В рамках данного поста рассматривается система (алгоритм) получения сигналов о РО (Ракетной опасности) в УДЯ (Умный дом Яндекс).

Предисловие. Это лишь пример. ТГ выбран в качестве доступности и простоты, так как информации о том, как получать данные из АСЦО (Автоматизированная система централизованного оповещения) в открытом доступе нет.

Принцип работы системы:

• Сервис с заданной периодичностью считывает сообщения из Telegram-канала губернатора.

• При появлении сообщения о РО, из текста извлекаются районы (регионы).

• Из базы данных выбираются пользователи, подписанные на соответствующие районы.

• Далее сервис отправляет HTTP-запросы в сторонний сервис WQTT с указанием пользователя и его устройства, которое необходимо перевести в состояние «Вкл.».

Для упрощения взаимодействия пользователя со сторонним сервисом испольуезтся Telegram-бот. Хотя это и облегчает процесс, от пользователя всё равно требуются дополнительные действия.

Суть интеграции заключается в имитации "лампочки" в сервисе WQTT, которая отображает состояние ракетной опасности:

• Включено — при поступлении сигнала о ракетной опасности;

• Выключено — при сигнале отбоя.

Почему WQTT? Вопрос хороший, ответ простой: он уже встроен в экосистему УДЯ и предоставляет пробный период (1 месяц) для тестирования (Можно использовать другой сервис или написать свой).

Взаимодействие пользователя с системой осуществляется через telegram бота:

1. Пользователь отправляет команду /start.

2. Бот присылает инструкцию и ожидает от пользователя токен с сайта WQTT.

3. Пользователь отправляет полученный токен боту.

4. Бот отправляет запрос к сервису для проверки токена. Если токен неверный, то бот отправляет сообщение о не корректном токене и ожидает валидный токен.

После авторизации пользователь выбирает районы, на которые хочет подписаться. Если выбранный район ещё неактивен, то выполняются два действия:

1. На стороне WQTT создаётся новое устройство с именем соответствующего района.

2. В базу данных добавляется запись, связывающая пользователя, район и идентификатор созданного устройства.

После выбора районов, пользователь нажимает на кнопку "Завершить добавление" и бот присылает дальнейшую инструкцию.

Пользователь совершает действия в соответствии с присланной инструкцией. В результате у него в УДЯ появляются устройства и сценарии (созданные вручную).

И тут мы подходим минусу (или багу) WQTT (или я не понимаю чего-то, что тоже возможно): устройства, созданные при помощи API, не синхронизируются с УДЯ. Т.е. если в WQTT включать\выключать "лампочку", то в УДЯ ничего не происходит с "лампочкой" (если в обратном порядке действовать, то все работает).

Решение простое. Необходимо на сайте WQTT открыть настройки устройства и нажать кнопку "Сохранить". После этого "Лампочка" WQTT синхронизируется с "Лампочкой" в УДЯ.

Собственно, на этом этапе взаимодействие пользователя с системой завершается.
Далее процесс полностью автоматизирован.

Вторая часть системы полностью автоматизирована.
Сервис "Мониторинг" реализован на Python с использованием библиотеки Telethon.
Telegram Bot реализован на Python с использованием библиотеки aiogram 3.x.

P.S. Самый важный момент системы это скорость реагирования на сообщения о РО. Чем быстрее придет оповещение тем лучше. Из-за этого появляются несколько нюансов при масштабирование системы:

• На сайте WQTT нет информации о предельном количество HTTP запросов в ед. времени.

• Периодичность считывания сообщений из каналов в Telegram. Аналогично п.1. Аккаунт могут отправить в бан :-(

P.P.S. Данный алгоритм можно использовать и для других целей, зависит от фантазии и необходимости.

Схему рисовал сам, поэтому тег "моё". Заинтересовал #comment_348003552 от @robinhood23rus к посту @MasterSKY

Challenge accepted! Провёл генеративно-состязательную сессию между QWEN и ChatGPT, чтобы составить план для @MasterSKY с учетом критики @robinhood23rus — результат отрисовал в Miro (см. картинку в начале поста).

Формулировка и реализация предложенного 12-летнего плана представляет собой попытку ответить на острые вызовы современности — демографический спад, экономическую неустойчивость, отставание в технологиях и социальное расслоение — с использованием потенциала 4-й промышленной революции. Ключевой момент: успех возможен только при четком перераспределении ответственности между государством и бизнесом, где государство не просто администрирует, а инвестирует в человеческий капитал и цифровую инфраструктуру, создавая долгосрочные эффекты.

Благодаря сочетанию нейросетевого прогнозирования, автоматизированного контроля и смарт-контрактов, можно избежать того, что ранее разрушало плановые модели: недостоверные вводные, коррупция, низкая мотивация. Искусственный интеллект становится инструментом демократизации управления: он делает учет прозрачным, вводные — проверяемыми, а систему — настраиваемой. Например, платформа отслеживания карьерных траекторий в реальном времени может не только подсказывать, где не хватает специалистов, но и стимулировать переселение и адаптацию программ обучения под спрос.

Такая система требует не «рыночной диктатуры» или «бюрократической монополии», а нового социального контракта, в котором ИИ — не надсмотрщик, а посредник, обеспечивающий честность, эффективность и справедливость. В условиях глобальной конкуренции и роста нестабильности этот подход становится не утопией, а инновационным прагматизмом. И если его не реализовать — мир сделает это без нас, а мы снова станем экспортёрами сырья и мигрантов.

1. Фаза 1 (Годы 1–4): Инфраструктурная основа и цифровая трансформация

Цель: Создать цифровую инфраструктуру для управления социальными гарантиями и интеграции технологий 4-й промышленной революции.

1.1 Образование + трудоустройство

Год 1–2:

1.1.1 Анализ рынка труда с помощью AI и Big Data:

• Создать цифровой центр прогнозирования профессий, используя искусственный интеллект для анализа тенденций спроса на кадры (например, робототехника, ИИ, зеленая энергетика).

• Интеграция с образовательными учреждениями через блокчейн для прозрачного отслеживания квалификаций.

1.1.2 Перепрофилирование вузов и техникумов:

• Учреждение «Центров цифровой компетенции» для адаптации программ под запросы предприятий.

• Внедрение VR/AR-тренажеров для практики в реальных условиях (например, в медицине, строительстве).

Год 3–4:

1.1.3 Система распределения после обучения:

• Использование блокчейн-смарт-контрактов для автоматизированного распределения выпускников в предприятия с гарантированным жильем (общежитие → служебная квартира).

• Создание платформы для мониторинга карьерного пути и соответствия квалификации требованиям работодателей.

1.2 Гарантии жилья

Год 1–2:

1.2.1 Проект «Умные города» с IoT:

• Строительство жилья с использованием 3D-печати и модульных технологий для снижения затрат.

• Установка IoT-датчиков для энергоэффективности и безопасности в жилых комплексах.

1.2.2 База данных жилищного фонда на блокчейне:

• Цифровой реестр прав на жилье, автоматически обновляющийся с учетом семейного статуса (например, увеличение метража при рождении ребенка).

Год 3–4:

1.2.3 Пилотный проект «Стартовое жилье»:

• Предоставление 1-комнатной квартиры в наем молодым семьям через приложение с интеграцией с работодателем.

• Льготы для многодетных: использование AI для расчета дополнительной площади на основе количества детей.

1.3 Поддержка семей с детьми

Год 1–2:

1.3.1 Система «Дети-3.0»:

• Бесплатные ясли и сады с AI-мониторингом (например, датчики безопасности, электронные журналы).

• Доступная медицина через telemedicine-платформы с ИИ-диагностикой.

1.3.2 Пенсии для бабушек/дедушек:

• Автоматизация выплат через блокчейн с учетом их участия в воспитании внуков (например, бонусы за дни ухода).

Год 3–4:

1.3.3 Национальный проект «Здоровое поколение»:

• Распространение генетических тестов для детей с помощью ИИ-анализа рисков заболеваний.

• Витаминные карты с QR-кодами для отслеживания потребления и персонализированных рекомендаций.

1.4 Карьера = стабильность

Год 1–2:

1.4.1 Система «Лояльность»:

• Использование AI для оценки производительности сотрудников и автоматического начисления баллов за стаж.

• Смарт-контракты для перехода жилья в собственность после N лет работы.

1.4.2 Программа «Эксперт-класс»:

• Льготы для опытных специалистов (льготное страхование, налоговые каникулы), управляемые через blockchain.

Год 3–4:

1.4.3 Демократизация уважения к труду:

• Платформа для публичной оценки вклада сотрудников с наградами в цифровых токенах.

1.5 Финансы

Год 1–2:

1.5.1 Создание государственного фонда социальных гарантий:

Финансируется за счёт:

• Редистрибуции бюджета (сокращение государственных расходов, борьба с коррупцией).

• Новых налогов на цифровые сервисы, монополии и ресурсоёмкие отрасли.

• Субсидии от госкорпораций (например, «Роснефть», «Газпром»).

Цель: покрыть 70% расходов на образование, жильё и поддержку семей.

Год 3–4:

1.5.2 Система «Социальный налог» для бизнеса:

Внедрить прогрессивный налог на прибыль предприятий, где:

• Малый бизнес (до 100 сотрудников) платит 5–10% от прибыли.

• Средний бизнес (100–1000 сотрудников) — 15–20%.

• Гиганты (более 1000 сотрудников) — 25–30%.

Эти средства идут в государственный фонд, а не напрямую на предприятия.

1.5.3 Инвестиции в повышение эффективности бизнеса:

• Государство финансирует внедрение технологий 4-й промышленной революции в предприятия (роботы, ИИ, IoT) для снижения затрат.

• Пример: завод, автоматизировавший линии с помощью ИИ, сократит расходы на 20–30%, что компенсирует социальные налоги.

2. Фаза 2 (Годы 5–8): Масштабирование и интеграция

Цель: Расширение программ на всю страну и внедрение межведомственного взаимодействия.

2.1 Образование + трудоустройство

Год 5–6:

2.1.1 Цифровой паспорт квалификации:

• Единая система аккредитации навыков с использованием blockchain для международного признания.

2.1.2 Глобальный рынок труда:

• Платформа для трудоустройства россиян за рубежом с государственной поддержкой.

Год 7–8:

2.1.3 Система «Работа + жилье»:

• Интеграция с работодателями через AI-аналитику для автоматического распределения сотрудников по регионам с дефицитом кадров.

2.2 Гарантии жилья

Год 5–6:

2.2.1 «Умные» микрорайоны:

• Жилье с IoT-управлением (энергопотребление, безопасность, коммуникации).

2.2.2 Государственная программа «Семья-2035»:

• Автоматизация выделения жилья через AI-алгоритмы с учетом демографических данных региона.

Год 7–8:

2.2.3 Программа «Многодетная Россия»:

• Бесплатные участки для многодетных с возможностью строительства через 3D-печать.

2.3 Поддержка семей с детьми

Год 5–6:

2.3.1 Система «Родительский капитал»:

• Цифровой токен для оплаты услуг (образование, медицина) с автоматическим начислением за рождение ребенка.

2.3.2 Медицинский ИИ-ассистент:

• Персонализированные программы оздоровления детей через анализ данных из смарт-устройств.

Год 7–8:

2.3.3 «Бабушки-гиды»:

• Программа для привлечения бабушек/дедушек к работе в садах и школах с использованием VR-тренажеров для их обучения.

2.4 Карьера = стабильность

Год 5–6:

2.4.1 Система «Устойчивый бизнес»:

• Господдержка для предприятий, обеспечивающих социальные гарантии, через blockchain-кредиты.

2.4.2 Программа «Эксперт-класс 2.0»:

• Мастер-классы с ведущими специалистами через VR для повышения квалификации.

Год 7–8:

2.4.3 «Золотой стаж»:

• Государственная премия за 20 лет работы с переходом жилья в наследство для детей.

2.5 Финансы

Год 5–6:

2.5.1 Кооперация в подготовке кадров:

• Вузы и предприятия создают совместные программы обучения («Учебно-производственные кластеры»).

• Государство оплачивает 80% образования, а предприятия — 20%, получая готовых специалистов.

• Пример: Siemens в Германии уже делает так — студенты получают образование за счёт компании и обязуются работать там 2–3 года.

Год 7–8:

2.5.2 Система «Жильё как бизнес-инструмент»:

• Государство строит жильё для работников за счёт бюджета и субсидий.

• Предприятия получают налоговые льготы, если берут сотрудников из этого жилого фонда.

• Это снижает расходы на привлечение персонала и повышает лояльность работников.

2.5.3 Поддержка семей через государство, а не бизнес:

• Детские сады, медицина, выплаты за детей — полностью финансируются государством.

• Бизнесу остаётся только платить зарплату, что снизит нагрузку.

3. Фаза 3 (Годы 9–12): Оптимизация и глобальная экспансия

Цель: Устойчивость системы, повышение рождаемости и экспорт социального опыта.

3.1 Образование + трудоустройство

Год 9–10:

3.1.1 Международный образовательный альянс:

• Обмен кадрами и программами с союзными странами через цифровой паспорт квалификации.

3.1.2 Система «Робот-наставник»:

• Использование роботов для обучения в отдаленных районах.

Год 11–12:

3.1.3 «Экспорт социальных гарантий»:

• Создание стандартов для стран СНГ и БРИКС с использованием российских технологий.

3.2 Гарантии жилья

Год 9–10:

3.2.1 «Умные деревни»:

• Жилье в сельской местности с IoT-интеграцией для привлечения молодежи.

3.2.2 Программа «Семья-2040»:

• Автоматизация строительства жилья с использованием AI-оптимизации.

Год 11–12:

3.2.3 Система «Жилье как услуга»:

• Гибкие контракты для аренды/покупки с учетом изменения семейного статуса.

3.3 Поддержка семей с детьми

Год 9–10:

3.3.1 «Цифровой детский сад»:

• Обучение через VR-платформы для детей с ИИ-преподавателями.

3.3.2 Программа «Здоровье-2040»:

• Генетическая база данных для предотвращения наследственных заболеваний.

Год 11–12:

3.3.3 «Международный детский фонд»:

• Использование криптовалюты для финансирования программ поддержки семей.

3.4 Карьера = стабильность

Год 9–10:

3.4.1 Система «Устойчивый труд»:

• Гарантия занятости для граждан старше 50 лет с переходом на удаленную работу через VR.

3.4.2 «Умный офис»:

• Рабочие места с IoT-датчиками для мониторинга условий труда.

Год 11–12:

3.4.3 «Социальный рейтинг»:

• Интеграция социальных достижений (например, рождение детей) в систему пенсионного обеспечения.

3.5 Финансы

Год 9–10:

3.5.1 Технологический прорыв для снижения затрат:

• Внедрение AI-менеджеров в предприятия для оптимизации логистики, производства и энергопотребления.

• Пример: китайская компания Alibaba сократила расходы на 15% за счёт ИИ в логистике.

Год 11–12:

3.5.2 Экспорт социального опыта:

• Государство создаёт «Технопарки социальной экономики», где российские технологии (например, платформы для дистанционного образования или IoT-жилья) продаются за рубеж.

• Доход идёт в социальный фонд.

Финансирование и контроль

Источники средств:

• Редистрибуция бюджета (сокращение государственных расходов, увеличение социальных программ).

• Государственные криптооблигации для привлечения инвестиций.

• Штрафы за коррупцию, автоматически направляемые в социальные проекты через blockchain.

Контроль:

• AI-аналитика для отслеживания эффективности программ.

• Публичные дашборды с данными о рождаемости, уровне жизни и удовлетворенности граждан.

Анализ проблем и ответ на критику

• Корень проблем:

Если социальные расходы ложатся напрямую на предприятия, они действительно не выдержат конкуренции. Например, если заставлять компании платить за жильё или образование сотрудников, это приведёт к росту цен на продукцию и банкротствам.

• Ключевой принцип решения:

Государство должно стать главным инвестором в социальную инфраструктуру , а предприятия — партнёрами, которые вкладывают ресурсы в рамках своих возможностей.

Как избежать банкротств?

Гибкая система поддержки:

• Для уязвимых предприятий (например, в отраслях с высокой конкуренцией) — льготные кредиты, налоговые каникулы или субсидии на автоматизацию.

Конкурентные преимущества:

• Предприятия с социальной репутацией (например, «Лучший работодатель») получают доступ к госзаказам, льготным тарифам на электроэнергию и другие преференции.

Экспортная ориентация:

• Поддержка экспорта через дешёвые кредиты и логистику. Это компенсирует конкуренцию на внутреннем рынке.

Что будет, если не дать социальный контракт?

Если не ввести систему, то:

• Рост миграции: Уезжают квалифицированные кадры, замещаются мигрантами, что вызывает социальный протест.

• Демографический коллапс: Рождаемость останется ниже уровня замещения (1,5–1,6 детей на женщину), что обречёт экономику на спад.

• Социальный взрыв: Уровень бедности и недовольства приведёт к протестам, как в 2020-х в Латинской Америке или Европе.

Альтернатива:

• Социальная модель + технологическая эффективность = устойчивость.

• Государство берёт на себя основную нагрузку, а бизнес фокусируется на производительности.

Результаты к 2040 году

• Рождаемость: 2,1 ребенка на женщину (уровень СССР-1980).

• Уровень бедности: Снижение до 5% за счет социальных гарантий.

• Международный авторитет: Экспорт социальной модели как альтернативы «нищеты» и мигрантозависимости.

Примеры из истории и современности

Скандинавская модель:

• Высокие налоги на богатых и корпорации, но бесплатное образование и медицина.

• Бизнесы выживают за счёт высокой производительности и технологий.

Южная Корея:

• В 1970-х государство инвестировало в IT-сектор, а предприятия получали доступ к образованным кадрам.

• Результат: Samsung и Hyundai стали глобальными лидерами.

СССР:

• Социальные гарантии были возможны за счёт монополии на сырьё и отсутствия конкуренции на внешних рынках.

• Новая модель должна сочетать социалку с рыночной эффективностью.

Резюме

Этот план сочетает технологические инновации (AI, blockchain, IoT) с социальной моделью СССР, но адаптированной под современные реалии. Ключевой акцент — прозрачность, автоматизация и фокус на людях как главный ресурс.