Еще недавно в дискуссиях про недалекое будущее, текущие ценности молодежи и откровенный кризис института семьи и брака встречал мнения, что "человеку нужен человек!", "дану вы что, я пробовал этот ИИ - фигня детская, он тупой", "У ИИ нет воли и разума, это не общение , а фастфуд" и пр. по сути наивные и некомпетентные (без негатива к сказавшим) мнения.

Наткнулся на интервью с экспертом в области ИИ на очень интересные футуристические темы. Хотя какие футуристические, очень многие предпосылки видны уже сейчас. Если поразмышлять на тему прогресса ИИ, абсолютного роста индивидуализации в обществе, векторов развития брака и семьи в развитых обществах, да вообще взаимоотношения полов - становится понятна картина уже очень ближайшего будущего.

С гостем интервью согласен по всем пунктам, я приходил к тем же выводам с еще меньшей экспертизой чем у него.

Рекомендую ознакомиться с материалом полностью - очень интересные темы раскрыты и составлены прогнозы.

Кратко тезисы на тему развития взаимоотношений людей и людей с ИИ:

1. Жизнь сведется к скучной "реальности" и по-настоящему реальной и желанной "виртуальности". Разумеется одно заменится другим очень быстро в мозгах.

2. Скоро будут еще несоизмеримо большие проблемы во взаимоотношении полов, никто никому не будет нужен. Без ИИ и виртуальной реальности с идеальным образом и иллюзией самого близкого из всех возможных общения. Уже разводов больше чем браков, про рождаемость лучше даже не заводить разговор. Отдельно будет огромный кризис конкретно для женщин. Для мужчин вторичен от него.

3. Те люди, кто поверхностно и не вникая говорит "ой, это фигня, мне кажется человеку нужен человек, как без этого! Наши деды как жили по-вашему?" - когда, пройдут этапы ИИ как администратора. юриста, судьи и президента - в числе первых будут верить в развитой ИИ как в Пророка или сразу как в БОГА.

В эту иллюзию невозможно будет не поверить, как по мне. Предлагаю абстрактно насколько можно подумать над вопросом.

2wai: Connect With AI Avatars — приложение американского стартапа 2Wai, которое позволяет создавать ИИ-клоны умерших родственников и общаться с ними, словно по видеозвонку.

Чтобы создать ИИ-клона, нужно отсканировать фотографии родственника. Нейросети обработают фото и сделают из них 3D-модель, которая будет максимально похожа на реального человека. Затем пользователю предлагается настроить голос, характер, настроение и прочие особенности родственника, чтобы общение было приближено к реальному.

После настройки 3D-аватара пользователь сможет общаться с ним голосом или текстом. ИИ будет генерировать «дружелюбные и ласковые» ответы.

Разработчики говорят, что цель проекта — сохранить воспоминания об умерших родных людях.

В соцсетях к приложению относятся скептически. Многие считают, что 2Wai поступает неэтично, предлагая общение с чат-ботом под видом тёплых бесед с родственниками. Также пользователи считают неправильным предлагать такую услугу по платной подписке.

p.s некоторые считают, что такое общение с умершими может навредить психике. Что думаете ? Кстати, в 2013 году вышла серия «Чёрного зеркала» об этом — «Я скоро вернусь».

В чем подвох?

Программисты — классные ребята, но они видят мир через призму кода. Для них обучение = последовательность команд:

• Нажми кнопку A

• Поверни рычаг B

• Дождись сигнала C

А реальность сложнее!

История из жизни: ТЕХНОНИКОЛЬ

Мы работали с заводом, где делают кровельные материалы. Казалось бы, простая операция — настройка намоточного станка.

Официальная инструкция: 15 пунктов, все четко расписано.

Реальность: У каждого завода свои "доделки", каждый мастер работает немного по-своему, а новички учатся месяцами методом "делай как я".

Проблема: Программисты берут официальную инструкцию и программируют тренажер строго по ней. Но это как учить водить машину только по ПДД, не рассказывая про реальные дороги.

Что такое неявные знания (и почему их не видят программисты)

Есть два типа знаний:

Явные — то, что записано в инструкциях
Неявные — опыт, интуиция, "чутье" мастера

Пример:

• Явное: "Установите температуру 180°C"

• Неявное: "Если на улице сыро, ставьте на 5 градусов больше, а если материал из прошлой партии — на 3 меньше"

Программисты видят только первое. А эффективность — во втором.

Наш подход: методология Носуленко

Мы используем спиральную модель передачи знаний:

1. Социализация — наблюдаем, как работают лучшие мастера

2. Экстернализация — переводим их опыт в понятные правила

3. Комбинация — создаем единую методологию

4. Интернализация — новичок усваивает через практику

Практически это выглядит так:

• Месяц изучаем производство

• Интервьюируем 10-15 мастеров

• Находим общие паттерны и различия

• Создаем сценарии, которые учат РЕАЛЬНО работать

Результаты, которые можно потрогать

До внедрения методологии:

• Адаптация новичка — 2-3 месяца

• Процент брака в первый месяц — 15%

• Увольнения на испытательном сроке — 40%

После:

• Адаптация — 3-4 недели

• Процент брака — 5%

• Увольнения — 15%

Забавные открытия из практики

За годы работы мы обнаружили много интересного:

На одном заводе мастер определял готовность материала... по звуку. В инструкции об этом ни слова.

На другом опытные операторы могли предсказать поломку оборудования за 2 часа до того, как сработает датчик. По каким-то микропризнакам.

Самое смешное: на одном предприятии официально было запрещено регулировать определенный параметр. Но все мастера это делали — и качество было лучше.

Все эти знания терялись, когда мастера уходили на пенсию.

А что с технологиями?

Мы не против программистов! Наоборот, технологии — это круто. Но:

Сначала методология, потом код.

У нас есть готовые технологические фреймворки для VR. Но без правильной методологии они превращаются в дорогие игрушки.

Сколько это стоит и стоит ли овчинка выделки?

Полный цикл (методология + разработка): 3-5 млн рублей
Время: 3-4 месяца вместо 18 месяцев разработки "с нуля"
Экономия: до 60% от бюджета

Окупается ли? За счет сокращения времени адаптации и снижения брака — за 6-8 месяцев.

Как понять, что ваш тренажер станет "цифровой вывеской"?

Красные флаги:

• Разработчики не изучали реальное производство

• Берут за основу только официальные инструкции

• Не говорят с опытными мастерами

• Фокусируются только на красивой графике

Выводы

VR-тренажер — не игрушка и не демонстрация технологий. Это инструмент передачи знаний. И как любой инструмент, он должен быть заточен под конкретную задачу.

Красивая картинка без методологии = дорогая вывеска
Правильная методология + технологии = работающий инструмент

P.S. Особенно интересны случаи, когда "официальная инструкция" кардинально отличалась от реальной практики. Таких историй у нас целая коллекция 😄

Почему мозг "тупит" в критических ситуациях

Штука в том, что наш мозг работает не так, как нам кажется. Есть две системы:

Система 1 - автоматические реакции, рефлексы
Система 2 - сознательные решения, логика

В опасной ситуации Система 2 отключается от стресса, остается только Система 1. А если правильных автоматических реакций нет - привет, авария.

Как VR "взламывает" мозг

Наше исследование совместно с факультетом психологии МГУ им. Ломоносова показало: VR создает те же нейронные связи, что и реальный опыт.

Мозг не различает, где виртуальная опасность, а где настоящая. Поэтому:

• Формируются правильные автоматические реакции

• Улучшается внимание и рабочая память на 75%

• Время обучения сокращается вдвое

Самое важное: В VR можно безопасно "умереть" 100 раз и научиться не умирать на 101-й.

Наш флагман - GetPass

За годы работы мы собрали 1500+ потенциальных рисков в 5 типовых локациях:

1. Технологические помещения (100 опасностей, 1500 сценариев)

2. Электрощитовые (поражение током, дугообразование)

3. Эстакады (работы на высоте, падения)

4. Зимние промплощадки (обледенение, низкие температуры)

5. Земельные работы (траншеи, подземные коммуникации)

Фишки нашей технологии:

• Адаптивные сценарии с ИИ - опасные объекты двигаются, создавая новые угрозы

• Голосовое управление - можно кричать "СТОП!" как в реальности

• СмартЭксперт - база знаний с подсказками

Цифры, которые впечатляют заказчиков

• 60% снижение травматизма в первый год после внедрения

• 50% сокращение времени обучения

• ROI окупается за 6-8 месяцев (экономия на простоях и штрафах)

• 0 травм в процессе обучения (логично, но важно)

Скептики и их возражения

"Это же просто игрушка!"
— У нас 13 запатентованных изобретений и исследование МГУ. Не очень похоже на игрушку.

"Слишком дорого"
— Одна авария стоит от 10 млн рублей. Наше решение - 2-5 млн. Считайте сами.

"Люди не захотят учиться в VR"
— Практика показывает обратное. Сотрудники сами просят повторить тренировку.

Забавные случаи из практики

За годы работы мы видели много хитрых способов, как люди пытаются "обмануть" VR-тренажер:

• Пробовали "телепортироваться" сквозь стены

• Игнорировали правила, думая "это же не по-настоящему"

• Один товарищ пытался взять кувалду в электрощитовой

Спойлер: система все видит и все помнит. Обмануть не получается 😄

Что дальше?

С 2025 года требования к обучению по охране труда ужесточились. Штрафы выросли до 5 млн рублей. Компании, которые не адаптируются к новым стандартам, рискуют не только деньгами, но и репутацией.

Мы даем бесплатное тестирование на 3 дня - полный функционал, техподдержка, адаптация под специфику предприятия.

P.S. Если работаете в промышленности и хотите посмотреть, как это выглядит изнутри - задавайте вопросы в комментах. Расскажем честно о плюсах и минусах технологии.

P.P.S. Особенно интересные истории у нас про обучение сварщиков в VR. Там вообще магия какая-то происходит с мышечной памятью.