Статистика, графики, новости - 25.07.2025 - самый дорогой дом мая в США - 110 млн.$
Сегодня в выпуске:
— Карта немецких брендов
— На чём зарабатывает Гугл?
— Хотите дом за 285 млн.$?
— На чём зарабатывает Тесла?
Доброе утро, всем привет!
Путеводитель по немецким компаниям. Кто где пришвартовался.
***
Выход атомной энергетики. Китай и Германия.
Кто-то назло маме не надел шапку.
***
ЦФА. Обстановка. Текущие размещения
Сегодня на Sponsr и Boosty обзорная экскурсия по ЦФА.
Почему не растут объемы размещений?
Какие у нас топовые площадки?
Почему 5 из 8 недоступны?
Варианты на 26% годовых
Что такое золотомат?
Кратко пробегаемся по эмитентам. Смотрим выручку, прибыль, зарплаты и арбитражи.
***
На чём зарабатывает Alphabet (Google)?
По результатам 2 квартала 2025 финансового года.
Результаты двойственные. Общая выручка составила 96,4 млрд $, прирост +14% год к году. Чистого профита накапало 28,2 млрд. А тут уже хуже 34,5 за прошлый квартал.
Основной входящий денежный поток обеспечивает Google – поисковая система. 54,2 млрд $ за квартал. И здесь тоже рост. +12%.
Youtube дает 9,8 млрд $. И он уступает таким направлениям, как Google Play и Google Cloud. «Облачное» направление подросло на целых 32% с прошлого года.
***
Самые крупные продажи и предложения недвижимости в США в мае 2025.
Смотрим, завидуем.
Первое место ушло за 110 млн.$. 4 из 10 домов были реализованы за 55 млн и выше. И все дороже 30 млн.
Прибрежные районы Флориды, такие как Палм-Бич и Бока-Ратон, как правило, являются местом продажи множества сверхдорогих домов в любом месяце. Несмотря на растущий риск климатических бедствий и стремительный рост стоимости страхования в этих местах, успешные покупатели недвижимости имеют средства для восстановления, ремонта или покрытия убытков.
К сожалению, по многим объектам после продажи снимки с местного ЦИАНа убирают.
630 Nimes Rd., Los Angeles, CA 90077: Sold for $110 million
391 N. Carolwood Dr., Los Angeles, CA 90077: Sold for $57.3 million
1140 S. Ocean Blvd., Manalapan, FL 33462: Sold for $55 million
12032 E. End, North Palm Beach, FL 33408: Sold for $55 million
1519 N. Ocean Way, Palm Beach, FL 33480: Sold for $48.5 million
973 5th Ave., New York, NY 10075: Sold for $46 million
1 Pelican Crest Dr., Newport Coast, CA 92657: Sold for $42 million
25 Bond St., Penthouse West, New York, NY 10012: Sold for $34.5 million
63 Monarch Bay Dr., Dana Point, CA 92629: Sold for $34 million
1788 Royal Palm Way, Boca Raton, FL 33432: Sold for $31.5 million
По предложениям цены выше. Но цена продажи обычно гораздо ниже. Т – торговля. Два самые дорогих объекта недвижимости, оба расположенны на побережье Флориды, выставлены на продажу по цене более 200 миллионов долларов. Все 10 самых дорогих предложений на сегодняшний день стоят более 125 миллионов долларов. Половина из них находится во Флориде, четыре — в районе Лос-Анджелеса и один — в Лейк-Тахо.
1960 S. Ocean Blvd, Manalapan, FL 33462: Listed for $285 million
100 Bay Road, Naples, FL 34102: Listed for $210 million
1949 Glenbrook Inn Rd., Glenbrook, NV 89413: Listed for $188 million
607 Siena Way, Bel Air, CA 90077: Listed for $177 million
1261 Angelo Dr., Beverly Hills, CA 90210: Listed for $175 million
1370 S. Ocean Blvd., Manalapan, FL 33462: Listed for $150 million
190 Palm Ave., Miami Beach, FL 33199: Listed for $150 million
594 S. Mapleton Dr., Los Angeles, CA 90024: Listed for $137.5 million
3585 Anchorage Way, Miami, FL 33133: Listed for $135 million
9505 Gloaming Dr., Beverly Hills, CA 90210: Listed for $126 million
Предложения практически не меняются из месяца в месяц. Любимое поместье на озере Тахо определенно ждёт меня. Просто огонь!
На фотокарточке проданное за 110 млн.$ поместье, расположенное на Наймес Роад в районе Бенедикт-Каньон, Лос-Анджелес. Построено оно в 2007 году, а участок куплен в 1993 за 3,5 млн.$. В 2009 дом выставляли за 85 млн. В итоге продали в 2018 за 56 млн. И за 110 млн в 2025.
Пишут, налог на недвижимость в 2024 составил 755 231$.
***
На чём зарабатывает Tesla?
По результатам 2 квартала 2025 финансового года.
У Теслы тоже двойственно. С одной стороны выручка упала на 12% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. А вот по сравнению с прошлым кварталом выросла с 19,3 до 22,5 млрд американских денег. По денежным потокам с продаж автомобилей аналогично: -15% год к году, а вот по кварталам с 12,9 до 15,8 млрд. Ну я уже писал про эту статистическую коллизию здесь: https://t.me/marketscreen/17065
Произведено 410 тысячи машин. Поставлено 384 тысяч.
Чистая прибыль составила 1,2 млрд долларов.
***
Экономико-познавательный канал — MarketScreen
Трейдинг, анализ, графики, кривые — StockGamblers
Еще больше интересной и познавательной инфы я даю на своём платном проекте: Sponsr | Boosty
Дзен - StockGambler | Дзен
ДРК vs Apple: как апелляционный суд США отклонил иск по использованию детского труда
Федеральный апелляционный суд США отклонил иск против Apple, Google, Tesla, Dell и Microsoft. Компании обвиняли в причастности к использованию детского труда на кобальтовых рудниках в ДРК.
Вы до сих пор уверены, что африканские дети еще не приложили рук к созданию вашего нового iPhone?
Об истории конфликта, обвинениях в гибели детей в ходе работ по добыче кобальта и финансовых цепочках производства электронных устройств рассказывает ведущая Амарула.
Эл № ФС77-86158 от 19 октября 2023 года
Итоги недели в мире ИИ и обзоры новых сервисов: OpenAI близка к созданию супер-ИИ
📰 Новости
Anthropic открыла бесплатным пользователям Claude доступ к Artifacts – интерактивной фиче, особенно полезной для генерации и тестирования кода, – и поделилась своими системными промптами.
Исследователи Google представили модель GameNGen, способную симулировать прохождение DOOM в реальном времени.
Испанские исследователи создали модель AINU, способную определять онкологические и вирусные заболевания на самых ранних стадиях, до появления каких-либо видимых или ощущаемых симптомов. Этот ИИ замечает клеточные поражения на наноуровне, даже если их размер не превышает всего 20 нм (что в 5 000 раз меньше диаметра человеческого волоса).
Plaud представила новый носимый ИИ-гаджет, NotePin, стоимостью $169. Он предназначен для создания заметок и суммаризации всего, что происходит в жизни владельца.
В Gemini появились Gems – аналог кастомных GPT и Copilot Studio. Можно воспользоваться одним из преднастроенных Gem (среди них есть ассистент по программированию, редактор текста, карьерный консультант и т. п.) или создать нужного помощника с нуля.
Илон Маск недавно объявил, что Tesla теперь – в первую очередь компания по производству роботов, и электромобили она будет собирать только ради финансирования этой великой цели. Однако свежая модель Optimus совсем не впечатлила посетителей конференции в Пекине: роботы китайских производителей, например Unitree, выглядят очень продвинуто на фоне Tesla-бота.
🤖🎨 Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion»
Бывший исследователь OpenAI сообщил, что компания близка к созданию супер-ИИ, но его безопасностью буквально некому заниматься: за 2024 год из 30 специалистов по безопасности ИИ осталось всего 16.
Грядущий GPU от NVIDIA, Blackwell, демонстрирует 4-кратное увеличение скорости работы по сравнению со своим популярным предшественником, H100. Эта разработка подтверждает лидирующую позицию компании в нише, но потенциальные конкуренты тоже готовы сделать весомый вклад в развитие AI-инфраструктуры: стартапы Tenstorrent, Cerebras Systems, D-Matrix, Groq и SiMa.ai недавно представили чипы, которые во многом превосходят возможности существующих GPU от NVIDIA.
Привет!
Мы запустили еженедельную email-рассылку, посвященную последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта. Наша цель – держать подписчиков в курсе самых интересных открытий, исследований и приложений ИИ.
В еженедельных письмах ты найдешь:
Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей.
Материалы о применении ИИ в разных сферах – медицине, бизнесе, науке, производстве и образовании.
Статьи об этических аспектах развития технологий.
Подборки лучших онлайн-курсов и видеолекций по машинному обучению.
Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей.
Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов.
Фильмы, сериалы и книги, которые заслуживают внимания AI-энтузиастов.
🛠️ Инструменты
GPT Engineer – разрабатывает веб-приложения любой сложности.
Photoroom – продвинутый ИИ-редактор со множеством функций для модификации и улучшения качества изображений.
Documind – чат с PDF-документами.
Viggle – оживляет изображения, воспроизводя нужные движения из видеореференса.
Reddit Scout – ищет нужные обсуждения на Reddit и делает суммаризацию.
JobTailor – поможет найти работу вашей мечты.
MakeMyAnime – генерирует анимешные видео в любом стиле.
AI Ease – бесплатно создает профессиональные фотопортреты по селфи.
🤖✍️ Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing»
VoiceGen – гиперреалистичная озвучка и клонирование голоса.
Magicam – заменяет лицо на видео в реальном времени.
PackPack – браузерное расширение для сохранения, организации и суммаризации любого контента.
🤖 История случайного создания генеративного ИИ
Большинство ИИ-энтузиастов знает, что архитектура трансформера, которая стала основой нынешней технологии генеративных ИИ-моделей, была впервые представлена исследователями Google в 2017 году в публикации «Внимание – это все, что вам нужно». Однако мало кто знает, что генеративные способности трансформера возникли буквально сами собой. Это стало полной неожиданностью для разработчиков модели – изначально они ее создавали для продвинутого машинного перевода, а не для генерации текста.
«Я был шокирован, ошеломлен. Я думал, что мы придем к чему-то подобному через двадцать, двадцать пять лет, а оно просто появилось», – сказал Эйдан Гомес, один из разработчиков первого GPT, о своем революционном детище. Даже сейчас, спустя годы после создания, исследователи команды признают, что многие аспекты работы трансформеров остаются непонятными для них. Как именно было совершено одно из самых важных технологических открытий XXI века, разработчики рассказали журналисту The New Yorker.
Команда из восьми человек работала без устали в течение 12 недель, иногда даже ночуя в офисе. Их задачей было разработать более эффективную систему перевода, способную обрабатывать язык без строгой последовательности, которая замедляла все существующие системы.
Ключевой инновацией стало использование механизма самовнимания в качестве основного компонента модели. Этот подход позволял системе оценивать все слова в тексте одновременно, определяя их взаимосвязи и важность. Самовнимание было известно давно, но до тех пор исследователи всегда использовали его совместно с другими компонентами. Кроме того, самовнимание реализуется с помощью матричного умножения, и на современных GPU эту операцию можно выполнять очень эффектно.
🤖🦾 Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей»
Прорыв произошел, когда они обнаружили, что их модель достигла впечатляющего показателя по BLEU (метрика оценки качества машинного перевода) – более 26 баллов для перевода с английского на немецкий, превзойдя предыдущие системы за считанные часы обучения вместо дней.
Однако настоящий сюрприз ждал их впереди – оказалось, что трансформер способен не только переводить, но и генерировать текст. Исследователи обучили модель на статьях из Википедии (это заняло два дня, в течение которых было обработано чуть менее половины контента энциклопедии) и дали ей задание – написать несколько статей о несуществующем объекте под названием The Transformer. К их изумлению, система сгенерировала пять совершенно правдоподобных статей о вымышленных объектах, включая детальные описания несуществующей японской панк-группы и австралийского ситкома.
Эта неожиданная способность к генерации текста поразила создателей трансформера. Полного понимания того, как это стало возможным, у них нет и сейчас, хотя принцип работы модели в общих чертах стал очевиден сразу же:
Механизм самовнимания позволяет системе находить релевантные связи между словами в большом объеме текста.
Система учится на основе паттернов в данных, не ограничиваясь предписанными правилами грамматики или синтаксиса.
Трансформер обучается продолжать текст, устанавливая отношения между токенами (группами букв, знаков препинания и пробелов).
Увеличение размера модели и объема данных для обучения приводит к значительному улучшению производительности.
🎥 Лучшие AI-инструменты для редактирования видео
Adobe Premiere Pro, известный видеоредактор, теперь предлагает множество инструментов на основе искусственного интеллекта. Некоторые из самых интересных функций включают:
Редактирование клипов с помощью текстовых промптов.
Автоматическую категоризацию аудио – распознает тип звука (музыка, звуковые эффекты, диалоги и т. д.) и предлагает соответствующие инструменты.
Преобразование речи в текст – автоматически создает транскрипты и субтитры на 18 языках.
Подходит для: проектов и специалистов среднего/профессионального уровня.
DaVinci Resolve также предлагает множество инструментов на основе ИИ. Одна из самых интересных функций – распознавание лиц. Она позволяет автоматически группировать клипы по лицам. Это особенно полезно при работе с видеозаписями мероприятий с большим количеством людей.
Подходит для: пользователей и проектов любого уровня.
CapCut – популярное приложение для редактирования видео, известное простотой в использовании. Оно предлагает множество инструментов на основе ИИ, включая автоматическое создание коротких клипов из длинных видео.
Подходит для: создания коротких видео формата TikTok, Instagram* Reels или YouTube Shorts.
🤖🎥 Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки»
Runway специализируется на ИИ-инструментах для генерации и редактирования видеоконтента. Предлагает очень широкую функциональность, но редактирование может быть сложным для начинающих пользователей (а вот генерацией пользоваться очень просто).
Подходит для: опытных специалистов.
InVideo – очень простой и в то же время достаточно мощный инструмент для генерации и редактирования коротких видео.
Подходит для: новичков без опыта редактирования.
ClipChamp – приложение для редактирования и озвучивания видео от Microsoft. Отличается огромным выбором и гибкостью настройки голосов.
Подходит для: начинающих, желающих создавать короткие видео.
Descript – предлагает разные инструменты для обработки видео, включая автоматическое создание транскриптов.
Подходит для: пользователей без опыта, которым нужно редактировать короткие видео и генерировать транскрипты.
Wondershare Filmora – кроссплатформенный видеоредактор, известный простотой и многофункциональностью. Предлагает множество инструментов на основе ИИ, включая интерполяцию кадров и удаление вокала.
Подходит для: пользователей и проектов начального/среднего уровня.
🤖🔊 Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка»
✊ Сделай сам
Генераторы изображений зачастую работают слишком медленно, а все существующие методы ускорения этих моделей требуют большого количества тренировочных изображений. Разработчики SwiftBrush представили новый метод обучения, который не требует реальных изображений. Этот метод вдохновлен технологией создания 3D-моделей по текстовым описаниям и позволяет быстро обучить модель для создания качественных изображений с одного раза.
Video Foundation Model Evaluation Framework – мощный инструмент для работы с видеоданными. Он позволяет анализировать видео, сравнивать их и извлекать из них полезную информацию. Основная функциональность:
Оценивает качество эмбеддингов на разных наборах данных (Kinetics-400, Something-Something-v2, Moments-in-Time, Diving 48).
Находит похожие видео на основе векторных представлений.
Определяет начало и конец действий в видео.
Разбивает видео на сегменты, соответствующие разным действиям.
Визуализирует векторные представления.
LayerPano3D – генератор иммерсивных 3D-сцен, которым можно найти применение в AR/VR, геймдеве и интерактивном обучающем контенте.
* Instagram принадлежит компании Meta, деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории РФ.
Автор рассылки: Наталья Кайда
Клуб на Триллион : 10 самых крупных компаний 2024 года – от Microsoft до Samsung
От Кремниевой долины до Шэньчжэня — эти технологические гиганты формируют наше цифровое настоящее (и будущее).
В мире технологий доминирует горстка компаний-гигантов с состоянием в триллионы долларов. Эти гиганты владеют всеми видами технологий – смартфонами, программным обеспечением, облачными сервисами, социальными сетями и многими другими. Давайте посмотрим на нынешних лидеров по рыночной капитализации (наряду с великолепными фотографиями их штаб-квартир).
Microsoft (3,00 трлн. долларов США) – Редмонд, Вашингтон
Начнем наш список с Microsoft. Билл Гейтс и Пол Аллен основали этот гигант программного обеспечения в 1975 году, и с тех пор он оказывает значительное воздействие на технологический ландшафт. С более чем 221 000 сотрудниками, Microsoft превосходит даже штат Apple.
Начав с “Altair BASIC”, первого продукта компании, Microsoft выросла до создания операционной системы Windows, используемой на более чем 1,4 миллиардах активных устройств ежемесячно по всему миру. Компания также расширила свою сферу деятельности на бытовую электронику, облачные сервисы, игровые студии и многое другое. Кроме того, Microsoft Office снабжает инструментами миллионы пользователей: электронные таблицы Excel, презентации PowerPoint, собрания в Teams – все это входит в их обширный арсенал продуктов. С общей выручкой в 2023 году, составившей 211 миллиардов долларов, Microsoft продолжает удивлять масштабом своих достижений.
Apple (2,82 триллиона долларов) – Купертино, Калифорния
На втором месте нашего списка – Apple, признанный король потребительских технологий. В прошлом квартале выручка компании достигла впечатляющей суммы в $119,6 миллиарда, поддерживаемая высоким спросом на ее культовое оборудование, такое как iPhone, iPad, Mac, а также популярные аксессуары, вроде AirPods и Apple Watch.
Основанная Стивом Джобсом, Стивом Возняком и Рональдом Уэйном еще в 1976 году, компания Apple превратилась в истинного гиганта. Ее влияние ощущается даже за пределами технологической сферы, с более чем двумя миллионами рабочих мест в каждом из 50 штатов США. Apple играет ключевую роль в формировании тенденций в области потребительских технологий, продолжая внедрять новые инновации. Например, гарнитура смешанной реальности Vision Pro стала последним вехопустановочным продуктом. С поддержкой стабильного потока новых гаджетов и услуг, Apple стремится сохранить свой технологический трон.
Nvidia (1,793 трлн. долларов США) – Санта-Клара, Калифорния
Может быть, вы еще не очень знакомы с Nvidia, но стоимость этой полупроводниковой компании стремительно растет, благодаря взлету искусственного интеллекта. Зародившись в 1993 году как инициатива трех инженеров по производству микросхем, Nvidia изначально фокусировалась на усовершенствовании компьютерной графики и визуальных эффектов.
К началу 2000-х годов компания заключила важный контракт на производство чипов для консоли Microsoft Xbox. Но истинная слава пришла к Nvidia несколько лет спустя, когда она стала ведущим разработчиком мощных графических процессоров (GPU), идеально подходящих для работы с передовыми алгоритмами искусственного интеллекта и нейронными сетями. В настоящее время высокопроизводительные чипы Nvidia являются неотъемлемой частью таких приложений, как суперкомпьютеры, центры обработки данных и обучение моделям искусственного интеллекта.
Amazon (1,760 трлн. долларов США) – Сиэтл, Вашингтон
Amazon совершил настоящую революцию в онлайн-шоппинге и, к сожалению, стал причиной закрытия тысяч торговых центров по всему миру, особенно в период пандемии. Основанная Джеффом Безосом в 1994 году, эта гигантская компания электронной коммерции сгенерировала более 500 миллиардов долларов дохода в прошлом году, превратившись в сверхэффективную службу доставки продуктов.
Однако Amazon – это гораздо больше, чем просто интернет-магазин. Компания предоставляет программу членства Prime с доступом к видео и музыке, ведущее подразделение облачных вычислений AWS, голосовых помощников Alexa, стриминговую платформу для игр Twitch и множество других направлений потребительских технологий.
Alphabet Inc. (1,754 трлн. долларов США) – Маунтин-Вью, Калифорния
Технологический гигант, предварительно известный как Google, в 2015 году претерпел метаморфозы и получил новое имя – Alphabet Inc. С тех пор он стал материнской компанией, охватывающей все сферы деятельности Google. Alphabet играет роль во всем: от мобильных операционных систем Android до видеороликов на YouTube и инициатив по разработке беспилотных автомобилей.
С учетом мощного глобального бренда, такого как Google, неудивительно, что Alphabet генерирует огромные доходы от рекламы, в то время как мы активно ищем и просматриваем информацию в Интернете. Ожидается, что этот титан продолжит оставаться неотъемлемой частью технологической элиты.
Meta Platforms (1,206 трлн. долларов США) – Менло-Парк, Калифорния
Meta Platforms, ранее известная как Facebook Inc., управляет гигантским миром социальных сетей, включая Facebook, Instagram, WhatsApp и другие приложения и сервисы. Марк Цукерберг создал оригинальный и вызывающе привлекательный продукт – Facebook, в своей комнате в общежитии Гарварда в 2004 году, как средство общения для студентов.
Платформа быстро завоевала популярность, всего за шесть лет она привлекла колоссальные 400 миллионов пользователей в месяц. Недавно Meta сместилась к концепции “метавселенной” (отсюда и переименование Facebook), но ее основным источником дохода по-прежнему является реклама на разнообразных социальных платформах с миллиардами пользователей.
TSMC (657,06 млрд долларов США) – Синьчжу, Тайвань
Хотя вам, возможно, не известно это имя, тайваньская компания по производству полупроводников (TSMC) является абсолютным гигантом в мире чипов. Этот завод, специализирующийся на чистом производстве полупроводников, производит удивительные 90% самых передовых микрочипов в мире, применяемых в смартфонах, ноутбуках, медицинских устройствах и даже ракетных системах.
Сосредотачив внимание исключительно на производстве чипов с впечатляющей точностью, TSMC опережает более разнообразных конкурентов, таких как Samsung и Intel. Практически каждая ведущая технологическая компания стремится разместить заказы на передовых заводах TSMC.
Tesla (636,79 миллиарда долларов) – Остин, Техас
Основанная в 2003 году американскими предпринимателями Мартином Эберхардом и Марком Тарпеннингом, и названная в честь изобретателя Николы Теслы, эта компания в одиночку изменила восприятие об электромобилях.
Илон Маск присоединился к компании в качестве инвестора в 2004 году и занял пост генерального директора в 2008 году, тот самый год, когда был выпущен первый автомобиль Tesla – Roadster. С тех пор начался стремительный взлет, когда модели, такие как Model S, 3, X и Y, завоевали автомобильный мир своим впечатляющим ускорением и востребованной технологической интеграцией.
Хотя 2023 год был периодом стремительного роста цен на акции Tesla, 2024 год принес компании некоторые вызовы. Производственные затраты увеличиваются, конкуренция растет, а некоторые крупные клиенты пересматривают свои инвестиции в электромобили.
Broadcom Inc. (583,06 млрд долларов) – Пало-Альто, Калифорния
Следующий в списке – поставщик полупроводников и программного обеспечения Broadcom Inc. Несмотря на штат в 20 000 человек, что заметно меньше по сравнению с другими гигантами этого списка, Broadcom выходит за пределы своего размера, внедряя инновации как в области аппаратного, так и программного обеспечения.
На протяжении своей более чем 60-летней истории компания Broadcom представила множество инноваций, включая первый светодиодный матричный дисплей, кабельные модемы для домашнего интернета, оптоволоконные решения для мэйнфреймов IBM, цифровые технологии для автомобилей и первый радиокоммутатор 5G.
В настоящее время компания специализируется на проектировании, разработке и поставке разнообразных полупроводников, корпоративного программного обеспечения и решений в области безопасности.
Samsung Group ($388 млрд) – Сувон, Южная Корея
Родом из Южной Кореи, компания Samsung Group наиболее известна своей бытовой электроникой, такой как телевизоры, телефоны и носимые устройства. Однако этот конгломерат также активен в области программного обеспечения, корпоративных технологий и технологий умного дома.
Основанная в 1969 году, компания Samsung насчитывает 320 000 сотрудников и усердно работает над тем, чтобы ее смартфоны, планшеты и бытовая техника стали доступными в домах по всему миру. Хотя иногда оказывается в тени Apple в области мобильных устройств, Samsung остается силой инноваций, стремясь расширить границы в дизайне и функциональности своего оборудования.
Продолжение поста «Самое дорогое стихотворение в истории»2
Оказывается, оно легко ложится на песню черепахи Тортиллы из "Золотого ключика" (в комментах в вк написали) - можете сами попробовать напеть
Продолжение поста «Самое дорогое стихотворение в истории»2
А кто сможет разместить на англоязычных порталах и в соцсетях?
Или посоветовать - где лучше разместить? буду очень благодарен!
версию полностью на английском скинул в комменты