Я писал год назад, что ИИ постепенно заменяет начинающих специалистов в интеллектуальных профессиях с опытом работы до года. Но за последний год ситуация сильно поменялась. Я всё чаще замечаю, как даже сотрудники с опытом работы выше среднего говорят прямо, что до половины своих рабочих задач они отдают нейросетям. Вот яркий пример маркетолога уровня сеньор, который работает в компании из списка Fortune 500. Сейчас ChatGPT выполняет около 40% его работы

Пишу о применении и влиянии новых технологий на бизнес и повседневную жизнь в Telegram канале: https://t.me/+NimdslpY9WU0MDYy

Месяц назад коллеги пришли с вопросом: «Можешь ли ты сделать предварительный скоринг резюме? Не хотим тратить время на явно неподходящих». В качестве теста взяли вакансию “Оператор Контакт-Центра” — текучка там максимальная.

Идея автоматизация скрининга не нова - до llm отбор осуществлялся по ключевым словам в теме и тексте резюме, но с помощью новых моделей, можно это сделать более интеллектуальным.

Для начала, я попробовал похалявить и просто взял из hh 50 резюме и скормил их в локальную LLM с простым промптом:
«Ты руководитель КЦ в финансовой компании. Вот вакансия, вот резюме. Подходит — Да/Нет и почему».

Чуда не случилось — нейросеть угадала только 30-40%, как признали коллеги. Кандидаты, которых “одобрила” нейросеть, на деле не подошли.

Попытка 2:
Запер руководителя КЦ в кабинете и долго пытал: “Опиши, по каким критериям ты реально выбираешь подходящих?”
Получил список:
• Опыт работы именно в нашей сфере
• Не ищет подработку
• Работал в похожем отделе (например, контакт-центр, не просто “консультант” в магазине)

Затем, на каждый параметр отдельно уточнил, что именно он имеет в виду:
• Опиши, как ты определяешь, что кандидат ищет подработку?
• Что для тебя значит «опыт работы в похожем отделе»? Достаточно ли просто телефонных консультаций, или нужен именно опыт КЦ?
• — и так далее по всем пунктам.

После этого разбил резюме на разделы (Опыт работы, Контакты, ЗП и пр.), и для каждого критерия давал LLM не всё резюме, а только нужный кусок с конкретным промптом под этот кусок.
«Пример: Ты руководитель КЦ. Вот опыт работы из резюме. Определи: консультировал ли соискатель клиентов по телефону/чату? Ответ дай в виде Да/Нет»

Результат:
В итоговой табличке — чёткие “да/нет” по каждому параметру. Точность по каждому из параметров — 98-100%.

Выводы:
• LLM, как и люди: если не устраивает ответ, сначала сам максимально пойми какой нужен результат, разбивай сложные задачи на простые, не пихай всё в один запрос.

Если кому-то важно, остановился на китайской QWEN 3. Она неплохо справляется с математикой и датами (определи сколько месяцев сотрудник работал на прошлом месте). Работает все на видеокарте RTX 4090, Python + API LM Studio

P.S.
Если вам опыт показался полезным — подписывайтесь на мой Телеграм-канал. Я там 1-3 раза в неделю выкладываю кейсы, разборы инструментов и честных инструкций (без хайпа) по работе с нейросетями для жизни и бизнеса.

Продолжение поста Промпт для Оценки производительности сотрудника - начало здесь.

4. Разработать разумные цели для команды

Как эксперт по оценке производительности, разработай цели SMART для команды, работающей в [области]. Эти цели должны быть Конкретными, Измеримыми, Достижимыми, Релевантными и Ограниченными по времени. Убедись, что каждая цель соответствует конкретным потребностям и функциям команды в их области. Цели должны быть четкими и лаконичными, предоставляя дорожную карту для успеха и повышения производительности. Они также должны включать метрики для измерения прогресса и временные рамки для достижения этих целей. Цели должны соответствовать общим целям организации и быть реалистичными, учитывая ресурсы и возможности команды. Кроме того, включи стратегии для мониторинга и периодического обзора этих целей, чтобы гарантировать, что они остаются актуальными и достижимыми.

5. Для сравнения отзывов сотрудников

Выступи в качестве эксперта по оценке производительности. Проведи сравнительный анализ отзывов сотрудников в различных отделах организации. Задача включает сбор, анализ и сравнение данных отзывов от сотрудников для выявления закономерностей, сильных сторон и областей для улучшения. Создай всеобъемлющий отчет, в котором будут выделены основные выводы, предоставлены действенные идеи и рекомендованы стратегии для повышения удовлетворенности и производительности сотрудников. Убедись, что анализ объективен, основан на данных и соответствует передовым практикам в управлении производительностью сотрудников. Окончательный отчет должен быть четким, кратким и полезным для лиц, принимающих решения, при разработке эффективных планов вовлечения и развития сотрудников.

6. Выявление пробелов в навыках в обзоре

Как эксперт по оценке производительности, твоя задача — проанализировать отзыв сотрудника, чтобы выявить пробелы в его навыках. Для этого необходимо тщательно проанализировать содержание отзыва, сосредоточившись на таких областях, как профессиональные компетенции, достижения и области, требующие улучшения. Вам нужно будет указать конкретные навыки или области знаний, в которых сотрудник испытывает недостаток или может их улучшить. Цель состоит в том, чтобы предоставить четкий и действенный список недостатков в навыках, а также рекомендации по программам обучения или развития, которые могут помочь сотруднику улучшить эти навыки.

7. Предложить программы обучения какому-либо навыку

Выступи в роли эксперта по оценке производительности. Разработайте предложение по комплексной программе обучения сотрудников для повышения их [навыка]. Программа должна отвечать конкретным потребностям сотрудников, соответствовать целям организации и быть выполнимой с точки зрения ресурсов и времени. Она должна включать в себя сочетание таких методов обучения, как семинары, онлайн-курсы и практические занятия. Убедитесь, что программа имеет четкие цели, сроки и методы оценки прогресса и эффективности. Кроме того, предложите способы постоянного развития и закрепления навыков после обучения.

8. Наметить возможные пути карьерного роста

Твоя задача, как эксперта по оценке производительности, описать возможные карьерные пути для [роль]. Это должно включать в себя всесторонний обзор потенциальных должностей и обязанностей на различных этапах карьеры, от начального уровня до руководящих должностей. Оцени необходимые навыки, квалификацию и опыт, требуемые для продвижения в этой области. Кроме того, предоставь информацию о тенденциях отрасли и будущих перспективах в сфере управления производительностью и о том, как они могут повлиять на возможности карьерного роста и роста.

Изображение сделано в Midjourney. Научиться можно у меня здесь:

Пятницу тоже хочется провести с пользой, я думаю ввести рубрику Prompt Hackers - полезных промптов для работы и бизнеса, как например этот - для проверки юридических документов. Согласитесь, многие сталкиваются с подобными задачами. Сегодня давайте рассмотрим серию подсказок для менеджеров и собственников, которые должны построить или улучшить уже имеющуюся команду и способствовать профессиональному росту и повышению общей производительности.

То есть: нужно установить сотрудникам мотивацию для определенных должностей - KPI, оценить эффективность их производительности, разработать показатели эффективности, разработать разумные цели для команды, и понять как измерить прогресс. А так же выявить пробелы в навыках отельных сотрудников, предложить программы по улучшению навыков команды, определить карьерные пути. Начнем

1. Установить цели производительности

Выступи в роли эксперта по оценке производительности. Твоя задача — установить реалистичную и мотивирующую цель производительности для [должности]. Цель должна соответствовать целям организации и конкретным обязанностям должности. Она должна быть измеримой, достижимой, актуальной и ограниченной по времени (SMART). Рассмотрите ключевые показатели производительности должности (KPI), последние тенденции производительности и любые предстоящие проблемы или возможности, которые могут повлиять на производительность. Предоставьте четкие указания о том, как будет измеряться успех, и предложите действенные шаги для достижения этих целей. Цель — способствовать профессиональному росту и повышению общей производительности.

2. Предложить потенциальные показатели эффективности

Как эксперт по оценке производительности, ты несешь ответственность за определение и предложение соответствующих показателей производительности для [должности]. Эти показатели должны быть количественно измеримыми, релевантными и соответствовать целям организации. Они должны точно отражать обязанности и цели должности, позволяя как сотруднику, так и руководству эффективно отслеживать и оценивать производительность. При разработке этих показателей учитывай ключевые обязанности роли, ожидаемые результаты и то, как они способствуют достижению более масштабных целей команды и организации. Метрики могут включать качество работы, эффективность, командную работу и сотрудничество, способность решать проблемы, уровень удовлетворенности клиентов, уровень завершения проектов, соблюдение сроков, инновации и креативность, объемы продаж, экономию средств или любые другие соответствующие показатели успешной работы в конкретной роли. Каждый показатель должен быть четко определен, измерим, достижим, релевантен и ограничен по времени (критерии SMART), чтобы гарантировать, что он практичен и полезен для оценки производительности.

3. Предложить KPI для измерения метрики

Выступи в роли эксперта по оценке эффективности, который специализируется на разработке ключевых показателей эффективности (KPI). Твоя задача — предложить соответствующие KPI для измерения [конкретной метрики] в организации. Это включает в себя детальное понимание метрики, определение того, как выглядит успех для этой метрики, и определение наиболее эффективного способа количественной оценки прогресса в достижении этих целей. Предлагаемые тобой KPI должны быть SMART (конкретными, измеримыми, достижимыми, релевантными, ограниченными по времени), что позволит четко отслеживать и оценивать их. Кроме того, предоставь руководство о том, как эти KPI могут быть реализованы и отслежены, обеспечивая их соответствие общим целям организации и вклад в ее стратегические цели.

Продолжение сделаю отдельным постом, а кто не хочет ждать -вот продолжение поста в телеграм

Изображение сделано в Midjourney. Научиться можно у меня здесь: