Процесс
Процесс создания Арта. Кому-то нравятся такие впроцессники) поэтому, пусть будет😉
Процесс создания Арта. Кому-то нравятся такие впроцессники) поэтому, пусть будет😉
Нейросети и ИИ-виртуальные машины стремительно развиваются, открывая перед человечеством небывалые возможности. Сегодня мы можем лишь представить, каким станет мир через 10-20 лет, но уже сейчас можно с уверенностью сказать, что ИИ сыграет в нем ключевую роль.
В этой статье мы рассмотрим некоторые из наиболее перспективных направлений развития нейросетей и ИИ-виртуальных машин, а также дадим прогноз на их примерное время появления и те потребности человечества, которые они смогут решить.
Время появления: 2025-2030 гг.
Потребности: Развлечения, образование, тренировки, терапия.
Представьте себе виртуальные миры, неотличимые от реальности, где вы можете делать все, что угодно, без каких-либо ограничений. Нейросети нового поколения смогут создавать такие миры, используя наши воспоминания, мечты и фантазии. Это откроет новые возможности для развлечений, образования, тренировок и даже терапии.
Время появления: 2025-2030 гг.
Потребности: Научные исследования, медицина, инженерия, бизнес.
ИИ-виртуальные машины смогут решать задачи, которые сейчас кажутся нам невыполнимыми. Они будут помогать ученым в сложных исследованиях, врачам в постановке диагнозов, инженерам в проектировании новых технологий, а бизнесменам в принятии стратегических решений.
Время появления: 2030-2040 гг.
Потребности: Психология, образование, маркетинг.
Нейросети смогут понимать наши эмоции и управлять ими. Это позволит психологам более эффективно помогать людям с психическими расстройствами, педагогам – повышать успеваемость учеников, а маркетологам – создавать более точные и эффективные рекламные кампании.
Время появления: 2040-2050 гг.
Потребности: Все сферы жизни.
Это может показаться фантастикой, но ИИ-виртуальные машины смогут создавать другие ИИ. Это приведет к взрывному росту интеллекта, который изменит все сферы жизни человека.
Время появления: 2050+ гг.
Потребности: Медицина, образование, киберспорт.
Нейросети смогут напрямую взаимодействовать с нашим мозгом, что позволит нам получать информацию и управлять устройствами силой мысли. Это откроет новые возможности для лечения заболеваний, обучения и киберспорта.
Стоит отметить, что данная статья является лишь прогнозом, и реальное развитие событий может отличаться.
Тем не менее, она дает нам представление о том, какие возможности могут открыть перед нами нейросети и ИИ-виртуальные машины в ближайшие десятилетия.
Видео поэтапного прогресса
Фильтры использовать скучно. Только ручная работа. Сделано на основе фото найденных в интернете, возможно они даже и не настоящие, но автора найти не получилось. Хейтеры велкам в комменты.
Угадайте модель автомобиля
Что происходит внутри машины?
И конечно же найдите кота.
Один из любимых промптов создателя канала для Dall-e 3 — это стиль старой компьютерной игры. Сердечко трепещет от ностальгии и деталек, которые хочется рассматривать. Полюбуйтесь вместе с нами :)
Попытался нагенерить возможную экранизацию четвёртой части с теми актёрами, которых бы я взял на роль.
Одна вакансия, два кандидата. Сможете выбрать лучшего? И так пять раз.
В этой статье мы поговорим о том, как увеличить фотографии и любые картинки с использованием нейросети через сервисы в интернете, которые не требуют регистрации. В процессе мы также повысим качество исходного изображения. Upscale (или увеличение с повышением качества изображения) можно осуществить абсолютно бесплатно, но давайте обо всем по порядку.
Обычно при увеличении изображений или фото с применением ИИ заключается в том, что многие платформы просто масштабируют изображения, добавляя отсутствующие пиксели. Однако гораздо интереснее те сервисы, которые не просто добавляют пиксели, а действительно дорабатывают картинки + детали + додумывают мелкие элементы.
Представим ситуацию, когда необходимо сохранить первоначальный вид объекта, одновременно увеличив его размер и добавив дополнительные элементы. Это может быть актуально когда нужно работать с изображениями низкого качества или если возникает необходимости обогатить их деталями для улучшения "визуала".
В начале я изучил возможности нейросетей, таких как Stable Diffusion. Да, они предлагают нужные функции, но работа с ними требует немалых усилий по настройке, установке дополнительных плагинов и т.д.
Далее обнаружил, что гораздо проще решить эти задачи с помощью онлайн-сервисов, хотя их и не так много, если не учитывать те, которые выдают неудовлетворительные результаты. Я же поделюсь с вами подходом, который лично меня устраивает по качеству.
Предложенный метод пригоден как для обработки фотографий, так и для рисунков.
Для утроения размера изображения при сохранении его исходного вида и улучшения детализации делаем следующее:
Открываем этого бота в Telegram (отдельная регистрация не требуется)
в меню выбираем Stable Diffusion
затем переходим в настройки и выбираем из списка модель 'Reliberate' (она предназначена для работы с реализмом)
устанавливаем 'DenS' на уровне 0.1 (степень изменения оригинала)
отправляем боту исходное изображение
в появившемся меню выбираем 'Детализация + Upscale X3'
В процессе апскейла активируется алгоритм, позволяющий с помощью нейросети повысить качество фотографии без необходимости делать доп. настройки.
В результате получаем то же изображение, но увеличенное в три раза, при этом все мелкие элементы выглядят значительно четче. Этот метод идеально подходит для работы с реализмом, а также с артами и аниме — примеры изображений я приложил в начале статьи.
Я бы посоветовал не ограничиваться только этим примером, а экспериментировать с разными настройками, выбирать другие модели (их достаточно много), менять значение 'DenS' и так далее.
Еще хочу упомянуть о возможности использования этого инструмента абсолютно бесплатно — доступны ежедневные баллы, которые можно получить "for free", так что обязательно изучите этот момент.