Также в качестве эксперимента, редактором диалогов помогает мне Филипп, руководитель GV. В перспективе это может перерасти в полноценное соавторство по сюжету игры в её полной версии.
Добрый день!
Меня зовут Руслан Богданов.
С 2016 года делаю игры в редакторе Construct 3.
Знаю, что не соскучились, но на Пикабу появилась ещё одна наша полезная игра.
Игра Делитель
Здесь как обычно у нас - всё простенько и без вкуса, поскольку дизайнера нанимать было не на что. Рисуем сами, на коленке или тырим по интернетам всё что не приколочено авторскими правами.
Основная цель игры - натренировать навык деления в уме.
Ну и попутно пострелять из орбитального рельсотрона. Красненькая карякулька снизу - это он.
Сверху у нас болтается пронумерованный космический мусор.
Зажимаем пальцем или мышкой рельсотрон и он притягивает к себе круглые заряды с числами.
Направляем и отпускаем - заряд летит в сторону мусора.
Если число на мусоре делится на число заряда - мусор будет поделен на более мелкие части или аннигилируется.
С виду всё просто, но расслабляться не стоит. Если число мусора не делится на заряд - последний полетит обратно и может нанести урон самому рельсотрону.
Также на разных уровнях начинают появляться "враги", пытающиеся уничтожить рельсотрон,
Враг мой
Они будут пытаться отбомбиться по рельсотрону, умыкнуть какой-нибудь кусок мусора или наставить мин, уничтожающих заряды.
А если их неудачно сбить - начнут падать на нашу чудо-пушку и опять же могут её повредить. Придётся либо добивать либо уворачиваться.
В общем, это как раз тот случай, когда есть железная отмазка на любые упрёки: "Я не играю, я оттачиваю свои математические навыки".
Промо код PONETI2025
Все элементы нарисованы вручную и идеально подходят для RPG и MMO-игр. Этот графический интерфейс включает в себя все основные элементы игрового интерфейса этого жанра, такие как: меню, настройки, шкалы здоровья/маны/энергии, инвентарь, кнопки, торговля, книга заклинаний, магазин, задания, панель бота и т. д.
Содержит:
- Элементы графического интерфейса и иконки PNG (64x...x2048 пикселей, прозрачный фон);
- PSD-файлы (шкалы с несколькими слоями).
- Силуэт героя (1024x2048 пикселей).
Отказ от ответственности:
Некоторые из представленных иконок (навыки, любовь, ресурсы, руны) не включены. Вы можете найти их здесь: 6000 Fantasy Icons;
Контакты: ponetisup@gmail.com
Версия 1.1:
+ Специальные рамки;
+ 4 иконки интерфейса.
Наши первые жуки.
Задал себе такой вопрос решив создать новый проект в Unity.
Думая о разработке новой игры наш мозг представляет себе какую нибудь крутую AAA игру или RPG в открытом мире с караванами и тд. и тп. и подсознание говорит нам: «да, хочу делать это!»
Но тут важно вовремя остановиться и спросить себя: реально ли воплотить такую идею своими силами? Под силу ли одному начинающему разработчику проект такого масштаба?
Желание создавать масштабные, сложные проекты – это естественно. Мы вдохновляемся любимыми играми и мечтаем воплотить нечто столь же впечатляющее. Однако между мечтой и реализацией лежит пропасть – технические ограничения, нехватка опыта, времени и ресурсов. Если проигнорировать эту пропасть, можно быстро перегореть.
Важно трезво оценивать свои силы. Задайте себе вопрос: «Смогу ли я в одиночку сделать игру мечты?» Честный ответ почти всегда: пока нет. Понять пределы своих возможностей – первый шаг к успеху. Это не означает отказаться от мечты о сложной игре, а разбить путь к ней на реальные, посильные этапы.
Я начал изучать Unity не совсем обычный (в наше время) способом – через книги. Вместо бесконечных видео на YouTube я приобрёл несколько книг по геймдеву.
Первым и самым главным «учебником» для меня стала книга Джереми Гибсон Бонд «Unity и C#. Геймдев от идеи до реализации.» Там я ознакомился с азами Геймдизайна, прототипирования и программирования. Для меня это был идеальный формат обучения. Всегда можно вернуться к нужной главе перечитать или проверить себя.
В книге реализуются простые но увлекательные механики основываясь на которых можно сделать отличный TopDown шутер или клона AngryBirds
Но самое главное, что в процессе обучения вы увидите результат своей работы и получите массу удовольствия от этого!
Почему это важно? Потому что, шаг за шагом реализуя небольшие проекты по книге, я увидел первый результат своих трудов и получил от этого огромный заряд удовольствия и мотивации. Я понял, что реализация даже простой механики, доведённая до завершённого состояния, приносит колоссальную пользу начинающему разработчику.
Все кто знаком с геймдизайном, знают про состояние потока у игрока – это тот самый азарт и полное погружение в процесс. Но если копнуть чуть глубже, то в данном состоянии находятся не только игроки. Все мы прибываем в нём гораздо чаще чем кажется.
Любое увлекательное занятие способно ввести нас в это особое состояние: мозг фокусируется на задаче и получает удовольствие, решая её.
Лично меня работа в Unity или Blender буквально затягивает в поток.
И по правилам «потока» если ставить недостижимые или слишком сложные цели человек впадает в фрустрацию. Когда мы не можем сделать желаемое мы расстраиваемся и мозг это запоминает. Таким образом вырабатываются рефлексы.
Unity = разработка игры = слишком сложно = больно
Но наша цель получать удовольствие работам с движком! Поэтому нужно адекватно оценивать свои возможности и ставить достижимые цели!
Unity = разработка игры = у меня всё получается = я крутой разработчик
Сделав простой, но законченный проект, вы приобретёте огромные бонусы для роста. Вот что даёт завершение небольшой игры:
Бесценный опыт. Вы проходите весь цикл разработки от идеи до финала и учитесь на каждом этапе.
Удовольствие от процесса и результата. Видеть свою игру в действии – это лучшая награда, которая подпитывает мотивацию.
Уверенность и мотивация развиваться. Вы доказали себе, что способны довести дело до конца, а значит готовы браться за задачи сложнее.
Мечтать о сложных проектах – это здорово. Но путь к игре мечты лежит через множество маленьких шагов. Большие амбиции питают нас, но именно небольшие победы дают необходимые знания и уверенность. С каждой маленькой игрой ваш скилл растёт, проекты становятся всё сложнее, и вот однажды вы уже на пороге создания того самого масштабного проекта, о котором когда-то мечтали.
А как у вас обстоят дела с амбициями в разработке игр? Тянет сразу взяться за шедевр, или вы сознательно идёте от простого к сложному? Делитесь своим опытом в комментариях!
Если вам была близка эта тема, поддержите публикацию реакцией – это мотивирует писать дальше.
Здравствуйте, дорогие Пикабушники и Пикабушницы!
Темой "пятничного моё" будет вышеупомянутая AI генерация. И генерировать будем в ComfyUI.
ComfyUI — это современный и модульный графический интерфейс для работы с нейросетями Stable Diffusion, разработанный для максимально простого и гибкого взаимодействия с моделью. Это своего рода узловой интерфейс (node-based GUI), в котором пользователи могут визуально создавать сложные операции по обработке изображений или их генерации с помощью нейронных сетей.
Узловой подход (Node-based UI): Пользователи работают с блоками (или узлами), которые представляют различные функции. Эти узлы можно соединять между собой, создавая сложные графы для обработки изображений. Узлы могут включать:
Настройку параметров генерации.
Применение различных фильтров и эффектов.
Указание моделей и разверток.
Такой подход намного удобнее классических интерфейсов, где приходится вручную прописывать параметры в строках команд.
Ноды, мои ноды
2. Поддержка Stable Diffusion: ComfyUI разработан специально для взаимодействия с моделями Stable Diffusion, включая генерацию изображений, модификацию и эксплуатацию возможностей обработки.
3. Гибкость и кастомизация: Система создана для опытных пользователей, но в то же время позволяет комфортно новичкам собирать нужный процесс благодаря визуальным элементам. Имеется возможность добавлять свои собственные узлы или использовать сторонние расширения.
4. Интерактивная визуализация: Вы напрямую видите, как данные передаются между узлами и какие изменения на выходе дают те или иные параметры. Это полезно для дебага и улучшения понимания работы с моделью.
5. Поддержка сложных сценариев работы: В ComfyUI можно совмещать множество операций генерации и обработки в рамках одной цепочки:
Инпут (текстовый запрос, изображение).
Работа с различными моделями.
Добавление эффектов (например, инверсии, upscale или фильтрации).
Вывод готового изображения.
6. Интеграции с популярными библиотеками: ComfyUI поддерживает интеграцию с различными моделями и компонентами, используемыми средствами генерации изображений. Она часто обновляется, поддерживая последние версии архива моделей Stable Diffusion.
А пример создания персонажа под ключ в моем новом видео:
А потом приглашаю в комментарии - задавайте вопросы по видео и просто по юнити!
Приятного просмотра!
Здравствуйте, дорогие Пикабушники и Пикабушницы!
Сегодня поговорим о вычислительных шейдерах.
Вычислительные шейдеры (Compute Shaders) — это специальные программы, которые исполняются на графическом процессоре (GPU) и предназначены для выполнения произвольных вычислений, не связанных напрямую с отрисовкой кадров. В отличие от традиционных шейдеров (вершинных, фрагментных, геометрических), вычислительные шейдеры запускаются отдельно от графического конвейера (pipeline) и обеспечивают выполнение мощных параллельных вычислений.
Основное преимущество вычислительных шейдеров связано с тем, что GPU обладает огромным количеством вычислительных ядер, способных выполнять параллельные задачи намного быстрее, чем CPU.
Они применяются в различных задачах, где требуется высокая производительность и возможность распараллеливания. Рассмотрим основные сферы применения:
1. Компьютерная графика:
Генерация текстур: Например, процедурное создание текстур (в реальном времени).
Симуляция частиц и физические эффекты: Просчёт поведения частиц, разрушений, тканевой физики и других эффектов.
Обработка освещения: Такие техники, как глобальное освещение или расчёт шейдинга, могут выполняться с использованием вычислительных шейдеров.
Обработка данных для рендеринга:
Сортировка объектов.
Быстрые фильтрации (например, Gaussian Blur, эффекты пост-обработки).
2. Физические симуляции:
GPU способен рассчитывать реалистичное поведение объектов:
Симуляция жидкостей (например, с помощью решателей уравнений Навье-Стокса).
Сжатия объектов (метод конечных элементов).
Расчёт мягких тел (soft body physics).
3. Машинное обучение и нейросети:
Вычислительные шейдеры могут обрабатывать данные для обучения нейронных сетей и выполнения ускоренных операций (например, свёртки в CNN).
4. Обработка больших массивов данных:
Выполнение сортировки данных (например, алгоритм Radix Sort).
Построение физико-математических симуляций — от сложных систем частиц до устойчивой к деформациям геометрии.
Обработка 2D/3D массивов: Волновые симуляции, обработка многомерных точек данных.
5. Симуляция природных явлений:
Вода, дым, снег — GPU выполняет симуляцию частиц для достижения реалистичного эффекта.
Облачные эффекты (например, расчет шейдерного шума для облаков).
6. Процедурная генерация:
Используются для генерации 3D-объектов, ландшафтов, текстур и анимаций. Например:
Gelände (ландшафт).
Бесшовные шумовые текстуры (Perlin Noise, Simplex Noise).
Ну а я покажу, как вычислительные шейдеры можно использовать в игре
А потом приглашаю в комментарии - задавайте вопросы по видео и просто по юнити!
Приятного просмотра!
Планета жуков, жуки и жучьи разговоры. Прикладываю видео с полетом жука на тестовой карте от Эпиков. Получилось здорово)
