. Google в принципе много делает функций заточенных под анализ, исследования и самообразование. Есть инструмент - NotebookLM, тоже от гугл, нереальная имба, если что-то учите: Notebook LM: новый уровень в анализе и исследованиях
Grok - это очень необычная нейросеть, известная своими спичами в интернете. Разрабатывает ее компания xAI, которая принадлежит Илону Маску, а Илон в принципе человек-феномен. В общем, нейронка со своим вайбом)
По количеству запросов у бесплатных пользователей непонятки, если честно... то 3 раза за день, то 2. В любом случае, если не по кд запросы отправлять, то должно хватать.
Нам нужен DeeperSearch
Получилось не совсем хорошо... ссылки есть, но текст в общем написан. В конце Грок сделал таблицу, удобно; хотя я его об этом не просил, но и там местами общая информация, хотя я прописал в промпте, что мне нужны названия. Дается общее направление; в целом, можно использовать.
Вот такой обзор получился. На данный момент мой фаворит - это Gemini; я в принципе пользуюсь ей всегда теперь, не только из-за DR. Если вы давно читаете мои статьи, то знаете как я всегда топил и гордился ChatGPT, но попробовав Gemini, я понял, что она сейчас круче. Плюс NotebookLM тоже со своими фичами, а если наложить это все на сервисы гугл, которыми я пользуюсь: документы, таблицы, то для меня AI-продукты гугл самые удобные.
Конечно, это не значит, что ChatGPT плохой, нет, я также захожу туда, чтобы сгенерировать изображение или отредактировать его, у GPT это получается лучше; как же он хорош, когда нужно удалить фон сложной фотке, чекайте:
Касаемо DR от GPT, то посмотрим ещё. Я пишу эту статью 27 июля, в начале августа; выйдет GPT-5 и, возможно, в статье появится UPD, что DR с новой моделью круче Gemini, посмотрим.
То же самое касается Grok и Perplexity; вторая вообще не LLM в классическом понимании, а поисковая система. У Грока есть много бесплатных фич, которые доступны в GPT, по Гроку, я думаю, отдельный обзор сделать.
При всем этом не будем забывать, что мы рассмотрели бесплатные версии, очевидно, что на платных тарифах лимиты больше, модели лучше (у кого что).
Контент я пишу для студентов все-таки, и для нас тут есть ложка дегтя в бочке меда: DR палится на антиплагите, поэтому его лучше не юзать при написании академических работ. Но для учебы, конкретно для подготовки к экзаменам, быстрому погружению в новую тему - очень годная вещь.
На этом у меня все, учитесь с DeepResearch, осваивайте новые инструменты и все вместе ждем GPT-5))
Благодарю за прочтение!
![Кого прямо сейчас теснят нейросети? [Исследование] Искусственный интеллект, Digital, Развитие, IT, Будущее, Нейронные сети, Рынок труда, Работа](https://cs20.pikabu.ru/s/2025/07/14/11/jzy2xhvo.jpg)
Я писал год назад, что ИИ постепенно забирает рабочие задачи у джунов в интеллектуальных профессиях. Но за последний год ситуация сильно поменялась. Всё чаще замечаю, как даже профессионалы говорят прямо, что до половины своих рабочих задач они отдают нейросетям. Например, здесь, здесь или здесь
Если примеры выше больше похожи на частные случаи и картины целиком не дают, то вот свежее исследование, которое вышло несколько дней назад от Microsoft. Судя по исследованию, ИИ уже реально забирает существенную долю задач не только у начинающих специалистов, но и у профессионалов. Microsoft проанализировала 200 000 чатов пользователей Copilot (ИИ-помощник от Microsoft). Из исследования видно следующее:
1. Больше всего ИИ используют:
– Переводчики;
– Историки;🤔
– Специалисты по продажам;
– Журналисты и редакторы;
– Технические писатели;
– Финансовые консультанты;
– Специалисты службы поддержки;
– PR-специалисты;
– Программисты и аналитики данных;
– Консьержи и операторы кол-центров.
2. ИИ больше применим в профессиях, связанных с коммуникацией, созданием контента, обучением и объяснением, поиском и структурированием информации
3. ИИ чаще применяется в профессиях, где требуется бакалавриат, но корреляция с зарплатой слабая. А вот в профессиях, где есть физический труд, делегировать задачи на ИИ сложно. Намёк ясен?
📖 Больше выводов в исследовании. Полный файл со всеми данными исследования в канале Telegram: https://t.me/+NimdslpY9WU0MDYy
Мыслит и разбирается в сложнейших темах в 10 раз лучше, чем Grok 3. Физика, аналитика, геймдев, кодинг — со всем этим новинка великолепно справляется. Знания превосходят уровень PhD во всех областях.
Сдал «Последний экзамен человечества» на 44,4% (у прошлого лидера, Gemini 2.5 Pro, лишь 21,6%). Выдал идеальный результат на AIME25. Результаты на ARC-AGI-2 почти в два раза выше, чем у прошлого лидера Claude 4 Opus — 15.9% против 8,6%. А вот с мультимодальностью всё не очень — в HLE видна значительная просадка, — но Маск пообещал исправить это в следующем апдейте.
Контекст удвоили до 256k. Для кодеров будет отдельная версия модели.
Представили 2 версии: обычную и Heavy. Первая будет доступна по подписке за $30/мес, а последняя — только в новой подписке за $300/мес.
Несколько лет назад я сама оказалась в состоянии, когда всё вроде нормально, но ничего не радует. Просыпаешься с ощущением пустоты, засыпаешь — с той же. Сил нет, а изнутри — просто “не хочется ничего”. Работала с психологом, а затем смерила профессию и сама им стала.
Разработала программу групповой арт-терапии по работе с эмоциональным выгоранием, но сейчас пишу исследовательскую работу по цифровой арт-терапии. Где участники проходят 8недельную программу и работают с планшетом и стилусом, стандартными инструментами цифровыми вроде ppt. Замерять состояние планирую до программы и после.
Формат необычный — вся работа проходит онлайн и только в цифровом виде.
Нужны:
– планшет,
– стилус,
– базовые навыки обращения с PowerPoint и нейросетями.
Рисовать уметь не нужно. Главное — интерес и внутренний отклик.
Есть здесь люди от 25 до 45 лет, которым нужна поддержка и готовы попробовать что-то новое, регулярное, и у вас есть нужные инструменты — напишите.
А вдруг именно вы мне нужны, а я — вам.
В подписи профиля есть мой сайт, там подробности о групповом формате и все ссылки ведут прямо на меня. Пишите!
Школа 21 от Сбера представила на ПМЭФ интерактивный лендинг «На одной волне с ИИ: потренируйся в создании промтов».
На одной волне с AI
С развитием технологий и увеличением интереса к искусственному интеллекту, в частности к модели GPT, появились множество ботов в Telegram, которые предлагают услуги по общению с ИИ. Вот список из пяти популярных бесплатных GPT-чатов, которые могут быть интересны пользователям.
1. ProAiBot
Этот бот предоставляет доступ к функционалу ChatGPT прямо в Telegram. Пользователи могут задавать вопросы, получать советы или просто общаться на любые темы. Интерфейс интуитивно понятен и прост в использовании, что делает его привлекательным для широкой аудитории.
Лимитов нет.
2. DeepSeek
Этот бот использует различные модели ИИ для генерации ответов и общения с пользователями. Он адаптируется к стилю общения пользователя и может поддерживать беседы на разные темы, от повседневной жизни до научных обсуждений.
Лимиты: 20000 токенов в неделю
3.GPT4Tbot
Этот бот основан на модели GPT-4 и предлагает пользователям возможность задавать вопросы и получать развернутые ответы. ChatGPT в данном случае служит помощником для исследования интересующих тем. Бот прост в использовании и поддерживает широкий спектр тем.
Лимиты: 100 запросов в неделю
Привет, я Вадим Медяник, занимаюсь ИТ-проектами, преимущественно с компьютерным зрением и ML. В этом посте хочу рассказать, как в офис, где я работаю, приезжал Михаил Мишустин — и как я принимал непосредственное участие в подготовке.
Михаил Мишустин и Сергей Собянин в нашем офисе
Итак ― офис находится в кластере «Ломоносов» ИНТЦ МГУ. За неделю до визита нас предупредили: в понедельник (это было 19 мая, как видите я все никак не мог собраться сесть написать этот пост) приедет председатель правительства Михаил Мишустин и мэр Москвы Сергей Собянин с делегацией: надо показать что-то живое и рабочее. Не прототип на слайде, а реальную систему, которую можно "потрогать" и посмотреть в деле.
Что лучше показать? Решений много, есть и более масштабные, и интересные, есть менее, а бОльшая часть вообще под NDA. Решили показывать наш новый R&D―проект по небиометрической идентификации, который ранее нигде не обнародовали.
Почему именно её? Показалось, что в контексте визита будет уместно рассказать о новой технике идентификации, которую мы сейчас тестируем внутри компании. В основе лежит специальный маркерный состав — краска, которую мы разработали и синтезировали. Она наносится на одежду, технику или любые другие объекты и остаётся невидимой для глаза, но фиксируется камерой. Это позволяет системе идентифицировать объект в кадре — при этом не прибегая к распознаванию лиц или сбору персональных данных.
Вдаваться в технические подробности здесь не буду — планирую сделать отдельную статью, где подробно разберу архитектуру, технологии и сценарии. В этом посте хочу поделиться именно опытом подготовки, эмоциями и инсайтами, которые мы с командой для себя вынесли. Думаю, это будет полезно тем, кто тоже когда-нибудь окажется в ситуации подготовки стенда к визиту на высоком уровне.
Начался аврал подготовки: собрать стенд, настроить поток, продумать, как грамотно подать продукт. Было важно — не просто сделать красивую картинку, а показать живую работу модели, вывод результата, интерфейс, нормальную обвязку. Всё это — в условиях жёстких требований по безопасности и времени на развертку. Собирали стенд частично прямо на месте. Была отдельная работа по части безопасности: несколько встреч с СБ, отдельные согласования по оборудованию и размещению.
В день визита атмосфера была, мягко говоря, волнительной для команды. Делегация, много прессы, камеры. В какой-то момент просто поняли: всё, нас снимают. Через пару часов — уже в новостях, вечером начали приходить сообщения: «Смотри, ты на телеке». Было волнительно, но в хорошем смысле. Ощущение — как на защите проекта, только перед совсем другой аудиторией.
1. Технология — не главное. Главное — как ее применять.
Мы акцентировали внимание на идентификации сотрудников и обсудили с Михаилом Мишустиным вопросы этики: мол, идентификация, чипизация, оценка действий без согласия — с этим нужно быть осторожным. Даже пошутили про «шпионские технологии» и вопросы слежки за людьми. На самом деле система у нас изначально была спроектирована именно с учётом этих ограничений: без распознавания лиц, без персональных данных. В нашем рассказе мы сделали акцент на технической стороне и были приятно удивлены, что Сергей Собянин предложил нам идеи по применению нашей технологии в процессах сборки оборудования, техники, дронов и других конструкторских задач. Мы рады, что наша технология имеет поле для развития и применения в прикладных задачах.
2. Рабочий стенд лучше красивой презентации.
Особенно если он показывает не эффект, а суть. Когда можно увидеть реальную работу модели, а не зацикленный ролик или макет — это производит совсем другое впечатление. Тем более, если всё работает стабильно. Мы показывали прямо на потоке, с живой камерой, и это чувствуется. Да, это рискованнее. Но если уверены в системе — лучше показывать честно.
3. Делегирование — критично.
Если ты сам участвуешь и в разработке, и в демонстрации, и в сборке стенда, и в коммуникации с организаторами — легко перегореть. Очень помогает, когда есть распределённые роли: кто отвечает за оборудование, кто — за вывод, кто — за бэкап-план, кто — за общение с прессой. В нашем случае многое делалось вручную, и в следующий раз я бы чётче развёл роли внутри команды.
А пока — надеюсь, наш опыт будет кому-то полезен. Подготовка была непростой, но очень опыт получили точно не типовой.
Больше о жизни разработчиков из стартапа пишем в Telegram-канале
