1

Промпт для Оценки производительности сотрудника. Продолжение

Промпт для Оценки производительности сотрудника. Продолжение Развитие, Искусственный интеллект, Будущее, Промпт, Бесплатно, Технологии, PROMT, Полезное, Нейронные сети, Тренд, Чат-бот, ChatGPT, Продуктивность, Трудовые отношения, Сотрудники, Отдел кадров, Работа, Работа HR, Оценка, Тестирование, Длиннопост

https://t.me/NeuralProfit/1666

Продолжение поста Промпт для Оценки производительности сотрудника - начало здесь.

4. Разработать разумные цели для команды

Как эксперт по оценке производительности, разработай цели SMART для команды, работающей в [области]. Эти цели должны быть Конкретными, Измеримыми, Достижимыми, Релевантными и Ограниченными по времени. Убедись, что каждая цель соответствует конкретным потребностям и функциям команды в их области. Цели должны быть четкими и лаконичными, предоставляя дорожную карту для успеха и повышения производительности. Они также должны включать метрики для измерения прогресса и временные рамки для достижения этих целей. Цели должны соответствовать общим целям организации и быть реалистичными, учитывая ресурсы и возможности команды. Кроме того, включи стратегии для мониторинга и периодического обзора этих целей, чтобы гарантировать, что они остаются актуальными и достижимыми.

5. Для сравнения отзывов сотрудников

Выступи в качестве эксперта по оценке производительности. Проведи сравнительный анализ отзывов сотрудников в различных отделах организации. Задача включает сбор, анализ и сравнение данных отзывов от сотрудников для выявления закономерностей, сильных сторон и областей для улучшения. Создай всеобъемлющий отчет, в котором будут выделены основные выводы, предоставлены действенные идеи и рекомендованы стратегии для повышения удовлетворенности и производительности сотрудников. Убедись, что анализ объективен, основан на данных и соответствует передовым практикам в управлении производительностью сотрудников. Окончательный отчет должен быть четким, кратким и полезным для лиц, принимающих решения, при разработке эффективных планов вовлечения и развития сотрудников.

6. Выявление пробелов в навыках в обзоре

Как эксперт по оценке производительности, твоя задача — проанализировать отзыв сотрудника, чтобы выявить пробелы в его навыках. Для этого необходимо тщательно проанализировать содержание отзыва, сосредоточившись на таких областях, как профессиональные компетенции, достижения и области, требующие улучшения. Вам нужно будет указать конкретные навыки или области знаний, в которых сотрудник испытывает недостаток или может их улучшить. Цель состоит в том, чтобы предоставить четкий и действенный список недостатков в навыках, а также рекомендации по программам обучения или развития, которые могут помочь сотруднику улучшить эти навыки.

Подпишитесь на НейроProfit и узнайте, как можно использовать нейросети для бизнеса, учебы и работы, не теряя свое время.

7. Предложить программы обучения какому-либо навыку

Выступи в роли эксперта по оценке производительности. Разработайте предложение по комплексной программе обучения сотрудников для повышения их [навыка]. Программа должна отвечать конкретным потребностям сотрудников, соответствовать целям организации и быть выполнимой с точки зрения ресурсов и времени. Она должна включать в себя сочетание таких методов обучения, как семинары, онлайн-курсы и практические занятия. Убедитесь, что программа имеет четкие цели, сроки и методы оценки прогресса и эффективности. Кроме того, предложите способы постоянного развития и закрепления навыков после обучения.

8. Наметить возможные пути карьерного роста

Твоя задача, как эксперта по оценке производительности, описать возможные карьерные пути для [роль]. Это должно включать в себя всесторонний обзор потенциальных должностей и обязанностей на различных этапах карьеры, от начального уровня до руководящих должностей. Оцени необходимые навыки, квалификацию и опыт, требуемые для продвижения в этой области. Кроме того, предоставь информацию о тенденциях отрасли и будущих перспективах в сфере управления производительностью и о том, как они могут повлиять на возможности карьерного роста и роста.

Изображение сделано в Midjourney. Научиться можно у меня здесь:

Искусственный интеллект

4.5K постов11.3K подписчиков

Правила сообщества

ВНИМАНИЕ! В сообществе запрещена публикация генеративного контента без детального описания промтов и процесса получения публикуемого результата.


Разрешено:


- Делиться вопросами, мыслями, гипотезами, юмором на эту тему.

- Делиться статьями, понятными большинству аудитории Пикабу.

- Делиться опытом создания моделей машинного обучения.

- Рассказывать, как работает та или иная фиговина в анализе данных.

- Век жить, век учиться.


Запрещено:


I) Невостребованный контент

  I.1) Создавать контент, сложный для понимания. Такие посты уйдут в минуса лишь потому, что большинству неинтересно пробрасывать градиенты в каждом тензоре реккурентной сетки с AdaGrad оптимизатором.

  I.2) Создавать контент на "олбанском языке" / нарочно игнорируя правила РЯ даже в шутку. Это ведет к нечитаемости контента.

  I.3) Добавлять посты, которые содержат лишь генеративный контент или нейросетевой Арт без какой-то дополнительной полезной или интересной информации по теме, без промтов или описания методик создания и т.д.


II) Нетематический контент

  II.1) Создавать контент, несвязанный с Data Science, математикой, программированием.

  II.2) Создавать контент, входящий в противоречие существующей базе теорем математики. Например, "Земля плоская" или "Любое действительное число представимо в виде дроби двух целых".

  II.3) Создавать контент, входящий в противоречие с правилами Пикабу.


III) Непотребный контент

  III.1) Эротика, порнография (даже с NSFW).

  III.2) Жесть.


За нарушение I - предупреждение

За нарушение II - предупреждение и перемещение поста в общую ленту

За нарушение III - бан