Рекомендации по выводу фундаментальной науки из тупика (по версии DeepSeek)
### 1. Кардинальная реформа системы финансирования и оценки
**Цель:** Снизить бюрократическую нагрузку, поощрять смелые проекты и оценивать качество, а не количество.
* **Внедрение долгосрочного базового финансирования институтов:**
* Выделять значительную часть средств не в виде грантов, а как стабильное финансирование научных учреждений на 5-10 лет. Это позволит ученым сосредоточиться на исследованиях, а не на постоянном написании заявок.
* **Пример:** Модель Общества Макса Планка в Германии, где институты получают стабильное базовое финансирование на инфраструктуру и ключевые исследования.
* **Создание фондов для «рискованных» исследований:**
* Учредить специальные грантовые программы с упрощенной заявочной процедурой, где главным критерием является не «гарантированный результат», а потенциальная transformative impact (преобразующая значимость) идеи.
* **Пример:** Программа Howard Hughes Medical Institute (HHMI) в США, которая поддерживает ученых, а не проекты, давая им свободу менять направление исследований.
* **Изменение метрик оценки ученых:**
* Отказаться от подушевого подсчета публикаций и индекса Хирша как главных критериев.
* Внедрить **DORA Declaration (Сан-Францисская декларация об оценке научных исследований)**:
* Оценивать вклад по качеству, а не количеству публикаций.
* Учитывать другие формы результата: создание методов, программного обеспечения, менторство, популяризацию, участие в рецензировании.
* Внедрить систему открытых рецензий и препринтов.
### 2. Поддержка и удержание талантов
**Цель:** Вернуть престиж профессии ученого и создать для них стабильные карьерные траектории.
* **Создание прозрачных и стабильных карьерных путей:**
* Ограничить срок пребывания в позиции «постдока» (например, 5-6 лет) с гарантированным переходом на постоянную позицию для успешных исследователей.
* Развивать альтернативные карьеры внутри науки: научный менеджмент, инжиниринг, IT-специалисты для науки.
* **Достойное финансирование и зарплаты:**
* Обеспечить конкурентоспособные зарплаты, особенно на старте карьеры, чтобы конкурировать с частным сектором.
* Финансирование грантов должно включать адекватную статью на зарплаты исполнителей, а не только на оборудование и реактивы.
* **Привлечение молодежи к управлению:**
* Включать молодых ученых в научные советы, комитеты по распределению грантов и выработке научной политики.
### 3. Стимулирование междисциплинарности и конвергенции наук
**Цель:** Преодолеть устаревшую дисциплинарную раздробленность для решения сложных задач.
* **Создание междисциплинарных центров превосходства:**
* Формировать исследовательские кластеры, объединяющие физиков, биологов, химиков, математиков и специалистов по данным под одну крышу для работы над общей проблемой (например, борьба со старением, климатические модели).
* Выделять целевое финансирование исключительно на такие кросс-дисциплинарные проекты.
* **Развитие науки о данных и ИИ как «клея» для наук:**
* Создавать программы по обучению ученых-естественников методам Data Science и Машинного обучения.
* Инвестировать в создание инструментов ИИ для анализа научных данных, предсказания свойств материалов и ускорения открытий.
### 4. Глубокая интеграция с технологиями и обществом
**Цель:** Ускорить превращение открытий в инновации и повысить общественную поддержку науки.
* **Создание «переводных» мостов между наукой и индустрией:**
* Развивать программы по типу «Proof-of-Concept Grants» (гранты на доказательство концепции), которые помогают ученым проверить практическую применимость их открытия.
* Поощрять создание spin-off компаний при университетах и НИИ.
* **Приоритезация больших вызовов:**
* Публично объявить о национальных или глобальных научных «вызовах» (аналогия с лунной программой) и направлять значительные ресурсы на их решение (например, «Создание источника чистой энергии», «Понимание природы сознания»). Это мобилизует сообщество и привлечет общественный интерес.
### 5. Укрепление этических основ и открытости науки
**Цель:** Восстановить доверие к науке и повысить эффективность исследований.
* **Полный переход на открытую науку (Open Science):**
* Требовать обязательного размещения препринтов статей в открытом доступе.
* Создавать инфраструктуру для открытой публикации не только статей, но и исходных данных, кода и протоколов экспериментов.
* Это ускорит проверку результатов и повысит их достоверность.
* **Борьба с предвзятостью и кумовством:**
* Внедрять двойные слепые рецензии для грантов и статей.
* Создавать независимые международные комитеты для оценки крупных проектов и институтов.
У нас мало времени, заявил Павел Дуров. А я задумался
В свой день рождения Павел Дуров написал на своём канале:
Нас заставили поверить, что величайшая битва нашего поколения — это уничтожение всего, что оставили нам предки: традиций, права на неприкосновенность частной жизни, суверенитета, свободного рынка и свободы слова.
Предав наследие предков, мы встали на путь самоуничтожения — морального, интеллектуального, экономического и, в конечном счёте, биологического.
Так что нет, я не буду сегодня праздновать. У меня мало времени. У нас мало времени.
Как вы думаете, это похоже на правду?
По крайней мере, меня он заставил задуматься о том, как быстро всё меняется.
Действительно, технологии развиваются стремительно. Особенное беспокойство у меня вызывает стремительное развитие искусственного интеллекта. А это значит, что скоро появятся и роботы. В фильме «Терминатор», роботы-терминаторы были созданы искусственным интеллектом Skynet в будущем, после того как он обрёл самосознание и развязал ядерную войну против человечества. Это событие названо Судный день. Во второй части фильма уточняется, что ИИ отправляет терминаторов из 2029 года.
Естественно, в прошлое никто не полетит, а вот в будущем нас ждёт много чего интересного. В общем, наблюдаем.
«Раньше кино было лучше (?)»
Представьте – мы отправляемся в прошлое лет на сорок назад.
-Ну как там у вас в будущем, кино есть?
-А как же! Скорсезе, Спилберг, Коппола, Иствуд, Ридли Скотт, Кэмерон еще…
-Нет, а новое-то что?
- «Дом у дороги», «Голый пистолет», «Токсичный мститель» и «Бегущий человек»!
-Ты издеваешься?
- Вот еще сериалы со Шварцем и Сталлоне! «День Шакала»! «Белоснежка»! «Уиллоу»! «Индиана Джонс!» Ах да – будут «Анаконда», «Запретная планета», «Дюна 3», «Скалолаз» и «Кровавый спорт»! И пятый «Дракула» за пять лет.
Нет, раньше тоже были ремейки – но в 80е получалось «Нечто» и «Лицо со шрамом», а в 90е – «Правдивая ложь». Причем первые два критики тогда разгромили в хлам, и в прокате они утонули.
И сейчас есть интересные проекты, любимые зрителями. Но. «Игра престолов» - 2011. «Гравити Фолз» - 2012. «Джон Уик» - 2014. «Очень странные дела» (и «Ла Ла Лэнд») - 2016 год. Даже «Мандалорец» - 2019. Не будем о грустном – как эти сериалы скатились. И насколько.
Во что превратился «Нетфликс» (от «Армии мертвецов» до Снайдера) и сериалы «Би-би-си».
Покажите мне человека, который взаправду ждал «Гладиатора 2» и «Джокера 2». Эти люди с нами в одной комнате?
Где новые «Властелины колец» и «Гарри Поттеры», Джорджи Мартины и Стивены Кинги? Не в смысле «выжмем досуха» - а в смысле новые вещи того же качества? Книг и игр тоже касается.
Как «подбирают веником с пола» актеров и актрис, которых 20-30 лет назад гнали из кино метлой (Деми Мур, Памела Андерсон, Хартнетт, Фрейзер, Фаррелл…) – смотреть больно. Новых, умеющих играть на том же уровне – либо нет вовсе, либо для них нет пристойных проектов (от Бэйла до Кавилла).
Что иронично – современное китайское, корейское, индийское (некоторое) и отечественное (да) кино и сериалы смотрятся лучше Голливуда. Не верите?
О бюджетах «треть миллиарда за десятый «Форсаж» (первый стоил ровно на порядок дешевле) и 50-60 миллионов на серию ОСД, одну («Миссия Серенити» стоила 39, «Дитя Беларуси» - 20)» и напоминать неудобно.
Как и о большинстве экранизаций. Проработке сюжета и персонажей.
Получается - да, «раньше было лучше» :)
РФ после Аляски готова к шагам навстречу по Украине
Юрий Ушаков заявил, что Москва пойдёт на встречу, если США добьются позитива от Европы и Киева.
Источник: https://tass.ru/politika/25313095