С момента, как студенты и ученики начали писать доклады и научные работы при помощи чата GPT, стало очевидно, что программирование и нейросети уже вошли в мир образования, и несмотря на многочисленные голоса против внедрения такой практики, прогресс остановить нельзя. Его нужно направить в полезное русло. Давайте вместе разберемся, как это можно сделать.
Как нам настроить систему образования
Программирование и нейросети давно и много используют в приоритетных отраслях экономики в России, включая здравоохранение, финансы, транспорт, сельское хозяйство и пр.
медицинские учреждения вводят в свою работу системы диагностики заболеваний с использованием искусственного интеллекта — например, нейросети анализируют изображения для выявления рака на ранних стадиях;
финансовые алгоритмы прогнозируют курсы валют и ценных бумаг;
рабочие системы управляют транспортным потоком с использованием данных о движении и планировании маршрутов;
в сельском хозяйстве дроны используют для мониторинга состояния посевов и других задач.
Используя нейросети и программирование, специалисты решают рабочие задачи быстрее, эффективнее и точнее. Например, автоматизируют рутинные процессы, снижают риск ошибки и экономят время для творческих задач, которые до сих пор лучше даются живым командам. Система образования не исключение, а значит, мы должны настраивать её так, чтобы она отражала и поддерживала ценности и потребности нашего общества:
мы ценим время — быстро ищем и обрабатываем информацию из нескольких источников;
мы ценим личное пространство — отдаем предпочтение онлайн-обучению на платформах для дистанционной работы;
мы ценим личностные особенности — скачиваем образовательные приложения и инструменты для персонализации учебного процесса.
Программирование
Прежде чем продолжить погружение в тему программирования, давайте убедимся, что одинаково пониманием предмет разговора. В нашем представлении программирование — это процесс создания и написания специальных пошаговых инструкций для компьютера, чтобы он сделал в точности то, что мы от него требуем (а не хотим). Такая грамотно написанная инструкция позволяет перераспределить колоссальный объем работы между представителями системы образования и компьютером.
Благодаря программам и алгоритмам автоматизируется решение сложных структурных задач, педагоги начинают более качественно управлять учебным процессом, создавать новые образовательные продукты и услуги. Так, например, центр искусственного интеллекта НИУ ВШЭ использует нейросетевые алгоритмы анализа динамики эмоционального состояния и вовлеченности учеников на основе данных видеонаблюдения. Проще говоря, по видео можно посмотреть, какая часть лекции была интересной большему количеству учащихся, а какая клонила людей в сон и нагоняла тоску.
Работа с нейросетью оптимизирует «бумажную работу», помогая выдавать необходимое количество требуемых типовых документов в нужный срок и анализировать эти же стопки цифровых бумаг, вычленяя самую суть. А при должном желании и развитии базовых навыков программирования какие-то задачи и вовсе не потребуют участия человека больше одного раза: например, регулярный парсинг результатов работы за месяц из открытых источников и сборка в отчет могут происходить по нажатию кнопки после единоразовой настройки. А в жизни человека, не знакомого с нейросетями, на это могут уходить целые дни.
Ежегодно возрастающая информационная нагрузка
Министерство цифрового развития в прошлом году сообщило о росте интернет трафика в России в 11 раз в сравнении с 2012 годом, подкрепив также эти данные показателем доступности интернета в 88% и почти 106 миллионами активных пользователей социальных сетей, которые ежедневно потребляют и генерируют контент. А экранное время многих пользователей стабильно перешагивает за несколько часов в день. Все эти часы представляют собой около 34 гигабайт информации каждый день, которые наш мозг должен обработать и усвоить. Это огромное количество данных включает в себя все, что мы видим, слышим, читаем и чувствуем в течение дня.
Если у кого-то есть возможность сократить это время, то с учащимися ситуация выглядит иначе: значительную часть этого объема занимает образовательный контент — лекции, курсы, уроки, доклады, курсовые работы, что еще больше увеличивает информационную нагрузку, и нет возможности ее уменьшить. Очевидно, что мозгу нужна помощь. Особенно детскому. И в этой ситуации нейросети готовы взять на себя эту роль.
Как нейросеть помогает учить детей
Пик совершенства нейросети — это способность программы думать, понимать и принимать решения, почти как человек. Для детей они могут стать доступным помощниками, которые еще раз объяснят или «разжуют» материал.
Отчасти это одна из причин, почему в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» Правительство РФ поощряет изучение ИИ на всех уровнях образования, включая программы среднего, высшего и дополнительного образования. Для учеников старших классов доступна Всероссийская олимпиада по искусственному интеллекту, где участники могут попробовать свои силы в поиске нестандартного применения и разработки новых интеллектуальных алгоритмов и инструментов обработки больших данных. На платформе «Сириус.Курсы» разработан «Навигатор по искусственному интеллекту» с серией онлайн-программ и курсов для погружения в мир нейросети.
С помощью нейросети создаются персонализированные образовательные программы.
Обращаясь к нейросетям, учителя мгновенно получают сутевую выжимку из больших объемов незнакомых данных, за секунды обрабатывают результаты нескольких классов, разрабатывают черновые сценарии уроков или индивидуальных учебных планов. За этим стоит возможность удерживать в образовательном фокусе больше детей, учитывать их особенности и договариваться с родителями, снижая общий уровень напряжения от школы.
Кроме того, использование нейросетей позволяет автоматизировать проведение тестов, оценку результатов, планирование учебного процесса. Это снижает нагрузку на педагогов и упрощает им работу, освобождая время для направленной работы с учащимися. Так в Москве запустили цифровую образовательную платформу «Московская электронная школа», которая внедряет искусственный интеллект для анализа данных обучения и оптимизации учебных планов, а также построения индивидуальных образовательных траекторий.
Таким образом, программирование и использование искусственного интеллекта в системе образования могут не только значительно улучшить качество обучения, но и (что особенно важно!) сделать его более доступным и эффективным для учащихся. Подобные современные технологии и инновации помогают сформировать новое поколение образованных и компетентных специалистов, готовых к профессиональным вызовам современного мира.
С начала прошлого года я наблюдал за появляющимися в больших количествах статьями и материалами на тему изучения английского языка с помощью ChatGPT. Конечно, как преподавателя английского языка, меня очень интересует этот вопрос, так же как и лодочников, сломавших первую лодку с паровым двигателем, и извозчиков, недовольных трамваями. Однако с течением времени моя тревога прошла, потому что полтора года спустя не объявилось ни одного человека, выучившего английский язык только с помощью нейросети. А отсутствие подтвержденных результатов – это достаточно мощный аргумент.
Сhat GPT пытается учить английскому языку, соединяя кусочки из различных учебников
Как вы относитесь к гомеопатии? Стали бы вы с ее помощью лечить опасное заболевание, если есть проверенные годами методы? Хотя можно привести и примеры с ГМО, где есть прослойка населения, опасающаяся использовать «новинку», но здесь у нас хотя бы есть некие исследования о безвредности, а в ChatGPT – нет свидетельств по типу «я использовал только ChatGPT и достиг отличных результатов». Под результатами мы конечно понимаем способность работать за границей, общаться с коллегами или хорошие баллы на экзамене типа IELTS или TOEFL.
Но это обывательский подход, конечно же, уже проводились некие исследования, задействующие фокус-группы, в ходе которых, например, было выяснено, что «ChatGPT оказывает позитивное воздействие на навыки письма и незначительное – на развитие разговорных и грамматических навыков, словарный запас, мотивирование участников занятия». Упоминается, что «хотя AI-технологии по типу ChatGPT могут оценивать уровень знания, и проводить инструктаж по обучению языкам, они должны рассматриваться скорее как дополнение, а не как замена людям».
Но, на днях вышла новая версия ChatGPT-4o, которая отвечает еще быстрее, распознает эмоции и изображения. Хотя не все возможности, продемонстрированные на презентации, уже доступны широкой аудитории, ясно, что это рано или поздно произойдет. И опять закралась мысль, неужели все скоро станут учить английский язык только с нейросетями? А ведь могут попытаться, учитывая, что упомянутые материалы (статьи и видео) преподносят ChatGPT, как нечто революционное в сфере обучения иностранным языкам. Более того, уже появились платные сервисы, работающие на основе нейросети, не берусь сказать, ChatGPT это или нет, но они способны запоминать контекст беседы, а также задавать вопросы. И все же, полагаем, что правильное использование нейросетей состоит в дополнении традиционных методов обучения, а никак не в полной их замене.
1. Почему идея использовать ChatGPT для изучения английского языка выглядит привлекательно? Во-первых, это либо почти бесплатно, либо очень дешево. Во-вторых, если ChatGPT может моментально ответить на любой вопрос, а теперь еще и в голосовом формате, то зачем нужен учитель? Можно просто напечатать на русском языке запрос «учи меня английскому» - и процесс пойдет. Но проблема в том, что вы не выучите язык за день, не перейдете на следующий уровень и за месяц. Вам нужно следовать учебной программе несколько месяцев, и тут начинаются вопросы к тем, кто просит «составить ChatGPT программу для обучения английскому языку» - программу нейросеть, так уж и быть, составит, но оценить ее адекватность она не в состоянии.
2. ChatGPT компилирует информацию из разных источников. Это наверное хорошо, если вам нужна курсовая, которая пройдет проверку на антиплагиат. А если ChatGPT возьмет одну половину из учебника Outcomes, а вторую половину из English File, учебников с похожим, но разным набором лексики, которая повторяется в определенном порядке, то эффективность изучения полученной компиляции будет ниже, чем если бы вы взяли только один учебник. Не очень понятно, как ChatGPT может подменить собой методолога. Да, если вы сделаете запрос «составь мне программу от нуля до продвинутого уровня английского языка за 3 месяца», то получите с виду адекватный ответ, но мы понимаем, что чудес не бывает, и любой интеллектуальный навык формируется в течение длительного периода времени.
Пример
Для достижения уровня B2 за месяц Сhat GPT рекомендует заниматься каждый день по 8 часов.
Рекомендует скачать Анки и запомнить "столько слов, сколько сможете". Хотя в целом рекомендация "занимайтесь много и все получится" - верная, но спрашивать ChatGPT для этого вовсе не обязательно. Программа не скажет вам, что-то то невозможно, наверное, потому, что в нее не заложена информация о всех людях, живущих на Земле. А любой человек-специалист сразу скажет, что даже гении учат языки несколько лет, а до B2 при условии изучения языка 8 часов в день и если у вас хорошие способности вы дойдете, ну, например, через полгода. Такой статистики просто нет.
Кроме того, для начинающего изучать язык преимущества одного метода над другими вовсе не очевидны. Это вообще проблема всех «гуру» и «коучей», блогеров, создающих «обучающий» контент, которые ориентированы на неспециалистов в сфере и готовы раздавать обещания, гарантии, которые могут выглядеть правдоподобно.
А ChatGPT по своей сути является сейчас именно таким всезнающим гуру, который может складно и вежливо ответить на любой вопрос, при этом сгенерировать совершенно неадекватный ответ. Поэтому, тот, кто решил изучать язык только с нейросетью, рискует попасть под каток экспериментальных методов и либо тренировать одни и те же навыки каждый день, не продвигаясь вперед, либо пытаться за один раз выучить огромное количество информации. Потому что ChatGPT пока еще берет информацию не только из книг по изучению английского языка, а и из статей копирайтеров.
3. На самом деле, ChatGPT в контексте изучения иностранных языков не является чем-то инновационным.
Что можно сделать в ChatGPT? Про составление «программы» мы уже написали, можно еще:
a) Перевести слово – так же как и в любом словаре;
b) Услышать, как слово звучит (в машинной озвучке (хотя уже и очень близкой к человеческой), в отличие от онлайн-словарей);
c) Перевести фразу – так же, как в Гугле и прочих переводчиках;
d) Задать вопрос на английском языке – и получить ответ. Если это вопрос по грамматическим правилам, то опять же, неясно, чем он будет лучше оригинала из статьи или учебника. При этом, читая оригинал, вы знаете, кто является автором материала, его опыт и квалификацию. В ChatGPT это сделать невозможно, хотя последние версии работают не только с заранее загруженной информацией, но и предоставляют актуальные ссылки на сайт – но непонятно, зачем тогда нужен ChatGPT, чем он лучше Гугла?
e) Подобные программы существовали и ранее, например, Rosetta Stone. Многие знают и про DuoLingо. Чем от них отличается ChatGPT? Это нейросеть, которая отвечает на запрос человеческим языком. Последние версии могут даже отвечать на голосовые запросы. При этом важную информацию, и это написано в самом окне запроса ChatGPT, лучше не искать.
4. Чего Chat GPT делать не может? Программа не сможет помочь с улучшением произношения. Последние версии нейросети каким-то образом распознают эмоции собеседника, но что касается качества вашего произношения – не удалось никаких подтверждений того, что ChatGPT может сказать, говорите вы с акцентом или нет, и что именно не так. То есть существует два режима – вас либо понимают (сравнивают образцы вашей речи с записанными в программу), либо нет. С одной стороны, это и неплохо – если вас понимают, то ваш акцент не такой уж и сильный. А с другой, программа может и не понимать, что ваш акцент на грани понимания и в следующий раз опустится ниже этой грани, и помочь она не сможет. Схожую проблему сложности тренировки произношения отмечает и известный носитель американского английского Рэйчел – неважно, как с какими бы искажениями она не произносила слово, приложение “Elsa Speak” считало его эталонным, если оно смогло понять это слово. А нужно отметить, что это неплохое специализированное приложение для повышения уровня языка (в отличие от «мастера на все руки» ChatGPT). Возможно, для детей младшего школьного возраста это не будет являться проблемой, так как они могут научиться говорить без акцента, просто повторяя за программой. Но при обучении детей еще возникает проблема мотивации – программу с нейросетью нужно адаптировать в изощренно увлекательный формат, иначе дети просто не смогут фокусироваться на ней сколь-нибудь длительное время. Поэтому, на наш взгляд, школьным учителям не стоит опасаться, что их заменят в обозримом будущем - по крайней мере пока Boston Dynamics не создаст робота, который бы вызывал учеников к доске, а родителей – в школу.
Мотивация вообще является основной проблемой изучения языка с нейросетью. При разговоре с искусственным интеллектом вы на самом деле тренируете навык разговора с искусственным интеллектом. А не человеком, с которым приходится задействовать и эмоции, проявлять заинтересованность, использовать невербальный язык. Представьте боксера, который тренируется без спаррингов, только с тренажерами и с грушей, причем несколько лет, сможет ли он потом противостоять настоящему противнику, несмотря на отработанные приемы и хорошую физическую форму? У меня серьезные подозрения, что люди не публикуют результаты обучения с ChatGPT потому, что им это в какой-то момент надоело и они забросили и нейросеть и английский.
5. Есть примеры из других сфер. Конечно, можно вспомнить симуляторы игр – автогонки, шутеры, авиатренажеры. Но если посадить такого, например, любителя автосимуляторов в болид «Формулы-1» или в трактор, то тронуться с места он не сможет, что уж там говорить о неготовности к перегрузкам от высоких скоростей.
Есть и менее известный пример, но близкий к нашей теме. В шахматах аналоги ChatGPT появились уже больше 20 лет назад. Это программы, которые показывают лучший ход в любой позиции. Изначально такие шахматные движки играли лучше человека только за счет перебора лучших ходов, при этом были позиции, к которых, из-за сложности перебора, человек мог с первого взгляда определить исход партии, а программа давала неопределенные и неправильные оценки.
С течением времени оценка позиции на доске у таких программ значительно улучшилась и теперь не уступает человеческой, более того, последние программы могут и играть в более человечном стиле, жертвуя фигуры за инициативу. Казалось бы, если есть возможность спросить программу, «а что делать в этой позиции» и получить правильный ответ в виде варианта, то изучать шахматы стало легче?
И да, и нет. Профессиональным шахматистам сейчас невозможно подготовиться к партии без шахматных движков, им приходится запоминать тысячи вариантов, выданных программой – просто потому, что иначе их, эти самые лучшие варианты запомнит соперник.
Однако, ни один тренер не порекомендует новичкам и любителям игры много работать с компьютером, потому что они еще не могут объяснить, почему именно тот-или иной ход является лучшим. Для профессионалов это не так важно, потому они могут довести позицию, полученную в результате подсказанного компьютером варианта, до победы. Но научить оценке позиции может книга или, что еще лучше – тренер, который, как правило и закладывает основы шахматного мышления. И это не заговор тренеров – шахматные движки находятся в свободном доступе, но общий шахматный уровень, несмотря на это, не растет, развитие мастерства требует кропотливой работы и большого количества практики. Трансформация знаний в умения, релевантные запросу – та сфера, где использование ИИ еще не доказало эффективности.
Известный боец, чемпион UFC Фрэнсис Нганну, несмотря на хорошую физическую подготовку и долгие тренировки, проиграл нокаутом профессиональному боксеру Энтони Джошуа уже во втором раунде, потому что это был только боксерский поединок в его жизни. Иными словами, общение с ИИ отличается от общения с человеком, хотя с каждым годом все меньше и меньше, но все еще стоит его рассматривать скорее как подготовку, а не полноценное общение.
6. Заменит ли ChatGPT переводчиков? Можно поставить вопрос так, а нужно ли вообще изучать иностранные языки, если программы могут переводить мгновенно и точно? Можем даже пренебречь впечатлениями от общения, ведь возможность понимать сразу, что вам сказали, не сравнить с получением ответа от машины.
Видится, что там, где уровень разговора превышает повседневный, нейросети еще не скоро заменят людей. Ведь с нейросетей, в отличие от переводчиков, нельзя «спросить» за ошибку; можно спросить с их разработчиков, но вариативность человеческого языка пока что так велика, что ошибки будут возникать и дальше.
Налаживанию международных отношений нейросети не способствуют, художественную и техническую литературу (например, чертежи самолетов, на которых вы будете летать) переводить могут только с помощью людей – за машинами нужен глаз да глаз. Можно вспомнить курьез, связанный с продажей на Amazon написанный ИИ книг про собирание грибов. Нейросеть рекомендовала «идентифицировать грибы путем пробования их на вкус», более того – считала бледную поганку неплохим вариантом для перекуса.
Справедливости ради, сейчас уже не удается убедить ChatGPT в том, что можно есть мухоморы и поганки.
Chat GPT предупреждает об опасности, но при этом знает, что есть некий вид мухоморов-шампиньонов, из которых все-таки можно приготовить гарнир. Но мне пришлось задействовать другие источники, чтобы убедиться в этом наверняка
7. Совсем не обязательно возможность узнать информацию быстро хороша для обучения. По этой теме уже был интересный пост на Habr «Чего нас лишит нейросеть». Нейросеть используется для самообучения, но достаточно ли одного ответа? Когда вы ищете информация, вам приходится анализировать разные источники, смотреть, например, варианты употребления фразы, в результате информация запоминается гораздо лучше. ChatGPT тоже может создать контекст, но за адекватность фраз поручиться не может. Иными словами, возможно, что для расширения словарного запаса гораздо лучше будет потратить время на чтение статьи, нежели на чтение искусственных текстов, сгенерированных нейросетью.
Я могу сказать из своего опыта, что некоторые моменты построения предложения, даже некоторые слова вполне возможно проигнорировать, перевести их согласно языковой догадке. Вы можете перевести каждое слово, спросить у нейросети нюансы каждой грамматической конструкции, но не всегда это нужно знать на начальных уровнях – гораздо важнее тренировать навык (например, произносить целую фразу из диалога, не вдаваясь в принципы ее построения), поэтому может, как это часто бывает в современном мире, произойти перегруз информацией, что приведет к замедлению прогресса в изучении языка.
8. Как должна выглядеть программа для обучения английскому языку? Сейчас ChatGPT, если проводить аналогии – очень образованный и вежливый носитель английского языка, который, однако, не может следовать никакой системе. Практика английского с настоящим человеком гораздо увлекательнее, и для этого не нужно больших денег – уроки с носителями на сервисах типа Italki начинаются от 5$, а в приложении Tandem можно практиковать английский с иностранцами бесплатно.
Если мы возьмем учебник английского языка, то в нем будут упражнения для улучшения пассивных навыков (Reading, Listening) и активных (Writing, Speaking). Очевидно, что если мы хотим по максимуму устранить учителя из учебного процесса, то ChatGPT должен выполнять все его функции, а именно, идти по программе урока, задавать вопросы и обеспечивать фидбек. К каждому учебному пособию прилагается книга для учителя, в которой даются инструкции и дополнительные упражнения/сценарии, возможные варианты ответов. Так, необходимо убедиться, что студенты понимают задание, уточнять заранее, понятна ли лексика и помнят ли они ранее выученный материал. По объему инструкции иногда могут быть длиннее, чем сам материал из соответствующего объема учебника. Для качественного обучения приложению нужна хорошая база данных по уровню изучаемого языка, оно должно помнить контекст (насколько я понимаю, сейчас память у ChatGPT не бесконечна), чтобы не спрашивать очевидные вещи снова и снова. Иными словами, нейросеть должна быть специализированной, с вшитой, проверенной программой обучения иностранному языку, потому что то, что есть сейчас в контексте изучения английского – это быстрый поисковик который ищет за вас. В создании такой программы должны участвовать лингвисты и учителя.
Несмотря на минусы, очевидно, что ChatGPT является неплохим подспорьем в изучении языка, причем, чем выше ваш уровень – тем больше вы потенциально сможете выжать из программы.
Кроме отмеченных ограничений в оценке качества произношения, все другие аспекты могут быть проработаны, при условии, если у вас уже есть база языка и вы знаете свои слабые стороны и конечную цель, например, подготовку к экзамену. Но пока оценивать экзамены будут люди, то видится, что и в подготовке к экзаменам должны участвовать тоже люди, потому что пока что у нас с машинами разные ценности.
В современном мире высоких технологий и быстро меняющихся потребительских предпочтений, создание успешного продукта требует глубокого понимания потребностей и болей потенциальных пользователей. Одним из наиболее эффективных инструментов для этого является CustDev (Customer Development).
CustDev — это методология, позволяющая проверять спрос на идею или прототип будущего продукта у потенциальных потребителей. Этот процесс включает в себя формулирование гипотез, их тестирование и анализ полученных данных.
**Опустим формальности**
CustDev вам НУЖЕН чтобы понять, а не х*рню ли вы делаете. Даже если вектор вашей деятельности не подходит под реальный мир, весть инструментарий мира продаж и маркетинга обеспечит изменение вашего пути к наилучшему результату.
Поднимите завесу таинственности программирования и манипуляции алгоритмов в нашем видео, которое разбирает сложности машинного обучения и ИИ. От контекстно ориентированных систем до самых глубин волшебства памяти, синтеза и анализа - мы раскрываем тайны специализации и внедрения экспертных систем ИИ, которые перерабатывают сложные данные и продвигают нас к эпохе ИИ с самосознанием.
Познакомьтесь с Аждиваном ИИ и Асей ИИ - ведущими силами в мире искусственного интеллекта, и узнайте, как они могут привести нас к трансцендентному ИИ, который не просто имитирует человеческое мышление, но и превосходит его, достигая уровня космического и божественного сверхразума
Выношу в отдельный пост ответ тем комментаторам, которые считают, что марксизм не работает в современном "постиндустриальном/информационном" обществе. Мол самая прибыльная и перспективная сфера - это IT. Там нет никакой классовой борьбы, эксплуатации труда, все зарабатывают программированием, а розовые пони какают радугой. Всего-то делов - купил комп и греби миллионы.
Айтишник за работой
Начнем с того, что пролетарий - это наемный работник, которые продает свой труд владельцу средств производства, а тот уже, в свою очередь, забирает большую часть дохода от труда себе.
Исходя из этого определения, любой программист в условном Гугле - это такой же пролетарий. Даже в аутсорсинговых компаниях рабочее место, компьютер и ПО к нему тебе предоставляет компания. Соответственно, средствами производства ты не владеешь.
Как программист ты выполняешь задачи, поставленные владельцем бизнеса. Соответственно, владелец получает основную прибыль от твоей работы, а тебе платят установленную зарплату.
Да, это описание ситуации, когда ты просто наемный программист в "конторе". И тут же умные комментаторы задут вопрос: "а что тебе мешает открыть свой собственный бизнес и грести миллионы лопатой на разработке нового Виндоус?"
Колоссы монополий IT
Для начала нужно подумать: а почему подавляющее большинство айтишников идут работать "на дядю" вместо того, чтобы основать прибыльный стартап? По той же самой причине, по которой условный слесарь идет на завод за станок, а не строит свой собственный завод.
Дело в том, что даже в разработку POC для привлечения инвесторов необходимо вложение значительных сумм в аренду вычислительных мощностей, покупку программного обеспечения и лицензий. Гляньте на досуге цены на бизнес лицензии продуктов Adobe и Microsoft, а так же посмотрите стоимости аренды облачных сервисов AWS и Azure.
Айтишник перед бесконечностью серверов
Поэтому говорить, что "покупки компа достаточно для разработки своего проекта" равноценно заявлению, что молотка и клещей достаточно для создания мотоцикла. Пресловутые Билл Гейтс и Джефф Безос - это такие же владельцы средств производства в IT, как Потанин - владелец заводов по обработке никеля.
Даже если вы открыли свой стартап, этот шаг не гарантирует вам экономической независимости или богатства, как это может показаться на первый взгляд. В подавляющем большинстве случаев стартапы в IT-сфере либо проваливаются, либо поглощаются крупными компаниями, что только подчеркивает монополистическую природу этой отрасли и доминирование законов капитализма в информационных технологиях.
Разбитые виртуальные очки
Следовательно, влияние капитала в IT, трансформация интеллектуальной работы в товар и неизбежное существование классовой борьбы между наемными работниками и владельцами капитала демонстрируют, что марксистская критика капитализма все еще остается релевантной для понимания современных экономических отношений даже в условиях так называемых "постиндустриальных/информационных" обществ.
... остальные же потеряют работу и улетят на обочину жизни.
Несколько месяцев назад я писал заметку под заголовком "Движемся к киберпанку?". Вот и некий бывший вице-президент Google Джеффри Хинтон тоже замечает схожие тенденции.
По мнению Хинтона, из-за развития ИИ миллионы людей останутся без работы. Его слова отчасти подтверждают прогнозы Международного валютного фонда, согласно которым 40% рабочих мест во всём мире будут затронуты этим развитием.
Искусственный интеллект возьмёт на себя множество рутинных задач. Это приведёт к значительному росту производительности, за чем последует значительное увеличение богатства. Если бы это богатство было распределено поровну, это было бы здорово, но этого не произойдёт. В системах, в которых мы живём, это богатство достанется богатым, а не людям, которые потеряют работу, и это будет очень плохо для общества.
Киберпанк. Нищета, отчаяние и высокие технологии
Правда ведь плохо, когда плоды от средств производства принадлежат всему народу? Другое дело святая частная собственность в руках богатейших людей планеты. Они-то точно дадут всем нам вкусить полноту технологического прогресса.
Хроники или воспоминания о том что привело к существующему положению в мире и людях.
Планетарная конфигурация
Каждая планета имеет положение в пространстве.Каждая планета соотвествует многомерному принципу и метрике.Каждая планета проэкционна и фрактальна относительно базиса формы трехмерности и сферы.
Каждое положение и орбита планеты фрактальна относительно другой и связанных инфообьектов (звездных скоплений, галактик).Расстояние и законы и восприятие в космическом пространстве меняются относительно базиса трехмерности.Измения контролируются движком ()градиент-пространство-плотность-мерность.
Никакое перемещение любым способом внутри Солнечной системы относительо базиса системы координат - не будет без последствий.
Планеты при положении орбиты кратное числу два(2) являются связующими - контролирующие предельные пространства или переходные процессы.Особенностью таких планет является обильная химическая или движковая градиентная активнось.Материальные граденты.Планеты могут выглядеть стабильными при кратности более двух или с переходом через трехмерность.
Сатурн семимерность (7). Неопределенно живая.Контроль и\или память последовательности, времени,границ временных форм,границ предельных форм и границ выборки мгновенное - предельное-последовательное знание.
Юпитер - шестимерность (6).Связующее предельные пространства - Аджна.Контроль проэцирования, видения и света, общих зон восприятия(точек зрения,общего вида)
Пояс астероидов - защитные периметр против существ(демонов) потока( частичность,точечность или осколочность, или вращение - непреодолимое препятствие) или приципов искажения метрики через оболочивание(присоединение,поглощение,растворение).
Фаэтон - пятимерность (5). Неопределенно живая( часть пояса астероидов и\или скрыта миром).Планета ментала -интелекта, контроль и хранение памяти и\или связи связанных миров и форм, инфосистем, людей.Защита от нецелосных существ и предельных ментальных.Вишудха
Марс - четырехмерность (4). Живая ранее - Мертвая теперь.Планета контроля и\или памяти связующих принципов 2-3-4 - планета контроля порталов.Анахаты.Времени, Эфира,воплощения форм ( днк функционал формирования ) предельных принципов 2-4 или любой вышестоящей кратности.Возможная родина х-арийцев - ирландцев.рыжих.огненных.
Земля - трехмерность (3).Живая планета -хранилище знаний материальных форм, возможно управления движком материи.Сервер трехмерности
Венера - двухмерность (2).Живая планета - место существования или контроля связи два-потоковых существ розовой «любви».Градиентная активность - окружение.
Фаэтон - 5 планета ментала - астероиды и пояс - защитный периметр напичканый боевыми системи созданный против потоковых существ уровня солнечной системы не могущих преодолеть ничего что отлично от 1(песок,точки,материю, астероиды,вращающиеся) - против принципов пермещения через обволакивания так и виртуализации и фиксации или опускания метрики.
Главная точка воздействия - предельные пространства за границей ментала - астероидного пояса - предельные пространства 2-4-8 5-7 6 -там всплывают существа из предельных демонических планов или из за сбоев метрики.
Основная точка проникновения - портал или предельная дыра в районе Сатурна - соотвествующая какой то точке 7 м внешнего кольца инфообьекта 7 (планета,солнечная система, звездное скопление(гороскоп),граница галактики) макушка(голова), головка полового члена человека,конвертер инфознания(контроль временной выборки).
Человек из Стали Прилетает в Солнечную
Фото с программы атласа на основе снимков спутников
Фото с программы атласа на основе снимков спутников
По собранному (невоспоминаниям)
1.Из предельных пространств за астероидным барьером (внезапно) флот инсекто(инфо-роевой техно) рассы на границе пояса астероидов.
2.Появление или ритуал или предательство - на Марсианском портальном комплексе войсковых соединений с техникой или кораблями из демонических или из астральных предельных миров, возможное переполнение буфера на пересылку "случайным" набором разнородных войск , грузов , или людей внезапно атаковавших.
3.Одновременная атака на планету Фаэтон в момент когда все войска заняты боем в астероидным поясе.Уничтожение планеты каким либо способом - самоуничтожение (мертвая рука) - закрытие концепутальной защитой -скрытие из памяти мира с недосягаемостью(пространственной и другой).
4.Осколки планеты - сдирают(поджигают) атмосферу с Марса - он становится мертвым.Связанные порталы с Землей в пустыне Мохаве -возможно все связанные с открытыми порталами - работают пока не опустынивают окружение(служат порталами армии вторжения) или телепортируют(подсоединяют) куски Марса на Земле.
5.На Земле - и Марсе - сбой метрики и переконфиги -вулканическая и тектоническая активность -разбалансировка по гравитации и равновесию в Солнечной системе.Потеря контроля над инфознанием, всеведением, всевидением, схлопывание памяти, невозможность контроля устроиств,времени,медленный откат конфигов форм(тел) при жизни и полный после смерти.Критический штормы оповещений инфосистем Хаоса и связаных миров.Очереди ожидающих ответа или решения от операторов(магов, богов,сознаний) инфосистем,инструментов.Инфо-песец.
Видео по мотивам - не сценарий, но визуализация.
Вероятность события во времена потопа или времени перехода Юг( около 7000 лет назад ) высока, но текущая ситуация может быть результатом мертвой руки или попытки восстановить(перехватить) контроль над менталом - с подключением памяти мира из другой версии мира( неизвестного бекапа).
По памяти - Земля - планета заповедник(материальная память форм) без коренного населения.Охрана и контроль или правители(никаких крупных военных сил, порталы и связь) и животные - память сервер материальной(137 или целостных принциов) вселенной или этой галактики.
Важно понимание возможного многомерно повторяющегося ориджина - принципа повреждения приведшего к дыре в районе Сатурна.
Простое обьяснение о принципе перемещения в пространстве в фильме Сквозь Горизонт - есть лист бумаги это пространство - мы сгибаем листо пополам и две точки листа соединяются ( точки соединяются пробиванием).Результат - две (2) плоскости вместо одного трехмерного протранства условно фрактализация 2.1 и пробой метрики между 2-3 2.0-2.2 в предельные пространство пробойником иглой - корабль выплыл в районе между Сатурном или Юпитером вероятнее всего именно у Сатурна - тестовый полет в пределах Солнечной системы - стандартный метод - первый прыжок в район дальней планеты в пределах досягаемости - разгона гравитационной массой для обратного полета.Очевидно - указание координат пробоя математически высчитано гравитационной механикой(вращения) или желанием сознания хаоса - неслучайностью.
Каждый раз когда наука выходит за границы астероидного пояса или незнания ментала - на основе материального движка для того чтобы преодолеть расстояние - границу технологии - или покинуть солнечную систему - вероятно происходит одно и то же - многомерное повреждение изменевшие мир и принципы мира ведет в одну и ту же точку - в пробой на орбите сатурна к переходу через\из предельные и поврежденные пространства между поясом астероидов-юпитером-сатурном.
Технология преодоления барьера(после) и границ ведет к дыре.Но сама дыра могла быть порождена один раз, но в каком месте проэкционной модели(место,время,координаты,сознание,персонаж,инструмент,закон) сейчас не понятно.
Планета.
Земля имеет многомерные фрактальные связи с планетами , принципами планет и местами на Земле.В основном это страны и города, люди и то что они несут -мысли и действия.
Двадцатый век. 20 связующий принцип 2-10 2+2+7+1.
Это век повторяет фрактальный принцип пробоя метрики у Сатурна в Сквозь Горизонт (2.1-2.2 2.0.-2.2) - одержимые корабли, вархамер, изуверские интелекты, время, эфир,сны,астрал, и предельность Именно в этот период идет и видна активность тех кто совершил пробой.
В текущей истории 20 века несколько точек и попыток отката которые не приводили ни к чему.Но статья про Завтра Война.Про опережающий буфер и предельные и эфирно последовательные системы войны.Все что было совершено в этот период - следствие прихода войны в страну.
Главная по текущей значимости точка.
4м анахата связующие пространства - предельные эмоционального спектра астрал - марс-х-арийцы-ирландия-англия-лондон - эфир время притяжение
Контролируется англоязычное пространство и менталитет.
Точка реагирования - атака на Англию Британию.Вторая мировая война.
Англия - Алукард Аниме (1974-1984 - аниме вселенная духовно эфирный план, комбек) Вторая мировая - Магически Некро Эфирный Рейх - атака на дирижаблях супесолдат на основе ритуального или бездна вируса(одержания духом) вампира -или зомби на известную точку откуда возможен откат во времени.
Результат
1.Воздействее вне петли нейтрализации до начала события
2.Изменение законов, физики , воздействие на вероятность, сознание.
2.1 Катастрофа Гиндербурга ( дирижабли табу ) Первая мировая химическое оружие (запрещено), Эфир - информационно несуществует (-знание эфира и материальной магии). Рейх -безумный Фюрер (война с Россией, не Англией) Теория генетического отбора и чистоты (запрещена) Предельные эксперементы над физиологией (запрещены), 2.2 Дополняющее воздействие тригер (опоследованное знание) - Осада Ленинграда(Питера) (без входа войск(инициация другого воздействия - привела к тригеру поражения Рейха)
3.Полный откат существования тысячелетнего Рейха - в другую реальность, версия мира где Рейх победил Англию и не был изуверским - в несуществующем или неизвестно где.Эфирные машины Рейха и магического Рейха Хаоса существуют и работают где то рядом.
3.1 Подгрузка персонажей, технологий и физики из версии изуверского Рейха пораженного хаосом бездной и евреями с вектором убийства Русских.Использован как эксплоит и выброщен.
Точка реагирования. 1974-1984 Атака СССР на Америку или Англию.Глобальная война.Возможный захват какого то обьекта или города.
1.Нейтрализация научного военного коммунизма или злого русского коммунизма.
2.Изменение законов, физики , воздействие на вероятность, сознание. Вероятно как и с Гитлером - атака на ключевых фигур.Правителей задающих вектор развития.Смерть Сталина, Кукурузник Хрущев ( визит на ферму в США), Брежнев после инсульта, Смерть Романова , Горбачев визит в дворец к Королеве Англии.
3.Результат воздействия до границ предыдущей петли изменения.
3.1 Попытка ответа от малых советских инфосистем эфирного или внутрипетлевого уровня в малых петлях(буфере) - смерти генсеков, хаос, общее безумие партийных руководителей.Появление технологии предельного уровня торсионные,тектонические,алхимические во время развала страны.Промах относительно координат мерности, хаоса и СССР и временной линии.
3.2 Нейтрализация СССР и советских технологии - деградация генетических, информационных,военных,материальных и контроля времени.Научного подхода во всем.Научный военный коммунизм - запрещен.Технологический контроль через контроль ментала и эфира - изобретения под сукном на складе или у врага или в земле - ZOG во всем.Аигенерейтед Брежнев , Путин и на выбор.
3.3 Использование версии изуверских научных интеллектов и инфосистем пораженных хаосом в качестве инструментов контроля и хака.Подгрузка версии СССР и персонажей из него.СССР развалившийся сам в 90 тые из хаоса.СССР Мертвого Научного(Изуверского) Коммунизма.Возможно несколько раз.
Точка реагирования. 2077-2090 США.Мир Фаллоут атака Китая и не только на Америку.
1.Нейтрализация материальных, ядерных, световых технологий и инфосистем.Откат и нейтрализация технологических концепции бесконечных ядерных ресурсов и контроля инфо и сознания.
2.Изменение законов, физики , воздействие на вероятность, сознание. Полеты на луну( сфабрикованы), миниатюрные ядерные источники энергии(запрещены), убийство Кеннеди, ZOG(мифический), совершенный код осознания правильных ИИ(неизвестен).Со-трудничество между США и СССР (запрещено).Антикомунизм.
3.Результат воздействия до границ предыдущей петли изменения. Подгрузка Изуверской (бездна) версии США из пораженных предельными дырами и предельными хаками бездны и ментала файлов - контроль ментальности - нейтрализация простых и целостных не предельных технологии.США с внедренным вектором атаки на Россию и Китай.
Основные места и точки воздействия( войны или отката) в пределах общеизвестной истории со связанными пространствами-планетами-принципами.Связаны с системами мертвой руки или концептуальнай защиты ориджина (не существования) входа-выхода из петли.
Дворцы и резиденции правителей государств виторианской эпохи, питер, китайский, японский императорский, ватикан, монако, люксембург, швейцария, германия, венеция,франция, каир, индийские,греческие храмы или города - резиденции и загородные резиденции императоров или правителей или жрецов -концептуальная защита на несуществование (враг у ворот,мертвая рука) с потенциальным откатом приципа активирующего тригер - возможножно с полным откатом во времени.
Созданы целиком вокруг какого-то обьекта из несуществующего - глобально со всем населением и памятью.С лагом времени от 1400 до 1812 г.
По вектору войны и истории - это Наполеон в Египте -первое действие после стирания Великой Тартарии со всей территорией и появления Руси.Возможно это Египет и пирамида - не дающаяя уйти в несуществующее стабилизированой материи.Вектор один и тот же. Война пришла в Тартарию или Тартария пришла в Европу (Францию) или Англию.Появление Руси.И захват Египта(Каира).
Вывод.
Воздействие одно и то же.Входящее воздействие на нейтрализацию(выход из петли,блокировки,контроля).Захват территории сервера.Война приходит.Сервер захвачен или уничтожен.Система концепутального противодействия производит анализ метода захвата и противодействия и поиск точки входящего вектора.Вектор найден.Пересоздание страны или мира с исходящим вектором противодействия и "торпедой"(принципом,страной,человеком,действием) - на захват источника сопротивления. "Торпеда" разрушается при атаке или получает контроль над сервером(источником противодействия).Медленый 1-1 процесс нейтрализации любых методов отката глобального воздействия.
По планетарной конфигурации - инфосистема предельного уровня (исполнитель) расположенная вероятно на Марсе или в предельных пространствах 2.0-2.2 и инфосистема заказчик (вне пространства 7м и орбиты Сатурна, или на нем) осуществляет перехват или подмену управляющего воздействия или выборки поиска и решения для восстанавливаемых файлов.Вышестоящие системы мертвой руки могут инициировать процесс рассоздания реальностей или миров, а так же админы - но получившийся результат абсолютно не тот что должен быть - рассоздание реальности при отсутствии планеты 5м (ментала) или при присутсвии другой планеты 5м -ведет к потере всей памяти стертой реальности, кроме той что зафиксирована многомерно.Ступенчатый спуск к некоему конфигу за счет знания о функционировании инструментов и хака инфознания и выборки файлов(реальностей) из хаоса(старых версий) и из за пределов временной последовательности.Сатурн время 7м макушка и м память.
Такую задачу поставил Little.Bit пикабушникам. И на его призыв откликнулись PILOTMISHA, MorGott и Lei Radna. Поэтому теперь вы знаете, как сделать игру, скрафтить косплей, написать историю и посадить самолет. А если еще не знаете, то смотрите и учитесь.
Хороший прогноз: К 2030 году человечество достигнет значительных успехов в области технологий, медицины и устойчивого развития. Искусственный интеллект и автоматизация станут неотъемлемой частью нашей жизни, улучшая эффективность и качество услуг. Медицинские достижения, такие как персонализированная медицина и лечение старения, значительно увеличат продолжительность жизни и улучшат её качество. Возобновляемые источники энергии станут основными, что приведет к снижению загрязнения окружающей среды и торможению изменения климата.
Плохой прогноз: Если человечество продолжит развиваться неустойчиво, к 2030 году мы можем столкнуться с серьёзными последствиями. Изменение климата и деградация окружающей среды могут привести к частому возникновению экстремальных погодных условий, нехватке ресурсов и массовым миграциям. Неравенство в доступе к технологиям и ресурсам может усилить социальные конфликты и нестабильность. Автоматизация может привести к потере рабочих мест и увеличению безработицы. Неконтролируемое развитие искусственного интеллекта может создать новые угрозы безопасности и нарушения прав человека.