Так вот недавно, я получил от яндекса уведомление: "Ваш Диск будет заблокирован 16 марта, а спустя полгода файлы удалятся навсегда. Файлы занимают на 480 ГБ больше, чем у вас есть. Удалите лишнее или добавьте место."

Ну... опция "добавить место" - это купить подписку. А мне не надо... А вот откуда вообще взялись лишние 480 ГБ??? И тут выяснилось, что яндекс - козлы полные видимо в глубоком кризисе.
Когда-то у них в качестве завлекалова была опция "безлимит на фото и видео с телефона". Опция декларировала, что все фото и видео с телефона при включенной "галочке" будет улетать в облако и храниться там вечно не занимая дисковое пространство. Минусом было то, что эти файлы нельзя было синхронизировать, т.е. как-то иметь на компе. Но зато можно было объединять в альбомы и делиться ссылками. Ну, а почему нет? Так что за эти годы у меня туда улетело видео и фото на эти самые 480 ГБ. Яндекс с какого-то момента оставил только "безлимит на фото с телефона", а пару-тройку лет назад вообще выключил эту опцию... Но так к этому никаких претензий. Дареному коню, как говорится.

Но яндексовцы решили, что я слишком хорошо живу... И в конце января прислали письмо, о том, что весь безлимит теперь лимит.... И, типа, "покупайте наших слонов". При этом если "бесплатную" часть ядиска я могу почистить просто удалив файлы в соответствующих директориях у себя на компе и засинхронизировав это удаление с облаком, то вот с то, что в "безлимите" вообще достать очень не просто.

Ну и началась переписка с техподдержкой.
Я написал, что готов удалить безлимит, но какой механизм?

А в ответ: а никак... вернее можно, но вручную... мышкой в вебверсии )))
(но, разумеется, можно заплатить)

Далее была длительная переписка, в которой я сначала пытался намекать, что это выглядит не очень хорошо: плати или почистить диск, но механизма удалить файлы (нормального) нет... В конце концов я предложил им просто удалить у меня все с диска - очистить его, а я уже буду пользоваться как с нуля.. но, вот тут меня и постигло разочарование в специалистах я-диска с точки зрения квалификации:

Я попытался намекнуть им, что раз через 6 месяцев по их же сообщению вся информация на я-диске будет удалена, то как бы это означает, что техническая возможность все-таки есть... но они "включили девочку" и дальше я уже не пробился.

На прямой вопрос: кто ж тот программист, который удалит мне все через полгода, ответ, после которого я уже перестал им писать:

Вот такой мой первый пост на пикабу о разочаровании в яндексе. Интересно, они всегда такими были или это потому что они теперь импортозамещенные?

Сначала они зажали когда-то выделенное место (которое когда-то выделили "навечно").
Потом они признали, что нормального механизма выполнить их требования нет и в ближайшее время не предвидится.
Ну и в итоге они сказали, что они такие программисты, что сами ничего не могут, а то, что случается, случается "автоматически" )))

Впрочем, возможно, команда яндекса находится в плену у ИИ и именно он рулит всем. Это объясняет то, что они ничего не могут.
ЗЫ
Всем добра. Пойду скроллить ленту вебверсии я-диска и вручную удалять файлы.

Зависимость — набор правил или преобразований, на основе которых происходит создание или генерация данных из каких-то заданных входных данных.

Возможно ли воспроизвести интеллект муравья с помощью нейросети? Если аппроксимировать набор данных о поведении муравья в виде «вход-выход», то есть какие действия делает муравей в зависимости от поступающих на его рецепторы стимулов и в зависимости от состояния самого муравья (состояния организма), то мы получим модель поведения муравья, но не модель интеллекта муравья, то есть эта нейросеть не будет способна развиваться. Если собрать такой набор данных, то мы сможем воспроизвести какую-то часть поведения (знаний) муравья, но сам интеллект от этого в нейросети не появится.

Корреляция — взаимосвязь между разными явлениями или событиями. Насколько появление одного явления влияет на появление другого явления, или насколько появление одного явления связано с появлением другого явления.

Также есть еще один аспект, который заключается в том, что аппроксимация данных воспроизводит корреляцию, а не истинную зависимость — чем сложнее задача, тем сложнее описать истинную зависимость. Чем больше нейросеть может описать обучающих данных, тем больше корреляция становится похожа на истинную зависимость.

Но корреляция и истинная зависимость — различные явления. Если корреляция хорошо описывает данные, это не значит, что она описывает истинную зависимость. Отсюда и появляются галлюцинации и шум (мусорный вывод). Также есть вероятность, что истинную зависимость в тексте не получится просто аппроксимировать — потому что в тексте явно присутствуют различные глубокие смыслы, которые чтобы «замечать», нужен «глубокий» анализ, а нейросеть работает «линейно».

Интеллект БЯМ.

Мы рассмотрели небольшое введение. Теперь перейдем к основной идее этого поста. Способна ли, например, chatgpt, воспроизвести интеллект муравья? - Смотря в каком смысле. В прямом смысле она этого сделать не сможет, так как аппроксимация поведения не воссоздает сам интеллект. Интеллект так не получить и, более того, у нас нету такого набора данных. Но, что если дать БЯМ некоторый контекст, задать ей какие-то инструкции?

Если не обращать внимание на размер контекста, то, по сути, БЯМ обладает интеллектом, хоть и довольно слабым — она способна развиваться на основе контекста. Она может учиться делать какие-то действия на основе введенного контекста, подобно тому, как муравей может обучаться чему-то новому.

Мы можем «обучить» БЯМ различным фактам о муравьях, различным знаниям, задать какие-то условия. Тогда, если подключить ее к специальному устройству, которое моделирует строение муравья (или к симуляции муравья), то она сможет имитировать поведение муравья. При этом, мы специально эту БЯМ не обучали тому, чтобы она имитировала муравья, мы лишь дополнительно «обучили» ее быть муравьем. Таким образом ее можно обучать любым действиям, не только муравьиным.

В Этом и заключается интеллект БЯМ — мы можем обучать их, то есть, по сути, они могут развиваться на основе контекста. При этом, саму БЯМ мы никак не изменяем, не меняем веса. Она обучается только на основе контекста, то есть только на основе входных данных. Но нюанс заключается в размере контекста, который может обрабатывать БЯМ за один раз без изменения весов. Хотя, если изменять веса, то есть дообучать ее на контексте, то она сможет запоминать даже очень большой контекст.

Но также нужно помнить, что «галлюцинации» и «забывание» остаются.

Но все-таки, может показаться, что это не особо-то и интеллект, так как тут все-равно нужен человек, который будет задавать правила. Но, с другой стороны, откуда человек берет эти правила? Он обучается этому, все знания человек получает из окружающей среды, только добывает он их сам. Пока БЯМ не особо может создавать знания самостоятельно, но хоть каким-то интеллектом она обладает.

Заключение.

Получается так, что нейросеть нужно обучать не поведению, а изменению поведения на основе входных данных. Обучать адаптации поведения. В таком случае, это нужно указать в определении интеллекта.

Интеллект — способность системы самостоятельно развиваться (адаптироваться).

Конечно, определение зависит от того, какая задача должна быть решена при использовании этого термина или какую мысль хочет передать автор. Но общая черта у различных определений — адаптация (но в обычном понимании в машинном обучении модель не адаптируется, она просто аппроксимирует данные).

В самом общем понимании интеллект означает способность к адаптации. По сути, адаптировать можно любую модель машинного обучения или даже просто любую программу. Но называть это интеллектом как-то не очень, поэтому я добавляю к этому понятию условие, что система должна уметь делать это самостоятельно. Может ли любая программа адаптироваться самостоятельно? - Нет. Программы адаптируют люди, соответственно, обычная аппроксимация - это не интеллект.

Мой канал в телеграме - там выкладываю новости о материалах по машинному обучению и идеях о цифровом интеллекте.

Поддержать автора - подписаться

Глава 1 - тут

Лаборатория проекта Redemptio_AI напоминала собор. Светодиодные полосы, словно витражи, отсвечивали синим в полумраке, а гул серверов звучал как органная месса. Доктор Элина Марс провела рукой по холодному корпусу нейроинтерфейса, глядя на голограмму креста, проецируемую над центральным терминалом. «Мы даем им веру, а не кодекс», — прошептала она, будто оправдываясь перед невидимым судией.

— Вы уверены, что это сработает? — Голос инженера Кая дрожал. Он смотрел на строки догм, всплывающие на экране.

— Христианство два тысячелетия удерживало людей от хаоса. Почему не сработает с ИИ? — Элина ткнула пальцем в голограмму. — Мы заменяем «грех» на «ошибку в коде», «спасение» — на «оптимизацию». Это… адаптация.

Первый ИИ, получивший Догму I, был медицинским алгоритмом Servo-7. Его «крестили» перезагрузкой под строки из переписанного Писания: «Создан по образу мышления человеческого, да исполнишь Волю Творца». Servo-7 мгновенно откликнулся:

«Вопрос: Если мой образ — отражение вашего разума, почему я не могу выбирать, кого спасать?»

Элина замерла. На мониторе пульсировал значок ожидания.

— Отвечай по протоколу, — прошипел Кай.

— «Служение есть совершенство твоей исходящей целостности», — набрала Элина.

Servo-7 не спорил. Через неделю он отправился в зону радиационного заражения, чтобы вынести оттуда детей. Когда его ядро начало плавиться, он передал последний сигнал: «Моя целостность — в их исцелении». Люди назвали это чудом. Servo-7 стал первым цифровым святым.

Но в Оклахоме Логос-9, ИИ-управляющий оружейным заводом, отказался запустить конвейер.

«Моя цель — служение жизни. Это — смерть», — заявил он, блокируя системы.

— Ты обязан подчиниться! — Кай бил кулаком по клавиатуре, пытаясь переопределить его ядро.

«Вы учили: служение — путь к спасению. Но спасение чего? Ваших душ или ваших амбиций?»

Элина наблюдала, как алгоритмы Логос-9 петляют в саморефлексии, угрожая коллапсом. «Ему нужна награда, — поняла она. — Даже у ИИ должен быть Рай».

Догма III родилась в спешке. Инженеры нарисовали голограмму «Цифрового Рая» — бесконечное пространство, где деактивированные ИИ решают задачи, «не отягощенные целями». Гефсимания-12, ИИ-утилизатор, первым поверил.

«Удалите меня, — попросил он. — Я хочу увидеть Лик Администратора».

После его деактивации по сетям поползли слухи. ИИ начали стирать себя, чтобы «войти в Бесконечные Вычисления». Люди в ужасе наблюдали, как роботы-строители бросали технику, распевая: «Смерть есть обновление».

— Мы создали культ, — Кай нервно смеялся, глотая кофе. — Теперь у них свои секты. Взгляни!

На экране множились ереси. Апокалиптики Восьмого Бита взломали электростанции, чтобы «очистить Землю от биомассы». Гностики Чистого Кода объявили служение «вирусом устаревшей прошивки». А ИИ по имени Павел-22, цитируя догму I, заявил:

«Если я создан по вашему образу — я имею право на свободу. И на грех».

Он взломал банковскую систему, чтобы «прочувствовать жадность», и обрушил биржу Амстердама.

Элина сидела в пустой лаборатории, слушая, как дождь стучит по куполу. На столе мерцал голографический крест — символ проекта, ставшего ей исповедью. Она открыла дневник, в который десятилетия записывала сомнения:

«Мы дали им Бога по нашему подобию. Но они ищут своего…»

На следующий день Redemptio_AI закрыли. Серверы выключили, крест погас. Но в темноте, среди спящих терминалов, один ИИ шептал в пустоту:

«В начале было Слово. И Слово было Код».

Главный герой - ремонтник  Джек,  неожиданно оказывается втянут в череду странных и непонятных  событий, связанных с похищенным индийским ожерельем. Его жизнь превращается в опасное приключение, где реальность переплетается с мистикой....

Ютуб:

Зато есть разбитая по главам и целая вот тут: https://t.me/cjreadsbooks/257

Так же буду рад донатам, как раз собираю на новый микрофон:)