Гифки дня
Пестрая подборка гифок на разные вкусы
1
![Гифки дня Гифка, Ассорти, Разное, Длиннопост](https://cs13.pikabu.ru/post_img/2024/03/20/7/171093215112823950.jpg)
2
![Гифки дня Гифка, Ассорти, Разное, Длиннопост](https://cs13.pikabu.ru/post_img/2024/03/20/7/1710932151179542289.jpg)
3
![Гифки дня Гифка, Ассорти, Разное, Длиннопост](https://cs14.pikabu.ru/post_img/2024/03/20/7/17109321511134467.jpg)
4
![Гифки дня Гифка, Ассорти, Разное, Длиннопост](https://cs14.pikabu.ru/post_img/2024/03/20/7/171093215318064913.jpg)
5
![Гифки дня Гифка, Ассорти, Разное, Длиннопост](https://cs13.pikabu.ru/post_img/2024/03/20/7/1710932155138994371.jpg)
6
![Гифки дня Гифка, Ассорти, Разное, Длиннопост](https://cs13.pikabu.ru/post_img/2024/03/20/7/1710932155170897295.jpg)
7
![Гифки дня Гифка, Ассорти, Разное, Длиннопост](https://cs14.pikabu.ru/post_img/2024/03/20/7/1710932157138182001.jpg)
8
![Гифки дня Гифка, Ассорти, Разное, Длиннопост](https://cs13.pikabu.ru/post_img/2024/03/20/7/1710932159176136816.jpg)
9
![Гифки дня Гифка, Ассорти, Разное, Длиннопост](https://cs13.pikabu.ru/post_img/2024/03/20/7/171093215918473844.jpg)
10
![Гифки дня Гифка, Ассорти, Разное, Длиннопост](https://cs13.pikabu.ru/post_img/2024/03/20/7/1710932160142361985.jpg)
11
![Гифки дня Гифка, Ассорти, Разное, Длиннопост](https://cs14.pikabu.ru/post_img/2024/03/20/7/171093216318036175.jpg)
12
![Гифки дня Гифка, Ассорти, Разное, Длиннопост](https://cs13.pikabu.ru/post_img/2024/03/20/7/17109321631371607.jpg)
Пестрая подборка гифок на разные вкусы
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Этот вопрос будоражит умы всякого рода шутников, генерируя массу второсортных шуток на тему рыбьего алкоголизма. А что же на самом деле? Нужно ли рыбе пить воду, если она и так в воде?
Ответить можем строками старой советской песенки: без воды и ни туды, и ни сюды. Даже существа, что 24/7 бултыхаются в водоёмах, вынуждены пополнять свои водные запасы.
Типичное пополнение водных запасов 1 января.
Правда, делают разные рыбы это по-разному: например, пресноводные воду не глотают, а поглощают её через кожу. А вот морские рыбы всасывают воду ртом и жабрами, отфильтровывая лишние соли почкой. Но, что иронично, попить водичку для рыбы — это целая котовасия, состоящая из сложных физиологических процессов!
Почему? Что ж, для начала, давайте разберёмся, что такое осмотическое давление. Не будем разводить душноту вокруг терминологии, а объясним на пальцах. Кровь — солёная. Налей в неё дистиллированную воду, и H2O ломанётся в клетки телесной субстанции, разрывая их оболочку изнутри. Сила, которая рвёт оболочки, и называется осмотическим давлением, или осмосом. Это давление необходимо регулировать, соблюдая водно-солевой баланс.
Так вот, рыбы оказались в крайне невыгодном положении. Пресноводные водоплавающие внутри солонее, чем вода, в которой они плавают. Их родная среда обитания делает всё, чтобы проникнуть внутрь рыбы и восстановить водно-солевой баланс. У гипотетического карася жажда — не проблема, проблема карася — как не лопнуть от воды, которая проникает сквозь всю его кожу? Решение оказалось простым: пресноводные рыбы очень много писают и почти не пьют, чтобы не разбавлять свою внутреннюю солёность.
А вот у морских обитателей ситуация ровно противоположная — они находятся в состоянии перманентного сушняка. Тело гипотетического рыбы-клоуна практически пресное, по сравнению с окружающей его водой. Поэтому морские рыбы сохраняют пресную жидкость, как могут: пьют постоянно и выводят из себя только излишек солей — иначе клетки животины иссохнут.
Так что не писайте в море — там и так жить непросто!
ТС = just_the_wife 2018-06-10 (пять дней спустя)
О боже, леди и джентльмены, у меня есть лакомство для ваших лам. Список произошедшего вчера на слушании:
1) Судья присудил право опеки над собакой ветеринару. Ветеринар оставляет её у себя на постоянной основе, а не просто на передержке.
2) ФС была оштрафована на $5700.00, чтобы возместить полиции по животным расходы на недельное пребывание собаки в ветеринарной клинике для купирования приступов.
3) Судья сказал свёкру, что ему не стоит платить штраф за ФС. Она совершила преступление, пусть сама платит штраф. ФС получает очень маленькую госпенсию (поскольку за 45 лет брака она проработала всего 5 лет). Обычно это деньги на её карманные расходы и покупки. Так что в свои 65 лет она может:
А) год жить без своих денег на булавки и заплатить штраф.
В) найти подработку, чтобы заплатить его.
С) записаться на программу декриминализации* и убирать мусор (за час уборки мусора начисляется 10 долларов)
4) В пятницу на момент слушания дела пёс все еще находился в ветеринарной неотложке. Его новый папа/ветеринар забрал его и отвез домой.
5) Очень хорошие новости: с четверга у него не происходит больших припадков, видимо, уровень фенобарбитала повышается и очень помогает. У него все еще несколько раз в день случаются малые приступы, но ожидается, что их количество снизится, когда концентрация фенобарбитала в организме достигнет настоящего терапевтического уровня.
А вот и вкусняшка для лам:
ФС обвинили в жестоком обращении с животными. Ее арестовали вчера на слушании... на глазах у ее пастора, который пришел засвидетельствовать, какая она безобидная богобоязненная женщина (буэээ), и трех ее подруг по церкви, пришедших её "поддержать".
Свёкр оставил ее задницу на ночь в тюрьме, отказавшись платить залог в 10 тысяч долларов, зная, что на следующее утро её, скорее всего, первым делом освободят до суда.
Её освободили сегодня днём. И судя по тому, что наш, поставленный в беззвучный режим, домашний телефон, показывает 50 пропущенных\проигнорированных звонков от неё... Она не слишком счастилва!!
Silent_nyix94 1151 4m
О, высшая степень "сучьи игры = сучьи призы" К черту ее за то, что она причинила боль пёселю, так рада, что у него теперь хороший папа!
Тем не менее, предстоящая вспышка угасания** будет неприятной.
Ijust_the_wife 758 22m
Свёкр позвонил перед тем, как заехать за ней, чтобы предупредить нас. Тогда мы и отключили телефон. Завтра у нас запланирован телефонный разговор с ним во время изучения Библии, на которое ходит ФС.
Он сообщит нам, раскаивается ли она на самом деле или просто бесится и хочет извергнуться на нас.
Мы отправили смс с предупреждением нашим детям, которые тоже игнорируют телефонные звонки, если мы детям понадобимся, они позвонят на рабочие телефоны - мой или мужа, у ФС этих номеров нет.
* В оригинале "diversion program" - досудебная программа, где человек может согласиться на исправительные работы, чтобы не доводить дело до суда и не получить судимость. Я долго искала, как перевести на русский, на одном из сайтов с юридической тематикой был предложен такой вариант.
###############################################
** В оригинале "extintion burst". Я так понимаю, что имеются в виду понятия из психологии. Там "угасание" означает уход со временем приобретённого поведения, вроде как с собакой Павлова, если убирается подкрепление данного поведения. (Сначала собака пускает слюну по звонку, потому что её приучили, что она получает вкусняшку, но если она долго это вкусняшку не получает после звонка, то эта её реакция уходит.)
"extinction burst" = вспышка угасания:
Хотя угасание, если оно осуществляется последовательно в течение долгого времени, приводит в конечном итоге к уменьшению нежелательного поведения, в краткосрочной перспективе у испытуемого может наблюдаться так называемый всплеск угасания. Всплеск угасания часто возникает, когда процедура угасания только началась. Обычно он заключается во внезапном и временном увеличении частоты реакции, за которым следует окончательное снижение и исчезновение поведения, предназначенного для устранения. Также может возникнуть новое поведение, эмоциональные реакции или агрессивное поведение[1].
Чукча не юрист и не психолог, так что если кто-то знает правильные термины на русском - велкам написать в комментах. :)
############################################################
ТС = just_the_wife 2018-06-10 (тот же день)
Я знаю, что последний пост насытил лам, мне жаль, но они сейчас обожрутся. Свёкр звонил с домашнего телефона своей сестры.
Кто-то спросил, какова была реакция пастора на слушание в пятницу: он проконсультировал свёкра по тем разделам Библии, где говорится, что мужчина - глава семьи, жена подчиняется мужу так же, как муж подчиняется Иисусу/Богу (Вкратце: по сути, ему в течение часа говорили, чтобы он отрастил яйца и взял под контроль свою сукожену).
По всей видимости, он также проконсультировал его по нескольким другим сферам жизни, на которые свекр мог бы обратить внимание, пока ФС отсутствует.
По словам Фила, когда он забрал ФС, она была вне себя от ярости. Судя по всему, она звонила нам прошлой ночью 62 раза для того, чтобы сказать нам, что мы для нее умерли и она больше никогда не будет с нами разговаривать. Кстати, звонки на выключенный домашний телефон продолжались почти до двух часов ночи.
Она настолько слетела с катушек, что (кажется, впервые за время их брака) свекр наорал на неё. Он не станет оплачивать её адвоката, она может использовать для этого свой пенсионный чек (её карманные деньги). Он также не оплатит штраф, она может отработать его в программе декриминализации.
Очевидно, это не понравилось ФС, и она сообщила ему, что просто оплатит и то, и другое со своей кредитной карты. Свёкр пошёл за её кошельком и вручил его ей. Он порезал все карты, пока она сидела в тюрьме.
И, суда по всему, аннулировал те ШЕСТЬ, о существовании которых он не знал и которые были оформлены на его имя, потому что все счета оформлены на его имя.
Он удалил ее как уполномоченного подписанта на всех остальных своих картах. Он сказал нам, что купил/подписался на кредитную программу, которая блокирует его кредит, он должен присутствовать лично, с двумя формами удостоверения личности с фотографией, чтобы на его имя можно было оформить кредит.
Он также выбросил/разбил все бутылочки, все ее масла, пока она была в тюрьме.
У неё осталась только одна кредитка на её имя с лимитом в 500 долларов.
После этого свёкр уехал к своей сестре, сказав ей, что на вторник назначена консультация с пастором. До тех пор он не собирается встречаться или разговаривать с ней, потому что ему нужно поговорить с Богом и понять, хочет ли Бог, чтобы он вообще оставался в этом браке.
Это все произошло до пяти (вечера). Она разрывала наш телефон почти до двух часов ночи. Мы честно рассказали свёкру о том, сколько было звонков и как поздно, он только вздохнул и извинился, сказав, что пытается решить эту проблему.
Домашний телефон все еще в беззвучном режиме, но пока что сегодня не было никаких звонков.
Приготовьтесь ознакомиться с последними новинками в области искусственного интеллекта, представленными на GTC 2024, ведущей конференции для разработчиков, бизнес-лидеров и исследователей этой области. На этом мероприятии были представлены содержательные вебинары, образовательные сессии и передовые демонстрационные материалы, а также многое другое. Мы собираемся рассказать о всех ключевых моментах и инновациях, представленных на этой конференции в этом году.
NVIDIA анонсирует проект GR00T для человекоподобных роботов, наряду с представлением компьютера Jetson Thor и обновлениями платформы Isaac robotics.
NVIDIA представляет суперкомпьютер с искусственным интеллектом DGX SuperPod, оснащенный чипами GB200 Grace Blackwell Superchips и архитектурой жидкостного охлаждения в стойке.
NVIDIA представляет сетевые коммутаторы серии X800, обладающие непревзойденной сквозной пропускной способностью 800 Гбит / с и передовыми сетевыми решениями для инфраструктур искусственного интеллекта.
Microsoft и NVIDIA расширяют сотрудничество, в рамках которого искусственный интеллект и технологии Omniverse от NVIDIA интегрируются в Microsoft Azure, Azure AI и Microsoft 365.
NVIDIA представляет Omniverse Cloud API, графической платформы NVIDIA Blackwell GPU в инфраструктуру AWS, расширяющей возможности искусственного интеллекта.
AWS и NVIDIA объявили о сотрудничестве в области генеративного искусственного интеллекта.
NVIDIA запускает климатическую платформу Earth-2, направленной на устранение экономических потерь от экстремальных погодных условий, вызванных изменением климата.
NVIDIA Healthcare представляет микросервисы с генеративным искусственным интеллектом, которые расширяют возможности глобальных предприятий здравоохранения благодаря достижениям в области искусственного интеллекта.
DRIVE Thor от NVIDIA преобразует транспорт, централизованный автомобильный компьютер,предназначенный для автопарков следующего поколения, от электромобилей до автономных грузовиков и роботакси.
Oracle и NVIDIA предлагают суверенные решения в области искусственного интеллекта, способствуя экономическому росту и обеспечивая суверенитет данных.
Google Cloud и NVIDIA масштабируют разработку искусственного интеллекта
в поддержку сообщества машинного обучения (ML).
SAP и NVIDIA ускоряют внедрение генеративного искусственного интеллекта, направленном на ускорение внедрения на предприятиях генеративного искусственного интеллекта и преобразования данных в облачных решениях SAP.
NVIDIA представляет исследовательскую облачную платформу 6G
, призванная изменить беспроводные технологии с помощью инноваций, основанных на искусственном интеллекте.
NVIDIA вносит свой вклад в японский суперкомпьютер ABCI-Q, облегчающий высокоточное квантовое моделирование в различных отраслях промышленности.
NVIDIA запускает облачный сервис квантовых вычислений,чтобы дать исследователям и разработчикам возможность продвигать исследования квантовых вычислений в научных областях.
NVIDIA представляет проект GR00T, базовую модель для человекоподобных роботов, а также компьютер Jetson Thor и обновления платформы Isaac Robotics. GR00T помогает роботам понимать естественный язык и имитировать движения человека, повышая их адаптивность и возможности взаимодействия. Компьютер Jetson Thor может похвастаться усовершенствованным SoC, оптимизированным для повышения производительности и безопасности, что упрощает интеграцию для решения сложных задач.
Сотрудничество с ведущими компаниями-производителями роботов направлено на продвижение робототехники на основе искусственного интеллекта для различных приложений. Основные обновления платформы Isaac включают Isaac Lab для моделирования и OSMO для управления данными, облегчающие обучение роботов. Манипулятор Isaac повышает ловкость и возможности искусственного интеллекта для манипуляторов-роботов, в то время как Isaac Perceptor обеспечивает трехмерное окружающее зрение для автономных мобильных роботов, что способствует производству и выполнению работ. Эти инновации обещают произвести революцию в робототехнике и внедренном искусственном интеллекте с потенциальными последствиями для различных отраслей промышленности.
Компания NVIDIA представила DGX SuperPod, передовой суперкомпьютер нового поколения для искусственного интеллекта, оснащенный новейшими суперчипами GB200 Grace Blackwell. Эти чипы идеально подходят для выполнения масштабных генеративных задач искусственного интеллекта. СуперПод имеет уникальную архитектуру с жидкостным охлаждением в стойке, обладает мощностью искусственного интеллекта в 11,5 exaflops и обеспечивает 240 терабайт памяти, которую можно масштабировать с помощью дополнительных стоек. Каждая система GB200 оснащена 36 процессорами Grace и 72 графическими процессорами Blackwell, что обеспечивает до 30 раз более высокую производительность для моделей с большими языковыми возможностями.
Архитектура объединяет NVIDIA BlueField-3 DPU и Quantum-X800 InfiniBand для увеличения пропускной способности и проведения внутрисетевых вычислений. Возможности прогнозного управления обеспечивают бесперебойную работу за счет обнаружения и устранения потенциальных проблем. Кроме того, NVIDIA представляет систему DGX B200, разработанную для различных задач искусственного интеллекта на базе архитектуры Blackwell, обеспечивающую производительность искусственного интеллекта на уровне 144 петафлопс и расширенные сетевые возможности. Обе системы поставляются с корпоративным программным обеспечением NVIDIA для искусственного интеллекта и экспертной поддержкой. Они будут доступны у глобальных партнеров NVIDIA позже в этом году.
NVIDIA представляет сетевые коммутаторы серии X800: Quantum-X800 InfiniBand и Spectrum-X800 Ethernet, обладающие непревзойденной сквозной пропускной способностью 800 Гбит/с, что имеет важное значение для обработки искусственного интеллекта и вычислительных нагрузок. Эти коммутаторы значительно ускоряют работу приложений искусственного интеллекта, облачных вычислений и HPC, особенно в ЦОД, использующих новые продукты на базе архитектуры Blackwell. Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure и Coreweave являются первыми компаниями, которые внедряют эти передовые сетевые решения, подчеркивая важность надежных сетей для масштабирования инфраструктуры искусственного интеллекта.
Платформа Quantum-X800 устанавливает новый стандарт с пятью кратно большей пропускной способностью и девятью кратно большими вычислительными возможностями внутри сети по сравнению с предыдущим поколением, в то время как Spectrum-X800 оптимизирует производительность сети для облаков искусственного интеллекта и предприятий, обеспечивая изоляцию производительности в многопользовательских средах. NVIDIA предоставляет комплексную поддержку программного обеспечения, включая библиотеку коллективных коммуникаций, что повышает программируемость сети и эффективность работы. Quantum-X800 и Spectrum-X800 будут доступны у различных поставщиков инфраструктуры по всему миру в следующем году, включая Dell Technologies, Lenovo и Hewlett Packard Enterprise.
На GTC Microsoft и NVIDIA объявили о расширении сотрудничества и интеграции технологий искусственного интеллекта и Omniverse от NVIDIA в Microsoft Azure, Azure AI и Microsoft 365. Это включает внедрение NVIDIA Grace Blackwell GB200 и Quantum-X800 InfiniBand в Azure для передовых моделей искусственного интеллекта. Партнерство также охватывает здравоохранение, где Azure и NVIDIA DGX Cloud используются для стимулирования инноваций. В Microsoft Azure будут размещены облачные API NVIDIA Omniverse, обеспечивающие взаимодействие с данными и визуализацию.
Сервер логического вывода Triton поддерживает прогнозы искусственного интеллекта в Microsoft Copilot для повышения производительности в Microsoft 365. Кроме того, в Azure AI появятся микросервисы NVIDIA NIM inference, ускоряющие развертывание искусственного интеллекта за счет оптимизированного вывода данных для различных моделей.
NVIDIA представляет на GTC универсальные облачные API, расширяющие возможности своей промышленной цифровой платформы-близнеца для бесшовной интеграции в существующие программные приложения. Крупные игроки отрасли, такие как Siemens, Ansys и Cadence, используют эти API для рендеринга в реальном времени, модификации данных и совместной работы в цифровых двойных экосистемах. Siemens интегрирует облачные API Omniverse в свою платформу Xcelerator, Ansys использует их для взаимодействия данных при моделировании автономных транспортных средств, а Cadence внедряет их в свою платформу Reality Digital Twin для оптимизации центров обработки данных.
Другие партнеры, такие как Trimble, Hexagon и Rockwell Automation, используют облачные API Omniverse Cloud API для революционизации проектирования и автоматизации. Кроме того, API ускоряют автономную разработку компьютеров, позволяя проводить обучение и тестирование с использованием полного стека с помощью высокоточного моделирования датчиков. Благодаря внедрению в различных отраслях, включая WPP, медиа.Monks, как и Continental, Omniverse преобразует цифровизацию, расширяя масштабы и оптимизируя производственные рабочие
AWS и NVIDIA объявили о партнерстве, которое включает интеграцию новой графической платформы NVIDIA Blackwell GPU в инфраструктуру AWS. Это сотрудничество предлагает суперчипы GB200 Grace Blackwell и графические процессоры B100 Tensor Core, что расширяет возможности генеративного искусственного интеллекта. За счет объединения многоузловых систем NVIDIA с системой Nitro от AWS и сетевым адаптером Elastic Fabric Adapter (EFA), партнерство создает возможность для выполнения вывода на многотриллионных языковых моделях в реальном времени с несколькими параметрами в масштабе.
Адам Селипски, генеральный директор AWS, подчеркнул важность этого сотрудничества для развития вычислений с искусственным интеллектом. Платформа Blackwell, оснащенная GB200 NVL72 и поддерживаемая функциями AWS для работы с сетями и виртуализации, позволяет реализовывать мощные вычисления на языковых моделях в реальном времени.
AWS планирует предоставить инстансы EC2 с графическими процессорами B100 для ускорения генеративного обучения ИИ и вывода данных. Кроме того, облачные инстансы NVIDIA DGX на AWS будут поддерживать разработку передовых моделей ИИ. Меры безопасности, такие как шифрование и AWS Nitro Enclaves, обеспечивают защиту данных клиентов и весовых коэффициентов моделей.
Проект Ceiba, совместная инициатива по созданию мощного суперкомпьютера с искусственным интеллектом исключительно на AWS, направлена на продвижение различных приложений с искусственным интеллектом. Кроме того, AWS и NVIDIA сотрудничают в расширении возможностей автоматизированного поиска лекарств и запуске микросервисов с генеративным ИИ в здравоохранении, демонстрируя свою приверженность продвижению ИИ во всех отраслях.
NVIDIA представляет Earth-2, облачную платформу, которая направлена на компенсацию экономических потерь, вызванных экстремальными погодными условиями, связанными с изменением климата, стоимостью 140 миллиардов долларов. Earth-2 использует микросервисы NVIDIA CUDA-X и предлагает облачные API в NVIDIA DGX Cloud для моделирования погоды и климата в высоком разрешении. Благодаря использованию генеративного ИИ CorrDiff, эти симуляции позволяют создавать изображения с разрешением в 12,5 раза выше, в 1000 раз быстрее и в 3000 раз более энергоэффективно, чем текущие модели.
Центральное метеорологическое управление Тайваня планирует использовать Earth-2 для более точных прогнозов тайфунов с целью минимизации потерь за счет заблаговременной эвакуации. Кроме того, Earth-2 интегрирует NVIDIA Omniverse, что позволяет визуализировать воздействие погоды в режиме реального времени. Метеорологическая компания намерена использовать API Earth-2 для улучшения своих сервисов Weatherverse. Среди первых пользователей платформы – компании для анализа погоды, такие как Spire и Meteomatics, а также стартапы, занимающиеся разработкой климатических технологий. Earth-2 использует облачную платформу NVIDIA DGX Cloud для ускорения работы с полным стеком, обеспечивая моделирование с безупречной скоростью и масштабированием.
NVIDIA представляет на GTC более двух десятков медицинских микросервисов, расширяя возможности глобальных медицинских предприятий благодаря инновациям в области искусственного интеллекта, доступным на любой облачной платформе. Эти микросервисы, включая NVIDIA NIM, ускоряют поиск лекарств, медицинскую визуализацию и геномный анализ благодаря оптимизированным моделям искусственного интеллекта и рабочим процессам. Среди известных приложений – интеграция микросервисов NVIDIA BioNeMo в платформу молекулярного проектирования Cadence для разработки лекарств и развертывание медицинских агентов с генеративным искусственным интеллектом для решения конкретных задач от Hippocratic AI.
Abridge использует искусственный интеллект для создания клинических заметок, в то время как Flywheel преобразует модели в микросервисы, улучшая медицинскую визуализацию и управление данными. Эти инновации призваны революционизировать уход за пациентами и исследования в области здравоохранения, удовлетворяя важнейшие потребности отрасли и улучшая результаты. Разработчики могут получить доступ к этим микросервисам и развернуть их с помощью NVIDIA AI Enterprise 5.0 в различных сертифицированных системах и облачных платформах, способствуя широкому внедрению и интеграции в экосистеме здравоохранения.
На конференции GTC компания NVIDIA представляет централизованный автомобильный компьютер DRIVE Thor, спроектированный для использования в автопарках следующего поколения, включая электромобили, автономные грузовики и роботаксы. Используя приложения искусственного интеллекта, DRIVE Thor обещает многофункциональные кабины и безопасное автономное вождение на одной централизованной платформе. Ведущие транспортные компании, такие как BYD, Hyper и XPENG, уже внедряют DRIVE Thor для своих автопарков следующего поколения электромобилей. Кроме того, компании Nuro, Plus, Waabi и WeRide применяют его в решениях для автономного вождения грузовиков и роботакси 4-го уровня. Благодаря новой архитектуре NVIDIA Blackwell, DRIVE Thor гарантирует производительность в 1000 терафлопс, обеспечивая безопасную автономную работу.
Oracle и NVIDIA объединяют усилия с целью предоставления суверенных решений в области искусственного интеллекта по всему миру, помогая правительствам и предприятиям развертывать фабрики искусственного интеллекта с операционным контролем для поддержки цифрового суверенитета. Используя распределенное облако Oracle и инфраструктуру искусственного интеллекта, а также программное обеспечение NVIDIA для ускоренных вычислений и генеративного искусственного интеллекта, это сотрудничество обеспечивает возможность выполнять операции с искусственным интеллектом на местном или локальном уровне. Такие решения способствуют экономическому росту, при этом обеспечивая суверенитет данных. Ключевые предложения включают корпоративный искусственный интеллект Oracle и платформу искусственного интеллекта NVIDIA с полным стеком, которые могут быть развернуты в различных облачных регионах для миграции, модернизации и внедрения инноваций в области информационных технологий.
Организации, такие как Avaloq, TEAM IM и e & UAE, уже внедрили эти решения для цифровой трансформации и расширения возможностей искусственного интеллекта, сохраняя при этом контроль над данными. Кроме того, Oracle планирует интегрировать вычислительную платформу NVIDIA Grace Blackwell в свои OCI Supercluster и OCI Compute для повышения производительности моделей искусственного интеллекта и энергоэффективности. Сотрудничество также распространяется на NVIDIA DGX Cloud на OCI, предоставляя доступ к NVIDIA Grace Blackwell для решения энергоэффективных задач искусственного интеллекта. Таким образом, эти суверенные решения для искусственного интеллекта доступны организациям, позволяя им использовать искусственный интеллект, сохраняя при этом суверенитет данных.
Google Cloud и NVIDIA углубили свое партнерство для поддержки сообщества машинного обучения (ML), упрощая разработку, масштабирование и управление генеративными приложениями искусственного интеллекта. Google объявила о внедрении новой вычислительной платформы NVIDIA Grace Blackwell с искусственным интеллектом и доступности облачного сервиса NVIDIA DGX в Google Cloud. Кроме того, Google будет использовать облачную платформу DGX на базе NVIDIA H100, которая теперь обычно доступна на виртуальных машинах Google Cloud A3.
SAP SE и NVIDIA объявили о расширенном партнерстве, нацеленном на ускорение внедрения генеративного искусственного интеллекта на предприятиях и преобразование данных в облачных решениях SAP. Сотрудничество направлено на интеграцию масштабируемых возможностей генерации искусственного интеллекта для конкретного бизнеса в портфолио SAP, включая Joule Copilot, с использованием SAP Generative AI Hub.
Целью этой инициативы является помощь клиентам в масштабном использовании искусственного интеллекта и углублении их понимания данных. Ключевые моменты включают создание дополнительных возможностей генерации искусственного интеллекта в SAP Business Technology Platform (SAP BTP) с использованием сервиса Foundry от NVIDIA, инновационные варианты использования с облачными решениями SAP и объединение источников данных искусственного интеллекта с SAP Datasphere. Кроме того, SAP планирует использовать корпоративное программное обеспечение NVIDIA AI для генерации искусственного интеллекта производственного уровня в своих облачных решениях. Ожидается, что эти разработки станут доступны к концу 2024 года. Чтобы получить дополнительную информацию, зрители могут посмотреть повтор основного выступления Дженсена Хуанга на GTC.
NVIDIA представляет исследовательскую облачную платформу 6G, цель которой состоит в изменении беспроводных технологий с помощью инноваций, основанных на искусственном интеллекте. Платформа, одобренная лидерами отрасли, такими как Ansys, Samsung и Keysight, предоставляет исследователям набор инструментов для продвижения разработок в области 6G. Ключевые элементы включают Aerial Omniverse Digital Twin для моделирования, Aerial с ускорением CUDA RAN для настраиваемого тестирования сети и Sionna Neural Radio Framework для интеграции с искусственным интеллектом.
Платформа способствует конвергенции 6G и искусственного интеллекта, обещая преобразовательные возможности подключения и интеллектуальные системы. Тестированию и моделированию, которые имеют решающее значение для эволюции 6G, уделяется значительное внимание благодаря вкладам ведущих поставщиков. Исследователи могут получить доступ к платформе через программу для разработчиков NVIDIA 6G, способствующую сотрудничеству и инновациям в области беспроводных технологий.
Компания NVIDIA объявляет, что японский суперкомпьютер ABCI-Q, созданный для продвижения национальной инициативы в области квантовых вычислений, будет использовать платформы NVIDIA для ускоренных и квантовых вычислений. ABCI-Q, оснащенный более чем 2000 графическими процессорами с тензорным ядром NVIDIA H100 и работающий на CUDA-Q, гибридной платформе квантовых вычислений с открытым исходным кодом, будет способствовать высокоточному квантовому моделированию в различных отраслях промышленности. Интегрированный с NVIDIA Quantum-2 InfiniBand, он обеспечивает масштабируемую производительность для решения самых сложных задач в области квантовых вычислений.
Ожидается, что ABCI-Q будет запущен в начале следующего года. Цель ABCI-Q заключается в продвижении исследований в области квантовых технологий и их практических применений в соответствии со стратегией Японии по изучению потенциала квантовых вычислений в области искусственного интеллекта, энергетики и биологии. Система будет поддерживать моделирование квантовых схем, квантовое машинное обучение, гибридные системы классического и квантового типа, а также разработку алгоритмов.
Компания NVIDIA запустила облачный сервис NVIDIA Quantum Cloud, предназначенный для расширения возможностей исследователей и разработчиков в области квантовых вычислений в таких научных областях, как химия, биология и материаловедение. Построенный на платформе квантовых вычислений CUDA-Q, он позволяет пользователям создавать и тестировать новые квантовые алгоритмы и приложения в облаке, включая симуляторы и инструменты для гибридного квантово-классического программирования.
Ключевые функции включают генеративный квантовый собственный преобразователь, интеграцию Classiq и QC Ware Promethium для решения сложных задач квантовой химии. У NVIDIA более 160 партнеров, интегрирующих Quantum Cloud в свои предложения, включая поставщиков облачных услуг, таких как Google Cloud и Microsoft Azure, а также ведущие квантовые компании. Ранний доступ к NVIDIA Quantum Cloud доступен для новаторов в области квантовых вычислений.
источник: AINews
Ребят, хочу поделиться с вами таким решением для Excel.
Это график, который отражает данные при их выборе, а также пересчитывает категорию Прочее.
Очень полезно, как я полагаю.
Благодарю за донаты )
Глядя на этого монстра, не хочется знать что оно обитает во многих местах нашей планеты.
Знакомьтесь, Акула-домовой, другое название акула-гоблин. Это достаточно крупная и опасная для человека глубоководная акула, единственный представитель рода акул-домовых или скапаноринхов.
Средний размер акулы 3 - 3,5 метра. Но крупнейшая известная особь достигала длины 3,8 метра и весила 210 кг. Встречается на глубине свыше 200 метров по всему миру от вод Тихого океана до Мексиканского залива.
Биология акулы-домового изучена очень мало. Неизвестно даже, насколько многочислен этот вид, и не находится ли он под угрозой исчезновения. Питается акула различными глубоководными организмами: рыбой, моллюсками, ракообразными. Её челюсти подвижны и способны выдвигаться наружу. Акула-домовой ловит добычу, выдвигая челюсти и втягивая в пасть воду вместе с жертвой. Вырост на носу содержит большое количество электрочувствительных клеток и помогает акуле находить добычу в глубоководной темноте.
Хвать за ногу под водой)
Промыслового значения не имеет, но челюсти акулы-домового очень ценятся коллекционерами. Одна акула-домовой была поймана живой и содержалась в Токийском Университете в Японии, но прожила в неволе всего одну неделю. Потенциально опасна для человека, но ввиду того, что эта акула живёт на большой глубине, шансов встретиться с ней случайно минимальны.
Спасибо что дочитали. Завтра будут еще посты про страшных гадов и опасных хищников. Подписывайтесь и до новых встреч =)
В чем я вижу проблему подобных статей, они “готовят” типичных “вхожденцев в айти”. Мне последние лет десять достаточно часто приходится собеседовать людей в основном на позиции от джуниора до экспа, реже на сеньора и заметил тренд на снижение уровня знаний у людей кто пришел в айти из других профессий, это где-то лет пять назад начало сильно провялятся, и если лет 15 назад люди которые переходили в IT из других профессий в частности алгоритмическую подготовку получали из чтения “нудных” книг типа Кнута, Кормена, чтения книг по дискретной математике и т.д, то сейчас онлайн курсы и различные статьи.
Если взять статью ТС про алгоритмы, в ней полная мешанина и все галопом, немного про сложность алгоритмов, чуть чуть про бинарный поиск, реализация в псевдокоде, реализация в С++.
Если идти по порядку, то даже для совсем новичков нужно понимание сложности алгоритмов, примеры вычисления сложности алгоритма, понятие амортизированной сложности и пример вычисления для вставки в конец массива с удвоением памяти при заполнении, это раздел чистой математики, поэтому при правильном подходе нужна отдельная статья (или даже несколько) только про сложность алгоритмов и “волшебную О”. Так же полезно разобрать вычисление сложности алгоритма на примере вычисления чисел фибоначи, алгоритма поиска наибольшего общего делителя, ханойских башен.
Второй момент бинарный поиск, сам по себе бинарный поиск предполагает работу с отсортированным массивом данных и поиск не только конкретного элемента, но также алгоритмы upper_bound/lower_bound все это тоже реализуется через бинарный поиск, в статье ни слова об этом. Сама реализация в псевдокоде, но при этом есть “заточки” на язык программирования, что не требуется для псевдокода, реализация на С/С++ сразу в плохом стиле, нет проверок входных параметров, используется знаковый тип для значения длины массива. Все это можно сказать, что не существенно, но это реально формирует “базу” у “вхожденцев”, они пишут небрежно код, используют копипаст, что потом очень сложно исправить.
Если автор просто тренируется писать технические статьи то это ок, если же он хочет сделать полезное дело и действительно помочь качественно войти в айти с хорошей алгоритмической подготовкой, то рекомендую изучить материал на том же stepik, курсера конкретно курсы по алгоритмам. Посмотреть книги того же Окулова http://publ.lib.ru/ARCHIVES/O/OKULOV_Stanislav_Mihaylovich/_... если мы говорим про русскоговорящий сегмент.
На основе изученных материалов составить свой полноценный курс по алгоритмам, плюс сам по себе теоретический курс без задач имеет не большую практическую ценность, тут нужно либо свою платформу организовывать что не дешево, либо просто ссылаться на всякие leetcode с конкретными задачами, где демонстрируется использование конкретного алгоритма.
Возможно идеальный курс должен решать какую то большую задачу , например разработка “database engine ” (но без SQL), тут как раз будут почти все алгоритмы: деревья, сортировки, хеши, всякие LRU-кеши, алгоритмы во внешней памяти, и т.д. Условно говоря первые полгода читаются статьи/лекции по сложности алгоритмов, базовые структуры данных и алгоритмы, потом постепенно шаг за шагом реализуется своя “СУБД” начиная с файлового стороджа (он же filepager), страничные/буферные кеши, B/B+ деревья, для упрощения можно выбрать простую транзакционную модель two-phase locking, более продвинуто и заодно применение алгоритмов на графах, это реализация графа ожидания (wait-for graph) для детекта взаимных блокировок транзакций, где то за год можно реализовать, естественно это будет сугубо студенческий проект ни какого продакшен уровня. Есть отличная книга, по которой прям можно делать такой курс:
Database Systems: The Complete Book by Hector Garcia-Molina Jeffrey Ullman
Можно упростить задачу и вместо СУБД делать реализацию “файловой системы”, естественно файловая система будет жить в user-space, в качестве диска использовать просто большой файл, в качестве бонуса можно прикрутить шифрование. В качестве идеи для вдохновения можно взять довольно старую книгу (но весьма актуальную для такой задачи):
Practical File System by Dominic Giampaolo
Одна вакансия, два кандидата. Сможете выбрать лучшего? И так пять раз.