Как влияет уровень тестостерона у мужчины на его финансовое состояние
Одно из интересных исследований на эту тему было проведено экономистами Паолой Сапиенцой из Чикагского университета и Эрнстом Ферингом из Университета Вирджинии. В исследовании, опубликованном в 2011 году, они изучили взаимосвязь между уровнем тестостерона и финансовым успехом у мужчин.
Исследователи обнаружили, что мужчины с высоким уровнем тестостерона чаще рискуют, что может привести к как более высоким, так и более низким заработкам в зависимости от ситуации. Они также выявили, что мужчины с умеренно высоким уровнем тестостерона склонны демонстрировать лучшие результаты в финансовой сфере, чем мужчины с очень высоким или низким уровнем тестостерона.
Это исследование показало, что хотя тестостерон может влиять на принятие решений и, как следствие, на финансовый успех, важно учитывать, что результаты могут сильно варьироваться в зависимости от других факторов, таких как уровень образования, профессиональные навыки и личные качества.
Подписывайся на Первый умный и полезный.
Cвинцовая табличка возрастом 3400 лет доказывает историчность Библии!
Или не табличка, а рыболовное грузило? Трудно сказать.
Недавно маленький свинцовый артефакт оказался в центре жаркого спора. Этому способствовало и место, где сделана находка. Оно, так сказать, религиозно и политически окрашено: это гора Айбаль, или Гевал в Самарии, на западном берегу реки Иордан. Согласно Библии, когда-то на горе находился некий Жертвенник. Вот так он описан в книге Иисуса Навина:
«Тогда Иисус устроил жертвенник Господу Богу Израилеву на горе Гевал, как заповедал Моисей, раб Господень, сынам Израилевым, о чем написано в книге закона Моисеева, — жертвенник из камней цельных…»
В начале 80-х годов прошлого века археолоигческая экспедиция Хайфского университета обнаружила на северо-восточном склоне горы каменное сооружение. Его археологи интерпретировали как тот самый жертвенник. Правда, это заявление вызвало неоднозначную реакцию ряда ученых, и консенсуса на этот счет пока что нет. Многие специалисты согласны, что тут происходила какая-то культовая деятельность, но когда?
В 2022 году группа исследователей заявила, что на территории предполагаемого жертвенника сделана необычная находка.
Это свинцовая табличка размером примерно два на два сантиметра, датируемая 14 или 13 веком до нашей эры, а на ней - проклятие на древнееврейском языке.
Речь шла, ни много ни мало, о самом раннем тексте на иврите. Другие известные тексты как минимум на 200 лет моложе.
Руководил исследованием Скотт Стриплинг, профессор библейской археологии и истории церкви из Библейской семинарии в Кэти, штат Техас. По его словам, текст находился на свинцовом листе, который затем сложили. Поскольку табличка слишком хрупкая, чтобы ее можно было развернуть, ученые использовали компьютерную томографию, и на полученных снимках якобы увидели буквы протоханаанского письма. Как авторы распознавали отдельные буквы, можно увидеть на картинках. Всю надпись исследователи прочитали следующим образом:
«Проклят, проклят, проклят – проклят Богом ЯХВЕ.
Ты умрешь проклятым.
Проклятый, ты обязательно умрешь.
Проклят ЯХВЕ – проклят, проклят, проклят».
Находку сравнили с «землетрясением в библейских исследованиях». Мало того, что это была самая старая еврейская надпись. Артефакт претендовал на роль нового доказательства того, что Библию можно считать историческим документом.
Исследователи датировали табличку поздним бронзовым веком – примерно тогда, когда Иисус Навин, по преданию, завоевал Ханаан. Значит, сооружение на горе Гевал – действительно тот самый жертвенник. Согласно Библии, в этом месте провозглашались некие проклятия. Так вот оно, проклятие на табличке!
А еще находка означала, что первые израильтяне были грамотны и могли выступать в качестве авторов Библии. А ведь историки считают, что древнееврейская письменность возникла на более позднем этапе. По распространенному мнению, Библия была написана спустя столетия после большинства событий, о которых в ней рассказывается, и поэтому ее тексты нельзя принимать за чистую монету.
Сообщение о находке ошеломило специалистов, которые сразу обратили внимание на несколько тревожных моментов.
Во-первых, о находке объявили не в статье в рецензируемом журнале, как принято в науке, а на пресс-конференции. При этом не было опубликовано качественных изображений таблички, так что сложно было сделать выводы о том, что там за надпись, если она вообще есть.
Вызывал вопросы и контекст находки: её нашли в отвалах старых раскопок, так что датировку практически невозможно проверить. Даже возраст самого предполагаемого жертвенника остаётся предметом споров, поскольку его определение базировалось в основном на керамике. Одни эксперты относили её к 13 веку до нашей эры, но другие утверждали, что подобные изделия характерны для 11 века, то есть для начала железного века. Сам же артефакт, вытащенный из отвала, мог относиться к любой эпохе, в том числе к римскому времени.
Возник вопрос и о самих раскопках, которые проводились при поддержке американских евангелистов, но без разрешения каких-либо властей, в частном порядке. О чем идет речь, о поиске научной истины или о яростном стремлении доказать историчность Библии?
Наконец, Стриплинг и его коллеги опубликовали статью в журнале Heritage Science, в которой представили свои аргументы и приложили качественные изображения артефакта. Но этим лишь вызвали шквал критики.
Последовал артиллерийский залп оппонентов в виде трёх статей в Israel Exploration Journal. Заявив, что утверждения библейских археологов «весьма драматичны и требуют тщательного изучения», авторы статей последовательно разнесли их одно за другим.
Авторы первой статьи Арен Маейр, археолог из Университета Бар-Илан и Кристофер Роллстон, библейский эпиграфист из Университета Джорджа Вашингтона, приходят к выводу: надписи на табличке просто нет. Буквы, нарисованные Стриплингом и его коллегами, не соответствуют выпуклостям и вмятинам на фотографиях. По мнению авторов статьи, «чтение и перевод не привязаны к эмпирическим данным».
На поверхности свинца видны «случайные царапины, полосы, ямки и вмятины», которые соответствуют природе свинца и процессам эрозии, которым артефакт подвергался на протяжении веков.
Но даже если бы на поверхности таблички были буквы, их прочтение сомнительно. Во-первых, буквы на опубликованном рисунке расположены хаотично, в виде беспорядочной мешанины, что не соответствует ни одному возможному направлению ханаанского письма. Кроме того, текст содержит буквы, которые не использовались в надписях поздней бронзы и появляются в текстах лишь столетия спустя, и это очень странно.
Наконец, даже если текст существует, его невозможно определить именно как еврейский. Часто повторяющееся слово «арур» (проклятый) и другие слова из текста использовалось в других семитских языках, на которых говорили в то время в Леванте.
Единственным еврейским словом в тексте может быть божественное имя Яхве, но даже библейский Бог упоминается в нееврейских текстах.
Итак, свинцовый артефакт вовсе не является табличкой. Но что это тогда?
На этот вопрос отвечают авторы второй статьи. Они отмечают, что размер, форма и материал артефакта идеально соответствуют «грузилу» для утяжеления рыболовных сетей. В эпоху поздней бронзы, а также в более поздние периоды такие гирьки обычно изготавливались из свинцового листа. Его оборачивали вокруг верёвок сети. Верёвки со временем разложились, остался лишь этот металлический бутерброд. Сотни подобных грузил найдены при раскопках по всему Восточному Средиземноморью. Данная находка относится к типу, который часто встречается в Греции.
В третьей статье приводятся результаты изотопного анализа. Он показывает, что свинец, из которого изготовлена «табличка», действительно произведен в Греции.
Известно, что на некоторые грузила наносили насечки. Возможно, именно такие насечки и есть те следы, которые исследователи приняли за буквы. Конечно, большинство грузил найдены на затонувших кораблях в прибрежных районах, но некоторые находили и в глубине материка.
Да, возникает вопрос, как рыболовное грузило из Греции попало на гору Гевал, где найдено очень мало привозных предметов. Из импортных находок здесь только несколько египетских скарабеев и два осколка микенской керамики. Итак, история артефакта содержит нерешенные вопросы.
Надо добавить, что изотопный анализ свинца был аргументом в поддержку его датировки. Согласно изотопному анализу, материал таблички происходит из рудника Лаврион в материковой Греции. Этот рудник, как известно, действовал в эпоху поздней бронзы. Однако, по мнению критиков, этот аргумент нельзя использовать для датировки артефакта, поскольку рудник продолжал функционировать и в более поздние периоды.
Что же ответил Стриплинг, прочитав критику? Он заявил, что по-прежнему уверен: на табличке есть надписи; не сомневается исследователь и в возрасте артефакта.
«Для других ученых вполне естественно прийти к разным выводам», — добавляет он. «Я очень уважаю своих оппонентов, но мне трудно представить, чтобы на свинцовых рыболовных грузилах были написаны протоалфавитные буквы».
Мне же этот случай живо напоминает исследования покойного Валерия Чудинова. Возможно, мы имеем дело с типичной парейдолией, когда верующие ученые увидели в находке то, что они очень хотели увидеть. Так же, как Чудинову мерещились славянские надписи на древних артефактах и даже на поверхности Солнца.
Поиграем в бизнесменов?
Одна вакансия, два кандидата. Сможете выбрать лучшего? И так пять раз.
«Не могло быть такого!»
Пишет редактор нашего портала Александр Соколов: «Рассказал собеседнику в комментариях, что 40 лет назад мой отец вручную пробойником и молотком долбил дырку в стене, потому что перфоратора не было. Не верит. Не могло быть такого.
До появления перфораторов в советских магазинах люди жили на деревьях».
Закон Амдала
Родился 16 ноября 1922 года в городе Фландро, штат Южная Дакота, а умер 10 ноября 2015 года в городе Пало-Альто, Калифрния, немного не дотянув до 93 лет. Он был главным конструктором и разработчиком легендарных компьютеров – IBM 704, 709, 7030, 7090 и архитектором компьютерного семейства третьего поколения IBM System360. После уйдя из IBM организовал собственную фирму Amdahl Corp. которую называли Красным Гигантом или BIG RED, где в 1975 году создали первый в мире компьютер Amdahl 470 V/6 целиком построенный на БМК, обратите внимание, что старик Сеймур Крей в то время свой CRAY-1 на рассыпухе голимой, используя только элементы 5 ИЛИ/ИЛИ-НЕ сделал. SIC! Прочувствовайте разницу в уровне технологии! Создание семейства IBM/360 оказало огромное влияние на весь ход развития истории. Структуру и архитектуру этих вычислительных машин воспроизвели в многих странах.
Нужно обратить внимание на благотворное влияние агрессивной армии США в его судьбе, ибо он поступил в колледж штата Южная Дакота (будущий университет Южная Дакота) осенью 1941 года и учился здесь до весны 1943 года, когда посреди учебы был отправлен изучать физику и электронику по специальной учебной программе армии США, чем занимался с середины 1944 года по 1946 год, вернувшись в свой колледж получил степень бакалавра как инженер-физик спустя два года. Но не остановился на этом.
В Висконсинском университете в 1950 году он получил задание от своего профессора сообразить на троих вместе с двумя другими выпускниками: может ли внутриядерная сила частиц отразить предельное состояние между тремя простейшими ядерными частицами. В течение месяца Амдал и два его товарища по несчастью работали с арифмометром и логарифмической линейкой, чтобы получить всего две наиболее значимых цифры, и вычислить самый низкий энергетический уровень для любой величины параметров. Они были в печали, когда обнаружили, что существует почти предельное состояние, но не само предельное состояние. Короче говоря, предполагаемая внутриядерная сила не могла адекватно отразить состояние ядра атома. Тогда не зная сомнений Джин Амдал решил построить компьютер для коротких расчетов который он собрал, и был он назван Wisconsin Integrally Synchronized Computer— WISC (Висконсинский интегрально синхронизированный компьютер). Его докторская диссертация была отчетом о разработке этого компьютера.
В феврале 1952 года он получил степень доктора философии по теоретической физике в Висконсинском университете и в июне того же года устроился работать в IBM, где сначала работал над проектированием машин для распознавания символов. Когда Джин перешёл на завод IBM в Поукипси, в штате Нью-Йорк, где делали IBM 701 широко известный в агресивной армии США и близких к ней структурам под именем Defense Calculator. В ноябре 1953 года Амдал назначается главным проектантом компьютера IBM 704, который в основном использовался в мирных целях. Это был первый компьютер, на котором был реализован первый, в общечеловеческом смысле слова, язык программирования высокого уровня FORTRAN. После Джин Амдал становится главным разработчиком следующей машины — IBM 709. Компьютер IBM 709 в архитектурном плане приближался к машинам второго и третьего поколения. В этой машине впервые была применена косвенная адресация и впервые появились каналы ввода-вывода. IBM 709 позже был переведён с ламп на транзисторы и стал называться IBM 7090.
Из-за разногласий с руководством Голубого гиганта во время его работы над Stretch Амдал уходит из IBM. С 1956 года он работает в фирмах Thomson Ramo Wooldridge и Aeronutronic Systems, но в 1960 году возвращается в исследовательский центр IBM в Йорктаун-Хайте, штат Нью-Йорк, где становится директором отдела экспериментальных вычислительных машин, и руководит работами по созданию ставшей легендарной серии System 360. В начале апреля 1964 года фирма IBM объявила о выпуске шести моделей 30, 40, 50, 60, 62, 70 своего семейства IBM System 360. Кроме них к началу продаж IBM выпустила ещё 19 новых систем памяти и 26 устройств ввода-вывода совместимых между собой в рамках этой единой системы. IBM System 360 — это первое семейство, в котором было применено микропрограммирование, что сделало эти различные машины совместимыми между собой. За 6 лет до конца 60-х IBM выпустила более 33 тысяч таких машин.
О время работы над проектом System 360 он написал свою основополагающую статью “Новые концепции в разработке вычислительных систем”, в которой декларировал:
— развитие техники программирования и компилирования для увеличения эффективности и гибкости вычислительных устройств;
— повышение быстродействия вычислительных машин с целью увеличения производительности и снижения стоимости выполняемых операций;
— мультипрограммирование (разделение во времени) и мультиобработка (разделение вычислений) для увеличения количества одновременно используемого оборудования вычислительной системы;
— развитие системы обмена результатами вычислений для большей гибкости в составе и размещении устройств вычислительной системы.
В феврале 1965 года стал членом научного общества IBM, где ему было разрешено заниматься следующие 5 лет любыми проектами, которые ему понравятся. Там он стал директором лаборатории перспективных компьютерных систем в Менло-Парк. В 1969 году Амдал и руководство IBM поссорились из-за стратегии по созданию мейнфреймов. В IBM устанавливали цены на свою технику, исходя из её производительности, а не из затрат на производство, поэтому любое предложение по созданию большого компьютера в компании отклоняли, поскольку его высокая цена исходя из такой ценовой политики сократит рынок, и не оправдает затрат на разработку. Он попросил о встрече с руководителями IBM. “Они изобразили графически на доске, почему IBM была права, что компьютер, который я хочу построить, обойдется им очень дорого”. System 360, которую разработал Амдал, хорошо продавалась, и IBM не имело причин вмешиваться в сбыт. “В основном, я ушел из IBM во второй раз, потому что я хотел работать с большими компьютерами. В случае если бы я остался в IBM, я должен был изменить свою карьеру, не получая личного удовлетворения от работы”.
Летом 1970 года в IBM узнали, что некая компания Compata разработала мини-компьютер, что являлось со стороны Амдала нарушением закона IBM о столкновении интересов. Когда позже разобрались, что данная фирма Compata не имеет ничего общего с фирмой отца Амдала и тоже называвшейся Compata, перед ним извинились, но настаивали на его уходе из Compata. (извените за тавталогию с Compata) В это время Compata переживала финансовые трудности и благородный Джин чувствовал, что должен помочь своему бате. Поэтому он решил уйти из IBM и основать свою собственную фирму Amdahl Corp. Дабы не плодить лишних кривотолков. В октябре 1970 года, Амдал решил создать мэйнфреймы, совместимые по разъемам с IBM, чтобы они могли работать с оборудованием и системами, созданными другими изготовителями. И так появился на свет Big Red. На всех машинах Амдала стоял красивый красный знак “Amdahl”, вместо голубого полосатого, и в течение 15 лет мэйнфреймы его компании были совместимыми по разъемам и софту с компьютерами IBM. Нет сомнений в том, что он хотел этим красным словом что-нибудь сказать голубым гигантам. А чего ещё можно ожидать от человека, фамилия которого происходит от имени великого норвежского троля?
С конца 1971 года Джин Амдал приступил к проектированию и разработке своего первого семейства Amdahl 470. Amdahl 470 V/6 появилась в середине 1975 года и это был первый в мире компьютер четвертого поколения, построенный полностью на БИС и заказных БИС на основе БМК, его производительность была 5,4 млн. операций в секунду, она достигалась за счёт конвейерной обработки команд. Исполнение команд разбивалось на 12 стадий, каждая новая команда выбиралась через два такта длительностью 64 нc, до шести команд одновременно могли находиться в различных стадиях конвейера в случае его бесконфликтной работы.
Оцените баланс цена/производительность, которой удалось найти Амдалу, хоть в его конструкции использовали десятки заказных БИС, и их монтировали на 14 слойные печатные платы по 42 штуки, машина работала с воздушным охлаждением, и была много дешевле CRAY-1, который был собран на обычных ИС по 144 штуки на 5 слойных платах и требовал охлаждения фреоном. Применение в Amdahl 470 V/6 быстродействующей биполярной кэш-памяти емкостью 16 Кбайт сокращало время обращения к основной памяти 8 Мбайт собранной на более медленных МОП микросхемах позволило построить достаточно быструю, более ёмкую и дешёвую систему по сравнению с IBM или CRAY-1 которая увидела свет в следующем году. Этот компьютер Amdahl 470 V/6 имел в 2 раза большую производительность, в 2 раза большую емкость памяти и занимал в 3 раза меньшую площадь чем самый мощный — IBM 370/168 у IBM в то время, и великолепно с ним конкурировал. К весне 1977 года фирма Amdahl Corp. установила полсотни этих компьютеров, ещё понизила цену на 470 V/6 и сделали две новые машины 470 V/5 и 470 V/7, которые были совместимыми с IBM 370/168 и IBM 3033, но были на треть быстрее оных и дешевле при этом.
В ответ на это IBM убедила покупателей, что ее новые мэйнфреймы будут дешевле, чем у любых конкурентов. Fear, uncertainty, and doubt (страх, неуверенность, сомнение) – FUD этот новый акроним в технику ввёл Амдал описывая действия голубых гигантов в отношении своих потенциальных заказчиков. И после этого был логичный шаг в схватке бегемотов, Амдал потерял контроль над Amdahl Corp. продав большую часть своих акций японской фирме Fujitsu. Назвав себя BIG не всегда как правило получается стать настоящим гигантом.
В августе 1980 Амдал основал новое предприятие Trilogy Systems. Её основателями стали трое: Джин Амдал, его сын Карлтон (бывший главный проектировщик Magnuson Computer) и бывший финансист Амдала Клиффорд Мэден, отсюда и логичное название. После этого он попал в больницу, и там разрабатывал проект СБИС для своей новой машины, но к зиме 1983—1984 года, стало ясно, что с оценкой параметров будущего суперкомпьютера Акела Амдал промахнулся, и ему пришлось расстаться с грандиозными планами завоевания рынка. Как следствие весной 1985 года Trilogy приняла решение слиться с Elxsi и пойти по пути нашего МЭП, делать машины совместимые с VAX-11. Новый компьютер от Амдала был мощнее VAX-11, совместим с ним на программном уровне, но стоил дороже родного VAXa. Народ этого не понял, раньше было быстрее и дешевле, а тут ...
В конце концов, фирма Trilogy обанкротилась, a Elxsi стала заниматься ресторанным бизнесом и превратилась в холдинговую компанию.
С 1987 года Амдал работал в фирме Andor System, производящей системы промежуточного уровня, но в 1994 году она также обанкротилась.
В 1994 году Джин Амдал вошёл в совет директоров компании Commercial Data Servers (CDS). Первой разработкой CDS стал небольшой мэйнфрейм CDS 104 с производительностью 7 млн. операций в секунду. Заниматься железом они закончили в 1997 создав ESP/490 с которым конкурировали с IBM System/390. Сейчас эта компания известна как Xbridge Systems и занимается очень серьёзным софтом для работы с базами даных на мейнфреймах. В 2005 году он покинул руководство этой компании.
В ноябре 2004 Амдал был назначен в совет консультантов компании Massively Parallel Technologies про которую ничего к сожалению рассказать не могу. Вскоре после этого к нему в дом пришёл наглый старик Альцгеймер, который каждый день стал привносить в жизнь заслуженного человека много нового и интересного, но не смотря на свою заслуженную дурную славу последнею точку в жизни Джина Амдала поставила банальная пневмония, а не этот наглый старик Альцгеймер.
PS Продолжает действовать выведенный им еще в конце 60-х годов XX века закон – закон Амдала, и как минимум думаю он сможет пережить память большинства легендарных машин созданных этим великим человеком.
ЗАКОН АМДАЛА
Ускорение, которое может быть получено на вычислительной системе из p процессоров при доле последовательных вычислений – α , по сравнению с однопроцессорным решением не будет превышать величины
Из таблицы видно, что только алгоритм, вовсе не содержащий последовательных вычислений (α = 0), позволяет получить линейный прирост производительности с ростом количества вычислителей в системе. Если доля последовательных вычислений в алгоритме равна 25 %, то увеличение числа процессоров до 10 дает ускорение в 3,077 раза (эффективность 30,77 %), а увеличение числа процессоров до 1000 даст ускорение в 3,988 раза (эффективность 0,4 %). Отсюда же очевидно, что при доле последовательных вычислений α общий прирост производительности не может превысить 1 / α. Так, если половина кода — последовательная, то общий прирост никогда не превысит двух.
Достижение параллелизма возможно только при выполнимости следующих требований:
независимость функционирования отдельных устройств ЭВМ (устройства ввода-вывода, обрабатывающие процессоры и устройства памяти),
избыточность элементов вычислительной системы
использование специализированных устройств (например, отдельные процессоры для целочисленной и вещественной арифметики, устройства многоуровневой памяти),
дублирование устройств ЭВМ (например, использование нескольких однотипных обрабатывающих процессоров или нескольких устройств оперативной памяти),
Дополнительная форма обеспечения параллелизма - конвейерная реализация обрабатывающих устройств
Необходимость параллельных вычислений:
Опережение потребности вычислений быстродействия существующих компьютерных систем
Моделирование климата
Генная инженерия
Проектирование интегральных схем
Анализ загрязнения окружающей среды
Создание лекарственных препаратов и др.
Оценка необходимой производительности – 1012 операций (1 Tflops)
Теоретическая ограниченность роста производительности последовательных компьютеров
Резкое снижение стоимости многопроцессорных (параллельных) вычислительных систем
ПК на базе четырехядерного процессора Intel Core 2 Quad – 20 GFlops ($1500),
Персональный мини-кластер T-Edge Mini на базе четырехядерных процессоров Intel Xeon – 240 GFlops ($20000)
Смена парадигмы построения высокопроизводительных процессоров - многоядерность
Принятие обоснованных решений практически в любой сфере человеческой деятельности с необходимостью предполагает проведение расширенного математического моделирования с тщательным исследованием возможных вариантов деятельности с помощью вычислительных экспериментов
При этом, появление столь радикально возросших возможностей суперкомпьютерных технологий позволяет разрабатывать углубленные математические модели, максимально точно описывающих объекты реального мира, и требующие для своего анализа проведения масштабных вычислений.
Будущее научного знания
Привет, я нахожусь на переднем краю науки (во всех смыслах этого слова) уже лет 15, прошёл путь от регионального российского вуза до одного из лучших нии в ес, и сегодня хотел бы рассказать о разговорах, которые ведутся в этом направлении для изменения самого подхода к научному познанию реальности.
Джва года жду такую игру, логика такова, тезисно, без ссылок, смесь мыслей, гуляющих вокруг и литературы:
Технический прогресс определяет будущее человечества (представьте где бы мы сейчас были без того же электричества). Технический прогресс снижает качество разрыва между бедными и богатыми, т.е. на условной минимальной ставке человек может позволить себе больше, и разрыв, даже если он остаётся большим, не приводит к большим страданиям на другом конце. Если хочешь сделать мир лучше - продвигай технический прогресс.
На протяжении всего периода прогресса основные научные открытия были почти или полностью случайными.
За научным прорывом следует технологический прорыв, за которым следует стагнация, в т.ч. и экономическая. На наш век выпало электричество, рентген, квантовая физика, микроэлектроника. Мы жили в стагнации от микроэлектроники до прорыва в AI, например.
Следующий вопрос - а почему мы вообще сидим и ждём следующего технологического прорыва? Можно ли сделать управляемый технологический прорыв? То есть, можно ли идентифицировать те области, в которых через условные 50 лет будет взрыв, и инвестировать туда деньги целенаправленно гораздо бОльшие, чем в другие?
Тут на помощь приходит AI. Проблема AI в том, что "shit in => shit out", т.е. для создания действительно эффективной модели предсказания нам нужны очень точные и фильтрованные данные о системе. А ещё данные о системе не в замороженном состоянии, а в динамике. Этого бывает сложно достичь. Например, я работаю в аккумуляторах, иногда слышали наверное новости про открытие нового суперматериала с 10х ёмкостью, которые ничем не оканчиваются? Это именно тот shit in (дерьмо на входе), с которым даже рецензентам бывает сложно бороться.
Следовательно, первый этап должен быть в фильтровании (осознанном!) данных, а также развитию новых методов получения информация об устройствах в момент их работы (в своём нии я отвественнен за второе).
Для удобства фильтрования информации нужны полностью стандартизированные протоколы подхода к реальности, т.е. нужна не только методология постановки научного эксперимента, но стандартизация подходов.
Следующим этапом является наиболее сложная связка от фундаментального открытия - в индустрию. Индустрия бы добавляла любое говно слона в те же аккумуляторы, если бы они показывали при этом +30% ёмкости ( и я их могу понять, продукт же стал лучше). Фундаментальная же наука отстаёт от объяснения механизма работы того или иного говна слона от полугода до 3х лет. Нужны новые методы взаимодействия учёных с индустрией, например, сейчас идут разговоры о том, чтобы предоставлять синхтронное время в течение недели по запросу, а результы - в течение 10 дней (сейчас это где-то полгода и до 2х лет соответственно). Публикации, сделанные на деньги государства хотя бы частично (даже если 1 соавтор из всей кодлы) должны быть открытыми.
После установки более быстрой связи фундаменталка-индустрия, нужно наладить обратную связь. То есть индустрия должна пересмотреть соглашение о неразглашении на свои результаты, и механизм который рассматривается сейчас - индустрия посылает своего человека на научные эксперименты, который контролирует, что образцы и данные не утекли. Индустрия может блокировать новые публикации, но только до оформления патента (что в больших компаниях всего 3-4 мес). Если индустрия согласилась на весь цикл - она обязана предоставлять неискажённые данные прямо по мере их получения.
После налаживания этой связи мы получаем объём данных о том, как фундаментальные свойства вещества влияют на эффективность того же аккумулятора, кормим AI.
Profit, мы получаем решения, которые скармливаем в уже имеющуюся связку для быстрой проверки (полгода). Получаем плохие? Что ж, мы проебали всего полгода/количество центров, а щас говорится о создании примерно 10, т.е. мы проебали эффективно полмесяца общей работы. Хорошие? Индустрия знает, что с этим делать.
Жизнь в серии технологических прорывов будет похожа на то, как если бы человечество проходило через условный бум электричества каждые 20 лет. Человеческий мозг гораздо пластичнее, чем его представляют обычно. Если не мы адаптируемся к этому темпу - то наши дети.
Вдумайтесь, скоро мы все можем проснуться совсем в другом мире, где научные прорыв в любой области случаются не раз в 30 лет, а раз в условные 3 года. Человеческий мозг не может понять геометрическую прогрессию, весь наш практический опыт основан на линейных зависимостях (потому что мы видим в основном механическое движение вокруг).
Сумма технологий уже там, это просто надо сделать и проекты на этапе черновика уже существуют.
Грибная инфекция растений под микроскопом
Ранее мы писали, что некоторые виды грибов могут помочь агрономам защитить свой урожай от насекомых и других вредителей. Однако встречается и обратная ситуация, когда грибная инфекция поражает уже сами растения.
Одна из таких инфекций — септориоз. Это очень распространенная грибковая болезнь, возбудителем которой выступают грибки рода Septoria.
Споры гриба попадают на поверхность растений благодаря ветру или с помощью переносчиков: насекомых, птиц, грызунов и т. д. По мере развития инфекции в тканях растения развивается мицелий, состоящий из огромного количества тонких нитей — гифов.
Из-за снижения эффективности фотосинтеза у растения начинаются задержки в развитии, а также происходит снижение урожайности.
Лечение септориоза проводится с помощью фунгицидной обработки, а чтобы предотвратить его возникновение, необходимо соблюдать профилактические меры: севооборот, замена верхнего слоя почвы, выбор устойчивых к инфекции сортов.
Бонус: таймлапс роста мицелия обычного (не паразитического) гриба в почве.
Спасибо, друзья, больше материалов про биологию и микромир Вы можете найти в моём профиле. Подписывайтесь на канал и до скорых встреч.
Сможете найти на картинке цифру среди букв?
Справились? Тогда попробуйте пройти нашу новую игру на внимательность. Приз — награда в профиль на Пикабу: https://pikabu.ru/link/-oD8sjtmAi
Говорящие компьютеры. Время. Эфир 25 мая 1985
О проведении в Москве V пленума ВСНТО - Всесоюзного совета научно-технических обществ - по обсуждению задач научно-технических обществ в деле повышения знаний в области применения микро-ЭВМ и микропроцессоров. Старший научный сотрудник Вычислительного центра АН СССР А.Пажитнов демонстрирует работу компьютера, оборудованного синтезатором речи. Интервью заведующего лабораторией Вычислительного центра АН СССР Гермогена Поспелова