Русское авось и глупая авария уникального Ту-134
24 июня 2003 года авиалайнер Ту-134 модификации «СХ», принадлежавший авиакомпании «Воронежавиа», готовился к вылету из аэропорта Нягань (Ханты-Мансийский автономный округ) для проведения аэрофотосъёмки в районе Салехарда. На борту было 9 человек.
Стоит остановиться подробнее на этой модификации «СХ». Согласно постановлению Совета Министров СССР, в 1981 году на базе Ту-134А-3 для Министерства сельского хозяйства была создана модификация Ту-134 «СХ» (сельскохозяйственный). Самолёт предназначался для мониторинга состояния почв на необъятных просторах Советского Союза, что позволяло контролировать рост посевов, судить о поражении их вредителями и прогнозировать урожайность.
Узнать Ту-134СХ на перроне или в полёте было очень просто. Поскольку весь пассажирский салон авиалайнера, ранее вмещавший 79 человек, занимала аппаратура, количество иллюминаторов значительно уменьшили, а аварийные выходы вообще ликвидировали. Экипаж состоял из двух пилотов, бортинженера, штурмана и операторов спецоборудования для различных видов съёмки земной поверхности.
В нижней части фюзеляжа были три герметичных фотолюка, закрытых плоским стеклом. В салоне были установлены многозональные аэрофотоаппараты фирмы «Цейсс-Икон» немецкого производства и топографический фотоаппарат для картографирования. Имелся также шестиканальный сканер французской фирмы «Matra». В задней части салона находилась фотолаборатория для проявки плёнки и перезарядки кассет. Под корневыми частями крыла крепились на пилонах восьмиметровые сигарообразные контейнеры с антеннами радиолокационной станции бокового обзора.
Картографирование производилось на высотах 3000–6500 метров и скоростях 350–750 км/ч. За один вылет «обозревался» район площадью до 10 000 км². В отличие от аэрофотосъёмки, которую во многих регионах удавалось производить всего 25–35 дней в году из-за сплошной облачности, радиолокационная съёмка возможна круглый год, в любую погоду и в любое время суток. На радиолокационной карте видны сухие, влажные, засоленные и заболоченные участки. Радиолокационная станция «видит» даже сквозь сухой снежный покров, позволяя следить за состоянием озимых культур.
Ту-134СХ был оснащён навигационным комплексом, позволявшим при съёмке ходить параллельными галсами, автоматически возвращаться по пройденному маршруту или лететь в любую точку, заданную оператором. А увеличенный запас топлива в 14,4 т позволял совершать полёты для съёмок земной поверхности продолжительностью до 4,5 часов. Съёмка одного квадратного километра суши или моря с Ту-134СХ обходилась в 2,4 раза дешевле, чем с Ан-26, в 2,7 раза дешевле, чем с Ан-30, и в 4,6 раза - чем с Ми-8. До 1989 г. выпустили 9 серийных машин Ту-134 модификации «СХ». Все они попали в Воронежский объединённый авиаотряд.
Самолёты этой модификации применялись в различных исследованиях, причём не только в сельском хозяйстве. Так, с 27 октября по 4 ноября 1988 г. Ту-134СХ участвовал в экспедиции «Арал-88», изучавшей экологическую катастрофу в зоне Аральского моря. Виновниками бедствия были земледельцы, забиравшие для орошения хлопковых полей почти всю воду из Амударьи и Сырдарьи, впадающих в Арал. Оказалось, что половина воды уходит сквозь стенки каналов, построенных без какой-либо гидроизоляции. Были определены участки каналов, которые надлежало забетонировать в первую очередь, чтобы снизить потери воды.
15 февраля 1989 года Ту-134СХ использовался для оценки ущерба от землетрясения в Армении, унесшего жизни 25 000 человек. 10 января 1990 года Ту-134СХ участвовал в экологической акции «Невская губа», связанной с изучением последствий возведения дамбы для защиты Ленинграда от наводнений. Кроме того, самолёт применялся как разведчик рыбы на Камчатке, как ледовый разведчик на Крайнем Севере, а также нёс службу в лесном хозяйстве и геологии.
Ту-134СХ. Автор: Артём Норильский. Источник: https://russianplanes.net/id342349
В застойные и смутные 80-е эксплуатация Ту-134СХ протекала с большими организационными проблемами. В Воронеже подготовили экипажи для девяти машин, а поступило сначала всего две. К августу 1988 года в строю было 4 самолёта. Никак не удавалось решить вопрос с повышенной оплатой труда экипажей, поскольку «пробить» для Ту-134СХ статус самолёта-лаборатории оказалось неимоверно сложно. К тому же, в ходе полётов лайнеры постоянно выявляли загрязнение окружающей среды и прочие безобразия, после чего разные ответственные лица получали «по шапке», и вскоре чиновники стали мешать проведению воздушного мониторинга.
В результате половина машин стояла без дела. Мало-помалу, в условиях «дикого рынка», процветавшего как в стране, так и в авиации, созрело решение переделать самолёты в административные/грузовые и продать. Первым стал RA-65930, в 1995 г. переделанный в грузо-пассажирский. Но из-за отсутствия аварийных выходов он был малопригоден для пассажирских перевозок. Поэтому в конце 1999 года при капремонте самолёт снова доработали: прорезали дополнительные окна и аварийные выходы, смонтировали роскошный интерьер, превратив его в 40-местный «салон». Он получил обозначение Ту-134А-3М.
Борт RA-65930. Автор: Александр Шулик. Источник: https://russianplanes.net/id27089
К августу 2002 года переделали все воронежские Ту-134 «СХ», кроме борта с номером RA-65929. Вот про него и пойдет наш рассказ.
Итак, в этот день погода на аэродроме Нягань была отличной: ветер слабый 3 метра в секунду, видимость более 10 километров, ясно, температура воздуха +20 градусов. При выполнении взлета активное пилотирование осуществлял командир.
В процессе разбега самолёт начал уклоняться влево. При отклонении руля направления вправо, с целью удержания самолёта на осевой линии полосы, экипаж заметил, что при нажатии на правую педаль требовалось приложить большее усилие, чем при нажатии на левую. При этом командир не распознал особой ситуации, считая, что увод самолёта обусловлен действиями второго пилота, и спросил его:
Ты чего нажимаешь на педаль?
На что второй пилот ответил:
Я вообще не трогаю
Руль направления - это подвижная часть вертикального стабилизатора в хвостовой части самолёта, которая управляет его движением вокруг вертикальной оси (так называемым рысканьем). Он отклоняется при помощи педалей: правая педаль поворачивает руль вправо (нос самолёта уходит вправо), левая - влево. Таким образом, пилоты с помощью педалей контролируют курс самолёта на земле при разбеге и в полёте - особенно при взлёте и посадке, а также при сильном боковом ветре.
В дальнейшем, на скорости 150 км/ч, командир понял, что одними только действиями с рулём направления он не сможет удержать лайнер на полосе. Тогда он переключил переднюю стойку со взлётного режима, когда она зафиксирована по курсу взлёта, на режим руления, когда её можно поворачивать. Однако значительные отклонения носового колеса в режиме «Руление» вызвали нерасчётные нагрузки на шины носовой стойки, что в итоге привело к их разрушению.
На самописцах лайнера зафиксировалась команда «включение тормозов», которая регистрировалась до окончания движения самолёта. Это один из пилотов, стремясь удержать борт на полосе, так давил на правую педаль, что активировал тормоз. После начала непреднамеренного использования тормозов темп набора скорости замедлился.
На скорости 250 км/ч командир взял штурвал «на себя» для отрыва от полосы. Однако через 3,5 секунды он принял запоздалое решение о прекращении взлёта: перевёл режим работы двигателей на малый газ, включил реверс и отклонил штурвал «от себя». В процессе прекращения взлёта интерцепторы не выпускались, и аварийное торможение не использовалось.
Самолёт проехал всю бетонную полосу длиной 2532 метра, выкатился на грунт и остановился в 577 метрах от торца взлётно-посадочной полосы. При движении по грунту произошло разрушение носовой стойки шасси. Самолёт получил значительные повреждения. Никто из находившихся на борту не пострадал. Воздушное судно было признано не подлежащим восстановлению и впоследствии порезано на металлолом.
При расследовании аварии было установлено, что в период с мая по июнь 2003 года на данном самолёте выполнялось плановое техническое обслуживание. В его ходе инженерно-технической службой авиакомпании «Воронежавиа» была произведена замена гидроусилителя руля направления. На самолёт был установлен гидроусилитель ГУ-108Д со следами значительной коррозии, что свидетельствовало о нарушении условий его хранения и плохом контроле со стороны служб. Кроме того, при осмотре гидроусилителя после авиационного происшествия было выявлено отсутствие красной эмалевой краски на стопорном винте ГУ-108-300, что указывало на то, что гидроусилитель не был должным образом установлен и закреплён.
В ходе предыдущих полётов наблюдалось постепенное увеличение времени полного хода гидроусилителя при отклонении правой педали. Это может свидетельствовать о том, что регулировочные работы после замены агрегата были выполнены не в полном объёме. Разрегулировка гидроусилителя приводила к увеличению усилий при отклонении правой педали, а также к уклонению самолёта влево при рулении, взлёте и посадке.
Тот самый борт в Нягане в 2011 году. Автор: Вадим874, источник: https://russianplanes.net/
Командир экипажа в ходе эксплуатации данного самолёта неоднократно отмечал возникновение повышенных усилий при нажатии на правую педаль и устно сообщал об этом инженеру, выполнявшему техническое обслуживание. Однако, в нарушение требований руководящих документов, соответствующих записей в бортовой журнал внесено не было. Опрошенный инженер, в свою очередь, утверждал, что ранее замечаний по работе систем самолёта не поступало, а по факту устных заявлений командира давать пояснения отказался.
Таким образом, полёты фактически выполнялись на неисправном воздушном судне, с невыясненной и неустранённой причиной затяжеления при отклонении правой педали. И в день происшествия, 24 июня, при подготовке к полёту командир вновь отметил, что для отклонения правой педали требуется значительно большее усилие, чем для левой. На наличие очевидной неисправности указывала и реплика командира второму пилоту, зафиксированная бортовым речевым самописцем:
Ещё нажимай, вот так, а то мне всё тяжелее. Нажимай. Сломаем педаль или ноги.
Согласно Руководству по лётной эксплуатации самолёта Ту-134, увеличение усилия на педалях свидетельствует об отказе гидроусилителя. Несмотря на это, экипаж принял решение о выполнении взлёта. Русское «авось» перевесило сомнения в безопасном исходе полёта.
Комиссия по расследованию данного авиапроисшествия пришла к выводу, что его причиной явилось сочетание ряда следующих факторов. Во-первых, некачественное выполнение инженерно-техническим персоналом авиакомпании "Воронежавиа" работ по замене и регулировке гидроусилителя ГУ-108Д. Во-вторых, принятие экипажем воздушного судна решения на выполнение взлета, несмотря на отмеченные в ходе предполетной подготовки значительные усилия при отклонении правой педали. В третьих, несвоевременное прекращение взлета при затяжелении управления рулем направления.
Расследования авиакатастроф в Телеграм
Чат GPT для создания видео: может ли ChatGPT сгенерировать видео
Одна из самых обсуждаемых тем в мире искусственного интеллекта — чат GPT для создания видео. ChatGPT — это продвинутый языковой искусственный интеллект, разработанный американской компанией OpenAI в 2022 году на основе архитектуры GPT (Generative Pre-trained Transformer). Над его разработкой работала команда исследователей и инженеров под руководством OpenAI, среди основателей компании — Сэм Альтман, Илья Сутскевер, Грег Брокман и другие специалисты в области машинного обучения. Первоначально ChatGPT использовался для диалогов и написания текстов, но по мере развития технологий его интеграции начали применять для написания подробных сценариев, описаний сцен, раскадровок и подсказок для нейросетей, генерирующих изображение и видео.
В этой статье я расскажу, как именно ChatGPT может быть задействован в процессе создания видео и можно ли считать, что он «сам» генерирует видеоролики.
Может ли ChatGPT генерировать видео?
Несмотря на популярность ChatGPT и его продвинутые языковые возможности, сам по себе этот искусственный интеллект не способен напрямую создавать или рендерить видеофайлы. Чат GPT работает с текстом: принимает текстовый запрос и возвращает текстовый ответ. Однако именно на этапе подготовки и планирования ролика он может стать мощным инструментом и заметно ускорить работу над видео.
ChatGPT может помочь следующим образом:
Генерация идей для роликов
подбор тем под нишу и аудиторию;
варианты форматов (обзор, туториал, скетч, сторителлинг, шортсы и т.д.);
помощь в придумывании серий контента.
Написание сценариев
полный сценарий от приветствия до призыва к действию;
разбивка на сцены и блоки;
варианты диалогов, шуток, переходов.
Создание раскадровки в текстовом виде
описание каждого кадра: что в кадре, какая эмоция, план (крупный, средний, общий);
подсказки для ракурсов и динамики;
текстовые подсказки (промпты) для нейросетей, которые уже умеют генерировать изображение или видео.
Помощь в монтаже и структуре
предложения по структуре ролика, чтобы удерживать внимание;
идеи для хук-начала (первых 3–5 секунд);
варианты переходов, вставок, надписей, экранного текста.
Тексты вокруг видео
заголовки, описания и теги для соцсетей;
варианты кликабельных названий;
текст для обложки (thumbnail), слоганы, цепляющие фразы.
Работа с голосом и субтитрами
подготовка текста для озвучки;
упрощение сложного текста под разговорную речь;
черновик субтитров или тайм-кодов по уже готовому сценарию.
Анализ и улучшение контента
разбор сценария: что можно сделать динамичнее, короче, понятнее;
предложения по доработке ролика под цели: обучающий, продающий, развлекательный;
подбор альтернативных версий для A/B-тестов (название, описание, первые фразы).
Далее рассмотрим, какие инструменты наподобие ChatGPT делают видео.
ТОП-10 нейросетей, которые умеют создавать видео
Sora — модель от OpenAI, которая по текстовому описанию или загруженному изображению создает до минутного видео с высокой детализацией, реалистичной физикой и любым стилем.
Kling — видеомодель от Kuaishou, генерирующая фотореалистичные ролики до 2 минут в 1080p из текста или изображений, с плавным движением и продвинутым управлением камерой.
Google Veo — флагманская модель Google для генерации коротких видео (с аудио) по тексту и картинкам, оптимизированная для создателей контента и встроенная в Gemini/AI Studio.
Hailuo — линейка видеомоделей MiniMax, которая превращает текст и фото в короткие кинематографичные клипы 1080p с реалистичной анимацией и сложной физикой движения.
Seedance — модель от экосистемы ByteDance, поддерживающая мульти-шот генерацию видео из текста и изображений с упором на точное следование промпту и плавное 1080p-движение.
PixVerse — сервис, который по тексту или загруженным фото делает короткие, «вирусные» ролики с трендовыми эффектами, кинематографичными и анимированными сценами для соцсетей.
Runway — поколение Gen-4 от Runway, профессиональная видеомодель для продакшн-класса, позволяющая задавать персонажей, объекты и сцены и получать консистентное, монтажно-готовое видео.
Pika — «idea-to-video» платформа, которая превращает текст, картинки и исходное видео в динамичные ролики с множеством встроенных инструментов редактирования и эффектов.
MiniMax — набор видеомоделей от китайского стартапа MiniMax, ориентированный на текст- и image-to-video генерацию высококачественных коротких клипов.
CogVideo — открытая текст-to-video модель CogVideoX-5B от Zhipu AI, создающая ~10-секундные высокодетализированные ролики с временной согласованностью кадров и поддержкой высокого разрешения.
1. Sora
Видеонейросеть от OpenAI, встроенная в сервис GPTunneL и предназначенная для генерации коротких реалистичных роликов по текстовому описанию. Она понимает запросы на русском и английском, поддерживает вертикальный и горизонтальный форматы и создает видео до ~20 секунд с реалистичной физикой и синхронным звуком. Через GPTunneL Sora доступна пользователям из России прямо в браузере, а итоговый ролик можно сразу скачать в MP4 в 1080p или 720p.
Стоимость: без абонентской подписки, по модели pay-as-you-go
Тестовый период: нет
Регистрация: требуется
Преимущества:
Поддержка русского и английского языка, форматы 16:9 и 9:16, разрешения 1080p и 720p.
Короткое время ожидания: ролик генерируется примерно за 2–3 минуты.
Реалистичная физика движения, сложная анимация и синхронный звук уже «из коробки».
Удобная оплата: без подписок, платите только за сделанные генерации, можно оплачивать российскими картами и криптовалютой.
Встроенная модерация и фильтрация запросов для более безопасного использования.
Недостатки:
Оплата за каждую генерацию: при большом количестве роликов стоимость может ощутимо вырасти.
Длительность роликов ограничена коротким форматом (около 20 секунд).
2. Kling
Это видеонейросеть от китайской компании Kuaishou, которая в Study24.ai используется для генерации реалистичных роликов по тексту и картинкам. Модель умеет работать в режимах text-to-video и image-to-video, создавая короткие HD-видео с движением камеры и хорошей сохранностью лица и мимики. Через Study24 Kling доступен в одном интерфейсе вместе с другими мощными видеомоделями (Runway, Veo, Luma и др.), на русском языке. Такой связкой удобно оживлять фото, делать клипы для соцсетей, сторис и рекламные тизеры без ручного монтажа.
Стоимость: от 199 ₽ в неделю
Тестовый период: есть
Регистрация: требуется
Преимущества:
В одном месте доступны Kling и другие топовые видеомодели (Runway, Veo, Luma и др.) — удобно сравнивать результат разных нейросетей.
Kling хорошо держит портретное сходство и мимику в движении, особенно при оживлении фото.
Есть бесплатный тест, можно попробовать генерацию видео до оформления платного тарифа.
Относительно низкий порог входа: стартовый тариф с токенами подходит, чтобы регулярно тестировать видео и другие ИИ-инструменты.
Недостатки:
Бесплатные лимиты быстро заканчиваются, если активно генерировать видео.
3. Google Veo
Генеративная видеонейросеть от Google, созданная в 2024 году и встроенная в экосистему Gemini (Flow, Vertex AI и др.), которая умеет превращать текст и изображения в кинематографичные ролики. Она поддерживает режимы text-to-video и image-to-video, сложные движения камеры, расширение сцены и нативную генерацию звука (музыка, эффекты, голоса).
Стоимость: от ≈20 $ в месяц
Тестовый период: есть бесплатная версия Veo 3
Регистрация: требуется
Преимущества:
Кинематографическое качество: плавная анимация, реалистичный свет, тени и физика движения.
Гибкий контроль сцены через Flow: движение камеры, смена планов, расширение сцены (Extend).
Поддержка разных режимов: text-to-video, image-to-video, видео-продление и генерация со звуком.
Официальный доступ в России без иностранных карт через Study24, оплата рублями, СБП и др.
Есть бесплатный дневной лимит, позволяющий тестировать модель и делать простые ролики без вложений.
Недостатки:
Базовый бесплатный режим ограничен: всего 3 коротких видео в день, до ~10 секунд и 720p.
4. Hailuo
Видеонейросеть в GenAPI, которая превращает одно статичное изображение в короткий 1080p-ролик с плавной анимацией ветра, воды, тканей и движений тела. Она не «перерисовывает» сцену, а аккуратно оживляет уже существующую картинку, сохраняя композицию и стиль. Модель особенно хорошо подходит для портретов, артов, атмосферных пейзажей и любых сцен, где важны живые, но ненавязчивые движения. Hailuo 2 помечена как премиальная SoTA-модель и генерирует ролики за несколько минут, обеспечивая более качественную анимацию, чем многие аналоги.
Стоимость: абонентской подписки нет, списываются токены за каждую генерацию
Тестовый период: новым пользователям обычно дают стартовый бонус в токенах/кредитах
Регистрация: требуется
Преимущества:
Делает плавную анимацию волос, воды, ткани и других «живых» деталей без рывков и ломанных движений.
Сохраняет композицию и стиль — не превращает кадр в новую картинку, а мягко оживляет исходное изображение.
Поддерживает разрешение до 1080p, подходит для реалистичных сцен и персонажей.
Простота использования: нужен только один кадр, без сложной подготовки и монтажа.
Работает через GenAPI без подписок, с оплатой только за реально сделанные генерации и поддержкой на русском.
Недостатки:
Делает очень короткие ролики (несколько секунд) — не подходит для длинных сюжетных видео.
5. Seedance
Это видеонейросеть в GenAPI, которая превращает текст или картинку в короткий сценарный видеоклип продолжительностью 5–10 секунд в разрешении до 1080p. Модель создает плавное, осмысленное движение: смену ракурсов, микропауз, жестов и взгляда так, будто сцена снята живой камерой режиссера. Она поддерживает мультикадровый (multi-shot) подход: в одном ролике могут сменяться сцены, при этом персонажи, фон и стиль остаются согласованными. Seedance 1.0 Pro умеет работать в разных стилях — от фотореализма до аниме и акварели — и рассчитана на создание коротких, кинематографичных мини-историй без классического видеомонтажа.
Стоимость: оплата токенами за каждую генерацию, без абонентской подписки
Тестовый период: новым пользователям дают стартовый бесплатный баланс
Регистрация: требуется
Преимущества:
Кинематографичные мини-ролики: 5–10 секунд в 1080p с логичной сменой планов и ракурсов.
Multi-shot / мультикадровый подход — в одном видео может быть несколько сцен, при этом персонажи, фон и стиль остаются стабильными.
Очень плавное и естественное движение без дерганий переходов, даже на мелких деталях.
Хорошо передает эмоции и позы: взгляд, жесты, микропаузу в движении.
Поддерживает широкий спектр стилей — от реалистичного «кино» до аниме, акварели и других художественных эффектов.
Интеграция через GenAPI: можно использовать как из веб-интерфейса, так и по API в своих проектах.
Недостатки:
Жесткое ограничение по длительности — ролики максимум до 10 секунд.
6. PixVerse
Нейросеть в GenAPI для создания коротких видео по тексту или изображению, заточенная под ролики в стиле TikTok, анимации, рекламные клипы и быстрые визуальные концепты. Она поддерживает режимы text-to-video и image-to-video, умеет анимировать загруженную картинку с учетом промпта и генерировать осмысленное движение в кадре. Есть два режима генерации: быстрый (до ~5 секунд видео, до 720p) и обычный (до ~8 секунд, 1080p, с более сложными эффектами). Поддерживается выбор художественного стиля (реализм, 3D-анимация, киберпанк, комикс и др.), работа с ключевыми кадрами и автоматическое добавление звуков, синхронизированных с видео.
Стоимость: оплачивается через баланс GenAPI по системе pay-per-use — вы платите токенами за каждую генерацию, без абонентской подписки
Тестовый период: есть
Регистрация: требуется
Преимущества:
Делает короткие ролики для соцсетей (TikTok-формат, рекламные клипы, анимации, визуальные концепты).
Поддерживает и text-to-video, и image-to-video: можно как генерировать сцену с нуля, так и оживлять загруженное изображение с учетом текста.
Два режима генерации: быстрый (за ~5 секунд генерации, до 720p) и обычный (до 8 сек, 1080p, более сложные эффекты) — можно выбирать баланс скорости и качества
Богатые стили и контроль: выбор художественного стиля, ключевые кадры для начала и конца сцены, автоматическое звуковое сопровождение, синхронизированное с видео.
Недостатки:
Модель ориентирована на очень короткие ролики (5–8 секунд), для длинных сюжетных видео нужен дополнительный монтаж.
В быстром режиме есть ограничения по длительности и разрешению (до 5 секунд и 720p).
7. Runway
Премиальная видеонейросеть в GenAPI, которая по текстовому описанию или загруженному изображению генерирует короткие кинематографичные ролики. Модель — четвертое поколение технологии Runway, дает высокое разрешение, детализированную картинку и последовательные кадры, хорошо понимает сложные промпты и «чувствует» операторские приемы: поворот камеры, крупность плана, свет. Gen-4 особенно сильна в передаче эмоций, жестов и действий людей, поэтому подходит для рекламных креативов, клипов, концептов и визуальных сторителлингов.
Стоимость: от 60 ₽
Тестовый период: есть
Регистрация: требуется
Преимущества:
Премиальное качество: высокое разрешение, детализированные и последовательные кадры, одна из топовых видеомоделей на рынке.
Отлично передает эмоции, жесты и движения, учитывает кинематографические нюансы — угол камеры, свет, композицию.
Поддерживает text-to-video и image-to-video: можно генерировать сцену с нуля или на основе загруженной картинки.
Интеграция с GenAPI: нет подписок, оплата только за фактические генерации, удобный веб-интерфейс и API.
Средняя скорость генерации порядка 1,5 минуты за ролик, что неплохо для такого уровня качества.
Недостатки:
Стоимость выше, чем у простых видеомоделей: 60–120 ₽ за короткий ролик быстро набегают при массовой генерации.
Длина видео ограничена (5–10 секунд), для длинных сюжетных роликов придется собирать монтаж из нескольких генераций.
8. Pika
Современная видеонейросеть в GenAPI, которая генерирует ролики из текстовых описаний и/или загруженных изображений. Она использует связку NLP и компьютерного зрения, чтобы превратить промпт в осмысленный видеоклип с различными стилями — от реалистики до более художественных эффектов. Модель поддерживает выбор разрешения (720p или 1080p) и длительности, поэтому ее удобно использовать и для рекламных тизеров, и для соцсетей, и для образовательного контента. Среднее время генерации на GenAPI — около 2–3 минут (~145 секунд) за одно видео.
Стоимость: от 40 ₽
Тестовый период: есть
Регистрация: требуется
Преимущества:
Генерация видео из текста и/или изображения: удобно как для роликов «с нуля», так и для анимации статичных картинок.
Разрешение до 1080p и настраиваемая длительность (на GenAPI доступны варианты 5 и 10 секунд).
Поддержка разных визуальных стилей: кинематографичный, анимационный, более реалистичный и др.
Простая интеграция через API плюс работа из веб-интерфейса — подходит и разработчикам, и «некодерам».
Облачный рендеринг: не нужен собственный GPU, все крутится на стороне GenAPI.
Прозрачная тарификация: известная цена за конкретный ролик, удобно планировать бюджет.
Недостатки:
На GenAPI сейчас доступны только короткие ролики 5–10 секунд, длинные видео нужно собирать монтажом из нескольких клипов.
Нет очень тонких/профессиональных настроек — для сложного продакшна возможностей может не хватать.
9. MiniMax
Видеонейросеть Hailuo AI, доступная в GenAPI, которая создает короткие ролики по текстовым описаниям и картинкам. Она генерирует видео длительностью около 6 секунд с разрешением 1280×720 и частотой 25 кадров в секунду, делая ставку на кинематографичность, реалистичную физику и естественную анимацию. MiniMax умеет как text-to-video, так и image2video: можно оживлять или продолжать уже существующее изображение, управлять движением камеры и анимацией объектов. Модель позиционируется как премиальная SoTA-нейросеть с высоким качеством картинки и связным сюжетом, среднее время генерации на GenAPI — около 320 секунд за ролик.
Стоимость: без абонентской подписки и привязки к конкретному тарифу
Тестовый период: бесплатный доступ по реферальной ссылке
Регистрация: требуется
Преимущества:
MiniMax создает качественные короткие видео с хорошей детализацией, связным сюжетом и реалистичной физикой движения.
Фиксированные параметры для стабильного результата — 6 секунд, 1280×720, 25 fps: этого хватает для заставок, тизеров, коротких сцен и рекламных вставок.
Мощный режим image2video.
Минимум странных артефактов: разработчики подчеркивают, что модель хорошо понимает физику мира и помогает избежать «ломаных» поз и «плавающих» объектов.
Недостатки:
Ограничение по длительности — один ролик максимум около 6 секунд, для более длинного сюжета нужно собирать видео из нескольких клипов и монтировать вручную.
10. CogVideo
Открытая видеонейросеть от компании Zhipu AI, одна из самых продвинутых моделей для генерации видео по текстовому запросу. Она использует 3D Causal VAE и архитектуру Expert Transformer, благодаря чему кадры получаются согласованными, а переходы — плавными, без «дерганой» анимации. Модель хорошо подходит для коротких роликов: от простых визуализаций до промо-видео, обучающих фрагментов и продуктовых обзоров. В GenAPI CogVideoX 5B доступна как премиальная модель с удобным подключением по API (cog-video-x-5b) и средней скоростью генерации около 70 секунд за видео.
Стоимость: нет абонентских подписок — оплата только за отдельные генерации
Тестовый период: есть
Регистрация: требуется
Преимущества:
Одна из самых продвинутых open-source text-to-video моделей на рынке.
Использует 3D Causal VAE и Expert Transformer, поэтому делает плавные переходы и согласованные кадры, без резких рывков.
Подходит для широкого спектра задач: медицина, маркетинг, архитектура, e-commerce и др. (обучающие ролики, туры по объектам, 3D-обзоры товаров).
Средняя скорость генерации порядка ~69 секунд за видео, что довольно быстро для SOTA-модели.
Недостатки:
Премиальный статус означает, что стоимость выше, чем у базовых видеомоделей GenAPI (особенно при массовой генерации).
Фокус на коротких роликах: для длинных сюжетных видео все равно нужен монтаж из нескольких клипов.
Возможности ChatGPT: кому подходит и какие задачи решает при создании видео
Хотя сам ChatGPT не создает видео и не выдает готовые .mp4, он отлично закрывает «мозговую» и текстовую часть производства: от идеи и сценария до промптов для видеонейросетей и оформления ролика под публикацию. По сути это универсальный ассистент, который помогает вам думать, структурировать, писать и улучшать все, что связано с видео — а уже потом вы загружаете эти идеи в видеоредактор или нейросеть для генерации.
Кому подходит ChatGPT при работе с видео:
Блогерам и создателям контента
Нужны регулярные идеи и сценарии, а времени мало.
Маркетологам и владельцам бизнеса
Рекламные ролики, промо, продуктовые презентации.
Нужны продающие сценарии, УТП, четкая структура.
Продюсерам и сценаристам
Черновики сценариев, варианты сцен, диалоги, сториборд в текстовом виде.
Быстрый перебор десятков версий без «боли» правок.
Образовательным проектам и экспертам
Обучающие видео, курсы, уроки, вебинары.
Помощь в упрощении сложных тем и логичной подаче материала.
Дизайнерам и motion-дизайнерам
Текстовые промпты для видеонейросетей (Sora, Runway, Pika и др.).
Описание сцены, света, стиля, движения камеры.
Новичкам в видео
Тем, кто только начинает и не знает, с чего подступиться к идее и структуре ролика.
Какие задачи ChatGPT помогает решать при создании видео
Идея и концепция ролика
Генерация идей под нишу, продукт, формат площадки.
Придумывание рубрик, серий, циклов роликов.
Помощь в позиционировании: «о чем канал?» и «для кого?».
Разработка сценария
Полный сценарий: вступление, основная часть, вывод, призыв к действию.
Разбивка на сцены и тайм-коды (примерно: 0:00–0:05 — хук, 0:05–0:30 — боль и т.д.).
Диалоги, шутки, варианты формулировок под стиль автора.
Структура и удержание внимания
Придумывание сильного hook для первых 3–5 секунд.
Варианты «поворотов», интриги, мини-клаймаксов по ходу ролика.Подсказки, где сократить, что переставить местами, чтобы ролик смотрели до конца.
Промпты для видеонейросетей
Составление детальных текстовых запросов для Sora, Runway, Pika, PixVerse и других моделей.
Описание персонажей, окружения, света, динамики камеры, стиля (аниме, кино, 3D, акварель и т.п.).
Генерация нескольких вариаций промпта для A/B-теста.
Раскадровка и визуальное описание
Текстовая раскадровка: «Кадр 1 — общий план… Кадр 2 — крупный план лица…».
Подсказки по ракурсам, движению камеры, переходам.
Описание ключевых кадров для дальнейшей работы в редакторе или нейросети.
Тексты вокруг видео
Заголовки, описания, теги, хештеги для разных платформ.
Текст для обложек и превью: короткие цепляющие фразы.
Варианты кликабельных названий под SEO/рекомендации.
Озвучка и субтитры
Подготовка текста для диктора или нейросинтеза голоса.
Адаптация «сухого» текста под живую разговорную речь.
Черновик субтитров на основе сценария или краткого конспекта ролика.
Аналитика и улучшение контента
Разбор вашего сценария: что неясно, скучно, длинно, где много воды.
Предложения по улучшению под конкретную цель: обучать, продавать, развлекать.
Генерация альтернативных версий ролика для тестирования (другая подача, длина, тон).
В итоге мы приходим к простому выводу: сам ChatGPT пока не умеет напрямую рендерить ролики и создавать готовые видеофайлы, но отлично справляется с «мозговой» частью процесса. Если смотреть шире, чат GPT для создания видео — это связка: вы получаете идеи, сценарии, раскадровку, промпты для видеонейросетей и тексты для оформления, а уже другие сервисы занимаются генерацией и монтажом. Такой подход особенно полезен блогерам, бизнесу, экспертам и всем, кто хочет делать больше контента при тех же ресурсах. Используя ChatGPT как сценариста и идеолога, а нейросети вроде Sora, Runway, Kling, Pika и других — как «виртуальную съемочную группу», вы получаете полноценный продакшн без студии и большой команды.
Если у вас есть опыт использования ChatGPT для видео, обязательно поделитесь в комментариях — напишите, какие нейросети вы уже пробовали.
Лапки Белого Мишки
Очень хочется, конечно, потрогать, но к сожалению, пока такой возможности нет. После того, как он попал ко мне от супер меня заводчика из ада, он до сих пор не доверяет людям. Зато как красиво лежит
И вот такой вот беленький он стал.
889 бездомных хвоста нашли свой дом
1 720 кошки стерилизовано
https://t.me/irescue - мой телеграм канал с уютным чатом и большим количеством котиков и общения на разные темы
Не отнимайте у диабетика его сладости. Никогда!
Всем привет! Сегодня имела (не)удовольствие влезть в не своё дело, побыть в каждой бочке затычкой и вообще меня не спрашивали.
Ну, такая уж я. В общем, сидим мы с подругой в кафе, никого не трогаем. За соседним столиком - семья: девчонка, мальчишка (оба уже вступили в интересный этап жизни, пубертат, но ещё не выбрались оттуда) и их родители. Сидят, кушают (наверное. Не следила).
А, ещё деталь. У девчонки диабет. Когда мы проходили мимо, я заметила у неё датчик глюкозы на плече. Ну, возраст молодой, стало быть наверняка 1 тип (инсулинзависимый). Ну, диабет и диабет, что уж теперь. Сидим кушаем вкусную пиццу на тонком тесте (удивилась как-то: в Ростове её делают вкуснее, чем в Милане). И краем уха отмечаю, что разговор за соседним столиком какой-то излишне громкий и даже агрессивный для такого уютного и вкусного места.
Отдай пирожное! Положи назад, я сказала! Тебе нельзя! СЕЙЧАС ЖЕ ПОЛОЖИЛА!
С любопытством оборачиваюсь и случайно встречаюсь с девчонкой глазами. Вот знаете, всегда думала, что клише типа "хватило мгновения, чтобы прочесть во взгляде..." - это откуда-то из книжек. Нет. Оказывается, в жизни тоже так бывает. Ну, испуг в глазах, лихорадочный блеск, испарина на лбу... Как раз в этот момент она кладёт какую-то кондитерку на соседнюю тарелочку и промахивается. Я не врач (ага, а этим людям соврала потом, что как раз врач, но вот ни капли не стыдно), но понять ситуацию несложно. Гипогликемия, падение уровня глюкозы в крови ниже минимально допустимого (или около того). Почему оно случается: инсулина в организме оказалось больше, чем нужно. Ввели, плохо расчитав дозу, не соотнеся её с питанием или физнагрузкой. Девушка ткнула пироженку мимо блюдца - это пошли неврологические нарушения. Значит, счёт может идти уже на минуты.
Хватаю сахарницу с нашего стола, подхожу, ставлю перед девушкой, и приказным тоном:
Два куска - в рот, БЫСТРО!
Достаю мобильник. Сейчас, если она уже не сможет взять кусок сахара (в этом кафе ломаные кусочки), выход один: звать скорую. Если диабетик без сознания, запихивать что-либо углеводное в рот уже нельзя. Но нет, девчонка послушно схватила сахар. Всё, скоро глюкоза крови подрастёт. Поворачиваюсь к её родителям и цинично вру:
Я - врач. Стаж диабета какой?
Выясняется, что человек всего-то второй месяц на инсулине. Ну, понятно, ещё не умеет предугадывать гипогликемии заранее. Вообще-то иногда и диабетики с солидным стажем не предугадывают. Конечно, датчик нарисует стрелочку вниз, мол, снижается глюкоза, даже прозвенит, но это ж надо посмотреть и услышать... Впрочем, она-то почувствовала! Не зря ж хотела цапнуть пирожное. Но его у девчонки отобрали! Потому, что "у тебя диабет, тебе нельзя".
Никогда. Не смейте. Забирать. У диабетика. Сладости.
произнесла я. И стеком грозно так: хрясь! По столу. Аж посуда попадала.
Ну ладно, не стеком. Ладонью. Аж посуда попадала.
Ну ладно, я вообще по столу не била. Руки жалко. И посуда никакая никуда не падала. Но сказала агрессивно, это да. Умею, практикую. Не зря ж я - Злобная Биохимичка. Ну вот и услышала в ответ, что спасибо, конечно, но сейчас я лезу не в своё дело, а "она конфеты трескает целыми кульками" (т.е. пакетами - прим. переводчика), и не понимает, что "при диабете нельзя".
Ну, обнаглела молодёжь (это я про родителей девушки), старших не уважает (т.е. меня). Спрашиваю девчонку, сколько там, на радаре-то. Достаёт мобильник - 3,3 ммоль/л. Маловато. На всех таких системах (НМГ, непрерывный мониторинг глюкозы, или CGM, если по-ихнему) порог - 3,9. Если меньше, то телефоны начинают издавать мерзкие громкие звуки, вибрировать и вообще всячески привлекать внимание. Кстати, были звуки? Ах, уведомления выключены, телефон на вибро? Мо-лод-цы, чо. Никогда больше не отключайте. На контрольной, в ЗАГСЕ, да хоть на приёме у Путина, должен звенеть. Ниже 3,9 - всё, вежливо улыбаемся и лопаем конфету. Президент поймёт и подождёт минутку, я уверена.
При этом-то нижняя граница нормы по глюкозе - аккурат 3,3 по стандарту. Но ЭТО В КРОВИ! А датчик меряет в межклеточной жидкости. И, соответственно, имеет временной провал (от 5 до 30 минут, зависит от многого). Он показывает то, что БЫЛО в крови 5 - 30 минут назад. Поэтому умные производители НМГ и ставят границу на цифре 3,9. Чтобы успеть принять меры. В межклеточной ещё 3,9, а в крови уже может 3,3, а то и ниже. А уж если на НМГ 3,3...
Всё это я девушке объяснила, пристроившись рядом на диванчике. Конечно, без приглашения: я же всё ещё лезу не в своё дело. Девчонке было ещё не до приглашений, впрочем. Глюкометр (в рюкзачке у неё был, это правильно, не НМГ единым) показал 2,9. Круто, да? Она съела ещё сахару и принялась за то пирожное.
Смотри, - говорю, - не впадай в другую крайность. Ты съела сахара на 2 "хлебные единицы" (25-30 г углеводов), а сейчас лопаешь пирожное. При гипогликемии часто так бывает: человеку кажется, что "сладкого было мало, не хватит, глюкоза всё ещё падает, паника-паника", и он ест углеводов больше, чем надо. Эта паника прописана в нас эволюцией, но поддаваться ей не надо. Съеденный сахар не денется никуда, кроме как в кровь в виде глюкозы и фруктозы, у него нет другого пути вообще. И ещё и печень подкинет своей глюкозки из запасов (гликоген, ага). И в результате получишь уже чрезмерный рост концентрации глюкозы, т е. высокий сахар в крови. И надо будет инсулином его убирать. Поэтому правильно так: слопать пару кусков сахара и подождать немножко, посмотреть, куда там наметился тренд. Может, хватит пары кусков этих. Кстати, лучше именно сахар (сок, газировку с сахаром, НЕ с сахарозаменителем - заранее узнай, какая подходит). Пирожное - не лучший выбор: крем в нём жирный, а жиры тормозят усвоение углеводов. Шоколад вообще не подходит для этого, если что. Глюкагон в твоём рюкзачке есть?
"Звучание сверчков".mp3
Снова - к родителям девчонки. Купите, - говорю, - ребёнку набор с глюкагоном. Чтобы было. И не пригодилось. Это - такой предзаполненный шприц. Правда там надо всё равно во флакон его сначала впрыснуть, растворить лиофилизатик и набрать получившийся раствор в шприц снова. И уколоть, через одежду, как угодно. Если дело дошло до него, то счёт идёт даже не на минуты, а на секунды. Обычно в ногу, но это куда придётся. Нога просто больше, попасть в неё проще, даже если руки из задницы. И делает это обычно родственник, парень, девушка, в общем, кто там оказывается рядом. Парня своего ей придётся научить. Всех парней.
В школе диабета что, ничего не рассказывали?
А я не ходила, - говорит девчонка. - Не получалось по времени, там ещё у меня гимнастика и музыкалка.
Ну замечательно же, - обрадовалась я. - Гимнастика вместо школы диабета для новичка наверняка пригодится: стройных нести легче. И музыкалка тоже в тему: музычку для этого дела подобрать заранее можно, со вкусом, чтобы всем понравилось.
Ребята засмеялись, их родители насупились. Ну, плюха была в их адрес, конечно. У подростков префронтальная кора ещё не оформилась окончательно, поэтому силы воображения недостаёт представить это всё в жанре реализма. У взрослых - получается, вот и у этих получилось. Но они нашли, как меня уесть:
А Вы вот не проверили сахар, и сразу сладкое ей дали! А если б он был высокий?!
Ну надо же, на "Вы"... Ребята, - говорю, - запомните ещё одну простую вещь, и я уж пойду, а то Ленка ждёт. Если видим, что у диабетика "что-то не то", какой-то он "не такой" и т.п. - сразу же по умолчанию считаем, что у него УПАЛ сахар, и сразу же начинаем его поднимать. Не измеряя. Нет времени на измерения, потом глянем. Если вдруг не угадали, и сахар был как раз высокий - ну, подрос ещё. Был 18 - стал 20, примерно один хрен. Конечно, это не подарочек, но и не ужас-ужас. Сбиваем, и всё. Ничем 20 от 18 в плане гипергликемии не отличается, и даже вреда не причинит, если это была разовая акция, а не постоянно так. А вот если был 2 - стал 4 из-за наших действий по экстренному подъёму, то это, считайте, мы спасли жизнь, эдак легко и непринуждённо.
!!! Низкое содержание глюкозы в крови всегда однозначно ОПАСНЕЕ, чем высокое. Оно требует НЕЗАМЕДЛИТЕЛЬНО исправить ситуацию. Отложив любые другие дела. Вообще любые.
Что было бы, если б мы не успели? Девушка потеряла бы сознание, и дальше - варианты. Чаще, конечно, организм "прощает" оплошность. Печень выбрасывает в кровь гликоген из своих запасов, тот распадается до глюкозы, которая попадает в клетки. Человек приходит в сознание и восстанавливается. НО это если, падая, он не расшиб голову. Если язык не запал (т.е. не вызвал удушение). Если печень не придавлена алкоголем. И если она не истощена. Реже - по указанным выше причинам печень не может вбросить гликоген. Тогда, если скорая помощь опоздала, то всё.
Поймите меня правильно: я утверждала и утверждаю, что диабет почти не доставляет проблем. НО это - только, если им заниматься. Если знать и понимать, что в каких случаях делать и если уметь это делать. Да, в этом варианте СД - неудобство, максимум. Продолжительность жизни у диабетика, если сахар всегда/почти всегда в норме, не меньше, чем у здорового человека. Иногда и больше. Но если на диабет забивать, если не уметь решать такие проблемы, то... Ну, сами понимаете, что.
И отбирать у диабетика сладости - реально НЕЛЬЗЯ. Даже в шутку. Тем более, в шутку! Если друзья диабетика способны на такие тупые шутки, то надо пересмотреть приоритеты этой дружбы, имхо. А диабетик - он знает, понимает, что вот сейчас нужно сладкое, иначе будет плохо. А уж если изъятие углевода сопровождается нотацией типа "тебе нельзя сладкое, забыл(а)?!" - то это вообще ерунда. Все он помнит!
Офигеть, как длинно вышло. Я-то планировала, что случай в кафе - просто для предисловия поста про гипогликемию. А оно вон оно как вышло... Так что, пилить пост? Рассказать, что происходит в организме, когда падает сахар (физиология, биохимия и т.п.), народ?
Я - Злобный Биохимик. Сегодня в мире стало чуть больше тех, кто это узнал. :) Донам спасибо за донаты)
ЗЫ. Девчонке дала визитку, та уже вышла на связь. И поняла, что я не врач :)) ну, это было несложно, на визитке написано, что доктор, но не медицины же...
ЗЫЫ. Родители девушки - не "тупые", как предположили некоторые мои знакомые (ессно, поделилась историей с ними). Просто не поняли проблему, не разобрались. Так бывает, для того, в частности, школы диабета и существуют.
Ответ на пост «Фейковые блендеры Bosch и Braun – в лидерах продаж на маркетплейсах»1
Позвольте я конкретизирую пост Антона TechDebunker о том как мошенники обманывают продавая поддельные Bosch, Braun, LG и другие бренды.
Итак, господа, сейчас будет разоблачение механики масштабного обмана, почему продавая откровенную паль мошенники имеют отличные рейтинги в карточках товара.
1. Мошенник создает кучу карточек на всякую мелочевку. Например насадку за 60 рублей.
Увидеть это вы можете только кликнув в отзывах на "Этот вариант товара" а потом на "Изменить вариант товара". Но этот товар как бы "не в наличии" и увидеть вы его сможете только таким способом. Мошенники выкупают сами у себя сотни и тысячи этих мелочевок и ставят себе 5 звезд и общие восхищенные отзывы ("Все отлично, еще не распаковывал" хехе), которые если не нажать специально на "Этот вариант товара" вы будете видеть в общей ленте отзывов.
2. Потом мошенник соединяет эти карточки товара - типо поддельный блендер это просто "другой цвет" этой например насадки.
Но так как эти насадки "не в наличии" - вы видите только один товар (поддельный блендер).
Зато рейтинг вы видите общий, объединенный от этих насадок и блендера.
3. Мошенник врубает рекламу и начинает продавать подделку на акциях маркетплэйса.
И спустя несколько недель, когда накидают негативных отзывов, просто закрывает эту карточку товара, создает новую и снова соединяет ее с той же самой невидимой кучей мелких товаров с хорошим рейтингом, но не в "наличии". Вот пример жизненного цикла такой карточки товара из аналитической программы:
И в результате получается такая картина. На картинках в правой части можно увидеть продажи подделок из аналитической программы. Часть конечно, наверное, это самовыкупы самих мошенников, но большинство - обманутые люди.
Два портрета из рыбных элементов
Художник - Джузеппе Арчимбольдо (Giuseppe Arcimboldo, 1527-1593, Италия), считается одним из самых ярких представителей маньеризма, прославился благодаря своим «метаморфозным» портретам, на которых лица людей составлены из фруктов, овощей и цветов.
Винил группы "Iron Maiden"
Всем привет! Уже более 12 лет занимаюсь коллекционированием виниловых пластинок.
Уже более трёхсот экземпляров, ещё несколько кассет от фирмы "Мелодия":
Но речь сегодня о пластах группы "Iron Maiden":
Первый альбом группы (1980)
Альбом "Killers" (1981)
Альбом "The number of the beast" (1982)
На этом альбоме сменился вокалист. Вместо Paul Di’Anno в группу пришёл Paul Bruce Dickinson, который является вокалистом группы по сей день.
Альбом "Piece of Mind" (1983)
Альбом "Powerslave" (1984)
Альбом "Somewhere in Time" (1986)
Альбом "Seventh Son of a Seventh Son" (1988)
Альбом "No Prayer for the Dying" (1990)
Первый и единственный альбом группы, где использовалась ненормативная лексика.
С иным оформлением обложки, так называемый "Tommy Gun", обычно использовался при оформлении пикчер-винила.
Но мне больше по душе оригинальное оформление:
На этом пока всё.
В коллекцию осталось приобрести "Live After Death" (оказывается он печатался в СССР в 1988-м году на Апрелевском заводе для фирмы "Tonpress", само издание (полиграфию) печатали в Польше):
И альбом 1992 года "Fear of the Dark"
Пластинки из коллекции от фирмы "Gala Records":
Выпущены по лицензии "EMI Records" в 1993 году на Апрелевском заводе. Были использованы матрицы фирменных изданий производства Англии и Германии, поэтому качество записи отличное.
На этом всё, но продолжение следует, есть ещё что показать и рассказать)))
Всем добра, мира и котиков)))






















































