Что означает «присутствовать» в цифровом мире? Этот вопрос переосмысливает привычные границы реальности. Раньше физическое и виртуальное пространства существовали отдельно, но технологии, такие как виртуальная реальность (VR) и расширенная цифровая среды (XR), стирают эти рамки, создавая принципиально новый опыт.

Метавселенная перестала быть просто платформой для общения. Она превратилась в пространство, где пользователи не только взаимодействуют, но и формируют свою идентичность через игровые механики, становясь активными участниками виртуального мира. Геймификация вышла за рамки развлечений — теперь это инструмент глубокого вовлечения, позволяющий переживать цифровую среду как часть собственного «я».

Почему традиционный маркетинг устаревает?

Современный мир перенасыщен рекламой: баннерная слепота, блокировщики и растущее сопротивление пользователей снижают эффективность классических подходов. Аудитория больше не хочет быть пассивным наблюдателем — ей нужны эмоции, взаимодействие и личное участие. Это заставляет бренды трансформировать рекламу в иммерсивные виртуальные миры, где каждый пользователь становится героем собственной истории.

IKEA и Roblox: работа будущего в игровом формате
В июне 2024 года IKEA запустила на платформе Roblox виртуальный магазин The Co-Worker Game. Это не симулятор покупок, а полноценный рабочий опыт: пользователи обслуживают клиентов, выполняют задачи и получают реальные вознаграждения за виртуальный труд. За две недели на 10 платных позиций подано более 178 000 заявок — это подтверждает растущий спрос на гибридные форматы труда и игры.

«Самокат» и метавселенная: ритейл в виртуальном пространстве
В октябре 2024 года российский ритейлер «Самокат» создал собственную метавселенную с локациями вроде «Фруктовии» и «Круассании». Участники играют, выполняют задания и зарабатывают внутриигровую валюту «Самокатики», которую можно обменять на скидки и эксклюзивы. Такой подход объединяет маркетинг, геймификацию и программу лояльности, предлагая клиентам уникальный опыт.

Versace и NFT-мода: цифровая эксклюзивность
Versace стал пионером цифровой моды, выпустив коллекцию NFT-аксессуаров для метавселенных. Пользователи покупают виртуальные сумки и одежду для аватаров, а некоторые NFT дают шанс выиграть реальные аналоги. Так бренд укрепляет лояльность, соединяя физический и цифровой миры через эксклюзивность.

Новые профессии цифровой эры

Маркетинг в метавселенных рождает уникальные специальности:

• Цифровые разведчики (Центр брендинга в метавселенных) — анализируют тренды и прогнозируют поведение пользователей.

• Виртуальные магнаты — создают бизнесы, существующие только в цифровых пространствах.

• Дизайнеры и крафторы метавселенных — разрабатывают локации и предметы для виртуальных миров.

Будущее работы: виртуальные офисы и цифровые сделки

Представим, что скоро сотрудники смогут «ходить» на работу в VR-офисы, а совещания — проводить среди аватаров коллег. Виртуальные коворкинги и корпоративные платформы с AR/VR-функционалом станут нормой. В эту гонку включаются не только IT-гиганты, но и традиционный бизнес, стремясь занять место в цифровой экономике.

Интересно, что фантазии писателей вроде Дема Михайлова (автора книг о виртуальных мирах) становятся реальностью. Кто знает — возможно, скоро мы будем обсуждать сделки в цифровых тавернах за кружкой «пиксельного эля». Остаётся наблюдать, как изменится мир через 5-10 лет.

Давайте знакомиться!

Привет! Меня зовут Владимир. Я арт-директор, художник, дизайнер мобильных и компьютерных игр и креативный директор в рекламе. И я почти случайно написал геймифицированную книгу для мальчиков. Вот тут можно ознакомиться с фрагментом книги. Вернее сказать, я написал эту книгу для себя, но для себя десятилетнего. Эх, если бы у меня тогда были эти знания, которые содержатся в этой книге. В книге обыграны советы по прокачке основных характеристик, которые обычно прокачивают игроки в РПГ. Но советы касаются реальной жизни, например, такие:

Но это еще не все. Я так увлекся книгой, что решил разработать еще и настольную карточную игру! На все это у меня ушло чуть больше двух месяцев. И во всех моих начинаниях мне помогли нейросети. К сожалению, они не сделали все за меня, а только выступили в роли моей команды разработки. Поэтому я тут не только автор, но и продюсер проекта. И сейчас я вам расскажу, как мы это сделали.

Нейросети, которые мне помогали

Список нейросетей небольшой:

• ChatGPT + DALL-E

• Fooocus v2 (Stable Diffusion XL)

• DeepSeek

• PixVerse

• Мой мозг :)

Первое и главное, что надо понимать — нейросеть не придумает за вас идею!

Серьёзно обдумывать концепт своей книги я начал полгода назад. А сама идея пришла еще раньше, когда я прочитал манхву «Solo leveling». Кстати, по ней сейчас выходит второй сезон аниме — очень советую, кто не знаком. Но вернемся к книге: думать одному скучно, поэтому я решил попробовать побрейнштормить с ChatGPT. И пошло-поехало.

Главная идея книги

Идея книги в следующем: я взял самые распространенные характеристики персонажа в ролевых компьютерных играх и подумал, как их можно прокачать в реальном мире: сила, ловкость, выносливость, внимательность, интеллект, креативность, харизма, удача и здоровье. С этим запросом я обратился к ChatGPT.

Основной промт для написания

Формат общения с нейросетью был таким:

Ты общаешься с парнем 8-15 лет, который любит компьютерные игры. Напиши ему 10 способов прокачки харизмы в реальной жизни. Говори языком геймера.

Иногда добавлял роль: веди себя как геймдизайнер и геймификатор с опытом 10+ лет.

Работа с текстом

После этого я просил её накидывать мне варианты прокачки каждой характеристики. Я решил, что на каждую характеристику в книге будет 5 способов. За прочтение советов читателю начисляются очки опыта и очки характеристики. Большая часть того, что выдавала нейросеть, мягко говоря, была не в тему. Сами советы были неплохи, но форма подачи была далека от того, что мне было нужно. Например, было такое:

«Режим: Танковая стойка. Сделай 20-30 выпадов вперед (поочередно каждой ногой). Это как тренировка для танков в игре – твои ноги станут сильнее, а выносливость вырастет.»

Я понял, что мне придется многое переписывать. В каждом запросе я просил нейросеть написать 10 способов прокачки характеристики. В лучшем случае 2 способа более-менее подходили.

Кроме того, к каждой характеристике я решил дать по 3 «Чит-кода». По сути это такие же способы прокачки, но более простые и интересные. С ними была та же история по работе с нейронками: я просил написать 10 «читов» и отбирал то, что считал подходящим для дальнейшего редактирования. Часть читов — это просто переработанные советы по прокачке.

Еще один пункт: Квесты. Обучение без практики — не обучение. Я решил, что в конце каждой главы прокачки после читов нужно дать читателю 3 задания разных уровней сложности. Как краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные цели в игре. Их мы тоже писали с ChatGPT. Но тут было больше всего правок от меня. Например, для прокачки харизмы нейросеть предлагала обнимать людей. Даже встреченных на улице. Для ребенка такое поведение не очень безопасно.

Важно осознавать, что если у тебя нет насмотренности в той сфере, по которой ты общаешься с нейросетями, шанс пропустить галлюцинацию или ошибку нейросети прилично возрастает.

Генерация визуала «Экрана характеристик»

Сначала я собрал первую главу прокачки, посвященную силе. И тут у меня встал вопрос с визуалом «окна персонажа». На нем должны показываться рост характеристик читателя после прочтения каждой главы. Основной экран я решил сверстать сам в Corel Draw. Но мне нужны были иконки характеристик. Их я тоже мог нарисовать сам, но я решил пойти на эксперимент. Тут мне на помощь пришёл плагин ChatGPT — DALL-E. Я очень много генерировал картинок в Midjourney, в том числе и на профессиональном уровне для рекламы. И могу сказать, что связка ChatGPT + DALL-E мне показалась даже удобнее. Потому что в MJ надо серьезно заморачиваться с промтами, а ChatGPT + DALL-E — это по сути твой джун-дизайнер, которому нужно просто все правильно объяснить. Я начал объяснять издалека: нарисуй 4 версии черно-белой векторной иконки для игры, которая иллюстрирует характеристику — Сила. Почему Ч/Б? Я собирался потом перевести их в вектор и красить разными цветами для карточной игры. Чтобы игрок в том числе по цвету сразу понимал, какую карту характеристики он вытащил.

Вот что получилось:

Я не сказал сразу, что мне нужен белый фон, пришлось исправлять задачу и через пару-тройку итераций я пришел к такой иконке.

Таким же способом я отобрал остальные 7 иконок характеристик и еще сгенерировал 2 иконки Энергии и Здоровья. Перевел все в векторный формат с помощью Corel Draw и покрасил в нужный цвет.

В итоге получился вот такой экран:

Все остальные элементы я нарисовал и сверстал сам. Добавил немного визуальной индикации:

• изображение персонажа с каждым уровнем меняется и становится более «накаченным»;

• сверху добавил прогресс-бар, показывающий, сколько страниц осталось до конца прокачки (книги).

Книжные иллюстрации

Но иконки — не самая интересная сфера применения DALL-E. Какая же книга без картинок? Я решил, что к каждому совету в книге будет своя иллюстрация. Я придумал центрального персонажа книги — мальчика-чиби в красном худи и красных кроссовках. И начал учить нейросеть правильно его рисовать.

Показываем нейросети референсы

Основной запрос был таким: нарисуй мальчика-чиби в красном худи и красных кроссовках, делающего то-то. Толстая черная обводка, фон — строго белый. Иногда DALL-E выдавала шедевры:

Но после нескольких десятков итераций я нашел картинку, которая стала своего рода идеальным референсом. Вот она:

Как видите, нейронка отрезала часть картинки. Можно было, конечно, руками дорисовать недостающую часть. Но ведь у нас есть другая нейросеть — Fooocus v2, основанная на Stable Diffusion XL.

У неё есть очень удобный инструмент — дорисовка нужной стороны картинки:

Получив готовую картинку, я взял её за эталон и начал показывать её ChatGPT + DALL-E, просить описать стиль картинки, запомнить его и рисовать в этом стиле дальше.

Как только нейросеть начинала давать отсебятину типа такой:

я просто писал так: вспомни предыдущий стиль. Мальчик в красном худи и красных кроссовках. Не обрезай картинку по краям. Фон — строго белый. И получалось прекрасно:

Работа над карточной настолкой

Так была собрана и сверстана основная часть книги. Но в процессе работы над книгой я понял — это отличная история, чтобы сделать по ней карточную настолку! Осталась только её придумать.

Я сразу понял, что основной механикой будет прокачка героя. Сама книга подталкивала к этому. Советы по прокачке стали картами прокачки в игре:

Монстры

Осталось придумать, для чего прокачиваться. В играх герой становится сильнее, чтобы побеждать монстров. Какие монстры поджидают подростков в реальном мире? Негативные эмоции, жизненные проблемы. Я набросал список из нескольких: скука, злость, зависть, сомнения — и попросил GPT расширить список. В итоге отобрал 16 «монстров». Теперь нужно было их визуализировать. Показываем DALL-E свой «идеальный реф» и просим нарисовать в этом стиле монстра, который олицетворяет собой «Скуку».

Получился чисто я, когда не знаю, чем заняться — Принято без правок!

Дальше нейросеть опять начала выдавать что-то от себя. По запросу нарисовать монстра, который олицетворяет собой «Лень», она выдала такое:

Монстр получился милым, но совсем не в стиле остального арта. Возвращаем DALL-E на путь света: вспомни арт с мальчиком и рисуй в этом стиле!

Таким способом нарисовались все 16 картинок монстров.

Геймплей

Но карточки карточками, а игра без интересного геймплея никому не нужна. Основной концепт был понятен: нужно в игровой форме показать пользу прокачки. Как это сделать? Игрок открывает колоду карт монстров и пытается их победить. Даем монстру слабость к двух характеристикам героя. Прокачал силу на 4? — победи Лень! Очень наглядно. Монстр тоже без дела сидеть не должен. Он должен атаковать игрока. А что это значит? Значит, надо дать игроку очки здоровья и снимать их атаками монстров. Так в игре появились фишки здоровья и карточки, которыми игрок может это здоровье восстановить.

Дальше я попросил нейросеть расписать характеристики каждой карты монстра для баланса игры.

Запрос: нужно рассчитать и расписать баланс игры: сколько карт монстров должно быть? С какими они будут характеристиками? Сколько карт подъема характеристик для первого игрока нужно?

GPT выдала первоначальный драфт. Он был довольно плохим. Но в целом благодаря нейросети картина начала складываться. После пары запросов на уточнения баланса я решил сверстать карты монстров и игрока и попробовать поиграть. Оказалось, что нейросеть сделала монстров очень сильными, пришлось уменьшать им характеристики. Ослабив монстров, я понял, что теперь игрок слишком быстро прокачивается и к середине игры уже может победить всех. Для этого пришлось ввести фишки энергии, которые игрок должен тратить на прокачку характеристик (выкладывания карт на стол). Также я добавил каждому монстру дебаф, который монстр единоразово накладывает на игрока. При открытии монстра он снимает одно очко с какой-то характеристики игрока. Это замедлит развитие, но создаст больше стратегий. Поиграв еще несколько партий с новыми картами, я понял, что игроку нужна мотивация побеждать монстров. Так в игре и самой книге появились артефакты. Они дают какой-то одноразовый бонус игроку. Артефакты внесли дополнительный рандом в геймплей и усилили позицию игрока. Описание артефактов, их бонусов и арт я также сгенерировал через ChatGPT + DALL-E. Потом, правда, все равно пришлось переписать часть текстов.

Тестирование

Так вышло, что в это время вышла нейросеть от наших китайских друзей — DeepSeek. Я решил её попробовать и закинул в неё описание всех карт и основных правил игры и попросил нейросеть сыграть несколько партий, меняя характеристики монстров, количество очков здоровья и энергии. То же самое я сделал в ChatGPT. В итоге, когда процент побед игрока достиг 60, я понял — то, что нужно! Распечатал карты еще раз и начал играть. И вуаля — даже мне самому стало интересно играть. Кроме того, оказалось, что в игру можно играть в PVP, просто играя одновременно за игрока и за монстров. Кто первый победил монстров соперника — тот выиграл.

Продвижение

Продукт есть — пора продавать! Я сделал для книги бесплатный сайт на Tilda: https://reallifeupgrade.tilda.ws/. Благо арта для сайта было уже очень много. Сделал несколько рекламных баннеров и роликов из арта книги с помощью нейросети PixVerse и запустил рекламу в Яндекс.Директ. Тут мне тоже помог ChatGPT, который в роли маркетолога и таргетолога с двадцатилетним стажем расписал мне стратегию кампании и написал несколько продающих текстов для рекламных объявлений. Опять же надо понимать, что у меня есть хорошая экпертиза в закупке трафика, поэтому я смог оценить работу нейросети. Через 2 дня получил первую продажу!

Планы

В планах - собрать фидбек по книге и игре. Найти издательство и издать книгу и игру в бумажной версии.

Буду рад вашим замечаниям!

Товарищи с солнечного Кипра рассказывают:

— В нашем городке русскоговорящих тысяч 10-20 максимум. И вот из них каждые выходные собирается по 150-200 человек. В Квиз играют. Вроде бы так называется. Сидят и загадки разгадывают. Невероятно. И входной билет там – 50 евро (5 тыщ рублей).

Вспоминается любопытная история:

Лет 8-10 назад я ходил на всякие офлайн-игры. Мозгобойни, квесты, квизы, да та же Мафия. На мой город с 2-мя миллионами населения даже 1 состав игроков собрать было тяжело.

— То было тогда. А сейчас?

А сейчас одних только клубов по Мафии не сосчитать. Про квизы вообще молчу.

Для тех, кто до сих пор не сообразил, объясняю на пальцах: 5-10 лет назад в городе-миллионнике не получалось собрать и 20 человек на игру. Сейчас даже на Кипре каждую неделю собирается по 200.

Почему офлайн-игры снова в тренде?

Никакого секрета в этом нет. Все (как мы любим) абсолютно логично-прагматично.

Люди скучают по живому. По настоящему.

Жизнь то вся у многих в онлайне... А там ничего настоящего нет: вместо эмоций – эмоджи. Вместо речи и интонаций – буквы. Вместо людей – картинки и видео.

Поэтому за полноценным отдыхом и живыми эмоциями приходится выбираться.

Как бизнес может использовать игровые механики в реальном мире?

Многие компании гоняются за клиентом только в онлайне. Таргеты-ретаргеты и т.д. Знаете лучше меня.

В то же время внимание аудитории в сети размыто до предела. Даже просто клики уже стоят больших денег. Не говоря о полноценных заявках и конверсии в покупку.

А хочется геймченджера. Да такого… чтобы ах.

И вот он, есть. Пока никто не работает в офлайне – привлекать клиентов оттуда.

Только не спам-буклетами, само собой.. Действовать креативнее. Использовать альтернативные маркетинговые стратегии и применять геймификацию.

Люди ведь идут за эмоциями, за общением. И лучше всего эта хотелка реализуется в процессе игры.

Пример успешного кейса из моего опыта

В прошлом году в соседнем государстве делали социальный проект

Задача была – привлечь внимание талантливой it-молодежи. Банкет спонсировала крупная корпа. Ей все эти талантливые детки нужны были, чтобы их имена-фамилии выписать, а через 5-6 лет в штат к себе определить.

Так вот, отвлеклись:

Нужно было привлечь внимание талантливой it-молодежи.

Сначала мы создали некий симбиоз игр “Своя игра” и “Что? Где? Когда?”. Проводили в соцсетях: люди отвечали на вопросы, копили очки, постепенно объединялись в команды. Раздавались мелочные призы.

По незнанию, KPI нам поставили скромный – привлечь 250 человек.

Финальные игры года проводили офлайн. Приперлось 750 человек со всей страны. У некоторых даже не было денег на ночлег. Пришлось выкручиваться.

А онлайн анкет было оформлено под 29000. Перестарались немного. В 100 с лишним раз.

Чуть позже посчитали, что освоили порядка 85-90% абитуриентов профильных специальностей. Вот такой вот маркетинг через игры с использованием геймификации.

А теперь скажите мне честно:

— Чем, кроме как не эмоциями и общением можно было привлечь столько людей? Правильно – ничем. Только игрой.

И пока стоимость клиента в онлайне только растет (причем вне зависимости от ниши, направления или отрасли), в офлайне открываются новые ходы. И один из таких ходов – офлайн-игры, которые легко кастомизируются-брендируются под любой бизнес, аудиторию и задачу.

И результаты получаются среди любых возрастных категорий. Главное – это подобрать нужную форму игры и стимулы в ней участвовать. А остальное – дело игроТехники.

На пикабу публикуюсь впервые и пока не понял: на сколько тут сильно сносят кабину за упоминание своего тг-канала. Он есть у меня – там лежат остальные мои статьи, которые я здесь еще не постил. Кому тема геймификации интересна – милости прошу.

Там же можно найти мои контакты.

Делайте бизнес играючи!