1. Собираем данные через JavaScript

На сайте клиента мы поставили форму регистрации: имя, email, телефон — всё стандартно. Но чтобы данные не просто улетали в Google Sheets, мы добавили JavaScript, который отправляет их на наш сервер. Скрипт вставили через настройки сайта в разделе для дополнительных скриптов.

2. Храним данные на своём сервере

Для хранения мы настроили отдельный сервер, где хранятся все данные о пользователях. Когда человек регистрируется, его инфа записывается в базу: имя, email, телефон и начальный бонусный баланс (например, 0). Дальше мы можем с этим работать: начислять бонусы, обновлять баланс и так далее.

3. Начисляем бонусы после покупок

После покупки через корзину Tilda мы отправляем данные о заказе на сервер: email клиента и сумма заказа. На сервере считаем, сколько бонусов начислить (допустим, 5% от суммы), и добавляем их к балансу пользователя. Для этого используем JavaScript, который срабатывает после успешной оплаты — Tilda позволяет к этому событию привязаться.

4. Передаём данные с сервера на сайт через API

Чтобы сайт мог получать данные с сервера (например, текущий баланс бонусов пользователя или доступные промокоды), мы настроили на сервере API. Это такой интерфейс, который позволяет сайту запрашивать данные и получать ответы. Например, когда пользователь заходит в личный кабинет или хочет потратить бонусы, JavaScript на сайте отправляет запрос к нашему API (по сути, это просто адрес вроде https://our-backend.com/get-bonuses), передавая, например, email клиента. Сервер отвечает: сколько у него бонусов, какие скидки доступны и так далее. Всё это происходит в реальном времени, без перезагрузки страницы.

5. Списываем бонусы через промокоды

Теперь про скидки. Мы решили не генерировать промокоды на лету, потому что на Tilda удобнее заранее создать их в настройках корзины. Так и сделали:

• Создали несколько промокодов с фиксированными скидками (например, 100, 200, 500 рублей).

• На сервере храним список этих промокодов и связываем их с бонусами клиента.

Когда пользователь хочет потратить бонусы, мы через JavaScript запрашиваем его баланс через API, показываем, сколько у него есть, и предлагаем выбрать скидку. Потом подставляем подходящий промокод в скрытое поле формы оплаты. Работает просто и без лишних сложностей.

Как это выглядит для клиента

1. Пользователь регистрируется через форму на сайте.

2. Его данные сохраняются на нашем сервере, он получает начальный баланс бонусов.

3. После покупки ему начисляются бонусы (например, 5% от суммы).

4. Когда он хочет потратить бонусы, мы через API запрашиваем его баланс, показываем доступные суммы скидок и подставляем нужный промокод в корзину.

Что получилось в итоге

Плюсы

• Всё работает, как и хотел клиент: пользователи получают бонусы, могут их тратить через промокоды.

• Не пришлось переделывать сайт с нуля.

• Для небольшого проекта с ограниченным бюджетом — вполне годное решение.

Минусы

• Нужно было повозиться с настройкой сервера и API.

• Промокоды на Tilda приходится создавать заранее, если номиналы скидок часто меняются — это не очень удобно.

• Если пользователей станет много, такая система может потребовать доработки.

Когда лучше выбрать другую платформу

Если проект изначально предполагает сложную систему лояльности с кучей функций, мы бы посоветовали WordPress или Битрикс. Там есть встроенные инструменты для работы с пользователями, базами данных и бонусами — меньше возни. Но если у вас уже есть сайт на Tilda и хочется добавить базовую систему лояльности без глобальных переделок, то наш подход вполне рабочий.

3) степень владения русским языком,

4) образование,

5) предыдущее гражданство,

6) предыдущее место работы,

7) хобби,

8) цель получения гражданства.

По итогу, раз в квартал, граждане будут получать уведомление, что на госуслугах, их соседи по улице, которые уже год живут в РФ, изъявили желание стать их согражданами. И нужно проголосовать: Утвердить/Отказать.

Пример 1:

Гюльчатай. На фотографии женщина в деловом костюме и со стильной причёской, сдала экзамен по русскому на 90 % из 100, по образованию нейрохирург, приехала из Узбекистана, ранее работала нейрохирургом, из хобби - печь яблочные пироги и угощать соседей, цель - поделиться передовым опытом с российской медициной, сделав процент успешных операций на мозге ещё выше.

Пример 2:

Дилдоджон. На фотографии бородач в спортивном костюме, сдал экзамен по русскому на 145 % из 100, по образованию окончил 9 классов школы, приехал из Германии, ранее работал на мойке машин, хобби - делать намаз в необычных местах, цель - активно поучать местное население нормам морали.

И граждане, видя подобные анкеты, например могут предположить, что Гюльчатай, хоть ещё и не 100% владеет русским языком, но её внешний вид, говорит о том, что она придерживается традиций светского общества и её профессия крайне важна на фоне нехватки врачей, пожалуй, дадут ей шанс проявить себя.

И, напротив, несмотря на то, что Дилдоджон сдал тест на владение языком лучше, чем Гюльчатай, но у него нет высшего образования, людей его профессии здесь и так девать некуда, и цели в жизни, слегка разнятся с целями коренных жителей. Поэтому скорее всего, большинство отклонит его кандидатуру.

Также, гражданам, в течение хотя бы 5 лет должна поступать информация о штрафах и правонарушениях тех, за кого они проголосовали. И любой штраф должен открывать возможность голосования по опции лишения гражданства. Допустим Гюльчатай перешла дорогу в неположенном месте и граждане решили, что это несерьёзно, чтобы потерять столь ценного специалиста, то они продляют ей гражданство, снимая данный "страйк". Если же нет, то страйк засчитан и по достижении трёх страйков, гражданство аннулируется. В ряде особых случаев, сделать возможным аннулирование и при одном серьёзном проколе, если это касается демонстрации агрессии в сторону окружающих или посягательств на безопасность граждан.

Если не ошибаюсь, примерный опыт с мигрантами и гражданством уже существует в Швейцарии с их решениями по отдельным кантонам.

Естественно всё, что я описал, это лишь примерный и приблизительный способ решения вопроса с новыми гражданами. На деле надо будет доработать много нюансов. Но тем не менее, этот способ видится мне более качественным, чем тот, что применяется сейчас, снижая к минимуму коррупционную составляющую.

Что такое юнит-экономика?

Юнит-экономика (от англ. Unit Economics) – это способ анализа финансовых показателей на уровне каждой проданной единицы товара. Она помогает ответить на вопросы:

• Сколько вы зарабатываете на каждой единице товара?

• Какие расходы уменьшают вашу прибыль?

• Какие товары наиболее прибыльны?

Продавцы на Wildberries используют юнит-экономику для оценки рентабельности каждого артикула. Если товар приносит прибыль, его стоит масштабировать. Если он убыточен, необходимо пересмотреть цену, затраты или стратегию.

Так же мы поделились бесплатной таблицей для расчета плановой юнит экономики для текущих артикулов и их участия в акциях.

Основные элементы юнит-экономики

Для расчёта важно учитывать все ключевые показатели. Вот основные из них:

1. Себестоимость
   Включает стоимость производства или закупки товара, а также дополнительные расходы, такие как упаковка, маркировка и доставка до склада. Даже мелкие расходы, например, на этикетки или коробки, могут существенно влиять на общую рентабельность.

2. Комиссия Wildberries
   Wildberries удерживает комиссию за продажу, которая варьируется от 5% до 25%. Точный процент зависит от категории товара и модели работы (FBO или FBS). Например, при розничной цене товара 1000 рублей и комиссии 20%, Wildberries удерживает 200 рублей.

3. Логистика
   Сюда входят расходы на доставку до клиента и обратную логистику при возвратах. Например, если из 100 заказов только 80 выкупается, 20% товара возвращается, увеличивая затраты.

4. Хранение
   Плата за хранение на складах Wildberries зависит от объёма товара и времени хранения. Для товаров с низкой оборачиваемостью эти расходы могут быть значительными.

5. Налоги
   Если вы работаете на УСН (упрощённая система налогообложения), налог составляет 6% от дохода плюс 1% для доходов свыше 300 тыс. рублей.

Пример расчёта юнит-экономики

Рассмотрим товар с ценой продажи 1000 рублей:

1. Себестоимость:

   • Закупочная цена: 200 руб.

   • Логистика до склада: 60 руб.

   • Упаковка: 15 руб.

   • Маркировка: 5 руб.

   • Итого: 280 руб.

2. Комиссия Wildberries:

   • 20% от 1000 руб.: 200 руб.

3. Логистика до клиента:

   • 70 руб.

   • Возвраты (20% от заказов): 14 руб.

4. Хранение:

   • 4,2 руб.

5. Налоги:

   • 7% от 1000 руб.: 70 руб.

Общие затраты: 280 + 200 + 70 + 14 + 4,2 + 70 = 638,2 руб.
Чистая прибыль: 1000 - 638,2 = 361,8 руб.

Почему юнит-экономика важна для продавцов Wildberries?

Wildberries – это огромный рынок с жёсткой конкуренцией и сложной структурой комиссий. Без точного понимания своих расходов продавец рискует потерять прибыль даже при высоких объёмах продаж.

1. Контроль над затратами
   Юнит-экономика помогает выявить все скрытые расходы, включая возвраты, хранение и логистику.

2. Оценка прибыльности
   Вы сможете понять, какие товары требуют оптимизации, а какие приносят максимальную прибыль.

3. Принятие решений
   Анализ позволяет определить, стоит ли масштабировать определённые товары или сократить их производство.
   

   Более подробно раскрыли тему юнит экономики в этой статье

Как избежать ошибок при расчёте юнит-экономики?

Ошибки в расчётах могут привести к убыткам. Вот основные проблемы и их решения:

1. Неучёт всех расходов
   Многие предприниматели не включают мелкие траты, такие как упаковка или маркировка, что приводит к недооценке себестоимости.
   Решение: Создайте полный список расходов и регулярно обновляйте его.

2. Неправильный расчёт комиссий
   Wildberries регулярно меняет тарифы, и неверные данные могут искажать расчёты.
   Решение: Проверяйте актуальные тарифы в личном кабинете.

3. Игнорирование возвратов
   Процент выкупа влияет на прибыль. Чем ниже выкупаемость, тем больше затрат на логистику.
   Решение: Учитывайте возвраты при расчёте рентабельности.

4. Человеческий фактор
   Ошибки при ручном расчёте часто связаны с невнимательностью.
   Решение: Используйте автоматизированные сервисы, такие как WBClarity.

5. Редкий анализ
   Условия работы на Wildberries постоянно меняются. Нерегулярный расчёт юнит-экономики может привести к неожиданным убыткам.
   Решение: Проводите анализ ежемесячно.

Автоматизация расчётов с WBClarity

Ручной расчёт юнит-экономики – это трудоёмкий процесс, подверженный ошибкам. Сервис WBClarity помогает автоматизировать этот процесс. Он предлагает:

• Автоматическое обновление данных
  Все показатели рассчитываются в реальном времени.

• Графики и отчёты
  Визуализация данных помогает быстро оценивать рентабельность.

• Гибкость
  Легко обновлять параметры: цены, комиссии, логистику.

С помощью WBClarity вы сможете сосредоточиться на стратегических задачах, вместо того чтобы тратить время на расчёты. Более 20 инструментов в одном документе для анализа внутренних показателей бизнеса.

Посмотреть подробную видео презентацию инструмента вы можете на нашем сайте - WBClarity

Заключение

Юнит-экономика – это основа эффективного управления бизнесом на Wildberries. Она помогает понять, насколько выгоден каждый товар, оптимизировать расходы и принимать стратегические решения. Регулярный анализ и использование автоматизированных инструментов делают процесс расчёта быстрым и надёжным.

Наши инструменты:

Оцифровка WB - автоматический фин учет по API и более 20 инструментов в одном документе для анализа внутренних показателей бизнеса

Оцифровка Ozon - автоматический фин учет по API и более 20 инструментов в одном документе для анализа внутренних показателей бизнеса

Автоответчик на отзывы WB/OZ - Больше не придется отвечать на отзывы вручную

Юнит План WB - Бесплатная таблица просчета плановой юнит экономики для текущих артикулов и их участия в акциях

Всем хороших продаж и не забывайте подписываться на наш телеграм канал, там много интересного :)

Британия совершает технологический прыжок от чайных церемоний к алгоритмам.

Правительство Великобритании объявило о масштабном плане внедрения искусственного интеллекта, который станет основой для национального обновления в ближайшие 10 лет. В рамках нового плана правительство намерено ускорить развитие ИИ, чтобы повысить производительность труда, улучшить качество жизни граждан и укрепить позиции Великобритании как глобального лидера в данной области.

Премьер-министр поддержал реализацию всех 50 рекомендаций, предложенных в «Плане действий по использованию возможностей ИИ». Документ направлен на устранение барьеров для развития ИИ и создание благоприятной среды для технологических компаний. План предусматривает значительные изменения, включая запуск зон роста ИИ, ускорение процесса получения разрешений на строительство инфраструктуры и увеличение вычислительных мощностей страны.

ИИ уже активно используется в Великобритании для повышения эффективности государственных услуг. В медицинской сфере технологии помогают диагностировать заболевания, ускорять выписку пациентов и обеспечивать более точный уход. Например, системы ИИ анализируют боль у пациентов, неспособных говорить, и выявляют рак на ранних стадиях.

План также предусматривает использование ИИ для решения повседневных задач. Технологии помогут учителям сократить время на выполнение административных задач и сосредоточиться на обучении детей. Также ИИ будет внедрен в дорожную инфраструктуру: камеры с ИИ смогут автоматически выявлять дорожные дефекты и ускорять их ремонт.

По оценкам МВФ, если ИИ будет полностью интегрирован в экономику Великобритании, производительность труда может увеличиться до 1,5% в год. Показатели могут принести стране до 47 миллиардов фунтов ежегодно в течение следующего десятилетия.

Крупные компании уже поддержали инициативу. Три ведущих технологических гиганта — Vantage Data Centres, Nscale и Kyndryl — объявили об инвестициях на сумму 14 миллиардов фунтов. Вложения создадут новые дата-центры и более 13 000 рабочих мест по всей стране.

Для ускорения развития инфраструктуры ИИ правительство создаст специальные зоны роста. Первая такая зона будет открыта в Оксфордшире, в Кулхэме, где находится Британское управление атомной энергии. Здесь будут проводиться исследования в области устойчивой энергетики, включая использование ядерного синтеза для поддержки технологий ИИ. В дальнейшем зоны роста появятся в других регионах, особенно в промышленных районах с доступом к энергетическим ресурсам.

Дополнительные меры включают:

Увеличение вычислительных мощностей страны в 20 раз к 2030 году, что начнется с строительства нового суперкомпьютера;

Создание национальной библиотеки данных для безопасного и эффективного использования данных в разработке ИИ;

Запуск Совета по энергетике ИИ для координации между правительством и энергетическими компаниями, чтобы обеспечить энергоснабжение для нужд технологий.

Представленный план действий станет основой для промышленной стратегии Великобритании и первым шагом в реализации масштабной программы развития цифровых технологий.

Источник.