Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
0 просмотренных постов скрыто
2

Read IT Club: как мы повышаем качество русскоязычной ИТ-литературы⁠⁠

На связи клуб рецензентов ИТ-литературы Read IT Club. Уже 3 года мы, команда книжных дебагеров, занимаемся повышением качества переводов книг по темам ИТ. Но обо всём по порядку.

Однажды наш коллега нашел смысловые нестыковки в переводе одной из купленных книг и сообщил об этом издательству. Оказалось, что книгоиздателям нужна помощь в проверке технического содержания и других переводных изданий – не каждый переводчик обладает углубленными знаниями в теме перевода, здесь и пригождается экспертиза специалистов отрасли.

Так в КРОК появился Read IT Club – Клуб книжных дебагеров. Мы стали рецензентами и переводчиками 50+ книг от издательств Питер, БХВ, ЭКСМО и Бомбора, а команда разрослась до 40+ экспертов-рецензентов. Мы хотим, чтобы специалисты говорили на едином языке, не встречая «жирных и тощих клиентов», «микрослужб» и «многоразового кода». С нами работают не только ИТ-специалисты КРОК, мы также приглашаем друзей из других известных компаний и мечтаем сделать нашу инициативу глобальной. К слову, мы делаем это не за деньги, но с целью сделать литературу лучше для всех нас, и готовы сотрудничать с новыми издательствами.

Хотим поближе познакомить вас с процессом рецензирования. Попросили коллег рассказать о мотивации и личном опыте повышения качества профильной литературы. Откровения книжных дебагеров — под катом.

Путь Ани

Всем привет! Меня зовут Аня Белых, я эксперт по бэкенд-разработке. Раньше я занималась высоконагруженными системами, сферой, где часто приходилось находить нетривиальные способы решения задач. За годы работы я поняла, что фуллстэка не существует, технологии меняются, а новые фреймворки появляются каждый день. О клубе я узнала из почтовой рассылки Тимура на сотрудников нашей компании. Я поняла, что рецензирование – возможность совмещать трендвотчинг с прямой пользой для отрасли.

Read IT Club: как мы повышаем качество русскоязычной ИТ-литературы

Моя мотивация стать рецензентом: получить новые знания по теме и глубже погрузиться в технологию. Я и так постоянно читаю книги, а тут – шанс работы с иностранными первоисточниками, где обычно и создаются наши фреймы. Вторая причина для меня – возможность повысить качество знаний для коллег. Терминология в англоязычной литературе устоялась с момента ее возникновения, у нас же – постоянная перестройка. Хочется систематизации, ведь зачастую термины различаются даже у сотрудников разных отделов, не говоря о рынке в целом – это мешает, и мы в силах это изменить. С этими мыслями я и стала книжным дебагером.

Прописная истина: ИТ – про постоянное обучение и отслеживание трендов. У каждого свой подход к получению знаний: кто-то любит видео, кто-то слушает подкасты во время тренировок в зале. Лично я люблю текст. В этом плане книга не сравнится даже с самым длинным лонгридом, так как это сформированный, комплексный и законченный опыт экспертов рынка, после которого не должно возникать вопросов. К тому же техническую литературу не всегда читают от корки до корки. Зачастую ты открываешь книгу с конкретным запросом, смотришь оглавление и получаешь полноценный ответ. В этом главная ценность книги – структура.

Я занималась рецензированием научной литературы в магистратуре и думала, что представляю, чем мне придется заниматься. Смысл примерно тот же – проверка актуальности информации и практического соответствия терминов, но не научного текста, а перевода оригинального издания на русский язык. Работая в тесной связке с переводчиками, зачастую приходится отлавливать фразы и слова, переведенные вне контекста.

Что встречается в работе:

  1. Наиболее часто встречающаяся история: предложение есть, написано грамотно и по-русски, а смысл не клеится; идешь в оригинал, а автор имел в виду совершенно другое, идет полная калька по терминам, дословный перевод. Примеры, особенно покорившие моё сердце:

    • «Высокая математика» – тут я прямо чаем поперхнулась. Высокое искусство, оно такое.

    • «Машинные определения живут в системе контроля версий».

    • «Сервисная сетка для зацепления сервисов» – тут мозг просто завис.

    • Framework: вместо использования «фреймворк» переводят как «рамка»

    • «Функционал» и «функциональность» путают практически все.

  2. Очередной триггер – увековеченная в мемах любовь русского языка к построению сложноподчиненных предложений и тому подобных лексических конструкций. Читаешь предложение, а к концу забываешь начало. В оригинале та же суть, но в пару слов. Всегда стараюсь найти золотую середину: свести информативность с краткостью, сохранив стиль автора.

  3. Особенное внимание – к аббревиатурам. Конфиденциальность (confidentiality), целостность (integrity) и доступность (availability) - триада CIA. Перевели, как «триада ЦРУ», переводчика ничего не смутило :)

Рецензированные мной книги:

  1. «Прикладные алгоритмы и структуры данных», Джей Венгроу

  2. «Эволюционная архитектура», Нил Форд

  3. «Построение безопасных и надежных систем», Ройал Хансен

Больше всего запомнилась книга о построении безопасных и надежных систем от инженеров Google. С одной стороны, технически полезный текст, с другой – куча управленческих моментов, например, как организовать работу с точки зрения подразделений. Есть общая теория, зная которую, ты по-другому смотришь на описание систем, их свойства: безопасность, расширяемость и прочее.

Советы будущим поколениям рецензентов:

  • Старайтесь грамотно перекладывать игру слов на русский язык. Зачастую встречается дословный перевод. Прямо как в идиомах: «piece of cake» не всегда означает «кусок пирога».

  • Терминология должна сохраняться через всю книгу. Перевели в первый раз – сохраняем итерационно, что особенно актуально при работе с группой переводчиков. Бывают расхождения вплоть до несостыковок названия с оглавлением.

  • Не пытайтесь придумать велосипед. Временами вижу переводы того, чего переводить попросту не нужно – коллеги давно используют устоявшийся термин на английском языке в работе, общении, статьях на Хабре.

Путь Димы

Привет! Меня зовут Дима Иванов, я DevOps-инженер. Я вступил в клуб потому, что меня не устраивало качество ИТ-литературы, прошедшей через мой стол в последние несколько лет. Так как сфера моих интересов затрагивает DevOps, системное администрирование и вопросы разработки, то к стэку относятся: Linux, Системы контейнеризации и оркестрации: Docker, Podman, Kubernetes, CI/CD: GitLab, Jenkins и прочие товарищи.

Read IT Club: как мы повышаем качество русскоязычной ИТ-литературы

Выходит книга, и там встречается перевод слов, давно взятых в оборот на английском языке. Помню, не сразу понял: что за «модуль», которым обозвали pod в Kubernetes. Или «тема», которая topic в Kafka. Никто так не говорит. И ты понимаешь, что смысл истолкован неверно, а обычный переводчик с лингвистическим образованием навряд ли может знать тему и думает, что переводит правильно. Возникает путаница. Поэтому я решил взять неожиданную для себя и коллег работу – перевод книги от корки до корки.

Вообще мне нравятся бумажные издания литературы, я разделяю историю с тактильными ощущениями от книги. Мы проводим дни, глядя в экран. Бумажная книга становится артефактом, процесс чтения – ритуалом. В моменте мы чаще используем видеоконтент и документацию, но понимая, что технология с тобой всерьез и надолго, ты берешь в руки книгу. Книга – основательная информация «от А до Я», в этом её главная ценность для меня.

Для перевода я выбрал книгу «Podman в действии» авторства Дэниэла Уолша. В книге описывается технология, с которой я встречаюсь довольно часто, следовательно, могу объективно указать на наличие неточностей. Очередная мотивация – углубление в тему в процессе перевода.

Издательство связалось со мной, передав текст на английском. Пояснили процесс, в рамках которого я могу отправлять переведенные части, обозначили дедлайны. Так как до этого я ни разу не переводил такой объем текста, я тестировал различные подходы. Пробовал переводить построчно – не получилось: перевел предложение, перешел на следующее, понял общий смысл, вернулся, поправил. Нерабочий вариант. Начал по-другому: брал абзацем, переводил, перепроверял через переводчик DeepL, совмещал по стилистике и смыслу. При возникновении сомнений заглядывал в документацию, спрашивал коллег. Понял, что лучше использовать именно такой подход: важна не только точность перевода, но и контекст.

Доверяй, но проверяй

Иногда встречались откровенные ляпы, например, «мы добавили Podman в Kubernetes Frontend» – слова знакомые, но вместе не имеют ровно никакого смысла. Допустим, это какой-то web-интерфейс, но технология ведь вообще не о том. Подумал-подумал, ничего не придумал. В итоге нашел почтовый адрес самого автора, собрался с мыслями, написал. Автор ответил и ответственно заявил, что перепутал, имея в виду Backend. Поэтому всегда стоит перепроверять информацию, ошибки встречаются и в первоисточниках.

Находил ошибки издательства. Скажем, несоответствие заголовков содержанию таблиц. К примеру, вижу табличку, у которой заголовок по смыслу подходит к предыдущей, смотрю выше – кто-то случайно продублировал название. В итоге сам придумывал заголовки – у меня была такая возможность, так как я хорошо знаком с технологией. В этом плане перевод стал лучше оригинала.

Бывало так, что брал перевод в отпуск – работал в поезде где-то на перегоне Транссибирской магистрали, без интернета.

Read IT Club: как мы повышаем качество русскоязычной ИТ-литературы

Что я понял:

  • Я отношусь лояльнее к переводам ИТ-литературы. Если мне было трудно лишь из-за неточностей автора, английской грамматики и прочего, то не стоит требовать чего-то большего от человека, если он не знаком с технологией.

  • Рецензирование переводов – исключительное добро для конечного читателя. Косячат даже авторы, а переводчик может усилить путаницу.

  • Точно стоит попробовать. Можно получить ценные инсайты, углубиться в технологию. У меня это определенно получилось, так как пришлось переводить много документации.

  • Не стоит бояться использовать нейросети в качестве ассистента. Например, нейросеть предположила, что автор сделал ошибку в куске с «Kubernetes Frontend» – так и оказалось по итогу.

Путь Саши

Привет! Меня зовут Саша, я web-разработчик. В ходе профессиональной деятельности часто встречаюсь с совершенно разными направлениями. Хочется постоянно быть в курсе того, что происходит в мире ИТ: искать лучшие решения, сравнивать, изучать. С поиском помогают медиаресурсы по типу Хабра, но если ты решил перенести что-либо из найденного в активное пользование, для дальнейшего погружения понадобятся книги. Из последнего прочитал пару книг по Kafka и высоконагруженным приложениям.

Read IT Club: как мы повышаем качество русскоязычной ИТ-литературы

Одна из мотиваций участия в клубе – популяризация ИТ в России. Я не думаю, что это оказывает значительное влияние на рынок, но если человеку достанется несколько книг в правильном переводе, то это безоговорочно греет душу. Плюс я решил достичь нескольких целей разом: освежить знания, поделиться опытом с коллегами по цеху, узнать новых людей, ну и в конце концов проверить книги на правильность.

На моем счету уже 5 книг:

  1. Learning Opentelemetry, Ted Young & Austin Parker

  2. Acing the system design interview, Zhiyong Tan

  3. Микросервисы и API, Перальта Хосе Антонио Аро

  4. Нечеткое сопоставление данных в SQL, Джим Лемер

  5. Антипаттерны SQL. Как избежать ловушек при работе с базами данных, Билл Карвин

Особенно занимательной мне показалась книга по стратегиям обработки данных при помощи SQL. Там рассматривались случаи ошибок в системе; обработки и хранения, препроцессинга данных при помощи стандартных SQL-функций. Интересно было узнать, что реляционные СУБД способны на гораздо большее по сравнению с тем, что ты знал о них раньше.

Опыт рецензирования я считаю полезным. В книге можно найти приемы и стратегии работы с данными, что не выдаются при беглом поиске в интернете – особенно актуально для коллег, занимающихся разработкой новых систем, их оптимизацией. Тот протоптанный путь в потоковой разработке – всё хранить в одной базе данных, написать CRUD, затем пытаться оптимизировать – не всегда правильный, некоторые моменты нужно совершенствовать. Тут и помогает экспертиза книг.

Что нужно, чтобы начать заниматься рецензированием:

  • Начитанность и насмотренность, чтобы понимать множество слов, что используются в той или иной области: какие из них общепринятые, а какие неактуальны.

  • Навыки коммуникации, чтобы корректно и оперативно общаться с издателем и переводчиками. Бывает так, что автор вводит собственный термин, и вы вместе думаете, что имелось в виду – профессиональная шутка или научный термин. В этом случае необходимо проводить свое небольшое расследование.

  • Собственный ритуал, чтобы процесс рецензирования был не только полезным, но и приятным. Мой способ: прибегаешь после спортзала с пустой головой и ловишь идеальный момент для вычитки текста. Нужно переключиться, ни о чем не беспокоиться и спокойно редактировать.

В моем понимании есть три пути достижения полноценных знаний: набивать шишки в практике, брать курс, читать литературу. И всегда хорошо иметь под рукой «настольную книгу», в которую можно залезть, подглядеть, вспомнить что-то полезное и необычное.

И вдвойне приятно понимать, что ты приложил руку к ее выпуску.

Каждый месяц мы получаем всё больше запросов на рецензирование и перевод от новых изданий и хотим предложить тебе, дорогой читатель, помочь нам в этом захватывающем и полезном деле. Если хочешь тоже стать рецензентом и чувствуешь свою подготовленность для этого увлекательного дела, переходи на наш сайт / телеграм-канал и оставляй комментарии к статье — с радостью ответим на все вопросы.

Показать полностью 4
IT Литература Программист Рецензия Проверка Telegram (ссылка) Длиннопост
0

Разработка приложений⁠⁠

Разработка приложений. Кодим как Бил Гейтс, изобретаем как Энштейн, продвигаем как Белфорт

Разработка приложений. Кодим как Бил Гейтс, изобретаем как Энштейн, продвигаем как Белфорт

Друзья, хотите сделать своё приложение и покорить мир высоких технологий? Эта книга написана специально для вас. Делюсь опытом, раскрываю самые интересные нюансы и тонкости разработок. Простые каждодневные приложения, казуальные игры, сервисы на базе нейросетей. Сегодня, всё это под силу сделать каждому!  

Есть классная идея? Решили сделать всё сами? Хм, трудно, но реально! Вайб-кодинг поможет. Разбираемся как!

Создали небольшую команду? Вау! Круто! Подбираем оптимальные сочетания, анализируем успешные коллективы, изучаем экстремальное программирование, берём на вооружение самоконтроль, находим баланс творчества и рутины.

Разработка и продвижение приложений

(Большое спасибо за лайки и комментарии, которые помогают продвигать книгу)

Показать полностью 1
[моё] IT Разработка Программист Приложение Менеджмент Программа Программирование Информационная безопасность Python Linux Маркетинг Интернет-маркетинг Продвижение Монетизация Фриланс Тестирование
4
9

Как понять зумера?⁠⁠

Перевод с зумерского на Y

Перевод с зумерского на Y

Я сгенерил себе ИИ-агента, натренированных на зумерских переписках, и каждый раз, когда мне пишет зумер — особенно много текста, я спрашиваю у ИИ-агента: он переводит мне на русский 😀 на мой язык поколения Y 😎

Показать полностью 1
[моё] Юмор Истории из жизни Удаленная работа IT Программирование Программист IT юмор Фриланс Python Telegram (ссылка)
3

Хочу учиться заочно: 10 лучших колледжей Москвы с заочной формой обучения⁠⁠

Хочу учиться заочно: 10 лучших колледжей Москвы с заочной формой обучения

Все больше девятиклассников выбирают заочные колледжи, чтобы быстрее получить профессию и начать зарабатывать. Рассказываем о топовых колледжах столицы, опираясь на качество образования, востребованность программ и оценки выпускников. Узнайте, куда поступить заочно после 9 класса и как не прогадать с получением среднего профессионального образования.

🦉Какие специальности можно получить онлайн

Формат дистанционки предлагает большие возможности тем, кто хочет овладеть новыми навыками или повысить квалификацию без необходимости посещать учебное заведение. Абитуриентам доступен выбор: от классических дисциплин до интернет-профессий.

Список популярных онлайн-направлений:

🔸IT и программирование. Здесь обучают разработчиков, web-дизайнеров, аналитиков, системных администраторов, тестировщиков.

🔸Маркетинг и реклама. Готовят SEO-, SMM- и PR-специалистов.

🔸Финансы. Изучают бухгалтерский учет, консультирование, инвестиционный анализ

🔸Дизайн-направление. Сюда относятся графический дизайн, UX/UI, геймдизайн и другие творческие специальности

✴️Чем хороша заочная форма

Главный плюс такого обучения — в возможности совмещать работу и учебу. Студенты заочки самостоятельно планируют время для освоения учебного материала. Не каждый выпускник после школы готов сесть за парту еще как минимум на 4 года по разным причинам:

  • желание быстрее войти в профессию;

  • необходимость зарабатывать;

  • вуз находится в другом городе;

  • не хватает баллов для поступления на очное отделение.

В ответ на это заочка предлагает:

  • свободный график;

  • возможность совмещать учебу и работу;

  • стоит дешевле, чем очная форма;

  • проходной бал ниже;

  • можно выбрать любой вуз без необходимости переезда.

🏅ТОП-10 заочных колледжей Москвы

① Московский промышленно-экономический колледж Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова (МПЭК РЭУ)

Московский промышленно-экономический колледж работает с 1926 года. Гордость заведения — успешные выпускники, среди которых депутаты высших органов власти, руководители структурных подразделений и ученые.

🔸Программы: «Экономика и бухгалтерский учет (по отраслям)», «Юриспруденция»

🔸Стоимость учебы за год: от 130 000 рублей

🔸Формат обучения: очно, заочно

🔸Бюджет: нет

🔸Платное обучение: проходные баллы — от 3; свободных мест — от 85

Зачисление проводится на основании конкурса аттестатов. Подробности можно узнать на сайте учебного заведения.

② Колледж многоуровневого профессионального образования Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС)

Здесь уже более 15 лет готовят будущих профессионалов как технического, так и гуманитарного направления.

🔸Программы: «Экономика и бухгалтерский учет (по отраслям)», «Банковское дело», «Финансы», «Документационное обеспечение управления и архивоведение», «Юриспруденция»

🔸Стоимость учебы за год: от 60 000 рублей

🔸Формат обучения: очно, заочно, очно-заочно

🔸Бюджет: нет

🔸Платное обучение: проходные баллы — от 3; свободных мест — от 60

При поступлении учитывают средний балл аттестата. Точную информацию можно найти на сайте колледжа Президентской академии.

③ Колледж Университета «Синергия»

Колледж предлагает качественное образование желающим учиться заочно после 9 класса. Лекции проводят преподаватели университета, обеспечивая высокий уровень подготовки будущих специалистов. Приятный бонус для выпускников — сотрудничество с университетом позволяет получить высшее образование без ЕГЭ, с помощью внутренних экзаменов.

🔸Программы: «Графический дизайнер», «Программист», «Бухгалтер», «Разработчик игр», «Интернет-маркетинг»

🔸Стоимость учебы за год: уточните на сайте колледжа

🔸Формат обучения: очно, заочно, очно-заочно, онлайн

🔸Бюджет: нет

🔸Платное обучение: проходные баллы и количество свободных мест уточните на сайте

Чтобы поступить заочно после 9 класса, понадобится аттестат об окончании средней школы. Обучение также доступно выпускникам колледжей и университетов.

④ Политехнический колледж им. Н. Н. Годовикова (ПК им. Н. Н. Годовикова)

Политехнический колледж — престижное учебное заведение, которое предоставляет широкий выбор направлений, от мехатроники до логистики.

🔸Программы: «Операционная деятельность в логистике», «Управление качеством продукции, процессов и услуг (по отраслям)», «Юриспруденция» «Техническая эксплуатация и обслуживание роботизированного производства (по отраслям)»

🔸Стоимость учебы за год: от 36 000 рублей

🔸Формат обучения: очно, заочно, очно-заочно

🔸Бюджет: нет

🔸Платное обучение: проходные баллы — от 3; свободных мест — от 60

При приеме учитывается средний балл аттестата.

⑤ Московский колледж управления, гостиничного бизнеса и информационных технологий «Царицыно» (Колледж «Царицыно»)

Здесь готовят профессионалов в области ресторанного и гостиничного бизнеса с 1977 года.

🔸Программа: «Туризм и гостеприимство»

🔸Стоимость учебы за год: от 68 000 рублей

🔸Формат обучения: очно, заочно

🔸Бюджет: нет

🔸Платное обучение: проходные баллы — от 3,9; свободных мест — от 30

Для поступления необходим аттестат об окончании 9 или 11 классов. Подробности можно узнать на сайте колледжа.

⑥ Колледж права имени Н. С. Киселевой Московского государственного юридического университета имени О. Е. Кутафина (МГЮА)

Сюда поступают на базе основного общего и среднего образования. Выпускникам школ доступно обучение на бюджетной основе.

🔸Программа: «Юриспруденция»

🔸Стоимость учебы за год: уточните на сайте

🔸Формат обучения: очно, заочно

🔸Бюджет: нет

🔸Платное обучение: проходные баллы — от 3,8; свободных мест — от 330

Перед подачей документов рекомендуем посетить день открытых дверей, чтобы узнать больше деталей о поступлении.

⑦ Московский технологический колледж имени И. А. Лихачёва (МТК им. И. А. Лихачёва)

История колледжа началась в 1928 году. Уже около ста лет здесь изучают строительство, финансы, промышленность и транспорт.

🔸Программы: «Операционная деятельность в логистике», «Экономика и бухгалтерский учет (по отраслям)»

🔸Стоимость учебы за год: от 81 178 рублей

🔸Формат обучения: очно, заочно, очно-заочно

🔸Бюджет: проходные баллы — от 4; свободных мест — от 390

🔸Платное обучение: проходные баллы — от 4; свободных мест — от 180

⑧ Гуманитарно-правовой колледж Института экономики, управления и права Московского городского педагогического университета (Колледж МГПУ)

Колледж МГПУ ведет образовательную деятельность в области права и социального обеспечения при Московском городском педагогическом университете.

🔸Программа: «Юриспруденция»

🔸Стоимость учебы за год: от 132 484 рублей

🔸Формат обучения: очно, заочно, очно-заочно

🔸Бюджет: проходные баллы — нет информации; свободных мест — от 60

🔸Платное обучение: проходные баллы — от 4,2; свободных мест — от 270

Для поступления нужен средний балл аттестата.

⑨ Московский колледж геодезии и картографии (МКГиК)

Колледж готовит профессиональных геодезистов, землеустроителей и картографов с 1920 года.

🔸Программы: «Землеустройство», «Прикладная геодезия»

🔸Стоимость учебы за год: от 80 600 рублей

🔸Формат обучения: очно, заочно

🔸Бюджет: проходные баллы — от 3,6; свободных мест — от 45

🔸Платное обучение: проходные баллы — от 3,5; свободных мест — от 180

При поступлении потребуется средний балл аттестата. Перечень документов для зачисления смотрите на официальном сайте колледжа.

⑩ Колледж современных технологий имени Героя Советского Союза М. Ф. Панова (КСТ)

Колледж современных технологий имени открыл двери для абитуриентов в 2004 году. Выпускники востребованы в строительных, промышленных, транспортных и IT-компаниях.

🔸Программы: «Экономика и бухгалтерский учет (по отраслям)», «Банковское дело», «Аддитивные технологии», «Торговое дело»

🔸Стоимость учебы за год: от 68 000 рублей

🔸Формат обучения: очно, заочно, очно-заочно

🔸Бюджет: проходные баллы — от 4,2; свободных мест — от 360

🔸Платное обучение: проходные баллы — от 3; свободных мест — от 150

Принимают по среднему баллу аттестата. Дополнительно рассматриваются индивидуальные достижения абитуриента.

🌟Учись в своем ритме

Заочное отделение дает возможность получить образование в передовых колледжах столицы без необходимости переезда. При выборе заведения рекомендуем обращать внимание не только на стоимость и количество мест, но и на перспективы дальнейшего перехода в университет. Перед поступлением обязательно ознакомьтесь с условиями и требованиями ссуза, посетите дни открытых дверей и уточните актуальную информацию на официальном сайте.

Реклама Университет «Синергия», ИНН 7729152149

Показать полностью 1
Образование Колледж Маркетинг Программист Дизайнер Бухгалтер Синергия Университет Синергия Учеба Юриспруденция Педагогический колледж Блоги компаний Длиннопост
0

Девушка в конфе парней-программистов или очень не-дружелюбное python-комьюнити тупых самцов⁠⁠

Этот текст я очень давно хотела написать, потому что много раз наступала на одни и те же грабли и в итоге заработала даже что-то вроде лёгкой ментальной травмы из-за этого. По сути рассказывая об этом я просто избавляюсь от некоего внутреннего груза. Однако история весьма поучительная и заставляет задуматься о многом

Итак, по порядку. Начну с того, что одно время (теперь я так уже не делаю, слава богам) я заходила в разные чаты по питону. Прошлась по всем самым крупным, наверное. И везде, вот буквально в каждом из них, повторялась одна и та же грустная история с небольшими вариациями и печальным финалом.

Часть 1. Приход в чатик python-программистов.

Итак, прихожу в очередной пайтон-чатик. Пишу: «привет, меня зовут Кристина, я хочу общаться не темы, связанные с программированием на языке Python…лалала» И сразу набегает куча существ противоположного пола с предложениями типа: «давай код, поправлю», «покажи ошибку, решу» и тому подобное. Честно, всегда меня с души воротило от этой их лицемерной заботы, под которой на самом деле скрывается махровое собственничество и удушливый авторитарный самцовый эгоцентризм. Один из главных аспектов патриархального воспитания, что поделать. Была бы я такой тупой самкой, о каких писала в своём предыдущем посте — кинула бы код в саблайме написанный, в котором внутри вайл тру вавилонская башня из кучи ненужных никому переменных и однотипных ифов, а по земле растекается мутной жижей страшный и непонятный(для неё) еррор, возникший по причине того, что один из этих ифов что-то там поломал. Ну и просто чтобы показать, что я не такая от слова совсем, кидаю им что-то вроде такого вот:

Девушка в конфе парней-программистов или очень не-дружелюбное python-комьюнити тупых самцов

Некоторое время они усиленно скрипят мозгами, переваривая увиденное. Потом бывали дебильные вопросы по типу «аа чо??? а чо это вапще такое там?» или «откуда там взялись self.name и self.family, если нет даже конструктора и их в нём?» , «почему этот странный непонятный метод не вызывается через точку, а при этом всё равно выполняется», «зачем там две черточки с обеих сторон такие» и т. д. Ну понятно, что все эти вопросики исходили от ребят, которые потусовались на всяких степиках, начитались укуса-питона, насмотрелись гайдов от хауди-хо и решили в итоге, что обладают достаточным уровнем познаний, чтобы помогать глупым тян, решать их ошибки в коде, а в возможной перспективе и «познакомиться поближе». И общее отношение очень быстро трансформируется из добродушно-снисходительной заботливости сначала в холодную настороженность а потом уже и в агрессивную враждебность. Ну правильно, я же сломала им один из их главных подсознательных патриархальных стереотипов, согласно которому они априори обладают монополией на глубокие знания и крутые навыки в чем бы то ни было.

Часть 2. Травля, троллинг и харасмент.

Далее всё разворачивается по стандартному сценарию. Я никого из них не оскорбляю (во всяком случае первая), пытаюсь нормально общаться. Но меня начинают посылать на три буквы, обзывать «шлюхой», писать, что я «жирная», «уродина» и т. д. Откуда-то иногда прилетают требования показать сиськи, кинуть нюдсы, «го е-ся» и прочее в этом роде.

Что делать бедной девушке, оказавшейся одной против толпы агрессивных и умственно-отсталых приматов? Первое — пишу админу. Обычно в таких чатах в правилах явно указывается на то, что «оскорбления в адрес других участников запрещены». Но то ли этот запрет не распространяется на «участниц», то ли «своим всё можно», то ли сами админы уже по умолчанию настроены против меня, то ли всё это вместе. Короче, получаю ответ типа «да ладно тебе, они шутят, рофлят. Потерпи». Ну конечно, «потерпи», а как иначе? В патриархальном социуме женщина всегда всё должна терпеть, желательно молча. А ещё лучше, если она в ответ на всякие тухлые подкаты и пошлые предложения закатывает глазки, краснеет и загадочно улыбается, демонстрируя, что оскорбительное поведение самцов она воспринимает не иначе, как комплимент и показатель собственной сексуальной востребованности.

Второе — пытаюсь хоть как-то им отвечать. Но тут бац! Мне выдают пред(варн). То есть им можно, а мне нельзя. Ухожу в режим молчания и ридонли.

Часть 3. Как доказать что ты не верблюд. Точнее, что ты — девушка.

Точнее доказать, что ты биологическая женщина. Зачем? А затем, что от оскорблений они быстро переходили сначала к коллективному созданию теории, что коды, которые я кидала в чат, на самом деле не мои, а их написал какой-то парень «нормальный программист», а потом появлялись предположения о том, что я сама — какой-то «парень» и заявленный изначально мной гендер якобы не соответствует действительности. Если я вдруг начинала что-то после этого писать, то мне отвечали, обращаясь ко мне в мужском роде обязательно и т. д. Меня начинали усиленно именовать «братан», «чувак», «мужик» и т д. Что, опять же, делать бедной девушке в этой ситуации? Да да да, поначалу я была такой наивной, что (по большей части ради эксперимента, но и с небольшой надеждой что-то изменить) начинала реально пытаться им как-то доказать их неправоту в этом плане. Но не тут то было. Являясь девушкой, не так то просто доказать, что ты девушка. Отправка голосовых сообщений не помогала. Фоткаться рядом с монитором, на котором открыт этот чат или мой аккаунт в вк — тоже ни к чему это не приводило(хорошему во всяком случае). Буквально, чем больше я предпринимала таких попыток — там сильнее они начинали верещать, что я «мужик». Ну, или в лучшем случае, трансгендерное существо. Ну конечно, ведь лишь «трёхногим» дано от рождения великое право писать хороший код. На предложения-требования пойти в голосовой чат я всегда отвечала отказом, потому что слышать их я не в состоянии просто физически (мои индивидуальные особенности). Я и чужие голосовые сообщения в чатах не слушаю никогда. И в итоге они окончательно навешивали на меня ярлык «ненастоящей девушки», «гея под женским аккаунтом» и тому подобные бредовые идиотизмы. Сей горький опыт научил меня многому. Теперь я даже в своем личном чате больше не отправляю никакие голосовые сообщения и не кидаю фотки, из которых несомненно видно, к какому полу я отношусь. А в чужие чаты больше не хожу. Только на аву ставлю свой реальный фейс, сильно обработанный нейросеткой в приложении. Однако внешнее сходство с оригиналом и при этом крайне велико. Считаю, что этого более чем достаточно. Если какие-то дауны хотят думать про меня что-то другое — то это их святое право (быть клиническими идиотами).

Часть 4. Эпилог.

Чем всё это всегда заканчивалось? Как правило, я сама покидала эти помойки (ведь из всего вышесказанного становится ясно, что никак иначе эти «юзерфрендли пайтон-комьюнити чаты» назвать нельзя) и шла в новые(пока все они не кончились). Но бывали интересные случаи, когда я не успевала уйти и меня исключали. За что же, спросите вы? Ну, однажды мне админ написал: извини, из-за тебя начался «срач», потому я вынужден тебя исключить из беседы. Но такое было пару раз всего. И то потому, что в чате находилась парочка более менее разумных существ, которые вставали на мою сторону и тоже сразу начинали подвергаться коллективной обструкции и откровенной травле, как "подсосы", куколды и "п-лизы". А так обычно просто кикали из злобы и личной неприязни. Это меня не удивляло. Было удивительно другое. Опять же ради эксперимента и в рамках социологического исследования я тихо заходила в те же чаты с другого неприметного акка и тихо сидела, читая, что про меня они там пишут. И поначалу выпадала в осадок от того, что там было. Что же такого там было, спросите вы? О, это было нечто. Просто верх приматского слабоумия я бы сказала. Что самое любопытное, постфактум они почему-то начинали всё же признавать то, что я действительно скорее всего тян а не кун. Но при этом про меня начинали различные слагаться мифы и легенды. Какого бреда там только не было. В программировании я по большей части занимаюсь написанием вк-ботов и эти … даунлоады начинали на полном серьёзе писать что:

1. Мои боты — хрень полная, таких любой школьник напишет на коленке в туалете во время перемены. (вряд ли, на несколько тысяч строк кода времени тупо не хватит)

2 Боты норм, но они «не мои». Варианты — скачаны мной с гитхаба, написаны для меня кем-то другим(разумеется, кем-то мужского пола).

3 Я «не умею писать код»!(тут особое хаха)

4 Я «не знаю python вообще»!!(тут просто ржунимагу)

5 Некий сгенерированный ими искусственный образ меня - «жирная, прыщавая уродина. парня нет — вот и бесится», «шлюха, шалава, прошмандовка». Причем первое прекрасно сочетается со вторым. Ну и «мужик» тоже никуда не исчез и так же гармонично вписывается в картину первых двух утверждений. Там ещё «школьница 12 лет» и т. д. Короче если джоин сделать, то «жирная уродливая шлюха школьница мужик», как-то так. Ах, ещё забыла слово «тупая», да. Я — тупая (тут даже комментарии излишни, стоит просто почитать некоторые мои посты здесь даже). В плане интеллекта и умственного развития я на много порядков превосхожу их всех, вместе взятых - это должно быть очевидно любому, даже не очень далекому индивиду, кто их читал.

И вот после всего этого они, «трёхногие» хозяева планеты, продолжают себя считать «вершиной эволюции», а нас, милых и прекрасных нежных "двуногих" созданий — существами второго(или даже третьего) сорта.

Если подытожить, то всё это — и правда «вершина». Просто верх человеческой(не только самцовой) глупости, мелочности, тотальной умственной ограниченности и эгоцентризма. Самки тоже виноваты в том, что всё так сложилось. Но не буду углубляться в фем-дискурс, это не к данному разделу относится. К тому же я не феминистка в обычном представлении, даже близко нет.

И не стану напоминать о том, что так называемый «риаллайф», физический мир, реальность — совсем не так реальны на самом деле, как это почти всем людям кажется. Это тоже относится к моей общей тематике, а не к данному разделу. И потому в качестве послесловия скажу так, как говорят «нормальные» люди — в реале (физическом мире) я вот прям полнейшая диаметральная противоположность всего того бреда, который про меня сочинили и до сих пор сочиняют разные умственно-отсталые существа в интернете.

По порядку:

1 «Жирная(толстая) прыщавая уродина» - я очень худая, буквально соответствую выражению «кожа да кости», прыщей нет и даже в подростковом возрасте не водилось. И не уродина, даже близко нет. Даже далеко. Напротив, когда накрашусь, сделаю причесон, оденусь по моде и выползу в большой город (что бывает примерно пару раз в году) — то приматы постоянно жрут своими потными похотливыми глазёнками моё прекрасное стройное тело и моё милое личико.

2 «Бесится, что парня нет». Тут они правы кое в чем. Парня и правда нет, но не бешусь. А радуюсь. Ну и нет его не потому, что на меня внимания они не обращают — обращают даже слишком, если видят. А просто потому что я их не воспринимаю в качестве объекта для чувств и возможных отношений. А механический секс с ними ради ощущений меня давно уже не интересует.

3 «Боты не мои» - нет, они мои. Я даже написала микролибу для создания ботов, что наглядно доказала, выложив скрины кода одного из моих ботов на ней (методов с такими названиями и общей архитектурной специфики нет ни в одной общеизвестной библиотеке для создания вк-ботов на питоне). Много раз у себя в чате я в рантайме фиксила некоторые баги в своих ботах, многие( в том числе и некоторые участники вышеозначенных пайтон-помоек ) это видели своими собственными глазами.
Боты приватные("заточены" под мои чаты), выполняют только мои команды и тех участников, которым в этих ботах я даю повышенные права. Следовательно я имею прямой доступ к их базе данных, а не использую чьи-то чужие ресурсы. Какие ещё нужны тут доказательства?

4 «Плохо знаю язык Python или не знаю его вообще» - ну тут даже говорить нечего особо. Мой старый аккаунт вконтакте весь облеплен примерами моего кода, из которых очевидно, что знаю я его распрекрасно. Просто ради развлечения легко и непринужденно юзаю такие вещи, как сложные декораторы, множественное наследование, метаклассы и дескрипторы. А об этих вещах вообще мало кто даже из так называемых «миддлов» знает. Прочитала наиболее серьёзные книги по питону, в том числе М. Лутца и Б. Любановича. В ООП питона разбираюсь на академическом уровне.

5 «Не являюсь биологической женщиной» - нет, являюсь. Более чем. В самой полной мере плоть до соответствующего набора хромосом и всяких мелких женских проблемок и больших(правда не всем доступных) радостей, чем весьма довольна. Близкие друзья меня видели, слышали, общались даже некоторые вживую. А всяким мимокрокодилам и мамкиным школотроллям я доказывать сей факт даже не обязана от слова совсем. И не собираюсь больше этого делать.

Не верите? Считаете иначе? Да пожалуйста, ради всех богов Асгарда! Ваше право думать что угодно. Больше ничего никому доказывать я не собираюсь. А уж тем более в чем-то оправдываться перед вами. На этом всё. Надеюсь, вам понравилось(а если нет, то ваши проблемы, опять же). Не вступаю в полемику и какие-либо дискуссии в комментариях.

Пообщаться со мной и получить ответы на вопросы можно там:

чат в вк: https://vk.me/join/AZQ1dxyBWxOm9k0RMt1hwxdk

чат в тг: https://t.me/+FbDIvoJceAJjZjEy

Показать полностью 1
[моё] Программирование Python Социальная психология Социальный эксперимент Длиннопост Программист IT юмор
31

Лучшие нейросети для написания контента: ТОП 21 ИИ для программирования : Рейтинг 2025-2026⁠⁠

Какая нейросеть для написания кода онлайн лучше всех? Разберём в этой статье.

Какая нейросеть для написания кода онлайн лучше всех? Разберём в этой статье.

Нейросеть для написания кода — уже не фантастика, а реальный инструмент, который используют миллионы разработчиков по всему миру. В 2025 году искусственный интеллект достиг такого уровня, что даже новички могут написать код на питоне нейросетью за считанные минуты, а опытные программисты экономят десятки часов на рутинных задачах благодаря автоматизации.

Современные нейросети для программирования умеют не только генерировать код, но и находить ошибки, оптимизировать производительность, создавать документацию и даже объяснять сложные концепции. Они работают с Python, JavaScript, Java, C++, HTML и десятками других языков. По сути, это универсальные цифровые ассистенты, которые помогают на всех этапах разработки — от обучения программированию до решения задач в промышленных проектах.

Какая нейросеть лучше всего пишет код? Этот вопрос волнует каждого, кто хочет повысить свою продуктивность. Лучшая нейросеть для программирования зависит от ваших задач: кому-то нужна нейросеть для генерации кода Python, кто-то ищет инструмент для работы с HTML и веб-разработкой, а третьим важна нейросеть для исправления кода и анализа безопасности. Благо, выбор огромен — от мультифункциональных платформ до специализированных IDE-плагинов.

Использование нейросетей в программировании открывает новые возможности: автоматизация рутины освобождает время для креатива и стратегических решений. Нейросеть помогает писать код быстрее, находить ошибки на ранних этапах и даже обучаться новым технологиям через практические примеры. Студенты получают мощный инструмент для обучения, джуниоры — возможность перенимать лучшие практики, а мидлы и сеньоры — ускорение сложных задач и рефакторинга.

В этой статье мы разберём топ нейросетей для написания кода и программирования в 2025-2026 году, расскажем, как создать код с помощью нейросети, какие есть бесплатные и платные решения, и поможем выбрать идеальный инструмент под ваши нужды. Вы узнаете, какая нейросеть лучше для программирования онлайн, какие сервисы работают без VPN и как использовать ИИ для максимальной эффективности в разработке.

ТОП нейросетей для написания кода в 2025 году

Мы собрали актуальный рейтинг лучших инструментов для разработчиков — от универсальных платформ до специализированных решений. Каждый сервис проверен на практике и отобран по критериям функциональности, доступности и удобства использования.

Мультифункциональные платформы-агрегаторы

Study24

>>> Study24 — это универсальная платформа, где собраны все популярные нейросети в одном месте: ChatGPT, GPT-4, Gemini, Claude, Midjourney, DALL-E и другие. Сервис работает полностью на русском языке без необходимости VPN, что делает его идеальным выбором для российских разработчиков.

Что умеет Study24:

  • Генерировать код на любых языках программирования — от Python и JavaScript до C++ и Java

  • Создавать тексты, изображения, видео и презентации

  • Анализировать данные и работать с таблицами

  • Помогать в отладке и поиске ошибок

  • Объяснять сложные концепции простым языком

Основные преимущества:

  • Все нейросети собраны на одном сайте — не нужно переключаться между десятками вкладок

  • Полностью на русском языке, интуитивно понятный интерфейс

  • Работает без VPN и поддерживает российские способы оплаты

  • Подходит для любых задач: от учёбы и работы до творчества

  • Бесплатный тестовый доступ для новых пользователей

Кому подойдёт: разработчикам всех уровней, студентам, специалистам, которым нужен быстрый доступ к разным ИИ-инструментам в одном месте.

➡️➡️➡️ Лучшая нейросеть для кода

Kampus

>>> Kampus — это сервис-помощник, который превращает сложные задачи в простые решения. Особенность платформы — фокус на понимании и обучении: она не просто выдаёт готовый код, а объясняет логику и помогает разобраться в материале.

Что умеет Kampus:

  • Создавать тексты, статьи, проекты и отчёты

  • Решать задачи по программированию с подробными объяснениями

  • Разбирать сложные темы и превращать их в понятные шаги

  • Генерировать креативные идеи и помогать в визуализации

  • Помогать в подготовке учебных материалов и презентаций

Основные преимущества:

  • Помогает разбираться в сложных темах, а не просто даёт ответы

  • Удобный интерфейс, понятный даже новичкам

  • Подходит для задач разного уровня — от учёбы до профессиональных проектов

  • Объясняет решения простым языком

  • Ускоряет обучение и помогает закреплять знания на практике

Кому подойдёт: студентам технических специальностей, начинающим программистам, всем, кто хочет не только получить готовый код, но и понять, как он работает.

➡️➡️➡️ Попробовать нейросеть для кода от Кэмпа

Другие универсальные сервисы

BotHub

Площадка, где собраны десятки разных AI-инструментов для работы с текстом, кодом, картинками, видео и музыкой. Позволяет выбрать нужный формат работы и переключаться между задачами без смены сервиса. Подходит тем, кто хочет всё и сразу — без необходимости регистрироваться на множестве платформ.

GenAPI

Простая онлайн-платформа для генерации текстов и изображений, включая код. Работает быстро, подходит для базовых задач веб-разработки и скриптов. Идеальна для тех, кто ценит минимализм и не хочет разбираться в сложных настройках.

Chad AI

Российский сервис с доступом к топовым моделям: ChatGPT-5, Claude, MidJourney, DALL-E. Работает без VPN, поддерживает русский язык и позволяет быстро писать и оптимизировать код. Есть бесплатный тестовый период.

NeyrosetChat

Многофункциональный инструмент для генерации кода и текстов с гибкой настройкой. Поддерживает русский язык, помогает в отладке и объяснении решений. Удобен как для начинающих, так и для опытных разработчиков.

Syntx AI (Telegram-бот)

Персональный AI-помощник прямо в Telegram с доступом к более чем 70 нейросетям. Позволяет писать код, создавать изображения, работать с видео и аудио без необходимости открывать браузер. Всё работает в привычном мессенджере.

Специализированные инструменты и IDE-ассистенты

GitHub Copilot

Один из самых популярных ИИ-ассистентов для разработчиков, созданный GitHub совместно с OpenAI. Copilot интегрируется прямо в редакторы кода — VS Code, JetBrains IDE, Neovim — и предлагает автодополнение в режиме реального времени.

Что умеет:

  • Автодополнение кода с учётом контекста всего проекта

  • Генерация целых функций и классов по текстовому описанию

  • Перевод кода с одного языка программирования на другой

  • Создание unit-тестов и документации

  • Рефакторинг и оптимизация существующего кода

Преимущества: обучен на миллионах репозиториев GitHub, понимает стиль разработчика, работает с десятками языков, бесшовная интеграция в IDE.

Ограничения: требует платной подписки после пробного периода (около 10 долларов в месяц), иногда генерирует код с ошибками, зависит от качества контекста.

Кому подойдёт: профессиональным разработчикам, командам, всем, кто активно работает в VS Code или JetBrains.

Tabnine

Интеллектуальный ассистент, который обучается на вашем собственном коде и подстраивается под ваш стиль программирования. Работает локально, что важно для конфиденциальных проектов.

Что умеет:

  • Автодополнение с учётом вашего стиля кодирования

  • Поддержка мульти-языковой разработки

  • Работа в офлайн-режиме

  • Предложение готовых шаблонов и конструкций

Преимущества: высокая точность автодополнений, поддержка локальной работы без отправки данных в облако, интеграция с большинством популярных IDE, бесплатная базовая версия.

Ограничения: для максимальной эффективности требуется обучение на вашем коде (доступно в платной версии), бесплатная версия имеет ограниченный функционал.

Кому подойдёт: разработчикам, которые ценят приватность и хотят, чтобы ИИ адаптировался под их стиль.

Codeium

Бесплатная альтернатива Copilot с поддержкой более 70 языков программирования. Предлагает автодополнение, генерацию кода и интеграцию в популярные IDE.

Что умеет:

  • Интеллектуальное автодополнение кода

  • Генерация функций по текстовому описанию

  • Рефакторинг и оптимизация

  • Поддержка большинства популярных языков и фреймворков

Преимущества: полностью бесплатен для индивидуальных разработчиков, быстрая работа, простая интеграция, поддержка множества языков.

Ограничения: меньше возможностей по сравнению с платными решениями, зависимость от качества запроса.

Кому подойдёт: студентам, начинающим разработчикам, всем, кто хочет попробовать ИИ-ассистент без затрат.

Cursor AI

Собственная IDE с встроенным искусственным интеллектом, основанная на Visual Studio Code. Предлагает умные подсказки, авто-рефакторинг и навигацию по проекту.

Что умеет:

  • Работа в терминале через естественный язык

  • Автодополнение и генерация кода

  • Правка целых блоков кода (scoped edits)

  • Объяснение фрагментов кода

  • Исправление ошибок

Преимущества: бесплатный тариф включает до 2000 автозаполнений в месяц, доступ к моделям Deepseek v3, Gemini 2.5 Flash, Grok 3 Mini, интеграция с GitHub.

Ограничения: это отдельная IDE, а не плагин, требует привыкания к новому интерфейсу.

Кому подойдёт: разработчикам, готовым попробовать новую среду разработки с глубокой интеграцией ИИ.

Replit AI

Встроенный ИИ-помощник в онлайн-платформе Replit. Позволяет писать, запускать и делиться кодом прямо в браузере без установки дополнительных программ.

Что умеет:

  • Автодополнение кода в браузере

  • Генерация кода по описанию

  • Отладка и исправление ошибок

  • Помощь в обучении и объяснение концепций

Преимущества: работа полностью онлайн, не требует установки, поддержка множества языков, идеально для обучения и экспериментов.

Ограничения: ограниченные ресурсы на бесплатном тарифе, приложения могут засыпать при неактивности, зависимость от интернета.

Кому подойдёт: студентам, новичкам, всем, кто хочет быстро попробовать код без настройки окружения.

Snyk Code

Специализированный инструмент для статического анализа кода с фокусом на безопасность. Находит уязвимости и предлагает исправления.

Что умеет:

  • Поиск уязвимостей и ошибок безопасности в реальном времени

  • Проверка сторонних библиотек и зависимостей

  • Предложение исправлений

  • Интеграция с CI/CD

Преимущества: высокая точность анализа, поддержка множества языков, интеграция с GitHub, GitLab, Jenkins, бесплатная версия позволяет до 200 проверок в месяц.

Ограничения: узкая специализация на безопасности, для расширенного функционала требуется платная подписка.

Кому подойдёт: проектам с высокими требованиями к безопасности, командам, работающим с коммерческим кодом.

Amazon CodeWhisperer

Инструмент от Amazon с акцентом на безопасность, документацию и интеграцию с AWS. Генерирует код и проверяет его на уязвимости.

Что умеет:

  • Генерация кода на основе текстовых описаний

  • Оптимизация для работы с AWS-сервисами

  • Поиск уязвимостей и проблем безопасности

  • Автоматическая генерация документации

Преимущества: глубокая интеграция с экосистемой Amazon, автоматизация работы с облачными сервисами.

Ограничения: ограниченная полезность для тех, кто не использует AWS, требует платной подписки для доступа к расширенным функциям.

Кому подойдёт: разработчикам, работающим в экосистеме AWS и облачных технологиях.

Мировые ИИ-модели с режимом программирования

ChatGPT (GPT-4, GPT-5)

>>> ChatGPT — одна из самых мощных и универсальных языковых моделей от OpenAI. ChatGPT умеет не только писать тексты, но и генерировать качественный код на любых языках программирования.

Что умеет:

  • Генерировать код по текстовому описанию задачи

  • Объяснять, как работает тот или иной фрагмент кода

  • Находить и исправлять ошибки

  • Проводить рефакторинг и оптимизацию

  • Создавать документацию и комментарии

  • Помогать в изучении новых языков и фреймворков

Преимущества: универсальность, поддержка длинных диалогов с сохранением контекста, интеграция через API, доступность через веб-интерфейс, бесплатная версия для базовых задач.

Ограничения: бесплатная версия работает на модели GPT-3.5 с ограниченными возможностями, доступ к GPT-4 и GPT-5 требует платной подписки ChatGPT Plus, может генерировать код с ошибками при сложных запросах.

Кому подойдёт: всем разработчикам — от новичков до профессионалов, особенно тем, кто хочет универсальный инструмент для разных задач.

➡️➡️➡️ Попробовать нейросеть для создания кода ChatGPT

Claude (Claude 4 Sonnet, Opus 4.1)

>>> Claude — продвинутая языковая модель от Anthropic, которая отлично справляется с программированием, особенно с Python и сложными многофайловыми проектами.

Что умеет:

  • Генерировать многофайловый код с правильной архитектурой

  • Работать с большими объёмами кода и проектами

  • Проводить глубокий рефакторинг

  • Анализировать и оптимизировать производительность

  • Объяснять сложные концепции и алгоритмы

Преимущества: профессиональный уровень генерации кода, отличная работа с Python и веб-фреймворками, поддержка длинных запросов, высокая точность, фокус на безопасности и конфиденциальности данных.

Ограничения: требует регистрации, бесплатная версия имеет ограничения на количество запросов, иногда медленнее других моделей.

Кому подойдёт: профессиональным разработчикам, работающим над сложными проектами, специалистам по Python и data science.

➡️➡️➡️ Сгенерировать код с Claude

Gemini (от Google)

>>> Gemini 3 — мультимодальная модель от Google, которая объединяет языковые возможности с инструментами анализа данных. Подходит для сложных аналитических задач и научных проектов.

Что умеет:

  • Генерировать код на популярных языках

  • Анализировать данные и строить выводы

  • Работать с документацией и большими объёмами информации

  • Интегрироваться с экосистемой Google

  • Помогать в обучении и объяснении концепций

Преимущества: мощный анализ данных, интеграция с Google-сервисами, поддержка научных вычислений, бесплатный доступ к базовой версии.

Ограничения: менее специализирован на программировании по сравнению с Copilot или Claude, ограничения на бесплатное использование.

Кому подойдёт: аналитикам данных, исследователям, разработчикам, работающим с Google Cloud и научными проектами.

➡️➡️➡️ Нейросеть для программирования Gemini

GPTunneL

Российский сервис, который открывает доступ к различным популярным нейросетям: ChatGPT, Claude, Grok. Все модели официально работают в России без VPN.

Что умеет:

  • Генерация кода на всех популярных языках

  • Рефакторинг и оптимизация существующего кода

  • Поиск и исправление ошибок

  • Документирование кода

  • Обучение и объяснение концепций программирования

Преимущества: доступ к нескольким топовым ИИ в одном месте, работает без VPN, полностью на русском языке, поддержка российских способов оплаты, есть готовые плагины и промпты для программирования.

Ограничения: бесплатная версия имеет ограничения по функциональности, доступ к премиальным моделям требует подписки.

Кому подойдёт: российским разработчикам, которым нужен стабильный доступ к разным ИИ-моделям без использования VPN.

Русскоязычные и отечественные сервисы

GigaChat

Мультимодальная нейросеть от Сбера, которая работает с текстом, кодом и изображениями. Построена как ансамбль из нескольких моделей и полностью адаптирована под российский рынок.

Что умеет:

  • Генерировать код на популярных языках программирования

  • Проводить рефакторинг и оптимизацию

  • Находить и исправлять ошибки

  • Создавать документацию к коду

  • Работать с мультимодальными запросами

  • Анализировать и обрабатывать изображения

  • Поддерживать голосовой ввод задач

Преимущества: отличное понимание русского языка, работа в соответствии с российским законодательством, доступ без VPN, умный редактор документов, три модификации для разных задач (MAX, Pro, Lite).

Ограничения: может генерировать код с ошибками, результат зависит от качества запроса, больше ориентирован на российский рынок.

Кому подойдёт: русскоязычным разработчикам, компаниям, работающим с коммерческими данными, всем, кому важна конфиденциальность в рамках российского законодательства.

RuGPT

Мощная русскоязычная нейросеть для генерации текстов и кода на русском языке без ошибок и лишней воды.

Что умеет:

  • Создавать тексты, статьи, доклады и проекты

  • Генерировать код с подробными комментариями на русском

  • Анализировать большие объёмы данных и формировать выводы

  • Помогать в подготовке технической документации

  • Генерировать тексты для креативных проектов

Преимущества: грамотный русский язык, понимание специфики российских задач, работа без VPN.

Ограничения: менее универсален по сравнению с международными моделями, может требовать уточнений при сложных технических задачах.

Кому подойдёт: специалистам, которым важен качественный русский язык в комментариях и документации, студентам технических специальностей.

StudGPT (Telegram-бот)

Сервис в формате Telegram-бота, который помогает быстро справляться с текстовыми и аналитическими задачами, включая программирование.

Что умеет:

  • Создавать код, статьи, отчёты и конспекты

  • Анализировать данные и превращать их в готовые выводы

  • Помогать с практическими задачами и расчётами

  • Объяснять сложные темы простым языком

Преимущества: работает прямо в Telegram, не требует открытия браузера, быстрый доступ к ИИ в любой момент, поддержка русского языка.

Ограничения: ограниченный функционал по сравнению с полноценными платформами, зависимость от Telegram.

Кому подойдёт: студентам технических направлений, специалистам, которым нужен быстрый доступ к ИИ на ходу.

Как работают нейросети для кода

Нейросети для программирования обучаются на огромных массивах данных — миллиардах строк кода из открытых репозиториев, таких как GitHub, документации к языкам и фреймворкам, а также примеров решения типичных задач. Они анализируют паттерны, структуру кода, синтаксис разных языков программирования и учатся понимать, как работают алгоритмы, функции и целые программы.

Когда вы обращаетесь к нейросети с запросом — например, "напиши функцию сортировки списка чисел на Python" или "найди ошибку в этом коде", — она выполняет три ключевых действия:

  1. Анализирует ваш запрос и понимает контекст задачи, определяя, что именно вам нужно.

  2. Ищет похожие примеры и паттерны в своей базе знаний, опираясь на миллионы уже решённых задач.

  3. Генерирует решение — предлагает готовый фрагмент кода, исправление ошибки или объяснение концепции.

Современные нейросети пишущие программный код работают по принципу предсказания вероятного решения. Они не "думают", как человек, но предлагают наиболее подходящие варианты на основе статистических закономерностей и обученных моделей. Это делает их невероятно быстрыми и точными при решении типовых задач.

Основные возможности нейросетей для программирования включают:

Генерация кода по описанию. Вы описываете задачу на естественном языке, а нейросеть для генерации кода создаёт готовое решение на Python, JavaScript, Java или другом языке. Например, запрос "создай REST API на Flask с эндпоинтами для создания и удаления пользователей" превратится в рабочий код за секунды.

Автодополнение. Нейросеть предсказывает, что вы хотите написать дальше, и предлагает завершение строки, функции или даже целого блока кода. Это особенно полезно при работе с шаблонными конструкциями и стандартными паттернами.

Рефакторинг и оптимизация. Нейросеть для анализа кода способна улучшить его структуру, сделать более читаемым, убрать дублирование и ускорить выполнение. Например, она может предложить заменить циклы на встроенные функции или оптимизировать запросы к базе данных.

Поиск и исправление ошибок. Нейросеть найдёт ошибку в коде — будь то синтаксическая опечатка, логическая неточность или проблема с типами данных. Она не только укажет на проблему, но и предложит варианты исправления.

Документирование кода. ИИ автоматически генерирует комментарии к функциям, классам и методам, создаёт описания для API и помогает поддерживать проект в актуальном состоянии.

Обучение и объяснение концепций. Нейросеть для обучения программированию способна простыми словами объяснить, как работает та или иная функция, разобрать алгоритм по шагам или показать примеры использования незнакомой библиотеки.

Нейросети поддерживают десятки языков программирования: от популярных Python, JavaScript, TypeScript, Java, C++, C# до специализированных Go, Rust, Kotlin, Swift, Ruby, PHP, Scala и даже HTML/CSS для веб-разработки. Они также работают с фреймворками — React, Angular, Vue.js, Django, Flask, Spring Boot, Express и многими другими.

Важно понимать, что нейросеть для создания кода — это помощник, а не замена программисту. Она ускоряет работу, автоматизирует рутину и помогает в обучении, но финальную проверку, тестирование и ответственность за качество всегда несёт разработчик.

Ключевые выгоды и ограничения ИИ для кодинга

Главная выгода нейросети для программирования — значительная экономия времени и автоматизация рутинных задач. Такие инструменты позволяют быстро создавать код и улучшать его качество за счёт лучших практик программирования и объяснений сложных тем простым языком. Нейросеть помогает новичкам учиться, а опытным разработчикам — ускорять и прототипировать проекты в веб-разработке, анализе данных, мобильных приложениях и DevOps.

ИИ облегчает отладку и рефакторинг: находит ошибки быстрее, чем обычные инструменты, и предлагает оптимизации кода. Благодаря поддержке десятков языков и интеграции с IDE такой инструмент — универсальный помощник для индивидуальных и командных задач.

Ограничения нейросетей: генерация кода не всегда безошибочна — качество результата зависит от точности запроса. ИИ может предлагать устаревшие решения или небезопасные фрагменты, поэтому сгенерированный код всегда требует проверки. Важно помнить о лицензионных вопросах при использовании фрагментов, сгенерированных на основе открытых данных, и учитывать, что ИИ не заменяет программиста, особенно в решении бизнес-логики и архитектурных задач.

Как выбрать нейросеть для программирования

Выбор инструмента зависит от ваших задач, опыта и условий работы. Рынок предлагает десятки решений — важно понимать ключевые критерии выбора.

Поддерживаемые языки и технологии.

Для Python и веб-разработки подойдут практически любые популярные нейросети. Для Go, Rust или нишевых фреймворков проверьте специализацию инструмента. Нейросеть для генерации кода Python встречается везде, а решения для мобильной разработки или DevOps — реже.

Интеграция с инструментами.

Если используете VS Code или JetBrains IDE, ищите плагины для этих редакторов. Для работы онлайн выбирайте веб-платформы. Telegram-боты подойдут для быстрой помощи на ходу.

Стоимость и доступность.

Бесплатные нейросети для программирования имеют ограничения по запросам и функционалу. Платные версии снимают лимиты. Для обучения хватает бесплатных тарифов, для профессиональной работы стоит рассмотреть подписку.

Работа без VPN и русский язык.

Для российских пользователей важна доступность без VPN и русскоязычный интерфейс. Отечественные решения работают стабильно и поддерживают оплату российскими картами.

Функциональность и специализация.

Для генерации кода выбирайте универсальные ИИ-ассистенты. Для безопасности — Snyk Code. Для обучения — платформы с объяснениями вроде Study24 или Kampus.

Рейтинг нейросетей для программирования показывает, что универсального решения нет. Идеальный выбор зависит от потребностей: кому-то нужна нейросеть для программирования онлайн, кто-то ищет плагин для IDE, а третьим важна мультифункциональная платформа.

Практические сценарии использования

Нейросети для написания кода решают реальные задачи разработчиков в разных областях программирования.

Веб-разработка.

Запрос "создай адаптивную форму обратной связи на HTML и CSS с полями для имени, email, сообщения и валидацией на JavaScript" даёт готовое решение. Нейросеть для написания кода html генерирует чистую разметку, стили и скрипты для немедленного использования.

Анализ данных.

Python-разработчики используют ИИ для обработки CSV-файлов и визуализации. Запрос "напиши код на Python для анализа CSV с данными о продажах, построй график и найди топ-5 продуктов" превращается в рабочий скрипт с pandas и matplotlib.

Мобильные приложения.

Нейросеть генерирует базовый Android-калькулятор на Java или iOS-приложение на Swift, экономя часы на создании UI.

Автоматизация бизнес-процессов.

ИИ создаёт скрипты для проверки почты, извлечения данных и сохранения в Excel. Нейросеть решает задачи по программированию без часов изучения документации.

Написание тестов.

Запрос "напиши unit-тест для функции add на Python с unittest" мгновенно создаёт тестовый класс с проверками разных сценариев.

Рефакторинг.

Нейросеть превращает squared = []; for num in numbers: squared.append(num ** 2) в элегантное squared = [num ** 2 for num in numbers].

Обучение.

Студенты просят нейросеть для обучения программированию объяснить "как работает асинхронное программирование в Python" — ИИ разбирает код построчно.

Создание REST API.

Запрос "создай REST API на Flask с CRUD для пользователей" генерирует сервер с маршрутами и моделями.

Работа с БД.

Нейросеть генерирует SQL: "выбери пользователей старше 30 лет" → SELECT * FROM users WHERE age > 30;.

Лайфхаки и советы по работе с нейросетями

Формулируйте чёткие запросы. Чем конкретнее задача, тем точнее результат. Запрос "напиши функцию на Python, которая фильтрует чётные числа и возвращает сумму нечётных" даст готовое решение с первой попытки, в отличие от размытого "сделай что-нибудь с фильтрацией".

Используйте пошаговый подход. Разбивайте сложные задачи на этапы: сначала план, затем компоненты, в конце сборка. Это снижает ошибки и улучшает структуру кода.

Указывайте архитектуру и паттерны. Укажите явно: "напиши класс User на PHP с паттерном Active Record" или "создай React-компонент с хуками useState и useEffect". Это направит нейросеть правильно.

Всегда проверяйте код. Какая нейросеть может писать программный код без ошибок? Такой пока не существует. ИИ допускает синтаксические неточности и логические ошибки. Обязательно тестируйте результат перед использованием, особенно в критичных участках.

Экспериментируйте с разными моделями. Какие есть нейросети для программирования и какая лучше? Для Python подходит Claude, для веб-разработки — GitHub Copilot, для обучения — Study AI или Kampus. Протестируйте несколько вариантов.

Комбинируйте инструменты. Используйте Copilot для автодополнения в IDE, ChatGPT — для сложных алгоритмов, Snyk Code — для безопасности. Каждый хорош в своей области, и их комбинация даёт максимальную эффективность.

Вопросы-ответы (FAQ)

Какая лучшая нейросеть для написания кода?

Универсального ответа нет — выбор зависит от ваших задач. Для профессиональной разработки с интеграцией в IDE подойдёт GitHub Copilot или Tabnine. Если нужен универсальный инструмент с доступом к разным моделям, выбирайте Study AI. Для обучения и понимания кода — Kampus. Для Python и сложных проектов — Claude. Для работы без VPN на русском языке — GigaChat или RuGPT.

Безопасно ли использовать код, сгенерированный нейросетью?

Да, но с оговорками. Всегда проверяйте сгенерированный код на уязвимости и ошибки, особенно в веб-приложениях, где важна безопасность. Используйте специализированные инструменты вроде Snyk Code для анализа. Не копируйте код слепо — понимайте, что он делает, и адаптируйте под свои нужды.

Какая нейросеть лучше всего подходит для программирования на Python?

Топ нейросетей для программирования на Python включает Claude (отлично работает с многофайловыми проектами), ChatGPT (универсальность и объяснения), Study AI (доступ к нескольким моделям сразу) и GitHub Copilot (интеграция в IDE). Все они поддерживают популярные библиотеки — pandas, numpy, flask, django, tensorflow.

Можно ли использовать нейросети бесплатно?

Да. Многие сервисы предлагают бесплатные тарифы: ChatGPT (версия 3.5), Codeium (полностью бесплатен), Study AI (тестовый доступ), Replit AI (базовая версия), Cursor (до 2000 автозаполнений в месяц). Для обучения и небольших проектов этого обычно достаточно.

Заменит ли нейросеть программистов?

Нет. Нейросеть помогает писать код, но не заменяет разработчика. Она не понимает бизнес-логику проекта, не принимает архитектурных решений и требует контроля качества. ИИ автоматизирует рутину и ускоряет работу, но ответственность за продукт остаётся за человеком. Программисты, использующие нейросети, становятся продуктивнее, а те, кто их игнорирует, теряют конкурентные преимущества.

Как нейросеть находит ошибку в коде?

Нейросеть для исправления кода анализирует синтаксис, логику и паттерны. Она сравнивает ваш код с миллионами примеров из своей базы, выявляет несоответствия и предлагает исправления. Это работает как для синтаксических ошибок (опечатки, неправильные типы данных), так и для логических (неверные условия, бесконечные циклы).

Можно ли запустить нейросеть локально?

Да, некоторые инструменты поддерживают локальное развёртывание. Tabnine позволяет работать полностью офлайн, что важно для конфиденциальных проектов. Однако большинство мощных моделей требуют облачных вычислений и работают через API или веб-интерфейс.

Какие языки программирования поддерживают нейросети?

Практически все популярные: Python, JavaScript, TypeScript, Java, C++, C#, Go, Rust, Kotlin, Swift, Ruby, PHP, Scala, R, Lua, Dart и другие. Поддержка зависит от конкретного инструмента, но большинство топовых нейросетей работают с десятками языков.

Нужно ли знать программирование, чтобы использовать нейросеть?

Базовые знания необходимы. Нейросеть генерирует код, но вы должны понимать, что он делает, чтобы проверить корректность и адаптировать под задачу. Для новичков ИИ — отличный учебный инструмент, который ускоряет обучение, но не заменяет его.

Как нейросеть помогает в обучении программированию?

Нейросеть для обучения программированию объясняет концепции простым языком, показывает примеры кода, разбирает алгоритмы по шагам и помогает закреплять материал на практике. Студенты могут задавать вопросы, получать мгновенные ответы и экспериментировать с кодом без страха ошибиться.

➡️➡️➡️ Получить бесплатные токены в Study AI

Показать полностью
Контент нейросетей Нейронные сети Программирование Openai Digital Тренд Чат-бот Промты для нейросетей Промпт Python Программа Программное обеспечение Программист ChatGPT Gemini Javascript Java Длиннопост
0
Посты не найдены