Генерируйте формулы для Excel по описанию
Как часто так бывает, хочешь что-то посчитать в Excel, можешь даже представить конечный результат в голове, но подобрать правильную формулу не получается. Знакомо?
Formula Bot — ИИ-инструмент, который облегчает работу с Excel и Google-таблицами.
Каким образом?
Можно просто написать, какие вычисления нужно сделать, и готовая формула у вас. Также сервис может объяснять смысл формул, создавать готовые таблицы по запросу, писать скрипты и многое другое. Работает на русском и английском языках, доступен в виде отдельного сайта или удобного расширения для Excel или Google-таблиц.
Задачи, которые решает Formula Bot:
1. Преобразование текстовых инструкций в формулы
2. Объяснение смысла формул
3. Подсказки по работе в Excel и Google Sheets
4. Создание скриптов без программирования для автоматизации задач
5. Написание SQL-запросов
6. Генерация готовых предзаполненных таблиц
Бесплатно можно генерировать 5 формул в месяц. Безлимитная подписка обойдётся в $7.
Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? Подпишитесь на мой телеграм канал НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса
Функции Excel: СУММЕСЛИМН (суммирование по нескольким условиям)
Функция СУММЕСЛИМН суммирует все аргументы, удовлетворяющие нескольким условиям.
Например, можно найти сумму продаж менеджеров по месяцам.
Короткое видео ⬇⬇⬇
Формула:
=СУММЕСЛИМН(диапазон_суммирования (ЧТО СУММИРУЕМ); диапазон_условия1 (ГДЕ ИЩЕМ УСЛОВИЕ 1); условие1 (ЧТО ИЩЕМ В ДИАПАЗОНЕ 1) ; [диапазон_условия2; условие2]; …)
Аргументы функции:
Аргумент_1 Диапазон_суммирования (обязательный аргумент) диапазон ячеек для суммирования.
Аргумент_2 Диапазон_условия1 (обязательный аргумент) диапазон, в котором проверяется Условие1.
Аргумент_3 Условие1 (обязательный аргумент), определяет, какие ячейки суммируются в аргументе
Условия могут вводится в виде: 52, ">45", A2, "текст" или "22".
Диапазон_условия1 и Условие1 составляют пару, определяющую, к какому диапазону применяется условие при поиске. Соответствующие значения найденные в этом диапазоне ячеек суммируются в пределах аргумента Диапазон_суммирования.
Аргумент_n Диапазон_условия2, Условие2, … (необязательный аргумент) дополнительные диапазоны и условия для них.
Можно ввести до 127 пар диапазонов и условий.
Совет: ошибки могут возникать при протягивании формулы, поэтому закрепляйте диапазоны и условия используя клавишу F4.
Функцию можно вызвать, через:
Мастер формул, раздел Математические;
Вкладку Формулы ► Математические;
Введя в строку =СУММЕСЛИМН(.
Еще интересное по теме Excel:
Ответ на пост «7 интересных приёмов при работе со сводной таблицей»2
Есть очень немного вещей от которых у меня пригорает. И Excel с VBA уверенно занимают места в ТОПе вещей из-за которых у меня пригорает особо.
Я не буду хейтить сами продукты, у меня есть ровно один вопрос - нахера вы его тыкаете везде?
Второй вопрос, вытекающий из первого, нахера вы его настолько глубоко изучаете?
А сейчас я "на пальцах" объясню смысл этих вопросов. Для начала такая вот эмпирическая (то есть основанная на личном опыте) диаграмма.
Это сравнение производительности труда по времени в зависимости от используемой технологии.
Безусловно, что для неподготовленного человека разбираться в СУБД и SQL сложнее, чем в Excel, но изучая Excel очень быстро достигаешь потолка технологии и останавливаешься, в то время как возможности почти любой СУБД несопоставимо больше.
Не скажу, что задолбался, но меня постоянно раздражает то, что "гуру Excel" ведут себя как вегетарианцы. "Самый лучший продукт" и прочие дифирамбы. И при этом настойчиво пытаются впарить... Я, честно говоря, так и не понял что. Ну давайте немного "попаримся" и сравним Excel и СУБД.
Начнём с плюсов Excel - он "в одно лицо" может данные хранить, отображать и показывать графики.
Второй плюс... Подскажите мне в комментариях, ибо лично я не знаю.
Теперь поехали по минусам. На самом деле их очень много, но чтобы не грузить, ТОП-3 на мой взгляд:
Первый - сказочная ресурсоёмкость. Из-за перечисленных плюсов программа вынуждена выполнять очень много не нужных для решения задачи операций. Можно было бы сказать, что "программа же делает, а не человек", но тут есть два больших НО:
Для решения задач обработки +/- существенных объёмов данных системник под Excel будет стоить раза в два дороже. Если в компании 20 - 25 человек работают с большими таблицами Excel, то минимум миллион принесен в жертву Excel. Это бы меня не волновало, если бы не тот факт, что компания этот миллион будет закладывать в стоимость продукции или торговую наценку, а значит в т.ч. и я плачу за этот бред.
Производительность труда при работе с Excel на порядки ниже, чем с СУБД. Когда мне на тех или иных работах передавали формирование отчетов в БД, то на их составление стало уходить до 10 - 12 раз меньше времени, при этом исчезли кучи багов в этих самых отчетах. Это абсолютно бессмысленные затраты на зарплаты сотрудников. За которые в т.ч. и я опять же вынужден платить.
Второй - Excel от слова совсем не поддерживает реляционную модель. До 90% работы с таблицами Excel (кроме ввода данных) это выполнение руками работы, которую делает SQL из коробки. Нужно раз заморочиться с запросом и забыть тему. Так что офисный планктон можно называть "Человек-СУБД" ;-)
Третье - очень серьезные ограничения на объём обрабатываемых данных, как по количеству листов(таблиц), так и строк. Да и по формулам не всё радужно. СУБД переваривает на том же железе на порядки больше и гораздо быстрее.
Ну и пара моментов, которые просто бесят:
Excel зачастую считает, что знает лучше пользователя что он имел ввиду. Ряд длинных числовых реквизитов внезапно может обрасти нулями в конце (с потерей данных);
Excel и "срочно" на более-менее приличных объёмах данных, это взаимоисключающие вещи. И если вдруг возникает ситуация, когда надо срочно или потеряем деньги (что бывает крайне редко, но таки бывает) при использовании Excel остается только смириться с потерей денег.
Так вот возвращаясь к вопросу в начале поста - ради чего вы учите "фишки" Excel и тратите на него время? Чтобы потом неделю делать то, что любая СУБД за минуту сделает?
Про VBA скажу коротко - научиться программировать на VBA и на Python (простые задачи) по времени и силам примерно одинаково. Возможности VBA и Python (даже в рамках примитивных задач) вообще несопоставимые. Это как детский пластиковый совочек и карьерный экскаватор. Опять вопрос - зачем?
Ну и, пожалуйста, не надо писать, что Excel это что-то серьезное. Для своих задач, а именно - прикинуть хрен к носу на паре десятков тысяч строк максимум или оформить табличку со сравнительно небольшим объёмом информации - топчик, спорить не буду. Но он топчик ТОЛЬКО для таких задач...
И возвращаясь к вопросам выше, гуру Excel, ответьте мне - зачем вы тратите своё время и деньги работодателя на возню с детской игрушкой? В Интернете есть 100500 курсов по СУБД, тот же Excel/LibreCalc более чем умеют в импорт. Или просто нравится играться, а не работать?
P.S. Сразу отвечу на вопрос про формулы - тот же PostgreSQL умеет работать с Python, внешние модули так же никто не отменял. Формулы Excel и возможности ЯП опять же несопоставимы и сравнение опять не в пользу Excel.
P.P.S. Сегодня делал отчет. 6 таблиц, от 200к до 35М записей, связка построчно, причём к "центральной" таблице на 6,5 млн. строк привязывались остальные 5. 2 таблицы привязывались по нескольким ключам. Аналог в Excel - ВПР по нескольким полям (т.е. по агрегированному полю). Время формирования отчета в СУБД - минута, данные теряют актуальность за час, время работы над отчетом от получения ТЗ до готового воспроизводимого "по кнопке" результата - 4 часа.
Я бы написал "Слабо в Excel повторить?", но не буду. Потому что насмотрелся на таблицы в сотни мегабайт которые открываются десятки минут и только на компах с 8+ ядрами, 16 Гб ОЗУ и шустрыми SSD. И которые после аплоада данных в PgSQL спокойно формируются за секунды (максимум минуты) на древних компах с характеристиками Raspberry PI.
Лена, не трогай! Как весь бизнес держится на одном файле Excel
Недавно приходит клиент. Запрос стандартный — улучшить результаты в контексте. Спрашиваю, как сейчас считаете.
— Да у нас всё в порядке, всё посчитано. Вот файл.
И присылает… один-единственный Excel.
120 мегабайт. 27 листов. Название файла: Отчет_сводный_финал_НОРМАЛЬНЫЙ_точно_этот(2).xlsx.
Открываю. Компьютер задумывается на минуту, загружается ад перфекциониста:
Лист НОВАЯ_СВОДНАЯ_ИТОГ
Лист НОВАЯ_СВОДНАЯ_ИТОГ_Новая
Лист Копия_старый_не трогать
Лист ЛЕНЕ НЕ ЛЕЗТЬ
В одной из таблиц нахожу колонку с названием итог_новый_итог2(ok). Как потом узнал, именно из неё генеральный берет цифру для презентации акционерам. Спрашиваю:
— Откуда цифры-то в файле появляются?
— Ну как… Маркетолог по понедельникам выгружает из Яндекс.Директа в csv, девочка из колл-центра – из телефонии, менеджер – из CRM, а Лена всё это сводит.
Лена сидит напротив. Кивает. Мол, да, я тут работаю главным интегратором данных. Человек-ETL.
Оказывается, процесс выглядит так:
Каждый месяц создаётся новая вкладка: Октябрь_НОВЫЙ, Октябрь_НОВЫЙ(2), Октябрь_правки_ИРА.
Формулы протягивают вручную: «тут просто тяни вниз до конца, а потом ещё чуть-чуть».
Если формула слетает (а она слетает), все идут к Лене. Только она знает, какая из трёх цифр «Прибыль» настоящая.
Решил сверить показания. Беру октябрь:
В листе Свод по каналам – 187 лидов.
В листе Отчет для директора за тот же период — уже 163.
В CRM, куда мне дали доступ, – вообще 191.
— И где правда? — спрашиваю.
Повисла пауза. Директор смотрит на Лену. Лена вздыхает и открывает ещё один лист (скрытый!): ПРОВЕРЕНО_ЛЕНА.
— Вот эта, – говорит. – Эти 163 мы руками перепроверяли, там в CRM дубли были, а в своде по каналам тестовые заявки не убрали.
Картина маслом: бизнес с миллионными оборотами держится на одном экселе и честном слове Лены.
Я предложил простой мысленный эксперимент:
— Представьте, Лена завтра ушла в отпуск. В горы. Без связи. Кто сможет объяснить директору и финансам, почему в отчёте 163 лида, а не 187? И почему колонка называется новый_новый_ИТОГ? И самое главное, как на основании цифр принимать решения?
Повисло молчание.
В итоге мы сели и начали разматывать этот клубок. Нашли, где теряются заявки при экспорте, где менеджеры забывают менять статусы, а где данные просто правят руками «потому что так красивее».
Вообще, Excel – нормальный инструмент. Но когда на нём “завязана” вся аналитика – это уже лотерея “сработает-не сработает”.
Что сделали:
Настроили прямую выгрузку из кабинетов, CRM и телефонии. Без ручного копипаста и csv-файлов.
Свели всё в единое хранилище (базу данных).
Разделили доступы: маркетингу – свои дашборды, продажам – свои, директору – только ключевые цифры.
Excel оставили, куда же без него, но для локальных задач.
Через пару недель директор пишет:
«Слушай, впервые вижу, что цифры в отчёте маркетинга, в CRM и в финансах совпадают. И Лену дёргать не надо».
Лена, кстати, никуда не делась. Просто перестала работать «костылём» для системы и занялась нормальной аналитикой, а не копированием ячеек.
Проблема не в том, что вы ведете аналитику в Excel. Проблема, когда вся логика вашего бизнеса, все связи и формулы живут в одном файле и в голове одного сотрудника.
Умная торговля в Kenshi
Kenshi – игра жанра песочница. Поднимай своего персонажа с нуля, в какой бы ситуации он бы не находился. В игру тебя точно затянет, ведь это то, что нас так тянет. Увеличивай комфорт выживания, увеличивай своё могущество, исследуй руины всё это предоставляет нам игра.
Всё началось с того, как я очередной раз выбирал новую игру и наткнулся на предысторию «Странствующий торговец».
Будет ли интересно отыграть? Каким способом можно зарабатывать деньги при помощи торговли в Kenshi:
• Купля продажа товаров из одного города в другой;
• продажа товаров с собственной базы.
Посчитал, что стать гением в плане торговли будет очень интересно, так же можно подключить сюда автоматизацию и оптимизацию, чтобы увеличить выгоду.
Игра начинается в пустыне с начальными предметами.
Сказать честно, я бы не стал работать торговцем, потратив все деньги на предметы роскоши в пост-апокалипсисе… Но, что есть, то есть. Ножовки, думаю, будут хорошо продаваться в городах, где есть рабство. Из плюсов: рюкзак торговца, всё же какой-никакой товар, вьючный бык. Вьючный бык пока молодой и сильно не нагруженный – не потребляет огромное количество мяса, да и в пустыне можно собирать лут с рвачей и кормить Позвонка.
Начал со сбора информации.
Цель на начало:
• исследовать пустынные города;
• записать наименования товаров, цену и наценку на товар;
• продать максимально выгодно, исходя из собранной информации.
По мере исследования я наткнулся на подводные камни:
• краденные вещи в 2 раза дешевле при продаже;
• еда в 2 раза дешевле при продаже, оружия и доспехи на много дешевле при продаже;
• в другом сохранении наценки на товары меняются.
Вывод: нужно продавать предметы обихода: строительные, алкогольные товары, а также медикаменты, ремкомплекты, а если повезёт найти, то и роботехнические товары. Так же обзавестись небольшим сарайчиком, где поставить арбалетный шкаф, который до версии 1.0.5.0 до сих пор сбрасывает метку «украдено» и сделать таблицу не рутинно-заполняемой, то есть автоматической.
На фото главные герои сей истории. Вероника – странствующий торговец и Позвонок – вьючный бык
Изначально вёл тетрадь, куда записывал все цены. По мере увеличения информации и товара, для которого приходилось перепосещать города, был сделан выбор в пользу таблицы Excel. Столкнулся с неудобностью быстрого поиска и анализа почерка.
Структура таблицы простая. Область, город, товар, наценка. Так же если сделать умную таблицу, то можно сортировать строки.
Собирал товары, продавал. Теперь нужно как-то искать, где можно купить определенный товар по минимальной выгоде, а продать по максимальной.
Вся сложность в том, чтобы всё работало, когда заполняешь таблицу новыми данными, ячейки подстраивались.
Что происходит?
В отдельной таблице записаны уникальные товары и цена на них. Наценку ищем из 1-вой таблицы минимум, максимум соответственно, и на основе полученных данных находим товар с данной наценкой в области карты и городе, а также высчитываем купле-продажу с учетом наценки для одного товара и количество повторений в 1-вой таблице. Для наглядности добавляем форматирование на ячейки. Если нужен разбор формул в ячейках, то можно написать дополнительную статью для таблицы.
По мере увеличения товара, путешествий за пределы пустыни и автоматизации ячеек таблица была многократно модернизирована, в ней даже появились скрытые ячейки:
• В таблице появились новые листы;
• карта была разбита на 2 части;
• добавлены условные форматирования и часть таблицы заменена формулами;
• добавлена система поиска уникальных товаров.
В итоге я провел время с пользой, стараясь с купли продажи выжать максимальную выгоду. Заморочиться с формулами и удобностью таблицы. Результаты работы представлены ниже:
[GIF] GIF VIEW
Для того, чтобы добавить товар, нужно:
1. в 1-й таблице «Цены на общие товары» нижней строке таблицы заполнить область карты, город, товар, наценка, область карты;
2. во 2-й таблице «Все цены» заполнить товар, цена, если товара ещё нет в таблице (проверить на уникальность в 5-й таблице «Уникальные товары») и аналогично заполнить таблицы 3 «Цены 1 части» и 4 «Цены 2 части;
[GIF] GIF VIEW
3. в 5-й таблице «Уникальные товары» перетащить формулу, если товара ещё нет в таблице или счетчик уникальных товаров разнится;
[GIF] GIF VIEW
4. при возникновении сбоев проверить скрытые ячейки на правильное отображение и автопродление. Удалить и перетащить ближайшие правильные формулы в конец списка.
Думаю, что по мере заполнения таблицы и изменения её структуры напишу ещё статью.
До встречи, спасибо за интерес к моей статье.
Ссылки на материалы:
Сохранение мира, материалы статьи
Скриншоты:
Планирование производства или почему ненавидят плановиков
Это мой самый первый пост, так уж не судите строго, надеюсь кому то будет интересно.
Зачем я его пишу и о чем пост
Честно сказать не знаю, хочется рассказать свой опыт и свое видение происходящих на производствах процессах со стороны плановика.
В посте хотел бы поднять тему вообще планирования производства, какие есть виды планирования, уровни планирования, какая информация вообще нужна для планирования и собственно попытаться объяснить со стороны плановика видение причины ненависти к столь интересной профессии.
Перед тем как начать сразу оговорюсь, я пишу о планировании металлообрабатывающего производства, на других к сожалению или к счастью не работал, но принципы планирования на самом деле из моего опыта, везде одинаковые.
Кратко о себе
Изначально отучился на экономиста в Челябинском Государственном Университете, учился довольно таки не плохо, но красный диплом не получил, но я к нему и не стремился. В дальнейшем планировал поступить в магистратуру чтоб не пойти в армию, но судьба вносит свои корректировки и неожиданности. На самом деле я поступил в магистратуру, но на очно-заочное, но это вообще отдельная история))) В итоге ушел в армию, о чем не жалею, но повторять этого я больше не планирую)))
Вернувшись с армии побултыхался 6 месяцев и наконец то нашел работу «Экономистом» на производстве, но в последствии оказалось что эта должность по обязанностям по сути смесь начальника ПДО (планово диспетчерский отдел), немного обязанностей экономиста и бухгалтера, но это было на самом деле лучшее место чтоб набраться опыта и понять как выстраиваются процессы производства и как в целом функционируют предприятия. За что я очень благодарен моей начальнице, руководителю производства и всем коллегам с которыми работали. Проработал в данной компании 2,5 года и ушел в более большую и как оказалось позже более бюрократическую компанию, чтоб получить новый опыт ну и конечно ЗП здесь больше, оговорюсь, я все еще работаю в данной компании.
Планы производства или как поставить раком всех
Необходимо внести небольшую справку
Есть несколько подходов к планированию производства.
Качаем все соки из производства
Нам нужно столько то денег - для их получения мы делаем вот эти заказы. (самый частый подход)
На самом деле это очень частый метод в небольших компаниях, данный подход имеет место быть, если у Вас огромный производственный штат и огромный станочный парк. В данном подходе Вы как плановик не подходите со стороны загрузки производства, Вы по сути заходите как бухгалтер из-за чего в последствии производственники ненавидят плановые отделы. Потому что очень часто такие планы не выполняются из-за перегрузки отдельных участков и станков.
2. Главное сроки
Ставим в производство заказы которые необходимо отгрузить в этом месяце и те которые не доделали и срываем сроки.
Тоже один из ярких подходов, который ведёт к огромному количеству изделий на участках и не понимаю с заказами, которые необходимо будет отгружать в будущие периоды, также как в первом варианте имеется перегрузка производства.
3. Оптимальная загрузка производства
План с учетом загрузки участков и людей (в том числе планирование по узкому месту)
На самом деле один из самых реально работающих методов, который позволяет оценить загрузку людей, станочный парк и показывает точки роста компании. Данные планы не любят собственники и директора компаний
4. Комбинация всех вышеперечисленных подходов
В данном варианте планирования производства учитываются абсолютно всех 3 вышеперечисленных подхода. В этом варианте плановик пытается соблюсти и сроки по договорам, получение максимальной прибыли и оптимальной загрузки производства. Но в данном подходе не редким становится такое явление как откладывание уже просроченных заказов в угоду прибыли и загрузки производства. (как один из примеров, откладываем на следующий месяц заказ покраски деталей в угоду изготовления блочномодульных систем. Потом плановик получает по шапке от продажников и коммерческого директора именно за такие маленькие заказы) Но данный подход реализуем только если у плановика есть все данные и самое главное есть ПО с которым можно так выстраивать работу производства.
Я стараюсь использовать 4 подход, но порой по рукам получаю от начальства за некоторые свои проделки и приходится крутиться.
Уровни планирования или кто больше работает
Уровень №1
Планирование по дням (неделям) и станкам (ПДО, ППО и прочее)
Это самый низкий уровень планирования, но самый главный на мой взгляд уровень при исполнении плана. Данные люди производят планирование по станкам, людям, участкам и фиксируют факт выполнения, вносят корректировки и перенос изготовления в течении текущего месяца.Обычно это люди, которые находятся именно на производстве.
Уровень №2
Планирование заказов по месяцам (обычно до года) в рамках компании (группы компаний)
Это обычно люди, которые видят загрузку производства по всем текущим заказам в определённой группе компаний. Именно они составляют план и списки работ для уровня №1 и принимают решения где будет изготавливаться тот или иной вид продукции, но бывает и наоборот, что уровень №1 накидал что сможет сделать, а уровень №2 представляет и согласовывает данный план с вышестоящими руководителями, но в таком случае это не плановики, а всего лишь прослойка между производством и руководителями.
Обычно именно этот уровень может сказать текущее состояние дел в компании. Успевает ли компания с изготовлением, выполняться ли плановые показатели и прочее.
Уровень №3
Планирование по группам компаний.
Это люди, которые принимают решение какое именно производство (группа компаний) будет исполнять тот или иной заказ. Обычно это уровень топ менеджмента и есть только в очень крупных корпорациях, именно они составляют планы на несколько лет, а уж поверьте, есть заказы, которые приходится делать несколько лет. По сути это распределитель наиболее крупных заказов.
Я лично был только на первом и втором уровне, по моему опыту первый уровень самый интересный из-за того что непосредственно видишь процессы производства, непосредственно управляешь ими и конечно же что ты узнаешь все тонкости производства на котором работаешь. Второй уровень более скучный и монотонный, на нем ты действительно становишься офисным планктоном т.к. по сути бегаешь с бумажками и якобы контролируешь процессы производства.
Что нужно для планирования производства?
На самом деле не очень многое
Сами заказы и их сроки
Из чего они состоят
Из чего их делать
Время и технология изготовления (по станкам, операциям и прочему)
Их стоимость
Доступное эффективное время на период планирования
Программа для планирования (SAP, 1C, Excel и прочее)
Вот и все
Если плановик знает эти данные, то не составит труда за пару дней составить месячные планы.
Эффективное время или самая большая головная боль плановиков и за что их ненавидят.
О чем собственно речь.
К сожалению у многих плановиков нет понимания что такое вообще эффективного время работы.
Если человек работает 11 часов + 1 час на обед, это не значит что он все 11 часов делает детали. Он еще дополнительно ходит за деталями, подбирает режимы работы на станке, в конце концов в туалет тоже ходит.У каждого человека этот показатель разный, даже более, у каждого человека в разные месяцы он разный. Из этого получается, что если человек работает 11 часов, его невозможно загрузить таким количеством технологического временем, он просто не успеет физически. Из-за этого не редко планы и не выполняют или наоборот сильно перевыполняют если не высчитывают реальное время работы человека (смены) и ставят заведомо меньше чем человек может выполнить.
Если более наглядно
Допустим у нас есть лазерщик
Он находится на работе - 12 часов
Обед - 1 час
Перекуры, походы в туалет - 1,5 часа
За всю смену выполняет технологического времени на 6 часов
И куда то пропадают 3,5 часа, привозит металл, настраивает режимы, достает заготовки и прочее
Оговорюсь, я говорю о том что реально УП изготавливается 6 часов и ошибки технолога нет.
То есть получается если лазерщик отработал за месяц 15 смен, то он имеет
Находился на работе - 180 часов (15х12=180)
Обедал, курил, ходил в туалет - 37,5 часов (3,5х15=37,5)
Занимался подготовительными и прочими работами 52,5 часа (3,5х15=52,5)
Итого эффективное время за месяц 90 часов (6х15=90)
И вот здесь то и кроется вся суть, из-за чего не любят плановиков, из-за того что на многих предприятиях ни кто напрочь не считает это эффективное время и плановики уровня №2 и уровня №1 по итогу закладывают неверное доступное время работы (эффективное время)
Из-за чего почти весь план можно выкидывать изначально на помойку.
Но если копнуть еще глубже, то проблема на самом деле в моделе управления, к сожалению может мне так везет, но очень часто встречаю что многие вообще не хотят учитывать это эффективное время, ни начальники производств, ни ПДО, ни плановые отделы, ни кто.
На самом деле удивляет, это одна из фундаментальных проблем при планировании и работе компании, которую по итогу многие откладывают в сторону, не спорю есть и другие нюансы, как то ошибки технологов и конструкторов, ни тот материал привезли и т.д., но обычно это оперативно решается, но считаю что озвученная мной проблема создаёт в целом гораздо больше проблем, чем материал, который привезли не по тому ГОСТу, который требовалось.
Пути решения
На самом деле все на поверхности, по сути на многих предприятиях решение данного вопроса это только вопрос времени накопления базы информации. У многих и так рассчитывается технологическое время изготовления. Необходимо его только постоянно учитывать по людям (сменам, участкам) и не пытаться после факта выполнения подкручивать к табельному времени иначе опять создается иллюзия бурной деятельности.
У меня на прошлом месте работы после накопления базы данных получалось что один и тот же шкаф по технологическому времени его якобы загибать 2 часа, по факту один гибщик загибал его за 1,5 часа, а второй за 2,5 часа и по итогу у них выходило эффективное время за 11 часов работы первый выполнял 12 часов технологического времени (6 шкафов), а второй 8 часов (4 шкафа) из этого получалось, что первый гибщик 12х15=180, второй 8х15=120 итого на месяц 300 технологических часов или 150 шкафов, хотя изначально если считать по технологическим часам, то они должны были сделать 11х15х2/2=165 шкафов
И нет, это не технологи врут, они так сказать закладывают средняя время гибки, а вот фактически были отклонения как в большую, так и в меньшую сторону. Далее хотел внедрить систему сложности для каждого из людей,в зависимости от вида изделия, но в скоре уже уволился.
Можете мне конечно возразить что у Вас всегда разные изделия, и т.д., на что я Вам возражу, что по итогу выводите оптимальную среднюю выполнения технологического времени для каждого сотрудника (участков) по виду продукции и будет Вам счастье.
Интересно бы было прочитать как Вы занимаетесь планированием производства и какие фишки внедрили, возможно взял бы себе на вооружение.
Спасибо что прочитали до конца!
Нейросеть генерирует SQL-запросы и формулы для Excel
Вот было бы здорово иметь нейросеть, которая бы облегчала работу с SQL-запросами и формулами Excel, и автоматически генерировала шаблоны таблиц. И чтобы пользователю не было необходимости писать формулы вручную. Такой инструмент есть.
GPTExcel - это инструмент на базе искусственного интеллекта, разработанный для упрощения процесса создания и понимания формул в приложениях для работы с электронными таблицами, таких как Microsoft Excel, Google Sheets и Airtable. GPTExcel приобрел популярность благодаря своей способности автоматизировать и упрощать различные задачи, связанные с таблицами.
Ключевые особенности и применение GPTExcel:
Генерация и объяснение формул
GPTExcel может генерировать формулы для таблиц по запросу пользователя и объяснять существующие формулы. Эта функция особенно полезна для тех, кто не знаком со сложными функциями таблиц.
Генерация скриптов:
Инструмент способен создавать скрипты для различных приложений, включая VBA-скрипты для Excel, Apps Scripts для Google Workspace и скрипты для Airtable, что помогает автоматизировать повторяющиеся задачи и повышать производительность.
Генерация SQL-запросов
GPTExcel помогает в создании, устранении неполадок и уточнении SQL-запросов, что полезно для пользователей, работающих с базами данных.
Генерация регулярных выражений (Regex)
Инструмент также может генерировать и интерпретировать шаблоны регулярных выражений, полезные для проверки данных и фильтрации.
Генерация шаблонов
Помогает в создании шаблонов таблиц для Excel и Google Sheets, упрощая процесс настройки новых таблиц.
GPTExcel предлагает бесплатный план, который включает основные функции, такие как генерация формул и ограниченное количество запросов в день. Также доступен платный Pro план ($6.99/ месяц), который расширяет возможности инструмента, включая генерацию скриптов и SQL-запросов, и предоставляет больше ежедневных запросов.
Несмотря на множество преимуществ, у GPTExcel есть некоторые ограничения. Он в основном предназначен для генерации простых до умеренно сложных формул, и пользователям может потребоваться ручное вмешательство для выполнения более сложных задач.
Заключение
В целом, GPTExcel - это ценный инструмент для частных лиц и компаний, желающих повысить эффективность работы с электронными таблицами. Он предлагает ряд функций, которые позволяют сэкономить время и повысить точность обработки и анализа данных. Однако пользователям следует помнить о его ограничениях, и для решения более сложных задач может потребоваться дополнить его ручными действиями.
Хотите быть в курсе полезных ии сервисов для работы, учебы и облегчения жизни? Подпишитесь на мой канал в Telegram НейроProfit, там я рассказываю о том, как зарабатывать с помощью нейросетей и использовать ии-сервисы для бизнеса 😉



















