molyanov

Но этого мало, хотелось делать штуки не только для себя, но и для других людей. Индихакеров в мире много, делают какие-то приложения, зарабатывают на них — мне тоже хотелось попробовать.

Ну это была присказка, а теперь сказочка начинается.

Как все началось

Октябрь 2025 года. Я читаю Телегу и в одном из каналов вижу картинку, собранную из эмодзи посреди поста.

Я такое впервые увидел, привлекло внимание, выглядело забавно. Кидаю репост в чат с командой (у меня агентство, которое создает контент для компаний), мол, ребят, смотрите, можно на клиентских проектах такие штуки делать. Всего лишь надо картинку порезать на квадратики 100х100 и создать эмодзи-пак.

И тут же думаю — а зачем это все резать в Фотошопе/Фигме, если можно сделать простого бота. Открываю Cursor, надиктовываю голосом задумку — получаю MVP.

Рабочее MVP. Кидаешь картинку — получаешь эмодзи пак. Кидаю анонс в свой канал, зову людей потестить.

В комментах находят некоторое количество багов — то режется криво, то белые полосы идут по картинкам, то бот зависает и перестает отвечать. Я все это исправляю, пишу UX-тексты попонятнее, ну и все, бот готов.

Людям вроде идея понравилась, им начали пользоваться, создавать эмодзи-паки из картиночек. Даже в личку несколько человек написали, что идея огонь.

Хотя все, что делает бот — режет присланную картинку, видео и гифку на квадратики 100х100 и добавляет их в эмодзи-пак в правильном порядке.

Через 2 дня в боте набралось уже 1000 человек, и я решил попробовать добавить в него платный тариф. Несколько картинок в месяц бесплатно, а если нужен безлимит — 300 рублей. За пару вечеров прикрутил к нему оплату, возможность отправлять рассылки и админский кабинет с аналитикой.

И самое главное — добавил ссылку на бота в названия создаваемых им эмодзи-паков.

Идея простая. Человек сделал пак, впепячил в какой-то свой пост. Люди увидели картинку посреди поста, тыкнули в нее из интереса. Открылся пак, а нем ссылка на бота, где можно сделать такую же. Бесплатная реклама!

Идея сработала, через неделю в боте было уже 2000 человек.

Вайбмаркетинг

Хотел бы рассказать про какие-то гениальные схемы продвижения, но их нет.

Первую пару тысяч пользователей бот получил из моего канала. Ну вернее из нескольких каналов. Из всех, какие у меня есть, если быть честным. Ради такого случая даже во Вконтакте впервые за год зашел и про новый проект рассказал.

Я очень люблю бесплатный SEO-трафик, поэтому сгенерил в нейронках несколько статей о том, как собирать картинки из эмодзи в Телеграме, раскидал их по разным площадкам.

Вот, например, статья на VC, которую мне написал Claude на основе 5-минутной голосовухи. Ну и я для нее скриншоты сделал вручную. Спустя полгода у нее 14 тысяч открытий и 4 тысячи переходов по ссылкам (а ссылка там только одна — на бота).

Раз уж я основатель контент-агентства, попросил наших ребят написать еще несколько подобных статей и раскидать по интернету. Все эти «10 лучших ботов в Телеграме для smm-щика», выложенные на Пикабу, на удивление неплохо работают.

Купил за 10 000 рублей одно размещение у знакомого блогера на Ютубе, который рассказывает про разные прикольные сервисы и инструменты.

И на 50 000 купил несколько рекламных постов в телеграм-каналах для сммщиков и админов. Ну кто как не они будут пользоваться ботом и плодить по всем каналам картинки со вшитыми ссылками. Реклама сработала так себе, принесла всего несколько сотен человек, и я решил больше на нее тратиться.

Ну и рефералку сделал. В боте есть ссылка, если по ней кто-то зайдет и оплатит, то рефери капнет немного денег на счет, которыми он сможет оплатить свою подписку. Спойлер — за все время реферальная система привлекла 1000 пользователей, что довольно неплохо.

И все!

Этого стало достаточно, чтобы на бота пошла органика. Несколько блогеров сняли про него видосы. Один рилс залетел на несколько сотен тысяч просмотров. Несколько каналов в телеге бесплатно запостили свои реферальные ссылки. Несколько упоминаний в статьях сами собой появились.

Короче, за первый месяц пришло 4500 человек, 37 оплат, 15 тысяч выручка.

К январю было уже 8500 человек, 100 платящих пользователей.

К февралю 12 тысяч, и рост внезапно ускорился — к марту число юзеров удвоилось. Скорее всего именно тогда тот рилс на сотни тысяч и залетел.

Я к этому моменту маркетингом бота уже не занимался, только иногда в канале упоминал. Это первая статья про него за последние полгода.

Что в итоге

Вот бот → @emoji_pic_bot

Сейчас в нем 38 000 человек, каждый месяц приходит еще 3-4 тысячи новых, чисто за счет органики, без рекламных бюджетов.

Начиная с февраля бот генерит стабильно 70-75 тысяч выручки в месяц. Думаю, если бы Телегу не блочили, было бы еще больше, но имеем что имеем.

Суммарная выручка за полгода — 400 000 рублей. Это 1035 оплат и пара проданных рекламных размещений на базу бесплатных пользователей.

При запуске бот предлагает людям подписаться на мой канал. Именно предлагает, не требует, никаких бонусов за подписку не дает. За все время таким образом я получил 1433 подписчика. При моей средней цене в 300₽ за подписчика с рекламы это еще пользы на 430 тысяч.

За все время люди сгенерировали 60 000 тысяч картинок из эмодзи. Ботом пользуются сммщики разных каналов, в том числе больших корпоративных. Например, вот Т-Инвестиции:

Расходы на работу бота — это VPS за 500 рублей в месяц. На котором еще пять других моих проектов крутится. И все. Ну и рекламу на старте купил на 60к, но больше не покупаю. А так вся выручка за вычетом налогов и эквайринга — это прибыль.

Глядя на этот головокружительный успех, я сделал версию бота на английском языке с оплатой звездами. В нем уже почти 1000 человек и аж 6 покупок. Специально ради него качаю аккаунт на Реддите, хочу там порассказывать что-нибудь, вдруг получится людей заинтересовать. У некоторых моих знакомых получилось привлекать с Реддита людей в свои проекты. Ну и стоило бы купить несколько размещений у англоязычных блогеров, но пока как-то руки не доходят

Какой вывод можно сделать?

Можно ли сказать, что благодаря вайбкодингу я теперь зарабатываю лишнюю 1000 баксов в месяц?

Ну нет, с тем же успехом я мог заплатить разработчику, чтобы он все закодил, там ничего сложного нет, бот элементарный. Еще бы и дешевле вышло, если задуматься о стоимости моего часа и времени, которое я потратил на вайбкодинг. Но я не буду задумываться, главное, что мне было весело этим заниматься. Чисто хобби, говорю уже.

Просто повезло найти идею, которая зашла аудитории smm-щиков, а они уже по сарафанке набежали. И SEO-статьи хорошо сработали. По неведомой мне причине люди реально читают статьи-подборки ботов на VC и Пикабу и даже переходят по ссылкам в них.

Ну и идея со ссылками на бота в названии паков хорошая, мне ее друг посоветовал. Думаю, в первую очередь благодаря этому бот и стал собирать такую хорошую органику.

GPT Image 2 (OpenAI) — флагманская модель со стабильным качеством. Доступна в трех вариантах: Low для повседневных картинок, Medium для ИИ-фотосетов и текста в кадре, High для сложных работ с плотной композицией.

Nano Banana (Gemini, Google) — тоже три варианта. Базовый подойдет для быстрых идей и референсов. Nano Banana 2 выдаст точные правки в высоком разрешении. Nano Banana Pro справится со сложными сценами, инфографикой и текстом в кадре, разрешение до 4K.

Seedream (ByteDance) — два варианта. Seedream 4.5 хорошо работает с фотореализмом, портретами и предметной съемкой, разрешение до 4K. Seedream 5 Lite подойдет для быстрых экспериментов со стилем.

Переключаться между моделями можно командой /model. Кроме генерации в боте есть дополнительные режимы:

• /ideas откроет каталог готовых образов для ИИ-фотосетов: можно выбрать стиль, загрузить свои фото и получить портреты в выбранном образе;

• /pic — свободный режим для генерации и редактирования по любому запросу; 

• /prompt поможет собрать развернутый промт из короткой идеи; 

• /removebg уберет фон с фото;

• /improve повысит разрешение и качество.

Syntx AI

Бот: @syntxaibot

Стоимость: бесплатный тариф с ограничениями, платные от 890 руб./мес. Оплата российскими картами.

Syntx AI — агрегатор нейросетей в Телеграме. Кроме картинок внутри доступны текстовые модели, видео и аудио. На бесплатном тарифе дают стартовые токены для тестов.

В одном боте собрано больше десяти моделей для картинок: Midjourney для художественных иллюстраций, Nano Banana и Nano Banana Pro, Flux для фотореализма, Ideogram и Recraft для дизайна и логотипов, Seedream. Можно сгенерировать одну и ту же идею в нескольких моделях и сравнить результаты.

Кроме генерации по тексту в боте работают Face Swap для замены лиц, Inpainting и Outpainting для дорисовки фона и работы с объектами в кадре. Все результаты хранятся на сервере бессрочно: сохраненные картинки можно повторно использовать как референсы.

BotHub

Бот: @bothub_bot

Стоимость: на старте 30 000 Caps бесплатно. Платные пакеты — от $3.

BotHub — агрегатор нейросетей в Телеграм.

Для картинок внутри собраны актуальные модели: GPT Image, Nano Banana 2, Flux и Midjourney. Можно сравнить результаты на одном запросе и выбрать подходящую модель под задачу. Помимо картинок внутри доступны текстовые модели (ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek) и нейросети для видео и транскрибации.

Шедеврум от Яндекса

Бот: @alisa

Стоимость: бесплатно

Алиса — официальный бот Яндекса в Телеграме, который умеет и тексты, и картинки в одном чате. За картинки отвечает нейросеть Alice AI ART — актуальная флагманская модель Яндекса.

Alice AI ART обучена на русскоязычных данных и понимает культурный контекст. Можно описать идею на русском без перевода, и модель корректно отработает запрос. Правда, сгенермровать тест с надписями на русском языке не получится.

Бот работает и в личном чате, и в инлайн-режиме: можно набрать @alisa прямо в строке ввода любого чата, ввести запрос и сразу отправить готовую картинку собеседнику. Бот полностью бесплатный, без лимитов на количество генераций.

GigaChat

Бот: @gigachat_bot

Стоимость: бесплатно и без ограничений на генерации.

GigaChat — мультимодальный ассистент от Сбера, который умеет работать с тектами, генерировать картинки и видео. Внутри работает Kandinsky Image — основная модель Сбера для генерации и редактирования изображений. Готовое фото можно отредактировать одним сообщением: отреставрировать старый снимок, примерить макияж, сменить одежду или локацию на портрете.

Отдельная функция — нейрофотосессии. Можно загрузить одно свое фото, и модель сгенерирует серию новых кадров в разных образах и локациях. В Kandinsky работает Image RAG: если модель не знает, как выглядит объект, она найдет подходящее изображение и учтет его при генерации.

Какой бот выбрать под задачу

Выбор бота зависит от задачи.

ImaginePicBot подойдет как универсальный инструмент: три семейства актуальных моделей, ИИ-фотосеты со своим лицом, редактирование готовых снимков и помощник по промтам в одном боте.

Если нужен большой пул моделей и возможность сравнить результаты на одном запросе, стоит попробовать Syntx AI или BotHub. Внутри больше десяти моделей для картинок, включая Midjourney, и единый баланс между ботом и веб-версией.

Если платить не хочется, можно использовать Шедеврум или GigaChat.

В боте есть два режима работы

• через команду /ideas можно открыть каталог готовых ИИ-фотосетов, загрузить свои фотографии и получить портрет в выбранном стиле.

• через команду /pic можно свободную генерацию по текстовому описанию.

Если сложно сформулировать запрос, поможет команда /prompt: достаточно описать идею в двух словах, и бот сам соберет подробный промт.

Помимо генерации картинок, бот умеет редактировать готовые изображения. Команда /removebg уберет фон с фотографии, а /improve повысит разрешение и качество уже готовой картинки.

Все режимы расходуют кредиты. Одна генерация стоит от 2 кредитов на простых моделях до нескольких десятков на продвинутых.

Как начать работу:

1. Открыть бота @imagine_picbot и нажать /start.

2. Для ИИ-фотосета: отправить /ideas, выбрать образ из каталога и загрузить свои фотографии.

3. Для свободной генерации: отправить /pic и описать, что нужно нарисовать.

4. Если нужна помощь с промтом: отправить /prompt и описать идею в свободной форме.

5. Для редактирования: /removebg уберет фон, /improve повысит качество.

6. Переключить модель можно через /model, а пополнить баланс через /pay.

GigaChat

Бот:@gigachat_bot

Стоимость: бесплатно

Kandinsky от Сбера поможет сгенерировать картинку по текстовому описанию на русском языке. Бот поддерживает несколько стилей: фотореализм, аниме, акварель, гжель и другие.

Можно также создать стикеры для Телеграма или сохранить готовое изображение в HD-формате (1024×1024 или 1280×768).

Помимо обычной генерации картинок, бот умеет анимировать загруженные фотографии и создавать короткие видеоролики до 10 секунд.

Алиса AI

Бот: @alisa

Стоимость: бесплатно

Алиса AI умеет генерировать и текст, и картинки: за тексты отвечает YandexGPT, за изображения — YandexART. Бот удобен инлайн-режимом: можно набрать @alisa и ввести запрос прямо в строке ввода любого чата, не переходя в отдельный диалог. Полностью бесплатный, подойдет для быстрых генераций на ходу.

Нейросети в Телеграме для видео

Видео в Телеграме можно генерировать двумя способами: из текстового описания или из готовой фотографии. В первом случае бот создаст ролик с нуля по промту. Во втором — «оживит» статичное фото, добавив движение и анимацию. Большинство ботов для видео работают как агрегаторы: внутри одного чата доступны сразу несколько генеративных моделей с единой оплатой.

Syntx AI

Бот: @syntxaibot

Стоимость: от 790 руб./мес, 5 бесплатных токенов для старта

Syntx AI — агрегатор нейросетей в Телеграме. Внутри бота доступны больше 90 ИИ-инструментов: от генерации видео и картинок до работы с текстом и музыкой. Для видео здесь собраны Sora, Veo, Kling, Runway и Luma. Можно создать ролик из текстового описания или оживить фотографию.

Помимо видео, бот работает с изображениями (Midjourney, GPT Image, Flux) и текстовыми моделями (ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek). Оплата в рублях, есть веб-версия для работы с компьютера.

UNISET

Бот: @uniset

Стоимость: 1 500 бесплатных токенов ежедневно, тарифы от 890 руб./мес

В UNISET можно работать с текстом, картинками и видео в одном диалоге. Для видео доступны Veo, Sora и Kling. Можно написать запрос, получить картинку, поправить ее и тут же превратить в короткий ролик, все в одном чате.

Нейросети в Телеграме для текста

BotHub

Бот: @bothub_bot

Стоимость: на старте 30 000 Caps бесплатно. Платные пакеты от $3 за 2 млн Caps. Caps не сгорают.

Внутри ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok и другие текстовые модели. Можно переключаться между ними в одном диалоге: например, написать черновик в Claude, а потом проверить факты через ChatGPT. Подходит для длинных рабочих задач: разбора документов, написания статей, кода, аналитики.

GPTunnel

Бот: @gptunnel_bot

Стоимость: оплата по факту использования, без подписки. Пакеты от 290 ₽.

GPTunnel — российский агрегатор с доступом к 100+ нейросетям: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok, Mistral и другим.  только за реальное использование, без фиксированных подписок. Оплата российскими картами.

В одном чате можно переключаться между моделями, контекст сохраняется. Удобно для рабочих задач, когда нужно сравнить, как разные модели обрабатывают один и тот же запрос.

GigaChat, которого мы разбирали в разделе про фото, подойдет и для текстовых задач. Бот хорошо понимает русский язык, поможет написать текст, ответить на вопрос или обработать загруженный файл. Базовые функции бесплатны и не требуют авторизации через Сбер ID.

Алиса AI от Яндекса тоже справится с текстом и глубокими рассуждениями.

Расшифровка голосовых и видео

SmartSpeech Bot

Бот: @smartspeech_sber_bot

Стоимость: бесплатно

SmartSpeech Bot — официальный бот Сбера для расшифровки аудиозаписей, голосовых и видеосообщений. Работает на технологии SaluteSpeech и распознает речь на русском, английском и казахском языках. Принимает файлы до 20 Мб в форматах MP3, WAV, FLAC и OggOpus.

Бот не требует регистрации и подписки на канал. Можно использовать в личной переписке или добавить в групповой чат: пересланные голосовые автоматически расшифруются в текст. Часовое аудио обрабатывается примерно за пару минут, ответ приходит сплошным текстом без форматирования.

Буквица

Бот: @BukvitsaAI_bot

Стоимость: 3 бесплатные транскрибации в месяц. Тариф на 30 часов записи — 490 ₽, безлимит — 1290 ₽.

Буквица заточена под длинные записи: интервью, лекции, подкасты, совещания. Можно прислать аудиофайл, видео, ссылку на YouTube, Google Диск или пересланное голосовое — бот вернет расшифровку в виде Google-документа. Час видео обрабатывается за 2–3 минуты, поддерживается 22 языка.

Помимо самого текста, бот может автоматически сгенерировать конспект или саммари записи.

Озвучка текста

SteosVoice

Бот: @steosvoice_bot

Стоимость: на старте дают 2000 символов на бесплатную озвучку, дальше по 1000 символов каждый день. Платные тарифы от 300 до 900 ₽ в месяц.

SteosVoice озвучивает текст на русском и английском, в библиотеке больше 400 голосов. Можно создать диалоги между двумя персонажами или сгенерировать собственный сэмпл голоса для будущих озвучек. Подходит для аудиокниг, подкастов, дубляжа и видео в соцсетях.

Silero TTS

Бот: @silero_voice_bot

Стоимость: бесплатно — 500 символов в день. Премиум на 7 дней — 364 ₽, на год — 2499 ₽.

В Silero TTS собрана библиотека из более чем 1500 голосов, среди которых есть голоса персонажей популярных игр и фильмов. Бот работает только с русским языком, поддерживает озвучку гифок и переозвучку голосовых сообщений. Можно настраивать скорость речи и интонацию.

Нейросети в Телеграме для изучения английского

FalaBola

Бот: @FalaBola_bot

Стоимость: есть бесплатный режим для знакомства, полный доступ — 999 ₽ в месяц.

FalaBola помогает прокачать разговорный английский голосовыми сообщениями. Бот готов общаться 24/7 на любые темы: от бытовых до профессиональных, например программирования или медицины. После каждого голосового сообщения он разбирает ошибки в грамматике, лексике и произношении и предлагает, как сказать лучше.

В боте два основных режима: свободный разговор и ролевые игры с типовыми ситуациями — заказ в ресторане, регистрация на рейс, собеседование. Можно переслать боту пост или статью из любого Telegram-канала, и он поддержит обсуждение этой темы на английском. Голосовые сообщения бота можно расшифровать и перевести, а скорость речи подстроить под свой уровень.

У сервиса также есть боты для немецкого (@FalaBola_de_bot), испанского (@FalaBola_es_bot) и французского (@FalaBola_fr_bot) языков.

Сразу покажу пару примеров, что получается — а вы решайте, устраивает вас такое качество или нет. Если да — читайте дальше, я расскажу, как это делается.

Я кидал эти фотке маме — она не поняла, что это не настоящий я. Считаю, что это показательно!

Фотографируемся

Качество ИИ-генерации ОЧЕНЬ сильно зависит от исходных фото. Невероятно сильно. Сильнее, чем от любого промта, который вы можете придумать.

Если фотки некачественные, ваше лицо плохо видно, освещение плохое или ракурс кривой — нейронка будет тащить все эти проблемы в генерации, и никак это не исправишь.

Поэтому ИИ-фотосет начинается с фотосета настоящего. Но не переживайте, он простой, фотограф не потребуется и никто идти не надо.

Нам нужно сделать 5-6 фотографий себя в разных ракурсах:

1. Лицо крупным планом

2. Лицо в 3/4

3. Лицо в профиль

4. Во весь рост (можно со штатива, или просто облокотите телефон на что-нибудь и поставьте таймер)

Ну и еще пару вариаций того же самого. Например, фото по пояс в пол оборота и какое-нибудь, где вы улыбаетесь, чтобы нейронка поняла, как вообще ваша улыбка выглядит.

Фотки надо делать при хорошем дневном свете. Можно выйти на улицу (только не в полдень на ярком солнце, чтобы не щуриться), но лучше — просто встать напротив окна.

С потолочным светом фоткаться плохо — будут тени под глазами, который нейронка будет упорно переносить в генерации.

Когда будете фоткаться в полный рост, постарайтесь подобрать одежду, которая не скрывает фигуру. Не оверсайз. Иначе пользы будет не очень много, нейронка не поймет реальные пропорции тела и начнет выдумывать.

Все ИИ-фото выше я получил с вот таким фотосетом. Сделайте что-нибудь подобное.

Ну и еще будет полезно сделать фото, примерно похожее на референс, который вы выбрали. Если вы хотите сгенерировать портрет, где вы сидите — то и сфоткайтесь сидя.

Просим нейронку описать ваши фото

Я провел много экспериментов и обнаружил, что генерации получаются стабильнее (нейронка реже косячит), если давать ей не только пачку своих фото, но и текстовое описание внешности.

Поэтому открываем ChatGPT, кидаем ему свой селфичный фотосет и просим описать внешность на 100-200 слов. Лучше на английском, ИИ все еще лучше работает с ним, чем с русским.

Попросите описать ваше лицо, прическу, цвет глаз и волос, фигуру, соотношение ширины плеч, талии и бедер, длины ног и туловища, размер груди, если вы девушка. Ну и особые примеры: очки, пирсинг, родинки, шрамы, татуировки.

Важный момент — явно запретите нейронки описывать вашу мимику, позу, одежду, освещение и так далее. Это все нам не надо, оно будет мешать.

Или еще проще, скопируйте этот промт и приложите к своим фоткам.

Create an identity card from these photos. Focus on stable visual traits that help preserve likeness, real age impression, body build, and proportions in later portrait generation. Return plain English only, one paragraph, 100-150 words. Describe visual traits only: face, hair, eye color if visible, facial hair, skin tone, age impression, body build, proportions, and distinctive visible traits. Do not describe expression, gaze, head turn, posture, or pose; those should come from the selected photoshoot reference.

Сохраняем результат и идем дальше.

Просим нейронку описать референс

Себя описали, теперь надо описать фотографию, которую хотим получить.

Вот с этим я экспериментировал больше всего.

Если отдать нейронке свои фото и референс и сказать «замени человека на этой фотке на меня, сохрани композицию», то результат будет ОЧЕНЬ сильно зависеть от похожести вашего телосложения на телосложение человека на референском фото. Если вы похожи — все сгенерируется отлично. Но если вы худее/толще/накаченнее, то в половине случаев получится шляпа.

Иногда нейронка будет переносить вашу фигуру на ИИ-фото правильно. А иногда она будет брать фигуру исходной модели и присобачивать к ней ваше лицо. Можно, конечно, придумать ситуации, когда именно такой эффект и нужен, но мы-то хотим сделать фото с собой, чтобы нейроболванчик был максимально похож на нас.

Поэтому такой вариант отметаем и действуем по-другому.

Не отдаем боту референское фото вообще, чтобы его не путать. Вместо этого снова идем в ChatGPT, показываем эту фотку и просим ее очень подробно описать:

• где происходит сцена и какой фон

• как кадр снят: крупность, ракурс, расстояние, что попадает в кадр

• позу и размещение тела: как повернут корпус, где голова, плечи, руки, ноги

• что делают руки и с чем человек взаимодействует

• направление взгляда и выражение лица

• одежду

• свет, цвета, настроение и композицию

Например, вот наша фотка.

А вот ее описание от нейронки (можете показать своему ChatGPT как пример, чтобы он лучше понял, что вы от него хотите:

Scene and environment: Tight studio portrait against a smoky golden background with warm haze. The amber glow sits behind the centered head, while the edges fall darker so the forward hands read as the closest foreground layer.

Camera and crop: Close face-and-hands crop at eye level. The face sits in the center, while both hands extend close to the lens and appear intentionally larger and softer than the face.

Pose and body placement: The subject faces the camera directly while both arms thrust toward the lens. The camera-right hand occupies the upper-right foreground with thumb and index finger forming the top and side of a loose rectangle; the camera-left hand occupies the lower-left foreground with thumb and index finger forming the bottom and opposite side. The hands stay closer to the camera than the face, large and softly blurred, while the eyes remain centered through the open space. Avoid fists, peace signs, and hands that do not create a frame around the face.

Head, gaze, expression: Direct gaze into the lens with a focused, neutral expression. The head stays steady under the cap brim, with the eyes unobstructed.

Wardrobe: Black baseball cap with a plain front and black hoodie. The clothing is minimal and dark so the hand gesture and golden light carry the image.

Props and object interaction: No separate props. The foreground hands are the main interaction with the camera, framing the portrait space.

Lighting and color: Warm amber backlight and smoke create a glowing halo behind the cap and head. Cooler soft fill keeps the face readable, while the foreground hands catch warm highlights and slight blur.

Composition and details: Keep all thumbs and index fingers visible enough to read as a frame, even if the nearest fingertips are softly out of focus. Preserve the cap brim, eyes, face center, hoodie neckline, and golden haze behind the head.

Составляем финальный промт для генерации ИИ-фото

Итого у нас имеется: набор наших фоток, краткое текстовое описание нашей внешности и подробное описание композиции, которую мы хотим получить. Собираем все вместе.

Сначала инструкцию для нейронки:

Create one realistic photo of the person from the uploaded photos, placed into the photoshoot described below.

Use the uploaded photos as the identity source for the person: real facial likeness, age impression, skin tone, hair, visible body shape, body volume, proportions, and natural clothing fit. Do not copy the casual clothing, pose, lighting, or location from the uploaded photos.

Adapt the described outfit, pose, and camera framing to the person's real visible build from the uploaded photos. Keep their natural proportions and weight distribution; do not make the person slimmer, taller, more athletic, more model-like, or more conventionally polished than the uploaded photos show.

Затем добавляем свое описание:

Person: Adult man with light skin and a cool, slightly pink undertone. Hair is dark brown to black, cut very short with a slightly longer top and tapered sides. He has a full dense dark beard and mustache, with facial hair covering the chin, jaw, and cheeks. Eye color appears light, greenish-gray. The face is oval with a broad forehead, straight nose bridge, defined jawline, and moderately lean cheeks. He has a medium neck, slim-to-average build, moderate shoulder width, a lean torso with a flat-to-slightly rounded abdomen, slim arms, and slender legs with narrow thighs and calves. Overall proportions read compact and lean, with stable facial hair and short dark hairstyle as the most recognizable identity traits.

Ну и потом большое описание референса.

Scene and environment…
Camera and crop…

И так далее. Так как промт получился длинный, повторим в конце, что мы вообще от нейронки хотим:

Render it as a realistic photo in the visual style described above, with natural skin texture, believable fabric, coherent light, and accurate hands.

Генерируем

Получившийся огромный промт вместе со своими фотографиями относим в платный ChatGPT, включаем режим Thinking — и получаем ИИ-фотографии.

Не могу сказать, что с таким подходом мы будете получать шедевры в 100% случаев. Иногда придется перегененировать несколько раз. Но получить хорошую фотку за 5 минут вполне реально.

Если у вас нет подписки на ChatGPT или Gemini и не хочется заморачиваться с зарубежными картами, есть телеграм-бот, который умеет все это делать. Его разработал я, и заложил в него ровно этот подход к генерации ИИ-портретов, который тут описал. Присылаете свои фотки, выбираете идею из каталога — получаете нейрофотосет.

Внутри уже 300 идей для фото, и я каждую неделю добавляю какие-нибудь интересные новые. И для мужчин, и для девушек.

Пару фоток можно сделать бесплатно, дальше за деньги (мне надо API-токены оплачивать). Платить можно российской картой или СБП. Никаких подписок и автосписаний нет, оплата просто за токены. Еще раз ссылочка @imagine_picbot

Спасибо, что прочитали статью, надеюсь, вам она пригодится.

А еще здесь биткоин — национальная валюта. Раньше даже налоги можно было платить в бетховенах, только недавно отменили.

Приехал в Сальвадор на пару дней, короче.

Страна невероятно доброжелательных и улыбчивых людей. Особенно улыбчив охранник ближайшего магазина, с дробовиком в руках. Он аж светится, когда я с ним здороваюсь.

Берем нашу капчу и вместо бесполезной тарабарщины показываем 2 слова. Первое — которое мы уже распознали, контрольное, для проверки, человек ты или нет. А вот второе — это фотография слова из книжки, которое Гугл распознать не смог.

Кажное неизвестное слово показываем много раз разным людям и если 6+ человек распознали его одинаково — этот вариант считается верным.

Короче, еще в 2007 году роботы перевалили свою работу на людей, еще и ничего им за это не платили. К 2018 году больше 1 миллиарда людей бесплатно поучаствовали в оцифровке книг.

Ну а в 2009 Гугл выкупил у фон Ана рекапчу и немного ее допилил — теперь люди помогают роботам распознавать дорожные знаки, автобусы и прочую фигню, которую вы сами тысячи раз проходил.

Все эти данные идут на обучение ИИ для Гугл Карт и беспилотных автомобилей.

Когда я про это узнал, то пару дней ходил с мыслью «Гениально блин!»

Миллионы сайтов ставят себе капчу и дают Гуглу бесплатную рабочую силу для обучения ИИ. Идеальный бизнес

Кстати, на деньги с продажи Рекапчи Луис фон Ан создал компанию, которую вы все прекрасно знаете, — Дуолингво.